IBM Db2 non è l'unica opzione per Basi di dati relazionali. Esplora altre opzioni concorrenti e alternative. Basi di dati relazionali è una tecnologia ampiamente utilizzata e molte persone cercano soluzioni software semplice, innovativo con integrazione ai/ml, integrazione del data lake, e automazione del flusso di lavoro. Altri fattori importanti da considerare quando si ricercano alternative a IBM Db2 includono availability e features. La migliore alternativa complessiva a IBM Db2 è Oracle Database. Altre app simili a IBM Db2 sono Amazon Relational Database Service (RDS), SAP HANA Cloud, Teradata Vantage, e Microsoft SQL Server. IBM Db2 alternative possono essere trovate in Basi di dati relazionali ma potrebbero anche essere in Soluzioni di Data Warehouse o Fornitori di Database come Servizio (DBaaS).
Oracle Database è un sistema di gestione di database multi-modello completo sviluppato da Oracle Corporation. È progettato per gestire vari tipi di dati e carichi di lavoro, inclusi l'elaborazione delle transazioni online (OLTP), il data warehousing e le operazioni di database miste. Con la sua architettura robusta, Oracle Database supporta il deployment in ambienti on-premises, piattaforme cloud e configurazioni ibride, offrendo flessibilità e scalabilità per soddisfare le diverse esigenze aziendali. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Supporto Multi-Modello: Oracle Database accoglie vari modelli di dati, inclusi relazionale, documentale, grafico e chiave-valore, permettendo agli sviluppatori di lavorare con diversi tipi di dati all'interno di una singola piattaforma. - Analisi Avanzata: Il database integra capacità di analisi avanzate, come l'apprendimento automatico in-database e la Ricerca Vettoriale AI, consentendo agli utenti di eseguire analisi complesse direttamente all'interno dell'ambiente del database. - Alta Disponibilità e Scalabilità: Progettato per applicazioni mission-critical, Oracle Database offre funzionalità come la replica dei dati, il backup, il clustering dei server e la gestione automatica dello storage per garantire alta disponibilità e scalabilità senza interruzioni. - Sicurezza: Con misure di sicurezza complete, inclusi crittografia, firewall SQL e mascheramento dei dati, Oracle Database protegge le informazioni sensibili e mantiene l'integrità dei dati. - Deployment Multicloud: Oracle Database supporta il deployment su varie piattaforme cloud, inclusi Oracle Cloud Infrastructure, AWS, Microsoft Azure e Google Cloud, fornendo flessibilità e conformità ai requisiti di residenza dei dati. Valore Primario e Soluzioni Fornite: Oracle Database affronta le complesse esigenze di gestione dei dati delle imprese moderne offrendo una piattaforma unificata che supporta modelli di dati e carichi di lavoro multipli. La sua integrazione di capacità di AI e apprendimento automatico consente alle organizzazioni di derivare intuizioni azionabili direttamente dai loro dati, migliorando i processi decisionali. L'alta disponibilità e scalabilità del database assicurano che le aziende possano mantenere operazioni continue e adattarsi alle crescenti richieste di dati. Inoltre, le sue robuste funzionalità di sicurezza proteggono contro le violazioni dei dati e garantiscono la conformità agli standard normativi. Supportando i deployment multicloud, Oracle Database offre la flessibilità di operare in vari ambienti cloud, facilitando l'integrazione e l'innovazione senza soluzione di continuità su diverse piattaforme.
Amazon Relational Database Service (RDS) è un servizio web che semplifica la configurazione, l'operatività e la scalabilità di un database relazionale nel cloud: Amazon Aurora, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle e Microsoft SQL Server.
SAP HANA Cloud è la base dati cloud-native della SAP Business Technology Platform, memorizza, elabora e analizza i dati in tempo reale su scala petabyte e converte più tipi di dati in un unico sistema gestendoli in modo più efficiente con uno storage multitier integrato.
SQL Server 2017 porta per la prima volta la potenza di SQL Server su Windows, Linux e container Docker, consentendo agli sviluppatori di creare applicazioni intelligenti utilizzando il loro linguaggio e ambiente preferiti. Sperimenta prestazioni leader del settore, stai tranquillo con funzionalità di sicurezza innovative, trasforma il tuo business con l'AI integrata e fornisci informazioni ovunque si trovino i tuoi utenti con BI mobile.
MySQL è una soluzione di database open source.
Analizza i Big Data nel cloud con BigQuery. Esegui rapidamente query simili a SQL su dataset di dimensioni multi-terabyte in pochi secondi. Scalabile e facile da usare, BigQuery ti offre approfondimenti in tempo reale sui tuoi dati.
La piattaforma di Snowflake elimina i silos di dati e semplifica le architetture, in modo che le organizzazioni possano ottenere più valore dai loro dati. La piattaforma è progettata come un prodotto unico e unificato con automazioni che riducono la complessità e aiutano a garantire che tutto "funzioni semplicemente". Per supportare una vasta gamma di carichi di lavoro, è ottimizzata per le prestazioni su larga scala, indipendentemente dal fatto che qualcuno stia lavorando con SQL, Python o altri linguaggi. Ed è connessa a livello globale, così le organizzazioni possono accedere in modo sicuro ai contenuti più rilevanti attraverso cloud e regioni, con un'esperienza coerente.
PostgreSQL è un potente sistema di database oggetto-relazionale open-source rinomato per la sua affidabilità, estensibilità e aderenza agli standard SQL. Originato dal progetto POSTGRES presso l'Università della California a Berkeley nel 1986, si è evoluto in quasi quattro decenni in una piattaforma robusta capace di gestire carichi di lavoro complessi su vari sistemi operativi. L'architettura di PostgreSQL enfatizza l'integrità dei dati e la scalabilità, rendendolo una scelta preferita per sviluppatori e organizzazioni in tutto il mondo. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Tipi di Dati Completi: Supporta un'ampia gamma di tipi di dati, inclusi primitivi (Intero, Numerico, Stringa, Booleano), strutturati (Data/Ora, Array, Intervallo), documenti (JSON/JSONB, XML) e tipi geometrici. - Integrità Avanzata dei Dati: Garantisce l'accuratezza dei dati attraverso funzionalità come vincoli UNIQUE, chiavi primarie e esterne, vincoli di esclusione e vari meccanismi di blocco. - Alte Prestazioni e Concorrenza: Utilizza metodi di indicizzazione avanzati (B-tree, GiST, GIN, BRIN), un sofisticato pianificatore di query, controllo della concorrenza multi-versione (MVCC), esecuzione di query parallele e partizionamento delle tabelle per ottimizzare le prestazioni. - Affidabilità e Recupero da Disastri: Offre il logging write-ahead (WAL), vari metodi di replica (asincrona, sincrona, logica), recupero point-in-time (PITR) e standby attivi per garantire la durabilità e la disponibilità dei dati. - Misure di Sicurezza Robuste: Fornisce diversi metodi di autenticazione (GSSAPI, SSPI, LDAP, SCRAM-SHA-256, Certificato, OAuth 2.0), un sistema di controllo degli accessi completo e supporta l'autenticazione a più fattori. - Estensibilità: Consente la creazione di tipi di dati, funzioni e operatori personalizzati. Supporta linguaggi procedurali come PL/pgSQL, Perl, Python e Tcl, con linguaggi aggiuntivi disponibili tramite estensioni. Valore Primario e Soluzioni per gli Utenti: PostgreSQL risponde alle esigenze di sviluppatori e organizzazioni offrendo un sistema di database altamente estensibile e conforme agli standard che garantisce integrità dei dati, scalabilità e prestazioni robuste. La sua natura open-source consente un'innovazione continua e adattabilità, permettendo agli utenti di personalizzare il database in base alle loro esigenze specifiche. Che si tratti di gestire piccole applicazioni o sistemi aziendali su larga scala, PostgreSQL fornisce una base affidabile per archiviare ed elaborare i dati in modo efficiente.
Amazon Redshift è un data warehouse veloce e completamente gestito che rende semplice ed economico analizzare tutti i tuoi dati utilizzando SQL standard e i tuoi strumenti di Business Intelligence (BI) esistenti.