Migliori Piattaforme di Data Science e Machine Learning - Pagina 32

Le piattaforme di data science e machine learning (DSML) forniscono strumenti per costruire, distribuire e monitorare algoritmi di machine learning combinando dati con modelli intelligenti di decisione per supportare soluzioni aziendali. Queste piattaforme possono offrire algoritmi predefiniti e flussi di lavoro visivi per utenti non tecnici o richiedere competenze di sviluppo più avanzate per la creazione di modelli complessi.

Capacità Core del Software di Data Science e Machine Learning (DSML)

Per qualificarsi per l'inclusione nella categoria delle Piattaforme di Data Science e Machine Learning (DSML), un prodotto deve:

• Presentare un modo per i sviluppatori di connettere i dati agli algoritmi affinché possano apprendere e adattarsi
• Permettere agli utenti di creare algoritmi di machine learning e/o offrire algoritmi predefiniti per utenti principianti
• Fornire una piattaforma per distribuire l'IA su larga scala

Come il Software DSML Differisce da Altri Strumenti

Le piattaforme DSML si differenziano dalle offerte tradizionali di platform-as-a-service (PaaS) fornendo funzionalità specifiche per il machine learning, come algoritmi predefiniti, flussi di lavoro per l'addestramento dei modelli e funzionalità automatizzate che riducono la necessità di un'ampia competenza in data science.

Approfondimenti dalle Recensioni di G2 sul Software DSML

Secondo i dati delle recensioni di G2, gli utenti evidenziano il valore dello sviluppo di modelli semplificato, la facilità di distribuzione e le opzioni che supportano sia i praticanti non tecnici che quelli avanzati attraverso interfacce visive o flussi di lavoro basati su codice.