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Confronta Google Cloud AutoML e IBM SPSS Modeler 
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Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (45.5% delle recensioni)
Impresa (54.8% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
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Starting at $7,430 USD per user per year
Google Cloud AutoML
Valutazione a Stelle
(22)4.1 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (45.5% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
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Scopri di più su Google Cloud AutoMLIBM SPSS Modeler
Valutazione a Stelle
(147)4.0 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (54.8% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
Starting at $7,430 USD per user per year
Sfoglia tutti i piani tariffari 3Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che IBM SPSS Modeler eccelle nell'unificazione dei dati con un punteggio di 9,5, rendendolo una scelta forte per le organizzazioni che richiedono un'integrazione senza soluzione di continuità di fonti di dati diverse. Al contrario, Google Cloud AutoML, pur essendo efficace, ottiene un punteggio inferiore in quest'area, indicando potenziali sfide nell'integrazione dei dati.
- I revisori menzionano che IBM SPSS Modeler offre capacità di addestramento dei modelli robuste con un punteggio di 8,5, il che è particolarmente vantaggioso per gli utenti concentrati sullo sviluppo di modelli complessi. Google Cloud AutoML, con un punteggio di 8,4, fornisce anche un solido addestramento dei modelli ma potrebbe non eguagliare la profondità delle offerte di SPSS Modeler.
- Gli utenti di G2 evidenziano la facilità d'uso per entrambi i prodotti, con IBM SPSS Modeler e Google Cloud AutoML che ottengono rispettivamente un punteggio di 8,3 e 8,6. Tuttavia, gli utenti su G2 notano che l'interfaccia drag-and-drop di Google Cloud AutoML è più intuitiva, rendendo più facile per i principianti iniziare.
- I revisori menzionano che IBM SPSS Modeler brilla nel data mining con un punteggio di 8,3, il che è cruciale per gli utenti che cercano di estrarre informazioni da grandi set di dati. Google Cloud AutoML, pur essendo efficace, ottiene un punteggio leggermente inferiore in quest'area, suggerendo che potrebbe non essere così potente per compiti di data mining approfonditi.
- Gli utenti dicono che IBM SPSS Modeler fornisce un set più completo di strumenti statistici, ottenendo un punteggio di 8,0 per gli algoritmi, essenziale per gli utenti che necessitano di analisi avanzate. Google Cloud AutoML, pur offrendo servizi di machine learning, ottiene un punteggio inferiore in questa categoria, indicando un potenziale divario nelle capacità statistiche.
- Gli utenti segnalano che Google Cloud AutoML ha un leggero vantaggio nella scalabilità con un punteggio di 8,1 rispetto al 7,6 di IBM SPSS Modeler, rendendolo un'opzione migliore per le aziende che prevedono una rapida crescita e necessitano di scalare efficacemente le loro soluzioni di machine learning.
Google Cloud AutoML vs IBM SPSS Modeler
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Google Cloud AutoML più facile da usare. Tuttavia, i revisori hanno preferito la facilità di configurazione di IBM SPSS Modeler insieme all'amministrazione. I revisori hanno concordato che entrambi i fornitori rendono ugualmente facile fare affari in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Google Cloud AutoML soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a IBM SPSS Modeler.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che IBM SPSS Modeler sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud AutoML rispetto a IBM SPSS Modeler.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Google Cloud AutoML
Nessun prezzo disponibileIBM SPSS Modeler
IBM SPSS Modeler Professional
Starting at $7,430 USD
per user per year
Applicazione desktop per singolo utente per Windows disponibile per l'acquisto. Altre opzioni disponibili tramite le vendite IBM. Include 12 mesi di supporto tecnico.
- Accesso e esportazione dei dati senza limiti di dimensione dei dati
- Preparazione automatica dei dati, wrangling, ETL
- Oltre 30 algoritmi di machine learning di base, automodellazione
Prova Gratuita
Google Cloud AutoML
Nessuna informazione sulla prova disponibileIBM SPSS Modeler
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.6
14
8.3
109
Facilità d'uso
8.6
14
8.3
110
Facilità di installazione
7.4
11
8.2
28
Facilità di amministrazione
7.9
12
8.1
27
Qualità del supporto
7.5
14
8.0
93
the product è stato un buon partner negli affari?
8.3
11
8.3
26
Direzione del prodotto (% positivo)
8.9
11
7.0
109
Caratteristiche per Categoria
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
7.6
16
Sistema
Dati insufficienti
7.7
14
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
8.2
12
Dati insufficienti
8.2
13
Dati insufficienti
8.3
14
Dati insufficienti
8.5
14
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
6.9
15
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
7.3
11
Dati insufficienti
7.5
12
Dati insufficienti
6.9
12
Dati insufficienti
8.1
13
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
6.4
12
Dati insufficienti
6.7
13
Distribuzione
Dati insufficienti
7.4
13
Dati insufficienti
8.6
12
Dati insufficienti
7.6
15
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
Dati insufficienti
7.5
58
Dati insufficienti
8.3
48
Dati insufficienti
8.0
60
Analisi dei dati
Dati insufficienti
8.3
69
Dati insufficienti
8.4
68
Prendere decisioni
Dati insufficienti
8.4
70
Dati insufficienti
7.5
68
Dati insufficienti
7.8
63
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.3
5
Dati insufficienti
7.3
5
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Google Cloud AutoML e IBM SPSS Modeler sono categorizzati comePiattaforme di Data Science e Machine Learning
Categorie uniche
Google Cloud AutoML è categorizzato comePiattaforme di Machine Learning a Basso Codice
IBM SPSS Modeler è categorizzato comeAnalisi Predittiva
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Google Cloud AutoML
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
IBM SPSS Modeler
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Ricerca
13.6%
Tecnologia dell'informazione e servizi
13.6%
Software per computer
9.1%
Sviluppo del programma
4.5%
Prodotti farmaceutici
4.5%
Altro
54.5%
Istruzione Superiore
15.7%
Gestione dell'Istruzione
11.8%
Ricerca
7.9%
Bancario
5.5%
Tecnologia dell'informazione e servizi
4.7%
Altro
54.3%
Alternative
Discussioni
Google Cloud AutoML non ha discussioni con risposte
Dove posso trovare informazioni più dettagliate sulle caratteristiche e capacità di IBM SPSS Modeler, inclusa una lista di algoritmi?
1 Commento
MB
Ciao!
Se vuoi conoscere l'elenco degli algoritmi puoi consultare il manuale ufficiale qui:...Leggi di più
Con quale frequenza rilascerai aggiornamenti?
1 Commento
MB
Ciao! Rilasciano grandi aggiornamenti quasi ogni anno. Il mese scorso hanno rilasciato la versione 18.2.2 con aggiornamenti. Inoltre, durante l'anno...Leggi di più
Ho bisogno di formazione per utilizzare SPSS Modeler 18.2
1 Commento
RK
Ciao, ho imparato il software SPSS Modeler in un corso per il mio Master in Learning Analytics un paio di anni fa. Lavoro anche nella stessa università....Leggi di più
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