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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (50.0% delle recensioni)
Mercato Medio (54.1% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
$50.00
Gratuito 10000 Sessions Al mese
Blue Green Analytics
Valutazione a Stelle
(12)4.0 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (50.0% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
$50.00
Sfoglia tutti i piani tariffari 4Heap
Valutazione a Stelle
(1,094)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (54.1% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Gratuito 10000 Sessions Al mese
Sfoglia tutti i piani tariffari 4Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Heap | di Contentsquare eccelle nel Click Tracking con un punteggio di 9.4, consentendo approfondimenti dettagliati sulle interazioni degli utenti, mentre Blue Green Analytics ha un punteggio inferiore di 8.3 in Engagement, indicando capacità di tracciamento meno robuste.
- I revisori menzionano che la funzione di Standard Event Tracking di Heap, valutata a 9.0, offre un modo senza soluzione di continuità per monitorare le azioni degli utenti, mentre il Custom Event Tracking di Blue Green Analytics è valutato a 8.6, suggerendo che potrebbe non essere altrettanto flessibile o completo.
- Gli utenti di G2 evidenziano che la funzione di Dynamic Segmentation di Heap, con un punteggio di 9.2, consente regolazioni in tempo reale dei segmenti di utenti, migliorando gli sforzi di marketing mirato, mentre Blue Green Analytics ottiene un punteggio inferiore in quest'area, indicando potenziali limitazioni nelle capacità di segmentazione.
- Gli utenti su G2 riportano che la funzione di Real-Time Reporting di Heap, valutata a 8.6, fornisce approfondimenti immediati che sono cruciali per decisioni tempestive, mentre le funzionalità di reporting di Blue Green Analytics, come la Segmentation a 8.4, potrebbero non offrire lo stesso livello di immediatezza.
- I revisori dicono che la funzione di Journey Optimization di Heap, anch'essa valutata a 9.2, migliora significativamente l'esperienza utente mappando efficacemente i percorsi degli utenti, mentre Blue Green Analytics manca di una funzione comparabile, il che potrebbe ostacolare la sua capacità di ottimizzare le interazioni degli utenti.
- Gli utenti segnalano che la funzione di Frustration Tracking di Heap, con un punteggio di 9.0, aiuta a identificare i punti critici nell'esperienza utente, una funzionalità che Blue Green Analytics non enfatizza, lasciando potenzialmente lacune nella comprensione delle sfide degli utenti.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Blue Green Analytics
10k sessions/mo
$50.00
- Mappatura illimitata da A a B
- 6 mesi di conservazione dei dati
- Utenti illimitati
Heap
Free
Gratuito
10000 Sessions Al mese
Find product-market fit
- Up to 10K monthly sessions
- Core analytics charts
- Unlimited enrichment sources
Prova Gratuita
Blue Green Analytics
Prova gratuita disponibile
Heap
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.0
5
8.6
856
Facilità d'uso
9.0
5
8.1
865
Facilità di installazione
Dati insufficienti
8.5
313
Facilità di amministrazione
Dati insufficienti
8.6
317
Qualità del supporto
8.7
5
8.7
679
the product è stato un buon partner negli affari?
Dati insufficienti
8.8
299
Direzione del prodotto (% positivo)
Dati insufficienti
8.7
794
Caratteristiche per Categoria
Metriche
Dati insufficienti
8.6
397
Dati insufficienti
8.4
365
Dati insufficienti
8.3
327
Dati insufficienti
9.0
398
Funzionalità non disponibile
8.8
391
Dati insufficienti
8.0
305
Funzionalità non disponibile
8.1
279
Dati insufficienti
8.7
347
Dati insufficienti
8.7
368
Segnalazione
Funzionalità non disponibile
8.6
365
Dati insufficienti
8.0
293
Dati insufficienti
8.7
330
Funzionalità non disponibile
8.3
358
Dati insufficienti
8.2
205
Funzionalità non disponibile
8.4
225
Funzionalità non disponibile
8.3
375
Altro
Funzionalità non disponibile
8.4
339
Funzionalità non disponibile
8.0
185
Funzionalità non disponibile
7.6
192
Dati insufficienti
8.2
214
Funzionalità non disponibile
8.1
149
Funzionalità non disponibile
8.0
45
Funzionalità non disponibile
7.9
47
Agentic AI - Analisi Digitale
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Amministrazione
Dati insufficienti
8.4
274
Funzionalità non disponibile
8.6
99
Dati insufficienti
8.6
412
Dati insufficienti
8.7
388
Analisi delle App MobiliNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.3
118
Identificazione utente
Dati insufficienti
8.1
41
Dati insufficienti
8.6
94
Dati insufficienti
8.5
68
Tracciamento e Reportistica
Dati insufficienti
8.6
102
Dati insufficienti
8.4
93
Dati insufficienti
8.1
80
Dati insufficienti
8.1
97
Dati insufficienti
8.2
96
Dati insufficienti
8.4
90
Metriche
Dati insufficienti
8.3
65
Dati insufficienti
7.9
51
Dati insufficienti
8.0
56
Dati insufficienti
8.2
57
Dati insufficienti
8.4
68
Riproduzione della sessioneNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.1
85
Comportamento dell'utente
Dati insufficienti
9.4
83
Dati insufficienti
9.0
73
Dati insufficienti
9.0
69
Test A/B
Dati insufficienti
9.1
52
Dati insufficienti
8.9
24
Dati insufficienti
9.3
61
Dati insufficienti
9.3
44
Informazioni per i visitatori
Dati insufficienti
9.3
66
Dati insufficienti
8.9
61
AI agentico - Riproduzione della sessione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi del prodotto
Dati insufficienti
8.3
300
Dati insufficienti
8.7
358
Dati insufficienti
8.5
327
Dati insufficienti
8.7
351
Dati insufficienti
7.9
105
Dati insufficienti
8.4
223
Dati insufficienti
7.8
92
Dati insufficienti
8.3
254
Agentic AI - Analisi del Prodotto
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analitica
Dati insufficienti
8.6
85
Dati insufficienti
8.4
87
Dati insufficienti
8.6
83
Dati insufficienti
8.2
69
Dati insufficienti
7.8
72
Dati insufficienti
7.3
49
Amministrazione
Dati insufficienti
8.1
69
Dati insufficienti
8.2
50
Dati insufficienti
8.5
65
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Analisi E-Commerce
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi del percorso del clienteNascondi 13 CaratteristicheMostra 13 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.9
36
Nozioni di base sulla piattaforma
Dati insufficienti
9.2
30
Dati insufficienti
9.2
31
Dati della piattaforma
Dati insufficienti
9.1
32
Dati insufficienti
8.7
34
Dati insufficienti
9.2
33
Dati insufficienti
8.9
33
Funzionalità Aggiuntiva della Piattaforma
Dati insufficienti
9.2
33
Dati insufficienti
8.9
31
Dati insufficienti
7.9
15
Agentic AI - Analisi del percorso del cliente
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione del Feedback AziendaleNascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.2
32
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei sondaggi
Dati insufficienti
8.7
18
Dati insufficienti
9.1
23
Dati insufficienti
9.0
26
Dati insufficienti
9.3
25
Gestione dei processi
Dati insufficienti
9.1
23
Dati insufficienti
9.1
23
Dati insufficienti
9.4
26
Dati insufficienti
9.3
25
Gestione del sistema
Dati insufficienti
9.4
20
Dati insufficienti
9.3
14
Metriche
Dati insufficienti
8.3
65
Dati insufficienti
7.9
51
Dati insufficienti
8.0
56
Dati insufficienti
8.2
57
Dati insufficienti
8.4
68
Ottimizzazione delle App MobiliNascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.4
80
Test di variazione
Dati insufficienti
8.5
37
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.7
45
Dati insufficienti
8.6
45
Dati insufficienti
8.3
43
Dati insufficienti
8.2
29
Segnalazione
Dati insufficienti
8.4
64
Dati insufficienti
8.2
65
Personalizzazione
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.3
38
Amministrazione
Dati insufficienti
8.1
52
Dati insufficienti
7.8
15
Dati insufficienti
8.5
62
Dati insufficienti
8.9
63
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Blue Green Analytics e Heap sono categorizzati comeAnalisi Digitale
Categorie uniche
Blue Green Analytics non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Blue Green Analytics
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Heap
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Personale e Reclutamento
41.7%
Vendita al dettaglio
8.3%
Immobiliare
8.3%
Marketing e Pubblicità
8.3%
E-Learning
8.3%
Altro
25.0%
Software per computer
16.4%
Tecnologia dell'informazione e servizi
12.0%
Servizi Finanziari
9.1%
Marketing e Pubblicità
7.7%
Internet
5.4%
Altro
49.4%
Discussioni
no qu
1 Commento
VH
Buon strumento analiticoLeggi di più
Blue Green Analytics non ha più discussioni con risposte
Heap funziona con più domini o siti web?
1 Commento
MM
sì, supporta, ad esempio abbiamo 5 siti web diversi, e puoi creare ogni progetto per ciascun sito web e fare la tua analisi, tutto ciò di cui hai bisogno è...Leggi di più
Heap supporta più progetti sullo stesso account?
1 Commento
MM
sì, supporta più progetti. Nel menu account, impostazioni, puoi aggiungere più progetti.Leggi di più
Heap funziona bene con le applicazioni web a pagina singola costruite su Backbone, Angular e altri framework?
1 Commento
MM
Dovrebbe funzionare sicuramente, heap cercherà la visita dell'utente sulla pagina e le azioni degli eventi attivate sui componenti dell'oggetto presenti...Leggi di più
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