# Migliori Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS) per le imprese *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)* I prodotti classificati nella categoria generale Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS) sono simili sotto molti aspetti e aiutano le aziende di tutte le dimensioni a risolvere i loro problemi aziendali. Tuttavia, le caratteristiche, i prezzi, l'installazione e la configurazione per le grandi imprese differiscono da quelle di altre dimensioni aziendali, motivo per cui abbiniamo gli acquirenti al giusto Enterprise Business Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS) per soddisfare le loro esigenze. Confronta le valutazioni dei prodotti basate sulle recensioni degli utenti aziendali o connettiti con uno dei consulenti di acquisto di G2 per trovare le soluzioni giuste nella categoria Enterprise Business Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS). Oltre a qualificarsi per l'inclusione nella categoria Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS), per qualificarsi per l'inclusione nella categoria Enterprise Business Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS), un prodotto deve avere almeno 10 recensioni lasciate da un revisore di un'azienda di grandi dimensioni. ## How Many Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS) Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 249 ### Category Stats (Jun 2026) - **Average Rating**: 4.29/5 The average rating of products in this category, based on all submitted ratings - **New Reviews This Quarter**: 156 - **Buyer Segments**: Mercato Medio 44% │ Piccola Impresa 31% │ Impresa 25% Represents the distribution of reviewers across all products in this category. - **Top Trending Product**: DbGate (+0.069) - Among all products in this category, DbGate recorded the largest rating increase compared to last month *Last updated: June 01, 2026* ## How Does G2 Rank Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS) Products? **Perché puoi fidarti delle classifiche software di G2:** - 30 Analisti ed Esperti di Dati - 10,500+ Recensioni autentiche - 249+ Prodotti - Classifiche Imparziali Le classifiche software di G2 si basano su recensioni verificate degli utenti, moderazione rigorosa e una metodologia di ricerca coerente mantenuta da un team di analisti ed esperti di dati. Ogni prodotto è misurato utilizzando gli stessi criteri trasparenti, senza posizionamenti a pagamento o influenze dei venditori. Sebbene le recensioni riflettano esperienze reali degli utenti, che possono essere soggettive, offrono preziose informazioni su come il software si comporta nelle mani dei professionisti. Insieme, questi input alimentano il G2 Score, un modo standardizzato per confrontare gli strumenti all'interno di ogni categoria. --- **Sponsored** ### Couchbase La piattaforma dati operativa di Couchbase per l'IA è una base scalabile per carichi di lavoro operativi, analitici, mobili e di intelligenza artificiale aziendali che sostituisce l'infrastruttura legacy e i servizi dati. [Visita il sito web](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=303&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=303&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=303&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=1263&secure%5Bresource_id%5D=303&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fit%2Fcategories%2Fdatabase-management-systems-dbms%2Fenterprise&secure%5Btoken%5D=98a15e2e1d995b84faf3b63c0c1851c62ba7880b7ad713b7960b694bbb5001d5&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.couchbase.com%2F%3Futm_source%3Dg2%26utm_medium%3Ddisplay&secure%5Burl_type%5D=custom_url) --- ## What Are the Top-Rated Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS) Products in 2026? ### 1. [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/it/products/microsoft-sql-server/reviews) SQL Server 2017 porta la potenza di SQL Server su Windows, Linux e container Docker per la prima volta in assoluto, consentendo agli sviluppatori di creare applicazioni intelligenti utilizzando il loro linguaggio e ambiente preferiti. Sperimenta prestazioni leader del settore, stai tranquillo con funzionalità di sicurezza innovative, trasforma il tuo business con l'AI integrata e fornisci informazioni ovunque si trovino i tuoi utenti con BI mobile. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 2,125 **How Do G2 Users Rate Microsoft SQL Server?** - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 8.4/10 (Category avg: 8.8/10) - **Dizionario dei dati:** 8.9/10 (Category avg: 8.5/10) - **Backup e Recupero:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migrazione dei dati:** 8.9/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Microsoft SQL Server?** - **Venditore:** [Microsoft](https://www.g2.com/it/sellers/microsoft) - **Anno di Fondazione:** 1975 - **Sede centrale:** Redmond, Washington - **Twitter:** @microsoft (13,100,852 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/microsoft/ (227,697 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** MSFT **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Software Engineer, Software Developer - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer - **Company Size:** 46% Enterprise, 37% Mid-Market #### What Are Microsoft SQL Server's Pros and Cons? **Pros:** - Ease of Use (29 reviews) - Database Management (24 reviews) - Performance (24 reviews) - Easy Integrations (22 reviews) - Features (21 reviews) **Cons:** - Expensive (21 reviews) - High Licensing Cost (12 reviews) - High Licensing Costs (12 reviews) - Expensive Licensing (11 reviews) - Slow Performance (10 reviews) ### 2. [SAP HANA Cloud](https://www.g2.com/it/products/sap-hana-cloud-2025-10-01/reviews) SAP HANA Cloud è un moderno database-as-a-service (DBaaS) che alimenta la prossima generazione di applicazioni intelligenti per i dati. SAP HANA Cloud offre un vantaggio competitivo incorporando strumenti avanzati di machine learning e predittivi basati sulla moderna scienza dei dati. La sua potente performance in-memory garantisce un'elaborazione efficiente dei dati. Archiviando in modo sicuro grandi quantità di dati con il suo storage multitier integrato e gestendo vari tipi su una singola copia nel suo database multi-modello nativo, SAP HANA Cloud semplifica la gestione dei dati e si connette ad altre fonti di dati. L'integrazione senza soluzione di continuità di queste capacità in una base affidabile e unificata rende più facile per gli sviluppatori costruire app intelligenti per i dati ad alta domanda. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 522 **How Do G2 Users Rate SAP HANA Cloud?** - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 8.5/10 (Category avg: 8.8/10) - **Dizionario dei dati:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Backup e Recupero:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migrazione dei dati:** 8.6/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind SAP HANA Cloud?** - **Venditore:** [SAP](https://www.g2.com/it/sellers/sap) - **Sito web dell'azienda:** https://www.sap.com/ - **Anno di Fondazione:** 1972 - **Sede centrale:** Walldorf - **Twitter:** @SAP (297,211 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,341 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Consultant, SAP Consultant - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer - **Company Size:** 61% Enterprise, 26% Mid-Market #### What Are SAP HANA Cloud's Pros and Cons? **Pros:** - Ease of Use (53 reviews) - Integrations (40 reviews) - Easy Integrations (39 reviews) - Speed (38 reviews) - Scalability (35 reviews) **Cons:** - Complexity (32 reviews) - Expensive (30 reviews) - Learning Curve (29 reviews) - Difficult Learning (27 reviews) - Complex Setup (20 reviews) ### 3. [Snowflake](https://www.g2.com/it/products/snowflake/reviews) Snowflake rende l'IA aziendale facile, efficiente e affidabile. Migliaia di aziende in tutto il mondo, comprese centinaia delle più grandi al mondo, utilizzano l'AI Data Cloud di Snowflake per condividere dati, creare applicazioni e alimentare il loro business con l'IA. L'era dell'IA aziendale è qui. Scopri di più su snowflake.com (NYSE: SNOW). **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 707 **How Do G2 Users Rate Snowflake?** - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 9.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Dizionario dei dati:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Backup e Recupero:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migrazione dei dati:** 9.3/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Snowflake?** - **Venditore:** [Snowflake, Inc.](https://www.g2.com/it/sellers/snowflake-inc) - **Sito web dell'azienda:** https://www.snowflake.com - **Anno di Fondazione:** 2012 - **Sede centrale:** San Mateo, CA - **Twitter:** @SnowflakeDB (264 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/snowflake-computing/ (10,857 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Data Engineer, Data Analyst - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer - **Company Size:** 45% Mid-Market, 42% Enterprise #### What Are Snowflake's Pros and Cons? **Pros:** - Ease of Use (183 reviews) - Features (118 reviews) - Data Management (108 reviews) - Scalability (99 reviews) - Performance (90 reviews) **Cons:** - Expensive (91 reviews) - Feature Limitations (54 reviews) - Learning Curve (45 reviews) - Cost (44 reviews) - Cost Management (44 reviews) ### 4. [Google Cloud SQL](https://www.g2.com/it/products/google-cloud-sql/reviews) Cloud SQL è un servizio di database relazionale completamente gestito per MySQL, PostgreSQL e SQL Server con ricche collezioni di estensioni, flag di configurazione ed ecosistemi per sviluppatori. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 354 **How Do G2 Users Rate Google Cloud SQL?** - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 9.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Dizionario dei dati:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Backup e Recupero:** 9.1/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migrazione dei dati:** 9.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Google Cloud SQL?** - **Venditore:** [Google](https://www.g2.com/it/sellers/google) - **Anno di Fondazione:** 1998 - **Sede centrale:** Mountain View, CA - **Twitter:** @google (31,920,059 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1441/ (336,169 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** NASDAQ:GOOG **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Software Engineer, Data Engineer - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer - **Company Size:** 41% Mid-Market, 33% Piccola impresa #### What Are Google Cloud SQL's Pros and Cons? **Pros:** - Database Management (22 reviews) - Integrations (21 reviews) - Ease of Use (20 reviews) - Easy Integrations (20 reviews) - Scalability (19 reviews) **Cons:** - Expensive (17 reviews) - Cost Concerns (7 reviews) - Scaling Issues (6 reviews) - Complex Pricing (5 reviews) - Pricing Confusion (5 reviews) ### 5. [Amazon Athena](https://www.g2.com/it/products/amazon-athena/reviews) Amazon Athena è un servizio di query interattivo senza server che consente agli utenti di analizzare grandi set di dati direttamente in Amazon S3 utilizzando SQL standard. Senza infrastrutture da gestire, Athena permette di eseguire query rapide e ad hoc senza la necessità di processi ETL complessi. Si scala automaticamente per eseguire query in parallelo, fornendo risultati rapidi anche per query complesse e grandi set di dati. Caratteristiche e Funzionalità Principali: - Architettura Senza Server: Athena non richiede gestione di server, gestendo automaticamente la scalabilità e la manutenzione dell'infrastruttura. - Supporto SQL Standard: Gli utenti possono eseguire query SQL ANSI, facilitando l'analisi dei dati senza dover apprendere nuovi linguaggi. - Compatibilità con Vari Formati di Dati: Supporta vari formati di dati, inclusi CSV, JSON, ORC, Avro e Parquet, permettendo flessibilità nell'archiviazione e analisi dei dati. - Integrazione con AWS Glue: Si integra perfettamente con AWS Glue Data Catalog per la gestione dei metadati, abilitando la scoperta e la versioning degli schemi. - Sicurezza e Conformità: Fornisce robuste funzionalità di sicurezza, inclusa la crittografia dei dati a riposo e in transito, e si integra con AWS Identity and Access Management (IAM) per un controllo degli accessi dettagliato. Valore Primario e Soluzioni per gli Utenti: Amazon Athena semplifica il processo di analisi di grandi quantità di dati archiviati in Amazon S3 eliminando la necessità di configurazioni e gestione complesse dell'infrastruttura. La sua natura senza server e il supporto per SQL standard lo rendono accessibile a utenti con diversi livelli di competenza tecnica. Abilitando query rapide e convenienti su grandi set di dati, Athena affronta le sfide legate alla velocità di analisi dei dati, alla scalabilità e al sovraccarico operativo, permettendo alle organizzazioni di ottenere informazioni in modo efficiente. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 162 **How Do G2 Users Rate Amazon Athena?** - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 8.7/10 (Category avg: 8.8/10) - **Dizionario dei dati:** 8.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Backup e Recupero:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migrazione dei dati:** 8.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Amazon Athena?** - **Venditore:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/it/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd) - **Anno di Fondazione:** 2006 - **Sede centrale:** Seattle, WA - **Twitter:** @awscloud (2,229,319 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** NASDAQ: AMZN **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Data Engineer, Senior Data Engineer - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer - **Company Size:** 51% Enterprise, 27% Mid-Market #### What Are Amazon Athena's Pros and Cons? **Pros:** - Analytics (1 reviews) - Big Data Handling (1 reviews) - Data Analysis (1 reviews) - Ease of Use (1 reviews) - Features (1 reviews) **Cons:** - Function Limitations (1 reviews) - Limited SQL (1 reviews) - Poor Usability (1 reviews) ### 6. [Databricks](https://www.g2.com/it/products/databricks/reviews) Databricks è una piattaforma unificata di dati e AI che aiuta le organizzazioni a costruire, governare e scalare pipeline di dati, analisi, machine learning, applicazioni AI e agenti. Più di 20.000 organizzazioni in tutto il mondo — tra cui adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever e il 70% delle Fortune 500 — si affidano a Databricks per lavorare con dati aziendali e AI su larga scala. Con sede a San Francisco e oltre 30 uffici in tutto il mondo, Databricks offre una piattaforma unificata che include Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse, Lakebase, Genie e Unity Catalog. Fondata nel 2013 dai creatori originali di Apache Spark™, Delta Lake, MLflow e Unity Catalog, Databricks è costruita su un'architettura open lakehouse che unisce dati, analisi e AI. La piattaforma è utilizzata da ingegneri dei dati, data scientist, analisti, sviluppatori, team di machine learning, team di AI e utenti aziendali per collaborare lungo l'intero ciclo di vita dei dati e dell'AI. Le principali capacità di Databricks includono: - Ingegneria dei dati: costruire, automatizzare e gestire pipeline di dati batch, streaming e in tempo reale affidabili. - Analisi e business intelligence: eseguire analisi SQL, creare dashboard e consentire ai team aziendali di esplorare i dati. - Governance dei dati: scoprire, proteggere e gestire dati e asset AI tra team, cloud e carichi di lavoro. - Machine learning e AI: sviluppare modelli, costruire applicazioni AI generative e creare agenti AI di livello produttivo. - Applicazioni di dati: costruire e distribuire applicazioni guidate dai dati utilizzando dati aziendali governati. Disponibile su AWS, Azure e Google Cloud, Databricks aiuta le organizzazioni a lavorare tra i cloud, ridurre i silos di dati e semplificare la collaborazione tra team e strumenti. I clienti utilizzano Databricks per casi d'uso come personalizzazione del cliente, rilevamento delle frodi, manutenzione predittiva, analisi in tempo reale, cybersecurity, ricerca sanitaria, gestione del rischio finanziario, ottimizzazione della catena di approvvigionamento e decisioni potenziate dall'AI. Databricks è utilizzato in settori tra cui servizi finanziari, sanità e scienze della vita, retail, manifatturiero, energia e settore pubblico. Le organizzazioni utilizzano la piattaforma per modernizzare l'infrastruttura dei dati, accelerare l'adozione dell'AI e trasformare i dati aziendali in valore commerciale. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 778 **How Do G2 Users Rate Databricks?** - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 8.9/10 (Category avg: 8.8/10) - **Dizionario dei dati:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Backup e Recupero:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migrazione dei dati:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Databricks?** - **Venditore:** [Databricks Inc.](https://www.g2.com/it/sellers/databricks-inc) - **Sito web dell'azienda:** https://databricks.com - **Anno di Fondazione:** 2013 - **Sede centrale:** San Francisco, CA - **Twitter:** @databricks (90,974 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/3477522/ (14,779 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Data Engineer, Senior Data Engineer - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Servizi finanziari - **Company Size:** 44% Enterprise, 41% Mid-Market #### What Are Databricks's Pros and Cons? **Pros:** - Features (192 reviews) - Ease of Use (155 reviews) - Integrations (141 reviews) - Collaboration (114 reviews) - Analytics (113 reviews) **Cons:** - Learning Curve (78 reviews) - Expensive (71 reviews) - Steep Learning Curve (64 reviews) - Complexity (45 reviews) - Complex Setup (35 reviews) ### 7. [Teradata Autonomous Knowledge Platform](https://www.g2.com/it/products/teradata-autonomous-knowledge-platform/reviews) Da Teradata, crediamo che le persone prosperino quando sono dotate di migliori informazioni. Ecco perché abbiamo costruito la piattaforma di analisi cloud e dati più completa per l'IA. Fornendo dati armonizzati, IA affidabile e innovazione più rapida, eleviamo e potenziamo i nostri clienti—e i clienti dei nostri clienti—per prendere decisioni migliori e più sicure. Le principali aziende mondiali in ogni settore si affidano a Teradata per migliorare le prestazioni aziendali, arricchire le esperienze dei clienti e integrare completamente i dati in tutta l'impresa. Scopri perché su Teradata.com. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 355 **How Do G2 Users Rate Teradata Autonomous Knowledge Platform?** - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 8.2/10 (Category avg: 8.8/10) - **Dizionario dei dati:** 7.9/10 (Category avg: 8.5/10) - **Backup e Recupero:** 7.9/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migrazione dei dati:** 8.6/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Teradata Autonomous Knowledge Platform?** - **Venditore:** [Teradata Autonomous Knowledge Platform](https://www.g2.com/it/sellers/teradata-autonomous-knowledge-platform) - **Sito web dell'azienda:** https://www.teradata.com - **Anno di Fondazione:** 1979 - **Sede centrale:** San Diego, CA - **Twitter:** @Teradata (93,157 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1466/ (9,884 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Data Engineer, Software Engineer - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Servizi finanziari - **Company Size:** 69% Enterprise, 22% Mid-Market #### What Are Teradata Autonomous Knowledge Platform's Pros and Cons? **Pros:** - Performance (14 reviews) - Analytics (11 reviews) - Scalability (11 reviews) - Speed (11 reviews) - Large Datasets (9 reviews) **Cons:** - Learning Curve (9 reviews) - Steep Learning Curve (5 reviews) - Complexity (4 reviews) - Cost (3 reviews) - Expensive (3 reviews) ### 8. [SAS Viya](https://www.g2.com/it/products/sas-sas-viya/reviews) SAS Viya è una piattaforma di dati e AI nativa del cloud che consente ai team di costruire, distribuire e scalare AI spiegabile che guida decisioni fidate e sicure. Unisce l'intero ciclo di vita dei dati e dell'AI e permette ai team di innovare rapidamente bilanciando velocità, automazione e governance per design. Viya unifica la gestione dei dati, l'analisi avanzata e il decisioning in un'unica piattaforma, così le organizzazioni possono passare dall'esperimentazione alla produzione con fiducia, offrendo un impatto aziendale misurabile che è sicuro, spiegabile e scalabile in qualsiasi ambiente. Le capacità chiave necessarie per fornire decisioni fidate includono: • Chiarezza end-to-end attraverso il ciclo di vita dei dati e dell'AI, con tracciabilità integrata, auditabilità e monitoraggio continuo per supportare decisioni difendibili. • Governance per design, che consente una supervisione coerente su dati, modelli e decisioni per ridurre il rischio e accelerare l'adozione. • AI spiegabile su larga scala, in modo che intuizioni e risultati possano essere compresi, convalidati e fidati sia dalle aziende che dai regolatori. • Analisi operativizzata, garantendo che il valore continui oltre la distribuzione attraverso monitoraggio, riaddestramento e gestione del ciclo di vita. • Distribuzione flessibile e nativa del cloud, permettendo alle organizzazioni di iniziare ovunque e scalare ovunque mantenendo il controllo. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 755 **How Do G2 Users Rate SAS Viya?** - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 8.2/10 (Category avg: 8.8/10) - **Dizionario dei dati:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Backup e Recupero:** 8.9/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migrazione dei dati:** 8.7/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind SAS Viya?** - **Venditore:** [SAS Institute Inc.](https://www.g2.com/it/sellers/sas-institute-inc-df6dde22-a5e5-4913-8b21-4fa0c6c5c7c2) - **Sito web dell'azienda:** https://www.sas.com/ - **Anno di Fondazione:** 1976 - **Sede centrale:** Cary, NC - **Twitter:** @SASsoftware (60,924 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1491/ (18,519 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Student, Statistical Programmer - **Top Industries:** Prodotti farmaceutici, Bancario - **Company Size:** 33% Enterprise, 33% Piccola impresa #### What Are SAS Viya's Pros and Cons? **Pros:** - Ease of Use (234 reviews) - Features (175 reviews) - Analytics (149 reviews) - Data Analysis (125 reviews) - Data Visualization (116 reviews) **Cons:** - Learning Difficulty (105 reviews) - Complexity (103 reviews) - Learning Curve (99 reviews) - Difficult Learning (82 reviews) - Expensive (78 reviews) ### 9. [SQL Developer](https://www.g2.com/it/products/sql-developer/reviews) Oracle SQL Developer è un ambiente di sviluppo integrato (IDE) gratuito, progettato per semplificare lo sviluppo e la gestione dei database Oracle sia in implementazioni tradizionali che cloud. Fornisce una suite completa di strumenti per lo sviluppo di applicazioni PL/SQL, l'amministrazione del database, la modellazione dei dati e la migrazione da database di terze parti a Oracle. Con oltre 5 milioni di utenti, SQL Developer migliora la produttività offrendo un'interfaccia user-friendly per attività che vanno dall'esecuzione di query e script al debugging e al testing del codice PL/SQL. Caratteristiche e Funzionalità Principali: - IDE PL/SQL: Un ambiente completo per scrivere, compilare, eseguire il debug e testare applicazioni PL/SQL. - Amministrazione del Database: Strumenti per gestire le prestazioni del database, la sicurezza, lo storage e le configurazioni. - Modellazione dei Dati: Capacità di creare diagrammi di relazione tra entità (ERD), generare report e eseguire scripting SQL e DDL. - Piattaforma di Migrazione: Facilita la migrazione di database da piattaforme come Microsoft SQL Server, Sybase Adaptive Server, IBM DB2, MySQL, Microsoft Access e Teradata a Oracle. - Interfacce Multiple: Offre interfacce desktop, basate su browser (Database Actions) e a riga di comando (SQLcl) per soddisfare le diverse preferenze degli utenti. Valore Primario e Soluzioni per gli Utenti: Oracle SQL Developer affronta le complessità associate allo sviluppo e alla gestione dei database fornendo un set di strumenti completo che semplifica i flussi di lavoro. Elimina la necessità di strumenti disparati multipli integrando funzionalità essenziali in un'unica piattaforma, riducendo così i tempi di sviluppo e i costi operativi. Il suo supporto per varie interfacce garantisce flessibilità, permettendo agli utenti di scegliere l'ambiente che meglio si adatta alle loro esigenze. Inoltre, le capacità di migrazione semplificano la transizione da altri sistemi di database a Oracle, facilitando un processo di integrazione più fluido. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 245 **How Do G2 Users Rate SQL Developer?** - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 8.8/10 (Category avg: 8.8/10) - **Dizionario dei dati:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Backup e Recupero:** 8.4/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migrazione dei dati:** 8.7/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind SQL Developer?** - **Venditore:** [Oracle](https://www.g2.com/it/sellers/oracle) - **Anno di Fondazione:** 1977 - **Sede centrale:** Austin, TX - **Twitter:** @Oracle (829,062 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1028/ (199,301 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** NYSE:ORCL **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Software Engineer, Software Developer - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer - **Company Size:** 47% Enterprise, 39% Mid-Market #### What Are SQL Developer's Pros and Cons? **Pros:** - Database Management (3 reviews) - Ease of Use (2 reviews) - Analytics (1 reviews) - Big Data Handling (1 reviews) - Documentation (1 reviews) **Cons:** - Slow Performance (2 reviews) - Connection Issues (1 reviews) - Difficult Learning (1 reviews) - Function Limitations (1 reviews) - Limitations (1 reviews) ### 10. [DbVisualizer](https://www.g2.com/it/products/dbvisualizer/reviews) DbVisualizer è un software di gestione di database e un client SQL che aiuta sviluppatori, DBA, analisti e ingegneri dei dati a gestire, esplorare e interrogare database su più sistemi di database. Il software fornisce un'interfaccia grafica e un editor SQL per lavorare con database relazionali e NoSQL. Fai domande, spiega errori e analizza il codice con l'Assistente AI integrato, e utilizza l'integrazione Git incorporata per gestire i tuoi script SQL e la collaborazione. Gli utenti possono connettersi a più database, esplorare le strutture dei database, gestire oggetti come tabelle e indici, e analizzare i dati attraverso l'esecuzione di query e la visualizzazione dei risultati. DbVisualizer supporta attività comuni di sviluppo e amministrazione di database come la scrittura e l'ottimizzazione di query SQL, l'ispezione degli schemi di database, la modifica dei dati delle tabelle e la risoluzione dei problemi delle query. Si connette a molti database ampiamente utilizzati e funziona su Windows, macOS e Linux. Con quasi 7 milioni di download e utenti Pro in più di 150 paesi, DbVisualizer è utilizzato da organizzazioni in tutto il mondo come strumento di gestione di database e sviluppo SQL. Le capacità chiave di DbVisualizer includono: Connettività multi-database Connettiti a una vasta gamma di database tra cui MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle, Snowflake, SQLite, Cassandra, BigQuery, e ha un supporto esteso per oltre 35 dei database più popolari. Si connette anche direttamente a molti database compatibili con JDBC tramite il gestore di driver JDBC integrato. Strumenti di sviluppo SQL Scrivi, modifica, formatta ed esegui query SQL utilizzando un editor SQL avanzato con funzionalità come il completamento automatico, la cronologia delle query, la costruzione visiva delle query e la gestione dei set di risultati. Esplorazione e gestione dei database Visualizza gli schemi dei database, esplora tabelle e viste, ispeziona indici e vincoli, e modifica i dati delle tabelle tramite un'interfaccia grafica. Flussi di lavoro SQL assistiti dall'AI Un assistente AI integrato aiuta a generare query SQL, spiegare oggetti di database, interpretare i risultati delle query e assistere nella risoluzione dei problemi degli errori SQL. Integrazione del controllo di versione Git Il supporto Git integrato consente agli utenti di gestire script SQL e file correlati con clonazione di repository, ramificazione, tracciamento delle modifiche e flussi di lavoro di collaborazione direttamente all'interno dell'applicazione. Supporto multipiattaforma Il software funziona su Windows, macOS e Linux e supporta connessioni a database sia basati su cloud che on-premises. DbVisualizer è disponibile nelle edizioni Free e Pro. L'edizione Pro è distribuita sotto un modello di licenza perpetua, consentendo agli utenti di mantenere l'accesso alle versioni rilasciate durante il periodo di licenza, con rinnovi opzionali per aggiornamenti continui e nuove versioni. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 263 **How Do G2 Users Rate DbVisualizer?** - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 9.4/10 (Category avg: 8.8/10) - **Dizionario dei dati:** 8.6/10 (Category avg: 8.5/10) - **Backup e Recupero:** 7.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migrazione dei dati:** 8.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind DbVisualizer?** - **Venditore:** [DbVis Software AB](https://www.g2.com/it/sellers/dbvis-software-ab) - **Sito web dell'azienda:** https://www.dbvis.com - **Anno di Fondazione:** 2003 - **Sede centrale:** Stockholm - **Twitter:** @dbvisualizer (342 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2337346/ (23 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer - **Company Size:** 45% Piccola impresa, 29% Enterprise #### What Are DbVisualizer's Pros and Cons? **Pros:** - Ease of Use (20 reviews) - Database Management (15 reviews) - Features (15 reviews) - Data Export (8 reviews) - Data Management (6 reviews) **Cons:** - Slow Performance (7 reviews) - Autocomplete Issues (5 reviews) - Expensive (4 reviews) - Error Handling (2 reviews) - Function Limitations (2 reviews) ### 11. [TiDB](https://www.g2.com/it/products/tidb/reviews) TiDB è una soluzione avanzata di database SQL distribuito open-source progettata per aiutare le aziende data-intensive a gestire e scalare le loro operazioni sui dati senza problemi. Sviluppato da PingCAP, TiDB combina la scalabilità dei database NoSQL con la piena funzionalità dei tradizionali sistemi di gestione di database relazionali (RDBMS). Questa architettura unica consente alle organizzazioni di costruire cluster su scala petabyte gestendo efficacemente milioni di tabelle, numerose connessioni simultanee e frequenti cambiamenti di schema senza subire tempi di inattività. Il pubblico target per TiDB include grandi imprese, fornitori di software come servizio (SaaS) e aziende digital-native che richiedono capacità di gestione dei dati robuste. Queste organizzazioni spesso affrontano sfide legate alla scalabilità dei dati, alla complessità operativa e alla necessità di alta disponibilità. TiDB affronta queste sfide offrendo una soluzione che supporta una vasta gamma di carichi di lavoro, inclusi compiti transazionali, analitici, operativi e di intelligenza artificiale (AI). La sua architettura multi-tenant migliora ulteriormente l'agilità operativa, consentendo alle aziende di adattarsi rapidamente alle esigenze in evoluzione. Le caratteristiche principali di TiDB includono la scalabilità senza soluzione di continuità, che consente alle organizzazioni di espandere la loro infrastruttura di database senza sforzo man mano che crescono le loro esigenze di dati. La compatibilità con MySQL della piattaforma assicura che gli sviluppatori possano integrare facilmente TiDB nei flussi di lavoro esistenti e sfruttare strumenti e piattaforme familiari. Inoltre, TiDB supporta operazioni DDL (Data Definition Language) online, consentendo cambiamenti di schema senza preoccupazioni che non interrompono i processi in corso. Questa flessibilità operativa è fondamentale per le aziende che richiedono uptime e affidabilità costanti. TiDB dà anche priorità alla sicurezza e disponibilità dei dati, vantando la conformità ACID (Atomicità, Consistenza, Isolamento, Durabilità) integrata e un notevole tasso di disponibilità del 99,99%. Il database aderisce a vari standard normativi, tra cui GDPR, SOC, HIPAA e PCI, garantendo che le organizzazioni possano fidarsi delle loro pratiche di gestione dei dati. Aziende di rilievo come Databricks, Pinterest e Plaid hanno adottato TiDB, permettendo loro di concentrarsi sulla crescita e l'innovazione piuttosto che sulle complessità della gestione dell'infrastruttura dei dati. Con le sue innovazioni guidate dall'AI e le capacità multi-cloud, TiDB si distingue come una soluzione potente per le aziende che cercano di migliorare le loro strategie di gestione dei dati. Fornendo agilità, resilienza e sicurezza senza pari, TiDB consente alle organizzazioni di sbloccare il loro pieno potenziale in un mondo sempre più guidato dai dati. Per ulteriori informazioni, visita TiDB.io. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 67 **How Do G2 Users Rate TiDB?** - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10) - **Dizionario dei dati:** 8.5/10 (Category avg: 8.5/10) - **Backup e Recupero:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migrazione dei dati:** 9.1/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind TiDB?** - **Venditore:** [PingCAP](https://www.g2.com/it/sellers/pingcap) - **Sito web dell'azienda:** https://tidb.io - **Anno di Fondazione:** 2015 - **Sede centrale:** Sunnyvale - **Twitter:** @PingCAP (7,244 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/pingcap (495 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Senior Software Engineer, DBA - **Top Industries:** Software per computer, Tecnologia dell'informazione e servizi - **Company Size:** 31% Enterprise, 27% Piccola impresa #### What Are TiDB's Pros and Cons? **Pros:** - Scalability (52 reviews) - Ease of Use (32 reviews) - Database Management (29 reviews) - Compatibility (26 reviews) - Performance (25 reviews) **Cons:** - Learning Curve (22 reviews) - Performance Issues (15 reviews) - Slow Performance (13 reviews) - Difficult Learning (11 reviews) - Poor Documentation (11 reviews) ### 12. [Toad For Oracle](https://www.g2.com/it/products/quest-software-toad-for-oracle/reviews) Le soluzioni Toad sono strumenti desktop che offrono ai DBA, sviluppatori e analisti un approccio proattivo e automatizzato per sviluppare e gestire database, in modo che le organizzazioni possano dedicare più tempo alle iniziative strategiche e meno tempo a compiti banali e ripetitivi. Quest offre diverse edizioni di Toad, che supportano database come Oracle, SQL Server, DB2, MySQL, soluzioni SAP e altro ancora, oltre a offerte costruite specificamente per sviluppatori di database, DBA e analisti aziendali. Utilizzato da milioni di persone, Toad for Oracle è il marchio di punta nel portafoglio Toad e il principale set di strumenti per lo sviluppo e l'ottimizzazione dei database sul mercato. Toad Data Point è un set di strumenti per analisti, che si connette a quasi tutte le fonti di dati ed è costruito appositamente per le esigenze di approvvigionamento e reporting dei dati di un'organizzazione. Le soluzioni Toad aiutano le organizzazioni a massimizzare i loro investimenti in tecnologie di dati e database, consentendo ai professionisti del database di automatizzare i processi, minimizzare i rischi e dimezzare i tempi dei progetti. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 281 **How Do G2 Users Rate Toad For Oracle?** - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 8.7/10 (Category avg: 8.8/10) - **Dizionario dei dati:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Backup e Recupero:** 8.5/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migrazione dei dati:** 8.5/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Toad For Oracle?** - **Venditore:** [Quest Software](https://www.g2.com/it/sellers/quest-software) - **Anno di Fondazione:** 1987 - **Sede centrale:** Austin, TX - **Twitter:** @Quest (17,126 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2880/ (3,594 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** NYSE: DGX **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Ospedali e assistenza sanitaria - **Company Size:** 68% Enterprise, 28% Mid-Market #### What Are Toad For Oracle's Pros and Cons? **Pros:** - Ease of Use (1 reviews) - Features (1 reviews) - Speed (1 reviews) **Cons:** - Expensive (1 reviews) - Poor Customer Support (1 reviews) ### 13. [Oracle Enterprise Manager](https://www.g2.com/it/products/oracle-enterprise-manager/reviews) Oracle Enterprise Manager è la piattaforma di gestione on-premise di Oracle che fornisce un'unica dashboard per gestire tutte le implementazioni Oracle, nel data center o nel cloud. Oracle Enterprise Manager offre una visibilità e un controllo migliorati su tutto il tuo patrimonio IT. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 179 **How Do G2 Users Rate Oracle Enterprise Manager?** - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 8.5/10 (Category avg: 8.8/10) - **Dizionario dei dati:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Backup e Recupero:** 9.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migrazione dei dati:** 8.6/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Oracle Enterprise Manager?** - **Venditore:** [Oracle](https://www.g2.com/it/sellers/oracle) - **Anno di Fondazione:** 1977 - **Sede centrale:** Austin, TX - **Twitter:** @Oracle (829,062 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1028/ (199,301 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** NYSE:ORCL **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer - **Company Size:** 61% Enterprise, 27% Mid-Market ### 14. [DBeaver](https://www.g2.com/it/products/dbeaver/reviews) Un unico strumento per tutte le fonti di dati. Lavora con i dati in modo professionale. Usa le funzionalità avanzate di DBeaver PRO per esplorare, elaborare e amministrare tutte le possibili fonti di dati SQL, NoSQL e cloud. Trasforma il tuo percorso di gestione del database con DBeaver PRO Ottieni oltre 100 potenti funzionalità per un lavoro efficiente. DBeaver PRO si adatta alle esigenze di qualsiasi utente tecnico o non tecnico che lavora con i dati. Gestione completa dei dati Analizza, confronta, visualizza e trasferisci dati in qualsiasi formato e fonte. Avvia il Task manager per automatizzare il tuo lavoro quotidiano. Sicurezza di alto livello Supporto per meccanismi di autorizzazione complessi come Single Sign-On (AWS SSO, Okta), Kerberos, autenticazione multi-fattore e altro ancora. Strumenti per database pronti all'uso Trova tutto ciò di cui hai bisogno per lavorare con qualsiasi database SQL o NoSQL, inclusi driver ed estensioni speciali, in un unico posto. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 166 **How Do G2 Users Rate DBeaver?** - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 9.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Dizionario dei dati:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Backup e Recupero:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migrazione dei dati:** 9.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind DBeaver?** - **Venditore:** [DBeaver Corporation](https://www.g2.com/it/sellers/dbeaver-corporation) - **Anno di Fondazione:** 2017 - **Sede centrale:** New York - **Twitter:** @dbeaver_news (7,072 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/dbeaver/ (63 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Software Engineer, Data Engineer - **Top Industries:** Software per computer, Tecnologia dell'informazione e servizi - **Company Size:** 40% Mid-Market, 30% Enterprise #### What Are DBeaver's Pros and Cons? **Pros:** - Database Management (14 reviews) - Ease of Use (14 reviews) - Features (5 reviews) - Setup Ease (5 reviews) - Data Management (4 reviews) **Cons:** - Slow Performance (6 reviews) - Connection Issues (3 reviews) - Poor Interface Design (3 reviews) - Difficult Learning (2 reviews) - Error Handling (2 reviews) ### 15. [SolarWinds Database Observability](https://www.g2.com/it/products/database-observability/reviews) SolarWinds Database Observability è una soluzione completa per il monitoraggio e la gestione delle prestazioni dei database, progettata per assistere i team nella gestione di ambienti database diversificati sia su piattaforme on-premises che cloud. Questa soluzione si rivolge a una vasta gamma di tipi di database, inclusi database relazionali, open-source e NoSQL, come SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL, MongoDB e vari servizi cloud come Amazon RDS e Azure SQL. Offrendo opzioni sia self-hosted che SaaS, fornisce flessibilità alle organizzazioni per scegliere il modello di distribuzione che meglio si adatta alle loro esigenze. Il pubblico target per SolarWinds Database Observability include professionisti IT, amministratori di database e team DevOps che necessitano di una soluzione robusta per monitorare e ottimizzare le prestazioni dei database. Questo prodotto è particolarmente vantaggioso per le organizzazioni che gestiscono patrimoni di database misti, poiché consolida le capacità di monitoraggio su varie piattaforme in un'unica interfaccia. Gli utenti possono sfruttare questo strumento per monitorare la salute del database, analizzare le prestazioni delle query, risolvere problemi come attese, blocchi e deadlock, e rivedere i piani di esecuzione per l'ottimizzazione. Le caratteristiche principali di SolarWinds Database Observability includono l'analisi delle query, il profiling del carico di lavoro e l'analisi storica, che consentono agli utenti di identificare e investigare i problemi di prestazioni in modo efficiente. La soluzione incorpora anche il rilevamento delle anomalie, funzionalità di allerta e reporting, permettendo ai team di ricevere notifiche tempestive su potenziali problemi e prendere misure proattive. Correlando l'attività del database con metriche di CPU, memoria e I/O del disco, gli utenti ottengono una visione completa delle prestazioni del loro database, facilitando un'analisi delle cause principali più rapida. Uno dei vantaggi distintivi di SolarWinds Database Observability è la sua capacità di fornire visibilità costante su ambienti database diversificati, cruciale per le organizzazioni che richiedono capacità di risoluzione dei problemi approfondite insieme a un contesto IT più ampio. L'integrazione con l'ecosistema più ampio di SolarWinds, insieme al supporto per strumenti popolari come Service Desk, PagerDuty, ServiceNow e Teams, ne migliora l'utilità, permettendo ai team di semplificare i loro flussi di lavoro e migliorare la collaborazione. Questo approccio olistico all'osservabilità dei database non solo semplifica la gestione delle prestazioni, ma aiuta anche le organizzazioni a mantenere operazioni di database ottimali in un panorama IT sempre più complesso. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 220 **How Do G2 Users Rate SolarWinds Database Observability?** - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 8.9/10 (Category avg: 8.8/10) - **Dizionario dei dati:** 8.4/10 (Category avg: 8.5/10) - **Backup e Recupero:** 8.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migrazione dei dati:** 7.5/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind SolarWinds Database Observability?** - **Venditore:** [SolarWinds Worldwide LLC](https://www.g2.com/it/sellers/solarwinds-worldwide-llc) - **Sito web dell'azienda:** https://www.solarwinds.com - **Anno di Fondazione:** 1999 - **Sede centrale:** Austin, TX - **Twitter:** @solarwinds (19,587 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/166039/ (2,818 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer - **Company Size:** 44% Mid-Market, 39% Enterprise #### What Are SolarWinds Database Observability's Pros and Cons? **Pros:** - Real-time Monitoring (12 reviews) - Monitoring (10 reviews) - Database Management (8 reviews) - Ease of Use (8 reviews) - Insights (7 reviews) **Cons:** - Learning Curve (6 reviews) - Steep Learning Curve (6 reviews) - Difficult Setup (5 reviews) - Expensive (5 reviews) - Complexity (4 reviews) ### 16. [Azure Data Studio](https://www.g2.com/it/products/azure-data-studio/reviews) Azure Data Studio è uno strumento leggero e multipiattaforma per la gestione e lo sviluppo dei dati, progettato per i professionisti del settore. Offre un'esperienza di editor moderna con funzionalità come IntelliSense, frammenti di codice, integrazione con il controllo del codice sorgente e un terminale integrato, facilitando una gestione e uno sviluppo efficienti dei database. Supportando Windows, macOS e Linux, Azure Data Studio consente connessioni a vari database, tra cui Azure SQL, SQL Server, MySQL, PostgreSQL e Cosmos DB. La sua estensibilità permette agli utenti di personalizzare la loro esperienza installando estensioni pertinenti adattate al loro flusso di lavoro. Caratteristiche e Funzionalità Principali: - Editor di Codice SQL Moderno: Fornisce un'esperienza di codifica SQL focalizzata sulla tastiera con finestre a schede multiple, IntelliSense, completamento delle parole chiave, frammenti di codice, navigazione del codice e integrazione con Git. - Frammenti di Codice SQL Intelligenti: Genera la sintassi SQL corretta per creare database, tabelle, viste, procedure memorizzate, utenti, accessi e ruoli, semplificando le attività di sviluppo. - Dashboard Personalizzabili: Consente la creazione di dashboard ricchi e personalizzabili per monitorare e risolvere efficacemente i colli di bottiglia delle prestazioni del database. - Terminale Integrato: Supporta strumenti da riga di comando come Bash, PowerShell, sqlcmd, BCP e ssh all'interno dell'interfaccia utente, migliorando l'efficienza del flusso di lavoro. - Estensibilità: Offre una gamma di estensioni per migliorare la funzionalità, inclusi il supporto per vari database e strumenti, permettendo agli utenti di adattare l'ambiente alle loro esigenze specifiche. Valore Primario e Soluzioni per gli Utenti: Azure Data Studio risponde alla necessità di uno strumento di gestione dei database versatile e multipiattaforma che si adatta ai diversi ambienti in cui operano i professionisti dei dati. Integrando funzionalità avanzate di codifica, dashboard personalizzabili e supporto per più database, semplifica le attività di sviluppo e gestione dei database. La sua estensibilità garantisce che gli utenti possano adattare lo strumento ai loro flussi di lavoro specifici, migliorando la produttività e l'efficienza nella gestione delle attività legate ai dati. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 35 **How Do G2 Users Rate Azure Data Studio?** - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 9.6/10 (Category avg: 8.8/10) - **Dizionario dei dati:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Backup e Recupero:** 8.9/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migrazione dei dati:** 9.2/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Azure Data Studio?** - **Venditore:** [Microsoft](https://www.g2.com/it/sellers/microsoft) - **Anno di Fondazione:** 1975 - **Sede centrale:** Redmond, Washington - **Twitter:** @microsoft (13,100,852 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/microsoft/ (227,697 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** MSFT **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer - **Company Size:** 43% Enterprise, 40% Piccola impresa #### What Are Azure Data Studio's Pros and Cons? **Pros:** - Analytics (1 reviews) - Ease of Use (1 reviews) **Cons:** - Data Management Issues (1 reviews) ### 17. [Studio 3T](https://www.g2.com/it/products/studio-3t/reviews) Studio 3T è uno strumento completo per la gestione delle implementazioni di MongoDB progettato per migliorare sia lo sviluppo software che l'efficienza IT, rendendolo uno strumento essenziale per gli ambienti aziendali. Fornisce funzionalità avanzate che semplificano la gestione del database, riducono i costi e massimizzano il ritorno sull'investimento (ROI) in IT e sviluppo software. Caratteristiche e Vantaggi Principali: Visual Query Builder: Semplifica la creazione di query complesse, aumentando l'efficienza dello sviluppo riducendo al minimo la necessità di codifica manuale. Query Profiler: Trova e ottimizza le query lente per migliorare le prestazioni del database e ridurre il tempo necessario per risolvere i problemi. Index Manager: Gestisci e affina gli indici per migliorare l'efficienza delle query e le prestazioni complessive del database, portando a una riduzione dei costi operativi. SQL Query: Facilita la transizione per i team familiari con SQL, riducendo la curva di apprendimento e accelerando i processi di sviluppo. Aggregation Editor: Semplifica la creazione di pipeline di aggregazione, rendendo l'elaborazione dei dati più efficiente e riducendo il consumo di risorse. AI Query Builder: Sfrutta l'IA per costruire query utilizzando il linguaggio naturale, indipendentemente dall'esperienza tecnica, riducendo così i costi di formazione. Schema Explorer: Fornisce approfondimenti sugli schemi MongoDB, aiutando i team a identificare e risolvere rapidamente problemi di modellazione e qualità dei dati. Task Automation: Automatizza le attività ripetitive del database, consentendo ai team IT di concentrarsi su attività di maggior valore e riducendo i costi del lavoro manuale. Team Sharing: Facilita la condivisione di query e script tra i team, promuovendo la collaborazione e facilitando l'inserimento di nuovi membri del team, il che influisce direttamente sull'efficienza IT e sulla convenienza economica. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 190 **How Do G2 Users Rate Studio 3T?** - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10) - **Dizionario dei dati:** 8.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Backup e Recupero:** 8.5/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migrazione dei dati:** 8.8/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Studio 3T?** - **Venditore:** [3T Software Labs](https://www.g2.com/it/sellers/3t-software-labs) - **Sito web dell'azienda:** https://studio3t.com/ - **Anno di Fondazione:** 2013 - **Sede centrale:** Berlin, DE - **Twitter:** @Studio3T (1,670 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/5159624/ (66 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Software Engineer, Senior Software Engineer - **Top Industries:** Software per computer, Tecnologia dell'informazione e servizi - **Company Size:** 54% Piccola impresa, 24% Enterprise #### What Are Studio 3T's Pros and Cons? **Pros:** - Ease of Use (12 reviews) - Features (8 reviews) - Database Management (5 reviews) - Data Export (4 reviews) - Flexibility (4 reviews) **Cons:** - Slow Performance (8 reviews) - Performance Issues (3 reviews) - Connection Issues (2 reviews) - Expensive (2 reviews) - Complex Syntax (1 reviews) ### 18. [DataGrip](https://www.g2.com/it/products/datagrip/reviews) Questo editor SQL intelligente e client di database avanzato è progettato per soddisfare le esigenze specifiche degli sviluppatori di database professionisti. Offre una gamma di strumenti per database ordinatamente confezionati insieme e funzionanti sulla piattaforma IntelliJ. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 125 **How Do G2 Users Rate DataGrip?** - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 9.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Dizionario dei dati:** 9.1/10 (Category avg: 8.5/10) - **Backup e Recupero:** 8.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migrazione dei dati:** 8.7/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind DataGrip?** - **Venditore:** [JetBrains](https://www.g2.com/it/sellers/jetbrains) - **Anno di Fondazione:** 2000 - **Sede centrale:** Prague - **Twitter:** @jetbrains (212,276 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/12515/ (2,731 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Software Engineer - **Top Industries:** Software per computer, Tecnologia dell'informazione e servizi - **Company Size:** 41% Mid-Market, 32% Piccola impresa #### What Are DataGrip's Pros and Cons? **Pros:** - Ease of Use (3 reviews) - Database Management (2 reviews) - Backup (1 reviews) - Easy Integrations (1 reviews) - Innovation (1 reviews) **Cons:** - Missing Features (1 reviews) ### 19. [SAS/ACCESS](https://www.g2.com/it/products/sas-access/reviews) SAS/ACCESS è una soluzione software che consente un'integrazione senza soluzione di continuità tra SAS e vari database di terze parti, permettendo agli utenti di leggere, scrivere e aggiornare dati su diverse piattaforme senza dover imparare linguaggi di query specifici per i database. Questa integrazione facilita una gestione e un'analisi dei dati efficienti fornendo un accesso trasparente a fonti di dati diverse. Caratteristiche e Funzionalità Principali: - Accesso ai Dati Senza Soluzione di Continuità: Consente l'interazione diretta con più database, trattando i dati esterni come se fossero nativi di SAS. - Supporto Flessibile ai Linguaggi di Query: Permette agli utenti di eseguire operazioni sui dati senza richiedere la conoscenza di SQL o altri linguaggi specifici per i database. - Ottimizzazione delle Prestazioni: Include funzionalità come indicizzazione, caricamento in blocco e supporto per oggetti di database relazionali come trigger e procedure memorizzate per migliorare le prestazioni. - Integrazione dei Metadati: Fornisce strumenti per gestire e integrare i metadati, garantendo coerenza e accuratezza tra le fonti di dati. - Sicurezza e Integrità dei Dati: Mantiene misure di sicurezza robuste e garantisce l'integrità dei dati durante l'accesso e la manipolazione. Valore Primario e Soluzioni per gli Utenti: SAS/ACCESS affronta la sfida di integrare e gestire dati provenienti da fonti multiple ed eterogenee. Fornendo un'interfaccia unificata a vari database, semplifica l'accesso e la manipolazione dei dati, permettendo alle organizzazioni di prendere decisioni informate più rapidamente. Questa soluzione è particolarmente vantaggiosa per le aziende che richiedono un'integrazione efficiente dei dati senza la complessità di apprendere più linguaggi di database, migliorando così la produttività e riducendo il tempo necessario per ottenere informazioni. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 28 **How Do G2 Users Rate SAS/ACCESS?** - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 9.4/10 (Category avg: 8.8/10) - **Migrazione dei dati:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind SAS/ACCESS?** - **Venditore:** [SAS Institute Inc.](https://www.g2.com/it/sellers/sas-institute-inc-df6dde22-a5e5-4913-8b21-4fa0c6c5c7c2) - **Anno di Fondazione:** 1976 - **Sede centrale:** Cary, NC - **Twitter:** @SASsoftware (60,924 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1491/ (18,519 dipendenti su LinkedIn®) - **Telefono:** 1-800-727-0025 **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Istruzione superiore - **Company Size:** 66% Enterprise, 31% Piccola impresa #### What Are SAS/ACCESS's Pros and Cons? **Pros:** - Database Management (2 reviews) - Data Management (1 reviews) - Ease of Access (1 reviews) - Ease of Use (1 reviews) - Easy Integrations (1 reviews) **Cons:** - Expensive Licensing (1 reviews) - Integration Issues (1 reviews) - Poor Management (1 reviews) - Slow Performance (1 reviews) ### 20. [Cloudera Data Platform](https://www.g2.com/it/products/cloudera-cloudera-data-platform/reviews) Cloudera è l'unica azienda di piattaforme dati e AI ibride che le grandi organizzazioni si fidano di utilizzare per portare l'AI ai loro dati ovunque essi si trovino. A differenza di altri fornitori, Cloudera offre un'esperienza cloud coerente che converge cloud pubblici, data center on-premise e l'edge, sfruttando una solida base open-source. Come pioniere nel big data, Cloudera consente alle aziende di applicare l'AI e di avere il controllo su 100% dei loro dati, in tutte le forme, migliorando la sicurezza, la governance e gli insight in tempo reale e predittivi. I più grandi marchi del mondo in tutti i settori si affidano a Cloudera per trasformare il processo decisionale e, in ultima analisi, aumentare i profitti, proteggere dalle minacce e salvare vite. La piattaforma dati e AI di Cloudera include: Cloudera AI: Distribuisci e scala qualsiasi modello AI, ovunque. Cloudera porta il calcolo ai dati governati dove essi si trovano per un'AI privata ovunque per design. Controllo completo, sicurezza e governance dei dati, modelli, agenti e inferenze critiche per missioni assicurano implementazioni AI sovrane più rapide. Cloudera Data-in-Motion: Prendi decisioni rapide dai dati in tempo reale ovunque. Sposta i dati con qualsiasi struttura da qualsiasi fonte a qualsiasi destinazione senza soluzione di continuità attraverso ambienti ibridi, consentendo decisioni aziendali critiche nel momento elaborando e analizzando dati in tempo reale ovunque, dall'edge all'AI, mentre il business accade. Cloudera Open Data Lakehouse: Elabora qualsiasi dato, ovunque, per insight azionabili. Prendi decisioni intelligenti con un data lakehouse aperto alimentato da Apache Iceberg che fornisce dati affidabili, sicuri e unificati per alimentare agenti, applicazioni AI e analisi, migliorando la collaborazione, rompendo i silos e semplificando la condivisione. Cloudera Unified Data Fabric: Unifica sicurezza e governance in tutto il patrimonio dati. Vai oltre la gestione dati frammentata: abbatti i silos e collega fonti di dati disparate in modo intelligente e sicuro per fornire una visione unificata di tutti i dati organizzativi e un controllo centralizzato end-to-end attraverso complessi ambienti dati ibridi. **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 131 **How Do G2 Users Rate Cloudera Data Platform?** - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 8.4/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind Cloudera Data Platform?** - **Venditore:** [Cloudera](https://www.g2.com/it/sellers/cloudera) - **Anno di Fondazione:** 2008 - **Sede centrale:** Palo Alto, CA - **Twitter:** @cloudera (106,539 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/229433/ (3,387 dipendenti su LinkedIn®) - **Telefono:** 888-789-1488 **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Data Engineer, Software Engineer - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer - **Company Size:** 42% Enterprise, 32% Piccola impresa #### What Are Cloudera Data Platform's Pros and Cons? **Pros:** - Ease of Use (22 reviews) - Scalability (17 reviews) - Security (9 reviews) - Data Management (8 reviews) - Features (8 reviews) **Cons:** - Expensive (16 reviews) - Complexity (7 reviews) - Difficult Learning (5 reviews) - Poor Documentation (4 reviews) - Access Issues (3 reviews) ### 21. [Mysql workbench](https://www.g2.com/it/products/oracle-mysql-workbench/reviews) MySQL Workbench è uno strumento visivo completo progettato per architetti di database, sviluppatori e amministratori di database (DBA) per facilitare la progettazione, lo sviluppo e la gestione di database MySQL. Integra la modellazione dei dati, lo sviluppo SQL e le attività amministrative in un ambiente unificato, semplificando i flussi di lavoro e migliorando la produttività. Disponibile su Windows, Linux e macOS, MySQL Workbench offre un'interfaccia user-friendly che semplifica le operazioni complesse sui database. Caratteristiche e Funzionalità Principali: - Progettazione Visiva del Database: Consente agli utenti di creare, modellare, generare e gestire i database visivamente. Supporta la creazione di modelli Entità-Relazione (ER) complessi, l'ingegneria diretta e inversa, e fornisce strumenti per la gestione delle modifiche e la documentazione. - Sviluppo SQL: Offre un robusto Editor SQL con funzionalità come evidenziazione della sintassi, completamento automatico, generazione di codice SQL e cronologia delle esecuzioni, facilitando lo sviluppo e l'ottimizzazione efficiente delle query. - Amministrazione del Database: Fornisce una console visiva per la configurazione del server, l'amministrazione degli utenti, il backup e il recupero, e il monitoraggio delle prestazioni, permettendo ai DBA di gestire efficacemente gli ambienti MySQL. - Ottimizzazione delle Prestazioni: Include un Dashboard delle Prestazioni e report che aiutano a identificare e affrontare i colli di bottiglia delle prestazioni, offrendo approfondimenti sulle prestazioni del server, i punti caldi di I/O e le istruzioni SQL costose. - Migrazione del Database: Supporta la migrazione da vari sistemi di database come Microsoft SQL Server, Microsoft Access, Sybase ASE e PostgreSQL a MySQL, semplificando il processo di transizione. Valore Primario e Risoluzione dei Problemi: MySQL Workbench affronta le sfide associate alla progettazione, sviluppo e amministrazione dei database fornendo un ambiente visivo integrato che semplifica i compiti complessi. Per gli architetti e gli sviluppatori di database, semplifica la creazione e la gestione degli schemi di database, riducendo la probabilità di errori e migliorando l'efficienza. Per i DBA, offre strumenti completi per la gestione del server, l'ottimizzazione delle prestazioni e l'amministrazione degli utenti, migliorando la salute e le prestazioni complessive dei database MySQL. Consolidando più funzionalità in una singola piattaforma, MySQL Workbench riduce la necessità di strumenti disparati, migliorando così la continuità del flusso di lavoro e la produttività. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 48 **How Do G2 Users Rate Mysql workbench?** - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 9.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Dizionario dei dati:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Backup e Recupero:** 8.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migrazione dei dati:** 8.9/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Mysql workbench?** - **Venditore:** [Oracle](https://www.g2.com/it/sellers/oracle) - **Anno di Fondazione:** 1977 - **Sede centrale:** Austin, TX - **Twitter:** @Oracle (829,062 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1028/ (199,301 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** NYSE:ORCL **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Software Engineer - **Top Industries:** Software per computer, Tecnologia dell'informazione e servizi - **Company Size:** 38% Piccola impresa, 35% Mid-Market #### What Are Mysql workbench's Pros and Cons? **Pros:** - Data Management (1 reviews) - Ease of Use (1 reviews) - Features (1 reviews) - Implementation Ease (1 reviews) - Learning (1 reviews) **Cons:** - Missing Features (1 reviews) ### 22. [phpMyAdmin](https://www.g2.com/it/products/phpmyadmin/reviews) phpMyAdmin è uno strumento software gratuito scritto in PHP, destinato a gestire l'amministrazione di MySQL sul World Wide Web. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 166 **How Do G2 Users Rate phpMyAdmin?** - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 8.6/10 (Category avg: 8.8/10) - **Dizionario dei dati:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Backup e Recupero:** 8.6/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migrazione dei dati:** 8.8/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind phpMyAdmin?** - **Venditore:** [phpMyAdmin](https://www.g2.com/it/sellers/phpmyadmin) - **Anno di Fondazione:** 1998 - **Sede centrale:** N/A - **Twitter:** @phpmya (1,347 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/phpmyadmin/ (4 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Web Developer, Software Engineer - **Top Industries:** Software per computer, Tecnologia dell'informazione e servizi - **Company Size:** 61% Piccola impresa, 29% Mid-Market #### What Are phpMyAdmin's Pros and Cons? **Pros:** - Data Management (1 reviews) - Ease of Use (1 reviews) **Cons:** - Limitations (1 reviews) ### 23. [Software AG Adabas](https://www.g2.com/it/products/software-ag-adabas/reviews) Adabas è un database adattabile che supporta l'elaborazione di transazioni su larga scala di dati su IBM® z/OS®, Linux e il cloud. Adabas può memorizzare più relazioni di dati nella stessa tabella, eliminando le ridondanze di dati presenti nei RDBMS. Puoi accedere facilmente ai dati di Adabas con SQL e replicarli in data lake e piattaforme BI. Adabas offre prestazioni di transazione estremamente elevate—oltre 1 milione di comandi al secondo—con una frazione del personale e delle risorse necessarie per un sistema di gestione di database comparabile. **Average Rating:** 3.9/5.0 **Total Reviews:** 21 **How Do G2 Users Rate Software AG Adabas?** - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 7.7/10 (Category avg: 8.8/10) - **Dizionario dei dati:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Backup e Recupero:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migrazione dei dati:** 7.5/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Software AG Adabas?** - **Venditore:** [Software GmbH](https://www.g2.com/it/sellers/software-gmbh) - **Anno di Fondazione:** 1969 - **Sede centrale:** Darmstadt, Hessen - **Twitter:** @SoftwareAG (32,294 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2829/ (1,875 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** ETR: SOW **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Assicurazioni - **Company Size:** 68% Enterprise, 16% Mid-Market ### 24. [PopSQL](https://www.g2.com/it/products/popsql/reviews) PopSQL è l'evoluzione degli editor SQL legacy come DataGrip, DBeaver, Postico. Forniamo un bellissimo editor SQL moderno per team focalizzati sui dati che cercano di risparmiare tempo, migliorare l'accuratezza dei dati, integrare i nuovi assunti più velocemente e fornire rapidamente approfondimenti al business. Con PopSQL, gli utenti possono facilmente comprendere il loro modello di dati, scrivere SQL con controllo di versione, collaborare con presenza in tempo reale, visualizzare i dati in grafici e dashboard, programmare report, condividere risultati e organizzare query fondamentali per la ricerca e la scoperta. Anche se il tuo team sta già utilizzando un grande strumento di BI, come Tableau o Looker, o un miscuglio di editor SQL, PopSQL consente una collaborazione senza soluzione di continuità tra i tuoi utenti esperti di SQL, analisti junior e persino i tuoi stakeholder meno tecnici che sono affamati di approfondimenti sui dati. \* Compatibilità multipiattaforma con macOS, Windows e Linux \* Funziona con Snowflake, Redshift, BigQuery, Clickhouse, Databricks, Athena, MongoDB, PostgreSQL, MySQL, SQL Server, SQLite, Presto, Cassandra e altro ancora **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 80 **How Do G2 Users Rate PopSQL?** - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 9.6/10 (Category avg: 8.8/10) - **Dizionario dei dati:** 8.4/10 (Category avg: 8.5/10) - **Backup e Recupero:** 8.5/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migrazione dei dati:** 9.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind PopSQL?** - **Venditore:** [Tiger Data (creators of TimescaleDB)](https://www.g2.com/it/sellers/tiger-data-creators-of-timescaledb) - **Anno di Fondazione:** 2015 - **Sede centrale:** New York, New York - **Twitter:** @TigerDatabase (1,324 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/timescaledb/ (43 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Software per computer, Tecnologia dell'informazione e servizi - **Company Size:** 43% Piccola impresa, 37% Mid-Market ### 25. [Postgres Enterprise Manager](https://www.g2.com/it/products/postgres-enterprise-manager/reviews) Postgres Enterprise Manager (PEM) è una soluzione completa e personalizzabile che fornisce un'interfaccia per controllare e ottimizzare il tuo deployment di PostgreSQL. È una console basata su browser che combina la gestione, il monitoraggio e l'ottimizzazione dei cluster PostgreSQL. È compatibile sia con PostgreSQL che con EDB Postgres Advanced Server ed è inclusa nei piani di abbonamento EDB Standard ed Enterprise. Progettata per essere l'interfaccia principale del tuo team con PostgreSQL, puoi sfruttare le sue configurazioni specifiche per PostgreSQL, personalizzare le impostazioni e integrarla con gli altri strumenti di gestione IT. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 13 **How Do G2 Users Rate Postgres Enterprise Manager?** - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10) - **Dizionario dei dati:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Backup e Recupero:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migrazione dei dati:** 9.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Postgres Enterprise Manager?** - **Venditore:** [EnterpriseDB (EDB)](https://www.g2.com/it/sellers/enterprisedb-edb) - **Anno di Fondazione:** 2004 - **Sede centrale:** Bedford, US - **Twitter:** @EDBPostgres (8,639 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/edbpostgres/ (1,502 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** Private **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 77% Enterprise, 15% Mid-Market #### What Are Postgres Enterprise Manager's Pros and Cons? **Pros:** - Database Management (1 reviews) - Monitoring (1 reviews) **Cons:** - Poor Documentation (1 reviews) ## What Is Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)? [Software di database](https://www.g2.com/it/categories/database-software) ## What Software Categories Are Similar to Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)? - [Basi di dati relazionali](https://www.g2.com/it/categories/relational-databases) - [Fornitori di Database come Servizio (DBaaS)](https://www.g2.com/it/categories/database-as-a-service-dbaas) - [Piattaforme di analisi](https://www.g2.com/it/categories/analytics-platforms) - [Piattaforme di Data Science e Machine Learning](https://www.g2.com/it/categories/data-science-and-machine-learning-platforms) - [Sistemi di Elaborazione e Distribuzione dei Big Data](https://www.g2.com/it/categories/big-data-processing-and-distribution) - [Strumenti di Governance dei Dati](https://www.g2.com/it/categories/data-governance-tools) - [Software per ambienti di sviluppo integrati (IDE) SQL](https://www.g2.com/it/categories/sql-integrated-development-environments-ide) --- ## How Do You Choose the Right Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)? ### Cosa Dovresti Sapere sui Software di Sistemi di Gestione di Database (DBMS) ### Cosa sono i Sistemi di Gestione di Database (DBMS)? Un sistema di gestione di database (DBMS) è un'applicazione software progettata per memorizzare, recuperare, definire e gestire i dati all'interno di un database. Il DBMS può essere visto come un'interfaccia tra l'utente e il database. Il software viene utilizzato per gestire i dati, il motore del database e lo schema del database. In parole semplici, il DBMS manipola il database secondo le esigenze dell'utente. L'uso del DBMS garantisce che i dati di un'organizzazione siano puliti, coerenti, sicuri, pertinenti e supportino la concorrenza. Per comprendere i sistemi di gestione di database, è importante definire chiaramente un database. Un database è una raccolta di dati strutturati memorizzati all'interno di un sistema informatico. Il controllo di questo database viene effettuato tramite il DBMS. I dati sono modellati in righe e colonne per renderli più strutturati per le applicazioni che devono interrogare le informazioni come richiesto dall'utente. I dati possono essere accessibili dal database tramite il linguaggio di interrogazione strutturato (SQL) o database NoSQL. Alcune soluzioni di database popolari includono il database Oracle (offerta Oracle RDBMS), Microsoft SQL Server, IBM DB2, Amazon RDS, tra gli altri. Inoltre, diversi prodotti DBMS sono di natura open source, il che significa che concedono agli utenti la completa libertà di personalizzare i dati secondo le esigenze. Un database open source ha il suo codice liberamente disponibile per il download, la modifica e il riutilizzo. L'open source è l'opposto di un database proprietario in cui il codice non può essere accessibile da nessuno. Alcuni esempi includono MongoDB, MariaDB, PostgreSQL, MySQL, e così via. **Cosa fa un sistema di gestione di database (DBMS)?** Oltre a tutte le funzionalità condivise sopra, il DBMS supporta la gestione delle modifiche, la sicurezza, il backup e il recupero, analizza la gestione delle prestazioni, la concorrenza, tra molte altre funzionalità. Tutti i dati generati vengono registrati nel database e subiscono anche audit continui per garantire che le applicazioni che li accedono ottengano i dati corretti. Dal punto di vista dell'utente, il DBMS è un repository unificato dove gli utenti finali possono accedere a qualsiasi dato richiesto. Il software garantisce che l'utente finale possa accedere alle informazioni richieste limitate al particolare persona. L'utente non deve preoccuparsi di dove si trovano i dati, purché possa ottenere i dati per eseguire le proprie applicazioni. Il DBMS gestirà ogni richiesta che proviene da un utente finale o da qualsiasi applicazione. **Componenti di un DBMS** Per comprendere meglio i sistemi di gestione di database, è una buona idea identificare i vari componenti che costituiscono un DBMS: **Archiviazione:** Questo è il database o il luogo in cui l'azienda memorizza i suoi dati. Il DBMS agirà come l'interfaccia tra il computer e l'utente per fornire i dati. Agisce come un'interfaccia tra un sistema operativo (OS) (come Windows o Linux) e un file system per memorizzare qualsiasi dato che arriva. **Linguaggio di accesso:** Il DBMS deve avere un linguaggio di accesso che gli consenta di comunicare con più parti. SQL è un esempio di questo. **Catalogo dei metadati** : Questo è anche noto come dizionario dei dati. È un deposito di tutti gli oggetti dati creati. Questo catalogo serve come pagina indice per gli utenti per interrogare le informazioni o verificare le richieste di dati. Questo catalogo può contenere vari livelli di dettagli come schemi, programmi, dettagli di utilizzo, dettagli di comunicazione, aggiornamenti delle prestazioni e molti altri. **Gestori di blocchi:** Questo componente del DBMS garantisce che tutto l'accesso degli utenti sia limitato ai diritti impostati per quel persona. Solo coloro che hanno accesso possono aggiungere, modificare o eliminare dati. **Registro delle modifiche:** Il componente del registro delle modifiche tiene traccia di tutte le modifiche apportate all'applicazione del database. Un record di tutte le modifiche è noto come log. Il DBMS utilizza un gestore di log per tenere traccia di tutti i log creati. **Funzionalità aggiuntive:** Alcuni strumenti di gestione di database possono includere anche altri componenti aggiuntivi come backup, copia, controlli di integrità dei dati, tra molti altri. **Cosa significa DBMS?** DBMS sta per sistemi di gestione di database. Il DBMS è coinvolto con i dati in arrivo, o più specificamente nella gestione e nell'esecuzione dei dati. I dati sono non elaborati e di natura casuale. Quando questi dati sono organizzati, questo è noto come informazione. I sistemi di gestione di database coinvolgono l'elaborazione o la gestione dei dati, e non delle informazioni. Con la crescita dei big data, le applicazioni ad alta intensità di dati e i carichi di lavoro pesanti di dati utilizzati per prendere decisioni ben informate sono diventati la nuova norma. Avere un forte sistema di gestione di database in atto che comprenda le esigenze di dati di un'azienda e gestisca i dati di conseguenza è fondamentale per garantire che i dati vengano utilizzati in modo giustificato. #### Quali tipi di Sistemi di Gestione di Database (DBMS) esistono? I DBMS si basano sui modelli di database con cui lavorano. Alcuni dei migliori sistemi di gestione di database sono i seguenti: **Modello di dati gerarchico**** :** In questo modello di dati, gli elementi di dati hanno una relazione 1:n (uno-a-molti). È una struttura ad albero di dati. È una buona opzione per memorizzare dati che coinvolgono caratteristiche, attributi, relazioni genitore-figlio e altri tipi di dati. **Modello di dati a rete:** In questo tipo di modello di dati, i dati sono strutturati come 1:1 o molti-a-molti. I dati possono avere più di un nodo genitore. Un vantaggio chiave di questo tipo di modello di database è che può costruire diverse relazioni tra diversi tipi di dati, il che lo rende molto più efficiente. **Modello di database relazionale:** Questo è il modello di dati più comunemente usato dalle aziende. In questo, i dati hanno una relazione 2D, dove i dati sono organizzati in righe e colonne. I dati all'interno della tabella sono correlati tra loro, da qui il termine relazionale. I dati all'interno di una tabella possono anche essere collegati ai dati in un'altra tabella utilizzando chiavi. **Modello di dati orientato agli oggetti:** In questo modello di database, i dati sono memorizzati sotto forma di oggetti e non all'interno di tabelle o righe. L'oggetto conterrebbe tutti i dati richiesti al suo interno e l'utente deve accedere all'indirizzo dell'oggetto per ottenere i dati per l'uso. I database orientati agli oggetti sono altamente compatibili con diversi linguaggi di programmazione, i principali includono Java, C++, Perl e molti altri. **Modello di dati No SQL:** I modelli di dati NoSQL supportano sia dati strutturati che non strutturati. Non esiste uno schema definito come rispetto ad altri modelli di dati. Il vantaggio chiave di questo modello di dati è che gli utenti possono elaborare query di vari elementi e non essere limitati dalla struttura. **Modello di dati basato su cloud:** Le aziende possono anche scegliere di memorizzare i loro database online come un database cloud. Qui, il modello DBaaS entra in gioco, in cui i database sono gestiti tramite il fornitore di cloud, l'utente deve solo pagare la quota di abbonamento. Non c'è bisogno per l'utente di procurarsi hardware aggiuntivo, il che consente alle aziende di risparmiare una quantità significativa di denaro sugli investimenti iniziali. ### Quali sono le caratteristiche comuni dei Sistemi di Gestione di Database (DBMS)? Le seguenti sono alcune caratteristiche fondamentali all'interno del software di gestione di database che possono aiutare gli utenti in diversi modi: **Struttura dei dati:** Questa è la caratteristica chiave del DBMS. Tutti i dati sono memorizzati in una struttura categorizzata in modo che diventi più facile per l'utente richiamare i dati quando è necessario. Rende più facile per le applicazioni comprendere la struttura dei dati. Il DBMS può anche garantire aggiornamenti continui quando i dati sono in una chiara struttura gerarchica. **Minimizzazione della duplicazione e della ridondanza:** I database sono utilizzati in quasi tutte le funzioni all'interno di un'azienda. Poiché ci sono diversi utenti, questo potrebbe causare problemi come la duplicazione e la ridondanza dei dati. Il DBMS garantisce che i dati presenti siano solo in un'unica istanza, riducendo così significativamente la ridondanza. **Manutenzione del database:** Ogni transazione crea una grande quantità di dati non strutturati. Le grandi imprese avranno tonnellate di dati che richiedono pulizia, sicurezza e persino backup e recupero. Il DBMS consente alle imprese di garantire che le tonnellate di dati generate ogni minuto vengano elaborate e gestite correttamente. **Memorizzazione permanente dei dati:** Il DBMS garantisce che i dati memorizzati siano permanenti e che non vi sia alcuna perdita di dati. In caso di perdita dovuta a qualsiasi attività imprevista, il DBMS garantisce che i dati siano sottoposti a backup e possano essere recuperati dall'utente quando necessario. **Supporto alla sicurezza dei dati:** I dati devono essere sicuri. Garantire che i dati non cadano nelle mani sbagliate è una preoccupazione chiave per le aziende, specialmente quando ci sono diverse violazioni dei dati che causano alle aziende la perdita di informazioni critiche. Le funzionalità del DBMS consentono alle aziende di creare "personas" che possono accedere a tutti i dati o a parte dei dati (per una funzione specifica, ad esempio). Queste personas chiave creano identità utente e approvano l'accesso per garantire che la sicurezza sia mantenuta al massimo. **Accesso multiutente** : In continuazione del punto sopra, più utenti possono essere autorizzati ad accedere una volta impostati certi limiti. Questi limiti garantiscono che i dati possano essere accessibili o visualizzati secondo i diritti concessi. **Supporto ai metadati:** I metadati sono definiti come i dati che riassumono i dati principali; rendono più facile trovare i dati effettivi. Fornisce all'utente quali dati sono al suo interno, come file correlati e oggetti. Fornisce più contesto per i dati memorizzati. Il DBMS ha una caratteristica chiave di fornire librerie di metadati, rendendo più facile per le applicazioni richiamare i dati richiesti. ### Quali sono i vantaggi dei Sistemi di Gestione di Database (DBMS)? **Miglioramento dell'efficienza dei processi:** Una delle caratteristiche chiave del DBMS è che garantisce che non ci siano incoerenze nei dati, causate dalla duplicazione. Questo consente un database pulito e una gestione dei dati più fluida che migliora l'efficienza dei processi in tutta l'azienda. Inoltre, poiché i dati sono condivisi, non richiede molto spazio di archiviazione, semplificando ulteriormente il processo. **Coerenza dei dati:** Il DBMS garantisce che i dati siano gli stessi che vengono utilizzati in varie funzioni all'interno di un'azienda. Non c'è alcun cambiamento nei dati, indipendentemente da chi li sta visualizzando. **Personalizzazione:** Un vantaggio chiave del DBMS è che mantiene separate le applicazioni e il database. Un'applicazione può essere personalizzata secondo le esigenze dell'utente, ma i dati richiamati o utilizzati rimarranno gli stessi. Inoltre, queste applicazioni non devono utilizzare tutti i dati richiamati durante l'uso del DBMS, solo i dati richiesti vengono utilizzati. Idealmente, ogni dipendente avrà modi diversi di accedere al database in base all'applicazione front-end che gli è stata assegnata. Ad esempio, un dipendente non sarà in grado di accedere alle informazioni personali di altri dipendenti, ma il dipartimento delle risorse umane avrà accesso a queste. **Disponibilità dei dati:** Il DBMS deve garantire che i dati siano resi accessibili a diversi dipendenti in qualsiasi momento e da qualsiasi luogo. Più utenti possono accedere ai dati in remoto 24 ore su 24. ### Chi utilizza i Sistemi di Gestione di Database (DBMS)? Gli utenti del DBMS hanno un compito importante nel garantire che i dati preziosi di un'azienda siano gestiti in modo efficiente. Questi utenti devono essere attenti a chi può/non può accedere ai dati critici e garantire che siano stati assegnati i giusti settaggi e permessi. Altri utenti sono principalmente sviluppatori e designer che necessitano di accesso ai dati durante la creazione di un nuovo prodotto/applicazione. Alcuni dei principali utenti del DBMS sono elencati di seguito: **Amministratore di database (DBA):** Persona chiave che gestisce il DBMS. Lo schema è determinato dal DBA. Sono anche responsabili dell'impostazione di diversi ID utente e diritti per coloro che possono accedere al database. Questa persona monitora anche il database, garantisce che la sicurezza sia mantenuta, monitora i piani di backup e recupero, traccia errori o guasti, fornisce supporto al database e molti altri requisiti. **Designer di database:** Sotto questa persona, il designer utilizza il DBMS per creare tabelle di dati, righe, colonne, indici e altre strutture di design. **Sviluppatori di software:** I programmatori e gli sviluppatori di software avrebbero bisogno di accesso ai dati durante lo sviluppo di un'applicazione software o apportando modifiche a una. Questa persona avrà accesso al database per garantire che il processo di sviluppo dell'applicazione software proceda senza intoppi. Inoltre, finché i vari programmi creati utilizzano un'interfaccia di programmazione delle applicazioni (API) per il software del database fornito dal fornitore di DBMS, gli sviluppatori non devono modificare alcun programma solo perché sono state apportate modifiche a un database. Questa API non disturba lo sviluppatore nel tenere traccia di eventuali modifiche apportate al database, farà automaticamente le modifiche richieste dallo sviluppatore. **Manager:** I manager possono utilizzare il database temporaneamente o ogni volta che richiedono nuove informazioni. Questa persona non utilizza il DBMS quotidianamente, come le altre persone, solo quando si presenta la necessità. **Altri utenti:** Questo include utenti come analisti, scienziati che non scrivono codice, ma utilizzano il DBMS per interrogare alcune informazioni quando necessario. Hanno interazioni con il database secondo le loro esigenze di dati. ### Sfide con i Sistemi di Gestione di Database (DBMS) Il software DBMS è fondamentale per qualsiasi organizzazione che gestisce i propri dati. Il software deve essere efficace nel gestire i dati in modo accurato e sicuro. Tuttavia, il software DBMS presenta anche una serie di sfide. **Sfide di sicurezza:** L'hacking del database è la preoccupazione più grande che le aziende affrontano. Dati critici, dati master, dati finanziari e molti altri punti dati di un'azienda potrebbero essere violati dagli hacker, che potrebbero abusare di queste informazioni. Avere un DBMS robusto, sicuro e ad alte prestazioni per garantire che il database sia completamente protetto è una necessità. Impostare i diritti utente per il database, che limita a quale sezione di dati un utente può accedere, è un must. **Sicurezza dei dati:** I dati devono essere puliti, concisi e privi di errori. Quando i dati vengono elaborati, nessuna parte di essi dovrebbe essere persa. Il DBMS dovrebbe garantire che il database non abbia punti dati duplicati, non possa essere eliminato senza i diritti utente corretti e dovrebbe avere garanzie transazionali per garantire che tutti i dati generati da una transazione siano puri. **Aumento dei costi:** Con l'aumento della quantità di dati, c'è la necessità di acquistare più memoria e una maggiore potenza di elaborazione del server per elaborare grandi quantità di dati. Insieme al costo dell'infrastruttura, i costi di sicurezza, i costi di manutenzione, i costi di formazione del personale e i costi di costruzione del data center, molti altri costi aggiuntivi potrebbero finire per diventare un grande investimento per l'azienda. Sebbene l'introduzione del database cloud come servizio (DBaaS) allevi il problema, non molti clienti potrebbero essere disposti a spostare tutti i loro dati critici sul cloud e preferirebbero tenerli on-premises. **Integrazione dei dati:** Ci sono numerose fonti di dati—da punti hardware come telefoni cellulari, laptop, ai social media all'IoT e molti altri. Le aziende devono garantire che tutti questi dati preziosi vengano registrati correttamente. Può essere un compito enorme per il DBMS garantire che tutti i dati provenienti da tutti questi vari punti dati vengano registrati correttamente. Garantire che i dati siano puliti e non abbiano duplicati o errori è un compito faticoso. **Gestione di database sia cloud che on-premises:** Le aziende possono scegliere di optare per un mix di database cloud e on-premises secondo le esigenze. Questo potrebbe essere una grande sfida per il DBMS poiché dovrebbe gestire le richieste di entrambi i database e trattarlo come un unico grande database. L'utente del database non ha bisogno di sapere dove o come sono localizzati i dati, ma solo come possono accedervi. Inoltre, il fornitore dovrà scegliere un DBMS che sia scalabile quando è coinvolto il cloud. ### Come acquistare Sistemi di Gestione di Database (DBMS) #### Raccolta dei requisiti (RFI/RFP) per Sistemi di Gestione di Database (DBMS) Quando si sceglie un DBMS, alcuni criteri importanti devono essere considerati. Fattori come usabilità, funzionalità e sicurezza sono criteri chiave che non possono essere compromessi. Avere funzionalità come dashboard e visualizzazioni è un grande vantaggio, per garantire facilità di analisi dei dati e tenere traccia di diverse query. Altre caratteristiche importanti da cercare sono il supporto e lo sviluppo—le ore in cui il supporto clienti è disponibile, la disponibilità a risolvere le query degli utenti, e così via. Man mano che un'azienda cresce, la scalabilità è un criterio importante da tenere a mente. Con tonnellate di dati che vengono generati, può diventare difficile per il DBMS dei clienti scalare secondo le esigenze e gestire milioni di righe e colonne di dati. Un'altra caratteristica chiave per garantire che il DBMS abbia è il supporto all'integrazione. Ci sono numerosi altri software che fanno parte dell'ambiente di un'azienda come CRM, ERP e altri. Come queste integrazioni vengono gestite e come l'azienda garantisce che tutti questi software si connettano con il DBMS è fondamentale per il flusso regolare dei dati. #### Confronta i prodotti dei Sistemi di Gestione di Database (DBMS) **Crea una lista lunga** In questo passaggio, gli acquirenti dovrebbero tenere aperte le loro opzioni per considerare l'intera gamma di prodotti. Gli acquirenti hanno la libertà di esplorare numerose offerte che il mercato del software di gestione di database ha. Inoltre, questo è il passaggio principale per valutare le risposte alle domande sopra. La lista lunga può essere resa molto più concisa e piccola affrontando gli obiettivi. **Crea una lista corta** Gli acquirenti possono fare confronti molto più granulari in questo passaggio. Inoltre, gli acquirenti possono utilizzare le recensioni di G2 per restringere ulteriormente questa lista. **Conduci dimostrazioni** Una volta che la lista è stata ridotta a un paio di fornitori, gli acquirenti possono iniziare a richiedere una dimostrazione. Durante la dimostrazione, gli acquirenti dovrebbero cercare informazioni relative ai loro termini non negoziabili. Questo è un buon stadio in cui l'acquirente può approfondire la comprensione di quanto sicuro sarà il loro database, se possono promettere supporto ad alte prestazioni e quali sono le funzionalità—latenza nel caricamento dei database, supporto post-vendita, formazione del personale e altre funzionalità aggiuntive che possono essere fornite quando si opta per il loro prodotto DBMS. #### Selezione dei Sistemi di Gestione di Database (DBMS) **Scegli un team di selezione** Scegliere il team giusto per lavorare insieme per decidere il giusto DBMS è una parte critica del processo poiché diverse persone avrebbero bisogno di accedere alle applicazioni del database secondo le esigenze. Il team dovrebbe includere un mix di diverse persone che hanno le competenze richieste, l'interesse e il tempo. Alcuni ruoli includono amministratori di DBMS, CXO, sviluppatori di applicazioni e altri. **Negoziazione** Un acquirente può scegliere di negoziare per ridurre i costi. L'acquirente deve notare che se in futuro ci sarà una necessità di scalare, ci sarebbero costi aggiuntivi o un aumento del prezzo dell'abbonamento. Ad esempio, nel caso in cui un cliente scelga di optare per soluzioni DBaaS in aggiunta ai DBMS on-premises, sarebbe una buona pratica verificare con il fornitore di DBMS se offrono supporto cloud, formazione e altri fattori. Tenere a mente tali fattori aiuterà l'acquirente a mettere in atto migliori tattiche di negoziazione per le funzioni specifiche che contano. **Decisione finale** Una volta completati tutti i passaggi, viene presa la decisione finale valutando tutti i fattori e gli scenari. Avere una prova del DBMS utilizzando database più piccoli è un buon punto di partenza. Un piccolo gruppo di amministratori di database può trasmettere le loro opinioni al team che prende la decisione finale.