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Confronta DataSet (by SentinelOne) e Sumo Logic 
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Segmenti di Mercato
Mercato Medio (38.5% delle recensioni)
Mercato Medio (49.4% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
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DataSet (by SentinelOne)
Valutazione a Stelle
(42)4.6 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (38.5% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
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Scopri di più su DataSet (by SentinelOne)Sumo Logic
Valutazione a Stelle
(375)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (49.4% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
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Prova gratuita disponibile
Scopri di più su Sumo LogicRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Sumo Logic eccelle nella sua capacità di ingestire log da più fonti, inclusi AWS e Kubernetes, rendendolo una scelta robusta per le organizzazioni con ambienti diversificati. Gli utenti apprezzano le sue capacità di registrazione degli errori in tempo reale, che aiutano a identificare proattivamente le minacce alla sicurezza.
- Gli utenti dicono che DataSet (di SentinelOne) offre un'interfaccia veloce e intuitiva per la registrazione e l'allerta degli errori, particolarmente vantaggiosa per i team che necessitano di un accesso rapido ai dati. I revisori evidenziano le sue capacità di filtraggio e interrogazione efficienti, che permettono di individuare rapidamente i problemi.
- Secondo le recensioni verificate, Sumo Logic ha un punteggio di soddisfazione complessivo significativamente più alto, indicando che gli utenti si sentono più positivi riguardo alla loro esperienza con la piattaforma. Molti utenti la descrivono come la loro prima linea di difesa per il monitoraggio e l'allerta, dimostrando la sua affidabilità in situazioni critiche.
- I revisori menzionano che mentre DataSet (di SentinelOne) ha un'interfaccia utente forte, manca dello stesso livello di presenza sul mercato e feedback degli utenti di Sumo Logic, il che potrebbe influire sul supporto a lungo termine e sullo sviluppo delle funzionalità. Il numero limitato di recensioni recenti suggerisce che potrebbe non essere così ampiamente adottato.
- Gli utenti evidenziano la qualità del supporto di Sumo Logic, con molti che lodano la reattività e l'utilità del team di supporto. Questo aspetto è cruciale per le organizzazioni che si affidano a un'assistenza tempestiva per risolvere i problemi e mantenere l'efficienza operativa.
- I revisori di G2 notano che mentre DataSet (di SentinelOne) ha un punteggio leggermente più alto per la facilità d'uso, le caratteristiche e le capacità complete di Sumo Logic lo rendono uno strumento più potente per le organizzazioni che cercano di migliorare i loro processi di gestione e monitoraggio dei log.
DataSet (by SentinelOne) vs Sumo Logic
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato DataSet (by SentinelOne) più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con DataSet (by SentinelOne) nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che DataSet (by SentinelOne) soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Sumo Logic.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che DataSet (by SentinelOne) sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di DataSet (by SentinelOne) rispetto a Sumo Logic.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
DataSet (by SentinelOne)
Nessun prezzo disponibileSumo Logic
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
DataSet (by SentinelOne)
Prova gratuita disponibile
Sumo Logic
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.9
35
8.8
325
Facilità d'uso
8.4
35
8.2
331
Facilità di installazione
8.9
21
8.3
165
Facilità di amministrazione
8.7
21
8.4
113
Qualità del supporto
9.5
31
8.6
277
the product è stato un buon partner negli affari?
9.6
20
8.8
110
Direzione del prodotto (% positivo)
9.7
35
8.8
321
Caratteristiche per Categoria
Monitoraggio dell'Infrastruttura CloudNascondi 20 CaratteristicheMostra 20 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
43
Monitoraggio
Dati insufficienti
8.9
40
Dati insufficienti
8.5
37
Dati insufficienti
8.8
39
Dati insufficienti
8.8
37
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Amministrazione
Dati insufficienti
8.3
39
Dati insufficienti
8.2
35
Dati insufficienti
8.2
35
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi
Dati insufficienti
8.8
39
Dati insufficienti
9.0
40
Dati insufficienti
8.6
34
Agentic AI - Monitoraggio dell'Infrastruttura Cloud
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Automazione AI - Monitoraggio dell'Infrastruttura Cloud
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Visibilità
Dati insufficienti
8.3
64
Dati insufficienti
8.3
64
Dati insufficienti
8.3
64
Monitoraggio e Gestione
Dati insufficienti
7.6
64
Dati insufficienti
7.8
63
Dati insufficienti
8.4
64
Monitoraggio dei log
Dati insufficienti
6.8
10
Dati insufficienti
7.0
9
Dati insufficienti
7.0
9
Dati insufficienti
7.1
8
Dati insufficienti
6.7
8
Dati insufficienti
7.4
9
Dati insufficienti
7.5
10
Monitoraggio e analisi della sicurezza del cloudNascondi 13 CaratteristicheMostra 13 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.7
25
Monitoraggio delle attività
Dati insufficienti
8.8
23
Dati insufficienti
8.5
19
Dati insufficienti
9.0
20
Dati insufficienti
8.8
19
Sicurezza
Dati insufficienti
8.2
19
Dati insufficienti
8.8
20
Dati insufficienti
8.3
19
Amministrazione
Dati insufficienti
8.8
18
Dati insufficienti
8.6
19
Dati insufficienti
8.8
16
Agentic AI - Monitoraggio e analisi della sicurezza cloud
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Preparazione dei dati
Dati insufficienti
8.3
57
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
53
|
Verificato
Dati insufficienti
7.8
54
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
51
|
Verificato
Analisi
Dati insufficienti
8.2
53
|
Verificato
Dati insufficienti
7.6
53
|
Verificato
Dati insufficienti
8.2
53
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
58
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
57
|
Verificato
Dati insufficienti
8.2
51
|
Verificato
Visualizzazione
Dati insufficienti
8.1
54
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
55
|
Verificato
Analisi dei log - AI agentica
Dati insufficienti
6.1
11
Dati insufficienti
6.5
10
Dati insufficienti
7.2
10
Dati insufficienti
7.0
10
Dati insufficienti
6.4
11
Dati insufficienti
6.1
9
Dati insufficienti
5.9
9
Agenti AI per le operazioni aziendaliNascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Risposte
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Automazione - Agenti AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Autonomia - Agenti AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Monitoraggio delle Prestazioni delle Applicazioni (APM)Nascondi 19 CaratteristicheMostra 19 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.0
50
Monitoraggio
Dati insufficienti
8.3
40
Dati insufficienti
8.5
41
Dati insufficienti
8.4
42
Dati insufficienti
7.4
39
Dati insufficienti
8.2
39
Risposta
Dati insufficienti
8.3
41
Dati insufficienti
8.6
43
Dati insufficienti
8.2
42
Agentic AI - Monitoraggio delle Prestazioni delle Applicazioni (APM)
Dati insufficienti
7.0
16
Dati insufficienti
7.7
16
Dati insufficienti
6.9
13
Dati insufficienti
7.6
18
Dati insufficienti
7.2
15
Prestazione
Dati insufficienti
8.2
45
Dati insufficienti
8.3
42
Funzionalità
Dati insufficienti
7.9
40
Dati insufficienti
7.8
40
Dati insufficienti
8.0
40
Dati insufficienti
8.5
40
Monitoraggio dei containerNascondi 16 CaratteristicheMostra 16 Caratteristiche
Dati insufficienti
7.2
15
Gestione degli avvisi
Dati insufficienti
7.0
11
Dati insufficienti
7.5
12
Dati insufficienti
7.1
13
Monitoraggio
Dati insufficienti
7.0
11
Dati insufficienti
7.3
10
Dati insufficienti
7.7
11
Dati insufficienti
8.2
12
Automazione
Dati insufficienti
7.3
10
Dati insufficienti
7.4
12
Analisi
Dati insufficienti
7.9
14
Dati insufficienti
6.5
11
Dati insufficienti
7.1
12
Dati insufficienti
7.1
12
Risoluzione dei problemi
Dati insufficienti
7.0
11
Dati insufficienti
7.0
11
Dati insufficienti
6.8
13
Raccolta e Ingestione di Telemetria - Osservabilità
Dati insufficienti
6.9
6
Dati insufficienti
6.7
6
Software di Osservabilità - AI Agente
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Visualizzazione e Dashboard - Osservabilità
Dati insufficienti
6.7
6
Dati insufficienti
5.7
5
Dati insufficienti
6.9
6
Correlazione e Analisi delle Cause Principali - Osservabilità
Dati insufficienti
7.8
6
Dati insufficienti
6.7
5
Dati insufficienti
6.7
5
Scalabilità e Integrazione dell'Ecosistema - Osservabilità
Dati insufficienti
7.5
6
Dati insufficienti
7.9
7
Funzionalità AI - Osservabilità
Dati insufficienti
6.3
5
Dati insufficienti
7.8
6
Dati insufficienti
6.9
6
Risposta
Dati insufficienti
7.8
72
Dati insufficienti
8.2
73
Dati insufficienti
7.4
67
Dati insufficienti
7.7
67
Registrazioni
Dati insufficienti
8.8
91
Dati insufficienti
8.3
81
Dati insufficienti
8.3
79
Gestione
Dati insufficienti
8.6
90
Dati insufficienti
8.0
69
Dati insufficienti
8.2
74
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.1
14
Dati insufficienti
7.6
16
Sicurezza del cloudNascondi 9 CaratteristicheMostra 9 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Visibilità delle nuvole
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Identità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione delle Informazioni e degli Eventi di Sicurezza (SIEM)Nascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
64
Gestione della rete
Dati insufficienti
9.1
60
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
54
|
Verificato
Dati insufficienti
9.3
60
|
Verificato
Gestione degli incidenti
Dati insufficienti
8.9
61
|
Verificato
Dati insufficienti
8.2
53
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
52
|
Verificato
Intelligence sulla Sicurezza
Dati insufficienti
8.4
51
|
Verificato
Dati insufficienti
8.0
49
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
52
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
55
|
Verificato
Agentic AI - Gestione delle Informazioni e degli Eventi di Sicurezza (SIEM)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Orchestrazione, Automazione e Risposta alla Sicurezza (SOAR)Nascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.4
15
Automazione
Dati insufficienti
8.3
14
Dati insufficienti
8.1
14
Dati insufficienti
8.6
13
Dati insufficienti
8.5
14
Orchestrazione
Dati insufficienti
8.1
14
Dati insufficienti
8.7
13
Dati insufficienti
8.3
13
Dati insufficienti
8.5
13
Risposta
Dati insufficienti
8.6
12
Dati insufficienti
8.2
13
Dati insufficienti
8.3
14
Agente AI - Agenti AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
DataSet (by SentinelOne) e Sumo Logic sono categorizzati comeAnalisi del registro e Monitoraggio dei log
Categorie uniche
DataSet (by SentinelOne) non ha categorie uniche
Sumo Logic è categorizzato comeSoftware di Osservabilità, Monitoraggio e analisi della sicurezza del cloud, Orchestrazione, Automazione e Risposta alla Sicurezza (SOAR), Monitoraggio dell'Infrastruttura Cloud, Monitoraggio dei container, Risposta agli incidenti, Gestione delle Informazioni e degli Eventi di Sicurezza (SIEM), Monitoraggio delle Prestazioni delle Applicazioni (APM), e Agenti AI per le operazioni aziendali
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
DataSet (by SentinelOne)
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Sumo Logic
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
33.3%
Tecnologia dell'informazione e servizi
15.4%
Produzione Media
10.3%
Vendita al dettaglio
5.1%
Internet
5.1%
Altro
30.8%
Tecnologia dell'informazione e servizi
21.5%
Software per computer
18.4%
Servizi Finanziari
7.0%
Vendita al dettaglio
4.5%
Internet
2.5%
Altro
46.1%
Discussioni
DataSet (by SentinelOne) non ha discussioni con risposte
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1 Commento
NS
Splunk, Arcsight, QRadar, DatadogLeggi di più
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