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Databricks-vs-Google Cloud AutoML

Confronta Databricks e Google Cloud AutoML

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A Colpo d'Occhio

Valutazione a Stelle

(724)4.6 su 5

(22)4.1 su 5

Segmenti di Mercato

Impresa (44.8% delle recensioni)

Piccola Impresa (45.5% delle recensioni)

Pros & Cons

Features (288) Ease of Use (278) Learning Curve (112) Expensive (97)

AI Integration (1) Ease of Use (1) Cost (1) Expensive (1)

Prezzo di Ingresso

Nessun prezzo disponibile

Databricks

Valutazione a Stelle

(724)4.6 su 5

Segmenti di Mercato

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Pros & Cons

Features (288) Ease of Use (278) Learning Curve (112) Expensive (97)

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Google Cloud AutoML

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AI Integration (1) Ease of Use (1) Cost (1) Expensive (1)

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Riassunto

Riassunto Generato dall'IA

Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.

I revisori di G2 riportano che la Piattaforma di Intelligenza Dati di Databricks eccelle nella soddisfazione degli utenti, vantando un punteggio complessivo significativamente più alto rispetto a Google Cloud AutoML. Gli utenti apprezzano la sua capacità di scalare grandi modelli linguistici e gestire i dati attraverso più ambienti cloud senza problemi.
Gli utenti dicono che la facilità d'uso di Databricks è una caratteristica distintiva, con molti che evidenziano la sua interfaccia intuitiva e i notebook interattivi che supportano sia SQL che Python per la visualizzazione dei dati. Al contrario, mentre Google Cloud AutoML è anche facile da usare, alcuni utenti ritengono che manchi della profondità di funzionalità che Databricks offre.
I revisori menzionano che il processo di implementazione per Databricks è fluido, con capacità di autoscaling che aiutano a ridurre i costi delle risorse cloud. Questo è un vantaggio notevole rispetto a Google Cloud AutoML, dove gli utenti hanno segnalato sfide con l'installazione e la configurazione, in particolare per esigenze aziendali più complesse.
Secondo recensioni verificate, la qualità del supporto fornito da Databricks è altamente valutata, con utenti che notano assistenza tempestiva e risoluzione efficace dei problemi. In confronto, il supporto di Google Cloud AutoML ha ricevuto feedback misti, con alcuni utenti che indicano che potrebbe essere migliorato.
Gli utenti evidenziano che Databricks è particolarmente adatto per applicazioni aziendali, con un forte focus sulla sicurezza e la gestione dei dati. Google Cloud AutoML, sebbene efficace per le piccole imprese, potrebbe non soddisfare lo stesso livello di requisiti aziendali, poiché alcuni utenti trovano i suoi servizi troppo generici per i loro casi d'uso specifici.
I revisori apprezzano la direzione del prodotto di Databricks, che è vista come lungimirante e innovativa, con un'alta percentuale di feedback positivi riguardo ai suoi sviluppi futuri. Google Cloud AutoML, pur supportato dalla reputazione di Google, non ha raccolto lo stesso livello di entusiasmo per la sua roadmap, portando alcuni utenti a sentirsi incerti sulla sua viabilità a lungo termine.

Databricks vs Google Cloud AutoML

Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Databricks più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Databricks nel complesso.

I revisori hanno ritenuto che Databricks soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Google Cloud AutoML.
Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Databricks sia l'opzione preferita.
Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Databricks rispetto a Google Cloud AutoML.

Prezzi

Prezzo di Ingresso

Databricks

Nessun prezzo disponibile

Google Cloud AutoML

Nessun prezzo disponibile

Prova Gratuita

Databricks

Prova gratuita disponibile

Google Cloud AutoML

Nessuna informazione sulla prova disponibile

Valutazioni

Soddisfa i requisiti

8.9

574

8.6

Facilità d'uso

8.9

585

8.6

Facilità di installazione

8.7

457

7.4

Facilità di amministrazione

8.3

183

7.9

Qualità del supporto

8.7

549

7.5

the product è stato un buon partner negli affari?

8.9

187

8.3

Direzione del prodotto (% positivo)

9.6

562

8.9

Caratteristiche per Categoria

Piattaforme di analisiNascondi 48 CaratteristicheMostra 48 Caratteristiche

8.6

183

Dati insufficienti

Rapporti

Interfaccia dei Rapporti

8.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Passaggi per rispondere

7.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Grafici e Diagrammi

8.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Schede di valutazione

8.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Cruscotti

8.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Preparazione dei dati

Connettori

8.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Governance dei Dati

8.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Modellazione e fusione dei dati

Interrogazione dei dati

9.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Filtraggio dei dati

8.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Fusione dei dati

8.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

9.1(vinto per default)

Dati insufficienti

Riassunto del testo AI

9.2(vinto per default)

Dati insufficienti

Piattaforme Analitiche - AI Agente

Esecuzione autonoma dei compiti

9.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Pianificazione a più fasi

8.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Integrazione tra sistemi

8.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Apprendimento Adattivo

8.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Interazione in Linguaggio Naturale

8.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Assistenza Proattiva

9.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Prendere decisioni

9.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Self Service

Campi Calcolati

7.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Filtraggio delle colonne di dati

7.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Scoperta dei dati

8.5(vinto per default)

Dati insufficienti

Cerca

8.1(vinto per default)

Dati insufficienti

Collaborazione / Flusso di lavoro

8.2(vinto per default)

Dati insufficienti

Automodellazione

7.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche

Costruttore di Dashboard senza codice

8.1(vinto per default)

Dati insufficienti

Pianificazione e automazione dei report

9.2(vinto per default)

Dati insufficienti

Analisi incorporate e White-labeling

8.6(vinto per default)

Dati insufficienti

Connettività della fonte dati

9.2(vinto per default)

Dati insufficienti

Analisi Avanzata

Analisi Predittiva

8.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Visualizzazione dei dati

8.2(vinto per default)

Dati insufficienti

Servizi di Big Data

9.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche

Gestione di grandi quantità di dati e velocità delle query

8.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Supporto Utente Concorrenziale

Dati insufficienti

Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche

Modellazione dei Dati e Governance

9.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Integrazione di Notebook e Script

8.5(vinto per default)

Dati insufficienti

Modelli Predittivi e Statistici Integrati

8.6(vinto per default)

Dati insufficienti

Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi

Approfondimenti e narrazioni generati automaticamente

8.6(vinto per default)

Dati insufficienti

Query di linguaggio naturale

8.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Monitoraggio proattivo dei KPI e avvisi

8.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Agenti AI per i seguiti analitici

8.6(vinto per default)

Dati insufficienti

Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi

Apprendimento comportamentale per il perfezionamento contestuale delle query

9.2(vinto per default)

Dati insufficienti

Personalizzazione dell'Insight Basata sul Ruolo

7.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Analisi conversazionale e basata su prompt

8.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Creare rapporti

Trasformazione dei dati

9.0(vinto per default)

148

Dati insufficienti

Modellazione dei dati

8.6(vinto per default)

143

Dati insufficienti

Progettazione di Report WYSIWYG

7.6(vinto per default)

123

Dati insufficienti

API di integrazione

8.4(vinto per default)

145

Dati insufficienti

Governance dei DatiNascondi 29 CaratteristicheMostra 29 Caratteristiche

8.7

112

Dati insufficienti

Amministrazione

Modellazione dei dati

8.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Raccomandazioni

8.6(vinto per default)

Dati insufficienti

Gestione del flusso di lavoro

9.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Dashboard e Visualizzazioni

8.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Gestione

Glossario Aziendale

8.4(vinto per default)

Dati insufficienti

Scoperta dei dati

8.6(vinto per default)

Dati insufficienti

Profilazione dei dati

8.6(vinto per default)

Dati insufficienti

Reportistica e Visualizzazione

8.5(vinto per default)

Dati insufficienti

Tracciabilità dei dati

8.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Conformità

Conformità ai Dati Sensibili

8.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Formazione e Linee Guida

8.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Applicazione della politica

8.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Monitoraggio della conformità

8.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Sicurezza

Controllo Accessi

9.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Gestione dei Ruoli

8.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Gestione della Conformità

8.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Qualità dei dati

Preparazione dei dati

9.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Distribuzione dei dati

8.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Unificazione dei dati

9.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Manutenzione

Gestione della Qualità dei Dati

8.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Gestione delle politiche

8.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

8.4(vinto per default)

Dati insufficienti

Riassunto del testo AI

8.5(vinto per default)

Dati insufficienti

AI agentico - Governance dei dati

Esecuzione autonoma dei compiti

8.5(vinto per default)

Dati insufficienti

Pianificazione a più fasi

8.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Integrazione tra sistemi

9.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Apprendimento adattivo

8.5(vinto per default)

Dati insufficienti

Interazione in Linguaggio Naturale

9.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Prendere decisioni

9.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Strumenti ETLNascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche

8.9

185

Dati insufficienti

Gestione

Segnalazione

8.6(vinto per default)

171

Dati insufficienti

Revisione contabile

8.5(vinto per default)

164

Dati insufficienti

Funzionalità

Estrazione

9.1(vinto per default)

173

Dati insufficienti

Trasformazione

9.2(vinto per default)

174

Dati insufficienti

Caricamento

9.1(vinto per default)

172

Dati insufficienti

Automazione

9.0(vinto per default)

167

Dati insufficienti

Scalabilità

9.1(vinto per default)

167

Dati insufficienti

Piattaforme MLOpsNascondi 22 CaratteristicheMostra 22 Caratteristiche

8.9

Dati insufficienti

Distribuzione

Flessibilità linguistica

8.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Flessibilità del Framework

8.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Versionamento

8.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Facilità di distribuzione

8.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Scalabilità

9.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Distribuzione

Flessibilità linguistica

8.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Flessibilità del Framework

8.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Versionamento

8.6(vinto per default)

Dati insufficienti

Facilità di distribuzione

8.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Scalabilità

9.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Gestione

Catalogazione

9.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Monitoraggio

8.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Governare

9.2(vinto per default)

Dati insufficienti

Registro Modelli

8.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Operazioni

Metriche

8.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Gestione delle infrastrutture

8.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Collaborazione

9.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Gestione

Catalogazione

8.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Monitoraggio

8.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Governare

9.1(vinto per default)

Dati insufficienti

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

8.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Riassunto del testo AI

8.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche

8.5

215

Dati insufficienti

Sistema

Ingestione e Manipolazione dei Dati

8.9(vinto per default)

180

Dati insufficienti

Sviluppo del Modello

Supporto Linguistico

8.8(vinto per default)

182

Dati insufficienti

Trascina e Rilascia

7.9(vinto per default)

187

Dati insufficienti

Algoritmi Pre-Costruiti

8.3(vinto per default)

186

Dati insufficienti

Addestramento del modello

8.7(vinto per default)

190

Dati insufficienti

Sviluppo del modello

Ingegneria delle caratteristiche

8.5(vinto per default)

172

Dati insufficienti

Servizi di Machine/Deep Learning

Visione artificiale

8.2(vinto per default)

174

Dati insufficienti

Elaborazione del Linguaggio Naturale

8.5(vinto per default)

180

Dati insufficienti

Generazione del Linguaggio Naturale

8.3(vinto per default)

172

Dati insufficienti

Reti Neurali Artificiali

8.2(vinto per default)

172

Dati insufficienti

Servizi di Machine/Deep Learning

Comprensione del linguaggio naturale

8.4(vinto per default)

158

Dati insufficienti

Apprendimento Profondo

8.4(vinto per default)

160

Dati insufficienti

Distribuzione

Servizio gestito

8.5(vinto per default)

178

Dati insufficienti

Applicazione

8.7(vinto per default)

180

Dati insufficienti

Scalabilità

9.0(vinto per default)

187

Dati insufficienti

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

8.2(vinto per default)

Dati insufficienti

Riassunto del testo AI

8.4(vinto per default)

Dati insufficienti

Testo-a-Immagine AI

7.6(vinto per default)

Dati insufficienti

Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico

Esecuzione autonoma dei compiti

9.2(vinto per default)

Dati insufficienti

Pianificazione a più fasi

8.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Integrazione tra sistemi

8.1(vinto per default)

Dati insufficienti

Apprendimento Adattivo

8.6(vinto per default)

Dati insufficienti

Interazione in Linguaggio Naturale

9.2(vinto per default)

Dati insufficienti

Assistenza Proattiva

9.2(vinto per default)

Dati insufficienti

Prendere decisioni

9.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Data WarehouseNascondi 16 CaratteristicheMostra 16 Caratteristiche

8.8

199

Dati insufficienti

Gestione dei dati

Integrazione dei dati

9.0(vinto per default)

185

Verificato

Dati insufficienti

Compressione dei dati

8.9(vinto per default)

180

Verificato

Dati insufficienti

Qualità dei dati

8.9(vinto per default)

179

Verificato

Dati insufficienti

Analisi dei dati integrate

8.8(vinto per default)

180

Verificato

Dati insufficienti

Apprendimento automatico in-database

8.7(vinto per default)

167

Verificato

Dati insufficienti

Analisi del Data Lake

9.1(vinto per default)

171

Verificato

Dati insufficienti

Integrazione

Integrazione AI/ML

8.8(vinto per default)

168

Verificato

Dati insufficienti

Integrazione dello strumento BI

8.8(vinto per default)

166

Verificato

Dati insufficienti

Integrazione del data lake

9.1(vinto per default)

174

Verificato

Dati insufficienti

Distribuzione

In sede

7.9(vinto per default)

156

Verificato

Dati insufficienti

Nuvola

9.1(vinto per default)

178

Verificato

Dati insufficienti

Prestazione

Scalabilità

9.1(vinto per default)

177

Verificato

Dati insufficienti

Sicurezza

Governance dei dati

8.8(vinto per default)

168

Verificato

Dati insufficienti

Sicurezza dei dati

8.9(vinto per default)

168

Verificato

Dati insufficienti

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

8.5(vinto per default)

Dati insufficienti

Riassunto del testo AI

8.4(vinto per default)

Dati insufficienti

Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)Nascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche

Dati insufficienti

Gestione

Dizionario dei dati

Dati insufficienti

Replica dei dati

Dati insufficienti

Linguaggio di interrogazione

Dati insufficienti

Modellazione dei dati

Dati insufficienti

Analisi delle prestazioni

Dati insufficienti

Manutenzione

Migrazione dei dati

Dati insufficienti

Backup e Recupero

Dati insufficienti

Ambiente multiutente

Dati insufficienti

Sicurezza

Crittografia dei dati

Dati insufficienti

Controllo di Accesso Utente

Dati insufficienti

Piattaforme DataOpsNascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche

8.9

Dati insufficienti

Gestione dei dati

Integrazione dei dati

9.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Metadati

8.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Self-service

8.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Flussi di lavoro automatizzati

9.1(vinto per default)

Dati insufficienti

Piattaforme DataOps - AI Agente

Esecuzione Autonoma dei Compiti

9.1(vinto per default)

Dati insufficienti

Pianificazione a più fasi

8.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Integrazione tra sistemi

8.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Apprendimento Adattivo

9.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Prendere decisioni

9.4(vinto per default)

Dati insufficienti

Analitica

Capacità di analisi

8.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Visualizzazioni del cruscotto

8.5(vinto per default)

Dati insufficienti

Monitoraggio e Gestione

Osservabilità dei dati

8.6(vinto per default)

Dati insufficienti

Testare le capacità

8.6(vinto per default)

Dati insufficienti

Distribuzione su cloud

Supporto cloud ibrido

9.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Capacità di migrazione al cloud

9.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

8.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Riassunto del testo AI

8.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Infrastruttura di AI GenerativaNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche

Dati insufficienti

Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa

Alta Disponibilità AI

Dati insufficienti

Scalabilità dell'addestramento dei modelli di intelligenza artificiale

Dati insufficienti

Velocità di inferenza dell'IA

Dati insufficienti

Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa

Costo dell'AI per chiamata API

Dati insufficienti

Flessibilità nell'allocazione delle risorse AI

Dati insufficienti

Efficienza Energetica dell'IA

Dati insufficienti

Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa

Supporto multi-cloud AI

Dati insufficienti

Integrazione della pipeline di dati AI

Dati insufficienti

Supporto e Flessibilità dell'API AI

Dati insufficienti

Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa

Conformità normativa e GDPR per l'IA

Dati insufficienti

Controllo degli accessi basato sui ruoli AI

Dati insufficienti

Crittografia dei dati AI

Dati insufficienti

Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa

Qualità della documentazione AI

Dati insufficienti

Attività della Comunità AI

Dati insufficienti

Costruttori di Agenti AINascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche

Dati insufficienti

Personalizzazione - Costruttori di Agenti AI

Configurazione del linguaggio naturale

Dati insufficienti

Personalizzazione del tono

Dati insufficienti

Parapetti di Sicurezza

Dati insufficienti

Funzionalità - Costruttori di Agenti AI

Supporto omnicanale

Dati insufficienti

Branding dell'agente

Dati insufficienti

Capacità di Risposta Proattiva

Dati insufficienti

Escalation Umana Senza Soluzione di Continuità

Dati insufficienti

Dati e Analisi - Costruttori di Agenti AI

Analisi e Reportistica

Dati insufficienti

Consapevolezza contestuale

Dati insufficienti

Conformità alla Privacy dei Dati

Dati insufficienti

Integrazione - Costruttori di Agenti AI

Automazione del flusso di lavoro

Dati insufficienti

Utilizzo dell'API

Dati insufficienti

Interoperabilità della piattaforma

Dati insufficienti

Integrazione dei dati CRM

Dati insufficienti

Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche

Dati insufficienti

Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice

Profilazione automatica dei dati e valutazione della qualità

Dati insufficienti

Supporto per connettori multi-sorgente

Dati insufficienti

Rilevamento del cambiamento / Deriva dello schema

Dati insufficienti

Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice

Algoritmo Guidato & Raccomandazione di Iperparametri

Dati insufficienti

Estensibilità del Codice

Dati insufficienti

Ingegneria delle Caratteristiche Automatizzata

Dati insufficienti

Gateway AINascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche

Dati insufficienti

Gestione del Traffico e Prestazioni - Gateway AI

Limitazione della velocità consapevole del token

Dati insufficienti

Caching Semantico

Dati insufficienti

Instradamento multi-modello e fallback

Dati insufficienti

Governance e Osservabilità - Gateway AI

Privacy dei dati

Dati insufficienti

Monitoraggio dei costi

Dati insufficienti

Sicurezza centralizzata delle chiavi API

Dati insufficienti

Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche

8.9

297

Dati insufficienti

Database

Raccolta dati in tempo reale

8.7(vinto per default)

237

Dati insufficienti

Distribuzione dei dati

8.9(vinto per default)

243

Dati insufficienti

Lago di Dati

9.3(vinto per default)

257

Dati insufficienti

Integrazioni

Integrazione di Hadoop

8.3(vinto per default)

220

Dati insufficienti

Integrazione Spark

9.1(vinto per default)

258

Dati insufficienti

Piattaforma

Scalabilità della macchina

9.0(vinto per default)

250

Dati insufficienti

Preparazione dei dati

8.8(vinto per default)

248

Dati insufficienti

Integrazione Spark

9.1(vinto per default)

258

Dati insufficienti

Elaborazione

Elaborazione Cloud

9.0(vinto per default)

243

Dati insufficienti

Elaborazione del carico di lavoro

9.0(vinto per default)

246

Dati insufficienti

Analisi dei Big DataNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche

8.9

253

Dati insufficienti

Trasformazione dei dati

Analisi in tempo reale

8.8(vinto per default)

226

Dati insufficienti

Interrogazione dei dati

9.1(vinto per default)

232

Dati insufficienti

Connettività

Integrazione di Hadoop

8.7(vinto per default)

206

Dati insufficienti

Integrazione Spark

9.2(vinto per default)

230

Dati insufficienti

Analisi Multi-Sorgente

9.0(vinto per default)

220

Dati insufficienti

Lago di Dati

9.2(vinto per default)

230

Dati insufficienti

Operazioni

Visualizzazione dei dati

8.4(vinto per default)

227

Dati insufficienti

Flusso di lavoro dei dati

8.8(vinto per default)

224

Dati insufficienti

Scoperta Governata

8.6(vinto per default)

212

Dati insufficienti

Analisi Incorporata

8.6(vinto per default)

209

Dati insufficienti

Quaderni

9.3(vinto per default)

230

Dati insufficienti

Big DataNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche

8.5

170

Dati insufficienti

Creare rapporti

Trasformazione dei dati

9.0(vinto per default)

148

Dati insufficienti

Modellazione dei dati

8.6(vinto per default)

143

Dati insufficienti

Progettazione di Report WYSIWYG

7.6(vinto per default)

123

Dati insufficienti

API di integrazione

8.4(vinto per default)

145

Dati insufficienti

Piattaforma

Supporto Utente Mobile

Dati insufficienti

Personalizzazione

Dati insufficienti

Gestione di Utenti, Ruoli e Accessi

Dati insufficienti

Internazionalizzazione

Dati insufficienti

Ambienti di prova / Sandbox

Dati insufficienti

Prestazioni e Affidabilità

Dati insufficienti

Ampiezza delle Applicazioni dei Partner

Dati insufficienti

Categorie

Categorie condivise

Databricks

Google Cloud AutoML

Databricks e Google Cloud AutoML sono categorizzati comePiattaforme di Data Science e Machine Learning

Categorie uniche

Databricks è categorizzato comePiattaforme DataOps, Piattaforme MLOps, Governance dei Dati, Strumenti ETL, Elaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi dei Big Data, Piattaforme di analisi, Data Warehouse, Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS), Infrastruttura di AI Generativa, Costruttori di Agenti AI, e Gateway AI

Mostra di più

Google Cloud AutoML è categorizzato comePiattaforme di Machine Learning a Basso Codice

Recensioni

Dimensione dell'Azienda dei Recensori

Databricks

Piccola impresa(50 o meno dip.)

15.9%

Mid-Market(51-1000 dip.)

39.3%

Enterprise(> 1000 dip.)

44.8%

Google Cloud AutoML

Piccola impresa(50 o meno dip.)

45.5%

Mid-Market(51-1000 dip.)

27.3%

Enterprise(> 1000 dip.)

27.3%

Piccola impresa

(50 o meno dip.)

15.9%

45.5%

Mid-Market

(51-1000 dip.)

39.3%

27.3%

Enterprise

(> 1000 dip.)

44.8%

27.3%

Settore dei Recensori

Databricks

Tecnologia dell'informazione e servizi

15.7%

Servizi Finanziari

10.5%

Software per computer

8.6%

Consulenza

4.0%

Ospedale e Assistenza Sanitaria

3.7%

Altro

57.5%

Google Cloud AutoML

Ricerca

13.6%

Tecnologia dell'informazione e servizi

13.6%

Software per computer

9.1%

Contabilità

4.5%

Beni di consumo

4.5%

Altro

54.5%

Alternative

Alternative a Databricks

Teradata Vantage

Snowflake

Google Cloud BigQuery

Alteryx

Alternative a Google Cloud AutoML

Azure Machine Learning Studio

Amazon SageMaker

DataRobot

Dataiku

Discussioni

Discussioni su Databricks

Cos'è Lakehouse in Databricks?

4 Commenti

Lakehouse è una nuova e aperta soluzione di architettura per la gestione dei dati che combina le migliori caratteristiche del data lake e del data warehouse.Leggi di più

Quali sono le caratteristiche di Databricks?

4 Commenti

Supporta una grande quantità di dati con la capacità di scrivere codice in SQL, Spark, Python e R. Nel backend, memorizza i dati nel file parquet che...Leggi di più

Che cos'è la piattaforma di analisi unificata di Databricks?

3 Commenti

La piattaforma di analisi dati unificata di Databricks aiuta le organizzazioni ad accelerare l'innovazione unificando la scienza dei dati con l'ingegneria e...Leggi di più

Vedi tutte le discussioni

Discussioni su Google Cloud AutoML

Google Cloud AutoML non ha discussioni con risposte

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