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Gratuito

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Media di MyScale

Demo di MyScale - QPS benchmark
Boost 10x performance by MSTG while reducing memory consumption by 75%
Demo di MyScale - QPS at Filter-ratio=0.1
Boost 10x performance by MSTG while reducing memory consumption by 75%
Demo di MyScale - Monthly Cost benchmark
MyScale achieves similar or outperforms other vector databases with only a fraction of the cost.
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4.3
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Le recensioni di G2 sono autentiche e verificate.
Satwik L.
SL
Freelancer
Piccola impresa (50 o meno dip.)
"Potenza per applicazioni GenAI per ospitare il cloud"
Cosa ti piace di più di MyScale?

Nonostante la scala delle dimensioni dei dati, fornisce un database vettoriale efficiente con personalizzazione pgvector per il database clickhouse. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di MyScale?

Niente di particolare da menzionare, ma ci dovrebbero essere più integrazioni coinvolte nella documentazione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utente verificato in Arte e artigianato
UA
Piccola impresa (50 o meno dip.)
"La mia recensione di myscale come utente da principiante a intermedio"
Cosa ti piace di più di MyScale?

interfaccia intuitiva, gestione un lavoro facile. Si sincronizza senza sforzo con i miei dispositivi, fornendo approfondimenti in tempo reale che potenziano i miei obiettivi di salute. facilità di implementazione è disponibile Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di MyScale?

A volte la connettività dell'app è un po' lenta, rendendo difficile sincronizzare i dati immediatamente il prezzo sembra un po' alto per le funzionalità offerte rispetto ad altre opzioni. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non ci sono abbastanza recensioni di MyScale per consentire a G2 di fornire informazioni per l'acquisto. Di seguito alcune alternative con più recensioni:

1
Logo di Elasticsearch
Elasticsearch
4.5
(283)
Crea e gestisci un'esperienza di ricerca su misura per le tue esigenze specifiche in pochissimo tempo, grazie all'indicizzazione senza soluzione di continuità, alla rilevanza di prim'ordine e alle funzionalità di personalizzazione intuitive.
2
Logo di SingleStore
SingleStore
4.5
(118)
SingleStoreDB è un database SQL distribuito, unificato e in tempo reale che combina carichi di lavoro transazionali, analitici e di dati vettoriali.
3
Logo di CrateDB
CrateDB
4.4
(84)
Crate.io è un database distribuito e orientato ai documenti progettato per essere utilizzato con la sintassi SQL tradizionale.
4
Logo di TiDB
TiDB
4.5
(71)
TiDB, alimentato da PingCAP, sblocca una scalabilità illimitata per le aziende ad alta intensità di dati. Il nostro avanzato database SQL distribuito consente alle principali imprese, SaaS e aziende digitali native di costruire cluster di dimensioni petabyte gestendo milioni di tabelle, connessioni simultanee, frequenti modifiche dello schema e scalabilità senza tempi di inattività.
5
Logo di Zilliz
Zilliz
4.7
(53)
Zilliz Cloud è un database vettoriale nativo del cloud che memorizza, indicizza e ricerca miliardi di vettori di embedding per alimentare la ricerca di similarità a livello aziendale, sistemi di raccomandazione, rilevamento di anomalie e altro ancora. Zilliz Cloud, costruito sul popolare database vettoriale open-source Milvus, consente una facile integrazione con vettorizzatori di OpenAI, Cohere, HuggingFace e altri modelli popolari. Progettato appositamente per risolvere la sfida di gestire miliardi di embedding, Zilliz Cloud rende facile costruire applicazioni su larga scala.
6
Logo di KX
KX
4.6
(51)
KX è il creatore di kdb+, un database di serie temporali e vettoriale, indipendentemente valutato come il più veloce sul mercato. Può elaborare e analizzare serie temporali, dati storici e vettoriali a velocità e scala senza pari, consentendo a sviluppatori, data scientist e ingegneri dei dati di costruire applicazioni ad alte prestazioni basate sui dati e potenziare i loro strumenti di analisi preferiti nel cloud, on-premise o al limite. Per ulteriori informazioni visita www.kx.com.
7
Logo di Pinecone
Pinecone
4.6
(39)
Pinecone è un database vettoriale completamente gestito che semplifica l'aggiunta della ricerca vettoriale alle applicazioni di produzione. Combina librerie di ricerca vettoriale all'avanguardia, funzionalità avanzate come il filtraggio e un'infrastruttura distribuita per offrire alte prestazioni e affidabilità a qualsiasi scala. Niente più problemi di benchmarking e ottimizzazione degli algoritmi o di costruzione e manutenzione dell'infrastruttura per la ricerca vettoriale.
8
Logo di Supabase
Supabase
4.7
(33)
Supabase è una piattaforma open-source di backend-as-a-service (BaaS) che consente agli sviluppatori di creare e scalare applicazioni in modo efficiente senza gestire l'infrastruttura del server. Lanciato nel 2020 come alternativa a Firebase, Supabase offre una suite di strumenti tra cui un database PostgreSQL, autenticazione, sottoscrizioni in tempo reale e capacità di archiviazione. Sfruttando la robustezza di PostgreSQL, Supabase fornisce una base scalabile e sicura per applicazioni web e mobili moderne. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Database PostgreSQL: Ogni progetto Supabase include un database PostgreSQL dedicato, che offre pieno supporto SQL e funzionalità avanzate come la gestione JSON, la ricerca full-text e il supporto vettoriale. - API Istantanee: Supabase genera automaticamente API RESTful e GraphQL basate sullo schema del tuo database, eliminando la necessità di codifica manuale e accelerando lo sviluppo. - Autenticazione e Autorizzazione: La piattaforma fornisce autenticazione utente integrata con supporto per vari metodi di accesso, inclusi email/password, link magici e accessi social. Si integra anche perfettamente con la Sicurezza a Livello di Riga di PostgreSQL per un controllo degli accessi dettagliato. - Capacità in Tempo Reale: Supabase consente la sincronizzazione dei dati in tempo reale tramite WebSockets, permettendo alle applicazioni di rispondere istantaneamente ai cambiamenti del database. - Funzioni Edge: Gli sviluppatori possono distribuire funzioni serverless vicino agli utenti per un'esecuzione a bassa latenza, facilitando una logica di backend scalabile ed efficiente. - Archiviazione File: Supabase offre soluzioni di archiviazione scalabili per la gestione e la distribuzione di file, complete di politiche di accesso configurabili per garantire la sicurezza dei dati. Valore Primario e Soluzioni per gli Utenti: Supabase affronta le sfide che gli sviluppatori incontrano nella creazione e scalabilità delle applicazioni fornendo una piattaforma di backend open-source completa. Elimina le complessità della gestione dell'infrastruttura del server, permettendo agli sviluppatori di concentrarsi sulla creazione di applicazioni ricche di funzionalità. Con le sue capacità in tempo reale, l'autenticazione robusta e l'integrazione senza soluzione di continuità con PostgreSQL, Supabase consente agli sviluppatori di costruire applicazioni sicure, scalabili e reattive in modo efficiente.
9
Logo di Tiger Data
Tiger Data
4.6
(33)
Tiger Data è un database open-source per serie temporali ottimizzato per un rapido inserimento e query complesse.
10
Logo di CockroachDB
CockroachDB
4.3
(29)
Cockroach Labs aiuta gli sviluppatori a creare e distribuire applicazioni scalabili che possono sopravvivere a interruzioni su scala di datacenter.
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