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Sistemi di Elaborazione e Distribuzione dei Big Data
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Databricks-vs-Deepnote

Confronta Databricks e Deepnote

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(727)4.6 su 5

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Piccola Impresa (68.7% delle recensioni)

Pros & Cons

Features (288) Ease of Use (278) Learning Curve (112) Expensive (97)

Ease of Use (170) Collaboration (120) Slow Performance (61) Limited Features (32)

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Databricks

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Pros & Cons

Features (288) Ease of Use (278) Learning Curve (112) Expensive (97)

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Deepnote

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Piccola Impresa (68.7% delle recensioni)

Pros & Cons

Ease of Use (170) Collaboration (120) Slow Performance (61) Limited Features (32)

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Riassunto

Riassunto Generato dall'IA

Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.

I revisori di G2 riportano che Databricks eccelle nel fornire una soluzione completa per il flusso di lavoro dei dati, con funzionalità come Genie e Lakehouse Connect che semplificano l'elaborazione dei dati, l'analisi e il machine learning tutto in un unico posto. Gli utenti apprezzano come questa integrazione semplifichi i loro compiti rispetto all'uso di più strumenti.
Gli utenti dicono che Deepnote brilla nella collaborazione, paragonando la sua funzionalità a un'esperienza simile a Google Docs per i team di data science. La possibilità per più utenti di lavorare su un singolo documento contemporaneamente migliora il lavoro di squadra e l'efficienza, rendendolo una scelta preferita per progetti collaborativi.
I revisori menzionano che Databricks offre funzionalità di governance robuste attraverso il suo Unity Catalog, che è stato un punto di svolta per le imprese che migrano da architetture tradizionali. Questa capacità fornisce una governance centralizzata e un controllo degli accessi dettagliato, che gli utenti trovano inestimabile per la gestione di grandi set di dati.
Secondo le recensioni verificate, la rapida configurazione e l'operazione basata su browser di Deepnote sono vantaggi significativi, permettendo agli utenti di iniziare senza interruzioni. Questa facilità di accesso è particolarmente attraente per i team che cercano di ridurre al minimo i tempi di inattività durante l'implementazione.
I revisori di G2 evidenziano che mentre entrambe le piattaforme hanno valutazioni simili per facilità d'uso, Databricks offre una gamma più ampia di funzionalità che soddisfano esigenze di dati complesse. Gli utenti apprezzano la profondità delle funzionalità, specialmente in aree come l'ingestione dei dati e l'addestramento dei modelli di machine learning.
Gli utenti riportano che Databricks ha un leggero vantaggio nella soddisfazione complessiva, con valutazioni più alte nella direzione del prodotto e nella qualità del supporto. Questo suggerisce che gli utenti si sentono più fiduciosi nello sviluppo e nel supporto continuo di Databricks, che è cruciale per progetti a lungo termine.

Databricks vs Deepnote

Quando si valutano le due soluzioni, i revisori le hanno trovate ugualmente facili da usare. Tuttavia, Deepnote è più facile da configurare e amministrare. Mentre Databricks è più facile per fare affari in generale.

I revisori hanno ritenuto che Databricks soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Deepnote.
Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, Databricks e Deepnote forniscono livelli simili di assistenza.
Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Databricks rispetto a Deepnote.

Prezzi

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Databricks

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Deepnote

Free

Gratuito

1 Editors Al mese

Fino a 3 editori
Fino a 5 progetti
Macchine di base illimitate con 5GB di RAM, 2vCPU

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Prova Gratuita

Databricks

Prova gratuita disponibile

Deepnote

Prova gratuita disponibile

Valutazioni

Soddisfa i requisiti

8.9

578

8.6

344

Facilità d'uso

8.9

589

8.9

347

Facilità di installazione

8.7

461

9.0

271

Facilità di amministrazione

8.4

184

8.8

Qualità del supporto

8.7

553

8.7

234

the product è stato un buon partner negli affari?

8.9

188

8.6

Direzione del prodotto (% positivo)

9.6

566

9.4

339

Caratteristiche per Categoria

Piattaforme di analisiNascondi 48 CaratteristicheMostra 48 Caratteristiche

8.6

185

7.5

194

Rapporti

Interfaccia dei Rapporti

8.3(vinto da 0.3)

8.0

176

Passaggi per rispondere

7.7(punteggio pari)

173

Grafici e Diagrammi

8.3(vinto da 0.8)

7.5

179

Schede di valutazione

8.0(vinto da 0.6)

7.4

167

Cruscotti

9.0(vinto da 1.4)

7.6

170

Preparazione dei dati

Connettori

8.9(vinto da 0.4)

8.5

153

Governance dei Dati

8.8(vinto da 1.2)

7.6

142

Modellazione e fusione dei dati

Interrogazione dei dati

9.0(vinto da 0.5)

8.5

152

Filtraggio dei dati

8.8(vinto da 0.5)

8.3

149

Fusione dei dati

8.8(vinto da 0.4)

8.4

146

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

9.1(vinto da 2.1)

7.0

Riassunto del testo AI

9.2(vinto da 2.4)

6.8

Piattaforme Analitiche - AI Agente

Esecuzione autonoma dei compiti

9.3(vinto da 2.8)

6.5

Pianificazione a più fasi

8.7(vinto da 2.4)

6.3

Integrazione tra sistemi

8.3(vinto da 1.2)

7.1

Apprendimento Adattivo

8.3(vinto da 2.1)

6.2

Interazione in Linguaggio Naturale

8.3(vinto da 1.3)

7.0

Assistenza Proattiva

9.7(vinto da 3.4)

6.3

Prendere decisioni

9.3(vinto da 2.5)

6.8

Self Service

Campi Calcolati

7.7

8.2(vinto da 0.5)

163

Filtraggio delle colonne di dati

7.7

8.4(vinto da 0.7)

169

Scoperta dei dati

8.5(vinto da 0.2)

8.3

172

Cerca

8.1(vinto da 0.4)

7.7

165

Collaborazione / Flusso di lavoro

8.2

8.7(vinto da 0.5)

175

Automodellazione

7.9(vinto da 0.1)

7.8

161

Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche

Costruttore di Dashboard senza codice

8.1(vinto da 1.1)

7.0

Pianificazione e automazione dei report

9.2(vinto da 2.0)

7.2

Analisi incorporate e White-labeling

8.6(vinto da 1.9)

6.7

Connettività della fonte dati

9.2(vinto da 1.5)

7.7

Analisi Avanzata

Analisi Predittiva

8.3(vinto da 0.6)

7.7

162

Visualizzazione dei dati

8.2(vinto da 0.1)

8.1

173

Servizi di Big Data

9.0(vinto da 1.2)

7.8

151

Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche

Gestione di grandi quantità di dati e velocità delle query

8.8(vinto da 2.0)

6.8

Supporto Utente Concorrenziale

Dati insufficienti

7.1(vinto per default)

Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche

Modellazione dei Dati e Governance

9.0(vinto da 1.7)

7.3

Integrazione di Notebook e Script

8.5(vinto da 0.7)

7.8

Modelli Predittivi e Statistici Integrati

8.6(vinto da 1.3)

7.3

Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi

Approfondimenti e narrazioni generati automaticamente

8.6(vinto da 1.5)

7.1

Query di linguaggio naturale

8.8(vinto da 1.4)

7.4

Monitoraggio proattivo dei KPI e avvisi

8.9(vinto da 1.6)

7.3

Agenti AI per i seguiti analitici

8.6(vinto da 1.7)

6.9

Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi

Apprendimento comportamentale per il perfezionamento contestuale delle query

9.2(vinto da 2.2)

7.0

Personalizzazione dell'Insight Basata sul Ruolo

7.9(vinto da 0.9)

7.0

Analisi conversazionale e basata su prompt

8.3(vinto da 1.0)

7.3

Creare rapporti

Trasformazione dei dati

9.0(vinto da 0.8)

149

8.2

150

Modellazione dei dati

8.6(vinto da 0.3)

143

8.3

149

Progettazione di Report WYSIWYG

7.6

123

7.7(vinto da 0.1)

146

API di integrazione

8.4(vinto da 0.4)

145

8.0

148

Governance dei DatiNascondi 29 CaratteristicheMostra 29 Caratteristiche

8.7

113

Dati insufficienti

Amministrazione

Modellazione dei dati

8.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Raccomandazioni

8.6(vinto per default)

Dati insufficienti

Gestione del flusso di lavoro

9.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Dashboard e Visualizzazioni

8.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Gestione

Glossario Aziendale

8.4(vinto per default)

Dati insufficienti

Scoperta dei dati

8.6(vinto per default)

Dati insufficienti

Profilazione dei dati

8.6(vinto per default)

Dati insufficienti

Reportistica e Visualizzazione

8.5(vinto per default)

Dati insufficienti

Tracciabilità dei dati

8.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Conformità

Conformità ai Dati Sensibili

8.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Formazione e Linee Guida

8.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Applicazione della politica

8.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Monitoraggio della conformità

8.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Sicurezza

Controllo Accessi

9.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Gestione dei Ruoli

8.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Gestione della Conformità

8.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Qualità dei dati

Preparazione dei dati

9.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Distribuzione dei dati

8.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Unificazione dei dati

9.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Manutenzione

Gestione della Qualità dei Dati

8.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Gestione delle politiche

8.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

8.4(vinto per default)

Dati insufficienti

Riassunto del testo AI

8.5(vinto per default)

Dati insufficienti

AI agentico - Governance dei dati

Esecuzione autonoma dei compiti

8.5(vinto per default)

Dati insufficienti

Pianificazione a più fasi

8.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Integrazione tra sistemi

9.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Apprendimento adattivo

8.5(vinto per default)

Dati insufficienti

Interazione in Linguaggio Naturale

9.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Prendere decisioni

9.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Ambienti di Sviluppo Integrati (IDE) per PythonNascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.3

160

Funzionalità

Facilità d'uso

Dati insufficienti

9.2(vinto per default)

150

Gestione dei file

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

143

Supporto multilingue

Dati insufficienti

7.8(vinto per default)

134

Personalizzazione

Dati insufficienti

7.5(vinto per default)

143

Funzionalità Pronta all'Uso

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

145

Guide di aiuto

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

140

Patch e aggiornamenti

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

133

Strumenti ETLNascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche

8.9

186

Dati insufficienti

Gestione

Segnalazione

8.6(vinto per default)

171

Dati insufficienti

Revisione contabile

8.5(vinto per default)

164

Dati insufficienti

Funzionalità

Estrazione

9.1(vinto per default)

174

Dati insufficienti

Trasformazione

9.2(vinto per default)

175

Dati insufficienti

Caricamento

9.1(vinto per default)

172

Dati insufficienti

Automazione

9.0(vinto per default)

167

Dati insufficienti

Scalabilità

9.1(vinto per default)

167

Dati insufficienti

Piattaforme MLOpsNascondi 22 CaratteristicheMostra 22 Caratteristiche

8.9

Dati insufficienti

Distribuzione

Flessibilità linguistica

8.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Flessibilità del Framework

8.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Versionamento

8.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Facilità di distribuzione

8.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Scalabilità

9.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Distribuzione

Flessibilità linguistica

8.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Flessibilità del Framework

8.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Versionamento

8.6(vinto per default)

Dati insufficienti

Facilità di distribuzione

8.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Scalabilità

9.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Gestione

Catalogazione

9.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Monitoraggio

8.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Governare

9.2(vinto per default)

Dati insufficienti

Registro Modelli

9.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Operazioni

Metriche

8.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Gestione delle infrastrutture

8.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Collaborazione

9.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Gestione

Catalogazione

8.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Monitoraggio

8.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Governare

9.1(vinto per default)

Dati insufficienti

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

8.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Riassunto del testo AI

8.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche

8.5

217

7.0

193

Sistema

Ingestione e Manipolazione dei Dati

8.9(vinto da 0.3)

180

8.6

169

Sviluppo del Modello

Supporto Linguistico

8.8(vinto da 0.5)

182

8.3

168

Trascina e Rilascia

7.9(vinto per default)

187

Funzionalità non disponibile

Algoritmi Pre-Costruiti

8.3(vinto da 0.9)

186

7.4

166

Addestramento del modello

8.7(vinto da 1.5)

191

7.2

171

Sviluppo del modello

Ingegneria delle caratteristiche

8.5(vinto da 0.9)

172

7.6

156

Servizi di Machine/Deep Learning

Visione artificiale

8.2(vinto da 1.7)

174

6.5

160

Elaborazione del Linguaggio Naturale

8.5(vinto da 1.4)

180

7.1

160

Generazione del Linguaggio Naturale

8.3(vinto da 1.4)

172

6.9

154

Reti Neurali Artificiali

8.2(vinto da 1.2)

172

7.0

157

Servizi di Machine/Deep Learning

Comprensione del linguaggio naturale

8.4(vinto da 1.2)

158

7.2

147

Apprendimento Profondo

8.4(vinto da 0.9)

160

7.5

149

Distribuzione

Servizio gestito

8.5(vinto da 0.5)

178

8.0

162

Applicazione

8.7(vinto da 0.8)

180

7.9

166

Scalabilità

9.0(vinto da 1.2)

187

7.8

162

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

8.2(vinto da 1.0)

7.2

Riassunto del testo AI

8.4(vinto da 1.4)

7.0

Testo-a-Immagine AI

7.6(vinto da 1.3)

6.3

Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico

Esecuzione autonoma dei compiti

9.2(vinto da 3.7)

5.5

Pianificazione a più fasi

8.3(vinto da 2.3)

6.0

Integrazione tra sistemi

8.1(vinto da 1.6)

6.5

Apprendimento Adattivo

8.6(vinto da 2.9)

5.7

Interazione in Linguaggio Naturale

9.2(vinto da 3.3)

5.9

Assistenza Proattiva

9.2(vinto da 3.5)

5.7

Prendere decisioni

9.3(vinto da 2.3)

7.0

Data WarehouseNascondi 16 CaratteristicheMostra 16 Caratteristiche

8.8

199

Dati insufficienti

Gestione dei dati

Integrazione dei dati

9.0(vinto per default)

185

Verificato

Dati insufficienti

Compressione dei dati

8.9(vinto per default)

180

Verificato

Dati insufficienti

Qualità dei dati

8.9(vinto per default)

179

Verificato

Dati insufficienti

Analisi dei dati integrate

8.8(vinto per default)

180

Verificato

Dati insufficienti

Apprendimento automatico in-database

8.7(vinto per default)

167

Verificato

Dati insufficienti

Analisi del Data Lake

9.1(vinto per default)

171

Verificato

Dati insufficienti

Integrazione

Integrazione AI/ML

8.8(vinto per default)

168

Verificato

Dati insufficienti

Integrazione dello strumento BI

8.8(vinto per default)

166

Verificato

Dati insufficienti

Integrazione del data lake

9.1(vinto per default)

174

Verificato

Dati insufficienti

Distribuzione

In sede

7.9(vinto per default)

156

Verificato

Dati insufficienti

Nuvola

9.1(vinto per default)

178

Verificato

Dati insufficienti

Prestazione

Scalabilità

9.1(vinto per default)

177

Verificato

Dati insufficienti

Sicurezza

Governance dei dati

8.8(vinto per default)

168

Verificato

Dati insufficienti

Sicurezza dei dati

8.9(vinto per default)

168

Verificato

Dati insufficienti

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

8.5(vinto per default)

Dati insufficienti

Riassunto del testo AI

8.4(vinto per default)

Dati insufficienti

Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)Nascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche

Dati insufficienti

Gestione

Dizionario dei dati

Dati insufficienti

Replica dei dati

Dati insufficienti

Linguaggio di interrogazione

Dati insufficienti

Modellazione dei dati

Dati insufficienti

Analisi delle prestazioni

Dati insufficienti

Manutenzione

Migrazione dei dati

Dati insufficienti

Backup e Recupero

Dati insufficienti

Ambiente multiutente

Dati insufficienti

Sicurezza

Crittografia dei dati

Dati insufficienti

Controllo di Accesso Utente

Dati insufficienti

Piattaforme DataOpsNascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche

8.9

Dati insufficienti

Gestione dei dati

Integrazione dei dati

9.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Metadati

8.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Self-service

8.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Flussi di lavoro automatizzati

9.1(vinto per default)

Dati insufficienti

Piattaforme DataOps - AI Agente

Esecuzione Autonoma dei Compiti

9.1(vinto per default)

Dati insufficienti

Pianificazione a più fasi

8.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Integrazione tra sistemi

8.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Apprendimento Adattivo

9.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Prendere decisioni

9.4(vinto per default)

Dati insufficienti

Analitica

Capacità di analisi

8.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Visualizzazioni del cruscotto

8.5(vinto per default)

Dati insufficienti

Monitoraggio e Gestione

Osservabilità dei dati

8.6(vinto per default)

Dati insufficienti

Testare le capacità

8.6(vinto per default)

Dati insufficienti

Distribuzione su cloud

Supporto cloud ibrido

9.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Capacità di migrazione al cloud

9.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

8.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Riassunto del testo AI

8.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Infrastruttura di AI GenerativaNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche

Dati insufficienti

Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa

Alta Disponibilità AI

Dati insufficienti

Scalabilità dell'addestramento dei modelli di intelligenza artificiale

Dati insufficienti

Velocità di inferenza dell'IA

Dati insufficienti

Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa

Costo dell'AI per chiamata API

Dati insufficienti

Flessibilità nell'allocazione delle risorse AI

Dati insufficienti

Efficienza Energetica dell'IA

Dati insufficienti

Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa

Supporto multi-cloud AI

Dati insufficienti

Integrazione della pipeline di dati AI

Dati insufficienti

Supporto e Flessibilità dell'API AI

Dati insufficienti

Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa

Conformità normativa e GDPR per l'IA

Dati insufficienti

Controllo degli accessi basato sui ruoli AI

Dati insufficienti

Crittografia dei dati AI

Dati insufficienti

Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa

Qualità della documentazione AI

Dati insufficienti

Attività della Comunità AI

Dati insufficienti

Costruttori di Agenti AINascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche

Dati insufficienti

Personalizzazione - Costruttori di Agenti AI

Configurazione del linguaggio naturale

Dati insufficienti

Personalizzazione del tono

Dati insufficienti

Parapetti di Sicurezza

Dati insufficienti

Funzionalità - Costruttori di Agenti AI

Supporto omnicanale

Dati insufficienti

Branding dell'agente

Dati insufficienti

Capacità di Risposta Proattiva

Dati insufficienti

Escalation Umana Senza Soluzione di Continuità

Dati insufficienti

Dati e Analisi - Costruttori di Agenti AI

Analisi e Reportistica

Dati insufficienti

Consapevolezza contestuale

Dati insufficienti

Conformità alla Privacy dei Dati

Dati insufficienti

Integrazione - Costruttori di Agenti AI

Automazione del flusso di lavoro

Dati insufficienti

Utilizzo dell'API

Dati insufficienti

Interoperabilità della piattaforma

Dati insufficienti

Integrazione dei dati CRM

Dati insufficienti

Gateway AINascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche

Dati insufficienti

Gestione del Traffico e Prestazioni - Gateway AI

Limitazione della velocità consapevole del token

Dati insufficienti

Caching Semantico

Dati insufficienti

Instradamento multi-modello e fallback

Dati insufficienti

Governance e Osservabilità - Gateway AI

Privacy dei dati

Dati insufficienti

Monitoraggio dei costi

Dati insufficienti

Sicurezza centralizzata delle chiavi API

Dati insufficienti

Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche

8.9

302

Dati insufficienti

Database

Raccolta dati in tempo reale

8.7(vinto per default)

237

Dati insufficienti

Distribuzione dei dati

8.9(vinto per default)

244

Dati insufficienti

Lago di Dati

9.3(vinto per default)

259

Dati insufficienti

Integrazioni

Integrazione di Hadoop

8.3(vinto per default)

220

Dati insufficienti

Integrazione Spark

9.1(vinto per default)

261

Dati insufficienti

Piattaforma

Scalabilità della macchina

9.0(vinto per default)

252

Dati insufficienti

Preparazione dei dati

8.8(vinto per default)

249

Dati insufficienti

Integrazione Spark

9.1(vinto per default)

261

Dati insufficienti

Elaborazione

Elaborazione Cloud

9.0(vinto per default)

244

Dati insufficienti

Elaborazione del carico di lavoro

9.0(vinto per default)

246

Dati insufficienti

Analisi dei Big DataNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche

8.9

256

Dati insufficienti

Trasformazione dei dati

Analisi in tempo reale

8.8(vinto per default)

226

Dati insufficienti

Interrogazione dei dati

9.1(vinto per default)

233

Dati insufficienti

Connettività

Integrazione di Hadoop

8.7(vinto per default)

206

Dati insufficienti

Integrazione Spark

9.2(vinto per default)

230

Dati insufficienti

Analisi Multi-Sorgente

9.0(vinto per default)

220

Dati insufficienti

Lago di Dati

9.2(vinto per default)

230

Dati insufficienti

Operazioni

Visualizzazione dei dati

8.4(vinto per default)

228

Dati insufficienti

Flusso di lavoro dei dati

8.8(vinto per default)

224

Dati insufficienti

Scoperta Governata

8.6(vinto per default)

212

Dati insufficienti

Analisi Incorporata

8.6(vinto per default)

209

Dati insufficienti

Quaderni

9.3(vinto per default)

231

Dati insufficienti

Big DataNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche

8.5

172

Dati insufficienti

Creare rapporti

Trasformazione dei dati

9.0(vinto da 0.8)

149

8.2

150

Modellazione dei dati

8.6(vinto da 0.3)

143

8.3

149

Progettazione di Report WYSIWYG

7.6

123

7.7(vinto da 0.1)

146

API di integrazione

8.4(vinto da 0.4)

145

8.0

148

Piattaforma

Supporto Utente Mobile

Dati insufficienti

Personalizzazione

Dati insufficienti

Gestione di Utenti, Ruoli e Accessi

Dati insufficienti

Internazionalizzazione

Dati insufficienti

Ambienti di prova / Sandbox

Dati insufficienti

Prestazioni e Affidabilità

Dati insufficienti

Ampiezza delle Applicazioni dei Partner

Dati insufficienti

Categorie

Categorie condivise

Databricks

Deepnote

Databricks e Deepnote sono categorizzati comePiattaforme di Data Science e Machine Learning e Piattaforme di analisi

Categorie uniche

Databricks è categorizzato comePiattaforme DataOps, Piattaforme MLOps, Governance dei Dati, Strumenti ETL, Elaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi dei Big Data, Data Warehouse, Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS), Infrastruttura di AI Generativa, Costruttori di Agenti AI, e Gateway AI

Mostra di più

Deepnote è categorizzato comeAmbienti di Sviluppo Integrati (IDE) per Python

Recensioni

Dimensione dell'Azienda dei Recensori

Databricks

Piccola impresa(50 o meno dip.)

15.9%

Mid-Market(51-1000 dip.)

39.5%

Enterprise(> 1000 dip.)

44.6%

Deepnote

Piccola impresa(50 o meno dip.)

68.7%

Mid-Market(51-1000 dip.)

24.3%

Enterprise(> 1000 dip.)

7.0%

Piccola impresa

(50 o meno dip.)

15.9%

68.7%

Mid-Market

(51-1000 dip.)

39.5%

24.3%

Enterprise

(> 1000 dip.)

44.6%

7.0%

Settore dei Recensori

Databricks

Tecnologia dell'informazione e servizi

15.9%

Servizi Finanziari

10.4%

Software per computer

8.5%

Consulenza

4.0%

Ospedale e Assistenza Sanitaria

3.7%

Altro

57.5%

Deepnote

Software per computer

17.5%

Istruzione Superiore

11.9%

Tecnologia dell'informazione e servizi

11.6%

Servizi Finanziari

8.6%

Ricerca

4.0%

Altro

46.4%

Alternative

Alternative a Databricks

Teradata Vantage

Snowflake

Google Cloud BigQuery

Alteryx

Alternative a Deepnote

Discussioni

Discussioni su Databricks

Cos'è Lakehouse in Databricks?

4 Commenti

Lakehouse è una nuova e aperta soluzione di architettura per la gestione dei dati che combina le migliori caratteristiche del data lake e del data warehouse.Leggi di più

Quali sono le caratteristiche di Databricks?

4 Commenti

Supporta una grande quantità di dati con la capacità di scrivere codice in SQL, Spark, Python e R. Nel backend, memorizza i dati nel file parquet che...Leggi di più

Che cos'è la piattaforma di analisi unificata di Databricks?

3 Commenti

La piattaforma di analisi dati unificata di Databricks aiuta le organizzazioni ad accelerare l'innovazione unificando la scienza dei dati con l'ingegneria e...Leggi di più

Vedi tutte le discussioni

Discussioni su Deepnote

Deepnote è buono?

1 Commento

YesLeggi di più

Deepnote è migliore di Colab?

1 Commento

sì, soprattutto se usi SQL molto meglioLeggi di più

Deepnote non ha più discussioni con risposte

Vedi tutte le discussioni

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