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Migliori Software di database vettoriale - Pagina 2

Shalaka Joshi
SJ
Ricercato e scritto da Shalaka Joshi

I database vettoriali sono un tipo di database che memorizzano i dati come vettori. I vettori sono rappresentazioni matematiche delle caratteristiche di un punto dati. A seconda della granularità dei dati, ogni vettore ha un certo numero di dimensioni. I database vettoriali aiutano a classificare dati complessi o non strutturati rappresentando tutte le loro diverse caratteristiche o peculiarità come vettori.

I database vettoriali sono diversi dai database tradizionali perché non sono costruiti per memorizzare e gestire dati complessi ma solo dati strutturati. I database vettoriali differiscono dai database relazionali nel recupero dei risultati. I database relazionali recuperano risultati che sono una corrispondenza esatta, mentre i database vettoriali aiutano nelle capacità di ricerca complesse. I database vettoriali indicizzano e memorizzano tutti gli embedding vettoriali per la ricerca di similarità. L'embedding è il modo di raggruppare insieme punti dati simili. Giocano un ruolo importante nella formazione di sistemi di raccomandazione forti, ricerca semantica, rilevamento di frodi o rilevamento di anomalie, e così via.

Per qualificarsi per l'inclusione nella categoria dei Database Vettoriali, un prodotto deve:

Fornire capacità di ricerca semantica. Offrire filtraggio dei metadati per migliorare la rilevanza dei risultati di ricerca. Fornire sharding dei dati per risultati più veloci e scalabili.
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    TiDB è una soluzione avanzata di database SQL distribuito open-source progettata per aiutare le aziende data-intensive a gestire e scalare le loro operazioni sui dati senza problemi. Sviluppato da Pin

    Utenti
    • DBA
    • Senior Software Engineer
    Settori
    • Software per computer
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    Segmento di mercato
    • 44% Enterprise
    • 31% Piccola impresa
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di TiDB
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    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Scalability
    34
    Features
    19
    Scaling
    18
    Compatibility
    15
    Ease of Use
    15
    Contro
    Feature Limitations
    8
    Learning Curve
    7
    Missing Features
    7
    Performance Issues
    7
    Slow Performance
    7
  • Dettagli del venditore
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    Venditore
    PingCAP
    Sito web dell'azienda
    Anno di Fondazione
    2015
    Sede centrale
    Sunnyvale
    Twitter
    @PingCAP
    7,114 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    472 dipendenti su LinkedIn®
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TiDB è una soluzione avanzata di database SQL distribuito open-source progettata per aiutare le aziende data-intensive a gestire e scalare le loro operazioni sui dati senza problemi. Sviluppato da Pin

Utenti
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Features
19
Scaling
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Compatibility
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Learning Curve
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Missing Features
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Performance Issues
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Venditore
PingCAP
Sito web dell'azienda
Anno di Fondazione
2015
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    Un motore di ricerca vettoriale multimodale end-to-end. Memorizza e interroga dati non strutturati come testo, immagini e codice tramite un'unica API facile da usare.

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    Segmento di mercato
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    San Francisco, US
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    1,297 follower su Twitter
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Un motore di ricerca vettoriale multimodale end-to-end. Memorizza e interroga dati non strutturati come testo, immagini e codice tramite un'unica API facile da usare.

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Dettagli del venditore
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Marqo
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    SingleStore consente alle organizzazioni di scalare da uno a un milione di clienti, gestendo carichi di lavoro SQL, JSON, testo completo e vettoriali, tutto in un'unica piattaforma unificata.

    Utenti
    • Data Engineer
    • Software Developer
    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    • Software per computer
    Segmento di mercato
    • 39% Enterprise
    • 37% Piccola impresa
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di SingleStore
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    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Flexibility
    1
    Scalability
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    Contro
    Beginner Unfriendliness
    1
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  • Dettagli del venditore
    Venditore
    SingleStore
    Anno di Fondazione
    2011
    Sede centrale
    San Francisco, CA
    Twitter
    @SingleStoreDB
    15,549 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    575 dipendenti su LinkedIn®
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SingleStore consente alle organizzazioni di scalare da uno a un milione di clienti, gestendo carichi di lavoro SQL, JSON, testo completo e vettoriali, tutto in un'unica piattaforma unificata.

Utenti
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Settori
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Flexibility
1
Scalability
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Contro
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SingleStore
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2011
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    Tembo è un servizio gestito multi-carico di lavoro per Postgres che consente alle organizzazioni di sfruttare tutta la potenza di Postgres per carichi di lavoro transazionali, analitici e di intellige

    Utenti
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    Settori
    • Software per computer
    Segmento di mercato
    • 85% Piccola impresa
    • 15% Mid-Market
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Tembo
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    Pro
    Ease of Use
    17
    Features
    12
    Integrations
    10
    Data Storage
    8
    Ease of Setup
    8
    Contro
    Limited Flexibility
    5
    AWS Dependency
    4
    Cloud Limitations
    4
    Expensive
    4
    Limited Customization
    4
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Tembo
    Anno di Fondazione
    2022
    Sede centrale
    Cincinnati, US
    Twitter
    @tembo_io
    1 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    31 dipendenti su LinkedIn®
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Tembo è un servizio gestito multi-carico di lavoro per Postgres che consente alle organizzazioni di sfruttare tutta la potenza di Postgres per carichi di lavoro transazionali, analitici e di intellige

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Pro e Contro di Tembo
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Pro
Ease of Use
17
Features
12
Integrations
10
Data Storage
8
Ease of Setup
8
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Limited Flexibility
5
AWS Dependency
4
Cloud Limitations
4
Expensive
4
Limited Customization
4
Dettagli del venditore
Venditore
Tembo
Anno di Fondazione
2022
Sede centrale
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  • Panoramica
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  • Descrizione del prodotto
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    Nomic è la prima azienda al mondo di cartografia dell'informazione. Siamo un collettivo di hacker, storici, linguisti, bibliotecari e almeno un acrobata. Insieme creiamo raffinati strumenti rizomatici

    Utenti
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    Settori
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    Segmento di mercato
    • 100% Piccola impresa
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Nomic
    Sede centrale
    New York, US
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    17 dipendenti su LinkedIn®
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Nomic è la prima azienda al mondo di cartografia dell'informazione. Siamo un collettivo di hacker, storici, linguisti, bibliotecari e almeno un acrobata. Insieme creiamo raffinati strumenti rizomatici

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  • 100% Piccola impresa
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Venditore
Nomic
Sede centrale
New York, US
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  • Panoramica
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    Meilisearch consente agli sviluppatori e ai team aziendali di creare l'esperienza di ricerca più intuitiva che aumenta le conversioni basate sulla ricerca.

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    Segmento di mercato
    • 60% Piccola impresa
    • 40% Mid-Market
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  • Pro e Contro di Meilisearch
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    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Customer Support
    3
    Ease of Use
    3
    Easy Integrations
    2
    Features
    2
    Helpful
    2
    Contro
    Limited Features
    2
    Search Functionality
    2
    Cost Increase
    1
    Cost Issues
    1
    Expensive
    1
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Meilisearch
    Anno di Fondazione
    2018
    Sede centrale
    Paris, FR
    Twitter
    @meilisearch
    5,070 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    30 dipendenti su LinkedIn®
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Meilisearch consente agli sviluppatori e ai team aziendali di creare l'esperienza di ricerca più intuitiva che aumenta le conversioni basate sulla ricerca.

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Segmento di mercato
  • 60% Piccola impresa
  • 40% Mid-Market
Pro e Contro di Meilisearch
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Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Customer Support
3
Ease of Use
3
Easy Integrations
2
Features
2
Helpful
2
Contro
Limited Features
2
Search Functionality
2
Cost Increase
1
Cost Issues
1
Expensive
1
Dettagli del venditore
Venditore
Meilisearch
Anno di Fondazione
2018
Sede centrale
Paris, FR
Twitter
@meilisearch
5,070 follower su Twitter
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  • Panoramica
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  • Descrizione del prodotto
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    MyScale è un potente database vettoriale SQL che offre una curva di apprendimento minima, massimo valore e una soluzione economica per le organizzazioni che cercano prestazioni ottimali ed efficienza

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    Segmento di mercato
    • 100% Piccola impresa
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    MyScale
    Anno di Fondazione
    2022
    Sede centrale
    N/A
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    2 dipendenti su LinkedIn®
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MyScale è un potente database vettoriale SQL che offre una curva di apprendimento minima, massimo valore e una soluzione economica per le organizzazioni che cercano prestazioni ottimali ed efficienza

Utenti
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Settori
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Segmento di mercato
  • 100% Piccola impresa
Dettagli del venditore
Venditore
MyScale
Anno di Fondazione
2022
Sede centrale
N/A
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
2 dipendenti su LinkedIn®
  • Panoramica
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  • Descrizione del prodotto
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    Database vettoriale costruito da zero per serverless. L'unico database vettoriale con supporto nativo integrato per CloudFormation / CDK.

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    Segmento di mercato
    • 50% Enterprise
    • 50% Mid-Market
  • Dettagli del venditore
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  • Dettagli del venditore
    Venditore
    SvectorDB
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    1 dipendenti su LinkedIn®
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Database vettoriale costruito da zero per serverless. L'unico database vettoriale con supporto nativo integrato per CloudFormation / CDK.

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  • 50% Enterprise
  • 50% Mid-Market
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Venditore
SvectorDB
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  • Panoramica
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    Typesense è un motore di ricerca moderno, rispettoso della privacy, open source (con un'opzione SaaS ospitata) meticolosamente progettato per prestazioni e facilità d'uso. Utilizza algoritmi di ricer

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    Segmento di mercato
    • 80% Piccola impresa
    • 40% Mid-Market
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Typesense
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    Pro
    Speed
    6
    Search Speed
    4
    Easy Integrations
    2
    Customization
    1
    Easy Setup
    1
    Contro
    Search Functionality Issues
    2
    Integration Issues
    1
    Language Support
    1
    Limited Analytics
    1
    Poor Documentation
    1
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Typesense
    Anno di Fondazione
    2016
    Sede centrale
    Houston, US
    Twitter
    @TypeSense
    15,138 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    12 dipendenti su LinkedIn®
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Typesense è un motore di ricerca moderno, rispettoso della privacy, open source (con un'opzione SaaS ospitata) meticolosamente progettato per prestazioni e facilità d'uso. Utilizza algoritmi di ricer

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Segmento di mercato
  • 80% Piccola impresa
  • 40% Mid-Market
Pro e Contro di Typesense
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Speed
6
Search Speed
4
Easy Integrations
2
Customization
1
Easy Setup
1
Contro
Search Functionality Issues
2
Integration Issues
1
Language Support
1
Limited Analytics
1
Poor Documentation
1
Dettagli del venditore
Venditore
Typesense
Anno di Fondazione
2016
Sede centrale
Houston, US
Twitter
@TypeSense
15,138 follower su Twitter
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12 dipendenti su LinkedIn®
(2)5.0 su 5
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  • Descrizione del prodotto
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    Vald è progettato e implementato basandosi sull'architettura Cloud-Native. Utilizza l'algoritmo ANN più veloce, NGT, per cercare i vicini. Vald ha un'indicizzazione automatica dei vettori e un backup

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  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Vald
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1 dipendenti su LinkedIn®
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Vald è progettato e implementato basandosi sull'architettura Cloud-Native. Utilizza l'algoritmo ANN più veloce, NGT, per cercare i vicini. Vald ha un'indicizzazione automatica dei vettori e un backup

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  • 100% Piccola impresa
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Venditore
Vald
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1 dipendenti su LinkedIn®
  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
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    ApertureDB è un database vettoriale + grafico appositamente costruito per semplificare lo sviluppo e la scalabilità delle applicazioni AI multimodali e di analisi. Progettato per i flussi di lavoro mo

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    Segmento di mercato
    • 100% Piccola impresa
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    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    ApertureData
    Anno di Fondazione
    2018
    Sede centrale
    Mountain View, US
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    12 dipendenti su LinkedIn®
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ApertureDB è un database vettoriale + grafico appositamente costruito per semplificare lo sviluppo e la scalabilità delle applicazioni AI multimodali e di analisi. Progettato per i flussi di lavoro mo

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Settori
Nessuna informazione disponibile
Segmento di mercato
  • 100% Piccola impresa
Dettagli del venditore
Venditore
ApertureData
Anno di Fondazione
2018
Sede centrale
Mountain View, US
Pagina LinkedIn®
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12 dipendenti su LinkedIn®
  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
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    Panoramica Cockroach Labs è il creatore di CockroachDB, il database SQL distribuito, resiliente e cloud-native che le imprese di tutto il mondo si affidano per eseguire applicazioni AI critiche e alt

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    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    • Software per computer
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    Segmento di mercato
    • 55% Piccola impresa
    • 34% Mid-Market
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di CockroachDB
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Database Management
    4
    Ease of Use
    4
    Performance
    4
    Scalability
    4
    Big Data Handling
    3
    Contro
    Learning Curve
    4
    Complexity
    2
    Difficult Learning
    2
    Feature Limitations
    2
    Limitations
    2
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Sito web dell'azienda
    Anno di Fondazione
    2015
    Sede centrale
    New York, NY
    Twitter
    @CockroachDB
    13,552 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    684 dipendenti su LinkedIn®
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Panoramica Cockroach Labs è il creatore di CockroachDB, il database SQL distribuito, resiliente e cloud-native che le imprese di tutto il mondo si affidano per eseguire applicazioni AI critiche e alt

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Settori
  • Software per computer
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
Segmento di mercato
  • 55% Piccola impresa
  • 34% Mid-Market
Pro e Contro di CockroachDB
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Database Management
4
Ease of Use
4
Performance
4
Scalability
4
Big Data Handling
3
Contro
Learning Curve
4
Complexity
2
Difficult Learning
2
Feature Limitations
2
Limitations
2
Dettagli del venditore
Sito web dell'azienda
Anno di Fondazione
2015
Sede centrale
New York, NY
Twitter
@CockroachDB
13,552 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
684 dipendenti su LinkedIn®
  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
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    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Sperimenta un database completo progettato per fornire funzionalità di embedding che, fino ad ora, richiedevano più piattaforme. Eleva il tuo apprendimento automatico in modo rapido e indolore con Emb

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    Nessuna informazione disponibile
    Segmento di mercato
    • 100% Enterprise
  • Dettagli del venditore
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  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Featureform
    Sede centrale
    San Francisco, US
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    12 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
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Questa descrizione è fornita dal venditore.

Sperimenta un database completo progettato per fornire funzionalità di embedding che, fino ad ora, richiedevano più piattaforme. Eleva il tuo apprendimento automatico in modo rapido e indolore con Emb

Utenti
Nessuna informazione disponibile
Settori
Nessuna informazione disponibile
Segmento di mercato
  • 100% Enterprise
Dettagli del venditore
Venditore
Featureform
Sede centrale
San Francisco, US
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www.linkedin.com
12 dipendenti su LinkedIn®
  • Panoramica
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    Rockset è il database di ricerca e analisi costruito per il cloud. Con l'indicizzazione in tempo reale e SQL completo su JSON, dati di serie temporali, geospaziali e vettoriali, Rockset è l'alternati

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    Segmento di mercato
    • 43% Piccola impresa
    • 40% Mid-Market
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    OpenAI
    Anno di Fondazione
    2015
    Sede centrale
    San Francisco, CA
    Twitter
    @OpenAI
    4,563,196 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1,933 dipendenti su LinkedIn®
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Rockset è il database di ricerca e analisi costruito per il cloud. Con l'indicizzazione in tempo reale e SQL completo su JSON, dati di serie temporali, geospaziali e vettoriali, Rockset è l'alternati

Utenti
Nessuna informazione disponibile
Settori
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
Segmento di mercato
  • 43% Piccola impresa
  • 40% Mid-Market
Dettagli del venditore
Venditore
OpenAI
Anno di Fondazione
2015
Sede centrale
San Francisco, CA
Twitter
@OpenAI
4,563,196 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
1,933 dipendenti su LinkedIn®
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    Tiger Data, dai creatori di TimescaleDB, è il database di serie temporali Postgres numero 1 per sviluppatori, dispositivi e agenti. Mantieni i dati dei sensori, on-chain e dei clienti aggiornati conse

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    • Software per computer
    • Servizi finanziari
    Segmento di mercato
    • 79% Piccola impresa
    • 18% Mid-Market
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Tiger Data
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    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    8
    Analytics
    4
    Easy Setup
    4
    Performance
    4
    Setup Ease
    4
    Contro
    Expensive
    4
    Expensive Licensing
    3
    Missing Features
    3
    Poor UI
    3
    Slow Performance
    3
  • Dettagli del venditore
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  • Dettagli del venditore
    Sito web dell'azienda
    Anno di Fondazione
    2015
    Sede centrale
    New York, New York
    Twitter
    @TigerDatabase
    765 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    49 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

Tiger Data, dai creatori di TimescaleDB, è il database di serie temporali Postgres numero 1 per sviluppatori, dispositivi e agenti. Mantieni i dati dei sensori, on-chain e dei clienti aggiornati conse

Utenti
Nessuna informazione disponibile
Settori
  • Software per computer
  • Servizi finanziari
Segmento di mercato
  • 79% Piccola impresa
  • 18% Mid-Market
Pro e Contro di Tiger Data
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
8
Analytics
4
Easy Setup
4
Performance
4
Setup Ease
4
Contro
Expensive
4
Expensive Licensing
3
Missing Features
3
Poor UI
3
Slow Performance
3
Dettagli del venditore
Sito web dell'azienda
Anno di Fondazione
2015
Sede centrale
New York, New York
Twitter
@TigerDatabase
765 follower su Twitter
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www.linkedin.com
49 dipendenti su LinkedIn®