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Confronta Druid e Tiger Data 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Impresa (57.1% delle recensioni)
Piccola Impresa (78.8% delle recensioni)
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Prova gratuita
Druid
Valutazione a Stelle
(31)4.3 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (57.1% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
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Scopri di più su DruidTiger Data
Valutazione a Stelle
(33)4.6 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (78.8% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Prova gratuita
Scopri di più su Tiger DataRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Timescale eccelle in Facilità d'Uso con un punteggio di 9.0, mentre Druid è indietro con un punteggio di 8.0. I revisori menzionano che l'interfaccia intuitiva di Timescale rende più facile per le piccole imprese iniziare rapidamente.
- I revisori menzionano che Timescale offre una Qualità del Supporto superiore, raggiungendo un punteggio perfetto di 10.0, rispetto al 7.9 di Druid. Gli utenti su G2 evidenziano la reattività e l'utilità del team di supporto di Timescale come un vantaggio chiave.
- Gli utenti di G2 notano che le capacità di Compressione dei Dati di Timescale ottengono un punteggio di 8.0, il che è vantaggioso per gestire grandi set di dati in modo efficiente, mentre Druid non fornisce metriche specifiche in quest'area, portando a preoccupazioni sui costi di archiviazione dei dati.
- Gli utenti dicono che la funzione di Raccolta Dati in Tempo Reale di Timescale ottiene un punteggio di 8.5, rendendola una scelta forte per le applicazioni che richiedono approfondimenti immediati sui dati, mentre le prestazioni di Druid in quest'area sono meno enfatizzate nelle recensioni degli utenti.
- I revisori menzionano che la funzione di Replica dei Dati di Timescale ottiene un punteggio di 8.3, fornendo opzioni robuste per la ridondanza dei dati, mentre le capacità di replica di Druid sono meno frequentemente evidenziate, sollevando dubbi sulla sua affidabilità in applicazioni critiche.
- Gli utenti segnalano che le funzionalità di Monitoraggio del Database di Timescale ottengono un punteggio di 8.8, consentendo un migliore monitoraggio delle prestazioni, mentre gli strumenti di monitoraggio di Druid sono percepiti come meno completi, il che potrebbe influire sulla capacità degli utenti di gestire efficacemente i loro database.
Druid vs Tiger Data
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Tiger Data più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Tiger Data in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Tiger Data soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Druid.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Tiger Data sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Tiger Data rispetto a Druid.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Druid
Nessun prezzo disponibileTiger Data
Free
Prova gratuita
Prova gratuita di 30 giorni. Nessuna carta di credito richiesta.
- Crea un'istanza Timescale completamente gestita in 30 secondi.
- Ingerisci dati a livello di petabyte con affidabilità assoluta.
- Analizza i dati utilizzando capacità avanzate di serie temporali.
Prova Gratuita
Druid
Prova gratuita disponibile
Tiger Data
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.4
20
9.3
27
Facilità d'uso
8.0
20
9.0
27
Facilità di installazione
6.4
7
8.5
17
Facilità di amministrazione
6.4
7
8.7
10
Qualità del supporto
7.9
18
9.5
24
the product è stato un buon partner negli affari?
7.7
5
9.3
10
Direzione del prodotto (% positivo)
7.3
17
9.1
27
Caratteristiche per Categoria
Gestione dei dati
8.3
5
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
Integrazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
7.0
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
Prestazione
8.3
5
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)Nascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.3
5
Manutenzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.3
5
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.7
5
Gestione
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
8.9
9
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.6
6
Supporto
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.6
6
Sicurezza
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
9.0
7
Prestazione
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
8.8
8
Caratteristiche del Database
Dati insufficienti
9.6
8
Dati insufficienti
9.2
10
Dati insufficienti
9.3
10
Dati insufficienti
9.1
9
Dati insufficienti
8.9
9
Dati insufficienti
9.1
9
Dati insufficienti
9.4
9
Conservazione
8.8
10
Dati insufficienti
7.8
10
Dati insufficienti
Disponibilità
8.7
9
Dati insufficienti
7.6
9
Dati insufficienti
8.3
10
Dati insufficienti
Prestazione
8.9
9
Dati insufficienti
Sicurezza
8.1
8
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
8.7
10
Dati insufficienti
8.5
8
Dati insufficienti
Supporto
8.8
10
Dati insufficienti
9.2
11
Dati insufficienti
Database vettorialeNascondi 4 CaratteristicheMostra 4 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Indicizzazione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Filtri
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Database Analitico in Tempo RealeNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Latenza della query
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Latenza dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Connettori
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Scala
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Architettura
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma cloud come servizio (PaaS)Nascondi 13 CaratteristicheMostra 13 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Database
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
8.6
7
Infrastruttura
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
8.1
6
Database come Servizio (DBaaS)Nascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
15
Configurazione
Dati insufficienti
8.6
15
Dati insufficienti
8.5
9
Dati insufficienti
8.8
15
Dati insufficienti
8.3
9
Dati insufficienti
7.9
13
Amministrazione del database
Dati insufficienti
8.3
11
Dati insufficienti
7.6
9
Dati insufficienti
8.3
11
Disponibilità
Dati insufficienti
8.9
11
Dati insufficienti
8.9
11
Dati insufficienti
8.5
8
Dati insufficienti
9.2
12
Sicurezza
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
7.1
11
Dati insufficienti
8.6
7
Gestione dei dati
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
8.3
9
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.5
11
Dati insufficienti
Database
8.5
10
Dati insufficienti
8.7
10
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
Integrazioni
8.8
8
Dati insufficienti
8.1
9
Dati insufficienti
Piattaforma
8.5
9
Dati insufficienti
8.7
9
Dati insufficienti
8.1
9
Dati insufficienti
Elaborazione
8.6
7
Dati insufficienti
8.7
9
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Druid e Tiger Data sono categorizzati comeDatabase Analitico in Tempo Reale, Database di serie temporali, Database Colonnari, e Basi di dati relazionali
Categorie uniche
Druid è categorizzato comeData Warehouse e Elaborazione e Distribuzione di Big Data
Tiger Data è categorizzato comeDatabase come Servizio (DBaaS), Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS), Piattaforma cloud come servizio (PaaS), e Database vettoriale
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Druid
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Tiger Data
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
28.6%
Telecomunicazioni
10.7%
Tempo libero, Viaggi e Turismo
10.7%
Vendita al dettaglio
7.1%
Tecnologia dell'informazione e servizi
7.1%
Altro
35.7%
Software per computer
24.2%
Servizi Finanziari
21.2%
Tecnologia dell'informazione e servizi
12.1%
Consulenza
6.1%
Energie rinnovabili e ambiente
6.1%
Altro
30.3%
Alternative
Discussioni
È consigliabile utilizzare Druid (per un piccolo dataset) come database in-memory?
1 Commento
DG
Sì, è buono per set di dati di medie dimensioni fino a set di dati su larga scala.Leggi di più
Druid non ha più discussioni con risposte
Tiger Data non ha discussioni con risposte
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