Risorse Software di attribuzione

Se stai cercando di rispondere a quale piattaforma di attribuzione sia la migliore per tracciare gli annunci su LinkedIn fino alla chiusura dei contratti vinti nel B2B SaaS, la sfida di solito non è all'inizio del funnel. LinkedIn può mostrare abbastanza bene i clic e i lead, ma una volta che gli affari entrano nel pipeline, quella visibilità inizia a rompersi.

Molteplici stakeholder si coinvolgono, i punti di contatto si accumulano, e quando un affare si chiude, è difficile tracciare quanto LinkedIn abbia effettivamente influenzato il risultato. È qui che gli strumenti di attribuzione si dimostrano utili.

Alcune piattaforme continuano a emergere quando si guarda a questa visibilità end-to-end: Dreamdata, HubSpot Marketing Hub, impact.com e Fibbler.

• Dreamdata: Sembra costruito appositamente per questo scenario. Traccia i percorsi a livello di account, il che è importante quando gli affari coinvolgono più decisori, e collega l'attività su LinkedIn direttamente al pipeline e al fatturato.
• HubSpot Marketing Hub: Funziona bene se tutto è già in HubSpot. Può collegare le interazioni su LinkedIn agli affari e inviare i dati di conversione offline di nuovo a LinkedIn, anche se la profondità dipende dalla configurazione.
• impact.com: Ha più senso se LinkedIn è uno dei diversi canali di acquisizione. Aiuta a unificare le prestazioni tra i canali, ma non è specificamente costruito per l'attribuzione B2B SaaS.
• Fibbler: Un'opzione più leggera focalizzata sulla semplificazione dell'attribuzione e della visibilità del pipeline. Più facile da iniziare, anche se vale la pena verificare come gestisce i cicli di vendita più lunghi.

Dove perdono tipicamente fiducia i team nell'attribuzione di LinkedIn man mano che gli affari si avvicinano alla chiusura?

Ho cercato il software di attribuzione marketing più economico, ma ancora affidabile, per startup con una spesa mensile inferiore a 10k, e il compromesso emerge quasi immediatamente. La maggior parte degli strumenti di attribuzione sono costruiti per la scala, ma le startup hanno bisogno di qualcosa che sia veloce da configurare, facile da fidare e che non consumi il budget prima di dimostrare il suo valore.

La realtà è che l'attribuzione stessa è complessa. Collegare più punti di contatto attraverso i canali al reale fatturato richiede cucitura dei dati, sincronizzazione CRM e modellazione multi-touch. Ma i team in fase iniziale non hanno bisogno di un'accuratezza perfetta; hanno bisogno di segnali chiari su cosa funziona in modo da poter spendere in modo più intelligente.

Da quello che ho visto finora, alcuni strumenti trovano un equilibrio ragionevole tra costo, usabilità e affidabilità: HubSpot Marketing Hub, CallRail, WhatConverts e CTM (CallTrackingMetrics).

• HubSpot Marketing Hub (4.4/5 su G2): Un punto di partenza pratico poiché l'attribuzione è integrata in una piattaforma di marketing e CRM più ampia. È più facile da adottare per le startup e supporta il tracciamento multi-touch, anche se i modelli più approfonditi sono limitati a meno che non si faccia un upgrade.
• CallRail (4.5/5 su G2): Una delle opzioni più convenienti, soprattutto se le chiamate sono un percorso di conversione principale. I prezzi possono iniziare relativamente bassi rispetto alle piattaforme di attribuzione complete, rendendolo accessibile per budget più piccoli.
• WhatConverts (4.9/5 su G2): Si concentra sul tracciamento dei lead attraverso chiamate, moduli e chat, dando alle startup un quadro più chiaro di quali canali effettivamente guidano le conversioni senza una configurazione pesante.
• CTM (4.5/5 su G2): Simile a CallRail ma con maggiore flessibilità nel tracciamento di chiamate, moduli e messaggi. È utile per le startup che vogliono un po' più di controllo senza passare a strumenti di livello enterprise.

A che punto una configurazione di attribuzione di base smette di essere sufficiente per le startup che gestiscono budget limitati?

Questo software o un altro può fornire un report delle conversioni che includa la parola chiave cercata dal cliente che ha portato al clic sull'annuncio di Google Shopping? Ad esempio, il cliente visita www.google.com/search?q=desktop e poi clicca sul nostro annuncio e acquista il nostro desktop. Quale software è disponibile che ci dirà che la parola chiave era "desktop" che ha portato a questa conversione e a tutte le altre che abbiamo ottenuto sul nostro sito? Abbiamo bisogno di queste informazioni per calcolare l'ACoS per parola chiave per gli annunci di Google Shopping. Il report dei termini di ricerca di Google Shopping è al 100% inaccurato nel riportare parole chiave con 2 clic che hanno prodotto 7 e 11 conversioni e quindi abbiamo bisogno di una soluzione per queste informazioni mancanti.