--- title: Google Cloud AutoML Reviews meta_title: 'Recensioni Google Cloud AutoML 2026: Dettagli, Prezzi e Funzionalità | G2' meta_description: Filtra le recensioni di 22 per dimensione dell'azienda, ruolo o settore degli utenti per scoprire come Google Cloud AutoML funziona per un'azienda come la tua. aggregate_rating: rating_value: 4.1 review_count: 22 scale: '5' date_modified: '2026-06-17' parent_category: name: Intelligenza Artificiale url: https://www.g2.com/it/categories/artificial-intelligence --- # Google Cloud AutoML Reviews **Vendor:** Google **Category:** [Piattaforme di Data Science e Machine Learning](https://www.g2.com/it/categories/data-science-and-machine-learning-platforms) **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 22 ## About Google Cloud AutoML Google Cloud AutoML è una suite di prodotti di machine learning progettata per consentire agli sviluppatori con competenze limitate di addestrare modelli personalizzati di alta qualità su misura per le loro specifiche esigenze aziendali. Sfruttando le tecnologie avanzate di transfer learning e neural architecture search di Google, AutoML semplifica il processo di costruzione, distribuzione e scalabilità dei modelli di machine learning, rendendo l'IA più accessibile a un pubblico più ampio. Caratteristiche e Funzionalità Principali: - Addestramento Automatico dei Modelli: AutoML automatizza la selezione dell'architettura del modello e la regolazione degli iperparametri, riducendo la necessità di interventi manuali e conoscenze specialistiche. - Interfaccia Intuitiva: La piattaforma offre un'interfaccia grafica intuitiva che consente agli utenti di caricare dati, addestrare modelli e gestire le distribuzioni con facilità. - Tipi di Modelli Versatili: AutoML supporta vari tipi di dati e compiti attraverso servizi specializzati: - AutoML Vision: Per la classificazione delle immagini e il rilevamento degli oggetti. - AutoML Natural Language: Per la classificazione del testo, l'analisi del sentiment e il riconoscimento delle entità. - AutoML Translation: Per creare modelli di traduzione personalizzati tra coppie di lingue. - AutoML Video Intelligence: Per la classificazione dei video e il tracciamento degli oggetti. - AutoML Tables: Per compiti su dati strutturati come regressione e classificazione. - Integrazione Senza Soluzione di Continuità: AutoML si integra con altri servizi di Google Cloud, facilitando una gestione efficiente dei dati, la distribuzione dei modelli e la scalabilità. Valore Primario e Risoluzione dei Problemi: Google Cloud AutoML democratizza il machine learning consentendo agli utenti senza una profonda competenza tecnica di sviluppare e distribuire modelli personalizzati. Questa accessibilità permette alle aziende di sfruttare la potenza dell'IA per risolvere problemi complessi, come migliorare le esperienze dei clienti attraverso raccomandazioni personalizzate, automatizzare la moderazione dei contenuti, migliorare i servizi di traduzione linguistica e ottenere approfondimenti da grandi set di dati. Riducendo le barriere all'ingresso, AutoML consente alle organizzazioni di innovare e rimanere competitive nei rispettivi settori. ## Google Cloud AutoML Pros & Cons **What users like:** - Gli utenti apprezzano l' **integrazione AI senza soluzione di continuità** di Google Cloud AutoML, rendendo l'apprendimento automatico accessibile ed efficiente. (1 reviews) - Gli utenti trovano **l'uso facile** di Google Cloud AutoML notevole, semplificando efficacemente il processo di addestramento dei modelli di machine learning. (1 reviews) - Gli utenti elogiano le **facili integrazioni** di Google Cloud AutoML, rendendo i flussi di lavoro fluidi ed efficienti con altri servizi Google. (1 reviews) - Gli utenti apprezzano l' **integrazione senza soluzione di continuità** di Google Cloud AutoML, che migliora la facilità di addestramento dei modelli di apprendimento automatico. (1 reviews) - Gli utenti apprezzano l' **interfaccia intuitiva** di Google Cloud AutoML, rendendo l'addestramento dei modelli accessibile a tutti i livelli di competenza. (1 reviews) - Machine Learning (1 reviews) - User Interface (1 reviews) **What users dislike:** - Gli utenti trovano il **costo proibitivo** per piccoli progetti o studenti, influenzando l'accessibilità e l'uso di Google Cloud AutoML. (1 reviews) - Gli utenti trovano il prezzo di Google Cloud AutoML **costoso** , in particolare per piccoli progetti o studenti. (1 reviews) ## Google Cloud AutoML Reviews ### 1. Piattaforma AutoML veloce e affidabile per costruire modelli di ML con case **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Software per computer | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** September 10, 2025 **Cosa Le piace di più di Google Cloud AutoML?** Google Cloud AutoML rende molto facile addestrare modelli di machine learning di alta qualità senza richiedere una profonda esperienza in ML. L'interfaccia è intuitiva, la documentazione è chiara e l'integrazione con altri servizi Google Cloud è senza soluzione di continuità. **Cosa non Le piace di Google Cloud AutoML?** Il prezzo può essere costoso per piccoli progetti o studenti. **Quali problemi sta risolvendo Google Cloud AutoML e in che modo La sta aiutando?** Mi fa risparmiare molto tempo. Non devo programmare tutto da zero, posso semplicemente concentrarmi sui dati e ottenere rapidamente un modello funzionante. ### 2. Google Cloud AutoML: Prestazioni potenti e kit ML efficiente **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Ravi P. | Machine Learning Engineer, Tecnologia dell'informazione e servizi, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** August 17, 2019 **Cosa Le piace di più di Google Cloud AutoML?** Il kit Google AutoML è una delle migliori piattaforme per gli sviluppatori di Machine Learning, poiché il principale vantaggio è che proviene da Google e il ML è fortemente influenzato da Google. In questo modo, il kit AutoML di Google fornisce tecniche e supporto per algoritmi di ML molto sofisticati. Inoltre, le prestazioni e l'accuratezza degli algoritmi AutoML sono decisamente migliori rispetto ad altre piattaforme di ML. Creare e addestrare il modello per qualsiasi problema specifico è molto facile e veloce. Gli algoritmi e le tecniche di Google AutoML possono gestire facilmente l'elaborazione di dati grandi e complessi e, essendo sul cloud, ottengo un supporto GPU estremamente buono che altrimenti mi costerebbe migliaia di dollari. Fa davvero la differenza nel modo in cui sviluppo applicazioni di ML. **Cosa non Le piace di Google Cloud AutoML?** Una cosa che credo possa essere migliorata è che Google può venire a conoscenza dei miei set di dati privati, il che a volte può rappresentare un problema di privacy per alcuni utenti. Quindi, Google potrebbe introdurre alcune tecniche di caricamento dei dati privati sulla piattaforma AutoMl. A parte questo, non ci sono problemi importanti. **Raccomandazioni per chi sta considerando Google Cloud AutoML:** Google Cloud AutoML è una soluzione molto conveniente in termini di risorse hardware. Inoltre, con essa, otterrai sicurezza e prestazioni affidabili per qualsiasi tipo di dati complessi che desideri elaborare. Sicuramente chiunque lavori nel ML dovrebbe provarlo almeno una volta. **Quali problemi sta risolvendo Google Cloud AutoML e in che modo La sta aiutando?** Utilizzo Google Cloud AutoML per vari scopi come la pre-elaborazione dei dati, la manipolazione dei dataset e principalmente per l'addestramento dei modelli. Abbiamo un piano di abbonamento mensile per la piattaforma Google AutoML nella nostra azienda e, come sviluppatore di machine learning, lo sto utilizzando per sviluppare una diversa applicazione pilota per scopi dimostrativi così come per i principali progetti di ML. ### 3. Un posto facile e sicuro **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Roberto H. | Full stack, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** July 26, 2019 **Cosa Le piace di più di Google Cloud AutoML?** Ciò ha aiutato la nostra azienda a migliorare il processo decisionale in modo più rapido e semplice. Di fronte a un insieme di dati di interesse, l'AutoML estrae l'insieme di dati di interesse dagli utenti e determina un'architettura di rete ad alte prestazioni. È il modo rapido e semplice per iniziare a lavorare rapidamente e ottenere modelli sofisticati in seguito. Facilità d'uso e capacità di assumere stagisti per etichettare le foto in modo che il team senior possa concentrarsi sulla tecnologia. **Cosa non Le piace di Google Cloud AutoML?** C'è ancora molta arte associata all'addestramento dei modelli di apprendimento automatico. È difficile per noi correggere le corrispondenze di immagini errate. Di tanto in tanto, la versione beta ha un difetto che non riesco a rimuovere dal mio modello. **Quali problemi sta risolvendo Google Cloud AutoML e in che modo La sta aiutando?** Stavo cercando di costruire un'applicazione di riconoscimento delle immagini in un Hackathon. Stiamo modernizzando un sistema di marcatura laser per utilizzare il riconoscimento delle immagini, abbiamo creato un'applicazione quando era in alfa per un cliente per rilevare le sue cerniere. Facendo il backup dei dati e dell'archiviazione che è molto necessario. ### 4. Ottimo Strumento di Formazione **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Edynn S. | Executive Director , Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** November 01, 2018 **Cosa Le piace di più di Google Cloud AutoML?** Puoi utilizzare il servizio di etichettatura umana di Google per far annotare o pulire le tue etichette da persone reali, assicurandoti che i tuoi modelli vengano addestrati su dati di alta qualità. Aiuta a garantire che i tuoi dati siano puliti e che la tua organizzazione possa funzionare in modo più fluido. Ha un'interfaccia semplice. **Cosa non Le piace di Google Cloud AutoML?** ha un'interfaccia utente straordinaria e offre un'ottima interfaccia, ma non è l'opzione più economica disponibile. Soprattutto se hai bisogno di formazione personalizzata, il prezzo può essere piuttosto elevato. **Raccomandazioni per chi sta considerando Google Cloud AutoML:** Forniscono integrazione con l'etichettatura umana, il che è ottimo per le aziende più piccole per avere accesso a un database e una tecnologia molto più ampi. **Quali problemi sta risolvendo Google Cloud AutoML e in che modo La sta aiutando?** Cloud AutoML è completamente integrato con altri servizi di Google Cloud, fornendo un metodo di accesso attraverso l'intera linea di servizi di Google Cloud. Possiamo utilizzare i dati di addestramento in Cloud Storage. Per generare una previsione sul tuo modello addestrato, utilizza semplicemente l'API Vision esistente aggiungendo un parametro per il tuo modello personalizzato o utilizza il servizio di previsione online di Cloud ML Engine. ### 5. Rende più facile la creazione di modelli di apprendimento automatico **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Militare | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** April 08, 2019 **Cosa Le piace di più di Google Cloud AutoML?** Lo strumento ha facilitato la creazione di modelli di apprendimento automatico che utilizziamo in altre applicazioni. **Cosa non Le piace di Google Cloud AutoML?** C'è ancora molta arte associata all'addestramento dei modelli di apprendimento automatico. Alcune impalcature per aiutare a regolare i modelli sarebbero utili. **Quali problemi sta risolvendo Google Cloud AutoML e in che modo La sta aiutando?** Abbiamo migliorato la precisione del nostro apprendimento automatico in un'applicazione importante. Puntavamo al 99,9% di precisione. Il nostro modello di apprendimento automatico grezzo ci ha portato al 90%, e con un po' di pre- e post-elaborazione dei dati, siamo riusciti ad avvicinarci al 99%. ### 6. utilizzando Cloud Auto ML come blocco di costruzione per problemi complessi di visione artificiale **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Petrolio ed energia | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** April 07, 2019 **Cosa Le piace di più di Google Cloud AutoML?** utilizzando Cloud Auto ML come blocco di costruzione per problemi complessi di visione artificiale. Quanto velocemente si allena, realizzando chiaramente un'ottima implementazione del transfer learning. **Cosa non Le piace di Google Cloud AutoML?** che non posso portare fuori il mio modello. Che sono vincolato a fare previsioni tramite l'API di questo servizio. Non c'è una chiara descrizione preliminare della proprietà dei dati, Google si riserva il diritto di esaminare i miei dati di addestramento per la costruzione di modelli futuri? **Quali problemi sta risolvendo Google Cloud AutoML e in che modo La sta aiutando?** molti problemi relativi alla caratterizzazione del sottosuolo terrestre. ### 7. AutoML per la Ricerca Automatica dell'Architettura **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Ricerca | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** October 26, 2018 **Cosa Le piace di più di Google Cloud AutoML?** AutoML di Google riduce al minimo la regolazione manuale degli iperparametri degli algoritmi di apprendimento automatico, come le reti neurali e le reti profonde, quasi a zero. Dato un dataset di interesse, AutoML prende il dataset di interesse dagli utenti e determina un'architettura di rete ad alte prestazioni. **Cosa non Le piace di Google Cloud AutoML?** Dato che AutoML è un software proprietario di Google, è una sorta di scatola nera per gli utenti, anche se comprensibile, gli utenti dello stesso dominio traggono vantaggio dalle sfumature di AutoML per dedurre inferenze più intuitive dagli approfondimenti utilizzati da AutoML per determinare l'architettura della rete. **Quali problemi sta risolvendo Google Cloud AutoML e in che modo La sta aiutando?** AutoML ha contribuito a ridurre il tempo computazionale e le risorse necessarie per determinare le architetture per grandi set di dati, come ImageNet (ILSVR2015) che contiene 1,25 milioni di immagini con risoluzione 220x320 da scenari del mondo reale. Detto ciò, per un set di dati di questa magnitudine, è quasi impossibile regolare manualmente in modo efficace gli iperparametri. ### 8. ottimo prodotto **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** April 11, 2019 **Cosa Le piace di più di Google Cloud AutoML?** Tradizionalmente, il problema principale con le API di machine learning è stato che i servizi erano troppo generici per l'uso aziendale. AutoML ci consente finalmente di utilizzare i servizi API di machine learning in un contesto aziendale adattando i risultati alle esigenze specifiche del caso d'uso. **Cosa non Le piace di Google Cloud AutoML?** Sarebbe utile avere un motore di raccomandazione AutoML **Quali problemi sta risolvendo Google Cloud AutoML e in che modo La sta aiutando?** visione automl ### 9. AutoML per il riconoscimento delle immagini **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Difesa e spazio | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** April 08, 2019 **Cosa Le piace di più di Google Cloud AutoML?** Facilità d'uso e possibilità di assumere stagisti per etichettare le foto in modo che il personale senior possa concentrarsi sulla tecnologia. **Cosa non Le piace di Google Cloud AutoML?** Difficile per noi eseguire il debug di corrispondenze di immagini errate. **Raccomandazioni per chi sta considerando Google Cloud AutoML:** Nel nostro caso di riconoscimento delle immagini, avevamo bisogno di decine di migliaia di immagini. **Quali problemi sta risolvendo Google Cloud AutoML e in che modo La sta aiutando?** Stiamo modernizzando un sistema di laser tag per utilizzare invece il riconoscimento delle immagini. ### 10. AutoML è il minimo sforzo per addestrare i tuoi modelli **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Ospedali e assistenza sanitaria | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** April 08, 2019 **Cosa Le piace di più di Google Cloud AutoML?** È il modo rapido e semplice per iniziare rapidamente e ottenere modelli sofisticati in seguito. **Cosa non Le piace di Google Cloud AutoML?** Ulteriori tecniche di modellazione possono essere aggiunte in futuro. Quindi hai quello che hai in un dato momento. Potrebbe essere reso dinamico. **Quali problemi sta risolvendo Google Cloud AutoML e in che modo La sta aiutando?** Prototipazione su alcuni casi d'uso. ### 11. Visione AUTOML **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** April 08, 2019 **Cosa Le piace di più di Google Cloud AutoML?** Mi piace davvero il modo semplice di creare modelli di ML. Anche per me come CEO. **Cosa non Le piace di Google Cloud AutoML?** È ancora in Beta e a volte presenta dei bug. **Quali problemi sta risolvendo Google Cloud AutoML e in che modo La sta aiutando?** abbiamo costruito un'app quando era in fase alfa per un cliente per rilevare le loro cerniere ### 12. Revisione di AutoML **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Prodotti farmaceutici | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** April 11, 2019 **Cosa Le piace di più di Google Cloud AutoML?** applicazione semplice per un utente senza esperienza in ML **Cosa non Le piace di Google Cloud AutoML?** Non è stato trovato nulla in questo momento **Quali problemi sta risolvendo Google Cloud AutoML e in che modo La sta aiutando?** riconoscimento della categoria - documenti farmaceutici Vantaggi - livelli di fiducia decenti sono ottenuti dopo l'addestramento del modello con esempi adeguati ### 13. Amalo! **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Gestione dell'istruzione | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** October 17, 2018 **Cosa Le piace di più di Google Cloud AutoML?** Trovo che questo sia adattato alle esigenze della mia azienda quando si tratta di automatizzare l'identificazione delle foto e i sistemi di trasferimento. È davvero bello avere le mie foto automatizzate e classificate in modo efficiente. Sono così felice di poter esternalizzare questo problema. **Cosa non Le piace di Google Cloud AutoML?** A volte trovo che le traduzioni siano un po' imprecise e non sempre accurate o necessitino di più foto. Non lo uso molto spesso, quindi non posso dire di più su cosa non mi piace. **Quali problemi sta risolvendo Google Cloud AutoML e in che modo La sta aiutando?** Sto automatizzando l'identificazione delle foto e l'identificazione umana, e non ha bisogno di molte informazioni, il che è fantastico. Il lavoro è molto veloce e tipicamente molto accurato. Questo può aiutare su una varietà di problemi nel blogging e nell'impostazione dei sistemi. ### 14. potente API per l'utente desktop **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Ricerca | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** October 17, 2018 **Cosa Le piace di più di Google Cloud AutoML?** Le API di visione e testo erano davvero facili da usare o da addestrare su set di dati personalizzati. Ottimi tutorial e aiuto disponibili online e una comunità di supporto. **Cosa non Le piace di Google Cloud AutoML?** I limiti di ritardo sono un po' troppo piccoli, anche per gli studenti. **Raccomandazioni per chi sta considerando Google Cloud AutoML:** Facile da configurare, se sei a un hackathon, consiglierei di utilizzare questo servizio. **Quali problemi sta risolvendo Google Cloud AutoML e in che modo La sta aiutando?** Stavo cercando di costruire un'applicazione di riconoscimento delle immagini a un Hackathon ### 15. complessivamente buono e facile da usare **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Matias D. | Project Management Analyst, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** November 01, 2018 **Cosa Le piace di più di Google Cloud AutoML?** Ha aiutato la nostra azienda a migliorare il processo decisionale in modo più rapido e semplice. Inoltre, ha ridotto il tempo di immissione sul mercato. **Cosa non Le piace di Google Cloud AutoML?** Abbiamo incontrato problemi di permessi/sicurezza, ma non sono troppo difficili da risolvere. **Quali problemi sta risolvendo Google Cloud AutoML e in che modo La sta aiutando?** Migliora l'agilità dei processi aziendali Migliora i risultati dei processi aziendali Migliora le relazioni/servizi con i clienti ### 16. Un po' difficile da usare **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Ricerca | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** November 01, 2018 **Cosa Le piace di più di Google Cloud AutoML?** Questo software fa il suo lavoro. È utile per i protocolli più recenti e l'analisi. **Cosa non Le piace di Google Cloud AutoML?** Non è il software più facile da usare e richiede molta formazione. Quando si avvia un nuovo progetto, ci sono molte cose che determinano la facilità d'uso a seconda del tipo di progetto e della complessità dell'analisi. **Quali problemi sta risolvendo Google Cloud AutoML e in che modo La sta aiutando?** Il programma consente di creare modelli personalizzati per il lavoro che stiamo svolgendo. ### 17. Veloce e facile **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Mina S. | Senior Business Specialist, Servizi finanziari, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** October 31, 2018 **Cosa Le piace di più di Google Cloud AutoML?** Servizio mo veloce, facile e sicuro con alta qualità **Cosa non Le piace di Google Cloud AutoML?** Ci sono molti problemi di permessi e sicurezza **Quali problemi sta risolvendo Google Cloud AutoML e in che modo La sta aiutando?** Ottimo per l'apprendimento automatico per persone senza molte esperienze ### 18. Ottima esperienza **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Stasiu S. | Owner, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** October 17, 2018 **Cosa Le piace di più di Google Cloud AutoML?** Molto facile da usare, sono stato in grado di prenderlo e imparare abbastanza rapidamente. **Cosa non Le piace di Google Cloud AutoML?** Niente di particolare. Ogni tanto la versione beta ha un problema tecnico. **Quali problemi sta risolvendo Google Cloud AutoML e in che modo La sta aiutando?** Mi ha davvero aiutato ad espandermi più velocemente. ### 19. Un posto sicuro e facile **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Contabilità | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** November 01, 2018 **Cosa Le piace di più di Google Cloud AutoML?** La funzione in tempo reale e la capacità di connettersi con gli altri **Cosa non Le piace di Google Cloud AutoML?** È ancora nel periodo di prova, quindi non ho trovato nulla che non mi piaccia. **Quali problemi sta risolvendo Google Cloud AutoML e in che modo La sta aiutando?** La capacità di categorizzare chi dovrebbe vedere diverse email, diverse richieste, ecc., rispetto all'azienda che deve capire chi dovrebbe lavorare su cosa e rispondere a ### 20. funziona bene **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Media online | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** November 01, 2018 **Cosa Le piace di più di Google Cloud AutoML?** Mi piacciono i fogli/documenti di Google. È un ottimo modo per collaborare. **Cosa non Le piace di Google Cloud AutoML?** Google Hangout non è buono come Slack perché non puoi caricare documenti. **Quali problemi sta risolvendo Google Cloud AutoML e in che modo La sta aiutando?** ci aiuta a creare documenti e collaborare. ### 21. Google Cloud **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Intrattenimento | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** October 17, 2018 **Cosa Le piace di più di Google Cloud AutoML?** L'implementazione cloud di Google è di prim'ordine! **Cosa non Le piace di Google Cloud AutoML?** Un po' difettoso in alcune aree. Devono essere risolti. **Quali problemi sta risolvendo Google Cloud AutoML e in che modo La sta aiutando?** I benefici sono stati grandi. Possiamo far arrivare prodotti e informazioni ai clienti meglio che mai. ### 22. Molto conveniente **Rating:** 2.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Beni di consumo | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** October 17, 2018 **Cosa Le piace di più di Google Cloud AutoML?** Dati di archiviazione, molto comodi da usare e facilmente accessibili. Facile da imparare il sistema **Cosa non Le piace di Google Cloud AutoML?** Non c'è nulla da non apprezzare, ma forse è lento **Quali problemi sta risolvendo Google Cloud AutoML e in che modo La sta aiutando?** Eseguire il backup dei dati e dell'archiviazione che è molto necessario ## Google Cloud AutoML Discussions - [A cosa serve Google Cloud AutoML?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-google-cloud-automl-used-for) - [View Google Cloud AutoML pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/it/products/google-cloud-automl/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-17+03%3A27%3A04+-0500&secure%5Bsession_id%5D=d99200e6-a3d0-4a3b-9216-ab20ccfa156c&secure%5Btoken%5D=f6b88d56d7bdcae454e3df34d77938c90d884f3eb002ca35949eac3afc08cd2b&format=llm_user) ## Google Cloud AutoML Features **Sistema** - Ingestione e Manipolazione dei Dati **Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice** - Profilazione automatica dei dati e valutazione della qualità - Supporto per connettori multi-sorgente - Rilevamento del cambiamento / Deriva dello schema **Sviluppo del Modello** - Supporto Linguistico - Trascina e Rilascia - Algoritmi Pre-Costruiti - Addestramento del modello **Sviluppo del modello** - Ingegneria delle caratteristiche **Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice** - Algoritmo Guidato & Raccomandazione di Iperparametri - Estensibilità del Codice - Ingegneria delle Caratteristiche Automatizzata **Servizi di Machine/Deep Learning** - Visione artificiale - Elaborazione del Linguaggio Naturale - Generazione del Linguaggio Naturale - Reti Neurali Artificiali **Servizi di Machine/Deep Learning** - Comprensione del linguaggio naturale - Apprendimento Profondo **Distribuzione** - Servizio gestito - Applicazione - Scalabilità **Intelligenza Artificiale Generativa** - Generazione di Testo AI - Riassunto del testo AI - Testo-a-Immagine AI **Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico** - Esecuzione autonoma dei compiti - Pianificazione a più fasi - Integrazione tra sistemi - Apprendimento Adattivo - Interazione in Linguaggio Naturale - Assistenza Proattiva - Prendere decisioni ## Top Google Cloud AutoML Alternatives - [Azure Machine Learning](https://www.g2.com/it/products/microsoft-azure-machine-learning/reviews) - 4.3/5.0 (87 reviews) - [Amazon SageMaker](https://www.g2.com/it/products/amazon-sagemaker/reviews) - 4.3/5.0 (52 reviews) - [DataRobot](https://www.g2.com/it/products/datarobot/reviews) - 4.4/5.0 (27 reviews)