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Databricks Data Intelligence Platform
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Impresa (46.0% delle recensioni)
Mercato Medio (52.6% delle recensioni)
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Databricks Data Intelligence Platform
Valutazione a Stelle
(634)4.6 su 5
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Pros & Cons
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Sfoglia tutti i piani tariffari 3Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che la piattaforma Databricks Data Intelligence eccelle nell'Integrazione dei Dati con un punteggio di 9.0, permettendo connessioni senza soluzione di continuità a varie fonti di dati, mentre Matillion, con un punteggio di 8.9, è noto per la sua forte funzionalità di Flussi di Lavoro Automatizzati, che semplifica i compiti di elaborazione dei dati.
- I revisori menzionano che Databricks brilla in Scalabilità con un punteggio di 9.0, rendendolo adatto per grandi imprese, mentre la scalabilità di Matillion è valutata a 8.6, che alcuni utenti ritengono possa limitare la sua efficacia nella gestione di dataset molto grandi.
- Gli utenti di G2 evidenziano i servizi di Machine Learning superiori di Databricks, in particolare nel Deep Learning con un punteggio di 8.3, mentre le capacità di Matillion in quest'area sono valutate più basse, con gli utenti che notano una mancanza di funzionalità avanzate di machine learning.
- I revisori menzionano che Databricks offre un robusto tracciamento della Provenienza dei Dati con un punteggio di 8.8, cruciale per la conformità e l'audit, mentre il punteggio di Matillion di 8.2 in quest'area indica che potrebbe non fornire lo stesso livello di trasparenza.
- Gli utenti su G2 riportano che Databricks fornisce un quadro di Governance dei Dati più completo, con un punteggio di 9.1, essenziale per la gestione dei dati a livello aziendale, rispetto al punteggio di Matillion di 8.4, che alcuni utenti ritengono manchi di profondità nelle funzionalità di governance.
- I revisori menzionano che le capacità di Analisi in Tempo Reale di Databricks sono valutate a 8.5, permettendo intuizioni immediate, mentre il punteggio di Matillion di 8.1 indica che potrebbe non essere altrettanto efficace per gli utenti che necessitano di elaborazione dati in tempo reale.
Databricks Data Intelligence Platform vs Matillion
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Matillion più facile da usare. Tuttavia, i revisori hanno ritenuto che Databricks Data Intelligence Platform sia più facile da configurare e fare affari in generale. Entrambi i prodotti erano ugualmente facili da amministrare.
- I revisori hanno ritenuto che Databricks Data Intelligence Platform soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Matillion.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Databricks Data Intelligence Platform sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Databricks Data Intelligence Platform rispetto a Matillion.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Databricks Data Intelligence Platform
Nessun prezzo disponibileMatillion
Basic
Starting at $2.00/credit
Credit
Inizia con 5 utenti
- Utenti illimitati in sola lettura
- Lavori di orchestrazione nativi del cloud
- Componenti di validazione e campionamento in tempo reale
Prova Gratuita
Databricks Data Intelligence Platform
Prova gratuita disponibile
Matillion
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.9
518
8.6
63
Facilità d'uso
8.8
527
9.1
65
Facilità di installazione
8.7
400
8.2
32
Facilità di amministrazione
8.3
171
8.3
26
Qualità del supporto
8.7
493
8.3
60
the product è stato un buon partner negli affari?
8.8
174
8.3
26
Direzione del prodotto (% positivo)
9.6
506
8.9
61
Caratteristiche per Categoria
Rapporti
8.1
8
Dati insufficienti
7.9
7
Dati insufficienti
8.3
8
Dati insufficienti
8.1
7
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
Preparazione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Modellazione e fusione dei dati
9.7
5
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme Analitiche - AI Agente
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Self Service
7.7
8
Dati insufficienti
7.9
8
Dati insufficienti
8.5
8
Dati insufficienti
8.1
8
Dati insufficienti
8.1
8
Dati insufficienti
7.8
6
Dati insufficienti
Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
9.7
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
8.5
8
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
9.7
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi
9.0
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
8.9
136
Dati insufficienti
8.6
137
Dati insufficienti
7.6
122
Dati insufficienti
8.3
136
Dati insufficienti
Amministrazione
8.8
94
Dati insufficienti
8.7
91
Dati insufficienti
9.0
92
Dati insufficienti
8.7
94
Dati insufficienti
Gestione
8.5
85
Dati insufficienti
8.7
84
Dati insufficienti
8.6
85
Dati insufficienti
8.5
84
Dati insufficienti
8.7
83
Dati insufficienti
Conformità
8.8
93
Dati insufficienti
8.7
91
Dati insufficienti
8.9
90
Dati insufficienti
8.7
91
Dati insufficienti
Sicurezza
9.0
82
Dati insufficienti
8.9
83
Dati insufficienti
8.8
84
Dati insufficienti
Qualità dei dati
9.0
92
Dati insufficienti
8.8
91
Dati insufficienti
9.0
89
Dati insufficienti
Manutenzione
8.8
82
Dati insufficienti
8.8
81
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.4
80
Dati insufficienti
8.5
79
Dati insufficienti
AI agentico - Governance dei dati
8.9
9
Dati insufficienti
9.1
9
Dati insufficienti
9.2
11
Dati insufficienti
8.7
10
Dati insufficienti
9.2
10
Dati insufficienti
9.2
10
Dati insufficienti
Gestione
8.6
169
7.8
51
8.5
163
7.8
49
Funzionalità
9.1
170
8.8
53
9.2
170
9.0
54
9.1
171
9.0
54
9.0
163
8.9
53
9.1
165
8.5
53
Distribuzione
8.9
64
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
8.9
65
Dati insufficienti
8.9
66
Dati insufficienti
Distribuzione
8.9
61
Dati insufficienti
8.8
62
Dati insufficienti
8.6
66
Dati insufficienti
8.9
65
Dati insufficienti
9.0
66
Dati insufficienti
Gestione
9.0
62
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
9.1
59
Dati insufficienti
8.9
67
Dati insufficienti
Operazioni
8.7
62
Dati insufficienti
8.8
61
Dati insufficienti
9.0
62
Dati insufficienti
Gestione
8.8
60
Dati insufficienti
8.7
60
Dati insufficienti
9.1
59
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.3
28
Dati insufficienti
8.3
28
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
8.6
205
Dati insufficienti
Sistema
8.8
175
Dati insufficienti
Sviluppo del Modello
8.8
180
Dati insufficienti
8.0
186
Dati insufficienti
8.3
183
Dati insufficienti
8.6
185
Dati insufficienti
Sviluppo del modello
8.5
171
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
8.1
172
Dati insufficienti
8.5
177
Dati insufficienti
8.2
168
Dati insufficienti
8.2
171
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
8.4
156
Dati insufficienti
8.4
159
Dati insufficienti
Distribuzione
8.5
175
Dati insufficienti
8.7
178
Dati insufficienti
9.0
182
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.2
86
Dati insufficienti
8.4
86
Dati insufficienti
7.6
85
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
9.3
7
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
Gestione dei dati
9.0
180
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
179
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
173
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
178
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
167
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
169
|
Verificato
Dati insufficienti
Integrazione
8.8
166
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
165
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
172
|
Verificato
Dati insufficienti
Distribuzione
7.9
154
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
175
|
Verificato
Dati insufficienti
Prestazione
9.1
175
|
Verificato
Dati insufficienti
Sicurezza
8.8
165
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
166
|
Verificato
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.5
76
Dati insufficienti
8.4
75
Dati insufficienti
Gestione dei dati
9.0
66
Dati insufficienti
8.7
66
Dati insufficienti
8.8
67
Dati insufficienti
9.1
65
Dati insufficienti
Piattaforme DataOps - AI Agente
8.8
7
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
Analitica
8.8
65
Dati insufficienti
8.5
64
Dati insufficienti
Monitoraggio e Gestione
8.6
66
Dati insufficienti
8.6
66
Dati insufficienti
Distribuzione su cloud
9.1
61
Dati insufficienti
9.0
62
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.9
35
Dati insufficienti
8.9
35
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.9
244
Dati insufficienti
Database
8.7
222
Dati insufficienti
8.9
228
Dati insufficienti
9.3
231
Dati insufficienti
Integrazioni
8.3
212
Dati insufficienti
9.2
233
Dati insufficienti
Piattaforma
9.0
225
Dati insufficienti
8.8
229
Dati insufficienti
9.2
233
Dati insufficienti
Elaborazione
9.0
225
Dati insufficienti
9.0
223
Dati insufficienti
Trasformazione dei dati
8.8
221
Dati insufficienti
9.0
228
Dati insufficienti
Connettività
8.7
204
Dati insufficienti
9.2
227
Dati insufficienti
9.0
218
Dati insufficienti
9.2
226
Dati insufficienti
Operazioni
8.4
224
Dati insufficienti
8.8
219
Dati insufficienti
8.6
209
Dati insufficienti
8.6
207
Dati insufficienti
9.3
222
Dati insufficienti
Creare rapporti
8.9
136
Dati insufficienti
8.6
137
Dati insufficienti
7.6
122
Dati insufficienti
8.3
136
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Databricks Data Intelligence Platform e Matillion sono categorizzati comeStrumenti ETL
Categorie uniche
Databricks Data Intelligence Platform è categorizzato comePiattaforme MLOps, Piattaforme DataOps, Governance dei Dati, Elaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi dei Big Data, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, Data Warehouse, e Piattaforme di analisi
Matillion è categorizzato comePiattaforme di Integrazione dei Big Data
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Databricks Data Intelligence Platform
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Matillion
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
14.7%
Servizi Finanziari
11.3%
Software per computer
8.1%
Consulenza
3.9%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.7%
Altro
58.3%
Software per computer
18.4%
Tecnologia dell'informazione e servizi
17.1%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
6.6%
Vendita al dettaglio
5.3%
Servizi Finanziari
5.3%
Altro
47.4%
Alternative
Discussioni
Cos'è Lakehouse in Databricks?
4 Commenti
BR
Lakehouse è una nuova e aperta soluzione di architettura per la gestione dei dati che combina le migliori caratteristiche del data lake e del data warehouse.Leggi di più
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SA
Supporta una grande quantità di dati con la capacità di scrivere codice in SQL, Spark, Python e R. Nel backend, memorizza i dati nel file parquet che...Leggi di più
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Risposta ufficiale da Matillion
ETL è centrale nell'ingegneria dei dati, ma gli strumenti legacy tengono i team legati al codice. Il Data Productivity Cloud di Matillion alimenta Maia, il...Leggi di più
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