Ciò che mi impressiona di più è come gestisce il lavoro pesante per Ray. Posso sviluppare il mio codice applicativo AI direttamente sul mio laptop e poi distribuirlo su un grande cluster senza dover riscrivere nulla o lottare con configurazioni infrastrutturali complesse. Questo colma efficacemente il divario tra il codice che "funziona solo sulla mia macchina" e un vero ambiente di produzione, il che è particolarmente utile quando si scalano i carichi di lavoro LLM e si gestisce l'addestramento distribuito. Alla fine, mi fa risparmiare una notevole quantità di tempo sui compiti DevOps. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
La struttura dei prezzi può sembrare alquanto poco chiara, rendendo a volte difficile prevedere la tua bolletta mensile finale. Questo è particolarmente evidente se confrontato con la gestione dei costi più semplice che si ottiene gestendo da soli le istanze EC2 grezze. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
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A questo recensore è stata offerta una carta regalo nominale come ringraziamento per aver completato questa recensione.
Invito da G2. A questo recensore è stata offerta una carta regalo nominale come ringraziamento per aver completato questa recensione.
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