# Zilliz Reviews
**Vendor:** ZILLIZ  
**Category:** [Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)](https://www.g2.com/it/categories/database-management-systems-dbms)  
**Average Rating:** 4.7/5.0  
**Total Reviews:** 53
## About Zilliz
Zilliz Cloud è una piattaforma di database vettoriale nativa del cloud che memorizza, indicizza e ricerca miliardi di vettori di embedding per alimentare la ricerca di similarità di livello enterprise, sistemi di raccomandazione, generazione aumentata dal recupero, rilevamento di anomalie e altro ancora. Zilliz Cloud, costruito sul popolare database vettoriale open-source Milvus, consente una facile integrazione con vettorizzatori di OpenAI, Cohere, HuggingFace e altri modelli popolari. Progettato appositamente per risolvere la sfida di gestire miliardi di embedding, Zilliz Cloud rende facile costruire applicazioni su larga scala. Caratteristiche di Zilliz Cloud: Ricerca Superiore Alimentata da AI Strategie di ricerca ottimali e nessuna regolazione manuale grazie all&#39;AutoIndex alimentato da AI e al motore di ricerca Cardinal Alta Prestazione e Scalabilità Un database nativo del cloud con architettura distribuita per scalabilità su richiesta e crescita economica Sicurezza e Affidabilità Senza Compromessi Una piattaforma pronta per l&#39;impresa che offre prestazioni affidabili e sicurezza di livello enterprise Costruisci più velocemente con una suite completa di funzionalità di database vettoriale - Ricerca Vettoriale ad Alte Prestazioni - Bassa Latenza con Alto Richiamo - Ricerca Ibrida - Vari Metriche di Similarità - Consistenza Regolabile - Scala secondo Necessità Riduci il TCO con la Ricerca Vettoriale Nativa del Cloud Mentre Milvus offre potenti capacità di ricerca vettoriale, richiede un investimento significativo in ingegneri qualificati, ottimizzazione delle prestazioni e manutenzione continua. Zilliz elimina questi costi attraverso il nostro innovativo motore di ricerca Cardinal e strumenti di gestione, riducendo il costo totale di proprietà fino al 70% e ottimizzato per i tuoi casi d&#39;uso: Sistemi di Raccomandazione, Applicazioni RAG o Sistemi di Rilevamento di Anomalie. Zilliz Cloud è disponibile direttamente da zilliz.com e anche attraverso i Marketplace di AWS, Google Cloud e Azure, così puoi utilizzare i tuoi crediti cloud pre-contrattati per semplificare la spesa del tuo stack infrastrutturale.



## Zilliz Pros & Cons
**What users like:**

- Gli utenti elogiano la **facilità d&#39;uso** di Zilliz, beneficiando della sua interfaccia intuitiva e dell&#39;integrazione semplice. (9 reviews)
- Gli utenti evidenziano le **prestazioni estremamente veloci e a bassa latenza** di Zilliz, migliorando significativamente le loro capacità di recupero dati. (8 reviews)
- Gli utenti amano Zilliz per la sua **velocità eccezionale e flessibilità** nel recupero video, migliorando significativamente la gestione dei dati. (6 reviews)
- Gli utenti elogiano Zilliz per le sue **prestazioni eccellenti** , gestendo in modo efficiente enormi set di dati con alta scalabilità e velocità. (6 reviews)
- Gli utenti apprezzano la **documentazione chiara** di Zilliz, che migliora notevolmente l&#39;esperienza di onboarding e deployment. (5 reviews)
- Big Data Handling (4 reviews)
- Scalability (4 reviews)
- Customer Support (3 reviews)
- Gli utenti apprezzano la **gestione del database rapida e affidabile** di Zilliz, elogiandone la scalabilità e l&#39;interfaccia facile da usare. (3 reviews)
- Data Management (3 reviews)

**What users dislike:**

- Gli utenti trovano i prezzi di Zilliz **relativamente costosi** , in particolare per progetti più piccoli e sviluppatori individuali. (4 reviews)
- Gli utenti trovano che il **supporto limitato per le colonne vettoriali** e la mancanza di ordinamento scalare limitano le loro capacità di gestione dei dati. (3 reviews)
- Gli utenti notano la **documentazione insufficiente** , priva di dettagli per configurazioni avanzate e migliori pratiche per l&#39;ottimizzazione delle prestazioni. (2 reviews)
- Gli utenti esprimono frustrazione per le **funzionalità mancanti** in Zilliz, inclusa la ricerca full-text incompleta e le limitazioni di ordinamento. (2 reviews)
- Gli utenti trovano i **costi mensili per Zilliz** significativamente più alti rispetto ad opzioni di hosting più economiche, influenzando le considerazioni di budget. (1 reviews)
- Data Management Issues (1 reviews)
- Difficult Learning (1 reviews)
- Gli utenti hanno difficoltà con **problemi di importazione** a causa della mancanza di visibilità del nome del file durante i caricamenti di grandi quantità di dati. (1 reviews)
- Migration Difficulties (1 reviews)
- Poor Documentation (1 reviews)

## Zilliz Reviews
  ### 1. Zilliz efficiente per l'allineamento delle entità, la disambiguazione e il richiamo RAG nei grafi di conoscenza

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** andrew c. | NLP Engineer, Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** November 05, 2025

**Cosa Le piace di più di Zilliz?**

Amo come Zilliz eccelle nella scalabilità e nella ricerca vettoriale ad alte prestazioni, rendendolo incredibilmente efficiente nella gestione di enormi dataset in compiti guidati dall'IA. Nella mia esperienza, le sue capacità di recupero ibrido—combinando incorporamenti vettoriali con integrazioni di grafi di conoscenza—si distinguono, specialmente per query complesse che coinvolgono la comprensione semantica. È facile da integrare con strumenti come LangChain e OpenAI embeddings, e le funzionalità cloud-native in Zilliz Cloud semplificano la gestione senza sacrificare velocità o precisione.

**Cosa non Le piace di Zilliz?**

Per le configurazioni di Milvus auto-ospitate, la configurazione potrebbe sembrare un po' complessa rispetto alle opzioni completamente gestite, ma Zilliz Cloud risolve in gran parte questo problema con la sua interfaccia utente intuitiva e la scalabilità elastica.

**Quali problemi sta risolvendo Zilliz e in che modo La sta aiutando?**

Zilliz sta affrontando le sfide nell'allineamento e disambiguazione delle entità all'interno del mio progetto di knowledge graph sfruttando gli embedding vettoriali e il recupero basato su grafi per collegare e risolvere entità attraverso dataset diversi, riducendo le ambiguità (come distinguere termini simili in contesti diversi) e consentendo un ragionamento multi-hop preciso. Questo ha semplificato il matching delle entità, riducendo le correzioni manuali e migliorando l'accuratezza complessiva del grafo. Nella fase di richiamo del mio pipeline RAG, migliora il recupero di documenti rilevanti attraverso ricerche ibride (somiglianza vettoriale più strutture relazionali), minimizzando le allucinazioni negli output degli LLM e fornendo risposte più complete e ricche di contesto. In generale, mi ha fatto risparmiare tempo significativo nell'elaborazione dei dati, aumentato l'affidabilità delle mie applicazioni AI e permesso di gestire dati su scala maggiore senza cali di prestazioni, rendendo i miei progetti più efficienti ed efficaci.

  ### 2. Un eccellente database vettoriale per sviluppatori

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** a n. | Independent Developer, Piccola impresa (50 o meno dip.)

**Reviewed Date:** October 31, 2025

**Cosa Le piace di più di Zilliz?**

1. Modello pay-as-you-go: Questo è estremamente importante per sviluppatori individuali come me — riduce notevolmente la pressione finanziaria.
2. Prezzi accessibili: Anche con il modello pay-as-you-go, Zilliz offre un prezzo molto competitivo e ragionevole.
3. Importazione dati facile: Posso convertire direttamente milioni di record vettoriali in grandi file JSON e caricarli nel database facilmente — senza costi aggiuntivi durante il processo di caricamento.
4. Esperienza user-friendly: La documentazione ufficiale è completa e l'assistente AI aiuta efficacemente a risolvere qualsiasi problema che incontro.
5. Prestazioni eccellenti: Interrogare milioni di vettori è velocissimo — tipicamente entro 100 millisecondi.

**Cosa non Le piace di Zilliz?**

quando carico i dati, poiché i file sono piuttosto grandi, devo caricare manualmente più parti. Tuttavia, l'interfaccia di gestione del caricamento non visualizza i nomi dei file di ciascuna parte nella schermata principale, il che rende difficile capire quale parte dei dati sto attualmente importando.

**Quali problemi sta risolvendo Zilliz e in che modo La sta aiutando?**

Non avevo un server adatto per ospitare un database vettoriale da solo, ma i crediti gratuiti di Zilliz e la capacità di distribuzione rapida mi hanno aiutato a mettere il mio prodotto online in pochissimo tempo.

  ### 3. Recupero Fulmineo con Supporto Robusto

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** 伟 .

**Reviewed Date:** November 05, 2025

**Cosa Le piace di più di Zilliz?**

Amo davvero usare Zilliz per costruire il nostro strumento di recupero video poiché ha notevolmente migliorato la nostra capacità di convertire ogni fotogramma di un video in vettori e di memorizzarli efficacemente in Zilliz Cloud. Questa funzionalità consente ricerche accurate ed efficienti di immagini o video corrispondenti, sia effettuando ricerche da testo a immagini che viceversa. Il supporto di Zilliz è impeccabile, con una comunità molto attiva e sistemi di database estremamente affidabili, il che ci dà un grande senso di fiducia. L'aspetto più impressionante è la velocità di recupero; è eccezionalmente veloce, permettendoci di cercare tra milioni di vettori in soli 200 millisecondi, il che è fondamentale per le nostre operazioni. Inoltre, la capacità di Zilliz di gestire una grande quantità di dati ne aumenta ulteriormente il valore, rendendo i nostri processi di gestione e recupero dei dati fluidi ed efficienti.

**Cosa non Le piace di Zilliz?**

Penso che il numero di colonne vettoriali supportate in una singola collezione sia un po' basso, sembra essere 4 o 8. Vorremmo poter cercare su più dimensioni.

**Quali problemi sta risolvendo Zilliz e in che modo La sta aiutando?**

Utilizzo Zilliz per convertire i fotogrammi video in vettori memorizzati in Zilliz Cloud, facilitando il recupero accurato di immagini o video. La velocità di recupero è estremamente rapida, elaborando milioni di vettori in 200 millisecondi, e la capacità è molto grande.

  ### 4. Recupero di Vettori Senza Sforzo, Configurazione Senza Soluzione di Continuità

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** qiu x.

**Reviewed Date:** November 05, 2025

**Cosa Le piace di più di Zilliz?**

Sono davvero impressionato dalla capacità di Zilliz di gestire una grande quantità di dati in modo efficiente. La sua capacità di memorizzare centinaia di milioni di punti dati vettoriali è notevole. Trovo che il processo di recupero dei vettori sia incredibilmente veloce, caratterizzato da una bassa latenza, che è fondamentale per le mie esigenze di recupero di somiglianze di immagini e moderazione dei contenuti. Il supporto della piattaforma per richieste ad alta concorrenza è un'altra caratteristica che apprezzo, poiché garantisce un funzionamento fluido anche quando si gestiscono più richieste contemporaneamente. Inoltre, il fatto che Zilliz supporti più di dieci tipi di indici vettoriali e offra una ricca funzionalità è un vantaggio considerevole, semplificando le operazioni e la manutenzione per il mio team. Questa ricchezza di funzionalità rende anche l'uso di Zilliz conveniente. L'installazione iniziale è stata semplice, chiara e facile, rendendo più facile per noi integrarla con modelli di embedding generici. Questi aspetti rendono collettivamente Zilliz uno strumento inestimabile per i nostri sforzi di archiviazione e recupero dei dati.

**Cosa non Le piace di Zilliz?**

C'è bisogno di materiali didattici più completi per Zilliz.

**Quali problemi sta risolvendo Zilliz e in che modo La sta aiutando?**

Utilizzo Zilliz per un recupero efficiente della somiglianza delle immagini e la moderazione dei contenuti, memorizzando e recuperando dati vettoriali con bassa latenza, supportando un'alta concorrenza, semplificando le operazioni e riducendo i costi.

  ### 5. Perché Amo Zilliz: Query Veloci, Indici Flessibili e Scelte Facili per la Mia Attività

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Hongliang L. | Senior Technical Manager, Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** November 05, 2025

**Cosa Le piace di più di Zilliz?**

Zilliz è la versione commerciale di Milvus e si adatta molto bene a diverse esigenze aziendali. Innanzitutto, è super veloce quando si tratta di query—davvero impressionante. Poi, per quanto riguarda le funzionalità, supporta sia l'indicizzazione vettoriale che quella per parole chiave, quindi hai molte più opzioni flessibili. E quando si tratta di scegliere il tipo giusto, ha modelli di archiviazione focalizzati sulla capacità, sulla performance e a livelli. Puoi facilmente abbinare ciò di cui hai bisogno, che si tratti di "tempi di risposta rapidi" o di "ridurre i costi". In generale, è davvero pratico e facile da usare.

**Cosa non Le piace di Zilliz?**

Attualmente, non supporta le funzionalità relative alle query lente. I log di audit supportano solo il fuso orario Coordinated Universal Time Zero (UTC+0) e non possono essere adattati ad altri fusi orari locali.

**Quali problemi sta risolvendo Zilliz e in che modo La sta aiutando?**

Zilliz affronta tre sfide principali nell'elaborazione dei dati non strutturati: consente la ricerca vettoriale per argomenti di domande, supporta la Generazione Aumentata dal Recupero (RAG) per modelli di linguaggio di grandi dimensioni e fornisce capacità di ricerca vettoriale per immagini.

  ### 6. Recupero ibrido conveniente con margine per migliorare la documentazione

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Harold Y.

**Reviewed Date:** November 05, 2025

**Cosa Le piace di più di Zilliz?**

Apprezzo molto come Zilliz supporta il recupero ibrido, combinando sia ricerche vettoriali che per parole chiave. Questa funzionalità è incredibilmente vantaggiosa poiché mi fornisce risultati più accurati e contestualizzati e garantisce che non perda importanti corrispondenze esatte. È molto comodo da usare, rendendo il mio flusso di lavoro più efficiente. Inoltre, la configurazione iniziale è stata un gioco da ragazzi grazie a Docker Compose e alla documentazione chiara che mi ha guidato rapidamente nell'iniziare.

**Cosa non Le piace di Zilliz?**

Trovo che a volte la documentazione potrebbe essere più dettagliata, soprattutto per le configurazioni avanzate e l'ottimizzazione delle prestazioni. Potrebbero includere più esempi di configurazione del mondo reale, spiegazioni dettagliate dei parametri e migliori pratiche per ottimizzare le prestazioni con carichi di lavoro di recupero ibrido su larga scala.

**Quali problemi sta risolvendo Zilliz e in che modo La sta aiutando?**

Utilizzo Zilliz per RAG, migliorando l'accuratezza della ricerca e l'archiviazione dei documenti con la ricerca per similarità e il recupero ibrido, combinando la ricerca vettoriale e quella per parole chiave per risultati contestuali.

  ### 7. Fast, Affordable, and Effortless to Use

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Issa M. | Senior Machine Learning Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** November 13, 2025

**Cosa Le piace di più di Zilliz?**

This product is quick, affordable, straightforward, and gets the job done. It's user-friendly and can easily scale to meet growing needs.

**Cosa non Le piace di Zilliz?**

Modifying collection schemas involves a migration process, which can be quite complex and often takes a significant amount of time to manage.

**Quali problemi sta risolvendo Zilliz e in che modo La sta aiutando?**

Zilliz serves as the primary knowledge base for our AI agent. It drives the RAG functionality for a customer support and shopping assistant AI agent that currently assists millions of e-commerce shoppers.

  ### 8. Facile da usare e prestazioni migliori per i principianti

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** peng x. | DEVOPS Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** October 31, 2025

**Cosa Le piace di più di Zilliz?**

Il vantaggio di zillizCloud risiede nella sua facilità d'uso. Puoi iniziare facilmente registrando un account sulla pagina e utilizzando l'SDK disponibile, rendendolo adatto ai principianti. ZillizCloud offre anche prestazioni eccellenti; rispetto ad altri database che ho utilizzato, le sue prestazioni attuali sono le migliori.

**Cosa non Le piace di Zilliz?**

L'unica cosa che potrebbe non soddisfarmi è il prezzo, ma offrono una quota gratuita adeguata. Non male.

**Quali problemi sta risolvendo Zilliz e in che modo La sta aiutando?**

Questo fornisce un supporto cruciale per funzionalità email simili nella nostra attuale attività, risolvendo i nostri problemi con RT (Risposta in Tempo Reale) e permettendo a Zilliz di gestire il backup, la manutenzione e la scalabilità della capacità correlata. Ciò realizza la funzionalità senza server.

  ### 9. Database vettoriale potente e facile da usare

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** MrBall J. | AI Application Developer, Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** October 31, 2025

**Cosa Le piace di più di Zilliz?**

È molto facile da usare e offre prestazioni potenti.

**Cosa non Le piace di Zilliz?**

L'unico problema è che il deployment standalone ha un po' troppe dipendenze.

**Quali problemi sta risolvendo Zilliz e in che modo La sta aiutando?**

Zilliz rende la gestione dei dati vettoriali molto più semplice. È facile da usare, offre prestazioni elevate e riduce il nostro carico di lavoro quando costruiamo funzionalità di ricerca AI. L'unica sfida è che il deployment standalone ha parecchie dipendenze.

  ### 10. Prestazioni eccezionali e caratteristiche robuste per grandi set di dati

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Bo W. | Technical Leader, Piccola impresa (50 o meno dip.)

**Reviewed Date:** November 05, 2025

**Cosa Le piace di più di Zilliz?**

Eccellente prestazione, Aggiornamenti automatici, Funzionalità completa, Supporta dataset estremamente grandi

**Cosa non Le piace di Zilliz?**

Il supporto per i campi scalari non è perfetto.
Il prezzo è relativamente costoso.

**Quali problemi sta risolvendo Zilliz e in che modo La sta aiutando?**

Serve come soluzione di archiviazione dati vettoriali per il recupero di dati RAG in scenari di intelligenza artificiale. È anche il database principale per i calcoli di corrispondenza di similarità semantica.



- [View Zilliz pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/it/products/zilliz/reviews/zilliz-review-11913386?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-08+03%3A56%3A55+-0500&secure%5Bsession_id%5D=deb49611-6cd1-42e6-be04-123a27455e81&secure%5Btoken%5D=198d5ee7abb3b261f212f12a95627ce039241873c5463763334378e695cfe202&format=llm_user)
## Zilliz Integrations
  - [LLM API](https://www.g2.com/it/products/llm-api/reviews)

## Zilliz Features
**Gestione**
- Dizionario dei dati
- Replica dei dati
- Linguaggio di interrogazione
- Modellazione dei dati
- Analisi delle prestazioni

**Indicizzazione dei dati**
- Ricerca Semantica
- Indicizzazione dei dati

**Manutenzione**
- Migrazione dei dati
- Backup e Recupero
- Ambiente multiutente

**Sicurezza**
- Crittografia dei dati
- Controllo di Accesso Utente

**Filtri**
- Ricerca accurata
- Filtraggio a Fase Singola - Database Vettoriale

## Top Zilliz Alternatives
  - [Snowflake](https://www.g2.com/it/products/snowflake/reviews) - 4.5/5.0 (706 reviews)
  - [Teradata Autonomous Knowledge Platform](https://www.g2.com/it/products/teradata-autonomous-knowledge-platform/reviews) - 4.3/5.0 (355 reviews)
  - [SAP HANA Cloud](https://www.g2.com/it/products/sap-hana-cloud-2025-10-01/reviews) - 4.3/5.0 (522 reviews)

