--- title: DataRobot Reviews meta_title: 'Recensioni DataRobot 2026: Dettagli, Prezzi e Funzionalità | G2' meta_description: Filtra le recensioni di 28 per dimensione dell'azienda, ruolo o settore degli utenti per scoprire come DataRobot funziona per un'azienda come la tua. aggregate_rating: rating_value: 4.4 review_count: 28 scale: '5' date_modified: '2026-06-15' parent_category: name: Intelligenza Artificiale url: https://www.g2.com/it/categories/artificial-intelligence --- # DataRobot Reviews **Vendor:** DataRobot **Category:** [Piattaforme di Data Science e Machine Learning](https://www.g2.com/it/categories/data-science-and-machine-learning-platforms) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 28 ## About DataRobot La piattaforma di intelligenza artificiale aziendale di DataRobot democratizza la scienza dei dati con un'automazione completa per costruire, distribuire e gestire modelli di apprendimento automatico. Questa piattaforma massimizza il valore aziendale fornendo AI su larga scala e ottimizzando continuamente le prestazioni nel tempo. La comprovata combinazione dell'azienda di software all'avanguardia e servizi di implementazione, formazione e supporto AI di livello mondiale, consente a qualsiasi organizzazione - indipendentemente dalle dimensioni, dal settore o dalle risorse - di ottenere risultati aziendali migliori con l'AI. ## DataRobot Reviews ### 1. Modellazione automatizzata veloce e perspicace con DataRobot **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Servizi finanziari | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** May 05, 2026 **Cosa Le piace di più di DataRobot?** Mi piace molto quanto velocemente posso ottenere informazioni utili da DataRobot. Posso caricare i miei dati e iniziare a vedere i risultati quasi immediatamente, il che mi fa risparmiare un sacco di tempo. La modellazione automatizzata è di grande aiuto perché prova diversi approcci per me invece di richiedere che tutto venga fatto manualmente. Apprezzo anche il fatto che posso ancora capire cosa sta guidando le previsioni, quindi non sembra una scatola nera. **Cosa non Le piace di DataRobot?** Uno svantaggio è che all'inizio può sembrare un po' opprimente. C'è molto che accade nell'interfaccia utente e non è sempre chiaro dove cliccare o su cosa concentrarsi, specialmente per i nuovi utenti. Un layout più snello o un'esperienza guidata renderebbero più facile iniziare. Le prestazioni possono essere un'altra sfida. Alcuni processi richiedono tempo, in particolare con set di dati più grandi, il che può rallentare tutto e interrompere il flusso di lavoro. Nel complesso, semplificare l'interfaccia, aggiungere più trasparenza in alcune aree e migliorare la velocità farebbe una grande differenza. **Quali problemi sta risolvendo DataRobot e in che modo La sta aiutando?** DataRobot affronta quanto possa essere lento e complicato costruire e utilizzare modelli di machine learning. Per me, il vantaggio più grande è la velocità. Posso passare dai dati grezzi a qualcosa di utilizzabile piuttosto rapidamente, invece di passare molto tempo a testare le cose manualmente. Inoltre, rende più facile ottenere risultati senza bisogno di una profonda esperienza, il che mi aiuta ad andare avanti con più fiducia. ### 2. Incredibile strumento per trasformare rapidamente i dati grezzi in intuizioni **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Software per computer | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** May 26, 2026 **Cosa Le piace di più di DataRobot?** L'interfaccia è piuttosto facile da navigare. Inoltre, rende il machine learning molto accessibile riducendo molto il lavoro manuale. **Cosa non Le piace di DataRobot?** Onestamente non sembra esserci molto da non apprezzare, ma a volte il numero di funzionalità può sembrare un po' opprimente. La curva di apprendimento richiede un po' di tempo. **Quali problemi sta risolvendo DataRobot e in che modo La sta aiutando?** Sta sicuramente aiutando con il lavoro manuale. Invece di passare settimane a scrivere codici, siamo in grado di ottenere modelli accurati in un breve lasso di tempo. ### 3. Revisione di DataRobot per il progetto di modellazione di data science **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Shubham R. | Data Scientist - (Advance Data Analyst), Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** October 20, 2023 **Cosa Le piace di più di DataRobot?** Fondamentalmente aiuta nel distribuire e modellare i modelli di ML. È una tecnologia automatizzata che ci aiuta nel preprocessamento dei dati, nell'ingegneria delle caratteristiche, nella scelta del miglior modello e persino nella regolazione degli iperparametri. Fa risparmiare tempo e può gestire grandi quantità di dati, e sceglie sempre il miglior modello per il nostro progetto. **Cosa non Le piace di DataRobot?** è costoso e non è buono come IBM Watson. A volte non ci fornisce il miglior modello e dobbiamo scegliere noi stessi e anche le personalizzazioni sono limitate. **Quali problemi sta risolvendo DataRobot e in che modo La sta aiutando?** Risparmio di tempo nella scelta del miglior modello e nella pre-elaborazione dei dati. ### 4. Previsioni del Valore del Cliente nel Tempo **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Nikolaos T. | Senior Manager, Data Science **Reviewed Date:** January 18, 2022 **Cosa Le piace di più di DataRobot?** Ingegneria delle caratteristiche automatizzata, più algoritmi addestrati, confronti automatizzati **Cosa non Le piace di DataRobot?** Applicazioni limitate nelle applicazioni probabilistiche e nelle reti neurali per la previsione del valore del ciclo di vita del cliente **Quali problemi sta risolvendo DataRobot e in che modo La sta aiutando?** Previsioni e output automatizzati ### 5. Algorithmia - Eliminare la dipendenza dai dev ops **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Servizi finanziari | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** January 28, 2020 **Cosa Le piace di più di DataRobot?** Algorithmia ha davvero restituito il potere nelle mani dei nostri data scientist e sviluppatori R&D. Uno dei principali ostacoli che la nostra organizzazione affrontava era il passaggio del codice dalla fase di sviluppo alla produzione, a causa del tempo impiegato per containerizzare il nostro codice e delle competenze richieste per farlo. Soprattutto in situazioni in cui stiamo costantemente iterando e pubblicando nuove versioni, la capacità di containerizzare senza il supporto del dev ops è estremamente potente. **Cosa non Le piace di DataRobot?** Due delle principali aree di miglioramento sarebbero la parità con i repository di Azure e un reporting più orientato al business del consumo della piattaforma. Abbiamo stakeholder sia nell'area tecnica che in quella aziendale e fatichiamo a comunicare questo tra i team. Inoltre, SAS è un linguaggio molto popolare nel nostro settore, che attualmente Algorithmia non supporta. **Quali problemi sta risolvendo DataRobot e in che modo La sta aiutando?** Oltre al collo di bottiglia causato dalla containerizzazione del codice, Algorithmia ha anche aiutato il nostro team con il trasferimento di conoscenze. La nostra organizzazione è una grande azienda globale e in passato abbiamo avuto difficoltà a condividere il codice tra i team. Algorithmia è diventata una piattaforma centralizzata per il lavoro dei nostri team. ### 6. In grado anche di sviluppare algoritmi automatizzati per applicazioni di efficienza energetica e risparmio **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Michael B. | Geschäftsführer, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** October 26, 2019 **Cosa Le piace di più di DataRobot?** Presso Freiburger Energieoptimierung UG (www.frenop.de), DataRobot ha accelerato il ritmo delle nostre analisi applicate all'efficienza energetica e al risparmio. Il nostro team è composto da fisici che hanno una grande conoscenza dei comportamenti fisici, ma non abbiamo il tempo e le risorse per sviluppare una piattaforma dove possiamo analizzare i dati delle applicazioni energetiche. DataRobot ci offre soluzioni automatizzate che stanno contribuendo a un'analisi più rapida dei dati energetici e anche a nuove scoperte con il Machine Learning. L'interfaccia è molto facile da usare. **Cosa non Le piace di DataRobot?** DataRobot ci ha mostrato che dobbiamo avere più dati per procedere con alcune routine. Ora stiamo investendo più tempo nella ricerca di questi dati nel mondo reale per poterli inserire in questi algoritmi di apprendimento automatico. **Quali problemi sta risolvendo DataRobot e in che modo La sta aiutando?** Ci aiuta con tutto ciò che riguarda la visualizzazione dei dati, l'analisi dei dati, la scoperta di schemi, l'automazione dei comportamenti, il tracciamento delle informazioni, la definizione di diversi scenari, il controllo dei problemi, le prestazioni, ecc... ### 7. ML-Ops come Servizio **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Luiz A. | CTO, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** June 11, 2019 **Cosa Le piace di più di DataRobot?** Gestisco una start-up in rapida crescita focalizzata sulla fornitura di servizi di intelligenza artificiale per il settore retail. Le nostre specifiche ci richiedono di sviluppare, pubblicare e gestire molti modelli di machine learning, come motori di previsione, algoritmi di analisi del carrello, sistemi di raccomandazione e così via. Abbiamo scelto Algorithmia come strumento per distribuire i nostri modelli di ML. Con questo, siamo stati in grado di isolare il carico di lavoro della pubblicazione e gestione dei modelli di ML, nonché la gestione della fornitura e dell'infrastruttura. Dopo aver implementato Algorithmia, il nostro team di Data Science è stato in grado di concentrarsi esclusivamente sull'elaborazione dei modelli e sul miglioramento della precisione, mentre tutto il lavoro di renderli disponibili ai clienti è stato svolto sulla piattaforma. Come risultato finale, siamo stati in grado di muoverci più velocemente e di distribuire la nostra soluzione nel programma previsto. **Cosa non Le piace di DataRobot?** Utilizziamo il marketplace di Algorithmia. Non è una soluzione economica. Abbiamo provato a implementare una versione intermedia con l'obiettivo di ridurre i costi, ma non siamo riusciti a trovare una soluzione fattibile in termini di costo. Purtroppo stiamo spostando la nostra infrastruttura verso un'architettura serverless Lambda in AWS. Sappiamo che perderemo gran parte della semplicità di Algorithmia, ma siamo costretti a fare questo cambiamento a causa delle restrizioni sui costi. **Quali problemi sta risolvendo DataRobot e in che modo La sta aiutando?** Stiamo pubblicando modelli di ML nel marketplace di Algorithmia e li utilizziamo come API interne della nostra soluzione principale. Con questo abbiamo risolto il problema di dover gestire e monitorare l'infrastruttura per i nostri modelli di ML. ### 8. Distribuisci e scala facilmente i modelli come endpoint API **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Daniel B. | Data Scientist, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** June 24, 2019 **Cosa Le piace di più di DataRobot?** Algorithmia fornisce una piattaforma conveniente per ospitare modelli di machine learning. Esiste un marketplace pubblico e una versione enterprise privata. La piattaforma supporta una documentazione API robusta. È una piattaforma facile da usare per data scientist o appassionati di machine learning. **Cosa non Le piace di DataRobot?** Distribuire un algoritmo richiede di copiare il codice nella piattaforma Algorithmia. Preferiamo strutturare il nostro codice come librerie importabili per migliorare la portabilità. **Raccomandazioni per chi sta considerando DataRobot:** Prima scrivi il codice, poi aggiungi il codice alla piattaforma Algorithmia. Gioca con il marketplace pubblico all'inizio. Se ti piace, considera l'uso della versione enterprise per distribuire modelli di machine learning privati. **Quali problemi sta risolvendo DataRobot e in che modo La sta aiutando?** La nostra azienda ospita i nostri modelli di produzione con Algorithmia. Questo ha aiutato il team di dati a distribuire i modelli con una disponibilità del 100%. ### 9. Grandi automazioni **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Christian Z. | Co-Founder, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** October 23, 2019 **Cosa Le piace di più di DataRobot?** Alcune strutture sono molto facili da gestire qui. Specialmente per le applicazioni robotiche. **Cosa non Le piace di DataRobot?** Niente di cui lamentarsi al momento. Sono grato di trovare buone applicazioni per le strutture programmate che il programma offre. **Quali problemi sta risolvendo DataRobot e in che modo La sta aiutando?** Automazione di diverse interfacce che collegano il software con la realtà virtuale, la robotica e gli attori intelligenti. Creiamo pannelli solari che seguono il sole! ### 10. Scienza dei Dati a Pieno Regime **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Servizi finanziari | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** May 20, 2019 **Cosa Le piace di più di DataRobot?** DataRobot è un sogno che diventa realtà per un data scientist quando si tratta di modellazione. La piattaforma forza assolutamente attraverso tecniche di modellazione popolari e di nicchia con i tuoi dati, ti presenta una tonnellata di metriche sui risultati (migliori e tutti) e ha persino opzioni di distribuzione dopo qualsiasi analisi tu faccia. DataRobot ti offre una buona gamma di modi per connetterti ai tuoi dati: tramite un percorso URL, un caricamento locale (come file csv o xlsx) o tramite un percorso hdfs, quindi è piuttosto facile iniziare! **Cosa non Le piace di DataRobot?** Ci sono limitazioni su quanta quantità di dati puoi elaborare in un progetto se non sei sulla versione enterprise (e ci sono comunque limitazioni anche lì). Un'altra cosa che potrebbe non essere ideale è che è eccessivamente aggressivo sulla quantità di modelli che esegue di default. Ovviamente puoi limitare in una certa misura su quali modelli l'autopilota di DataRobot eseguirà i tuoi dati, ma se sei nuovo sulla piattaforma, ci vorrà un po' di tempo per imparare a configurare correttamente l'autopilota. Un'ultima cosa, per le fonti di dati, avrebbero dovuto creare alcuni connettori per database di tipo RDBMS, o almeno un paio di quelli più popolari come mysql o postgres. **Raccomandazioni per chi sta considerando DataRobot:** Contatta il loro team di vendita per ottenere una demo dal vivo e una prova. Vendite totalmente senza pressione. Sarai stupito dalle possibilità di ciò che puoi fare con questo servizio! **Quali problemi sta risolvendo DataRobot e in che modo La sta aiutando?** Puoi usarlo per campionare i tuoi dati, avere una rapida panoramica del tuo dataset (metriche come mancanti, "importanza", aggregazioni, ecc.), capire quali tecniche di modellazione utilizzare per aumentare l'accuratezza del tuo punteggio, e per il deployment e la configurazione dei modelli. ### 11. È molto facile configurare ed eseguire qualsiasi modello di intelligenza artificiale, con bassa manutenzione e buon supporto clienti. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Architettura e pianificazione | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** January 23, 2020 **Cosa Le piace di più di DataRobot?** Soluzione chiavi in mano per eseguire qualsiasi modello AI/NLP. 1. Distribuzione facile e senza problemi 2. Gestione delle versioni che aiuterà a testare qualsiasi versione. 3. Supporto GPU **Cosa non Le piace di DataRobot?** 1. Il costo è troppo alto per le startup 2. Più documenti **Raccomandazioni per chi sta considerando DataRobot:** Soluzione chiavi in mano per distribuire ed eseguire qualsiasi modello AI/NLP senza problemi. **Quali problemi sta risolvendo DataRobot e in che modo La sta aiutando?** 1. Problema di distribuzione. 2. Scala verticale 3. Manutenzione ### 12. Ottimo e facile da usare servizio per l'apprendimento automatico **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Thomas T. | Entrepreneur , Software per computer, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** June 19, 2019 **Cosa Le piace di più di DataRobot?** Mi sono configurato con Algorithmia in pochi minuti e sono stato in grado di utilizzare la funzionalità rapidamente. Algorithmia ci consente di distribuire algoritmi avanzati di machine learning rapidamente e di integrarli nella nostra applicazione esistente. **Cosa non Le piace di DataRobot?** La qualità di alcuni algoritmi non è molto alta, quindi devi dedicare del tempo a identificare gli algoritmi giusti. **Raccomandazioni per chi sta considerando DataRobot:** Provalo se hai bisogno di apprendimento automatico. Sii consapevole dei prezzi. **Quali problemi sta risolvendo DataRobot e in che modo La sta aiutando?** ML per l'identificazione della lingua dei documenti e la classificazione dei documenti in categorie esistenti, basata sul titolo e sul contenuto del set di campioni ### 13. Facile da usare e funzionale **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Servizi informativi | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** October 22, 2019 **Cosa Le piace di più di DataRobot?** Facilità d'uso per la nostra organizzazione IT e buon supporto da parte dell'azienda. **Cosa non Le piace di DataRobot?** Nessun inconveniente o problema importante di cui lamentarsi. **Quali problemi sta risolvendo DataRobot e in che modo La sta aiutando?** Utilizziamo questo per l'analisi predittiva nel settore della gestione dei costi nella mia azienda. Forniscono un ottimo apprendimento automatico automatizzato per offrire opportunità di evitare costi ai nostri utenti. ### 14. Il migliore per il mercato ML/AI **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Software per computer | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** June 21, 2019 **Cosa Le piace di più di DataRobot?** Ha costruito algoritmi di classe mondiale per il mercato. Avevo un problema con terabyte di dati e Algorithmia era così veloce e facile. È compatibile con ogni sistema operativo e le loro API rendono facile persino integrarlo con un sito web. **Cosa non Le piace di DataRobot?** Non c'è molto supporto clienti e alcune cose sono difficili da capire, ma alla fine rispondono ai tuoi problemi e aprono anche un ticket per problemi particolari. **Raccomandazioni per chi sta considerando DataRobot:** È un ottimo software basato su cloud. Lo consiglierei alle startup poiché è più economico di altri. **Quali problemi sta risolvendo DataRobot e in che modo La sta aiutando?** Il mio problema riguarda le immagini. Quindi si tratta più di analizzare caratteristiche specifiche di un'auto da una distanza. ### 15. È molto utile per lo sviluppatore che vuole creare modelli e distribuirli nei campi dell'IA. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** September 30, 2019 **Cosa Le piace di più di DataRobot?** È molto utile scrivere l'algoritmo relativo al machine learning, specialmente per gli sviluppatori che vogliono fornire una certa quantità di dati al modulo e il modello farà previsioni basate sui dati forniti. **Cosa non Le piace di DataRobot?** Il tempo di avvio è elevato, quando sviluppi un modello pesante a volte si blocca. **Quali problemi sta risolvendo DataRobot e in che modo La sta aiutando?** Relativo all'apprendimento automatico, in particolare ai problemi matematici o agli algoritmi ### 16. DataRobot è la tendenza **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Jim W. | Data Analyst, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** June 04, 2019 **Cosa Le piace di più di DataRobot?** In precedenza, fare machine learning richiedeva molto lavoro di codifica per pulire i dati e costruire il modello, ma ora DataRobot può aiutarci a ridurre questo sforzo lavorativo e concentrarci sul miglioramento del modello e sulla spiegazione dei risultati. **Cosa non Le piace di DataRobot?** Ci sono così tante funzionalità sull'interfaccia che è difficile trovare quella di cui hai bisogno. E ci sono così tanti concetti professionali senza una spiegazione dettagliata, non molto user-friendly. **Quali problemi sta risolvendo DataRobot e in che modo La sta aiutando?** Prevedi gli utenti a rischio di abbandono, vendi di più ai clienti esistenti ### 17. Il modo migliore per ospitare modelli di ML **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Srikanth S. | CTO, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** June 11, 2019 **Cosa Le piace di più di DataRobot?** Hosting gestito di modelli ML. Riduce l'onere di mantenere e scalare l'infrastruttura ML. **Cosa non Le piace di DataRobot?** I dati possono essere ospitati solo su account utente, ma non su account organizzazione. Le prestazioni di avvio a freddo potrebbero essere migliorate. **Quali problemi sta risolvendo DataRobot e in che modo La sta aiutando?** Prima di Algorithmia, avevamo difficoltà a eseguire modelli di ML in produzione. Una volta trovato Algorithmia, non ci siamo più voltati indietro. Ha semplificato i nostri flussi di lavoro di distribuzione e ha ridotto significativamente il nostro time to market. ### 18. Un mercato e una piattaforma facili per ML **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Gestione degli investimenti | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** June 12, 2019 **Cosa Le piace di più di DataRobot?** Sono riuscito a trovare facilmente un potente algoritmo di sentiment per il POC della nostra azienda. **Cosa non Le piace di DataRobot?** Il costo era una lama a doppio taglio. Sembrava economico a prima vista, ma alla fine è stato il motivo per andare avanti con la soluzione Google Cloud. **Raccomandazioni per chi sta considerando DataRobot:** Per velocità, non guarderei altrove. Conoscono il loro mestiere e forniscono una piattaforma che aiuta a generare valore. Nel complesso potrebbe essere troppo costoso per le future esigenze dell'organizzazione, ma valuta semplicemente quali sono le tue esigenze attuali e procedi di conseguenza. **Quali problemi sta risolvendo DataRobot e in che modo La sta aiutando?** Analisi del sentiment sfruttando il lavoro di un'altra persona nel settore. L'accesso facile al Rest API ci ha dato la velocità e l'agilità che desideriamo! ### 19. Ottimo strumento di raccolta dati **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Software per computer | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** September 24, 2019 **Cosa Le piace di più di DataRobot?** Mi piace quanto sia facile raccogliere i dati e analizzarli! **Cosa non Le piace di DataRobot?** Non mi piace inserire tutti i miei dati perché richiede molto tempo. **Raccomandazioni per chi sta considerando DataRobot:** È fantastico da usare! Lo consiglierei sicuramente! **Quali problemi sta risolvendo DataRobot e in che modo La sta aiutando?** Ha analizzato e confrontato i dati facilmente. ### 20. miglior strumento di automazione **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Ospedali e assistenza sanitaria | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** September 26, 2019 **Cosa Le piace di più di DataRobot?** ho usato per l'analisi predittiva e la capacità di implementare l'apprendimento automatico è la migliore **Cosa non Le piace di DataRobot?** Mi piace tutto di questo prodotto e ha reso la mia vita facile **Quali problemi sta risolvendo DataRobot e in che modo La sta aiutando?** eliminare i lavori manuali e la capacità di prendere decisioni al volo ha aiutato molto la nostra organizzazione ### 21. Algoritmi per tutti **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Software per computer | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** June 21, 2019 **Cosa Le piace di più di DataRobot?** Questa piattaforma è facile da usare e rende l'implementazione dell'IA su larga scala estremamente semplice. **Cosa non Le piace di DataRobot?** Può essere difficile da usare per chi non è esperto di tecnologia. **Raccomandazioni per chi sta considerando DataRobot:** Molto facile implementare l'uso scoraggiante del ML. **Quali problemi sta risolvendo DataRobot e in che modo La sta aiutando?** È facile da usare se hai un background tecnologico, ma non tanto altrimenti. ### 22. Davvero utile per la nostra start-up **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Marketing e pubblicità | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** June 18, 2019 **Cosa Le piace di più di DataRobot?** La semplicità di Algorithmia per l'utente finale è stata assolutamente fondamentale per poter implementare rapidamente alcuni algoritmi complessi per i nostri clienti. **Cosa non Le piace di DataRobot?** Alcuni degli algoritmi sono piuttosto vecchi e non sono più funzionali. Ci vuole un po' di tempo per esaminarli. **Quali problemi sta risolvendo DataRobot e in che modo La sta aiutando?** Abilitato uno sviluppo molto rapido. ### 23. Ottimo lavoro **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ali M. | Contractor, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** June 21, 2019 **Cosa Le piace di più di DataRobot?** Algorithmic ci ha aiutato a rendere la nostra applicazione più facile da usare. **Cosa non Le piace di DataRobot?** Non ci sono svantaggi, erano professionali ed efficienti. **Quali problemi sta risolvendo DataRobot e in che modo La sta aiutando?** Più utenti sulla nostra app. ### 24. Algorithmia - Futuro dell'Infrastruttura di Apprendimento Automatico **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Preet V. | Software Developer, Tecnologia dell'informazione e servizi, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** August 28, 2018 **Cosa Le piace di più di DataRobot?** Funziona per creare algoritmi di intelligenza artificiale/apprendimento automatico ed è basato su cloud. Utilizza API come l'elaborazione del linguaggio naturale e il rilevamento del volto per abilitare l'IA nella maggior parte degli aspetti. Fornisce la piattaforma che offre sicurezza, scalabilità e scoperta ai prodotti, aiutando a generare le migliori soluzioni. Algorithmia può funzionare su qualsiasi server cloud delle organizzazioni. Ha costruito algoritmi di classe mondiale per il mercato. Ha compatibilità con i linguaggi di programmazione, una libreria di algoritmi, sicurezza personalizzabile. Compatibile con Windows, Mac e basato sul web. Il deployment è totalmente basato su cloud e Open API. **Cosa non Le piace di DataRobot?** Prezzi di Algorithmia basati sul numero di chiamate API, il che è piuttosto confuso. Si adatta bene alle grandi organizzazioni. Poiché è una startup, la forza lavoro e il sistema di supporto non sono buoni. **Raccomandazioni per chi sta considerando DataRobot:** Lavorare con l'IA e il ML può essere davvero difficile e richiedere molto tempo, ma utilizzare il servizio cloud di Algorithmia può essere davvero utile. **Quali problemi sta risolvendo DataRobot e in che modo La sta aiutando?** Utilizzando il servizio Algorithmia per fornire un servizio API al prodotto utilizzato nella mia azienda ### 25. Revisione di Algorithmia **Rating:** 2.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Gestione dell'istruzione | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** June 22, 2019 **Cosa Le piace di più di DataRobot?** Il livello AI astrae i tuoi modelli dall'infrastruttura, così puoi concentrarti di più su ciò che conta mentre cresci. **Cosa non Le piace di DataRobot?** Non disprezzare nulla. È un prodotto accettabile. **Raccomandazioni per chi sta considerando DataRobot:** Non male **Quali problemi sta risolvendo DataRobot e in che modo La sta aiutando?** L'algoritmo è piuttosto buono per ciò che ho bisogno di fare. ### 26. Utilizzare DataRobot per l'analisi delle serie temporali **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Consulenza manageriale | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** March 04, 2019 **Cosa Le piace di più di DataRobot?** Capacità di costruire facilmente modelli di apprendimento automatico con algoritmi che vanno da semplici regressioni a complessi alberi potenziati a gradiente. **Cosa non Le piace di DataRobot?** - L'interazione con l'interfaccia utente utilizzando linguaggi di scripting come Python e R può ancora essere migliorata - La terminologia può essere standardizzata ai termini usati nel mondo standard della Data Science (usa crossvalidation invece di backtest) **Quali problemi sta risolvendo DataRobot e in che modo La sta aiutando?** - Costruire modelli di previsione della domanda a serie multiple. - Facile provare più modelli contemporaneamente, automatizzare il processo e scalarlo a livello di produzione. ### 27. Data Robot sembra essere una soluzione incredibile **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Holli M. | Onboarding Specialist, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** November 22, 2018 **Cosa Le piace di più di DataRobot?** -Facilità d'uso -Non è necessario essere un data scientist per usarlo **Cosa non Le piace di DataRobot?** È costoso, ma capisco che per alcune delle organizzazioni più grandi il ROI giustifica il costo. **Quali problemi sta risolvendo DataRobot e in che modo La sta aiutando?** Il nostro team di data science ha dedicato molto tempo alla programmazione e alla costruzione di algoritmi predittivi, alcuni dei quali non sono mai stati messi in produzione. Con questo, siamo in grado di sfruttare i nostri set di dati esistenti, sia dei clienti che interni, per sviluppare migliori roadmap e migliorare il nostro processo decisionale. ### 28. Buon software per un gruppo di Data Scientist **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Vendita al dettaglio | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** July 18, 2018 **Cosa Le piace di più di DataRobot?** La parte migliore dell'utilizzo di Data Robot è che posso testare diversi modelli e modificare le caratteristiche, risparmiando tempo. È veloce e fornisce una buona visualizzazione. **Cosa non Le piace di DataRobot?** La più grande delusione è che non posso esportare il codice sottostante. Non sono sicuro se non sia supportato, ma non ho trovato un modo per farlo. **Quali problemi sta risolvendo DataRobot e in che modo La sta aiutando?** Abbiamo provato a fare la classificazione con DataRobot. Ci ha aiutato con la previsione di quanto è probabile che qualcuno faccia A/B, così possiamo essere proattivi prima che accada effettivamente. ## DataRobot Discussions - [Posso usare librerie esterne con i miei algoritmi?](https://www.g2.com/it/discussions/can-i-use-external-libraries-with-my-algorithms) - 1 comment, 1 upvote - [Quanto costa utilizzare Algorithmia?](https://www.g2.com/it/discussions/how-much-does-using-algorithmia-cost) - 1 comment, 1 upvote - [Ho trovato un bug in un algoritmo o non sta producendo i risultati attesi, cosa posso fare?](https://www.g2.com/it/discussions/i-found-a-bug-in-an-algorithm-or-it-s-not-producing-the-expected-results-what-can-i-do) - 1 comment, 1 upvote - [View DataRobot pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/it/products/datarobot/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-19+16%3A38%3A24+-0500&secure%5Bsession_id%5D=d641e0aa-26f6-4045-906a-52735fcc030c&secure%5Btoken%5D=7225e95c2113b729e682e934b2209f2f2998aa3d90a59dc6715de1069c7866f0&format=llm_user) ## DataRobot Features **Sistema** - Ingestione e Manipolazione dei Dati **Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice** - Profilazione automatica dei dati e valutazione della qualità - Supporto per connettori multi-sorgente - Rilevamento del cambiamento / Deriva dello schema **Strumento Statistico** - Scripting - Estrazione dei dati - Algoritmi **Sviluppo del Modello** - Supporto Linguistico - Trascina e Rilascia - Algoritmi Pre-Costruiti - Addestramento del modello **Sviluppo del modello** - Ingegneria delle caratteristiche **Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice** - Algoritmo Guidato & Raccomandazione di Iperparametri - Estensibilità del Codice - Ingegneria delle Caratteristiche Automatizzata **Analisi dei dati** - Analisi - Interazione dei dati **Servizi di Machine/Deep Learning** - Visione artificiale - Elaborazione del Linguaggio Naturale - Generazione del Linguaggio Naturale - Reti Neurali Artificiali **Servizi di Machine/Deep Learning** - Comprensione del linguaggio naturale - Apprendimento Profondo **Prendere decisioni** - Modellazione - Visualizzazioni dei dati - Generazione del rapporto - Unificazione dei dati **Distribuzione** - Servizio gestito - Applicazione - Scalabilità **Intelligenza Artificiale Generativa** - Generazione di Testo AI - Riassunto del testo AI **Intelligenza Artificiale Generativa** - Generazione di Testo AI - Riassunto del testo AI - Testo-a-Immagine AI **Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico** - Esecuzione autonoma dei compiti - Pianificazione a più fasi - Integrazione tra sistemi - Apprendimento Adattivo - Interazione in Linguaggio Naturale - Assistenza Proattiva - Prendere decisioni ## Top DataRobot Alternatives - [Alteryx](https://www.g2.com/it/products/alteryx/reviews) - 4.6/5.0 (798 reviews) - [Dataiku](https://www.g2.com/it/products/dataiku/reviews) - 4.4/5.0 (200 reviews) - [Altair AI Studio](https://www.g2.com/it/products/rapidminer-studio/reviews) - 4.6/5.0 (494 reviews)