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En un coup d'œil
Segments de marché
Marché intermédiaire (39.5% des avis)
Entreprise (38.0% des avis)
Prix d'entrée de gamme
$1.22 - $3.26 Per hour
Gratuit
Amazon Redshift
Note
(397)4.3 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (39.5% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
$1.22 - $3.26 Per hour
Parcourir tous les plans tarifaires 6Google Cloud BigQuery
Note
(1,204)4.5 sur 5
Segments de marché
Entreprise (38.0% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Gratuit
Essai gratuit disponible
Parcourir tous les plans tarifaires 5Résumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les critiques de G2 rapportent que Google Cloud BigQuery excelle en matière de satisfaction des utilisateurs, affichant un score global nettement supérieur à celui d'Amazon Redshift. Les utilisateurs apprécient son architecture sans serveur et la possibilité de se concentrer sur SQL sans se soucier de l'infrastructure, rendant l'analyse des données fluide et efficace.
- Selon des avis vérifiés, Amazon Redshift est reconnu pour sa scalabilité et sa facilité de mise en œuvre. Les utilisateurs soulignent sa capacité à évoluer rapidement, ce qui est particulièrement bénéfique pour gérer de grands ensembles de données et assurer la protection des données grâce à son architecture multi-zone.
- Les critiques mentionnent que le modèle de paiement à l'utilisation de Google Cloud BigQuery simplifie les opérations, permettant aux utilisateurs de payer uniquement pour le stockage et le calcul qu'ils utilisent. Cette flexibilité permet d'expérimenter avec de plus grands ensembles de données, une fonctionnalité que de nombreux utilisateurs trouvent inestimable pour leurs besoins d'analyse de données.
- Les utilisateurs disent que bien qu'Amazon Redshift offre une solution de données en colonnes puissante, il manque parfois du même niveau d'efficacité de performance que BigQuery, en particulier lorsqu'il s'agit de gérer des milliards de requêtes simultanément. Cela peut affecter la vitesse de récupération des données pour des requêtes complexes.
- Les critiques soulignent que les deux plateformes offrent de solides capacités d'intégration de données, mais Google Cloud BigQuery se distingue par ses outils de machine learning intégrés et son intégration AI, qui améliorent sa fonctionnalité pour l'analyse avancée et la modélisation des données.
- Selon les retours récents des utilisateurs, bien qu'Amazon Redshift ait une bonne note de support, le support de Google Cloud BigQuery est souvent décrit comme plus réactif et utile, contribuant à une meilleure expérience utilisateur globale lors du dépannage ou de la recherche d'assistance.
Amazon Redshift vs Google Cloud BigQuery
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs les ont trouvées également faciles à utiliser. Cependant, Google Cloud BigQuery est plus facile à mettre en place et à administrer. Alors que Amazon Redshift est plus facile à utiliser dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Google Cloud BigQuery répond mieux aux besoins de leur entreprise que Amazon Redshift.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Amazon Redshift est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Google Cloud BigQuery à Amazon Redshift.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Amazon Redshift
RA3.4xlarge
$1.22 - $3.26
Per hour
À la demande, 1 an ou 3 ans
- Économisez jusqu'à 34%
Google Cloud BigQuery
Free
Gratuit
Les nouveaux clients reçoivent 300 $ en crédits Google Cloud gratuits à dépenser sur BigQuery avec l'inscription à l'essai gratuit.
- 10 Go de stockage
- Jusqu'à 1 To de requêtes par mois
Essai gratuit
Amazon Redshift
Essai gratuit disponible
Google Cloud BigQuery
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.7
281
8.8
615
Facilité d’utilisation
8.7
281
8.7
629
Facilité d’installation
8.6
138
8.8
404
Facilité d’administration
8.4
128
8.5
226
Qualité du service client
8.5
264
8.4
567
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.7
127
8.6
219
Orientation du produit (% positif)
8.8
252
9.2
603
Fonctionnalités
management
Pas assez de données disponibles
8.6
123
Pas assez de données disponibles
8.3
121
Fonctionnalité
Pas assez de données disponibles
9.0
121
Pas assez de données disponibles
9.1
125
Pas assez de données disponibles
9.0
125
Pas assez de données disponibles
8.9
124
Pas assez de données disponibles
9.4
124
Gestion des données
8.8
133
|
Fonctionnalité vérifiée
8.9
223
|
Fonctionnalité vérifiée
8.4
125
|
Fonctionnalité vérifiée
8.3
214
|
Fonctionnalité vérifiée
8.8
131
|
Fonctionnalité vérifiée
8.9
219
|
Fonctionnalité vérifiée
8.0
127
|
Fonctionnalité vérifiée
8.6
216
|
Fonctionnalité vérifiée
7.6
102
|
Fonctionnalité vérifiée
8.4
205
|
Fonctionnalité vérifiée
8.3
118
|
Fonctionnalité vérifiée
8.7
205
|
Fonctionnalité vérifiée
Intégration
7.9
101
|
Fonctionnalité vérifiée
8.6
204
|
Fonctionnalité vérifiée
8.7
128
|
Fonctionnalité vérifiée
8.7
217
|
Fonctionnalité vérifiée
8.6
119
|
Fonctionnalité vérifiée
8.6
204
|
Fonctionnalité vérifiée
déploiement
8.1
102
7.8
190
|
Fonctionnalité vérifiée
8.9
130
|
Fonctionnalité vérifiée
9.1
215
|
Fonctionnalité vérifiée
Performance
8.9
134
|
Fonctionnalité vérifiée
9.1
222
|
Fonctionnalité vérifiée
Sécurité
8.7
126
|
Fonctionnalité vérifiée
8.7
211
|
Fonctionnalité vérifiée
8.8
128
|
Fonctionnalité vérifiée
9.2
217
|
Fonctionnalité vérifiée
IA générative
7.3
20
7.7
132
7.2
19
7.9
129
Stockage
8.4
53
9.1
70
8.4
56
8.8
70
Disponibilité
8.6
47
8.4
62
8.2
50
8.5
66
8.4
48
8.6
68
Performance
8.2
48
8.5
65
Sécurité
8.7
47
8.7
70
8.4
52
8.8
69
8.1
47
8.4
69
8.5
48
8.7
65
Soutien
7.9
43
8.7
66
8.5
47
8.9
66
Calcul centralisé
Pas assez de données disponibles
9.1
27
Calcul localisé
Pas assez de données disponibles
8.5
28
Outil statistique
Pas assez de données disponibles
8.7
79
Pas assez de données disponibles
9.0
79
Pas assez de données disponibles
8.8
80
Analyse des données
Pas assez de données disponibles
9.3
79
Pas assez de données disponibles
9.1
80
Prise de décision
Pas assez de données disponibles
8.8
80
Pas assez de données disponibles
8.7
78
Pas assez de données disponibles
8.7
80
Pas assez de données disponibles
8.7
78
IA générative
Pas assez de données disponibles
7.5
51
Pas assez de données disponibles
7.8
51
Opérations marketing
Pas assez de données disponibles
8.8
66
Pas assez de données disponibles
9.2
65
Pas assez de données disponibles
8.9
65
Pas assez de données disponibles
9.4
66
Pas assez de données disponibles
8.8
64
Pas assez de données disponibles
8.5
63
Activité de la campagne
Pas assez de données disponibles
9.1
68
Pas assez de données disponibles
9.5
68
Pas assez de données disponibles
8.7
65
Pas assez de données disponibles
9.2
62
Pas assez de données disponibles
8.9
63
Pas assez de données disponibles
9.1
65
Agentic AI - Analyse Marketing
Pas assez de données disponibles
8.8
16
Pas assez de données disponibles
9.6
16
Pas assez de données disponibles
8.3
16
Traitement et distribution des grandes donnéesMasquer 10 fonctionnalitésAfficher 10 fonctionnalités
Pas assez de données
8.8
212
base de données
Pas assez de données disponibles
8.8
178
Pas assez de données disponibles
8.9
176
Pas assez de données disponibles
8.8
170
Intégrations
Pas assez de données disponibles
8.4
139
Pas assez de données disponibles
8.6
136
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
8.9
154
Pas assez de données disponibles
8.9
168
Pas assez de données disponibles
8.6
136
Traitement
Pas assez de données disponibles
9.3
171
Pas assez de données disponibles
9.1
164
Transformation des données
Pas assez de données disponibles
8.8
288
Pas assez de données disponibles
9.3
297
Connectivité
Pas assez de données disponibles
8.1
256
Pas assez de données disponibles
8.2
254
Pas assez de données disponibles
8.7
283
Pas assez de données disponibles
8.8
274
Opérations
Pas assez de données disponibles
8.5
283
Pas assez de données disponibles
8.7
282
Pas assez de données disponibles
8.3
260
Pas assez de données disponibles
8.4
267
Pas assez de données disponibles
8.5
259
Pas assez de données
Pas assez de données
Rapports de construction
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Amazon RedshiftetGoogle Cloud BigQuery est catégorisé comme Bases de données en colonnesetEntrepôt de donnéesetPlateformes d'intégration de Big Data
Catégories uniques
Amazon Redshift n'a aucune catégorie unique
Google Cloud BigQuery est catégorisé comme Outils ETLetTraitement et distribution des grandes donnéesetAnalyse des Big DataetAnalyse du marketingetAnalytique PrédictiveetSalle de données propre
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Amazon Redshift
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Google Cloud BigQuery
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
15.5%
Logiciels informatiques
12.7%
Services financiers
7.7%
vente au détail
5.2%
Télécommunications
4.7%
Autre
54.1%
Technologies et services d’information
16.1%
Logiciels informatiques
13.4%
vente au détail
7.1%
Services financiers
6.5%
Marketing et publicité
5.1%
Autre
51.8%
Meilleures alternatives
Discussions
Devrais-je utiliser un data mart pour un outil frontal qui fait des requêtes dessus ?
3 commentaires
NM
AWS Redshift est un service de base de données/entrepôt de données, qui est idéal pour les cas d'utilisation analytique.
Vous pouvez stocker des données et...Lire la suite
Quand puis-je utiliser Amazon Redshift ?
3 commentaires
PG
Redshift est une solution d'entreposage de données volumineuses pour gérer des pétaoctets de données et également pour des décisions en temps réel. Si vous...Lire la suite
Quelles sont les caractéristiques du décalage vers le rouge ?
2 commentaires
AK
Redshift est principalement utilisé pour le Big Data et l'analyse pour stocker les données au format colonne. Récupérer les données est très rapide et le...Lire la suite
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 commentaires
AY
Oui, Bigquery est un produit GCP et un entrepôt de données sans serveur.Lire la suite
En quoi le SQL BQ legacy est-il différent du SQL standard ?
1 commentaire
OD
Legacy SQL est un SQL non standard uniquement utilisé par BigQuery. Standard SQL est conforme au SQL 2011. Google recommande d'utiliser Standard SQL et en...Lire la suite
À la recherche de informations sur les logiciels ?
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