Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Confronta Collibra e Monte Carlo 
Prodotti in evidenza
A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Impresa (70.7% delle recensioni)
Impresa (50.8% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Contattaci
Collibra
Valutazione a Stelle
(102)4.2 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (70.7% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Prova gratuita disponibile
Scopri di più su CollibraMonte Carlo
Valutazione a Stelle
(469)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (50.8% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Contattaci
Sfoglia tutti i piani tariffari 3Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Monte Carlo eccelle nella soddisfazione degli utenti, riflessa nel suo punteggio complessivo G2 più alto rispetto a Collibra. Gli utenti apprezzano i suoi avvisi in tempo reale per la qualità dei dati, che migliorano significativamente la consapevolezza dei problemi di dati in corso, permettendo ai team di affrontare i problemi in modo proattivo.
- Secondo recensioni verificate, Collibra brilla nel suo approccio completo alla governance dei dati, integrando funzionalità di Qualità dei Dati, Negozio di Prodotti Dati e governance in un'unica piattaforma. Gli utenti evidenziano la sua capacità di fornire trasparenza e gestione strutturata degli asset di dati, rendendoli più affidabili e accessibili.
- I revisori menzionano che la facilità d'uso di Monte Carlo è una caratteristica distintiva, con molti che notano la sua interfaccia intuitiva e l'implementazione continua di nuove funzionalità. Questo focus sull'esperienza utente aiuta i team a mantenere un migliore senso di affidabilità dei dati, poiché possono adattarsi rapidamente ai cambiamenti e ai problemi.
- Gli utenti dicono che il processo di implementazione di Collibra può essere più impegnativo, con alcuni revisori che sottolineano difficoltà di configurazione. Tuttavia, una volta impostato, offre capacità robuste per la gestione e la governance dei dati, che possono essere un vantaggio significativo per le organizzazioni focalizzate sulla governance dei dati.
- I revisori di G2 evidenziano che Monte Carlo fornisce un supporto eccezionale, con un punteggio di qualità del supporto che supera quello di Collibra. Gli utenti apprezzano la reattività e l'utilità del team di supporto, che contribuisce a un'esperienza più fluida quando si affrontano problemi tecnici.
- Secondo feedback recenti, il forte focus di Collibra sulla governance dei dati e sugli audit di qualità è un punto di forza chiave, ma potrebbe non essere così specializzato nel monitoraggio in tempo reale come Monte Carlo. Gli utenti che cercano uno strumento dedicato all'osservabilità dei dati potrebbero trovare le funzionalità di Monte Carlo più allineate alle loro esigenze.
Collibra vs Monte Carlo
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Monte Carlo più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Monte Carlo in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Collibra soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Monte Carlo.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Monte Carlo sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Collibra rispetto a Monte Carlo.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Collibra
Nessun prezzo disponibileMonte Carlo
Start
Contattaci
Tutto ciò di cui hai bisogno per rendere i dati affidabili per una squadra
- Monitoraggio per Data Warehouse, Business Intelligence, ETL
- Triaging degli incidenti, risoluzione dei problemi e analisi delle cause principali
- Lineage
Prova Gratuita
Collibra
Prova gratuita disponibile
Monte Carlo
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.4
87
8.3
436
Facilità d'uso
8.0
89
8.2
443
Facilità di installazione
7.7
68
8.2
308
Facilità di amministrazione
8.0
65
8.5
160
Qualità del supporto
8.2
89
9.0
390
the product è stato un buon partner negli affari?
8.7
66
9.3
163
Direzione del prodotto (% positivo)
9.3
86
8.9
432
Caratteristiche per Categoria
Catalogo Dati di Apprendimento AutomaticoNascondi 21 CaratteristicheMostra 21 Caratteristiche
7.7
11
Dati insufficienti
Governance dei dati
7.9
7
Dati insufficienti
6.9
7
Dati insufficienti
8.0
9
Dati insufficienti
Preparazione dei dati
8.0
9
Dati insufficienti
6.7
8
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Collaborazione
7.9
8
Dati insufficienti
7.8
9
Dati insufficienti
8.3
9
Dati insufficienti
8.0
9
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale
7.3
8
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Catalogo Dati di Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Amministrazione
7.4
54
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.8
63
Dati insufficienti
7.0
61
Dati insufficienti
Gestione
8.5
55
Dati insufficienti
8.4
51
Dati insufficienti
7.4
43
Dati insufficienti
7.0
49
Dati insufficienti
7.9
51
Dati insufficienti
Conformità
7.8
49
Dati insufficienti
7.8
54
Dati insufficienti
7.5
48
Dati insufficienti
7.7
44
Dati insufficienti
Sicurezza
7.7
44
Dati insufficienti
7.8
51
Dati insufficienti
7.7
38
Dati insufficienti
Qualità dei dati
7.3
39
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.6
40
Dati insufficienti
Manutenzione
6.7
39
Dati insufficienti
7.5
43
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
6.3
8
Dati insufficienti
6.5
8
Dati insufficienti
AI agentico - Governance dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Monitoraggio del DatabaseNascondi 13 CaratteristicheMostra 13 Caratteristiche
Dati insufficienti
7.5
263
Funzionalità
Dati insufficienti
9.0
260
Dati insufficienti
8.8
261
Dati insufficienti
7.8
238
Dati insufficienti
8.3
247
Dati insufficienti
7.7
242
Dati insufficienti
7.4
244
AI agentico - Monitoraggio del database
Dati insufficienti
7.1
13
Dati insufficienti
6.9
13
Dati insufficienti
6.9
13
Dati insufficienti
7.1
13
Dati insufficienti
6.8
12
Dati insufficienti
6.5
13
Dati insufficienti
7.1
13
Gestione della Privacy dei DatiNascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche
8.3
23
Dati insufficienti
Funzionalità
8.7
14
Dati insufficienti
7.7
10
Dati insufficienti
8.2
14
Dati insufficienti
8.5
12
Dati insufficienti
8.3
12
Dati insufficienti
8.3
17
Dati insufficienti
8.4
16
Dati insufficienti
8.3
8
Dati insufficienti
8.2
11
Dati insufficienti
8.7
9
Dati insufficienti
7.2
9
Dati insufficienti
8.6
18
Dati insufficienti
Valutazione d'Impatto sulla Privacy (PIA)Nascondi 5 CaratteristicheMostra 5 Caratteristiche
7.6
9
Dati insufficienti
Funzionalità
8.3
8
Dati insufficienti
7.7
8
Dati insufficienti
6.9
7
Dati insufficienti
8.1
8
Dati insufficienti
6.9
8
Dati insufficienti
Scoperta di Dati SensibiliNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
7.5
18
Dati insufficienti
Funzionalità
8.1
13
Dati insufficienti
8.3
13
Dati insufficienti
6.5
11
Dati insufficienti
6.8
12
Dati insufficienti
6.7
11
Dati insufficienti
6.7
12
Dati insufficienti
7.5
12
Dati insufficienti
8.2
15
Dati insufficienti
7.7
14
Dati insufficienti
8.0
14
Dati insufficienti
Agente AI - Scoperta di Dati Sensibili
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analitica
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Tessuto di dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
8.5
51
Dati insufficienti
8.4
47
Dati insufficienti
8.6
51
Dati insufficienti
7.9
49
Piattaforme DataOps - AI Agente
Dati insufficienti
7.2
6
Dati insufficienti
6.0
5
Dati insufficienti
6.3
5
Dati insufficienti
6.3
5
Dati insufficienti
6.3
5
Analitica
Dati insufficienti
7.8
50
Dati insufficienti
7.7
47
Monitoraggio e Gestione
Dati insufficienti
9.2
55
Dati insufficienti
7.6
48
Distribuzione su cloud
Dati insufficienti
7.4
43
Dati insufficienti
7.0
41
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
6.2
34
Dati insufficienti
6.1
34
Gestione Attiva dei MetadatiNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
7.6
37
Dati insufficienti
Gestione dei dati
8.5
35
Dati insufficienti
7.3
31
Dati insufficienti
7.8
32
Dati insufficienti
7.9
36
Dati insufficienti
8.3
30
Dati insufficienti
Segnalazione
7.7
29
Dati insufficienti
7.7
27
Dati insufficienti
7.7
35
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
6.3
5
Dati insufficienti
6.3
5
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
7.4
291
Dati insufficienti
8.8
323
Dati insufficienti
8.1
294
Dati insufficienti
8.0
299
Gestione
Dati insufficienti
8.7
318
Dati insufficienti
7.7
287
Dati insufficienti
8.3
311
Dati insufficienti
8.0
305
Dati insufficienti
8.1
312
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
5.8
231
Agentic AI - Osservabilità dei Dati
Dati insufficienti
6.1
27
Dati insufficienti
6.2
27
Dati insufficienti
6.7
27
Dati insufficienti
6.4
26
Dati insufficienti
6.7
29
Agente AI - Negozio SAP
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Richiesta di Accesso ai Dati (DSAR)Nascondi 4 CaratteristicheMostra 4 Caratteristiche
7.9
16
Dati insufficienti
Funzionalità
7.7
10
Dati insufficienti
7.3
10
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.0
10
Dati insufficienti
Funzionalità
8.4
18
8.1
187
8.1
16
6.4
174
8.3
15
6.7
169
7.1
14
6.1
164
7.9
15
6.4
165
Gestione
7.4
19
7.2
169
7.8
16
7.5
169
8.1
15
7.9
167
7.3
20
7.4
175
8.3
19
7.5
169
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
5.2
145
Dati insufficienti
5.3
145
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Collibra e Monte Carlo sono categorizzati comeQualità dei dati
Categorie uniche
Monte Carlo è categorizzato comePiattaforme DataOps, Monitoraggio del Database, e Osservabilità dei dati
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Collibra
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Monte Carlo
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Servizi Finanziari
12.1%
Bancario
9.1%
Prodotti farmaceutici
8.1%
Telecomunicazioni
6.1%
Assicurazione
6.1%
Altro
58.6%
Servizi Finanziari
14.2%
Tecnologia dell'informazione e servizi
11.2%
Software per computer
10.7%
Marketing e Pubblicità
3.7%
Produzione
3.5%
Altro
56.7%
Discussioni
Quali sono gli elementi critici dei dati? Come identificare gli ECD.
2 Commenti
JS
Ci sono una varietà di criteri che possono determinare se un elemento di dati è critico. Questi criteri possono includere (ma non sono limitati a) i...Leggi di più
Collibra non ha più discussioni con risposte
Che cos'è il software Monte Carlo?
1 Commento
MV
Monte Carlo è una piattaforma di osservabilità dei dati completamente automatizzata, end-to-end, che aiuta i team di ingegneria dei dati a ridurre il tempo...Leggi di più
Monte Carlo non ha più discussioni con risposte
Cerchi approfondimenti sul software?
Con oltre 3 milioni di recensioni, possiamo fornire i dettagli specifici che ti aiutano a prendere una decisione informata sull'acquisto di software per la tua azienda. Trovare il prodotto giusto è importante, lasciaci aiutarti.
o continua con
Procedendo, accetti i nostri Termini di utilizzo e Informativa sulla privacy
