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Migliori Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)

Shalaka Joshi
SJ
Ricercato e scritto da Shalaka Joshi

I sistemi di gestione di database (DBMS) sono progettati per definire, memorizzare, recuperare e gestire i dati all'interno di un database. Permette agli utenti di creare, mantenere e gestire database. Il DBMS manipola il database secondo le esigenze dell'utente. L'uso del DBMS garantisce che i dati di un'organizzazione siano puliti, coerenti, sicuri, pertinenti e supportino la concorrenza.

Oltre alle funzionalità standard del database (ad esempio, operazioni CRUD), il software DBMS ha capacità di gestione molto più forti. Queste includono funzioni come una maggiore visibilità e analisi dei metadati, reportistica approfondita e personalizzata, monitoraggio delle prestazioni, analisi dell'uso e controlli di conformità. Soluzioni estese possono offrire capacità di software di backup del database, software di replica dei dati, software di recupero dati o software di recupero dati come servizio (DRaaS), inoltre.

Tipicamente utilizzati dagli amministratori di database, i DBMS sono fondamentali per preservare la qualità e l'integrità del database. Fanno parte di uno stack più ampio orientato al database, che può includere soluzioni come la sicurezza del database e il monitoraggio del database.

I DBMS sono utilizzati come parte di database sia relazionali che non relazionali. I software DBMS sono di diversi tipi, in associazione con il database che viene gestito e organizzato. Alcuni dei DBMS più popolari sono i seguenti:

Relazionale: Associato tipicamente con database relazionali, il modello relazionale organizza i dati in modo tabellare (approccio a righe e colonne) ed è attualmente il modello di database più standard. I DMBS focalizzati sul modello relazionale sono indicati come RDBMS. Orientato agli oggetti: I database orientati agli oggetti seguono un approccio di programmazione orientato agli oggetti per l'inserimento e l'organizzazione dei dati. I DBMS allineati con questo modello sono indicati come OODMBS. Gerarchico: In un modello gerarchico, i dati sono organizzati con una struttura ad albero, dove le associazioni ("rami") si estendono da un punto di dati. I DBMS allineati con questo modello sono talvolta indicati come HDBMS. Distribuito: Sotto un modello di database distribuito, i dati sono decentralizzati e memorizzati in diverse posizioni. Queste posizioni possono essere fisicamente locali (ad esempio, diversi server nello stesso data center) o distanti (forse connessi tramite SD-WAN). I DMBS allineati con il modello di database distribuito sono talvolta indicati come DDBMS. DBMS non relazionale o NoSQL DBMS: I NoSQL DBMS supportano dati sia strutturati che non strutturati. Non esiste uno schema definito come nei modelli di dati tradizionali. Il vantaggio principale di questo DBMS è che gli utenti possono elaborare query di vari elementi senza essere limitati dalla struttura.

Per qualificarsi per l'inclusione nella categoria dei Sistemi di Gestione di Database (DBMS), un prodotto deve:

Gestire e allinearsi con un modello di database (ad esempio, relazionale, orientato agli oggetti, gerarchico, distribuito, non relazionale) Può anche esistere come strumento autonomo per gestire database Fornire funzionalità di manutenzione del database Fornire reportistica estesa e analisi delle attività
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  • Panoramica
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    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    SQL Server 2017 porta la potenza di SQL Server su Windows, Linux e container Docker per la prima volta in assoluto, consentendo agli sviluppatori di creare applicazioni intelligenti utilizzando il lor

    Utenti
    • Software Engineer
    • Software Developer
    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    • Software per computer
    Segmento di mercato
    • 46% Enterprise
    • 37% Mid-Market
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Microsoft SQL Server
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Database Management
    29
    Ease of Use
    28
    Performance
    20
    Easy Integrations
    18
    Integrations
    18
    Contro
    Expensive
    17
    Performance Issues
    10
    Slow Performance
    9
    High Licensing Costs
    8
    Expensive Licensing
    7
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Microsoft SQL Server che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.4
    the product è stato un buon partner negli affari?
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    Dizionario dei dati
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    9.0
    Backup e Recupero
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    8.9
    Migrazione dei dati
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  • Dettagli del venditore
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  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Microsoft
    Anno di Fondazione
    1975
    Sede centrale
    Redmond, Washington
    Twitter
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    13,133,301 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    220,934 dipendenti su LinkedIn®
    Proprietà
    MSFT
Descrizione del prodotto
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SQL Server 2017 porta la potenza di SQL Server su Windows, Linux e container Docker per la prima volta in assoluto, consentendo agli sviluppatori di creare applicazioni intelligenti utilizzando il lor

Utenti
  • Software Engineer
  • Software Developer
Settori
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
  • Software per computer
Segmento di mercato
  • 46% Enterprise
  • 37% Mid-Market
Pro e Contro di Microsoft SQL Server
Come vengono determinate?Informazioni
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Pro
Database Management
29
Ease of Use
28
Performance
20
Easy Integrations
18
Integrations
18
Contro
Expensive
17
Performance Issues
10
Slow Performance
9
High Licensing Costs
8
Expensive Licensing
7
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Microsoft SQL Server che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.4
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.8
8.9
Dizionario dei dati
Media: 8.5
9.0
Backup e Recupero
Media: 8.5
8.9
Migrazione dei dati
Media: 8.4
Dettagli del venditore
Venditore
Microsoft
Anno di Fondazione
1975
Sede centrale
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
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Proprietà
MSFT
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  • Descrizione del prodotto
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    Cloud SQL è un servizio di database relazionale completamente gestito per MySQL, PostgreSQL e SQL Server con ricche collezioni di estensioni, flag di configurazione ed ecosistemi per sviluppatori.

    Utenti
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    • Tecnologia dell'informazione e servizi
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    Segmento di mercato
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    • 33% Piccola impresa
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    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Google Cloud SQL
    Come vengono determinate?Informazioni
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    Pro
    Integrations
    19
    Ease of Use
    17
    Easy Integrations
    17
    Database Management
    16
    Scalability
    14
    Contro
    Expensive
    13
    Cost Concerns
    8
    Limitations
    5
    Limited Database Support
    4
    Poor Interface Design
    4
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Google Cloud SQL che prevedono la soddisfazione degli utenti
    9.0
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.8
    8.8
    Dizionario dei dati
    Media: 8.5
    9.1
    Backup e Recupero
    Media: 8.5
    9.0
    Migrazione dei dati
    Media: 8.4
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Google
    Sito web dell'azienda
    Anno di Fondazione
    1998
    Sede centrale
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
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    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    325,307 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
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Cloud SQL è un servizio di database relazionale completamente gestito per MySQL, PostgreSQL e SQL Server con ricche collezioni di estensioni, flag di configurazione ed ecosistemi per sviluppatori.

Utenti
  • Software Engineer
  • Data Engineer
Settori
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
  • Software per computer
Segmento di mercato
  • 41% Mid-Market
  • 33% Piccola impresa
Pro e Contro di Google Cloud SQL
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Integrations
19
Ease of Use
17
Easy Integrations
17
Database Management
16
Scalability
14
Contro
Expensive
13
Cost Concerns
8
Limitations
5
Limited Database Support
4
Poor Interface Design
4
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Google Cloud SQL che prevedono la soddisfazione degli utenti
9.0
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.8
8.8
Dizionario dei dati
Media: 8.5
9.1
Backup e Recupero
Media: 8.5
9.0
Migrazione dei dati
Media: 8.4
Dettagli del venditore
Venditore
Google
Sito web dell'azienda
Anno di Fondazione
1998
Sede centrale
Mountain View, CA
Twitter
@google
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    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Snowflake rende l'IA aziendale facile, efficiente e affidabile. Migliaia di aziende in tutto il mondo, comprese centinaia delle più grandi al mondo, utilizzano l'AI Data Cloud di Snowflake per condivi

    Utenti
    • Data Engineer
    • Data Analyst
    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    • Software per computer
    Segmento di mercato
    • 45% Enterprise
    • 43% Mid-Market
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Snowflake
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    98
    Features
    69
    Data Management
    64
    Integrations
    59
    Scalability
    59
    Contro
    Expensive
    51
    Cost
    29
    Cost Management
    25
    Learning Curve
    22
    Feature Limitations
    21
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Snowflake che prevedono la soddisfazione degli utenti
    9.0
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.8
    8.9
    Dizionario dei dati
    Media: 8.5
    9.0
    Backup e Recupero
    Media: 8.5
    9.3
    Migrazione dei dati
    Media: 8.4
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Sito web dell'azienda
    Anno di Fondazione
    2012
    Sede centrale
    San Mateo, CA
    Twitter
    @SnowflakeDB
    152 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    10,207 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
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Questa descrizione è fornita dal venditore.

Snowflake rende l'IA aziendale facile, efficiente e affidabile. Migliaia di aziende in tutto il mondo, comprese centinaia delle più grandi al mondo, utilizzano l'AI Data Cloud di Snowflake per condivi

Utenti
  • Data Engineer
  • Data Analyst
Settori
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
  • Software per computer
Segmento di mercato
  • 45% Enterprise
  • 43% Mid-Market
Pro e Contro di Snowflake
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
98
Features
69
Data Management
64
Integrations
59
Scalability
59
Contro
Expensive
51
Cost
29
Cost Management
25
Learning Curve
22
Feature Limitations
21
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Snowflake che prevedono la soddisfazione degli utenti
9.0
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.8
8.9
Dizionario dei dati
Media: 8.5
9.0
Backup e Recupero
Media: 8.5
9.3
Migrazione dei dati
Media: 8.4
Dettagli del venditore
Sito web dell'azienda
Anno di Fondazione
2012
Sede centrale
San Mateo, CA
Twitter
@SnowflakeDB
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(568)4.3 su 5
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  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    SAP HANA Cloud è un moderno database-as-a-service (DBaaS) che alimenta la prossima generazione di applicazioni intelligenti per i dati. SAP HANA Cloud offre un vantaggio competitivo incorporando strum

    Utenti
    • Consultant
    • SAP Consultant
    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    • Software per computer
    Segmento di mercato
    • 63% Enterprise
    • 25% Mid-Market
    Sentimento dell'utente
    Come vengono determinate?Informazioni
    Queste intuizioni, attualmente in beta, sono compilate dalle recensioni degli utenti e raggruppate per mostrare una panoramica di alto livello del software.
    • SAP HANA Cloud is a cloud platform designed for storing and working with large amounts of data, offering real-time data processing and analytics capabilities.
    • Reviewers appreciate the platform's speed, scalability, seamless integration with other SAP tools, and its ability to handle large volumes of data efficiently.
    • Reviewers noted that SAP HANA Cloud can be complex to set up, particularly for new users, and its cost can be high, especially when scaling up.
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di SAP HANA Cloud
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    31
    Easy Integrations
    24
    Integrations
    22
    Features
    18
    Speed
    18
    Contro
    Expensive
    19
    Complexity
    18
    Learning Curve
    18
    Difficult Learning
    13
    Learning Difficulty
    12
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di SAP HANA Cloud che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.5
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.8
    8.7
    Dizionario dei dati
    Media: 8.5
    8.9
    Backup e Recupero
    Media: 8.5
    8.5
    Migrazione dei dati
    Media: 8.4
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    SAP
    Sito web dell'azienda
    Anno di Fondazione
    1972
    Sede centrale
    Walldorf
    Twitter
    @SAP
    297,341 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    135,108 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
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SAP HANA Cloud è un moderno database-as-a-service (DBaaS) che alimenta la prossima generazione di applicazioni intelligenti per i dati. SAP HANA Cloud offre un vantaggio competitivo incorporando strum

Utenti
  • Consultant
  • SAP Consultant
Settori
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
  • Software per computer
Segmento di mercato
  • 63% Enterprise
  • 25% Mid-Market
Sentimento dell'utente
Come vengono determinate?Informazioni
Queste intuizioni, attualmente in beta, sono compilate dalle recensioni degli utenti e raggruppate per mostrare una panoramica di alto livello del software.
  • SAP HANA Cloud is a cloud platform designed for storing and working with large amounts of data, offering real-time data processing and analytics capabilities.
  • Reviewers appreciate the platform's speed, scalability, seamless integration with other SAP tools, and its ability to handle large volumes of data efficiently.
  • Reviewers noted that SAP HANA Cloud can be complex to set up, particularly for new users, and its cost can be high, especially when scaling up.
Pro e Contro di SAP HANA Cloud
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
31
Easy Integrations
24
Integrations
22
Features
18
Speed
18
Contro
Expensive
19
Complexity
18
Learning Curve
18
Difficult Learning
13
Learning Difficulty
12
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di SAP HANA Cloud che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.5
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.8
8.7
Dizionario dei dati
Media: 8.5
8.9
Backup e Recupero
Media: 8.5
8.5
Migrazione dei dati
Media: 8.4
Dettagli del venditore
Venditore
SAP
Sito web dell'azienda
Anno di Fondazione
1972
Sede centrale
Walldorf
Twitter
@SAP
297,341 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
135,108 dipendenti su LinkedIn®
(255)4.3 su 5
9th Più facile da usare in Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS) software
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  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
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    Strumento di gestione del database Oracle

    Utenti
    • Software Engineer
    • Software Developer
    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    • Software per computer
    Segmento di mercato
    • 48% Enterprise
    • 39% Mid-Market
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di SQL Developer
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    Pro
    Ease of Use
    3
    Database Management
    1
    Documentation
    1
    Features
    1
    Flexibility
    1
    Contro
    Connection Issues
    2
    Slow Performance
    2
    Limitations
    1
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di SQL Developer che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.8
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.8
    9.0
    Dizionario dei dati
    Media: 8.5
    8.3
    Backup e Recupero
    Media: 8.5
    8.8
    Migrazione dei dati
    Media: 8.4
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Oracle
    Anno di Fondazione
    1977
    Sede centrale
    Austin, TX
    Twitter
    @Oracle
    820,686 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    197,850 dipendenti su LinkedIn®
    Proprietà
    NYSE:ORCL
Descrizione del prodotto
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Questa descrizione è fornita dal venditore.

Strumento di gestione del database Oracle

Utenti
  • Software Engineer
  • Software Developer
Settori
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
  • Software per computer
Segmento di mercato
  • 48% Enterprise
  • 39% Mid-Market
Pro e Contro di SQL Developer
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
3
Database Management
1
Documentation
1
Features
1
Flexibility
1
Contro
Connection Issues
2
Slow Performance
2
Limitations
1
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di SQL Developer che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.8
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.8
9.0
Dizionario dei dati
Media: 8.5
8.3
Backup e Recupero
Media: 8.5
8.8
Migrazione dei dati
Media: 8.4
Dettagli del venditore
Venditore
Oracle
Anno di Fondazione
1977
Sede centrale
Austin, TX
Twitter
@Oracle
820,686 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
197,850 dipendenti su LinkedIn®
Proprietà
NYSE:ORCL
(48)4.6 su 5
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  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
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    TiDB è una soluzione avanzata di database SQL distribuito open-source progettata per aiutare le aziende data-intensive a gestire e scalare le loro operazioni sui dati senza problemi. Sviluppato da Pin

    Utenti
    • Senior Software Engineer
    • DBA
    Settori
    • Software per computer
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    Segmento di mercato
    • 44% Enterprise
    • 31% Piccola impresa
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di TiDB
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Scalability
    34
    Features
    19
    Scaling
    18
    Compatibility
    15
    Ease of Use
    15
    Contro
    Feature Limitations
    8
    Learning Curve
    7
    Missing Features
    7
    Performance Issues
    7
    Slow Performance
    7
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di TiDB che prevedono la soddisfazione degli utenti
    9.2
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.8
    8.5
    Dizionario dei dati
    Media: 8.5
    9.1
    Backup e Recupero
    Media: 8.5
    9.2
    Migrazione dei dati
    Media: 8.4
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    PingCAP
    Sito web dell'azienda
    Anno di Fondazione
    2015
    Sede centrale
    Sunnyvale
    Twitter
    @PingCAP
    7,100 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    472 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

TiDB è una soluzione avanzata di database SQL distribuito open-source progettata per aiutare le aziende data-intensive a gestire e scalare le loro operazioni sui dati senza problemi. Sviluppato da Pin

Utenti
  • Senior Software Engineer
  • DBA
Settori
  • Software per computer
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
Segmento di mercato
  • 44% Enterprise
  • 31% Piccola impresa
Pro e Contro di TiDB
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Scalability
34
Features
19
Scaling
18
Compatibility
15
Ease of Use
15
Contro
Feature Limitations
8
Learning Curve
7
Missing Features
7
Performance Issues
7
Slow Performance
7
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di TiDB che prevedono la soddisfazione degli utenti
9.2
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.8
8.5
Dizionario dei dati
Media: 8.5
9.1
Backup e Recupero
Media: 8.5
9.2
Migrazione dei dati
Media: 8.4
Dettagli del venditore
Venditore
PingCAP
Sito web dell'azienda
Anno di Fondazione
2015
Sede centrale
Sunnyvale
Twitter
@PingCAP
7,100 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
472 dipendenti su LinkedIn®
  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Le organizzazioni affrontano richieste crescenti per analisi potenti che producono risultati rapidi e affidabili. Che si tratti di fornire a team di data scientist capacità avanzate di machine learnin

    Utenti
    • Student
    • Biostatistico
    Settori
    • Prodotti farmaceutici
    • Istruzione superiore
    Segmento di mercato
    • 34% Piccola impresa
    • 32% Mid-Market
    Sentimento dell'utente
    Come vengono determinate?Informazioni
    Queste intuizioni, attualmente in beta, sono compilate dalle recensioni degli utenti e raggruppate per mostrare una panoramica di alto livello del software.
    • SAS Viya 3.5 è un software statistico che offre una gamma di algoritmi e funzionalità, integra soluzioni e facilita l'automazione tramite le API REST.
    • Agli utenti piace la capacità del software di integrare dati da varie fonti, visualizzarli in dashboard e la sua elevata potenza computazionale in un ambiente di elaborazione distribuita.
    • I revisori hanno menzionato che la documentazione per SAS Viya 3.5 non è completa, con informazioni mancanti ed errori intermittenti che sono difficili da risolvere, e il supporto clienti è spesso lento a rispondere.
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di SAS Viya
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    271
    Features
    188
    Analytics
    162
    Data Analysis
    135
    User Interface
    126
    Contro
    Learning Curve
    127
    Learning Difficulty
    126
    Complexity
    116
    Difficult Learning
    99
    Not User-Friendly
    92
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di SAS Viya che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.1
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.8
    8.8
    Dizionario dei dati
    Media: 8.5
    8.9
    Backup e Recupero
    Media: 8.5
    8.8
    Migrazione dei dati
    Media: 8.4
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Sito web dell'azienda
    Anno di Fondazione
    1976
    Sede centrale
    Cary, NC
    Twitter
    @SASsoftware
    61,236 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    18,116 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

Le organizzazioni affrontano richieste crescenti per analisi potenti che producono risultati rapidi e affidabili. Che si tratti di fornire a team di data scientist capacità avanzate di machine learnin

Utenti
  • Student
  • Biostatistico
Settori
  • Prodotti farmaceutici
  • Istruzione superiore
Segmento di mercato
  • 34% Piccola impresa
  • 32% Mid-Market
Sentimento dell'utente
Come vengono determinate?Informazioni
Queste intuizioni, attualmente in beta, sono compilate dalle recensioni degli utenti e raggruppate per mostrare una panoramica di alto livello del software.
  • SAS Viya 3.5 è un software statistico che offre una gamma di algoritmi e funzionalità, integra soluzioni e facilita l'automazione tramite le API REST.
  • Agli utenti piace la capacità del software di integrare dati da varie fonti, visualizzarli in dashboard e la sua elevata potenza computazionale in un ambiente di elaborazione distribuita.
  • I revisori hanno menzionato che la documentazione per SAS Viya 3.5 non è completa, con informazioni mancanti ed errori intermittenti che sono difficili da risolvere, e il supporto clienti è spesso lento a rispondere.
Pro e Contro di SAS Viya
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
271
Features
188
Analytics
162
Data Analysis
135
User Interface
126
Contro
Learning Curve
127
Learning Difficulty
126
Complexity
116
Difficult Learning
99
Not User-Friendly
92
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di SAS Viya che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.1
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.8
8.8
Dizionario dei dati
Media: 8.5
8.9
Backup e Recupero
Media: 8.5
8.8
Migrazione dei dati
Media: 8.4
Dettagli del venditore
Sito web dell'azienda
Anno di Fondazione
1976
Sede centrale
Cary, NC
Twitter
@SASsoftware
61,236 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
18,116 dipendenti su LinkedIn®
(249)4.7 su 5
3rd Più facile da usare in Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS) software
Salva nelle Mie Liste
Prezzo di ingresso:Gratuito
  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    DbVisualizer è uno dei più popolari editor di database al mondo. Sviluppatori, analisti e DBA lo utilizzano per migliorare la loro esperienza SQL con strumenti moderni per visualizzare e gestire i lo

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    • Software per computer
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    Segmento di mercato
    • 45% Piccola impresa
    • 29% Enterprise
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di DbVisualizer
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    25
    Database Management
    18
    Features
    17
    Data Export
    7
    Customer Support
    5
    Contro
    Slow Performance
    6
    Missing Features
    5
    Autocomplete Issues
    4
    Expensive
    4
    Function Limitations
    2
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di DbVisualizer che prevedono la soddisfazione degli utenti
    9.4
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.8
    8.6
    Dizionario dei dati
    Media: 8.5
    7.6
    Backup e Recupero
    Media: 8.5
    8.0
    Migrazione dei dati
    Media: 8.4
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Sito web dell'azienda
    Anno di Fondazione
    2003
    Sede centrale
    Stockholm
    Twitter
    @dbvisualizer
    349 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    21 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

DbVisualizer è uno dei più popolari editor di database al mondo. Sviluppatori, analisti e DBA lo utilizzano per migliorare la loro esperienza SQL con strumenti moderni per visualizzare e gestire i lo

Utenti
Nessuna informazione disponibile
Settori
  • Software per computer
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
Segmento di mercato
  • 45% Piccola impresa
  • 29% Enterprise
Pro e Contro di DbVisualizer
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
25
Database Management
18
Features
17
Data Export
7
Customer Support
5
Contro
Slow Performance
6
Missing Features
5
Autocomplete Issues
4
Expensive
4
Function Limitations
2
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di DbVisualizer che prevedono la soddisfazione degli utenti
9.4
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.8
8.6
Dizionario dei dati
Media: 8.5
7.6
Backup e Recupero
Media: 8.5
8.0
Migrazione dei dati
Media: 8.4
Dettagli del venditore
Sito web dell'azienda
Anno di Fondazione
2003
Sede centrale
Stockholm
Twitter
@dbvisualizer
349 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
21 dipendenti su LinkedIn®
(53)4.7 su 5
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Prezzo di ingresso:Gratuito
  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Zilliz Cloud è una piattaforma di database vettoriale nativa del cloud che memorizza, indicizza e ricerca miliardi di vettori di embedding per alimentare la ricerca di similarità di livello enterprise

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    • Software per computer
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    Segmento di mercato
    • 45% Piccola impresa
    • 36% Mid-Market
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Zilliz
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    8
    Database Management
    5
    Dashboards
    3
    Integrations
    3
    Documentation
    2
    Contro
    Limitations
    2
    Missing Features
    2
    Cost Concerns
    1
    Expensive
    1
    Import Issues
    1
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Zilliz che prevedono la soddisfazione degli utenti
    9.1
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.8
    9.7
    Dizionario dei dati
    Media: 8.5
    9.2
    Backup e Recupero
    Media: 8.5
    9.3
    Migrazione dei dati
    Media: 8.4
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    ZILLIZ
    Anno di Fondazione
    2017
    Sede centrale
    Redwood City, US
    Twitter
    @milvusio
    4,840 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    134 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

Zilliz Cloud è una piattaforma di database vettoriale nativa del cloud che memorizza, indicizza e ricerca miliardi di vettori di embedding per alimentare la ricerca di similarità di livello enterprise

Utenti
Nessuna informazione disponibile
Settori
  • Software per computer
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
Segmento di mercato
  • 45% Piccola impresa
  • 36% Mid-Market
Pro e Contro di Zilliz
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
8
Database Management
5
Dashboards
3
Integrations
3
Documentation
2
Contro
Limitations
2
Missing Features
2
Cost Concerns
1
Expensive
1
Import Issues
1
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Zilliz che prevedono la soddisfazione degli utenti
9.1
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.8
9.7
Dizionario dei dati
Media: 8.5
9.2
Backup e Recupero
Media: 8.5
9.3
Migrazione dei dati
Media: 8.4
Dettagli del venditore
Venditore
ZILLIZ
Anno di Fondazione
2017
Sede centrale
Redwood City, US
Twitter
@milvusio
4,840 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
134 dipendenti su LinkedIn®
  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Da Teradata, crediamo che le persone prosperino quando sono dotate di migliori informazioni. Ecco perché abbiamo costruito la piattaforma di analisi cloud e dati più completa per l'IA. Fornendo dati a

    Utenti
    • Data Engineer
    • Software Engineer
    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    • Servizi finanziari
    Segmento di mercato
    • 70% Enterprise
    • 21% Mid-Market
    Sentimento dell'utente
    Come vengono determinate?Informazioni
    Queste intuizioni, attualmente in beta, sono compilate dalle recensioni degli utenti e raggruppate per mostrare una panoramica di alto livello del software.
    • Teradata Vantage è una piattaforma che supporta carichi di lavoro complessi su larga scala ed è utilizzata per l'analisi di dati su larga scala provenienti da diverse fonti.
    • Gli utenti menzionano frequentemente la sua capacità di gestire grandi volumi di dati rapidamente, la sua stabilità per operazioni affidabili e continue, e le sue capacità di integrazione con più fonti per un'analisi completa.
    • I revisori hanno sperimentato una ripida curva di apprendimento, complessità nella configurazione e ottimizzazione per utenti non tecnici, e un'interfaccia utente obsoleta.
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Teradata Vantage
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Performance
    20
    Speed
    17
    Analytics
    16
    Scalability
    16
    Ease of Use
    13
    Contro
    Learning Curve
    12
    Integration Issues
    6
    Performance Issues
    6
    Poor UI Design
    6
    Complexity
    5
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Teradata Vantage che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.2
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.8
    7.9
    Dizionario dei dati
    Media: 8.5
    7.9
    Backup e Recupero
    Media: 8.5
    8.6
    Migrazione dei dati
    Media: 8.4
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Teradata
    Sito web dell'azienda
    Anno di Fondazione
    1979
    Sede centrale
    San Diego, CA
    Twitter
    @Teradata
    93,496 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    9,948 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

Da Teradata, crediamo che le persone prosperino quando sono dotate di migliori informazioni. Ecco perché abbiamo costruito la piattaforma di analisi cloud e dati più completa per l'IA. Fornendo dati a

Utenti
  • Data Engineer
  • Software Engineer
Settori
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
  • Servizi finanziari
Segmento di mercato
  • 70% Enterprise
  • 21% Mid-Market
Sentimento dell'utente
Come vengono determinate?Informazioni
Queste intuizioni, attualmente in beta, sono compilate dalle recensioni degli utenti e raggruppate per mostrare una panoramica di alto livello del software.
  • Teradata Vantage è una piattaforma che supporta carichi di lavoro complessi su larga scala ed è utilizzata per l'analisi di dati su larga scala provenienti da diverse fonti.
  • Gli utenti menzionano frequentemente la sua capacità di gestire grandi volumi di dati rapidamente, la sua stabilità per operazioni affidabili e continue, e le sue capacità di integrazione con più fonti per un'analisi completa.
  • I revisori hanno sperimentato una ripida curva di apprendimento, complessità nella configurazione e ottimizzazione per utenti non tecnici, e un'interfaccia utente obsoleta.
Pro e Contro di Teradata Vantage
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Performance
20
Speed
17
Analytics
16
Scalability
16
Ease of Use
13
Contro
Learning Curve
12
Integration Issues
6
Performance Issues
6
Poor UI Design
6
Complexity
5
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Teradata Vantage che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.2
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.8
7.9
Dizionario dei dati
Media: 8.5
7.9
Backup e Recupero
Media: 8.5
8.6
Migrazione dei dati
Media: 8.4
Dettagli del venditore
Venditore
Teradata
Sito web dell'azienda
Anno di Fondazione
1979
Sede centrale
San Diego, CA
Twitter
@Teradata
93,496 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
9,948 dipendenti su LinkedIn®
(34)4.5 su 5
Visualizza i migliori Servizi di consulenza per Azure Data Studio
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  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    SQL Operations Studio è uno strumento di gestione dei dati progettato per consentire il lavoro con SQL Server, Azure SQL DB e SQL DW da Windows, macOS e Linux.

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    • Software per computer
    Segmento di mercato
    • 44% Enterprise
    • 38% Piccola impresa
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Azure Data Studio
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    2
    Analytics
    1
    Customer Support
    1
    Database Management
    1
    Integrations
    1
    Contro
    Data Management Issues
    1
    Missing Features
    1
    Slow Performance
    1
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Azure Data Studio che prevedono la soddisfazione degli utenti
    9.6
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.8
    8.8
    Dizionario dei dati
    Media: 8.5
    8.9
    Backup e Recupero
    Media: 8.5
    9.1
    Migrazione dei dati
    Media: 8.4
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Microsoft
    Anno di Fondazione
    1975
    Sede centrale
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    13,133,301 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    220,934 dipendenti su LinkedIn®
    Proprietà
    MSFT
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

SQL Operations Studio è uno strumento di gestione dei dati progettato per consentire il lavoro con SQL Server, Azure SQL DB e SQL DW da Windows, macOS e Linux.

Utenti
Nessuna informazione disponibile
Settori
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
  • Software per computer
Segmento di mercato
  • 44% Enterprise
  • 38% Piccola impresa
Pro e Contro di Azure Data Studio
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
2
Analytics
1
Customer Support
1
Database Management
1
Integrations
1
Contro
Data Management Issues
1
Missing Features
1
Slow Performance
1
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Azure Data Studio che prevedono la soddisfazione degli utenti
9.6
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.8
8.8
Dizionario dei dati
Media: 8.5
8.9
Backup e Recupero
Media: 8.5
9.1
Migrazione dei dati
Media: 8.4
Dettagli del venditore
Venditore
Microsoft
Anno di Fondazione
1975
Sede centrale
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
13,133,301 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
220,934 dipendenti su LinkedIn®
Proprietà
MSFT
(152)4.4 su 5
10th Più facile da usare in Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS) software
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  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Un unico strumento per tutte le fonti di dati. Lavora con i dati in modo professionale. Usa le funzionalità avanzate di DBeaver PRO per esplorare, elaborare e amministrare tutte le possibili fonti di

    Utenti
    • Software Engineer
    • Data Engineer
    Settori
    • Software per computer
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    Segmento di mercato
    • 38% Mid-Market
    • 33% Enterprise
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di DBeaver
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    11
    Database Management
    10
    Features
    5
    Easy Integrations
    4
    Data Export
    3
    Contro
    Slow Performance
    5
    Connection Issues
    3
    Error Handling
    3
    Import Issues
    2
    Complex Pricing
    1
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di DBeaver che prevedono la soddisfazione degli utenti
    9.3
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.8
    9.0
    Dizionario dei dati
    Media: 8.5
    8.7
    Backup e Recupero
    Media: 8.5
    8.9
    Migrazione dei dati
    Media: 8.4
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Anno di Fondazione
    2017
    Sede centrale
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Un unico strumento per tutte le fonti di dati. Lavora con i dati in modo professionale. Usa le funzionalità avanzate di DBeaver PRO per esplorare, elaborare e amministrare tutte le possibili fonti di

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Pro e Contro di DBeaver
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Pro
Ease of Use
11
Database Management
10
Features
5
Easy Integrations
4
Data Export
3
Contro
Slow Performance
5
Connection Issues
3
Error Handling
3
Import Issues
2
Complex Pricing
1
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di DBeaver che prevedono la soddisfazione degli utenti
9.3
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.8
9.0
Dizionario dei dati
Media: 8.5
8.7
Backup e Recupero
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Migrazione dei dati
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Dettagli del venditore
Anno di Fondazione
2017
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    Studio 3T è uno strumento completo per la gestione delle implementazioni di MongoDB progettato per migliorare sia lo sviluppo software che l'efficienza IT, rendendolo uno strumento essenziale per gli

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    Pro
    Ease of Use
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    Database Management
    7
    Features
    7
    Data Export
    4
    Flexibility
    4
    Contro
    Slow Performance
    6
    Connection Issues
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    Performance Issues
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    Complex Syntax
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    Expensive
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    Anno di Fondazione
    2013
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Studio 3T è uno strumento completo per la gestione delle implementazioni di MongoDB progettato per migliorare sia lo sviluppo software che l'efficienza IT, rendendolo uno strumento essenziale per gli

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Ease of Use
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Database Management
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Data Export
4
Flexibility
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Slow Performance
6
Connection Issues
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Performance Issues
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Complex Syntax
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Expensive
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Dizionario dei dati
Media: 8.5
8.5
Backup e Recupero
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2013
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Visualizza i migliori Servizi di consulenza per Mysql workbench
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    MySQL Workbench è uno strumento di progettazione di database visivo che integra lo sviluppo SQL, l'amministrazione, la progettazione, la creazione e la manutenzione del database in un unico ambiente d

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    Ease of Use
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    Data Management
    1
    Implementation Ease
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    Learning
    1
    Contro
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    Missing Features
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MySQL Workbench è uno strumento di progettazione di database visivo che integra lo sviluppo SQL, l'amministrazione, la progettazione, la creazione e la manutenzione del database in un unico ambiente d

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Pro e Contro di Mysql workbench
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Pro
Ease of Use
2
Features
2
Data Management
1
Implementation Ease
1
Learning
1
Contro
Connection Issues
1
Missing Features
1
Performance Issues
1
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Mysql workbench che prevedono la soddisfazione degli utenti
9.3
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Dizionario dei dati
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Backup e Recupero
Media: 8.5
8.7
Migrazione dei dati
Media: 8.4
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Venditore
Oracle
Anno di Fondazione
1977
Sede centrale
Austin, TX
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    Amazon Athena è un servizio di query interattivo progettato per facilitare l'analisi dei dati in Amazon S3 utilizzando SQL standard.

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    • Senior Data Engineer
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    • 50% Enterprise
    • 28% Mid-Market
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    1
    Features
    1
    Querying
    1
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    NASDAQ: AMZN
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Amazon Athena è un servizio di query interattivo progettato per facilitare l'analisi dei dati in Amazon S3 utilizzando SQL standard.

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1
Features
1
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Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Amazon Athena che prevedono la soddisfazione degli utenti
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Scopri di più su Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)

Cosa sono i Sistemi di Gestione di Database (DBMS)?

Un sistema di gestione di database (DBMS) è un'applicazione software progettata per memorizzare, recuperare, definire e gestire i dati all'interno di un database. Il DBMS può essere visto come un'interfaccia tra l'utente e il database. Il software viene utilizzato per gestire i dati, il motore del database e lo schema del database. In parole semplici, il DBMS manipola il database secondo le esigenze dell'utente. L'uso del DBMS garantisce che i dati di un'organizzazione siano puliti, coerenti, sicuri, pertinenti e supportino la concorrenza.

Per comprendere i sistemi di gestione di database, è importante definire chiaramente un database. Un database è una raccolta di dati strutturati memorizzati all'interno di un sistema informatico. Il controllo di questo database viene effettuato tramite il DBMS. I dati sono modellati in righe e colonne per renderli più strutturati per le applicazioni che devono interrogare le informazioni come richiesto dall'utente. I dati possono essere accessibili dal database tramite il linguaggio di interrogazione strutturato (SQL) o database NoSQL. Alcune soluzioni di database popolari includono il database Oracle (offerta Oracle RDBMS), Microsoft SQL Server, IBM DB2, Amazon RDS, tra gli altri.

Inoltre, diversi prodotti DBMS sono di natura open source, il che significa che concedono agli utenti la completa libertà di personalizzare i dati secondo le esigenze. Un database open source ha il suo codice liberamente disponibile per il download, la modifica e il riutilizzo. L'open source è l'opposto di un database proprietario in cui il codice non può essere accessibile da nessuno. Alcuni esempi includono MongoDB, MariaDB, PostgreSQL, MySQL, e così via.

Cosa fa un sistema di gestione di database (DBMS)?

Oltre a tutte le funzionalità condivise sopra, il DBMS supporta la gestione delle modifiche, la sicurezza, il backup e il recupero, analizza la gestione delle prestazioni, la concorrenza, tra molte altre funzionalità. Tutti i dati generati vengono registrati nel database e subiscono anche audit continui per garantire che le applicazioni che li accedono ottengano i dati corretti.

Dal punto di vista dell'utente, il DBMS è un repository unificato dove gli utenti finali possono accedere a qualsiasi dato richiesto. Il software garantisce che l'utente finale possa accedere alle informazioni richieste limitate al particolare persona. L'utente non deve preoccuparsi di dove si trovano i dati, purché possa ottenere i dati per eseguire le proprie applicazioni. Il DBMS gestirà ogni richiesta che proviene da un utente finale o da qualsiasi applicazione.

Componenti di un DBMS

Per comprendere meglio i sistemi di gestione di database, è una buona idea identificare i vari componenti che costituiscono un DBMS:

Archiviazione: Questo è il database o il luogo in cui l'azienda memorizza i suoi dati. Il DBMS agirà come l'interfaccia tra il computer e l'utente per fornire i dati. Agisce come un'interfaccia tra un sistema operativo (OS) (come Windows o Linux) e un file system per memorizzare qualsiasi dato che arriva.

Linguaggio di accesso: Il DBMS deve avere un linguaggio di accesso che gli consenta di comunicare con più parti. SQL è un esempio di questo.

Catalogo dei metadati: Questo è anche noto come dizionario dei dati. È un deposito di tutti gli oggetti dati creati. Questo catalogo serve come pagina indice per gli utenti per interrogare le informazioni o verificare le richieste di dati. Questo catalogo può contenere vari livelli di dettagli come schemi, programmi, dettagli di utilizzo, dettagli di comunicazione, aggiornamenti delle prestazioni e molti altri.

Gestori di blocchi: Questo componente del DBMS garantisce che tutto l'accesso degli utenti sia limitato ai diritti impostati per quel persona. Solo coloro che hanno accesso possono aggiungere, modificare o eliminare dati.

Registro delle modifiche: Il componente del registro delle modifiche tiene traccia di tutte le modifiche apportate all'applicazione del database. Un record di tutte le modifiche è noto come log. Il DBMS utilizza un gestore di log per tenere traccia di tutti i log creati.

Funzionalità aggiuntive: Alcuni strumenti di gestione di database possono includere anche altri componenti aggiuntivi come backup, copia, controlli di integrità dei dati, tra molti altri.

Cosa significa DBMS?

DBMS sta per sistemi di gestione di database. Il DBMS è coinvolto con i dati in arrivo, o più specificamente nella gestione e nell'esecuzione dei dati. I dati sono non elaborati e di natura casuale. Quando questi dati sono organizzati, questo è noto come informazione. I sistemi di gestione di database coinvolgono l'elaborazione o la gestione dei dati, e non delle informazioni. Con la crescita dei big data, le applicazioni ad alta intensità di dati e i carichi di lavoro pesanti di dati utilizzati per prendere decisioni ben informate sono diventati la nuova norma. Avere un forte sistema di gestione di database in atto che comprenda le esigenze di dati di un'azienda e gestisca i dati di conseguenza è fondamentale per garantire che i dati vengano utilizzati in modo giustificato.

Quali tipi di Sistemi di Gestione di Database (DBMS) esistono?

I DBMS si basano sui modelli di database con cui lavorano. Alcuni dei migliori sistemi di gestione di database sono i seguenti:

Modello di dati gerarchico: In questo modello di dati, gli elementi di dati hanno una relazione 1:n (uno-a-molti). È una struttura ad albero di dati. È una buona opzione per memorizzare dati che coinvolgono caratteristiche, attributi, relazioni genitore-figlio e altri tipi di dati.

Modello di dati a rete: In questo tipo di modello di dati, i dati sono strutturati come 1:1 o molti-a-molti. I dati possono avere più di un nodo genitore. Un vantaggio chiave di questo tipo di modello di database è che può costruire diverse relazioni tra diversi tipi di dati, il che lo rende molto più efficiente.

Modello di database relazionale: Questo è il modello di dati più comunemente usato dalle aziende. In questo, i dati hanno una relazione 2D, dove i dati sono organizzati in righe e colonne. I dati all'interno della tabella sono correlati tra loro, da qui il termine relazionale. I dati all'interno di una tabella possono anche essere collegati ai dati in un'altra tabella utilizzando chiavi.

Modello di dati orientato agli oggetti: In questo modello di database, i dati sono memorizzati sotto forma di oggetti e non all'interno di tabelle o righe. L'oggetto conterrebbe tutti i dati richiesti al suo interno e l'utente deve accedere all'indirizzo dell'oggetto per ottenere i dati per l'uso. I database orientati agli oggetti sono altamente compatibili con diversi linguaggi di programmazione, i principali includono Java, C++, Perl e molti altri.

Modello di dati No SQL: I modelli di dati NoSQL supportano sia dati strutturati che non strutturati. Non esiste uno schema definito come rispetto ad altri modelli di dati. Il vantaggio chiave di questo modello di dati è che gli utenti possono elaborare query di vari elementi e non essere limitati dalla struttura.

Modello di dati basato su cloud: Le aziende possono anche scegliere di memorizzare i loro database online come un database cloud. Qui, il modello DBaaS entra in gioco, in cui i database sono gestiti tramite il fornitore di cloud, l'utente deve solo pagare la quota di abbonamento. Non c'è bisogno per l'utente di procurarsi hardware aggiuntivo, il che consente alle aziende di risparmiare una quantità significativa di denaro sugli investimenti iniziali.

Quali sono le caratteristiche comuni dei Sistemi di Gestione di Database (DBMS)?

Le seguenti sono alcune caratteristiche fondamentali all'interno del software di gestione di database che possono aiutare gli utenti in diversi modi:

Struttura dei dati: Questa è la caratteristica chiave del DBMS. Tutti i dati sono memorizzati in una struttura categorizzata in modo che diventi più facile per l'utente richiamare i dati quando è necessario. Rende più facile per le applicazioni comprendere la struttura dei dati. Il DBMS può anche garantire aggiornamenti continui quando i dati sono in una chiara struttura gerarchica.

Minimizzazione della duplicazione e della ridondanza: I database sono utilizzati in quasi tutte le funzioni all'interno di un'azienda. Poiché ci sono diversi utenti, questo potrebbe causare problemi come la duplicazione e la ridondanza dei dati. Il DBMS garantisce che i dati presenti siano solo in un'unica istanza, riducendo così significativamente la ridondanza.

Manutenzione del database: Ogni transazione crea una grande quantità di dati non strutturati. Le grandi imprese avranno tonnellate di dati che richiedono pulizia, sicurezza e persino backup e recupero. Il DBMS consente alle imprese di garantire che le tonnellate di dati generate ogni minuto vengano elaborate e gestite correttamente.

Memorizzazione permanente dei dati: Il DBMS garantisce che i dati memorizzati siano permanenti e che non vi sia alcuna perdita di dati. In caso di perdita dovuta a qualsiasi attività imprevista, il DBMS garantisce che i dati siano sottoposti a backup e possano essere recuperati dall'utente quando necessario.

Supporto alla sicurezza dei dati: I dati devono essere sicuri. Garantire che i dati non cadano nelle mani sbagliate è una preoccupazione chiave per le aziende, specialmente quando ci sono diverse violazioni dei dati che causano alle aziende la perdita di informazioni critiche. Le funzionalità del DBMS consentono alle aziende di creare "personas" che possono accedere a tutti i dati o a parte dei dati (per una funzione specifica, ad esempio). Queste personas chiave creano identità utente e approvano l'accesso per garantire che la sicurezza sia mantenuta al massimo.

Accesso multiutente: In continuazione del punto sopra, più utenti possono essere autorizzati ad accedere una volta impostati certi limiti. Questi limiti garantiscono che i dati possano essere accessibili o visualizzati secondo i diritti concessi.

Supporto ai metadati: I metadati sono definiti come i dati che riassumono i dati principali; rendono più facile trovare i dati effettivi. Fornisce all'utente quali dati sono al suo interno, come file correlati e oggetti. Fornisce più contesto per i dati memorizzati. Il DBMS ha una caratteristica chiave di fornire librerie di metadati, rendendo più facile per le applicazioni richiamare i dati richiesti.

Quali sono i vantaggi dei Sistemi di Gestione di Database (DBMS)?

Miglioramento dell'efficienza dei processi: Una delle caratteristiche chiave del DBMS è che garantisce che non ci siano incoerenze nei dati, causate dalla duplicazione. Questo consente un database pulito e una gestione dei dati più fluida che migliora l'efficienza dei processi in tutta l'azienda. Inoltre, poiché i dati sono condivisi, non richiede molto spazio di archiviazione, semplificando ulteriormente il processo.

Coerenza dei dati: Il DBMS garantisce che i dati siano gli stessi che vengono utilizzati in varie funzioni all'interno di un'azienda. Non c'è alcun cambiamento nei dati, indipendentemente da chi li sta visualizzando.

Personalizzazione: Un vantaggio chiave del DBMS è che mantiene separate le applicazioni e il database. Un'applicazione può essere personalizzata secondo le esigenze dell'utente, ma i dati richiamati o utilizzati rimarranno gli stessi. Inoltre, queste applicazioni non devono utilizzare tutti i dati richiamati durante l'uso del DBMS, solo i dati richiesti vengono utilizzati. Idealmente, ogni dipendente avrà modi diversi di accedere al database in base all'applicazione front-end che gli è stata assegnata. Ad esempio, un dipendente non sarà in grado di accedere alle informazioni personali di altri dipendenti, ma il dipartimento delle risorse umane avrà accesso a queste.

Disponibilità dei dati: Il DBMS deve garantire che i dati siano resi accessibili a diversi dipendenti in qualsiasi momento e da qualsiasi luogo. Più utenti possono accedere ai dati in remoto 24 ore su 24.

Chi utilizza i Sistemi di Gestione di Database (DBMS)?

Gli utenti del DBMS hanno un compito importante nel garantire che i dati preziosi di un'azienda siano gestiti in modo efficiente. Questi utenti devono essere attenti a chi può/non può accedere ai dati critici e garantire che siano stati assegnati i giusti settaggi e permessi. Altri utenti sono principalmente sviluppatori e designer che necessitano di accesso ai dati durante la creazione di un nuovo prodotto/applicazione.

Alcuni dei principali utenti del DBMS sono elencati di seguito:

Amministratore di database (DBA): Persona chiave che gestisce il DBMS. Lo schema è determinato dal DBA. Sono anche responsabili dell'impostazione di diversi ID utente e diritti per coloro che possono accedere al database. Questa persona monitora anche il database, garantisce che la sicurezza sia mantenuta, monitora i piani di backup e recupero, traccia errori o guasti, fornisce supporto al database e molti altri requisiti.

Designer di database: Sotto questa persona, il designer utilizza il DBMS per creare tabelle di dati, righe, colonne, indici e altre strutture di design.

Sviluppatori di software: I programmatori e gli sviluppatori di software avrebbero bisogno di accesso ai dati durante lo sviluppo di un'applicazione software o apportando modifiche a una. Questa persona avrà accesso al database per garantire che il processo di sviluppo dell'applicazione software proceda senza intoppi. Inoltre, finché i vari programmi creati utilizzano un'interfaccia di programmazione delle applicazioni (API) per il software del database fornito dal fornitore di DBMS, gli sviluppatori non devono modificare alcun programma solo perché sono state apportate modifiche a un database. Questa API non disturba lo sviluppatore nel tenere traccia di eventuali modifiche apportate al database, farà automaticamente le modifiche richieste dallo sviluppatore.

Manager: I manager possono utilizzare il database temporaneamente o ogni volta che richiedono nuove informazioni. Questa persona non utilizza il DBMS quotidianamente, come le altre persone, solo quando si presenta la necessità.

Altri utenti: Questo include utenti come analisti, scienziati che non scrivono codice, ma utilizzano il DBMS per interrogare alcune informazioni quando necessario. Hanno interazioni con il database secondo le loro esigenze di dati.

Sfide con i Sistemi di Gestione di Database (DBMS)

Il software DBMS è fondamentale per qualsiasi organizzazione che gestisce i propri dati. Il software deve essere efficace nel gestire i dati in modo accurato e sicuro. Tuttavia, il software DBMS presenta anche una serie di sfide.

Sfide di sicurezza: L'hacking del database è la preoccupazione più grande che le aziende affrontano. Dati critici, dati master, dati finanziari e molti altri punti dati di un'azienda potrebbero essere violati dagli hacker, che potrebbero abusare di queste informazioni. Avere un DBMS robusto, sicuro e ad alte prestazioni per garantire che il database sia completamente protetto è una necessità. Impostare i diritti utente per il database, che limita a quale sezione di dati un utente può accedere, è un must.

Sicurezza dei dati: I dati devono essere puliti, concisi e privi di errori. Quando i dati vengono elaborati, nessuna parte di essi dovrebbe essere persa. Il DBMS dovrebbe garantire che il database non abbia punti dati duplicati, non possa essere eliminato senza i diritti utente corretti e dovrebbe avere garanzie transazionali per garantire che tutti i dati generati da una transazione siano puri.

Aumento dei costi: Con l'aumento della quantità di dati, c'è la necessità di acquistare più memoria e una maggiore potenza di elaborazione del server per elaborare grandi quantità di dati. Insieme al costo dell'infrastruttura, i costi di sicurezza, i costi di manutenzione, i costi di formazione del personale e i costi di costruzione del data center, molti altri costi aggiuntivi potrebbero finire per diventare un grande investimento per l'azienda. Sebbene l'introduzione del database cloud come servizio (DBaaS) allevi il problema, non molti clienti potrebbero essere disposti a spostare tutti i loro dati critici sul cloud e preferirebbero tenerli on-premises.

Integrazione dei dati: Ci sono numerose fonti di dati—da punti hardware come telefoni cellulari, laptop, ai social media all'IoT e molti altri. Le aziende devono garantire che tutti questi dati preziosi vengano registrati correttamente. Può essere un compito enorme per il DBMS garantire che tutti i dati provenienti da tutti questi vari punti dati vengano registrati correttamente. Garantire che i dati siano puliti e non abbiano duplicati o errori è un compito faticoso.

Gestione di database sia cloud che on-premises: Le aziende possono scegliere di optare per un mix di database cloud e on-premises secondo le esigenze. Questo potrebbe essere una grande sfida per il DBMS poiché dovrebbe gestire le richieste di entrambi i database e trattarlo come un unico grande database. L'utente del database non ha bisogno di sapere dove o come sono localizzati i dati, ma solo come possono accedervi. Inoltre, il fornitore dovrà scegliere un DBMS che sia scalabile quando è coinvolto il cloud.

Come acquistare Sistemi di Gestione di Database (DBMS)

Raccolta dei requisiti (RFI/RFP) per Sistemi di Gestione di Database (DBMS)

Quando si sceglie un DBMS, alcuni criteri importanti devono essere considerati. Fattori come usabilità, funzionalità e sicurezza sono criteri chiave che non possono essere compromessi. Avere funzionalità come dashboard e visualizzazioni è un grande vantaggio, per garantire facilità di analisi dei dati e tenere traccia di diverse query. Altre caratteristiche importanti da cercare sono il supporto e lo sviluppo—le ore in cui il supporto clienti è disponibile, la disponibilità a risolvere le query degli utenti, e così via.

Man mano che un'azienda cresce, la scalabilità è un criterio importante da tenere a mente. Con tonnellate di dati che vengono generati, può diventare difficile per il DBMS dei clienti scalare secondo le esigenze e gestire milioni di righe e colonne di dati. Un'altra caratteristica chiave per garantire che il DBMS abbia è il supporto all'integrazione. Ci sono numerosi altri software che fanno parte dell'ambiente di un'azienda come CRM, ERP e altri. Come queste integrazioni vengono gestite e come l'azienda garantisce che tutti questi software si connettano con il DBMS è fondamentale per il flusso regolare dei dati.

Confronta i prodotti dei Sistemi di Gestione di Database (DBMS)

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In questo passaggio, gli acquirenti dovrebbero tenere aperte le loro opzioni per considerare l'intera gamma di prodotti. Gli acquirenti hanno la libertà di esplorare numerose offerte che il mercato del software di gestione di database ha. Inoltre, questo è il passaggio principale per valutare le risposte alle domande sopra. La lista lunga può essere resa molto più concisa e piccola affrontando gli obiettivi.

Crea una lista corta

Gli acquirenti possono fare confronti molto più granulari in questo passaggio. Inoltre, gli acquirenti possono utilizzare le recensioni di G2 per restringere ulteriormente questa lista.

Conduci dimostrazioni

Una volta che la lista è stata ridotta a un paio di fornitori, gli acquirenti possono iniziare a richiedere una dimostrazione. Durante la dimostrazione, gli acquirenti dovrebbero cercare informazioni relative ai loro termini non negoziabili. Questo è un buon stadio in cui l'acquirente può approfondire la comprensione di quanto sicuro sarà il loro database, se possono promettere supporto ad alte prestazioni e quali sono le funzionalità—latenza nel caricamento dei database, supporto post-vendita, formazione del personale e altre funzionalità aggiuntive che possono essere fornite quando si opta per il loro prodotto DBMS.

Selezione dei Sistemi di Gestione di Database (DBMS)

Scegli un team di selezione

Scegliere il team giusto per lavorare insieme per decidere il giusto DBMS è una parte critica del processo poiché diverse persone avrebbero bisogno di accedere alle applicazioni del database secondo le esigenze. Il team dovrebbe includere un mix di diverse persone che hanno le competenze richieste, l'interesse e il tempo. Alcuni ruoli includono amministratori di DBMS, CXO, sviluppatori di applicazioni e altri.

Negoziazione

Un acquirente può scegliere di negoziare per ridurre i costi. L'acquirente deve notare che se in futuro ci sarà una necessità di scalare, ci sarebbero costi aggiuntivi o un aumento del prezzo dell'abbonamento. Ad esempio, nel caso in cui un cliente scelga di optare per soluzioni DBaaS in aggiunta ai DBMS on-premises, sarebbe una buona pratica verificare con il fornitore di DBMS se offrono supporto cloud, formazione e altri fattori. Tenere a mente tali fattori aiuterà l'acquirente a mettere in atto migliori tattiche di negoziazione per le funzioni specifiche che contano.

Decisione finale

Una volta completati tutti i passaggi, viene presa la decisione finale valutando tutti i fattori e gli scenari. Avere una prova del DBMS utilizzando database più piccoli è un buon punto di partenza. Un piccolo gruppo di amministratori di database può trasmettere le loro opinioni al team che prende la decisione finale.