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Alteryx Designer Cloud
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Scopri di più su Informatica Cloud Data QualityRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che "Informatica Cloud Data Quality" eccelle in "Qualità e Pulizia dei Dati" con un punteggio di 9.0, evidenziando le sue robuste capacità nel garantire l'accuratezza e l'integrità dei dati, mentre "Designer Cloud" si comporta bene ma leggermente inferiore con 8.8 in "Identificazione" e 8.5 in "Correzione".
- I revisori menzionano che "Informatica Cloud Data Quality" ha un forte focus sull'"Automazione" con un punteggio di 9.2, rendendo più facile per gli utenti impostare flussi di lavoro automatizzati, mentre "Designer Cloud" offre anche funzionalità di automazione ma con un punteggio inferiore di 8.9, indicando un leggero vantaggio per Informatica in quest'area.
- Gli utenti di G2 evidenziano che "Designer Cloud" brilla in "Facilità d'Uso" con un punteggio di 8.6, che è leggermente superiore a "Informatica Cloud Data Quality" a 8.4, suggerendo che gli utenti trovano Designer Cloud più intuitivo per le attività quotidiane.
- Gli utenti su G2 riportano che "Informatica Cloud Data Quality" ha una valutazione superiore in "Qualità del Supporto" a 8.5 rispetto a "Designer Cloud" a 8.6, indicando che mentre entrambi i prodotti offrono un buon supporto, gli utenti si sentono più soddisfatti dell'esperienza del servizio clienti di Informatica.
- I revisori menzionano che "Designer Cloud" ha un accesso più ampio alla "Varietà di Fonti di Dati", con un punteggio di 8.0, che consente opzioni di integrazione dei dati più diversificate rispetto a "Informatica Cloud Data Quality", che non è stato valutato in quest'area specifica, potenzialmente limitando la sua versatilità nella gestione dei dati.
- Gli utenti dicono che "Informatica Cloud Data Quality" fornisce eccellenti funzionalità di "Governance dei Dati" con un punteggio di 8.9, che è cruciale per le organizzazioni che necessitano di mantenere la conformità e l'integrità dei dati, mentre "Designer Cloud" ottiene un punteggio leggermente inferiore di 8.3, indicando un potenziale divario nelle capacità di governance.
Alteryx Designer Cloud vs Informatica Cloud Data Quality
Quando si valutano le due soluzioni, i revisori le hanno trovate ugualmente facili da usare. Tuttavia, Informatica Cloud Data Quality è più facile da configurare e fare affari in generale. Mentre Alteryx Designer Cloud è più facile da amministrare.
- I revisori hanno ritenuto che Informatica Cloud Data Quality soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Alteryx Designer Cloud.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Informatica Cloud Data Quality sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Alteryx Designer Cloud rispetto a Informatica Cloud Data Quality.
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Informatica Cloud Data Quality
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Alteryx Designer Cloud
Prova gratuita disponibile
Informatica Cloud Data Quality
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.6
125
9.0
14
Facilità d'uso
8.6
133
8.6
14
Facilità di installazione
8.4
49
8.7
9
Facilità di amministrazione
8.5
38
8.3
9
Qualità del supporto
8.6
110
9.2
12
the product è stato un buon partner negli affari?
8.8
36
9.1
9
Direzione del prodotto (% positivo)
8.6
119
8.2
13
Caratteristiche per Categoria
Accesso alla fonte dei dati
8.0
103
Dati insufficienti
8.3
105
Dati insufficienti
7.8
78
Dati insufficienti
Interazione dei dati
8.4
89
Dati insufficienti
8.0
79
Dati insufficienti
8.4
96
Dati insufficienti
8.8
105
Dati insufficienti
8.9
103
Dati insufficienti
9.0
108
Dati insufficienti
8.0
89
Dati insufficienti
8.3
76
Dati insufficienti
Esportazione dei dati
7.9
95
Dati insufficienti
8.3
97
Dati insufficienti
8.6
108
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Governance dei DatiNascondi 29 CaratteristicheMostra 29 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Amministrazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Conformità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Qualità dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Manutenzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
AI agentico - Governance dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
8.6
21
Dati insufficienti
8.0
20
Dati insufficienti
Funzionalità
8.4
23
Dati insufficienti
9.1
23
Dati insufficienti
8.3
22
Dati insufficienti
8.9
23
Dati insufficienti
8.7
23
Dati insufficienti
Verifica dell'indirizzoNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo
8.8
8
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
9.3
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Opzioni di Integrazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
8.8
18
Dati insufficienti
8.5
18
Dati insufficienti
8.7
18
Dati insufficienti
8.5
16
Dati insufficienti
8.3
18
Dati insufficienti
Gestione
8.4
18
Dati insufficienti
9.2
17
Dati insufficienti
8.4
16
Dati insufficienti
8.6
17
Dati insufficienti
8.9
16
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Alteryx Designer Cloud e Informatica Cloud Data Quality sono categorizzati comeQualità dei dati e iPaaS
Categorie uniche
Alteryx Designer Cloud è categorizzato comePreparazione dei dati e Strumenti ETL
Informatica Cloud Data Quality è categorizzato comeGovernance dei Dati e Verifica dell'indirizzo
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Alteryx Designer Cloud
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Informatica Cloud Data Quality
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
15.2%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
9.3%
Software per computer
6.6%
Servizi Finanziari
6.0%
Bancario
5.3%
Altro
57.6%
Tecnologia dell'informazione e servizi
31.6%
Assicurazione
15.8%
Servizi Finanziari
10.5%
Software per computer
10.5%
Internet
5.3%
Altro
26.3%
Alternative
Discussioni
Come velocizzare il tempo di caricamento? Possiamo avere un'opzione per utilizzare Google Sheet come dataset di input?
1 Commento
AW
Ti sentiamo e siamo d'accordo. L'integrazione con Google Sheet è ora disponibile. Facci sapere se riscontri ancora problemi di tempo di caricamento. Dovrebbe...Leggi di più
Perché lavorando con le viste a volte i lavori iniziano a fallire?
1 Commento
Risposta ufficiale da Alteryx Designer Cloud
Ciao Paolo, hai confermato che la vista contiene tabelle a cui Dataprep può accedere all'interno dello stesso progetto? Inoltre, se visiti la nostra...Leggi di più
Informatica Cloud Data Quality non ha discussioni con risposte
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