Scopri di più su Generatori di Video AI
Cosa sono i generatori di video AI?
I generatori di video AI, o app di testo in video, combinano l'apprendimento automatico (ML) e l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per generare e modificare video basati su input testuali.
Questi strumenti sono sistemi all'avanguardia utilizzati in vari settori, come il retail, l'e-commerce, i trasporti e la tecnologia dell'informazione, per creare video di alta qualità e contestualmente rilevanti. Gli algoritmi specializzati di apprendimento automatico sottostanti consentono loro di analizzare i prompt di input e trasformarli in video completi.
I generatori di video AI offrono un'esperienza simile a uno studio completo, dove gli utenti possono incorporare diversi tipi di dati, come immagini, video, audio e testo. Il sistema confronta questi elementi con i prompt di input per personalizzare la creazione e la modifica dei video.
Come funzionano i generatori di video AI?
Il modo più semplice per utilizzare un generatore di video AI è seguire un'iterazione input-output di prompt. Inviando prompt chiari e contestuali, gli utenti possono costruire correlazioni con i suoi dati di addestramento che contengono immagini, video, audio e testo. Quindi, in base ai prompt, il generatore produce un taglio grezzo o una bozza del video.
Questa bozza iniziale può essere raffinata e migliorata con effetti speciali e transizioni audio. Gli utenti possono anche aggiungere sottotitoli, audio di voiceover, scene extra, visuali di sfondo, riduzione del rumore, filmati b-roll, grafica di stock e così via per dare al video un aspetto strutturato e professionale.
Passare a un generatore di video AI può ridurre i costi di produzione video e la necessità di costosi setup di studio o attrezzature cinematografiche. Selezionando i prompt testuali e abbinando il contesto con dati che hanno caratteristiche simili, questi sistemi costruiscono modelli, visuali e flussi accurati.
I generatori di video AI elaborano visuali chiare, nuovi scenari e transizioni, e identificano oggetti dallo script per stabilire relazioni. Oltre a questo, questi strumenti offrono tutorial video per spiegare il processo di creazione del video all'utente, rendendo il processo di apprendimento facile ed efficiente.
I generatori di video AI stanno migliorando nel tempo sfruttando modelli di AI generativa per ridurre il margine di errore nei video prodotti o video vaghi. Tecnologie più recenti come reti generative avversarie stanno colmando il divario tra l'output video e le richieste degli utenti abbinando le parole chiave di input con il giusto video, audio, testo o immagine e producendo video in tempi più rapidi.
Quali sono le caratteristiche comuni del software di generazione video AI?
I generatori di video AI sono emersi come un'alternativa ai tradizionali editor video, che hanno funzionalità e caratteristiche limitate. Questa tecnologia di testo in video è diventata una scelta più accessibile per le aziende per ottenere risultati di qualità superiore senza fare affidamento sugli editor video.
Ecco alcune caratteristiche standard per cui le industrie utilizzano tipicamente i generatori AI:
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Riproduzione e narrazione: Attraverso i generatori di video AI, puoi aggiungere più colonne sonore, voiceover, melodie e funzionalità audio ai tuoi video. Gli utenti possono configurare le impostazioni audio, inclusi tono e intonazione, per garantire che le transizioni di riproduzione siano fluide e prive di problemi, risultando in un'esperienza narrativa fluida.
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Localizzazione dei contenuti: I generatori di video AI possono tradurre l'audio in più lingue locali o regionali. Questo rende più facile per gli utenti creare contenuti diversificati e connettersi con pubblici di diversi segmenti. Elimina anche la necessità di rigirare video o trovare attori locali.
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Avatar AI o teste parlanti: Gli strumenti forniscono anche avatar 3D, noti anche come teste parlanti, che possono narrare script al pubblico. Serviti come alternativa agli attori umani, questi avatar subiscono continui miglioramenti per mostrare comportamenti più simili a quelli umani, come muovere e spostare gli arti del corpo, cambiare umore o semplicemente rilassare il linguaggio del corpo.
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Sottotitoli e voice over: Gli utenti possono anche aggiungere sottotitoli pertinenti per scene adatte in un video per renderlo più user-friendly. Inoltre, gli utenti possono cambiare la voce originale del video con voice over AI o doppiaggio AI.
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Formattazione dello script: Questi generatori assistono nella scrittura di script e possono aiutare a sviluppare una struttura narrativa completa per i tuoi video. Possono trasformare uno script incompleto in una storia completa con dialoghi aggiunti, climax, prequel e sequel. Molti offrono anche modelli conversazionali e teleprompter, aiutando gli attori a passare senza problemi tra scene e angoli di ripresa.
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Testo in parlato: Analizzando il contenuto del documento e convertendolo in audio, questo strumento può recuperare file audio e costruire un video coeso e personalizzato. Il servizio di testo in parlato automatizza la generazione di contenuti, consentendo la sincronizzazione audio e video.
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Elaborazione del linguaggio naturale:Questi strumenti interpretano query naturali o organiche e forniscono una risposta video accurata all'utente. Gli utenti possono quindi utilizzare queste funzionalità per personalizzare e migliorare i loro script video e generare video sincroni. In cambio, risparmia tempo per i team di produzione video.
Quali tipi di generatori di video AI esistono?
I generatori di video AI variano ampiamente nelle loro caratteristiche e capacità, con opzioni disponibili per soddisfare le esigenze di qualsiasi produzione video. Di seguito sono riportati i tre tipi di generatori di video AI che le aziende utilizzano principalmente per ottimizzare i loro flussi di lavoro di produzione video:
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Editor video con strumenti AI: Gli editor video con strumenti AI aumentano la produttività della direzione artistica e del marketing video. Questi strumenti analizzano il filmato grezzo o i video di stock per le incoerenze nell'audio, negli angoli di ripresa, nelle esitazioni degli attori, nei sottotitoli, nei tagli improvvisi e nelle patch. Utilizzando l'apprendimento automatico e algoritmi di deep learning, riparano i difetti e i ritardi nei video senza utilizzare la larghezza di banda dell'editor video.
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Generatori di video AI generativi: Questi strumenti utilizzano algoritmi come Gen-3 turbo o Gen-3 alpha per convertire dati grezzi in video di alta qualità all'avanguardia per più team. Sono alimentati da visione artificiale e algoritmi di reti neurali per rilevare oggetti, suggerire sfondi, aggiungere un b-roll e tagliare riempitivi dai tuoi video. I video risultanti sono molto vicini ai video di qualità da studio che possono andare direttamente in produzione.
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App di produttività video: Le app di produttività video possono trasformare qualsiasi risorsa multimediale mediocre in un video ad alta fedeltà. Questo è reso possibile dalle funzionalità di produttività offerte, come servizi animati, teste parlanti, sincronizzazione automatica del ritmo, cancellazione del rumore, supporto angolare multi-camera e voiceover degli attori. Con questi servizi, i tuoi team di marketing video possono modificare e rendere video di marca in pochissimo tempo.
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Generatori di testo in video: Questi strumenti accettano documenti e script dagli utenti e li correlano con il miglior contenuto possibile. Aiutano a generare contenuti più velocemente e a mantenerli su misura per le esigenze specifiche degli utenti. I generatori di testo in video sono i motori AI più comuni per basi di conoscenza e video dimostrativi di prodotti.
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Generatori di modelli 3D: Basati sulla tecnologia di visione artificiale, i generatori di modelli 3D integrano avatar o oggetti video 3D nel video per creare un esperienza immersiva per l'utente. I team di design grafico, direzione artistica e prodotto lavorano spesso su questi strumenti per costruire basi di conoscenza del prodotto e applicazioni video per browser.
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Generatori di deepfake: Questi generatori di filtri deepfake creano video realistici simili sostituendo il soggetto con un clone generato dall'AI. Spesso utilizzati per contenuti umoristici o satirici, questi strumenti consentono ai brand di replicare filmati originali con il minimo sforzo.
Quali sono i vantaggi dei generatori di video AI?
Fare affidamento su editor video umani, sebbene efficace, può essere sia costoso che dispendioso in termini di tempo. I generatori di video AI, d'altra parte, si dimostrano più vantaggiosi e risparmiano tempo. Vediamo come.
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Personalizzazione e personalizzazione: I generatori di video AI sono impressionanti nel distribuire video coinvolgenti e di alta qualità che possono guidare le conversioni per i brand. Comprendendo e utilizzando dati specifici del pubblico, preferenze di navigazione e feedback dei consumatori, questi strumenti si aggiornano automaticamente e regolano i video per mantenere gli spettatori coinvolti e soddisfatti
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Output di alta qualità: Questi generatori producono video chiari e ad alta risoluzione, che vanno da 720p a 4K. Questa qualità ad alta definizione migliora l'esperienza dello spettatore e soddisfa le esigenze del pubblico visivamente orientato di oggi.
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Distribuzione facile: Molti strumenti AI presentano un'integrazione diretta con i social media, consentendo agli utenti di condividere video su piattaforme con un solo clic. Con l'esportazione facile ai consumatori tramite email, i brand possono costruire connessioni istantanee e aggiornare sulle recenti innovazioni.
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Scalabilità ed efficienza: Questi strumenti sono integrati nel tuo stack tecnologico esistente e sono compatibili con qualsiasi file di input. Possono elaborare dati sia da sistemi di archiviazione esterni che cloud per fornire risultati rapidi e collaborativi tra i team. Il vantaggio di una timeline breve da testo a video è l'efficienza nel processo di produzione video.
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Modelli ML altamente specializzati: Questi strumenti consistono in modelli ML ad alte prestazioni che creano video più velocemente dei creatori di video standard. Risparmiano tempo e risorse poiché i team di contenuti possono creare video in massa.
Per cosa vengono utilizzati gli strumenti di generazione video AI?
I generatori di video AI hanno ricevuto una risposta positiva da diversi settori e vengono adottati su larga scala per uso commerciale. Questo perché offre funzionalità straordinariamente nuove e tecnologicamente avanzate per tutti per modificare e pubblicare video.
Ecco alcune delle funzionalità più ampiamente discusse dei generatori di video AI:
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Creazione di contenuti video: Questi strumenti coprono tutto, dalla scrittura di sceneggiature alla narrazione, al tema musicale, alla rimozione dello sfondo, al doppiaggio o ai voiceover. Di conseguenza, molti brand hanno iniziato a creare video generati dall'AI per supportare le loro aziende di marketing e vendite interne e creare video più a prova di futuro per il loro pubblico.
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Testo in parlato: Il testo in parlato è una funzionalità agile che automatizza la consegna dei contenuti dal formato testuale al formato audio. Con questa funzionalità, i team possono formulare la consegna dei dialoghi, costruire funzionalità di assistente vocale e convertire contenuti scritti in registrazioni audio.
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Modifica video: Gli editor video AI sono piuttosto abili nel modificare il filmato grezzo dei video. Una volta rilasciata la bozza, controllano la chiarezza delle scene, i ritmi audio, il tempo dei sottotitoli, la transizione delle scene e gli effetti speciali per pubblicare la versione finale del video.
Chi utilizza i generatori di video AI?
I generatori di video AI sono diventati una scelta preferita per vari professionisti. Questo è particolarmente vero per i marketer e i professionisti del brand, che beneficiano delle librerie video ben attrezzate e dei modelli di design dello strumento.
Ecco uno sguardo ai principali utenti dei generatori di video AI:
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Amministratori IT: Questi professionisti implementano generatori di video AI per creare video di formazione per i dipendenti e onboarding dei clienti. Questi video migliorano la concentrazione dei dipendenti e li familiarizzano con gli obiettivi e le missioni aziendali. Con elementi visivi, sottotitoli e avatar AI, questi strumenti rendono i materiali di onboarding più interattivi e user-friendly.
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Marketer di prodotto: Con i generatori di video AI, i team di marketing di prodotto possono creare video per campagne di marketing digitale. Semplificando la produzione di video di brand, questi strumenti supportano il content marketing e aiutano ad aumentare il coinvolgimento dei clienti e la fidelizzazione.
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Designer: I designer utilizzano i generatori di video AI per dare vita alle loro idee senza partire da zero. Questi strumenti supportano la progettazione di teste parlanti, chatbot umani, avatar AI, illustrazioni vettoriali e aiuti visivi come grafici. Tutto ciò che i designer devono fare è fornire specifiche tecniche come il rapporto d'aspetto, la qualità dell'immagine, l'allineamento audio e altre metriche al motore.
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Team di vendita e marketing: I team di vendita e marketing utilizzano strumenti AI per costruire contenuti audiovisivi per campagne email, newsletter, promozioni di prodotti, cross selling e upselling di nuove funzionalità nelle app. I risultati sono video specifici per prodotto che possono essere ulteriormente modificati per aggiungere effetti speciali, sottotitoli e l'audio preferito. Questi video di alta qualità servono a diversi scopi, dal sales enablement al social media marketing dei prodotti.
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Team pubblicitari: I team pubblicitari creano video per campagne promozionali combinando storytelling coinvolgente con copywriting intelligente. Utilizzando strumenti AI, integrano filmati grezzi o di stock con miglioramenti per produrre video altamente coinvolgenti e materiale pubblicitario.
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Team PR: I team PR producono interviste di esperti e risposte pubbliche per comunicati stampa con software di generazione video AI. Caricare media generati dall'AI con i dati corretti e la risposta del mercato può accumulare una copertura stampa più ampia e aumentare il riconoscimento del brand.
Prezzi dei generatori di video AI
Il prezzo di un generatore di video AI dipende da fattori come la versione dello strumento, il modello di apprendimento automatico utilizzato e la dimensione dell'azienda. Le aziende più grandi richiedono generalmente generatori di video più robusti, di livello professionale, agili e scalabili.
Ci sono cinque principali piani tariffari da esplorare:
- Piani gratuiti (o freemium)
- Piani starter
- Piani pay-as-you-go
- Piani basati su abbonamento
- Piani avanzati o enterprise
Il piano gratuito è ideale per i team che vogliono fare esperienza pratica con lo strumento e migliorare le loro competenze di editing video. Questi piani spesso forniscono una copertura di credito limitata, consentendo agli utenti di familiarizzare con la piattaforma. Molti piani freemium includono anche tutorial video e una base di conoscenza, che possono aiutare a consolidare le tue competenze.
Il piano starter, abbonamento e pay-as-you-go sono popolari tra i team con un dipartimento di marketing video consolidato. Offrono funzionalità di base ed essenziali e integrazioni video per automatizzare la produzione video, lo storytelling e la formattazione degli script per le aziende B2B.
Il piano avanzato o enterprise è per le aziende che investono una grande parte del loro fatturato nella direzione, distribuzione e produzione video. Sebbene più costosi, questi piani offrono accesso a framework video, avatar 3D personalizzabili, rasterizzazione fluida ed effetti speciali che possono supportare le tue esigenze di studio su larga scala.
Come scegliere la migliore piattaforma di generazione video AI?
Prima di scegliere uno strumento di generazione video AI, controlla gli obiettivi del tuo dipartimento. Determina quali tipi di team hanno bisogno dello strumento per le loro operazioni quotidiane. Di seguito sono riportati i parametri che devi tenere a mente.
Confronta i prodotti di generatori di video AI
Inizia analizzando e confrontando diversi generatori di video AI tra loro. Controlla le loro caratteristiche più apprezzate, il punteggio G2, le recensioni dei clienti, le funzionalità, i prezzi e le limitazioni, e tienili paralleli al tuo portafoglio di acquisto. Evita di fare affidamento su un singolo fattore poiché ciò potrebbe portare a una decisione insoddisfacente.
Creare una richiesta di proposta (RFP) che comprenda dettagli come il numero di team, il tipo di dipartimento, il budget, il supporto del fornitore e gli add-on può fornire un quadro strutturato per il tuo processo di selezione. Restringi la tua lista ai primi cinque o dieci strumenti di generazione video AI che si allineano bene con la tua infrastruttura aziendale e le esigenze del flusso di lavoro di design.
Valuta il tuo modello di business
Organizza riunioni con sviluppatori software, ingegneri dei dati e altri decisori per elaborare un piano per l'acquisto del software. Consultare questi team ti darà un'idea migliore del consumo di software esistente e delle spese aggiuntive. Discuta le implicazioni a lungo e breve termine del nuovo software e le aree della tua azienda che ne beneficiano. Queste discussioni incentrate sugli abbonamenti esistenti o strumenti simili aiutano a evitare ridondanze e garantiscono proiezioni di budget accurate.
Questo passaggio è un'opportunità per verificare la tua architettura IT esistente e controllare eventuali lacune e incoerenze che il tuo nuovo strumento potrebbe aiutare a risolvere. Esaminare il tuo modello di business può informarti su quanto sia adatto questo nuovo strumento per la tua azienda.
Conduci demo
Organizza demo dal vivo per tutti gli strumenti selezionati, concentrandoti sulla valutazione della qualità video, della qualità di produzione, della qualità grafica, della velocità di rendering e delle prestazioni complessive. Il feedback dei compagni di squadra, inclusi editor video e marketer, può offrire preziose intuizioni sulla compatibilità dello strumento con gli standard del brand
Valuta la compatibilità, l'efficienza e la risoluzione dell'output per assicurarti che corrispondano alla qualità del tuo brand. La chiarezza e l'accuratezza fattuale di un output video sono i fattori più importanti da considerare nel tuo acquisto software.
Selezione della generazione video AI
Le intuizioni del passaggio precedente porteranno a una selezione finale del software di generazione video AI. Il software selezionato dovrebbe soddisfare la sicurezza dei dati, l'audit IT e le linee guida per l'infrastruttura software, adattandosi perfettamente al tuo stack tecnologico. L'approvazione unanime di tutti i team contribuenti apre la strada alla redazione di un contratto di acquisto e alla pianificazione di una revisione con il fornitore del software.
Negoziazione
Il ritorno sull'investimento (ROI) di un acquisto software dipende dalla negoziazione di un buon affare. Rivedi la richiesta di proposta (RFP) con il fornitore, delineando chiaramente le aspettative riguardo al budget, alla politica di rinnovo, alla durata dell'abbonamento e ai servizi software aggiuntivi.
Qui, la preoccupazione principale è investire in un piano di abbonamento che non porti a un sottoutilizzo del software in seguito. Gli acquirenti dovrebbero menzionare il numero esatto di stakeholder che possono utilizzare il piano software. Una negoziazione efficace può avere un impatto significativo sul ROI e sulla convenienza a lungo termine.
Finalizza la decisione
Una volta concordati i termini, viene firmato un memorandum d'intesa (MoU) finale da entrambe le parti. Questo documento include i dettagli dell'accordo, i termini di licenza, le condizioni di rinnovo, la copertura della garanzia e le politiche legali. La decisione finale si materializza sotto forma di un accordo finale con il fornitore che serve come documento cruciale per entrambe le parti.
Quali sono le alternative alle app di generazione video AI?
Se lavorare con un generatore di video AI sembra complicato, le aziende possono esplorare altre alternative che semplificano la creazione di video. Di seguito è riportato un elenco di alternative che i brand possono considerare:
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Creazione di contenuti video: Questi strumenti integrano i flussi di lavoro di marketing video su un'unica piattaforma. Con questo sistema in atto, puoi operazionalizzare l'intero ciclo di produzione video e avere trasparenza sui costi di produzione. Consente ai team di gestire i loro budget di direzione e utilizzare le risorse esistenti per costruire video altamente coinvolgenti e illustrativi.
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Modifica video: Questi strumenti modificano più clip video e finalizzano le modifiche per i tuoi video. Gli utenti possono aggiungere effetti speciali, transizioni di ripresa, correzione del colore, primi piani, zoom in e out, animazione, tracciamento del movimento o altre funzionalità ai loro video. Viene fornito con un repository di componenti video che elevano l'aspetto dei video e li rendono più centrati sul brand.
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Video CMS: Questi strumenti consentono ai team di aggiungere, modificare, integrare o aggiornare risorse video collegate sulla piattaforma principale del sito web. Gli utenti possono inserire, eliminare, codificare o collegare link video e gestirli in un unico luogo per garantire che tutti i contenuti siano facilmente accessibili e sicuri.
Software e servizi correlati ai generatori di video AI
Oltre ai generatori di video AI, altri strumenti di contenuto basati su AI possono aiutare ad automatizzare varie attività, riducendo il lavoro manuale per i team di marketing e produzione. Ecco alcune alternative popolari guidate dall'AI.
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Generatori di immagini AI: I generatori di immagini AI, o generatori di testo in immagine, sono modelli di linguaggio di grandi dimensioni che generano immagini e foto in risposta a prompt basati su testo. Questi strumenti sono popolari tra i designer grafici, i freelance e le agenzie di design che creano progetti di design grafico sfumati e dettagliati.
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Assistenti di scrittura AI o generatori di testo AI: Questi producono contenuti di lunga durata in risposta a un singolo prompt o comando dell'utente. Addestrati in algoritmi NLP, gli assistenti di scrittura AI traducono gli input degli utenti in output semantici e garantiscono che l'output sia coerente e consistente. Le aziende utilizzano questi strumenti per produrre saggi, dissertazioni, copie di pagine, e-book, copie pubblicitarie ed email.
Sfide con i generatori di video AI
Sebbene i generatori di video AI stiano guadagnando popolarità, molti utenti potrebbero non comprendere appieno i potenziali problemi associati ai video generati dall'AI in futuro. Di seguito sono riportate alcune delle sfide che le aziende affrontano con questi generatori.
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Uso improprio della tecnologia: Poiché gli strumenti di generazione video AI sono costruiti con potenti algoritmi di intelligenza artificiale, possono memorizzare dati aziendali critici o sensibili. Produrre video che presentano tali dati critici può comportare rischi maggiori per la tua azienda. Gli utenti devono assicurarsi che i dati di input siano attentamente verificati e privi di informazioni riservate o fuorvianti.
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Fluttuazioni della qualità video: Sebbene questo non sia di solito una sfida, la natura vasta dei dati e del materiale video può, a volte, influenzare la qualità e la velocità di rendering del video. A causa dell'efficienza limitata dell'algoritmo di questi strumenti, il video finale potrebbe essere distorto e soggetto a problemi.
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Allucinazioni e inaccuratezza: Creare video con prompt o script difficili può anche portare a allucinazioni e inaccuratezza. Il modello di dati sottostante può abbinare in modo errato l'input e il video e creare bozze di video errate. Queste inaccuratezze possono risultare in video non professionali o confusi.
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Ritardi video: Sebbene questi generatori elaborino ed eseguano contenuti più velocemente, prendere pause extra con la fotocamera o più riprese può a volte portare a ritardi. Aggiungere più filmati esterni o media di stock, sottotitoli, musica e temi può causare ritardi video più lunghi che influenzano l'esperienza dell'utente e l'immagine del brand.
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Bias dei contenuti: Non controllare il tuo script video in anticipo può portare a bias dei contenuti. Qualsiasi discrepanza o dato persuasivo può portare a un messaggio involontario o distorto nel tuo video, portando a un grave bias dei contenuti e danneggiando la reputazione del tuo brand.
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Rischio di falsi positivi: Utilizzare questi generatori per contenuti basati sui dati può essere complicato. È importante assicurarsi che la narrazione sia allineata con le visuali del video. Allineare i dati e configurare l'attore giusto che consegna il messaggio correttamente dovrebbe eliminare il rischio di falsi positivi.
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Preoccupazioni etiche: Non rivedere il tuo script video e ricontrollare tutti gli errori di ortografia e i caratteri può portare a un rotolamento disattento. Questo può anche portare gli avatar AI a pronunciare nomi o entità errati. Tali errori possono danneggiare la credibilità del brand e creare percezioni negative nei media.
Quali aziende dovrebbero acquistare generatori di video AI?
Poiché sempre più aziende stanno raddoppiando i loro sforzi di creazione e distribuzione di contenuti, l'adozione di questi strumenti di video AI è aumentata. Di seguito sono riportati alcuni dei tipi di settori che utilizzano molto comunemente la tecnologia AI:
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Aziende mediatiche: Le aziende mediatiche generano copertura stampa dal vivo, highlights di notizie e aggiornamenti politici. La creazione di video AI nelle aziende di notizie può aumentare la probabilità di teletrasmissioni mediatiche tempestive e ridurre il rischio di contenuti di notizie obsoleti.
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Aziende pubblicitarie: Queste aziende costruiscono materiale pubblicitario o segnaletica digitale che diffonde consapevolezza di massa. Automatizzare il contenuto promozionale con testo in video AI può portare a una consapevolezza più rapida e conversioni più veloci.
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Aziende di e-commerce: I marketer di e-commerce utilizzano i creatori di video AI per creare percorsi personalizzati per i consumatori dall'inizio alla fine. Analizzando recensioni di prodotti, sconti, offerte e aggiornamenti, questi modelli AI possono personalizzare i contenuti in base al comportamento di navigazione dell'utente su Internet.
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Aziende educative: Gli educatori possono generare video AI per aumentare la competenza e la comprensione concettuale degli studenti. Possono creare video di formazione per mostrare applicazioni pratiche di concetti teorici. I modelli AI continuano a imparare e adattarsi nel tempo, possono produrre contenuti di apprendimento accurati per gli studenti.
Tendenze dei generatori di video AI
La maggior parte delle aziende adotterà i generatori di video AI per fornire un esperienza di contenuto unificata ai clienti in futuro. Mentre alcuni li usano già per costruire video di interviste o pubblicità, altri investono ancora in soluzioni tradizionali. Vediamo come potrebbero apparire le tendenze.
Generatori di video AI multimodali
I generatori di video AI multimodali lavoreranno con formati di dati diversi come file immagine, file audio, riprese di fotocamere o formati personalizzabili misti e applicheranno più tecniche di elaborazione intelligente per costruire video espressivi ed empatici. Questi strumenti possono anche implementare tecniche di intelligenza artificiale generale per rendere gli algoritmi autoconsapevoli e reattivi per fornire un'eccellente esperienza utente.
I generatori di video AI multimodali offrono anche una distribuzione video senza soluzione di continuità, che consente a questi video di essere inoltrati a team transfrontalieri o a qualsiasi database esistente con un semplice clic. Questi strumenti elimineranno configurazioni aggiuntive di studio o produzione e forniranno configurazioni per tutte le attività di elaborazione video.
Iper-personalizzazione
L'iper-personalizzazione è una tendenza che esiste già per alcune aziende, in particolare OTT o piattaforme di musica royalty-free per coinvolgere gli spettatori. Queste applicazioni analizzano la cronologia delle ricerche dell'utente e aggiungono un elenco di raccomandazioni personalizzate per l'utente.
In futuro, tuttavia, le aziende sperimenteranno anche il tema e gli aspetti emotivi del video. I video saranno iper-personalizzati e reattivi. Il contenuto cambierà in base alle espressioni o ai sentimenti dell'utente, e questi sistemi saranno in grado di registrare queste azioni esterne rapidamente ed efficientemente.
Video di giochi
I generatori di video AI saranno utilizzati per sviluppare grafica immersiva per giochi VR. Questi sistemi possono produrre video per tracciare i movimenti di input, il frame rate, la latenza e il grado di libertà (DoF) e costruire ambienti virtuali compatibili. Questi ecosistemi virtuali possono servire come piattaforma di lancio per applicazioni di gioco, dove i movimenti delle mani e del corpo dell'utente risulteranno nel movimento dell'avatar sullo schermo.
Con video interattivi e reattivi, gli utenti possono simulare le loro azioni nell'ambiente virtuale e godere di esperienze di gioco immersive.
Integrazione con realtà virtuale e realtà aumentata
Questi strumenti possono integrarsi con kit di sviluppo software per realtà aumentata (AR SDK) o kit di sviluppo software per realtà virtuale (VR SDK) per generare esperienze immersive per l'utente finale. Passare ai generatori di video AI e combinarli con hardware AR o VR è un modo valido per costruire contenuti immersivi e alimentare esperienze virtuali per i consumatori.
Ricercato e scritto da Matthew Miller
Rivisto e modificato da Monishka Agrawal
