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A Colpo d'Occhio
Amazon Athena
Amazon Athena
Valutazione a Stelle
(165)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (51.0% delle recensioni)
Informazioni
Pros & Cons
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Tiger Data
Tiger Data
Valutazione a Stelle
(33)4.6 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (78.8% delle recensioni)
Informazioni
Pros & Cons
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
  • Gli utenti segnalano che Amazon Athena eccelle nella facilità di configurazione, con un punteggio di 9,1, rendendolo una scelta preferita per i team che cercano di implementare rapidamente una soluzione. Al contrario, Timescale ha un punteggio leggermente inferiore di 8,6 in quest'area, il che può indicare un processo di configurazione più complesso.
  • I revisori menzionano che Timescale brilla nella qualità del supporto, raggiungendo un punteggio perfetto di 10,0, mentre Amazon Athena ottiene 8,7. Questo suggerisce che gli utenti di Timescale si sentono più supportati nelle loro domande e problemi, il che può essere cruciale per le aziende che si affidano a un'assistenza tempestiva.
  • Gli utenti di G2 evidenziano che Timescale offre capacità di analisi delle prestazioni superiori, ottenendo un punteggio di 9,2 in quest'area rispetto all'8,6 di Amazon Athena. Questo indica che Timescale può fornire strumenti più robusti per analizzare le prestazioni dei dati, essenziali per prendere decisioni basate sui dati.
  • Gli utenti su G2 notano che Amazon Athena ha un forte vantaggio nella scalabilità, con un punteggio di 9,0, permettendo alle aziende di crescere senza un degrado significativo delle prestazioni. Timescale, sebbene anch'esso scalabile, non è stato valutato così altamente in questo aspetto, il che potrebbe essere una considerazione per le imprese in rapida crescita.
  • I revisori menzionano che le funzionalità avanzate di analisi dei dati di Timescale ottengono un punteggio di 9,1, indicando una forte capacità di gestire query complesse e compiti analitici. In confronto, le funzionalità analitiche di Amazon Athena sono valutate più basse, suggerendo che Timescale potrebbe essere più adatto per gli utenti che necessitano di capacità analitiche approfondite.
  • Gli utenti dicono che il linguaggio di query di Amazon Athena è user-friendly, con un punteggio di 8,6, il che è vantaggioso per i team con livelli di competenza tecnica variabili. Timescale, sebbene anch'esso efficace, potrebbe non essere altrettanto intuitivo, il che potrebbe influire sull'adozione da parte degli utenti e sull'efficienza nelle query dei dati.

Amazon Athena vs Tiger Data

Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Tiger Data più facile da usare, amministrare e fare affari in generale. Tuttavia, i revisori hanno preferito la facilità di configurazione con Amazon Athena.

  • I revisori hanno ritenuto che Tiger Data soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Amazon Athena.
  • Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Tiger Data sia l'opzione preferita.
  • Quando si valuta la direzione del prodotto, Amazon Athena e Tiger Data hanno ricevuto valutazioni simili dai nostri revisori.
Prezzi
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Amazon Athena
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Tiger Data
Free
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Amazon Athena
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Tiger Data
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.4
121
9.3
27
Facilità d'uso
8.8
121
9.0
27
Facilità di installazione
9.1
56
8.5
17
Facilità di amministrazione
8.5
55
8.7
10
Qualità del supporto
8.5
103
9.5
24
the product è stato un buon partner negli affari?
8.7
55
9.3
10
Direzione del prodotto (% positivo)
9.1
96
9.1
27
Caratteristiche per Categoria
Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)Nascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.5
33
Dati insufficienti
Gestione
8.0
27
Dati insufficienti
8.7
25
Dati insufficienti
8.6
31
8.7
5
8.5
29
Dati insufficienti
8.5
29
8.3
5
Manutenzione
8.0
28
Dati insufficienti
8.3
27
8.3
5
8.1
27
8.3
5
Sicurezza
9.0
29
Dati insufficienti
9.1
31
8.7
5
Dati insufficienti
9.5
10
Gestione
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
8.9
9
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.6
6
Supporto
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.6
6
Sicurezza
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
9.0
7
Prestazione
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
8.8
8
Caratteristiche del Database
Dati insufficienti
9.6
8
Dati insufficienti
9.2
10
Dati insufficienti
9.3
10
Dati insufficienti
9.1
9
Dati insufficienti
8.9
9
Dati insufficienti
9.1
9
Dati insufficienti
9.4
9
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Conservazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Disponibilità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Supporto
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Indicizzazione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Filtri
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Latenza della query
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Latenza dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Connettori
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Scala
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Architettura
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma cloud come servizio (PaaS)Nascondi 13 CaratteristicheMostra 13 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Database
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
8.6
7
Infrastruttura
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
8.1
6
8.9
49
8.6
15
Configurazione
8.8
42
8.6
15
8.5
38
8.5
9
8.8
39
8.8
15
8.3
36
8.3
9
9.0
37
7.9
13
Amministrazione del database
8.9
36
8.3
11
9.0
38
7.6
9
8.9
39
8.3
11
Disponibilità
9.0
41
8.9
11
8.9
38
8.9
11
8.7
38
8.5
8
8.7
38
9.2
12
Sicurezza
8.8
36
8.8
8
9.2
36
7.1
11
9.0
34
8.6
7
Gestione dei dati
9.1
36
8.3
7
9.1
42
8.3
9
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Amazon Athena
Amazon Athena
Tiger Data
Tiger Data
Amazon Athena e Tiger Data sono categorizzati comeDatabase come Servizio (DBaaS) e Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Amazon Athena
Amazon Athena
Piccola impresa(50 o meno dip.)
22.6%
Mid-Market(51-1000 dip.)
26.5%
Enterprise(> 1000 dip.)
51.0%
Tiger Data
Tiger Data
Piccola impresa(50 o meno dip.)
78.8%
Mid-Market(51-1000 dip.)
18.2%
Enterprise(> 1000 dip.)
3.0%
Settore dei Recensori
Amazon Athena
Amazon Athena
Tecnologia dell'informazione e servizi
14.2%
Software per computer
12.3%
Servizi Finanziari
8.4%
Vendita al dettaglio
4.5%
Prodotti farmaceutici
4.5%
Altro
56.1%
Tiger Data
Tiger Data
Software per computer
24.2%
Servizi Finanziari
21.2%
Tecnologia dell'informazione e servizi
12.1%
Consulenza
6.1%
Energie rinnovabili e ambiente
6.1%
Altro
30.3%
Alternative
Amazon Athena
Alternative a Amazon Athena
Snowflake
Snowflake
Aggiungi Snowflake
Microsoft SQL Server
MS SQL
Aggiungi Microsoft SQL Server
DBeaver
DBeaver
Aggiungi DBeaver
SAP HANA Cloud
SAP HANA Cloud
Aggiungi SAP HANA Cloud
Tiger Data
Alternative a Tiger Data
Snowflake
Snowflake
Aggiungi Snowflake
InfluxDB
InfluxDB
Aggiungi InfluxDB
Google Cloud SQL
Cloud SQL
Aggiungi Google Cloud SQL
Amazon Relational Database Service (RDS)
Amazon Relational Database Service (RDS)
Aggiungi Amazon Relational Database Service (RDS)
Discussioni
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