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Savant Labs

4.7/5

(37)

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Alteryx

4.6/5

(670)

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Omni Analytics

4.8/5

(61)

Visita il Sito Web

In Sintesi
Prezzi
Valutazioni
Caratteristiche
Recensioni
Alternative
Discussioni

Ottimizzato per una risposta rapida

A Colpo d'Occhio

Valutazione a Stelle

(183)4.4 su 5

(37)4.7 su 5

Segmenti di Mercato

Impresa (62.6% delle recensioni)

Mercato Medio (47.2% delle recensioni)

Pros & Cons

Ease of Use (82) Features (80) Learning Curve (42) Steep Learning Curve (25)

Ease of Use (27) Integrations (15) Learning Curve (9) Learning Difficulty (6)

Prezzo di Ingresso

Gratuito 3 Users

A partire da $3,000.00 All'anno

Dataiku

Valutazione a Stelle

(183)4.4 su 5

Segmenti di Mercato

Impresa (62.6% delle recensioni)

Pros & Cons

Ease of Use (82) Features (80) Learning Curve (42) Steep Learning Curve (25)

Prezzo di Ingresso

Gratuito 3 Users

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Savant Labs

Valutazione a Stelle

(37)4.7 su 5

Segmenti di Mercato

Mercato Medio (47.2% delle recensioni)

Pros & Cons

Ease of Use (27) Integrations (15) Learning Curve (9) Learning Difficulty (6)

Prezzo di Ingresso

A partire da $3,000.00 All'anno

Prova gratuita disponibile

Scopri di più su Savant Labs

Riassunto

Riassunto Generato dall'IA

Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.

I revisori di G2 riportano che Dataiku eccelle nell'esperienza utente, evidenziando in particolare la sua interfaccia grafica che semplifica la gestione visiva del codice e dei dataset. Gli utenti apprezzano come tutto sia automaticamente allineato, rendendo la piattaforma piacevole da usare per prototipazione rapida e sviluppo di MVP.
Gli utenti dicono che Savant Labs brilla nelle sue capacità ETL, con funzionalità come l'opzione di punto di carico dati e strumenti di trasformazione magici che semplificano il processo di analisi. I revisori lo trovano efficace per eseguire vari tipi di analisi, rendendolo una scelta forte per gli utenti focalizzati sulla trasformazione dei dati.
Secondo recensioni verificate, Dataiku ha un punteggio di soddisfazione complessivo più alto, indicando che gli utenti si sentono più positivi riguardo alla loro esperienza con la piattaforma. Questo è riflesso nel numero di recensioni recenti, dove Dataiku ha ricevuto feedback che enfatizzano la sua facilità d'uso e la rapida configurazione.
I revisori menzionano che Savant Labs offre un processo di configurazione semplice, con licenze istantanee per le organizzazioni e un team di successo clienti coinvolto. Questo lo rende attraente per i team che cercano un'esperienza di implementazione senza problemi.
Gli utenti evidenziano che mentre Dataiku è forte nella soddisfazione degli utenti, Savant Labs supera in aree come facilità di amministrazione e qualità del supporto. Gli utenti di Savant Labs riportano un'esperienza più fluida nella gestione della piattaforma e nel ricevere assistenza quando necessario.
I revisori di G2 notano che i punti di forza di Dataiku risiedono nelle sue funzionalità avanzate per la governance dei dati e la modellazione, ma alcuni utenti ritengono che potrebbe migliorare in aree come la visualizzazione dei dati. Al contrario, Savant Labs è elogiato per la sua facilità d'uso e configurazione, rendendolo una scelta solida per gli utenti che danno priorità alla semplicità nei loro strumenti di analisi.

Dataiku vs Savant Labs

Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Savant Labs più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Savant Labs in generale.

I revisori hanno ritenuto che Savant Labs soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Dataiku.
Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Savant Labs sia l'opzione preferita.
Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Savant Labs rispetto a Dataiku.

Prezzi

Prezzo di Ingresso

Dataiku

Install Dataiku on Your Infrastructure

Gratuito

3 Users

Scarica l'edizione gratuita su Mac, Linux o macchina virtuale | Collabora con un massimo di 3 utenti | Prepara dati e costruisci progetti e app di base (senza distribuzione, automazione, governance)

Preparazione Dati Visiva & AutoML
Preparazione Dati & ML con Codice Completo (Python, R)
La Rete LLM

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Savant Labs

Savant AI Analytics Cloud - Pro Ediition

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Perfetto per team di professionisti orientati ai dati desiderosi di automatizzare le intuizioni e semplificare i flussi di lavoro analitici.

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Preparazione e fusione dei dati

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Dataiku

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Savant Labs

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Valutazioni

Soddisfa i requisiti

8.7

167

8.9

Facilità d'uso

8.7

166

9.1

Facilità di installazione

8.1

128

9.1

Facilità di amministrazione

8.0

9.5

Qualità del supporto

8.5

152

9.6

the product è stato un buon partner negli affari?

8.6

9.8

Direzione del prodotto (% positivo)

9.0

163

9.7

Caratteristiche per Categoria

Piattaforme di analisiNascondi 48 CaratteristicheMostra 48 Caratteristiche

8.1

8.4

Rapporti

Interfaccia dei Rapporti

7.8

8.3(vinto da 0.5)

Passaggi per rispondere

7.7

8.7(vinto da 1.0)

Grafici e Diagrammi

7.5(vinto da 0.7)

6.8

Schede di valutazione

7.5(vinto da 0.4)

7.1

Cruscotti

7.6(vinto da 0.3)

7.3

Preparazione dei dati

Connettori

8.7

9.7(vinto da 1.0)

Governance dei Dati

8.2

8.8(vinto da 0.6)

Modellazione e fusione dei dati

Interrogazione dei dati

8.6

9.4(vinto da 0.8)

Filtraggio dei dati

8.6

9.5(vinto da 0.9)

Fusione dei dati

8.7

9.6(vinto da 0.9)

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

7.9(vinto da 0.6)

7.3

Riassunto del testo AI

8.0(vinto da 0.1)

7.9

Piattaforme Analitiche - AI Agente

Esecuzione autonoma dei compiti

Dati insufficienti

Pianificazione a più fasi

Dati insufficienti

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

Apprendimento Adattivo

Dati insufficienti

Interazione in Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

Assistenza Proattiva

Dati insufficienti

Prendere decisioni

Dati insufficienti

Self Service

Campi Calcolati

8.2

9.3(vinto da 1.1)

Filtraggio delle colonne di dati

8.6

9.3(vinto da 0.7)

Scoperta dei dati

8.4

8.5(vinto da 0.1)

Cerca

7.9

8.5(vinto da 0.6)

Collaborazione / Flusso di lavoro

8.7

8.9(vinto da 0.2)

Automodellazione

8.1(vinto da 0.2)

7.9

Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche

Costruttore di Dashboard senza codice

Dati insufficienti

Pianificazione e automazione dei report

Dati insufficienti

Analisi incorporate e White-labeling

Dati insufficienti

Connettività della fonte dati

Dati insufficienti

Analisi Avanzata

Analisi Predittiva

8.4(vinto da 1.2)

7.2

Visualizzazione dei dati

7.8(vinto da 0.4)

7.4

Servizi di Big Data

8.0

8.1(vinto da 0.1)

Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche

Gestione di grandi quantità di dati e velocità delle query

Dati insufficienti

Supporto Utente Concorrenziale

Dati insufficienti

Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche

Modellazione dei Dati e Governance

Dati insufficienti

Integrazione di Notebook e Script

Dati insufficienti

Modelli Predittivi e Statistici Integrati

Dati insufficienti

Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi

Approfondimenti e narrazioni generati automaticamente

Dati insufficienti

Query di linguaggio naturale

Dati insufficienti

Monitoraggio proattivo dei KPI e avvisi

Dati insufficienti

Agenti AI per i seguiti analitici

Dati insufficienti

Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi

Apprendimento comportamentale per il perfezionamento contestuale delle query

Dati insufficienti

Personalizzazione dell'Insight Basata sul Ruolo

Dati insufficienti

Analisi conversazionale e basata su prompt

Dati insufficienti

Creare rapporti

Trasformazione dei dati

8.5

9.6(vinto da 1.1)

Modellazione dei dati

8.6

9.3(vinto da 0.7)

Progettazione di Report WYSIWYG

7.7

7.8(vinto da 0.1)

API di integrazione

8.1

8.7(vinto da 0.6)

Preparazione dei datiNascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.9

Accesso alla fonte dei dati

Ampiezza delle fonti di dati

Dati insufficienti

9.8(vinto per default)

Facilità di connettività dei dati

Dati insufficienti

9.6(vinto per default)

Connettività API

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Interazione dei dati

Profilazione e classificazione

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

Gestione dei Metadati

Dati insufficienti

7.7(vinto per default)

Modellazione dei dati

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Unione dei dati

Dati insufficienti

9.4(vinto per default)

Fusione dei dati

Dati insufficienti

9.4(vinto per default)

Qualità dei dati e pulizia

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Condivisione dei dati

Dati insufficienti

9.3(vinto per default)

Governance dei dati

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Esportazione dei dati

Ampiezza delle Integrazioni

Dati insufficienti

9.3(vinto per default)

Facilità di integrazioni

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Flussi di lavoro dei dati

Dati insufficienti

9.3(vinto per default)

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

Piattaforme MLOpsNascondi 22 CaratteristicheMostra 22 Caratteristiche

8.4

Dati insufficienti

Distribuzione

Flessibilità linguistica

8.1(vinto per default)

Dati insufficienti

Flessibilità del Framework

8.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Versionamento

8.6(vinto per default)

Dati insufficienti

Facilità di distribuzione

8.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Scalabilità

9.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Distribuzione

Flessibilità linguistica

7.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Flessibilità del Framework

8.5(vinto per default)

Dati insufficienti

Versionamento

8.5(vinto per default)

Dati insufficienti

Facilità di distribuzione

8.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Scalabilità

8.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Gestione

Catalogazione

7.6(vinto per default)

Dati insufficienti

Monitoraggio

8.5(vinto per default)

Dati insufficienti

Governare

8.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Registro Modelli

7.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Operazioni

Metriche

8.5(vinto per default)

Dati insufficienti

Gestione delle infrastrutture

8.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Collaborazione

8.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Gestione

Catalogazione

7.5(vinto per default)

Dati insufficienti

Monitoraggio

8.5(vinto per default)

Dati insufficienti

Governare

7.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

8.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Riassunto del testo AI

8.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche

8.2

Dati insufficienti

Sistema

Ingestione e Manipolazione dei Dati

8.6(vinto per default)

Dati insufficienti

Sviluppo del Modello

Supporto Linguistico

8.4(vinto per default)

Dati insufficienti

Trascina e Rilascia

8.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Algoritmi Pre-Costruiti

8.6(vinto per default)

Dati insufficienti

Addestramento del modello

8.5(vinto per default)

Dati insufficienti

Sviluppo del modello

Ingegneria delle caratteristiche

8.5(vinto per default)

Dati insufficienti

Servizi di Machine/Deep Learning

Visione artificiale

8.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Elaborazione del Linguaggio Naturale

8.1(vinto per default)

Dati insufficienti

Generazione del Linguaggio Naturale

7.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Reti Neurali Artificiali

7.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Servizi di Machine/Deep Learning

Comprensione del linguaggio naturale

7.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Apprendimento Profondo

7.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Distribuzione

Servizio gestito

8.1(vinto per default)

Dati insufficienti

Applicazione

8.2(vinto per default)

Dati insufficienti

Scalabilità

8.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

8.1(vinto per default)

Dati insufficienti

Riassunto del testo AI

8.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Testo-a-Immagine AI

7.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico

Esecuzione autonoma dei compiti

Dati insufficienti

Pianificazione a più fasi

Dati insufficienti

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

Apprendimento Adattivo

Dati insufficienti

Interazione in Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

Assistenza Proattiva

Dati insufficienti

Prendere decisioni

Dati insufficienti

Agenti AI per le operazioni aziendaliNascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche

Dati insufficienti

Risposte

Personalizzazione

Dati insufficienti

Instrada a umano

Dati insufficienti

Comprensione del Linguaggio Naturale (NLU)

Dati insufficienti

Automazione - Agenti AI

Follow-up delle vendite

Dati insufficienti

Automazione dell'interazione con i clienti

Dati insufficienti

Generazione di contatti

Dati insufficienti

Elaborazione dei documenti

Dati insufficienti

Raccolta di feedback

Dati insufficienti

Piattaforma

Editor di conversazione

Dati insufficienti

Integrazione

Dati insufficienti

Umano-nel-ciclo

Dati insufficienti

Autonomia - Agenti AI

Decisione indipendente

Dati insufficienti

Risposte Adattive

Dati insufficienti

Esecuzione del compito

Dati insufficienti

Risoluzione dei problemi

Dati insufficienti

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

Riassunto del testo AI

Dati insufficienti

Reverse ETLNascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche

Dati insufficienti

Gestione dei dati

Modellazione dei dati

Dati insufficienti

Revisione contabile

Dati insufficienti

Osservabilità

Dati insufficienti

Mappatura dei dati

Dati insufficienti

Segnalazione

Dati insufficienti

Funzionalità

Debugging

Dati insufficienti

Automazioni del flusso di lavoro

Dati insufficienti

Notifiche

Dati insufficienti

Integrazioni API

Dati insufficienti

Attivazione programmata della sincronizzazione dei dati

Dati insufficienti

Sincronizzazione dati incrementale

Dati insufficienti

Verifica dei dati

Dati insufficienti

Sicurezza

Conformità alla Sicurezza

Dati insufficienti

Crittografia dei dati

Dati insufficienti

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

Infrastruttura di AI GenerativaNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche

7.2

Dati insufficienti

Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa

Alta Disponibilità AI

7.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Scalabilità dell'addestramento dei modelli di intelligenza artificiale

7.5(vinto per default)

Dati insufficienti

Velocità di inferenza dell'IA

7.4(vinto per default)

Dati insufficienti

Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa

Costo dell'AI per chiamata API

6.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Flessibilità nell'allocazione delle risorse AI

6.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Efficienza Energetica dell'IA

7.6(vinto per default)

Dati insufficienti

Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa

Supporto multi-cloud AI

7.1(vinto per default)

Dati insufficienti

Integrazione della pipeline di dati AI

7.1(vinto per default)

Dati insufficienti

Supporto e Flessibilità dell'API AI

7.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa

Conformità normativa e GDPR per l'IA

7.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Controllo degli accessi basato sui ruoli AI

7.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Crittografia dei dati AI

7.4(vinto per default)

Dati insufficienti

Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa

Qualità della documentazione AI

7.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Attività della Comunità AI

6.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Apprendimento automaticoNascondi 4 CaratteristicheMostra 4 Caratteristiche

8.2

Dati insufficienti

Integrazione - Apprendimento Automatico

Integrazione

8.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Apprendimento - Apprendimento automatico

Dati di addestramento

8.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Approfondimenti Azionabili

7.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Algoritmo

8.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche

7.5

Dati insufficienti

Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Strumenti di Ottimizzazione dei Prompt

8.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Libreria di Modelli

7.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Supporto per l'elaborazione batch

7.1(vinto per default)

Dati insufficienti

Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Dashboard di Confronto Modelli

7.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Interfaccia di messa a punto

7.6(vinto per default)

Dati insufficienti

Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Integrazioni SDK e API

7.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Distribuzione con un clic

8.5(vinto per default)

Dati insufficienti

Gestione della Scalabilità

7.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Regole di Moderazione dei Contenuti

6.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Controllore di Conformità alle Politiche

6.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Avvisi di Rilevamento Deriva

7.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Metriche di Prestazioni in Tempo Reale

7.4(vinto per default)

Dati insufficienti

Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Strumenti di crittografia dei dati

7.6(vinto per default)

Dati insufficienti

Gestione del Controllo degli Accessi

7.4(vinto per default)

Dati insufficienti

Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Ottimizzazione dell'instradamento delle richieste

7.1(vinto per default)

Dati insufficienti

AWS MarketplaceNascondi 3 CaratteristicheMostra 3 Caratteristiche

Dati insufficienti

Agentic AI - AWS Marketplace

Esecuzione autonoma dei compiti

Dati insufficienti

Pianificazione a più fasi

Dati insufficienti

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

Orchestrazione AINascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche

Dati insufficienti

Progettazione e Integrazione del Flusso di Lavoro - Orchestrazione AI

Gestione delle dipendenze

Dati insufficienti

Coordinamento del flusso di lavoro

Dati insufficienti

Connettività API Multi-Provider

Dati insufficienti

Creazione di un flusso di lavoro multi-fase

Dati insufficienti

Integrazione dei Sistemi Aziendali

Dati insufficienti

Pipeline di dati in tempo reale

Dati insufficienti

Ottimizzazione delle Prestazioni e Analisi - Orchestrazione AI

Dashboard delle prestazioni del flusso di lavoro

Dati insufficienti

Reportistica del flusso di lavoro

Dati insufficienti

Monitoraggio dell'Utilizzo delle Risorse

Dati insufficienti

Gestione delle Risorse Computazionali

Dati insufficienti

Scalabilità Dinamica

Dati insufficienti

Monitoraggio dei componenti

Dati insufficienti

Controlli di Governance e Conformità - Orchestrazione dell'IA

Conformità normativa

Dati insufficienti

Applicazione della Politica di Governance

Dati insufficienti

Controllo degli Accessi Basato sui Ruoli

Dati insufficienti

Gestione del Registro delle Attività

Dati insufficienti

Protocolli di Sicurezza

Dati insufficienti

Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche

Dati insufficienti

Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice

Profilazione automatica dei dati e valutazione della qualità

Dati insufficienti

Supporto per connettori multi-sorgente

Dati insufficienti

Rilevamento del cambiamento / Deriva dello schema

Dati insufficienti

Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice

Algoritmo Guidato & Raccomandazione di Iperparametri

Dati insufficienti

Estensibilità del Codice

Dati insufficienti

Ingegneria delle Caratteristiche Automatizzata

Dati insufficienti

Analisi PredittivaNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche

8.3

Dati insufficienti

Strumento Statistico

Scripting

8.2(vinto per default)

Dati insufficienti

Estrazione dei dati

8.5(vinto per default)

Dati insufficienti

Algoritmi

8.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Analisi dei dati

Analisi

8.5(vinto per default)

Dati insufficienti

Interazione dei dati

8.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Prendere decisioni

Modellazione

8.6(vinto per default)

Dati insufficienti

Visualizzazioni dei dati

7.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Generazione del rapporto

7.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Unificazione dei dati

8.6(vinto per default)

Dati insufficienti

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

8.6(vinto per default)

Dati insufficienti

Riassunto del testo AI

8.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Analisi dei Big DataNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche

8.7

Dati insufficienti

Trasformazione dei dati

Analisi in tempo reale

8.5(vinto per default)

Dati insufficienti

Interrogazione dei dati

9.2(vinto per default)

Dati insufficienti

Connettività

Integrazione di Hadoop

8.2(vinto per default)

Dati insufficienti

Integrazione Spark

8.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Analisi Multi-Sorgente

8.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Lago di Dati

8.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Operazioni

Visualizzazione dei dati

8.1(vinto per default)

Dati insufficienti

Flusso di lavoro dei dati

9.1(vinto per default)

Dati insufficienti

Scoperta Governata

8.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Analisi Incorporata

8.6(vinto per default)

Dati insufficienti

Quaderni

8.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Agenti AINascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche

Dati insufficienti

Agente AI - Agenti AI

Esecuzione Autonoma dei Compiti

Dati insufficienti

Pianificazione a più fasi

Dati insufficienti

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

Apprendimento Adattivo

Dati insufficienti

Interazione in Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

Assistenza Proattiva

Dati insufficienti

Prendere decisioni

Dati insufficienti

Big DataNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche

8.7

9.4

Creare rapporti

Trasformazione dei dati

8.5

9.6(vinto da 1.1)

Modellazione dei dati

8.6

9.3(vinto da 0.7)

Progettazione di Report WYSIWYG

7.7

7.8(vinto da 0.1)

API di integrazione

8.1

8.7(vinto da 0.6)

Piattaforma

Supporto Utente Mobile

Dati insufficienti

Personalizzazione

Dati insufficienti

Gestione di Utenti, Ruoli e Accessi

Dati insufficienti

Internazionalizzazione

Dati insufficienti

Ambienti di prova / Sandbox

Dati insufficienti

Prestazioni e Affidabilità

Dati insufficienti

Ampiezza delle Applicazioni dei Partner

Dati insufficienti

Categorie

Categorie condivise

Dataiku

Savant Labs

Dataiku e Savant Labs sono categorizzati comeAnalisi dei Big Data e Piattaforme di analisi

Categorie uniche

Dataiku è categorizzato comeOperazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps), Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice, Infrastruttura di AI Generativa, AWS Marketplace, Piattaforme MLOps, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, Apprendimento automatico, Analisi Predittiva, e Orchestrazione AI

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Savant Labs è categorizzato comeReverse ETL, Agenti AI per le operazioni aziendali, e Preparazione dei dati

Recensioni

Dimensione dell'Azienda dei Recensori

Dataiku

Piccola impresa(50 o meno dip.)

17.5%

Mid-Market(51-1000 dip.)

19.9%

Enterprise(> 1000 dip.)

62.6%

Savant Labs

Piccola impresa(50 o meno dip.)

25.0%

Mid-Market(51-1000 dip.)

47.2%

Enterprise(> 1000 dip.)

27.8%

Piccola impresa

(50 o meno dip.)

17.5%

25.0%

Mid-Market

(51-1000 dip.)

19.9%

47.2%

Enterprise

(> 1000 dip.)

62.6%

27.8%

Settore dei Recensori

Dataiku

Servizi Finanziari

15.2%

Prodotti farmaceutici

7.6%

Vendita al dettaglio

5.8%

Produzione

5.3%

Assicurazione

5.3%

Altro

60.8%

Savant Labs

Software per computer

19.4%

Logistica e Catena di Fornitura

16.7%

Dispositivi medici

8.3%

Tecnologia dell'informazione e servizi

8.3%

Servizi Finanziari

8.3%

Altro

38.9%

Alternative

Alternative a Dataiku

Alteryx

Vertex AI

Altair AI Studio

Azure Machine Learning Studio

Alternative a Savant Labs

Discussioni

Discussioni su Dataiku

Posso lavorare in modo sicuro sui miei dati sensibili?

2 Commenti

Ciao, DSS è un software on-premise, ma forniamo anche un'immagine Amazon e Docker se desiderato. Puoi provare DSS sul tuo computer gratuitamente scaricando...Leggi di più

Quali metodi di visualizzazione dei dati e di reportistica supporti?

2 Commenti

Risposta ufficiale da Dataiku

Dataiku supporta una serie di strumenti per coinvolgere le parti interessate e i membri del team, tra cui: - 25 tipi di grafici interattivi - Dashboard che...Leggi di più

Posso testare Data Science Studio?

1 Commento

Ciao, Innanzitutto, grazie per il tuo interesse. Puoi provare DSS gratuitamente sul sito di Dataiku (www.dataiku.com/try). Puoi scaricare la Community...Leggi di più

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Savant Labs non ha discussioni con risposte

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