Le piattaforme di orchestrazione AI sono soluzioni complete progettate per coordinare, gestire e ottimizzare modelli di intelligenza artificiale, strumenti e flussi di lavoro dati all'interno di ambienti aziendali. Queste piattaforme consentono alle organizzazioni di integrare diversi componenti AI in sistemi unificati che lavorano insieme senza problemi per raggiungere obiettivi aziendali complessi. Sono distinte da, ma spesso si integrano con, categorie correlate come software LLMOps, piattaforme MLOps e costruttori di agenti AI, fornendo uno strato olistico di orchestrazione attraverso questi domini AI specializzati.
L'integrazione è un componente fondamentale delle piattaforme di orchestrazione AI, facilitata da connessioni a sistemi aziendali come le piattaforme CRM. Questa integrazione consente alle organizzazioni di creare ecosistemi AI coesi che operano autonomamente mantenendo visibilità e controllo su tutte le iniziative AI.
Le piattaforme di orchestrazione AI forniscono ampie capacità di automazione che migliorano la loro capacità di gestire in modo intelligente flussi di lavoro AI complessi. A differenza del semplice software di gestione dei flussi di lavoro, che può offrire una semplice sequenza di compiti, le piattaforme di orchestrazione AI consentono un coordinamento sofisticato di più modelli AI, ottimizzazione delle risorse in tempo reale, decisioni dinamiche attraverso sistemi AI distribuiti e integrazione senza soluzione di continuità con i costruttori di agenti AI per orchestrare l'automazione basata su agenti.
Le piattaforme di orchestrazione AI offrono capacità superiori rispetto agli strumenti di automazione tradizionali concentrandosi sui requisiti unici dei carichi di lavoro AI. Gestiscono autonomamente il deployment dei modelli, monitorano le prestazioni attraverso molteplici componenti AI, ottimizzano l'allocazione delle risorse computazionali e gestiscono scenari di fallimento mantenendo output di alta qualità. Questa autonomia le rende essenziali per scalare le iniziative AI in modo efficiente garantendo affidabilità e prestazioni.
Queste piattaforme sfruttano tecnologie avanzate come elaborazione del linguaggio naturale (NLP), containerizzazione e intelligenza artificiale per comprendere flussi di lavoro complessi e fornire capacità di orchestrazione intelligenti. Le piattaforme di orchestrazione AI si differenziano dagli agenti AI individuali, poiché sono progettate specificamente per coordinare e gestire molteplici componenti AI, inclusi quelli costruiti con costruttori di agenti AI. Mentre gli agenti AI si concentrano sull'esecuzione autonoma dei compiti, le piattaforme di orchestrazione assicurano che questi agenti funzionino in modo coeso con altri componenti AI e logiche aziendali.
Per qualificarsi per l'inclusione nella categoria di Orchestrazione AI, un prodotto deve:
Integrarsi profondamente con l'infrastruttura AI aziendale, inclusi modelli ML, LLM, framework di agenti, pipeline di dati e sistemi aziendali per garantire operazioni AI coordinate
Fornire capacità di coordinamento multi-modello e multi-agente che consentano a diversi modelli e agenti AI di lavorare insieme senza problemi all'interno di flussi di lavoro unificati
Offrire strumenti di monitoraggio e analisi completi per tracciare le prestazioni dei flussi di lavoro AI, l'utilizzo delle risorse e la salute del sistema attraverso tutti i componenti orchestrati
Mantenere controlli di sicurezza, conformità e governance di livello aziendale per garantire che tutte le operazioni AI aderiscano alle politiche organizzative e ai requisiti normativi
Abilitare la funzionalità human-in-the-loop per la supervisione, i flussi di lavoro di approvazione e l'intervento nei processi AI automatizzati quando necessario
