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Migliori Piattaforme di analisi IoT

Bijou Barry
BB
Ricercato e scritto da Bijou Barry

Le piattaforme di analisi IoT consentono alle aziende di analizzare e visualizzare i dati dei sensori provenienti da dispositivi connessi a Internet. Le piattaforme di analisi IoT sono utilizzate per comprendere il flusso continuo di dati strutturati, non strutturati e di serie temporali prodotti dai dispositivi connessi, in modo che le aziende possano comprendere i dati storici e prevedere i risultati futuri. Le aziende possono utilizzare soluzioni di analisi IoT per monitorare le prestazioni dei macchinari, fornire raccomandazioni per la manutenzione predittiva e comprendere meglio i dati unici relativi ai loro dispositivi, come temperatura, movimento e suono. Gli analisti dei dati possono utilizzare le piattaforme di analisi IoT per preparare, filtrare, trasformare e approfondire i dati dei sensori, nello stesso modo in cui analizzerebbero i dati strutturati con una piattaforma di business intelligence.

Per qualificarsi per l'inclusione nella categoria delle Piattaforme di Analisi IoT, un prodotto deve:

Consumare dati direttamente da dispositivi connessi a Internet, sensori e database di serie temporali Supportare la modellazione, l'integrazione e la scoperta dei dati Consentire agli utenti di approfondire i dati con visualizzazioni interattive Creare report e visualizzazioni basati sui dati
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Il miglior Piattaforme di analisi IoT a colpo d'occhio

Miglior performer:
Più facile da usare:
Miglior software gratuito:
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G2 è orgogliosa di mostrare recensioni imparziali sulla soddisfazione user nelle nostre valutazioni e rapporti. Non permettiamo posizionamenti a pagamento in nessuna delle nostre valutazioni, classifiche o rapporti. Scopri di più sulle nostre metodologie di valutazione.

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136 Inserzioni in Piattaforme di analisi IoT Disponibili
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    SAP Business Technology Platform (SAP BTP) è una piattaforma multi-cloud come servizio ottimizzata per lavorare con le soluzioni SAP. È una piattaforma unificata di tecnologie che SAP utilizza per la

    Utenti
    • Software Engineer
    • Senior Software Engineer
    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    • Software per computer
    Segmento di mercato
    • 39% Enterprise
    • 36% Mid-Market
    Sentimento dell'utente
    Come vengono determinate?Informazioni
    Queste intuizioni, attualmente in beta, sono compilate dalle recensioni degli utenti e raggruppate per mostrare una panoramica di alto livello del software.
    • SAP Business Technology Platform è una piattaforma cloud che consente alle aziende di integrare, sviluppare e automatizzare vari processi aziendali con applicazioni SAP e non SAP.
    • Agli utenti piace la capacità della piattaforma di gestire grandi volumi di dati, la sua integrazione senza soluzione di continuità con altri sistemi e la sua capacità di sviluppo di applicazioni, analisi in tempo reale e intelligenza artificiale sotto un unico ombrello.
    • I revisori hanno menzionato sfide come costi elevati, complessità per utenti non esperti, mancanza di documentazione chiara e la necessità di formazione continua e risorse qualificate.
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di SAP Business Technology Platform
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    130
    Integrations
    125
    Easy Integrations
    112
    Features
    98
    Data Management
    75
    Contro
    Learning Curve
    92
    Complexity
    83
    Expensive
    69
    Learning Difficulty
    65
    Difficult Learning
    53
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di SAP Business Technology Platform che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.2
    Facilità d'uso
    Media: 8.9
    8.5
    Qualità del supporto
    Media: 8.9
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    SAP
    Sito web dell'azienda
    Anno di Fondazione
    1972
    Sede centrale
    Walldorf
    Twitter
    @SAP
    297,331 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    138,451 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
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Questa descrizione è fornita dal venditore.

SAP Business Technology Platform (SAP BTP) è una piattaforma multi-cloud come servizio ottimizzata per lavorare con le soluzioni SAP. È una piattaforma unificata di tecnologie che SAP utilizza per la

Utenti
  • Software Engineer
  • Senior Software Engineer
Settori
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
  • Software per computer
Segmento di mercato
  • 39% Enterprise
  • 36% Mid-Market
Sentimento dell'utente
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Queste intuizioni, attualmente in beta, sono compilate dalle recensioni degli utenti e raggruppate per mostrare una panoramica di alto livello del software.
  • SAP Business Technology Platform è una piattaforma cloud che consente alle aziende di integrare, sviluppare e automatizzare vari processi aziendali con applicazioni SAP e non SAP.
  • Agli utenti piace la capacità della piattaforma di gestire grandi volumi di dati, la sua integrazione senza soluzione di continuità con altri sistemi e la sua capacità di sviluppo di applicazioni, analisi in tempo reale e intelligenza artificiale sotto un unico ombrello.
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Pro e Contro di SAP Business Technology Platform
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Pro
Ease of Use
130
Integrations
125
Easy Integrations
112
Features
98
Data Management
75
Contro
Learning Curve
92
Complexity
83
Expensive
69
Learning Difficulty
65
Difficult Learning
53
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di SAP Business Technology Platform che prevedono la soddisfazione degli utenti
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Facilità d'uso
Media: 8.9
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Qualità del supporto
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Venditore
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  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
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    Insights Hub è una soluzione per la produzione basata sui dati. È progettata per aiutare gli utenti a sfruttare la potenza dei dati generati da asset e operazioni all'interno di ambienti di produzione

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    • Automazione industriale
    • Cibo e bevande
    Segmento di mercato
    • 36% Enterprise
    • 36% Piccola impresa
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Insights Hub
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    Pro
    Ease of Use
    9
    Features
    9
    Easy Integrations
    7
    User-Friendly
    7
    IoT Connectivity
    6
    Contro
    Learning Curve
    7
    Limited Customization
    5
    Poor Usability
    5
    Navigation Issues
    4
    Complexity
    3
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    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Sito web dell'azienda
    Anno di Fondazione
    1980
    Sede centrale
    Plano, Texas
    Twitter
    @siemenssoftware
    36,853 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    19,300 dipendenti su LinkedIn®
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Insights Hub è una soluzione per la produzione basata sui dati. È progettata per aiutare gli utenti a sfruttare la potenza dei dati generati da asset e operazioni all'interno di ambienti di produzione

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Segmento di mercato
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Pro
Ease of Use
9
Features
9
Easy Integrations
7
User-Friendly
7
IoT Connectivity
6
Contro
Learning Curve
7
Limited Customization
5
Poor Usability
5
Navigation Issues
4
Complexity
3
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Insights Hub che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.0
Facilità d'uso
Media: 8.9
8.3
Qualità del supporto
Media: 8.9
Dettagli del venditore
Sito web dell'azienda
Anno di Fondazione
1980
Sede centrale
Plano, Texas
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Ecco come G2 Deals può aiutarti:

  • Acquista facilmente software selezionati e affidabili
  • Gestisci autonomamente il tuo percorso di acquisto software
  • Scopri offerte esclusive su software
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  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
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    Rayven progetta e fornisce i sistemi operativi su cui le aziende industriali e ad alta intensità di asset fanno affidamento giorno per giorno. Prendiamo dati operativi disordinati e isolati da sistem

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    • Vendita al dettaglio
    Segmento di mercato
    • 50% Mid-Market
    • 38% Piccola impresa
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Rayven
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    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    54
    Features
    43
    Automation
    38
    Customization
    35
    Intuitive
    31
    Contro
    Learning Curve
    25
    Difficult Learning
    23
    Learning Difficulty
    19
    Complex Setup
    17
    Setup Complexity
    17
  • Soddisfazione dell'utente
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    9.9
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    Media: 8.9
    9.9
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    Media: 8.9
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Rayven
    Anno di Fondazione
    2016
    Sede centrale
    Sydney, AU
    Twitter
    @RayvenIOT
    53 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    28 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
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Rayven progetta e fornisce i sistemi operativi su cui le aziende industriali e ad alta intensità di asset fanno affidamento giorno per giorno. Prendiamo dati operativi disordinati e isolati da sistem

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Segmento di mercato
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Pro e Contro di Rayven
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Pro
Ease of Use
54
Features
43
Automation
38
Customization
35
Intuitive
31
Contro
Learning Curve
25
Difficult Learning
23
Learning Difficulty
19
Complex Setup
17
Setup Complexity
17
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Rayven che prevedono la soddisfazione degli utenti
9.9
Facilità d'uso
Media: 8.9
9.9
Qualità del supporto
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Venditore
Rayven
Anno di Fondazione
2016
Sede centrale
Sydney, AU
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  • Descrizione del prodotto
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    TagoIO è una piattaforma IoT full-stack che semplifica il modo in cui i team costruiscono e scalano applicazioni IoT, liberandoli per concentrarsi sull'innovazione invece che sull'infrastruttura. La p

    Utenti
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    Settori
    • Automazione industriale
    Segmento di mercato
    • 72% Piccola impresa
    • 18% Mid-Market
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di TagoIO
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    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Easy Integrations
    9
    Flexibility
    9
    IoT Connectivity
    9
    Ease of Use
    8
    Custom Dashboards
    7
    Contro
    High Pricing
    5
    Learning Curve
    5
    Complexity
    2
    Poor Usability
    2
    Limited Customization
    1
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di TagoIO che prevedono la soddisfazione degli utenti
    9.2
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    9.7
    Qualità del supporto
    Media: 8.9
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    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    TagoIO
    Sito web dell'azienda
    Anno di Fondazione
    2014
    Sede centrale
    Raleigh, US
    Twitter
    @tagoio
    885 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    25 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
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TagoIO è una piattaforma IoT full-stack che semplifica il modo in cui i team costruiscono e scalano applicazioni IoT, liberandoli per concentrarsi sull'innovazione invece che sull'infrastruttura. La p

Utenti
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Settori
  • Automazione industriale
Segmento di mercato
  • 72% Piccola impresa
  • 18% Mid-Market
Pro e Contro di TagoIO
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Easy Integrations
9
Flexibility
9
IoT Connectivity
9
Ease of Use
8
Custom Dashboards
7
Contro
High Pricing
5
Learning Curve
5
Complexity
2
Poor Usability
2
Limited Customization
1
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di TagoIO che prevedono la soddisfazione degli utenti
9.2
Facilità d'uso
Media: 8.9
9.7
Qualità del supporto
Media: 8.9
Dettagli del venditore
Venditore
TagoIO
Sito web dell'azienda
Anno di Fondazione
2014
Sede centrale
Raleigh, US
Twitter
@tagoio
885 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
25 dipendenti su LinkedIn®
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5th Più facile da usare in Piattaforme di analisi IoT software
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  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
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    Un servizio completamente gestito per connettere, gestire e acquisire facilmente e in modo sicuro i dati da dispositivi dispersi a livello globale

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    Nessuna informazione disponibile
    Segmento di mercato
    • 47% Piccola impresa
    • 33% Mid-Market
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Google Cloud IoT Core che prevedono la soddisfazione degli utenti
    7.7
    Facilità d'uso
    Media: 8.9
    8.3
    Qualità del supporto
    Media: 8.9
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Google
    Anno di Fondazione
    1998
    Sede centrale
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    31,604,653 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    325,935 dipendenti su LinkedIn®
    Proprietà
    NASDAQ:GOOG
Descrizione del prodotto
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Un servizio completamente gestito per connettere, gestire e acquisire facilmente e in modo sicuro i dati da dispositivi dispersi a livello globale

Utenti
Nessuna informazione disponibile
Settori
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Segmento di mercato
  • 47% Piccola impresa
  • 33% Mid-Market
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Google Cloud IoT Core che prevedono la soddisfazione degli utenti
7.7
Facilità d'uso
Media: 8.9
8.3
Qualità del supporto
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Dettagli del venditore
Venditore
Google
Anno di Fondazione
1998
Sede centrale
Mountain View, CA
Twitter
@google
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Proprietà
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  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
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    Seeq è l'unica piattaforma SaaS aziendale progettata appositamente per i dati di serie temporali ed è affidata dai nomi più riconoscibili nei settori del petrolio e gas, farmaceutico, chimica speciali

    Utenti
    • Process Engineer
    Settori
    • Petrolio ed energia
    • Prodotti chimici
    Segmento di mercato
    • 58% Enterprise
    • 31% Mid-Market
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Seeq
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    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Data Analysis
    41
    Ease of Use
    36
    Features
    26
    Analysis Capabilities
    22
    Data Visualization
    16
    Contro
    Complex Usability
    26
    Difficult Learning
    18
    Learning Curve
    12
    Learning Difficulty
    9
    Complexity
    8
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Seeq che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.5
    Facilità d'uso
    Media: 8.9
    9.2
    Qualità del supporto
    Media: 8.9
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Sito web dell'azienda
    Anno di Fondazione
    2013
    Sede centrale
    Seattle, Washington
    Twitter
    @SeeqCorporation
    769 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    261 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
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Seeq è l'unica piattaforma SaaS aziendale progettata appositamente per i dati di serie temporali ed è affidata dai nomi più riconoscibili nei settori del petrolio e gas, farmaceutico, chimica speciali

Utenti
  • Process Engineer
Settori
  • Petrolio ed energia
  • Prodotti chimici
Segmento di mercato
  • 58% Enterprise
  • 31% Mid-Market
Pro e Contro di Seeq
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Data Analysis
41
Ease of Use
36
Features
26
Analysis Capabilities
22
Data Visualization
16
Contro
Complex Usability
26
Difficult Learning
18
Learning Curve
12
Learning Difficulty
9
Complexity
8
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Seeq che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.5
Facilità d'uso
Media: 8.9
9.2
Qualità del supporto
Media: 8.9
Dettagli del venditore
Sito web dell'azienda
Anno di Fondazione
2013
Sede centrale
Seattle, Washington
Twitter
@SeeqCorporation
769 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
261 dipendenti su LinkedIn®
(20)4.5 su 5
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  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
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    AWS IoT Analytics è un servizio completamente gestito che semplifica l'esecuzione di analisi sofisticate su enormi volumi di dati IoT senza doversi preoccupare di tutti i costi e la complessità tipica

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    Nessuna informazione disponibile
    Segmento di mercato
    • 40% Piccola impresa
    • 35% Enterprise
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di AWS IoT Analytics che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.7
    Facilità d'uso
    Media: 8.9
    8.6
    Qualità del supporto
    Media: 8.9
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Anno di Fondazione
    2006
    Sede centrale
    Seattle, WA
    Twitter
    @awscloud
    2,218,743 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    152,002 dipendenti su LinkedIn®
    Proprietà
    NASDAQ: AMZN
Descrizione del prodotto
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AWS IoT Analytics è un servizio completamente gestito che semplifica l'esecuzione di analisi sofisticate su enormi volumi di dati IoT senza doversi preoccupare di tutti i costi e la complessità tipica

Utenti
Nessuna informazione disponibile
Settori
Nessuna informazione disponibile
Segmento di mercato
  • 40% Piccola impresa
  • 35% Enterprise
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di AWS IoT Analytics che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.7
Facilità d'uso
Media: 8.9
8.6
Qualità del supporto
Media: 8.9
Dettagli del venditore
Anno di Fondazione
2006
Sede centrale
Seattle, WA
Twitter
@awscloud
2,218,743 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
152,002 dipendenti su LinkedIn®
Proprietà
NASDAQ: AMZN
  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
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    AWS IoT SiteWise è un servizio gestito che facilita la raccolta e l'organizzazione dei dati provenienti da apparecchiature industriali su larga scala. Puoi monitorare facilmente le apparecchiature nei

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    • Software per computer
    Segmento di mercato
    • 43% Piccola impresa
    • 33% Enterprise
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di AWS IoT SiteWise che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.7
    Facilità d'uso
    Media: 8.9
    8.5
    Qualità del supporto
    Media: 8.9
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Anno di Fondazione
    2006
    Sede centrale
    Seattle, WA
    Twitter
    @awscloud
    2,218,743 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    152,002 dipendenti su LinkedIn®
    Proprietà
    NASDAQ: AMZN
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

AWS IoT SiteWise è un servizio gestito che facilita la raccolta e l'organizzazione dei dati provenienti da apparecchiature industriali su larga scala. Puoi monitorare facilmente le apparecchiature nei

Utenti
Nessuna informazione disponibile
Settori
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
  • Software per computer
Segmento di mercato
  • 43% Piccola impresa
  • 33% Enterprise
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di AWS IoT SiteWise che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.7
Facilità d'uso
Media: 8.9
8.5
Qualità del supporto
Media: 8.9
Dettagli del venditore
Anno di Fondazione
2006
Sede centrale
Seattle, WA
Twitter
@awscloud
2,218,743 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
152,002 dipendenti su LinkedIn®
Proprietà
NASDAQ: AMZN
(47)4.7 su 5
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Prezzo di ingresso:A partire da $60.00
  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Con Tractian, i team di Manutenzione e Affidabilità possono anticipare guasti e tempi di inattività grazie al monitoraggio delle condizioni alimentato dall'IA, sensori di vibrazione, CMMS e OEE—proget

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    • Produzione
    • Cibo e bevande
    Segmento di mercato
    • 45% Mid-Market
    • 21% Enterprise
    Sentimento dell'utente
    Come vengono determinate?Informazioni
    Queste intuizioni, attualmente in beta, sono compilate dalle recensioni degli utenti e raggruppate per mostrare una panoramica di alto livello del software.
    • Tractian è uno strumento che aiuta a monitorare i tecnici e gestire l'uso dell'inventario, e fornisce anche approfondimenti AI per la gestione degli asset.
    • I revisori menzionano frequentemente la facilità di tracciamento delle attrezzature, la disponibilità di rapporti immediati al completamento dei compiti e le preziose intuizioni fornite dall'IA.
    • I revisori hanno riscontrato problemi con la funzione di traduzione, difficoltà occasionali nella navigazione delle schede del sito web e sfide con l'integrazione e la comprensione delle statistiche presentate dal programma.
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di TRACTIAN
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    18
    Efficiency
    9
    Monitoring
    8
    Real-time Monitoring
    8
    Real-Time Monitoring
    8
    Contro
    Complex Usability
    9
    Difficult Learning
    8
    Expensive
    5
    Learning Curve
    4
    Usability Issues
    4
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di TRACTIAN che prevedono la soddisfazione degli utenti
    9.0
    Facilità d'uso
    Media: 8.9
    9.4
    Qualità del supporto
    Media: 8.9
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Tractian
    Sito web dell'azienda
    Anno di Fondazione
    2019
    Sede centrale
    Atlanta, GA
    Twitter
    @tractian
    508 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    221 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
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Questa descrizione è fornita dal venditore.

Con Tractian, i team di Manutenzione e Affidabilità possono anticipare guasti e tempi di inattività grazie al monitoraggio delle condizioni alimentato dall'IA, sensori di vibrazione, CMMS e OEE—proget

Utenti
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Settori
  • Produzione
  • Cibo e bevande
Segmento di mercato
  • 45% Mid-Market
  • 21% Enterprise
Sentimento dell'utente
Come vengono determinate?Informazioni
Queste intuizioni, attualmente in beta, sono compilate dalle recensioni degli utenti e raggruppate per mostrare una panoramica di alto livello del software.
  • Tractian è uno strumento che aiuta a monitorare i tecnici e gestire l'uso dell'inventario, e fornisce anche approfondimenti AI per la gestione degli asset.
  • I revisori menzionano frequentemente la facilità di tracciamento delle attrezzature, la disponibilità di rapporti immediati al completamento dei compiti e le preziose intuizioni fornite dall'IA.
  • I revisori hanno riscontrato problemi con la funzione di traduzione, difficoltà occasionali nella navigazione delle schede del sito web e sfide con l'integrazione e la comprensione delle statistiche presentate dal programma.
Pro e Contro di TRACTIAN
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
18
Efficiency
9
Monitoring
8
Real-time Monitoring
8
Real-Time Monitoring
8
Contro
Complex Usability
9
Difficult Learning
8
Expensive
5
Learning Curve
4
Usability Issues
4
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di TRACTIAN che prevedono la soddisfazione degli utenti
9.0
Facilità d'uso
Media: 8.9
9.4
Qualità del supporto
Media: 8.9
Dettagli del venditore
Venditore
Tractian
Sito web dell'azienda
Anno di Fondazione
2019
Sede centrale
Atlanta, GA
Twitter
@tractian
508 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
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(181)4.6 su 5
2nd Più facile da usare in Piattaforme di analisi IoT software
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  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    TrendMiner è una piattaforma di analisi industriale veloce, potente e intuitiva, progettata per il monitoraggio in tempo reale e l'ottimizzazione dei processi/asset industriali. Fornisce una connettiv

    Utenti
    • Process Analytics Engineer
    Settori
    • Prodotti chimici
    • Petrolio ed energia
    Segmento di mercato
    • 52% Enterprise
    • 35% Mid-Market
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di TrendMiner
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    25
    Speed
    12
    Dashboard Trends
    9
    Data Analysis
    9
    Easy Learning
    8
    Contro
    Complex Usability
    12
    Difficult Learning
    6
    Learning Curve
    5
    Limited Accessibility
    4
    Complexity
    3
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di TrendMiner che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.8
    Facilità d'uso
    Media: 8.9
    9.2
    Qualità del supporto
    Media: 8.9
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    TrendMiner
    Sito web dell'azienda
    Anno di Fondazione
    2008
    Sede centrale
    Hasselt, Flemish Region
    Twitter
    @TrendMining
    781 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    75 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
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TrendMiner è una piattaforma di analisi industriale veloce, potente e intuitiva, progettata per il monitoraggio in tempo reale e l'ottimizzazione dei processi/asset industriali. Fornisce una connettiv

Utenti
  • Process Analytics Engineer
Settori
  • Prodotti chimici
  • Petrolio ed energia
Segmento di mercato
  • 52% Enterprise
  • 35% Mid-Market
Pro e Contro di TrendMiner
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
25
Speed
12
Dashboard Trends
9
Data Analysis
9
Easy Learning
8
Contro
Complex Usability
12
Difficult Learning
6
Learning Curve
5
Limited Accessibility
4
Complexity
3
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di TrendMiner che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.8
Facilità d'uso
Media: 8.9
9.2
Qualità del supporto
Media: 8.9
Dettagli del venditore
Venditore
TrendMiner
Sito web dell'azienda
Anno di Fondazione
2008
Sede centrale
Hasselt, Flemish Region
Twitter
@TrendMining
781 follower su Twitter
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(39)4.9 su 5
1st Più facile da usare in Piattaforme di analisi IoT software
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  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    dataPARC è un toolkit di visualizzazione e analisi dei dati industriali self-service progettato per i produttori di processo che cercano di migliorare la qualità, aumentare il rendimento e ottimizzare

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    • Carta e prodotti forestali
    Segmento di mercato
    • 62% Mid-Market
    • 31% Enterprise
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di dataPARC
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    3
    Features
    3
    Training
    3
    Customizability
    2
    Customization
    2
    Contro
    Complex Usability
    1
    Data Management Issues
    1
    Difficult Learning
    1
    Learning Curve
    1
    Required Expertise
    1
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di dataPARC che prevedono la soddisfazione degli utenti
    9.1
    Facilità d'uso
    Media: 8.9
    9.6
    Qualità del supporto
    Media: 8.9
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    dataPARC
    Anno di Fondazione
    1997
    Sede centrale
    Washougal, US
    Twitter
    @dataPARCsolutio
    27 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    112 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
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dataPARC è un toolkit di visualizzazione e analisi dei dati industriali self-service progettato per i produttori di processo che cercano di migliorare la qualità, aumentare il rendimento e ottimizzare

Utenti
Nessuna informazione disponibile
Settori
  • Carta e prodotti forestali
Segmento di mercato
  • 62% Mid-Market
  • 31% Enterprise
Pro e Contro di dataPARC
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
3
Features
3
Training
3
Customizability
2
Customization
2
Contro
Complex Usability
1
Data Management Issues
1
Difficult Learning
1
Learning Curve
1
Required Expertise
1
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di dataPARC che prevedono la soddisfazione degli utenti
9.1
Facilità d'uso
Media: 8.9
9.6
Qualità del supporto
Media: 8.9
Dettagli del venditore
Venditore
dataPARC
Anno di Fondazione
1997
Sede centrale
Washougal, US
Twitter
@dataPARCsolutio
27 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
112 dipendenti su LinkedIn®
(690)4.4 su 5
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  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Datadog è la piattaforma di monitoraggio, sicurezza e analisi per sviluppatori, team di operazioni IT, ingegneri della sicurezza e utenti aziendali nell'era del cloud. La piattaforma SaaS integra e au

    Utenti
    • Software Engineer
    • DevOps Engineer
    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    • Software per computer
    Segmento di mercato
    • 47% Mid-Market
    • 33% Enterprise
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Datadog
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    141
    Monitoring
    140
    Real-time Monitoring
    118
    Features
    91
    Analytics
    85
    Contro
    Expensive
    90
    Learning Curve
    71
    Pricing Issues
    69
    Cost
    63
    Learning Difficulty
    55
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Datadog che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.2
    Facilità d'uso
    Media: 8.9
    8.3
    Qualità del supporto
    Media: 8.9
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Datadog
    Sito web dell'azienda
    Anno di Fondazione
    2010
    Sede centrale
    New York
    Twitter
    @datadoghq
    50,625 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    10,514 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
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Datadog è la piattaforma di monitoraggio, sicurezza e analisi per sviluppatori, team di operazioni IT, ingegneri della sicurezza e utenti aziendali nell'era del cloud. La piattaforma SaaS integra e au

Utenti
  • Software Engineer
  • DevOps Engineer
Settori
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
  • Software per computer
Segmento di mercato
  • 47% Mid-Market
  • 33% Enterprise
Pro e Contro di Datadog
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
141
Monitoring
140
Real-time Monitoring
118
Features
91
Analytics
85
Contro
Expensive
90
Learning Curve
71
Pricing Issues
69
Cost
63
Learning Difficulty
55
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Datadog che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.2
Facilità d'uso
Media: 8.9
8.3
Qualità del supporto
Media: 8.9
Dettagli del venditore
Venditore
Datadog
Sito web dell'azienda
Anno di Fondazione
2010
Sede centrale
New York
Twitter
@datadoghq
50,625 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
10,514 dipendenti su LinkedIn®
  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Connetti, automatizza e scala con Cisco Kinetic

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    Nessuna informazione disponibile
    Segmento di mercato
    • 57% Piccola impresa
    • 21% Mid-Market
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Cisco Edge Intelligence che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.0
    Facilità d'uso
    Media: 8.9
    8.0
    Qualità del supporto
    Media: 8.9
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Cisco
    Anno di Fondazione
    1984
    Sede centrale
    San Jose, CA
    Twitter
    @Cisco
    721,555 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    95,386 dipendenti su LinkedIn®
    Proprietà
    NASDAQ:CSCO
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

Connetti, automatizza e scala con Cisco Kinetic

Utenti
Nessuna informazione disponibile
Settori
Nessuna informazione disponibile
Segmento di mercato
  • 57% Piccola impresa
  • 21% Mid-Market
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Cisco Edge Intelligence che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.0
Facilità d'uso
Media: 8.9
8.0
Qualità del supporto
Media: 8.9
Dettagli del venditore
Venditore
Cisco
Anno di Fondazione
1984
Sede centrale
San Jose, CA
Twitter
@Cisco
721,555 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
95,386 dipendenti su LinkedIn®
Proprietà
NASDAQ:CSCO
(14)4.3 su 5
6th Più facile da usare in Piattaforme di analisi IoT software
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  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
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    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    La piattaforma di dati aperti per l'Internet delle Cose

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    Segmento di mercato
    • 43% Mid-Market
    • 29% Enterprise
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di ThingSpeak che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.2
    Facilità d'uso
    Media: 8.9
    8.6
    Qualità del supporto
    Media: 8.9
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    MathWorks
    Anno di Fondazione
    1984
    Sede centrale
    Natick, MA
    Twitter
    @MATLAB
    102,247 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    7,768 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

La piattaforma di dati aperti per l'Internet delle Cose

Utenti
Nessuna informazione disponibile
Settori
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
Segmento di mercato
  • 43% Mid-Market
  • 29% Enterprise
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di ThingSpeak che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.2
Facilità d'uso
Media: 8.9
8.6
Qualità del supporto
Media: 8.9
Dettagli del venditore
Venditore
MathWorks
Anno di Fondazione
1984
Sede centrale
Natick, MA
Twitter
@MATLAB
102,247 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
7,768 dipendenti su LinkedIn®
(18)3.9 su 5
7th Più facile da usare in Piattaforme di analisi IoT software
Visualizza i migliori Servizi di consulenza per Oracle Internet of Things Cloud
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  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Oracle offre la più ampia scelta di soluzioni cloud per semplificare l'IT e alimentare l'innovazione.

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    Segmento di mercato
    • 39% Enterprise
    • 39% Piccola impresa
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Oracle Internet of Things Cloud che prevedono la soddisfazione degli utenti
    7.8
    Facilità d'uso
    Media: 8.9
    7.1
    Qualità del supporto
    Media: 8.9
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Oracle
    Anno di Fondazione
    1977
    Sede centrale
    Austin, TX
    Twitter
    @Oracle
    821,172 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    198,071 dipendenti su LinkedIn®
    Proprietà
    NYSE:ORCL
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

Oracle offre la più ampia scelta di soluzioni cloud per semplificare l'IT e alimentare l'innovazione.

Utenti
Nessuna informazione disponibile
Settori
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
Segmento di mercato
  • 39% Enterprise
  • 39% Piccola impresa
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Oracle Internet of Things Cloud che prevedono la soddisfazione degli utenti
7.8
Facilità d'uso
Media: 8.9
7.1
Qualità del supporto
Media: 8.9
Dettagli del venditore
Venditore
Oracle
Anno di Fondazione
1977
Sede centrale
Austin, TX
Twitter
@Oracle
821,172 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
198,071 dipendenti su LinkedIn®
Proprietà
NYSE:ORCL

Scopri di più su Piattaforme di analisi IoT

Cosa sono le piattaforme di analisi IoT?

L'analisi dei dati è al centro dell'Internet delle cose (IoT), insieme all'automazione dei processi e alla gestione degli asset. Dotare macchinari, spazi ufficio, veicoli di trasporto e altre cose di sensori intelligenti consente alle organizzazioni di raccogliere più dati e ottenere più informazioni che mai. Inoltre, mostra come vari asset si comportano e interagiscono tra loro. Le piattaforme di analisi IoT aiutano i leader aziendali a sbloccare intuizioni azionabili in modo che possano apprendere sulle loro operazioni e su come ottimizzarle efficacemente da ogni angolazione.

Per un'azienda connessa, potrebbero esserci centinaia o migliaia di set di dati avanzati da ingerire ogni giorno. Questi dati potrebbero includere informazioni su come vengono utilizzati i dispositivi, le condizioni di lavoro e l'analisi prescrittiva. Le piattaforme in questa categoria in rapida crescita offrono metodi per visualizzare, analizzare, organizzare ed esplorare dati in tempo reale e storici generati da dispositivi IoT disparati. La maggior parte delle aziende raccoglie quantità schiaccianti di dati IoT aziendali. Queste soluzioni aiutano a determinare le intuizioni più rilevanti e azionabili basate su applicazioni connesse e le loro strategie e obiettivi corrispondenti.

Vantaggi chiave delle piattaforme di analisi IoT

  • Sintetizzare i dati generati da una rete di dispositivi intelligenti e sensori IoT
  • Massimizzare il ROI per diverse piattaforme connesse in un'organizzazione
  • Formare strategie operative utilizzando analisi prescrittive e predittive
  • Identificare le intuizioni più rilevanti per l'analisi dei dati e tradurle in visualizzazioni per un facile consumo e analisi
  • Rendere i punti dati notevoli delle reti IoT ricercabili e accessibili per riferimento futuro


Perché utilizzare le piattaforme di analisi IoT?

La trasformazione digitale è sempre più focalizzata sui dispositivi connessi, intelligenza artificiale e altre soluzioni per rendere i luoghi di lavoro automatizzati ed efficienti. I dispositivi intelligenti, dalle macchine di fabbrica agli elettrodomestici per ufficio, possono assistere nell'automazione dei compiti e rivelare intuizioni su un'azienda, un edificio, i dipendenti e i clienti. Gli asset connessi aiutano a tracciare dettagli relativi a output, prestazioni e coinvolgimento con piattaforme software, dipendenti, clienti e altre applicazioni connesse a una rete. Le soluzioni di analisi IoT consentono agli utenti aziendali di ordinare e dare un senso a questi risultati. Possono apprendere di più sulle loro operazioni aziendali dalla prospettiva delle "cose" quotidiane utilizzate in tutta l'azienda, indipendentemente dal loro costo, dimensione o funzione.

Molte piattaforme in questa categoria offrono strumenti per visualizzare e convertire i dati grezzi in formati condivisibili. In alcuni casi, ciò comporta integrazioni con software di visualizzazione dei dati, piattaforme di business intelligence o altri strumenti utilizzati per l'analisi dei dati. Oltre a raccogliere e preparare dati preziosi dai dispositivi intelligenti, alcune piattaforme forniscono strumenti per il monitoraggio e la reportistica in tempo reale, aiutando gli utenti a prendere decisioni istantanee basate su eventi momentanei. Lo streaming in tempo reale di intuizioni potenti aiuta i decisori a regolare e migliorare i processi quando questi dispositivi sono coinvolti, senza aspettare lunghi rapporti.

Grazie alla moderna tecnologia di edge computing, i dati raccolti su queste piattaforme possono essere elaborati e archiviati ai margini delle reti aziendali piuttosto che in magazzini dati centralizzati. Questo aiuta a fornire i dati giusti a un ritmo più veloce, senza intaccare la larghezza di banda dei sistemi critici. Per stabilire uno scenario di edge computing per i dispositivi IoT e i dati che raccolgono, un'azienda deve configurare dispositivi edge (ad esempio, router, dispositivi di accesso integrati o IAD) che controllano il flusso di dati. Man mano che un'azienda sviluppa il proprio IoT, le piattaforme di analisi aiutano a sbloccare il pieno potenziale di questi dispositivi senza compromettere le prestazioni dei loro asset o delle infrastrutture IT. Un certo numero di piattaforme IoT include soluzioni di analisi o alcune funzionalità di reportistica, ma le piattaforme di analisi dedicate come quelle in questa categoria offrono intuizioni più profonde relative ai dispositivi IoT, alle reti e ad altre funzioni correlate in un'organizzazione.

Chi utilizza le piattaforme di analisi IoT?

Le ampie intuizioni delle piattaforme di analisi IoT sono preziose per tutti in un'organizzazione; queste intuizioni influenzano le decisioni strategiche e aiutano l'azienda a migliorare i risultati aziendali. Tuttavia, solo individui selezionati sono tipicamente addestrati a utilizzare queste piattaforme, comprendere i dati e comunicare i risultati. I seguenti team o individui sono i più probabili utilizzatori delle piattaforme di analisi IoT.

Specialisti IoT — Con la crescente popolarità dell'IoT, cresce anche la necessità di esperti dedicati all'interno di un'organizzazione. Nuove posizioni come architetto IoT e ingegnere IoT sono prioritarie in migliaia di aziende orientate alla tecnologia. Individui che seguono corsi o formazione focalizzati sulla tecnologia intelligente e le sue applicazioni possono essere reclutati da un'organizzazione per ricoprire un ruolo emergente. In molti casi, i manager formano i dipendenti esistenti in modo che possano assumere nuove responsabilità relative alla strategia IoT, come il monitoraggio e la comprensione delle analisi IoT. I titoli di lavoro esatti di questi individui possono variare in base all'approccio unico dell'azienda all'area di interesse. Gli specialisti IoT interni probabilmente utilizzano piattaforme in questa categoria. Queste piattaforme sono essenziali per massimizzare il valore degli investimenti IoT e prendere decisioni strategiche basate sull'attività degli oggetti intelligenti. Se un'azienda designa uno o più dipendenti come specialisti IoT, lo strumento di analisi giusto può avere un impatto significativo e convertire l'attività IoT in intuizioni azionabili.

Data scientist e analisti — A seconda delle dimensioni e della portata dell'infrastruttura IoT di un'azienda, potrebbero non designare membri del team per essere puramente focalizzati sull'IoT. In questi casi, potrebbero distribuire compiti e responsabilità correlati a diversi team o dipendenti. Gli esperti di analisi, come analisti di dati e data scientist, potrebbero essere incaricati di osservare i dati IoT e determinare risposte appropriate a questi risultati. Oltre al loro software di analisi esistente e ad altri strumenti aziendali che utilizzano, gli esperti di dati utilizzano piattaforme di analisi IoT per osservare, ordinare e condividere intuizioni uniche generate da dispositivi intelligenti e qualsiasi asset configurato con un sensore IoT. In alcuni casi, questi risultati vengono esportati su altre piattaforme per ulteriori studi, archiviazione o condivisione. Una piattaforma di analisi IoT può essere essenziale per consumare il flusso continuo di dati prodotti dai dispositivi connessi, come i dati di serie temporali e i dati in streaming da apparecchiature critiche su una linea di fabbrica. Inoltre, queste piattaforme assistono nella modellazione e fusione di set di dati unici per un'analisi ottimale.

Società di sviluppo IoT — Sviluppatori di Internet delle cose, o sviluppatori IoT, sono agenzie specializzate nella progettazione e distribuzione di applicazioni intelligenti da utilizzare in un'organizzazione. Questi esperti offrono produzione personalizzata di oggetti IoT e aiutano a configurare nuove reti IoT. Quando si lavora con una di queste agenzie, un'azienda potrebbe aver bisogno di ulteriore assistenza con test, risoluzione dei problemi e monitoraggio dei dispositivi e dell'attività IoT. I team di sviluppo IoT potrebbero sfruttare una piattaforma di analisi dei dati per visualizzare i risultati degli oggetti connessi in qualsiasi punto dell'esperienza del cliente, in modo che i clienti possano ottenere i risultati desiderati con le loro strategie IoT.

Caratteristiche delle piattaforme di analisi IoT

Le diverse piattaforme in questa categoria offrono un set unico di strumenti per assistere con l'analisi dei dati IoT. Di seguito sono riportate le caratteristiche principali comuni in questa categoria di piattaforme software.

Modelli di dati e personalizzazione — Le soluzioni di analisi IoT spesso vengono con modelli di dati per organizzare e standardizzare le informazioni generate dai dispositivi connessi. La modellazione dei dati è utile per rivelare relazioni tra grandi set di dati non organizzati in modo che gli utenti possano trarre conclusioni. Con alcune piattaforme, gli utenti possono personalizzare i modelli di dati o configurare modelli completamente nuovi per adattarsi alle loro esigenze particolari. I modelli possono essere utili per osservare relazioni logiche all'interno dei set di dati e determinare come i dati vengono recuperati, archiviati e formattati.

Ingestione e filtraggio — I sensori IoT consentono agli oggetti di generare dati illimitati; questo aumenta in base al portafoglio di dispositivi nella rete. Le piattaforme di analisi IoT di solito includono strumenti di filtraggio e ingestione, consentendo agli utenti di raccogliere i punti dati più rilevanti. Quando si determina come i dati vengono ingeriti dai dispositivi IoT, gli utenti possono decidere se tipi specifici di dati verranno utilizzati immediatamente o archiviati per un uso successivo. In alcuni casi, gli utenti possono creare dashboard per lo streaming di dati in tempo reale, inclusa la posizione e quali impostazioni sono più vantaggiose al momento.

Pianificazione degli eventi e avvisi — Oltre a determinare quali dati dovrebbero essere raccolti, gli utenti delle piattaforme di analisi IoT possono determinare quando generare rapporti. La pianificazione delle letture analitiche potrebbe ruotare attorno a un programma temporale specifico o eventi particolari. Gli utenti potrebbero tracciare i dati IoT in risposta ad avvisi come cambiamenti ambientali o problemi con le apparecchiature. In altri casi, potrebbero semplicemente voler programmare l'ingestione dei dati per un momento particolare per fare osservazioni di base su modelli e prestazioni. Le aziende possono scegliere di estrarre i dati in vari modi e regolare la loro strategia analitica nel corso della loro campagna IoT. Le piattaforme in questa categoria offrono una serie di configurazioni per la reportistica per soddisfare queste esigenze.

Problemi potenziali con le piattaforme di analisi IoT

Lacune nei dati — Oltre a mettere offline i sistemi in momenti inaspettati e scomodi, le interruzioni casuali della connettività causano incoerenze nei dati di serie temporali. Ad esempio, potresti notare diverse ore tra due punti dati dove normalmente ci sarebbe una linea temporale di dati continua e ininterrotta. Queste lacune casuali possono essere una fonte di frustrazione quando si tratta di studiare e trarre conclusioni. Per prevenire ciò, gli esperti IT dovrebbero monitorare le reti edge e i router e affrontare proattivamente eventuali problemi.

Letture false o corrotte — Più punti finali un'azienda aggiunge al proprio stack IoT, maggiore è il potenziale di problemi di trasmissione da un singolo sensore. Questo è un rischio sfortunato di qualsiasi nuova tecnologia, quando si tratta di IoT, queste possibilità sono moltiplicate dal numero di dispositivi che abilitano. Una lettura falsa può verificarsi per una serie di motivi, un punto dati inaccurato può corrompere l'integrità dei set di dati. È importante eseguire audit sui dati ed eseguire quanti più test possibile per identificare rapidamente i problemi, prima che i dispositivi problematici contribuiscano con ulteriori letture false. Gli aggiornamenti regolari del software sono fondamentali per mantenere aggiornati i dispositivi intelligenti distribuiti, riducendo le possibilità di dati incompleti o inaccurati.

Software e servizi correlati alle piattaforme di analisi IoT

Realizzare i benefici della tecnologia intelligente è un'impresa significativa. C'è una grande quantità di pianificazione, formazione e investimento che va in un'iniziativa IoT, inclusa la raccolta e la sicurezza dei dati da piattaforme distribuite. I leader aziendali dovrebbero fare ricerche considerevoli sui diversi tipi di software di gestione IoT e servizi sul mercato, e lavorare con una società di consulenza per determinare quali soluzioni prioritizzare. Di seguito sono riportate soluzioni professionali che completano gli strumenti di analisi IoT. Tutte aiutano le aziende a raccogliere intuizioni sui loro sistemi moderni e ottimizzare il loro funzionamento utilizzando tecnologia all'avanguardia.

Software di analisi dello streamingL'analisi dello streaming, nota anche come analisi dello streaming, è lo studio dei dati trasferiti tra applicazioni e scambi, sia storicamente che in tempo reale. Il software di analisi dello streaming consente la cattura e l'analisi di queste informazioni. Queste piattaforme consentono agli utenti di comprendere il flusso e il recupero dei dati da punti finali disparati. Un caso d'uso importante per questo è il monitoraggio della telemetria IoT attraverso punti finali e gli eventi relativi allo scambio di informazioni. Se i dati non vengono ricevuti correttamente, gli utenti degli strumenti di analisi dello streaming possono essere notificati e ricevere intuizioni sui problemi di streaming. Le piattaforme in questa categoria sono un complemento naturale alle piattaforme di analisi IoT, garantendo che le aziende rimangano informate sul flusso continuo di informazioni tra oggetti connessi in modo che i dispositivi possano eseguire compiti in modo affidabile e generare le proprie intuizioni.

Software di analisi dei big dataL'analisi dei big data coinvolge il consumo di enormi cluster di dati, selezionando i risultati più notevoli utilizzando query di dati avanzate. I big data e il software di big data sono sempre più comuni in numerosi settori. Con l'aumento dell'IoT, i cluster di dati sostanziali sono il focus dell'analisi dei big data e includono informazioni osservabili che possono essere esportate dai dispositivi intelligenti. Se un'azienda desidera analizzare i dati IoT come parte di un pool di dati più ampio, potrebbe considerare uno strumento di analisi dei big data come quelli presenti in questa categoria. Mentre le soluzioni di analisi IoT offrono intuizioni azionabili su dati specifici generati da piattaforme connesse, l'analisi dei big data può studiare questi risultati in relazione ad altri dati critici raccolti da varie fonti. Questa pratica dipinge un quadro più completo dei modelli di dati rilevanti in tutta l'operazione. Gli utenti possono creare visualizzazioni dettagliate e registrare le loro query nei set di dati per condividere scoperte con team interni, partner commerciali e investitori. Alcune piattaforme offrono funzionalità specifiche per il monitoraggio dei dati IoT e delle raccolte di big data.

Software di gestione dei dispositivi IoTA seconda delle dimensioni e della portata della strategia IoT, centinaia o migliaia di dispositivi sono configurati per lavorare insieme e comunicare informazioni tra loro e la rete stessa. Una gestione adeguata, la risoluzione dei problemi e gli aggiornamenti di questi dispositivi sono essenziali per una raccolta accurata dei dati. Questo garantisce che ogni dispositivo esegua le azioni previste e generi le intuizioni giuste. Dopo aver progettato e distribuito una rete IoT utilizzando piattaforme IoT, le aziende possono utilizzare strumenti di gestione dei dispositivi IoT per monitorare lo stato dei loro dispositivi e mantenerli secondo necessità. Al minimo, queste piattaforme assistono nel distribuire aggiornamenti software e firmware richiesti con determinati dispositivi e sensori. Gli strumenti di gestione dei dispositivi IoT forniscono assistenza con le autorizzazioni dei dispositivi e il monitoraggio delle vulnerabilità dei dispositivi, tra le altre cose. Per ricevere i migliori dati possibili dai dispositivi intelligenti, gli amministratori IT devono fare uno sforzo costante verso il monitoraggio e l'organizzazione dei dispositivi. I gestori di dispositivi IoT aiutano a preparare i team per il successo e garantiscono che mantengano visibilità e controllo sull'infrastruttura IoT di un'azienda.

Fornitori di servizi di sicurezza IoTIl potere dell'IoT e dell'analisi dei dispositivi viene accompagnato dalla responsabilità di mantenere questi sistemi protetti da accessi indesiderati, furti, virus e altre minacce. La connettività intelligente è un termine usato per descrivere la connessione affidabile di reti complesse, comprese quelle utilizzate nell'edge computing e nelle reti IoT. Questa connettività richiede una trasmissione affidabile e ininterrotta dei dati e la capacità di resistere a influenze ambientali e attività dannose. Le aziende potrebbero richiedere molta assistenza esterna per integrare gli sforzi interni e mantenere un alto grado di affidabilità. È qui che i servizi di sicurezza IoT possono aiutare. I fornitori di sicurezza IoT sono aziende specializzate che aiutano le aziende a configurare sistemi IoT per prestazioni ottimali e coerenza di fronte a minacce sconosciute. Il crimine informatico sta evolvendo, specialmente con l'introduzione di nuove vulnerabilità. Gli specialisti in questa categoria possono essere arruolati per mantenere i sistemi aggiornati, aggiungendo o regolando livelli di protezione in base al panorama in evoluzione dei potenziali pericoli.

Quando si pianifica una strategia di sicurezza, le aziende potrebbero anche considerare i servizi di sicurezza dei dati per rafforzare gli sforzi di difesa interni. Gli esperti di sicurezza dei dati possono assistere nella protezione di grandi volumi di dati aziendali critici, fino a includere set di dati generati da oggetti intelligenti. Un certo numero di fornitori di servizi di sicurezza IoT offre soluzioni per proteggere i dati IoT da minacce esterne. Un'azienda potrebbe desiderare un programma più completo che tocchi tutti gli aspetti della protezione dei dati e i vari raggruppamenti di dati che un'azienda potrebbe raccogliere. I fornitori di servizi di dati possono offrire consulenza strategica, formare i dipendenti sulle pratiche di sicurezza e assistere con l'implementazione di software di sicurezza in modo che i team possano mantenere un livello costante di protezione per i dati e i sistemi aziendali utilizzando risorse interne. In alcuni casi, possono monitorare e rispondere a minacce legate ai dati in un'azienda. Nell'era attuale, non ci sono limiti alle misure di sicurezza che un'azienda dovrebbe considerare, specialmente poiché le operazioni sono sempre più costruite su una base di tecnologia. I dati compromessi, comprese le analisi relative all'IoT, possono essere dannosi per un'azienda e anche mettere a serio rischio i suoi dipendenti e clienti. Quando si adotta una strategia IoT, i manager dovrebbero prendere misure per mantenere gli asset e i dati aziendali il più sicuri possibile.