Migliori Piattaforme di Data Science e Machine Learning - Pagina 32

Le piattaforme di data science e machine learning (DSML) forniscono agli utenti strumenti per costruire, distribuire e monitorare algoritmi di machine learning. Queste piattaforme software combinano algoritmi intelligenti e decisionali con i dati, consentendo così agli sviluppatori di creare una soluzione aziendale. Alcune piattaforme di data science e machine learning offrono algoritmi predefiniti e flussi di lavoro semplici con funzionalità come la modellazione drag-and-drop e interfacce visive che collegano facilmente i dati necessari alla soluzione finale, mentre altre richiedono una maggiore conoscenza dello sviluppo e della programmazione. Questi algoritmi possono includere funzionalità per il riconoscimento delle immagini, l'elaborazione del linguaggio naturale, il riconoscimento vocale e i sistemi di raccomandazione, oltre ad altre capacità di machine learning.

La natura di alcune piattaforme di ingegneria DSML consente agli utenti senza competenze intensive in data science di beneficiare delle funzionalità delle piattaforme. Le piattaforme AI sono molto simili alle piattaforme come servizio (PaaS), che permettono lo sviluppo di applicazioni di base, ma questi prodotti si differenziano offrendo opzioni di machine learning.

Per qualificarsi per l'inclusione nella categoria delle piattaforme di Data Science e Machine Learning (DSML), un prodotto deve:

Presentare un modo per gli sviluppatori di collegare i dati agli algoritmi affinché possano apprendere e adattarsi Consentire agli utenti di creare algoritmi di machine learning e/o offrire algoritmi di machine learning predefiniti per utenti meno esperti Fornire una piattaforma per distribuire l'AI su larga scala