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Strumenti per mappe di calore
Crazy Egg
Optimizely Web Experimentation
Crazy Egg-vs-Optimizely Web Experimentation

Confronta Crazy Egg e Optimizely Web Experimentation

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Alternative
Discussioni

Optimizely Web Experimentation

(411)

4.2 su 5

Optimizely Web Experimentation

Di Optimizely

Richiedi un preventivo

A Colpo d'Occhio

Valutazione a Stelle

(127)4.2 su 5

(411)4.2 su 5

Segmenti di Mercato

Mercato Medio (44.6% delle recensioni)

Mercato Medio (47.8% delle recensioni)

Pros & Cons

Ease of Use (12) Heatmaps (8) Limitations (4) Limited Features (4)

Ease of Use (31) Experimentation (29) Learning Curve (16) Difficult Learning (13)

Prezzo di Ingresso

$29.00 Al mese

Contact Vendor

Crazy Egg

Valutazione a Stelle

(127)4.2 su 5

Segmenti di Mercato

Mercato Medio (44.6% delle recensioni)

Pros & Cons

Ease of Use (12) Heatmaps (8) Limitations (4) Limited Features (4)

Prezzo di Ingresso

$29.00 Al mese

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Optimizely Web Experimentation

Valutazione a Stelle

(411)4.2 su 5

Segmenti di Mercato

Mercato Medio (47.8% delle recensioni)

Pros & Cons

Ease of Use (31) Experimentation (29) Learning Curve (16) Difficult Learning (13)

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Riassunto

Riassunto Generato dall'IA

Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.

I revisori di G2 riportano che Optimizely Web Experimentation eccelle nel fornire un'esperienza user-friendly, con molti utenti che evidenziano la facilità di configurazione, anche per coloro che non hanno un background tecnico. Un utente ha menzionato come la piattaforma permetta di testare rapidamente nuove idee senza un lungo ciclo di distribuzione, rendendola una scelta flessibile per gli sviluppatori.
Gli utenti dicono che Crazy Egg si distingue per la sua interfaccia intuitiva, rendendo facile impostare heatmap e test divisi. I revisori apprezzano la sua semplicità, notando che copre le esigenze essenziali di analisi web senza complessità inutili, il che è particolarmente vantaggioso per coloro che preferiscono strumenti diretti.
Secondo le recensioni verificate, Optimizely Web Experimentation ha un punteggio di soddisfazione complessivo significativamente più alto rispetto a Crazy Egg, indicando che gli utenti si sentono più positivi riguardo alla loro esperienza con Optimizely. Questo si riflette nella capacità della piattaforma di fornire dati reali, aiutando i team a superare le supposizioni.
I revisori menzionano che mentre Crazy Egg offre una grande facilità d'uso, potrebbe non fornire la stessa profondità di analisi dei dati di Optimizely. Gli utenti hanno notato che le capacità di Optimizely permettono una sperimentazione più completa, che può portare a migliori intuizioni e decisioni.
I revisori di G2 evidenziano la qualità del supporto per Optimizely Web Experimentation, che è valutato più alto rispetto a Crazy Egg. Gli utenti hanno espresso soddisfazione per l'assistenza ricevuta, che può essere cruciale per i team che cercano di massimizzare i loro sforzi di sperimentazione.
Gli utenti riportano che il modello di prezzo di Crazy Egg è attraente, specialmente per coloro che hanno un budget limitato, poiché offre una versione gratuita e un prezzo di ingresso basso. Tuttavia, alcuni utenti ritengono che questa convenienza venga a scapito delle funzionalità avanzate che Optimizely fornisce, che potrebbero valere l'investimento per i team che necessitano di strumenti di sperimentazione robusti.

Crazy Egg vs Optimizely Web Experimentation

Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Crazy Egg più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Crazy Egg nel complesso.

I revisori hanno ritenuto che Optimizely Web Experimentation soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Crazy Egg.
Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Optimizely Web Experimentation sia l'opzione preferita.
Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Optimizely Web Experimentation rispetto a Crazy Egg.

Prezzi

Prezzo di Ingresso

Crazy Egg

Starter

$29.00

Al mese

5.000 visualizzazioni di pagina tracciate al mese

5 Rapporti di heatmap
50 Registrazioni /mese
6 mesi di archiviazione delle registrazioni

Sfoglia tutti i piani tariffari 4

Optimizely Web Experimentation

Enterprise

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Personalizzato per la tua azienda.

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Prova Gratuita

Crazy Egg

Prova gratuita disponibile

Optimizely Web Experimentation

Nessuna informazione sulla prova disponibile

Valutazioni

Soddisfa i requisiti

8.3

107

8.4

297

Facilità d'uso

8.7

112

8.1

310

Facilità di installazione

8.6

8.0

156

Facilità di amministrazione

8.6

8.2

124

Qualità del supporto

7.7

8.1

253

the product è stato un buon partner negli affari?

8.6

7.9

119

Direzione del prodotto (% positivo)

6.9

108

7.8

272

Caratteristiche per Categoria

Analisi DigitaleNascondi 31 CaratteristicheMostra 31 Caratteristiche

7.9

Dati insufficienti

Metriche

Sessioni - Analisi Digitale

Dati insufficienti

Coinvolgimento

Dati insufficienti

Pagine di Entrata e Uscita

Dati insufficienti

Tracciamento standard degli eventi

Dati insufficienti

Monitoraggio personalizzato degli eventi

Dati insufficienti

Ritenzione

Dati insufficienti

Ritorna

Dati insufficienti

Conversioni

Dati insufficienti

Imbuti

Dati insufficienti

Segnalazione

Reportistica in tempo reale

Dati insufficienti

Di tendenza

Dati insufficienti

Segnalazione retroattiva

Dati insufficienti

Segmentazione

Dati insufficienti

Reportistica mobile

Dati insufficienti

Unificazione tra dispositivi

Dati insufficienti

Report personalizzati e dashboard

Dati insufficienti

Altro

Dati dell'utente

Dati insufficienti

Reportistica della Ricerca sul Sito

Dati insufficienti

Monitoraggio del tempo di caricamento

Dati insufficienti

Monitoraggio delle campagne

Dati insufficienti

E-Commerce

Dati insufficienti

Messaggi promozionali

Dati insufficienti

Avvisi di Amministrazione

Dati insufficienti

Agentic AI - Analisi Digitale

Esecuzione autonoma dei compiti

Dati insufficienti

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

Assistenza Proattiva

Dati insufficienti

Prendere decisioni

Dati insufficienti

Amministrazione

API / Integrazioni

6.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Test di QA

7.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Prestazioni e Affidabilità

8.6(vinto per default)

Dati insufficienti

Gestione di Utenti, Ruoli e Accessi

9.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Marketing dei contenutiNascondi 16 CaratteristicheMostra 16 Caratteristiche

Dati insufficienti

Creazione di contenuti

Strumenti di Creazione di Contenuti

Dati insufficienti

Cura dei contenuti

Dati insufficienti

Personas degli acquirenti

Dati insufficienti

Gestione dei contenuti

Dati insufficienti

Ottimizzazione

SEO

Dati insufficienti

Test A/B

Dati insufficienti

Dashboard e Reportistica

Dati insufficienti

Targeting del pubblico

Dati insufficienti

Reportistica ROI

Dati insufficienti

Logistica

Flussi di lavoro personalizzabili con modelli

Dati insufficienti

Comunicazione Interna

Dati insufficienti

Controllo di versione

Dati insufficienti

Strumenti di modifica e approvazione

Dati insufficienti

Caratteristiche di distribuzione

Dati insufficienti

Integrazioni e API

Dati insufficienti

Gestione di Utenti, Ruoli e Accessi

Dati insufficienti

Riproduzione della sessioneNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche

7.6

Dati insufficienti

Comportamento dell'utente

Tracciamento dei clic

8.6(vinto per default)

Verificato

Dati insufficienti

Movimento del mouse

8.3(vinto per default)

Verificato

Dati insufficienti

Monitoraggio della Frustrazione

7.8(vinto per default)

Verificato

Dati insufficienti

Test A/B

Tracciamento di errori e bug

7.3(vinto per default)

Verificato

Dati insufficienti

Test di suddivisione URL

8.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Analisi dei dati

7.8(vinto per default)

Verificato

Dati insufficienti

Note

7.1(vinto per default)

Verificato

Dati insufficienti

Informazioni per i visitatori

Identificazione utente

7.1(vinto per default)

Dati insufficienti

Casella di ricerca

6.8(vinto per default)

Dati insufficienti

AI agentico - Riproduzione della sessione

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

Editor WYSIWYGNascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche

Dati insufficienti

Personalizzazioni

Design reattivo

Dati insufficienti

Input HTML

Dati insufficienti

Trascina e Rilascia

Dati insufficienti

Contenuto

Modelli

Dati insufficienti

Gestione dei contenuti

Dati insufficienti

Anteprima della pagina

Dati insufficienti

Funzionalità

Plugin e integrazioni

Dati insufficienti

Supporto multipiattaforma

Dati insufficienti

Supporto multi-browser

Dati insufficienti

Modifica collaborativa

Dati insufficienti

Agente AI - Editor WYSIWYG

Interazione in Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

Assistenza Proattiva

Dati insufficienti

Personalizzazione dell'e-commerceNascondi 23 CaratteristicheMostra 23 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.0

Comportamento dei visitatori

Monitoraggio

Dati insufficienti

7.8(vinto per default)

Verificato

Puntamento

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Verificato

Vendita guidata

Dati insufficienti

7.6(vinto per default)

Verificato

Modelli

Biblioteca

Dati insufficienti

7.8(vinto per default)

Verificato

Personalizzazione

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Verificato

Ottimizzazione

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

Verificato

Personalizzazione

Raccomandazione

Dati insufficienti

7.6(vinto per default)

Verificato

Contenuto

Dati insufficienti

7.7(vinto per default)

Verificato

Abbandono del carrello

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

Verificato

Cerca

Dati insufficienti

Funzionalità non disponibile

Motore di Personalizzazione

Dati insufficienti

7.5(vinto per default)

Verificato

Raccomandazioni di prodotto

Dati insufficienti

7.0(vinto per default)

Verificato

Test A/B

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Verificato

Messaggistica personalizzata

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Verificato

Multicanale

Rete

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Verificato

Dati insufficienti

6.9(vinto per default)

Verificato

Mobile

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Verificato

Amministrazione

Campagne di Marketing

Dati insufficienti

8.0(vinto per default)

Verificato

Report e Analisi

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Verificato

Dati dell'utente

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

Verificato

Integrazioni

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

Verificato

AI agentico - Personalizzazione dell'e-commerce

Interazione in Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

Assistenza Proattiva

Dati insufficienti

Motori di personalizzazioneNascondi 16 CaratteristicheMostra 16 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.0

Segmentazione

Test A/B

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Profili dei clienti

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

Puntamento

Targeting comportamentale

Dati insufficienti

7.6(vinto per default)

Targetizzazione contestuale

Dati insufficienti

7.8(vinto per default)

Contenuto attivato

Geofencing

Dati insufficienti

7.8(vinto per default)

Email Attivate

Dati insufficienti

Funzionalità non disponibile

Messaggi Attivati

Dati insufficienti

7.4(vinto per default)

Contenuto personalizzato

Motore di Raccomandazione

Dati insufficienti

8.0(vinto per default)

Sconti Personalizzati

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

Personalizzazione del sito web

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Agenti AI - Motori di Personalizzazione

Esecuzione autonoma dei compiti

Dati insufficienti

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

Apprendimento Adattivo

Dati insufficienti

Interazione in Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

Assistenza Proattiva

Dati insufficienti

Prendere decisioni

Dati insufficienti

Piattaforma di Dati del Cliente (CDP)Nascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.2

Sourcing dei dati

Arricchimento dei dati

Dati insufficienti

9.3(vinto per default)

Espandibilità

Dati insufficienti

8.0(vinto per default)

Marketing dei contenuti

Dati insufficienti

Dispositivi Multipli

Dati insufficienti

7.2(vinto per default)

Intelligenza

Metriche di Marketing

Dati insufficienti

Modellazione Predittiva

Dati insufficienti

Motore di Raccomandazione

Dati insufficienti

Costruttore di Pop-UpNascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche

Dati insufficienti

Design e Personalizzazione

Modelli Pre-Progettati

Dati insufficienti

Tipi di Pop-Up

Dati insufficienti

Personalizzazione senza codice

Dati insufficienti

Ottimizzato per dispositivi mobili

Dati insufficienti

Campagne

Puntamento

Dati insufficienti

Campagne Attivate

Dati insufficienti

Test A/B

Dati insufficienti

Analitica

Dati insufficienti

Integrazioni

Integrazioni CRM/Email

Dati insufficienti

Integrazioni WCM

Dati insufficienti

Integrazioni E-Commerce

Dati insufficienti

Integrazioni con i social media

Dati insufficienti

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

Scanner di vulnerabilità - AI agentica

Esecuzione autonoma dei compiti

Dati insufficienti

Assistenza Proattiva

Dati insufficienti

Gestione delle funzionalitàNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.1

Gestione

Gestione delle bandiere

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Controllo di Distribuzione e Ripristino

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Monitoraggio

Dati insufficienti

8.0(vinto per default)

Funzionalità

Controllo Multi-Ambiente

Dati insufficienti

8.0(vinto per default)

Test delle funzionalità

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Interfaccia Low-Code

Dati insufficienti

7.6(vinto per default)

SondaggioNascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche

Dati insufficienti

Gestione dei sondaggi

Costruttore di sondaggi

Dati insufficienti

Tipi di Domande

Dati insufficienti

Modelli

Dati insufficienti

Distribuzione del sondaggio

Dati insufficienti

Personalizzazione del sondaggio

Logica di diramazione/salto

Dati insufficienti

Branding

Dati insufficienti

Supporto multimediale

Dati insufficienti

Sondaggi Multilingue

Dati insufficienti

Approfondimenti del sondaggio

Reportistica e Analisi

Dati insufficienti

Integrazione degli strumenti BI

Dati insufficienti

Esportazione dei dati

Dati insufficienti

Permessi

Dati insufficienti

AI agentico - Sondaggio

Apprendimento Adattivo

Dati insufficienti

Assistenza Proattiva

Dati insufficienti

Prendere decisioni

Dati insufficienti

Test A/BNascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche

Dati insufficienti

7.6

Calcolo

Quello che vedi è quello che ottieni

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

AI/Apprendimento automatico

Dati insufficienti

6.4(vinto per default)

Poco o nessun codice

Dati insufficienti

7.0(vinto per default)

Progettazione Sperimentale

Capacità di test multivariati

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

Test simultaneo

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Test del Mobile

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Analitica

Reportistica e Analisi

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

Mappe di calore

Dati insufficienti

5.8(vinto per default)

AI agentico - Test A/B

Esecuzione Autonoma dei Compiti

Dati insufficienti

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

Apprendimento Adattivo

Dati insufficienti

Assistenza Proattiva

Dati insufficienti

Strumenti per mappe di caloreNascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche

8.6

Dati insufficienti

Strumenti di Heatmap - AI Agente

Esecuzione autonoma dei compiti

Dati insufficienti

Pianificazione a più fasi

Dati insufficienti

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

Apprendimento Adattivo

Dati insufficienti

Interazione in Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

Prendere decisioni

Dati insufficienti

Analisi

Opportunità di Conversione

8.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Analisi Affiancata

8.6(vinto per default)

Dati insufficienti

Analisi dei Dispositivi Mobili

8.4(vinto per default)

Dati insufficienti

Quantificazione dei dati

8.1(vinto per default)

Dati insufficienti

Analisi degli Elementi della Pagina Web

8.5(vinto per default)

Dati insufficienti

Segnalazione

Mappe di calore

9.6(vinto per default)

Dati insufficienti

Riproduzioni di sessioni

8.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Monitoraggio

8.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Segmentazione dei dati

8.5(vinto per default)

Dati insufficienti

PersonalizzazioneNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche

Dati insufficienti

AI agentico - Personalizzazione

Esecuzione Autonoma dei Compiti

Dati insufficienti

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

Apprendimento Adattivo

Dati insufficienti

Interazione in Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

Assistenza Proattiva

Dati insufficienti

Prendere decisioni

Dati insufficienti

Analisi dei contenutiNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche

Dati insufficienti

Strumenti

Raccolta Contatti

Dati insufficienti

Approfondimenti sul pubblico

Dati insufficienti

Condivisione Sociale

Dati insufficienti

Metriche

Pagine di Entrata e Uscita

Dati insufficienti

Sessioni

Dati insufficienti

Coinvolgimento

Dati insufficienti

Ritorna

Dati insufficienti

Conversioni

Dati insufficienti

Cerca Classifica

Dati insufficienti

AI agentico - Analisi dei contenuti

Esecuzione autonoma dei compiti

Dati insufficienti

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

Apprendimento Adattivo

Dati insufficienti

Assistenza Proattiva

Dati insufficienti

Prendere decisioni

Dati insufficienti

Categorie

Categorie condivise

Crazy Egg

Optimizely Web Experimentation

Crazy Egg e Optimizely Web Experimentation sono categorizzati comeTest A/B

Categorie uniche

Crazy Egg è categorizzato comeCostruttore di Pop-Up, Riproduzione della sessione, Analisi Digitale, Analisi dei contenuti, Sondaggio, Editor WYSIWYG, e Strumenti per mappe di calore

Optimizely Web Experimentation è categorizzato comeGestione delle funzionalità, Motori di personalizzazione, Personalizzazione dell'e-commerce, Piattaforma di Dati del Cliente (CDP), Gestione della Configurazione, e Personalizzazione

Recensioni

Dimensione dell'Azienda dei Recensori

Crazy Egg

Piccola impresa(50 o meno dip.)

43.0%

Mid-Market(51-1000 dip.)

44.6%

Enterprise(> 1000 dip.)

12.4%

Optimizely Web Experimentation

Piccola impresa(50 o meno dip.)

21.1%

Mid-Market(51-1000 dip.)

47.8%

Enterprise(> 1000 dip.)

31.0%

Piccola impresa

(50 o meno dip.)

43.0%

21.1%

Mid-Market

(51-1000 dip.)

44.6%

47.8%

Enterprise

(> 1000 dip.)

12.4%

31.0%

Settore dei Recensori

Crazy Egg

Marketing e Pubblicità

23.6%

Software per computer

8.9%

Tecnologia dell'informazione e servizi

8.1%

Internet

8.1%

Istruzione Superiore

4.9%

Altro

46.3%

Optimizely Web Experimentation

Software per computer

11.1%

Tecnologia dell'informazione e servizi

9.3%

Servizi Finanziari

9.0%

Marketing e Pubblicità

8.0%

Vendita al dettaglio

8.0%

Altro

54.5%

Alternative

Alternative a Crazy Egg

Alternative a Optimizely Web Experimentation

Discussioni

Discussioni su Crazy Egg

Crazy Egg rallenterà il mio sito web?

3 Commenti

Risposta ufficiale da Crazy Egg

No! Il Javascript di Crazy Egg è asincrono, quindi non rallenterà la velocità o le prestazioni del sito per i tuoi visitatori o clienti.Leggi di più

Quanto è difficile iniziare a usare il software Crazy Egg?

2 Commenti

Risposta ufficiale da Crazy Egg

Tutto quello che devi fare è aggiungere il frammento di Crazy Egg al tuo sito, e poi puoi iniziare a generare report e guardare le registrazioni dei...Leggi di più

Quali sono i piani futuri di Egghead?

1 Commento

Ciao Chris, Grazie per la domanda. Attualmente, nella roadmap, stiamo aggiungendo funzionalità e miglioramenti aggiuntivi alle nostre Registrazioni...Leggi di più

Vedi tutte le discussioni

Discussioni su Optimizely Web Experimentation

Quali sono alcuni modi in cui posso utilizzare i test A/B?

1 Commento

Risposta ufficiale da Optimizely Web Experimentation

The following is a list of ideas to get you started with testing. A/B testing best practices for what to test can vary by industry, so the ideas are broken...Leggi di più

Come funziona il test A/B?

1 Commento

Risposta ufficiale da Optimizely Web Experimentation

In an A/B test, you take a webpage or app screen and modify it to create a second version of the same page. This change can be as simple as a single headline...Leggi di più

Optimizely Web Experimentation non ha più discussioni con risposte

Vedi tutte le discussioni

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Fai una domanda a Optimizely Web Experimentation Contatta Optimizely Web Experimentation

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