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Software di automazione del carico di lavoro
Control-M
Snowflake
Control-M-vs-Snowflake

Confronta Control-M e Snowflake

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A Colpo d'Occhio

Valutazione a Stelle

(157)4.3 su 5

(695)4.6 su 5

Segmenti di Mercato

Impresa (61.5% delle recensioni)

Impresa (44.4% delle recensioni)

Pros & Cons

Ease of Use (50) Automation (33) Complexity (35) Learning Curve (24)

Ease of Use (89) Scalability (68) Expensive (53) Cost (36)

Prezzo di Ingresso

A partire da $29,000.00 500 Executions Al mese

$2 Compute/Hour

Control-M

Valutazione a Stelle

(157)4.3 su 5

Segmenti di Mercato

Impresa (61.5% delle recensioni)

Pros & Cons

Ease of Use (50) Automation (33) Complexity (35) Learning Curve (24)

Prezzo di Ingresso

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Snowflake

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Pros & Cons

Ease of Use (89) Scalability (68) Expensive (53) Cost (36)

Prezzo di Ingresso

$2 Compute/Hour

Prova gratuita disponibile

Sfoglia tutti i piani tariffari 4

Riassunto

Riassunto Generato dall'IA

Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.

I revisori di G2 riportano che Snowflake eccelle nell'esperienza utente, evidenziando in particolare la sua interfaccia intuitiva e la capacità di separare l'archiviazione dal calcolo. Questa caratteristica consente un ridimensionamento efficiente e prestazioni di query rapide, rendendolo un favorito tra gli ingegneri dei dati per compiti come ETL e machine learning.
Gli utenti dicono che Control-M si distingue per la sua potente automazione e gestione centralizzata dei flussi di lavoro. I revisori apprezzano come semplifica la pianificazione e il monitoraggio dei lavori su più sistemi, migliorando l'efficienza operativa e l'affidabilità.
Secondo le recensioni verificate, la facilità di configurazione di Snowflake è un vantaggio significativo, con molti utenti che lodano il suo processo di onboarding semplice. Questo contrasta con Control-M, dove alcuni utenti hanno notato che adattarsi alle sue funzionalità può essere più complesso, specialmente per i nuovi utenti.
I revisori menzionano che gli aggiornamenti recenti di Snowflake, inclusi le funzionalità ML/AI, lo mantengono competitivo sul mercato, in particolare per gli utenti che cercano di integrarsi con strumenti BI come Power BI. In confronto, Control-M è riconosciuto per le sue robuste capacità di pianificazione ma manca dello stesso livello di innovazione nelle funzionalità di elaborazione dei dati.
Gli utenti evidenziano che le forti prestazioni di Snowflake nella distribuzione dei dati e nella raccolta dati in tempo reale lo rendono una scelta preferita per le organizzazioni che gestiscono grandi set di dati. Control-M, pur essendo efficace nell'elaborazione dei carichi di lavoro, non eguaglia le capacità di Snowflake in queste aree.
I revisori di G2 notano che entrambi i prodotti hanno un supporto solido, ma Snowflake si distingue con valutazioni di soddisfazione leggermente più alte. Gli utenti apprezzano il team di supporto reattivo e la ricchezza di risorse disponibili per la risoluzione dei problemi, che migliora la loro esperienza complessiva con la piattaforma.

Control-M vs Snowflake

Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Snowflake più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Snowflake in generale.

I revisori hanno ritenuto che Snowflake soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Control-M.
Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Snowflake sia l'opzione preferita.
Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Snowflake rispetto a Control-M.

Prezzi

Prezzo di Ingresso

Control-M

Starter Pack (SaaS)

A partire da $29,000.00

500 Executions Al mese

Orchestrazione SaaS Control-M completa di funzionalità — dimensionata correttamente per team in crescita e app cloud ibride.

Designer di flussi di lavoro visivi
Integrazione di app native al cloud e ibride
Lavori API, trigger di eventi, trasferimento file

Scopri di più su Control-M

Snowflake

Standard

Compute/Hour

L'uso del calcolo viene fatturato al secondo, con un minimo di 60 secondi. Puoi ottenere sconti sui prezzi con opzioni di capacità Snowflake pre-acquistate.

Completa Data Warehouse SQL
Condivisione sicura dei dati tra regioni / cloud
Supporto Premier 24 x 365

Sfoglia tutti i piani tariffari 4

Prova Gratuita

Control-M

Nessuna informazione sulla prova disponibile

Snowflake

Prova gratuita disponibile

Valutazioni

Soddisfa i requisiti

9.0

9.1

528

Facilità d'uso

8.7

9.0

564

Facilità di installazione

8.2

8.9

349

Facilità di amministrazione

8.6

8.7

213

Qualità del supporto

8.5

8.7

484

the product è stato un buon partner negli affari?

8.9

9.0

215

Direzione del prodotto (% positivo)

8.6

9.2

497

Caratteristiche per Categoria

Automazione del carico di lavoroNascondi 19 CaratteristicheMostra 19 Caratteristiche

8.4

Dati insufficienti

Automazione

Elaborazione del carico di lavoro

9.1(vinto per default)

Dati insufficienti

Scalabilità

8.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Automazione Intelligente

8.1(vinto per default)

Dati insufficienti

Amministrazione

Console di Amministrazione

7.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Gestione del flusso di lavoro

9.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Identificazione dei problemi IT

8.4(vinto per default)

Dati insufficienti

Flusso di lavoro proattivo

8.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Avvisi di errore

8.5(vinto per default)

Dati insufficienti

Gestione dei Servizi

8.5(vinto per default)

Dati insufficienti

Funzionalità

Pianificazione del lavoro

9.4(vinto per default)

Dati insufficienti

API / Integrazioni

8.4(vinto per default)

Dati insufficienti

Integrazioni

8.7(vinto per default)

Dati insufficienti

AI agentico - Automazione del carico di lavoro

Esecuzione autonoma dei compiti

8.5(vinto per default)

Dati insufficienti

Pianificazione a più fasi

8.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Integrazione tra sistemi

8.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Apprendimento Adattivo

7.6(vinto per default)

Dati insufficienti

Interazione in Linguaggio Naturale

7.2(vinto per default)

Dati insufficienti

Assistenza Proattiva

7.2(vinto per default)

Dati insufficienti

Prendere decisioni

7.6(vinto per default)

Dati insufficienti

Piattaforme MLOpsNascondi 22 CaratteristicheMostra 22 Caratteristiche

Dati insufficienti

9.2

Distribuzione

Flessibilità linguistica

Dati insufficienti

9.2(vinto per default)

Flessibilità del Framework

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Versionamento

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Facilità di distribuzione

Dati insufficienti

9.3(vinto per default)

Scalabilità

Dati insufficienti

9.3(vinto per default)

Distribuzione

Flessibilità linguistica

Dati insufficienti

9.3(vinto per default)

Flessibilità del Framework

Dati insufficienti

9.5(vinto per default)

Versionamento

Dati insufficienti

9.5(vinto per default)

Facilità di distribuzione

Dati insufficienti

9.5(vinto per default)

Scalabilità

Dati insufficienti

9.3(vinto per default)

Gestione

Catalogazione

Dati insufficienti

9.2(vinto per default)

Monitoraggio

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Governare

Dati insufficienti

9.2(vinto per default)

Registro Modelli

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Operazioni

Metriche

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Gestione delle infrastrutture

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Collaborazione

Dati insufficienti

9.5(vinto per default)

Gestione

Catalogazione

Dati insufficienti

9.2(vinto per default)

Monitoraggio

Dati insufficienti

9.3(vinto per default)

Governare

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Riassunto del testo AI

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Consegna ContinuaNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche

Dati insufficienti

Funzionalità

Staging pronto per il deployment

Dati insufficienti

Integrazione

Dati insufficienti

Estensibile

Dati insufficienti

Gestione

Processi e flusso di lavoro

Dati insufficienti

Segnalazione

Dati insufficienti

Automazione

Dati insufficienti

AI agentico - Consegna continua

Esecuzione autonoma dei compiti

Dati insufficienti

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

Apprendimento adattivo

Funzionalità non disponibile

Dati insufficienti

Interazione in Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

Assistenza Proattiva

Funzionalità non disponibile

Dati insufficienti

Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.6

Sistema

Ingestione e Manipolazione dei Dati

Dati insufficienti

9.2(vinto per default)

Sviluppo del Modello

Supporto Linguistico

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

Trascina e Rilascia

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Algoritmi Pre-Costruiti

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

Addestramento del modello

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Sviluppo del modello

Ingegneria delle caratteristiche

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Servizi di Machine/Deep Learning

Visione artificiale

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Elaborazione del Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Generazione del Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Reti Neurali Artificiali

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Servizi di Machine/Deep Learning

Comprensione del linguaggio naturale

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Apprendimento Profondo

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Distribuzione

Servizio gestito

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

Applicazione

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Scalabilità

Dati insufficienti

9.2(vinto per default)

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Riassunto del testo AI

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Testo-a-Immagine AI

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico

Esecuzione autonoma dei compiti

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

Pianificazione a più fasi

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Apprendimento Adattivo

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Interazione in Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

Assistenza Proattiva

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Prendere decisioni

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

Data WarehouseNascondi 16 CaratteristicheMostra 16 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.7

233

Gestione dei dati

Integrazione dei dati

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

192

Verificato

Compressione dei dati

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

173

Verificato

Qualità dei dati

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

180

Verificato

Analisi dei dati integrate

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

177

Verificato

Apprendimento automatico in-database

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

155

Verificato

Analisi del Data Lake

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

158

Verificato

Integrazione

Integrazione AI/ML

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

148

Verificato

Integrazione dello strumento BI

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

181

Verificato

Integrazione del data lake

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

163

Verificato

Distribuzione

In sede

Dati insufficienti

7.7(vinto per default)

142

Verificato

Nuvola

Dati insufficienti

9.3(vinto per default)

188

Verificato

Prestazione

Scalabilità

Dati insufficienti

9.3(vinto per default)

192

Verificato

Sicurezza

Governance dei dati

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

176

Verificato

Sicurezza dei dati

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

184

Verificato

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

Riassunto del testo AI

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)Nascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche

Dati insufficienti

9.1

103

Gestione

Dizionario dei dati

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Replica dei dati

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

Linguaggio di interrogazione

Dati insufficienti

9.4(vinto per default)

Modellazione dei dati

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Analisi delle prestazioni

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

Manutenzione

Migrazione dei dati

Dati insufficienti

9.3(vinto per default)

Backup e Recupero

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Ambiente multiutente

Dati insufficienti

9.3(vinto per default)

Sicurezza

Crittografia dei dati

Dati insufficienti

9.2(vinto per default)

Controllo di Accesso Utente

Dati insufficienti

9.3(vinto per default)

Integrazione ContinuaNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche

Dati insufficienti

Funzionalità

Integrazioni

Dati insufficienti

Estensibilità

Dati insufficienti

Personalizza il test

Dati insufficienti

Gestione

Automazione

Dati insufficienti

Processi e Flusso di Lavoro

Dati insufficienti

Segnalazione

Dati insufficienti

AI agentico - Integrazione continua

Esecuzione autonoma dei compiti

Dati insufficienti

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

Apprendimento Adattivo

Funzionalità non disponibile

Dati insufficienti

Interazione in Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

Assistenza Proattiva

Funzionalità non disponibile

Dati insufficienti

iPaaSNascondi 21 CaratteristicheMostra 21 Caratteristiche

Dati insufficienti

Sviluppo

Integrazione in tempo reale

Dati insufficienti

Progettista API

Funzionalità non disponibile

Dati insufficienti

Progettista di Flussi

Dati insufficienti

Connettori Pre-Costruiti

Dati insufficienti

Connettori personalizzati

Dati insufficienti

Connettori riutilizzabili

Dati insufficienti

Architettura multi-tenant

Funzionalità non disponibile

Dati insufficienti

Gestione

Monitoraggio e Notifica

Dati insufficienti

Instradamento e orchestrazione

Dati insufficienti

Mappatura dei dati

Dati insufficienti

Trasformazione dei dati

Dati insufficienti

Gestione delle API

Dati insufficienti

Sicurezza

Crittografia dei dati

Dati insufficienti

Standard di Sicurezza

Dati insufficienti

Protocollo di Comunicazione

Dati insufficienti

Opzioni di Integrazione

Virtualizzazione dei dati

Dati insufficienti

Trasferimenti di File Gestiti

Dati insufficienti

Elaborazione dei Big Data

Dati insufficienti

EDI

Dati insufficienti

Distribuzione

Ibrido

Dati insufficienti

Nuvola a Nuvola

Dati insufficienti

Database ColonnariNascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche

Dati insufficienti

9.1

Conservazione

Modello di dati

Dati insufficienti

9.2(vinto per default)

Tipi di dati

Dati insufficienti

9.2(vinto per default)

Disponibilità

Sharding automatico

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

Recupero automatico

Dati insufficienti

9.2(vinto per default)

Replica dei dati

Dati insufficienti

9.2(vinto per default)

Prestazione

Cache integrata

Dati insufficienti

9.2(vinto per default)

Sicurezza

Autorizzazione Basata su Ruoli

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

Autenticazione

Dati insufficienti

9.2(vinto per default)

Registri di controllo

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Crittografia

Dati insufficienti

9.2(vinto per default)

Supporto

Multi-Modello

Dati insufficienti

9.2(vinto per default)

Sistemi Operativi

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

Stanza di Pulizia dei DatiNascondi 2 CaratteristicheMostra 2 Caratteristiche

Dati insufficienti

9.2

Calcolo centralizzato

Calcolo Centralizzato

Dati insufficienti

9.3(vinto per default)

Calcolo localizzato

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Automazione del RunbookNascondi 23 CaratteristicheMostra 23 Caratteristiche

Dati insufficienti

Supporto all'Automazione - Automazione dei Runbook

Integrazione di Strumenti Comuni

Dati insufficienti

Supporto per linguaggi di scripting

Dati insufficienti

Automazione delle attività di routine

Dati insufficienti

Notifiche di Attività Automatizzate

Dati insufficienti

Gestione degli Errori - Automazione del Runbook

Aggiornamenti della Procedura del Manuale Operativo

Dati insufficienti

Opzioni di recupero

Dati insufficienti

Gestione degli errori nell'automazione

Dati insufficienti

Personalizzazione - Automazione del Runbook

Personalizzazione del Runbook

Dati insufficienti

Personalizzazione del flusso di lavoro

Dati insufficienti

Personalizzazione della Risposta agli Incidenti

Dati insufficienti

Conformità e Reportistica - Automazione del Runbook

Gestione della Sicurezza

Dati insufficienti

Adesione agli standard di conformità

Dati insufficienti

Segnalazione e Audit

Dati insufficienti

Prestazioni - Automazione del Runbook

Self-Service per il personale non IT

Dati insufficienti

Miglioramento della Collaborazione del Team

Dati insufficienti

Prestazioni di gestione del carico

Dati insufficienti

Automazione del Runbook - AI Agente

Esecuzione Autonoma dei Compiti

Dati insufficienti

Pianificazione a più fasi

Dati insufficienti

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

Apprendimento adattivo

Funzionalità non disponibile

Dati insufficienti

Interazione in Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

Assistenza Proattiva

Funzionalità non disponibile

Dati insufficienti

Prendere decisioni

Dati insufficienti

Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche

8.2

9.0

116

Database

Raccolta dati in tempo reale

8.6

8.9(vinto da 0.3)

Distribuzione dei dati

7.8

9.3(vinto da 1.5)

101

Lago di Dati

8.3

9.3(vinto da 1.0)

Integrazioni

Integrazione di Hadoop

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Integrazione Spark

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Piattaforma

Scalabilità della macchina

8.0

9.1(vinto da 1.1)

Preparazione dei dati

7.3

9.0(vinto da 1.7)

Integrazione Spark

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Elaborazione

Elaborazione Cloud

Dati insufficienti

9.3(vinto per default)

Elaborazione del carico di lavoro

9.2(vinto da 0.1)

9.1

Analisi dei Big DataNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche

Dati insufficienti

9.0

Trasformazione dei dati

Analisi in tempo reale

Dati insufficienti

9.2(vinto per default)

Interrogazione dei dati

Dati insufficienti

9.4(vinto per default)

Connettività

Integrazione di Hadoop

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Integrazione Spark

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Analisi Multi-Sorgente

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

Lago di Dati

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

Operazioni

Visualizzazione dei dati

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Flusso di lavoro dei dati

Dati insufficienti

9.2(vinto per default)

Scoperta Governata

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Analisi Incorporata

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Quaderni

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Big DataNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche

Dati insufficienti

Creare rapporti

Trasformazione dei dati

Dati insufficienti

Modellazione dei dati

Dati insufficienti

Progettazione di Report WYSIWYG

Dati insufficienti

API di integrazione

Dati insufficienti

Piattaforma

Supporto Utente Mobile

Dati insufficienti

Personalizzazione

Dati insufficienti

Gestione di Utenti, Ruoli e Accessi

Dati insufficienti

Internazionalizzazione

Dati insufficienti

Ambienti di prova / Sandbox

Dati insufficienti

Prestazioni e Affidabilità

Dati insufficienti

Ampiezza delle Applicazioni dei Partner

Dati insufficienti

Categorie

Categorie condivise

Control-M

Snowflake

Control-M e Snowflake sono categorizzati comeElaborazione e Distribuzione di Big Data e Piattaforme di Integrazione dei Big Data

Categorie uniche

Control-M è categorizzato comeAutomazione del carico di lavoro, Automazione del Runbook, iPaaS, Automazione della costruzione, Integrazione Continua, e Consegna Continua

Snowflake è categorizzato comeStanza di Pulizia dei Dati, Database Colonnari, Piattaforme MLOps, Analisi dei Big Data, Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS), Data Warehouse, e Piattaforme di Data Science e Machine Learning

Recensioni

Dimensione dell'Azienda dei Recensori

Control-M

Piccola impresa(50 o meno dip.)

19.7%

Mid-Market(51-1000 dip.)

18.9%

Enterprise(> 1000 dip.)

61.5%

Snowflake

Piccola impresa(50 o meno dip.)

12.9%

Mid-Market(51-1000 dip.)

42.7%

Enterprise(> 1000 dip.)

44.4%

Piccola impresa

(50 o meno dip.)

19.7%

12.9%

Mid-Market

(51-1000 dip.)

18.9%

42.7%

Enterprise

(> 1000 dip.)

61.5%

44.4%

Settore dei Recensori

Control-M

Tecnologia dell'informazione e servizi

24.2%

Bancario

8.3%

Servizi Finanziari

8.3%

Telecomunicazioni

7.5%

Vendita al dettaglio

5.8%

Altro

45.8%

Snowflake

Tecnologia dell'informazione e servizi

15.0%

Software per computer

13.4%

Servizi Finanziari

10.2%

Marketing e Pubblicità

4.7%

Ospedale e Assistenza Sanitaria

3.6%

Altro

53.1%

Alternative

Alternative a Control-M

Red Hat Ansible Automation...

RunMyJobs

JAMS

PagerDuty

Alternative a Snowflake

Google Cloud BigQuery

Databricks

Teradata Vantage

Alteryx

Discussioni

Discussioni su Control-M

Control-M è uno strumento ETL?

2 Commenti

Sì. Control-M è utilizzato per pianificare e monitorare i lavori nell'ETL.Leggi di più

What does control-M software do?

1 Commento

L'ho usato nel settore bancario per automatizzare il lavoro e il pianificatore.Leggi di più

Cos'è il flusso di lavoro in Control-M?

1 Commento

Control-M Workflow Insights fornisce dashboard preziosi che offrono agli utenti un'osservabilità approfondita per monitorare e migliorare continuamente le...Leggi di più

Vedi tutte le discussioni

Discussioni su Snowflake

Qual è il modo migliore per gestire la cattura dei dati di modifica in Snowflake?

4 Commenti

Please go through this link: https://docs.snowflake.com/en/user-guide/streams You might get a pertinent response from it. Please click on this link...Leggi di più

qual è il migliore, Snowflake o MySQL

2 Commenti

Dipende dalle tue esigenze. MySQL è open source/gratuito. È adatto, come anche Postgres (un altro database open source), per quasi tutte le esigenze normali....Leggi di più

Snowflake - come connettersi a Snowflake usando NodeJS

2 Commenti

Does this help? https://www.ameexusa.com/blogs/connecting-node-js-snowflakeLeggi di più

Vedi tutte le discussioni

Fai una domanda a Control-M Contatta Control-M

Fai una domanda a Snowflake Contatta Snowflake

Categorie in Evidenza

Software Intranet per Dipendenti
Software di gestione del rischio per terze parti e fornitori
Piattaforme di Dati dei Clienti (CDP)
Piattaforma lato domanda (DSP)

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100 S Wacker Dr
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Chicago, IL 60606

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Linee guida della comunità
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