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Confronta Google Cloud AutoML e SAS Enterprise Miner 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (45.5% delle recensioni)
Impresa (57.6% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Nessun prezzo disponibile
Google Cloud AutoML
Valutazione a Stelle
(22)4.1 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (45.5% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Scopri di più su Google Cloud AutoMLSAS Enterprise Miner
Valutazione a Stelle
(192)4.2 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (57.6% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Scopri di più su SAS Enterprise MinerGoogle Cloud AutoML vs SAS Enterprise Miner
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Google Cloud AutoML più facile da usare e amministrare. Tuttavia, SAS Enterprise Miner è più facile da configurare. I recensori hanno concordato che entrambi i fornitori rendano ugualmente facile fare affari nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che SAS Enterprise Miner soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Google Cloud AutoML.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che SAS Enterprise Miner sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud AutoML rispetto a SAS Enterprise Miner.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Google Cloud AutoML
Nessun prezzo disponibileSAS Enterprise Miner
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Google Cloud AutoML
Nessuna informazione sulla prova disponibileSAS Enterprise Miner
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.6
14
8.7
168
Facilità d'uso
8.6
14
7.7
168
Facilità di installazione
7.4
11
7.7
48
Facilità di amministrazione
7.9
12
7.7
47
Qualità del supporto
7.5
14
8.2
151
the product è stato un buon partner negli affari?
8.3
11
8.3
47
Direzione del prodotto (% positivo)
8.9
11
7.4
159
Caratteristiche per Categoria
Amministrazione
Dati insufficienti
7.8
6
Dati insufficienti
7.2
6
Dati insufficienti
6.4
6
Capacità
Dati insufficienti
7.2
6
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
7.8
6
Dati insufficienti
7.5
6
Metodologia
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
8.3
6
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
6.7
6
Dati insufficienti
6.7
6
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.3
8
Sistema
Dati insufficienti
8.1
8
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
7.1
8
Dati insufficienti
7.7
8
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
8.5
8
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
8.1
8
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
8.1
7
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
8.3
8
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.1
7
Dati insufficienti
7.6
7
Distribuzione
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
9.0
7
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.8
7
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
Dati insufficienti
8.1
86
Dati insufficienti
8.3
93
Dati insufficienti
8.0
89
Analisi dei dati
Dati insufficienti
9.1
103
Dati insufficienti
8.4
103
Prendere decisioni
Dati insufficienti
8.6
97
Dati insufficienti
7.2
103
Dati insufficienti
8.0
100
Dati insufficienti
7.8
17
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.4
7
Dati insufficienti
7.4
7
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Google Cloud AutoML e SAS Enterprise Miner sono categorizzati comePiattaforme di Data Science e Machine Learning
Categorie uniche
Google Cloud AutoML è categorizzato comePiattaforme di Machine Learning a Basso Codice
SAS Enterprise Miner è categorizzato comeAnalisi Predittiva e Analisi Statistica
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Google Cloud AutoML
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
SAS Enterprise Miner
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Ricerca
13.6%
Tecnologia dell'informazione e servizi
13.6%
Software per computer
9.1%
Sviluppo del programma
4.5%
Prodotti farmaceutici
4.5%
Altro
54.5%
Istruzione Superiore
17.4%
Tecnologia dell'informazione e servizi
11.4%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
10.9%
Ricerca
7.6%
Amministrazione governativa
6.0%
Altro
46.7%
Alternative
Discussioni
Google Cloud AutoML non ha discussioni con risposte
Che cos'è una piattaforma di analisi avanzata?
1 Commento
GS
L'analisi avanzata è l'esame autonomo o semi-autonomo di dati o contenuti utilizzando tecniche e strumenti sofisticati, tipicamente oltre quelli...Leggi di più
SAS Enterprise Miner non ha più discussioni con risposte
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