Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Confronta AWS Glue e Google Cloud Dataproc 
Prodotti in evidenza
Sponsorizzato
Stai vedendo questo annuncio in base alla rilevanza del prodotto per questa pagina. Il contenuto sponsorizzato non riceve un trattamento preferenziale in nessuna delle valutazioni di G2.
ILUM
Visita il Sito Web
Sponsorizzato
Stai vedendo questo annuncio in base alla rilevanza del prodotto per questa pagina. Il contenuto sponsorizzato non riceve un trattamento preferenziale in nessuna delle valutazioni di G2.
Starburst
Visita il Sito Web
Sponsorizzato
Stai vedendo questo annuncio in base alla rilevanza del prodotto per questa pagina. Il contenuto sponsorizzato non riceve un trattamento preferenziale in nessuna delle valutazioni di G2.
High Digital
Visita il Sito Web
A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Impresa (47.3% delle recensioni)
Mercato Medio (46.7% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Nessun prezzo disponibile
AWS Glue
Valutazione a Stelle
(194)4.3 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (47.3% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Scopri di più su AWS GlueGoogle Cloud Dataproc
Valutazione a Stelle
(17)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (46.7% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Scopri di più su Google Cloud DataprocRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Google Cloud Dataproc eccelle nell'"Integrazione con Hadoop" con un punteggio di 9.0, rendendolo una scelta preferita per le organizzazioni fortemente investite negli ecosistemi Hadoop. Al contrario, AWS Glue si comporta bene con un punteggio di 9.4 nell'"Integrazione con Spark", indicando la sua forza negli ambienti che utilizzano Apache Spark.
- I revisori menzionano che la funzione di "Analisi in Tempo Reale" di Google Cloud Dataproc ottiene un impressionante punteggio di 9.1, consentendo approfondimenti immediati e elaborazione dei dati. AWS Glue, sebbene forte, ottiene un punteggio leggermente inferiore in quest'area, il che potrebbe influire sugli utenti che necessitano di capacità di dati in tempo reale.
- Gli utenti di G2 evidenziano che Google Cloud Dataproc offre una "Facilità d'Uso" superiore con un punteggio di 9.0, rendendolo più accessibile per i team senza un'ampia esperienza tecnica. Al contrario, il punteggio di 8.4 di AWS Glue suggerisce una curva di apprendimento più ripida, che potrebbe essere una considerazione per gli utenti meno esperti.
- Gli utenti su G2 riportano che la funzione di "Qualità e Pulizia dei Dati" di Google Cloud Dataproc è valutata a 8.9, indicando capacità robuste nel garantire l'integrità dei dati. AWS Glue eguaglia questo punteggio, ma gli utenti notano che l'integrazione di Dataproc con altri servizi Google migliora i suoi processi di qualità dei dati.
- I revisori menzionano che le capacità di "Monitoraggio" di Google Cloud Dataproc ottengono un alto punteggio di 9.1, fornendo agli utenti approfondimenti completi sui loro lavori di elaborazione dei dati. AWS Glue, sebbene efficace, ottiene un punteggio leggermente inferiore, il che potrebbe influire sugli utenti che danno priorità a funzionalità di monitoraggio dettagliate.
- Gli utenti dicono che le funzionalità di "Sicurezza dei Dati" di Google Cloud Dataproc sono valutate a 9.1, riflettendo misure di crittografia e conformità forti. AWS Glue si comporta bene anche in quest'area con un punteggio di 8.7, ma alcuni utenti ritengono che le funzionalità di sicurezza di Dataproc siano più robuste e facili da usare.
AWS Glue vs Google Cloud Dataproc
- I revisori hanno ritenuto che Google Cloud Dataproc soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a AWS Glue.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Google Cloud Dataproc sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di AWS Glue rispetto a Google Cloud Dataproc.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
AWS Glue
Nessun prezzo disponibileGoogle Cloud Dataproc
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
AWS Glue
Prova gratuita disponibile
Google Cloud Dataproc
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.5
151
8.7
10
Facilità d'uso
8.4
154
9.0
10
Facilità di installazione
8.6
69
Dati insufficienti
Facilità di amministrazione
8.3
64
Dati insufficienti
Qualità del supporto
8.4
149
8.8
10
the product è stato un buon partner negli affari?
8.8
64
Dati insufficienti
Direzione del prodotto (% positivo)
9.0
150
8.8
10
Caratteristiche per Categoria
Catalogo Dati di Apprendimento AutomaticoNascondi 21 CaratteristicheMostra 21 Caratteristiche
8.7
19
Dati insufficienti
Governance dei dati
8.5
16
Dati insufficienti
8.8
14
Dati insufficienti
8.7
14
Dati insufficienti
Preparazione dei dati
8.2
17
Dati insufficienti
8.9
15
Dati insufficienti
8.9
16
Dati insufficienti
8.8
18
Dati insufficienti
Collaborazione
8.2
16
Dati insufficienti
9.0
16
Dati insufficienti
8.9
16
Dati insufficienti
8.6
18
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Catalogo Dati di Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Accesso alla fonte dei dati
8.5
60
Dati insufficienti
8.4
59
Dati insufficienti
8.5
56
Dati insufficienti
Interazione dei dati
8.3
56
Dati insufficienti
8.5
60
Dati insufficienti
8.3
60
Dati insufficienti
8.8
60
Dati insufficienti
8.6
54
Dati insufficienti
8.9
59
Dati insufficienti
8.6
56
Dati insufficienti
8.2
57
Dati insufficienti
Esportazione dei dati
8.5
57
Dati insufficienti
8.2
58
Dati insufficienti
8.3
60
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
6.9
8
Dati insufficienti
Virtualizzazione dei datiNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
9.0
28
Dati insufficienti
Amministrazione
9.1
23
Dati insufficienti
9.0
23
Dati insufficienti
9.1
25
Dati insufficienti
Federazione
9.1
24
Dati insufficienti
9.2
23
Dati insufficienti
8.9
22
Dati insufficienti
8.9
22
Dati insufficienti
Trasformazione
8.7
24
Dati insufficienti
9.1
23
Dati insufficienti
8.6
24
Dati insufficienti
Gestione
8.7
61
Dati insufficienti
8.7
56
Dati insufficienti
Funzionalità
9.0
67
Dati insufficienti
8.8
69
Dati insufficienti
9.2
68
Dati insufficienti
8.7
65
Dati insufficienti
8.8
65
Dati insufficienti
Gestione
9.1
18
Dati insufficienti
9.0
19
Dati insufficienti
9.1
18
Dati insufficienti
9.1
17
Dati insufficienti
Fornitura di Soluzioni
9.0
16
Dati insufficienti
8.8
15
Dati insufficienti
8.9
16
Dati insufficienti
AWS MarketplaceNascondi 3 CaratteristicheMostra 3 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - AWS Marketplace
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Segnalazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.7
9
Database
Dati insufficienti
8.1
8
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
8.1
8
Integrazioni
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
9.4
8
Piattaforma
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
7.9
8
Dati insufficienti
9.4
8
Elaborazione
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
8.3
8
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
AWS Glue e Google Cloud Dataproc sono categorizzati comeStrumenti ETL
Categorie uniche
AWS Glue è categorizzato comeAWS Marketplace, Replica dei dati, Virtualizzazione dei dati, Preparazione dei dati, Catalogo Dati di Apprendimento Automatico, e Piattaforme di Integrazione dei Big Data
Google Cloud Dataproc è categorizzato comeElaborazione e Distribuzione di Big Data
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
AWS Glue
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Google Cloud Dataproc
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
17.7%
Software per computer
14.5%
Servizi Finanziari
6.5%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
5.4%
Sicurezza Informatica e di Rete
4.3%
Altro
51.6%
Tecnologia dell'informazione e servizi
26.7%
Vendita al dettaglio
13.3%
Marketing e Pubblicità
6.7%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
6.7%
Istruzione Superiore
6.7%
Altro
40.0%
Alternative
Discussioni
Cosa fa AWS Glue?
2 Commenti
SG
AWS Glue ti aiuta a costruire una pipeline di dati che può essere utilizzata per la visualizzazione dei dati o per memorizzare i dati dopo averli trasformati...Leggi di più
Quali sono i componenti principali di AWS Glue?
2 Commenti
MR
AWS Glue è un servizio ETL (Extract, Transform, Load) completamente gestito che semplifica il processo di preparazione e caricamento dei dati per l'analisi....Leggi di più
Quali sono le caratteristiche della colla?
1 Commento
RV
AWS Glue è un servizio ETL (estrazione, trasformazione e caricamento) completamente gestito offerto da Amazon Web Services. Le caratteristiche di AWS Glue...Leggi di più
Google Cloud Dataproc non ha discussioni con risposte
Cerchi approfondimenti sul software?
Con oltre 3 milioni di recensioni, possiamo fornire i dettagli specifici che ti aiutano a prendere una decisione informata sull'acquisto di software per la tua azienda. Trovare il prodotto giusto è importante, lasciaci aiutarti.
o continua con
Procedendo, accetti i nostri Termini di utilizzo e Informativa sulla privacy
