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Confronta Collibra e Microsoft Data Quality Services 
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Impresa (70.7% delle recensioni)
Piccola Impresa (53.2% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
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Collibra
Valutazione a Stelle
(102)4.2 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (70.7% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
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Scopri di più su CollibraMicrosoft Data Quality Services
Valutazione a Stelle
(51)3.9 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (53.2% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
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Scopri di più su Microsoft Data Quality ServicesRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Microsoft Data Quality Services eccelle in Facilità di Configurazione con un punteggio di 8.5, rendendolo una scelta preferita per le piccole imprese che cercano un'implementazione rapida. Al contrario, la configurazione di Collibra è valutata più bassa a 7.9, che alcuni utenti trovano meno intuitiva.
- I recensori menzionano che Collibra brilla nelle funzionalità di Governance dei Dati, in particolare in Data Lineage con un punteggio di 8.1, fornendo un tracciamento completo del flusso dei dati. Microsoft Data Quality Services, pur essendo competente, ottiene un punteggio inferiore di 7.7, indicando capacità meno robuste in quest'area.
- Gli utenti di G2 evidenziano che Microsoft Data Quality Services ha una forte performance nelle Richieste di Accesso ai Dati con un punteggio di 8.7, cruciale per la conformità. Collibra, pur essendo anch'essa efficace, ottiene un punteggio leggermente inferiore di 8.6, suggerendo che Microsoft possa offrire un'esperienza più user-friendly in questa specifica funzionalità.
- Gli utenti su G2 riportano che la Direzione del Prodotto di Collibra è altamente valutata a 9.5, indicando una forte prospettiva positiva per gli sviluppi futuri. In confronto, Microsoft Data Quality Services ha un punteggio inferiore di 6.6, il che potrebbe sollevare preoccupazioni sulla sua sostenibilità e innovazione a lungo termine.
- I recensori menzionano che la Qualità del Supporto di Collibra è valutata a 8.2, che gli utenti trovano reattiva e utile. Microsoft Data Quality Services, pur essendo ancora decente a 8.0, potrebbe non fornire lo stesso livello di supporto, portando a esperienze contrastanti tra gli utenti.
- Gli utenti dicono che Microsoft Data Quality Services offre una funzionalità di Data Mapping - automatizzato più intuitiva con un punteggio di 8.3, che semplifica il processo di integrazione dei dati. Collibra, pur essendo efficace, ottiene un punteggio leggermente inferiore di 8.1, indicando che gli utenti potrebbero trovare l'approccio di Microsoft più user-friendly.
Collibra vs Microsoft Data Quality Services
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Microsoft Data Quality Services più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Microsoft Data Quality Services in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Microsoft Data Quality Services soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Collibra.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Collibra sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Collibra rispetto a Microsoft Data Quality Services.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Collibra
Nessun prezzo disponibileMicrosoft Data Quality Services
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Collibra
Prova gratuita disponibile
Microsoft Data Quality Services
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.4
87
8.5
35
Facilità d'uso
8.0
89
8.3
35
Facilità di installazione
7.7
68
8.5
10
Facilità di amministrazione
8.0
65
8.5
10
Qualità del supporto
8.2
89
8.0
32
the product è stato un buon partner negli affari?
8.7
66
9.0
10
Direzione del prodotto (% positivo)
9.3
86
6.1
33
Caratteristiche per Categoria
Catalogo Dati di Apprendimento AutomaticoNascondi 21 CaratteristicheMostra 21 Caratteristiche
7.7
11
Dati insufficienti
Governance dei dati
7.9
7
Dati insufficienti
6.9
7
Dati insufficienti
8.0
9
Dati insufficienti
Preparazione dei dati
8.0
9
Dati insufficienti
6.7
8
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Collaborazione
7.9
8
Dati insufficienti
7.8
9
Dati insufficienti
8.3
9
Dati insufficienti
8.0
9
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale
7.3
8
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Catalogo Dati di Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Amministrazione
7.4
54
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.8
63
Dati insufficienti
7.0
61
Dati insufficienti
Gestione
8.5
55
Dati insufficienti
8.4
51
Dati insufficienti
7.4
43
Dati insufficienti
7.0
49
Dati insufficienti
7.9
51
Dati insufficienti
Conformità
7.8
49
Dati insufficienti
7.8
54
Dati insufficienti
7.5
48
Dati insufficienti
7.7
44
Dati insufficienti
Sicurezza
7.7
44
Dati insufficienti
7.8
51
Dati insufficienti
7.7
38
Dati insufficienti
Qualità dei dati
7.3
39
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.6
40
Dati insufficienti
Manutenzione
6.7
39
Dati insufficienti
7.5
43
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
6.3
8
Dati insufficienti
6.5
8
Dati insufficienti
AI agentico - Governance dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione della Privacy dei DatiNascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche
8.3
23
Dati insufficienti
Funzionalità
8.7
14
Dati insufficienti
7.7
10
Dati insufficienti
8.2
14
Dati insufficienti
8.5
12
Dati insufficienti
8.3
12
Dati insufficienti
8.3
17
Dati insufficienti
8.4
16
Dati insufficienti
8.3
8
Dati insufficienti
8.2
11
Dati insufficienti
8.7
9
Dati insufficienti
7.2
9
Dati insufficienti
8.6
18
Dati insufficienti
Valutazione d'Impatto sulla Privacy (PIA)Nascondi 5 CaratteristicheMostra 5 Caratteristiche
7.6
9
Dati insufficienti
Funzionalità
8.3
8
Dati insufficienti
7.7
8
Dati insufficienti
6.9
7
Dati insufficienti
8.1
8
Dati insufficienti
6.9
8
Dati insufficienti
Scoperta di Dati SensibiliNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
7.5
18
Dati insufficienti
Funzionalità
8.1
13
Dati insufficienti
8.3
13
Dati insufficienti
6.5
11
Dati insufficienti
6.8
12
Dati insufficienti
6.7
11
Dati insufficienti
6.7
12
Dati insufficienti
7.5
12
Dati insufficienti
8.2
15
Dati insufficienti
7.7
14
Dati insufficienti
8.0
14
Dati insufficienti
Agente AI - Scoperta di Dati Sensibili
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analitica
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Tessuto di dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione Attiva dei MetadatiNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
7.6
37
Dati insufficienti
Gestione dei dati
8.5
35
Dati insufficienti
7.3
31
Dati insufficienti
7.8
32
Dati insufficienti
7.9
36
Dati insufficienti
8.3
30
Dati insufficienti
Segnalazione
7.7
29
Dati insufficienti
7.7
27
Dati insufficienti
7.7
35
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
6.3
5
Dati insufficienti
6.3
5
Dati insufficienti
Agente AI - Negozio SAP
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Richiesta di Accesso ai Dati (DSAR)Nascondi 4 CaratteristicheMostra 4 Caratteristiche
7.9
16
Dati insufficienti
Funzionalità
7.7
10
Dati insufficienti
7.3
10
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.0
10
Dati insufficienti
Funzionalità
8.4
18
Dati insufficienti
8.1
16
Dati insufficienti
8.3
15
Dati insufficienti
7.1
14
Dati insufficienti
7.9
15
Dati insufficienti
Gestione
7.4
19
Dati insufficienti
7.8
16
Dati insufficienti
8.1
15
Dati insufficienti
7.3
20
Dati insufficienti
8.3
19
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Collibra e Microsoft Data Quality Services sono categorizzati comeQualità dei dati
Categorie uniche
Microsoft Data Quality Services non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Collibra
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Microsoft Data Quality Services
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Servizi Finanziari
12.1%
Bancario
9.1%
Prodotti farmaceutici
8.1%
Telecomunicazioni
6.1%
Assicurazione
6.1%
Altro
58.6%
Tecnologia dell'informazione e servizi
8.5%
Vendita al dettaglio
6.4%
Salute, Benessere e Fitness
6.4%
Software per computer
6.4%
Contabilità
6.4%
Altro
66.0%
Alternative
Discussioni
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