Fonctionnalités de Google Cloud BigQuery
Outil statistique (3)
Script
78 reviewers of Google Cloud BigQuery have provided feedback on this feature.
Prend en charge une variété d’environnements de script
Exploration de données
As reported in 78 Google Cloud BigQuery reviews.
Extrait les données des bases de données et prépare les données pour l’analyse
Algorithmes
As reported in 79 Google Cloud BigQuery reviews.
Applique des algorithmes statistiques aux données sélectionnées
Analyse des données (2)
Analyse
As reported in 78 Google Cloud BigQuery reviews.
Analyse les données structurées et non structurées
Interaction des données
This feature was mentioned in 79 Google Cloud BigQuery reviews.
Interagit avec les données pour les préparer aux visualisations et aux modèles
Prise de décision (4)
Modelage
This feature was mentioned in 79 Google Cloud BigQuery reviews.
Offre des capacités de modélisation
Visualisations de données
77 reviewers of Google Cloud BigQuery have provided feedback on this feature.
Crée des visualisations de données ou des graphiques
Génération de rapports
As reported in 79 Google Cloud BigQuery reviews.
Génère des rapports sur les performances des données
Unification des données
This feature was mentioned in 77 Google Cloud BigQuery reviews.
Unifie l’information sur une plate-forme unique
Opérations marketing (6)
Suivi du retour sur investissement
Based on 65 Google Cloud BigQuery reviews.
Aide les spécialistes du marketing à mesurer le retour sur investissement (ROI) en analysant l’efficacité des campagnes par rapport aux coûts
Collecte de données
Based on 64 Google Cloud BigQuery reviews.
Collecte des données sur l’efficacité, l’impact et la portée des campagnes marketing
Connaissances des clients
This feature was mentioned in 64 Google Cloud BigQuery reviews.
Collecte et génère des rapports sur les données relatives aux parcours des clients, aux préférences et à l’historique
Accès multi-utilisateur
65 reviewers of Google Cloud BigQuery have provided feedback on this feature.
Permet à plusieurs utilisateurs d’accéder à une vue d’ensemble unifiée et transparente des analyses, des tableaux de bord et des résultats de campagne
Gestion des dépenses
This feature was mentioned in 63 Google Cloud BigQuery reviews.
Inclut des fonctionnalités pour la budgétisation, les prévisions et la gestion des investissements marketing
Étiquette blanche
62 reviewers of Google Cloud BigQuery have provided feedback on this feature.
Offre un service de marque blanche pour les agences ou les revendeurs afin de personnaliser l’image de marque de la plate-forme
Activité de la campagne (6)
Statistiques de campagne
Based on 67 Google Cloud BigQuery reviews.
Analyse les campagnes de marketing historiques et actuelles pour éclairer la stratégie future
Rapports et tableaux de bord
As reported in 67 Google Cloud BigQuery reviews.
Crée des rapports et des tableaux de bord pour analyser les résultats des campagnes
Adhésivité de la campagne
Based on 64 Google Cloud BigQuery reviews.
Identifie les campagnes marketing résolues dans les opportunités ouvertes ou fermées
Suivi multicanal
This feature was mentioned in 61 Google Cloud BigQuery reviews.
Collecte des données sur les performances des campagnes marketing sur plusieurs canaux
Optimisation de la marque
62 reviewers of Google Cloud BigQuery have provided feedback on this feature.
Offre aux marques et aux entreprises la possibilité de corriger ou de modifier des campagnes existantes ou futures via des commentaires
Analyse prédictive
As reported in 64 Google Cloud BigQuery reviews.
Utilise l’intelligence artificielle (IA) pour prédire les résultats des campagnes et suggérer des actions d’optimisation
base de données (3)
Collecte de données en temps réel
176 reviewers of Google Cloud BigQuery have provided feedback on this feature.
Collecte, stockage et organisation de données massives et non structurées en temps réel
Répartition des données
174 reviewers of Google Cloud BigQuery have provided feedback on this feature.
Facilite la diffusion des mégadonnées collectées dans les clusters de calcul parallèle
Lac de données
This feature was mentioned in 168 Google Cloud BigQuery reviews.
Crée un référentiel pour collecter et stocker des données brutes à partir de capteurs, périphériques, machines, fichiers, etc.
Intégrations (2)
Intégration Hadoop
137 reviewers of Google Cloud BigQuery have provided feedback on this feature.
Aligne les workflows de traitement et de distribution sur Apache Hadoop
Intégration de Spark
134 reviewers of Google Cloud BigQuery have provided feedback on this feature.
Aligne les workflows de traitement et de distribution sur Apache Hadoop
Plate-forme (3)
Mise à l’échelle de la machine
152 reviewers of Google Cloud BigQuery have provided feedback on this feature.
Facilite l’exécution et l’évolutivité de la solution à un grand nombre de machines et de systèmes
Préparation des données
166 reviewers of Google Cloud BigQuery have provided feedback on this feature.
Organise les données collectées pour les solutions d’analyse de Big Data afin d’analyser, de manipuler et de modéliser
Intégration de Spark
Based on 134 Google Cloud BigQuery reviews.
Aligne les workflows de traitement et de distribution sur Apache Hadoop
Traitement (2)
Traitement dans le cloud
169 reviewers of Google Cloud BigQuery have provided feedback on this feature.
Déplace la collecte et le traitement de Big Data vers le cloud
Traitement de la charge de travail
This feature was mentioned in 162 Google Cloud BigQuery reviews.
Traite les charges de travail de données par lots, en temps réel et en streaming dans des systèmes uniques, mutualisés ou cloud
Transformation des données (2)
Analyse en temps réel
Based on 284 Google Cloud BigQuery reviews.
Facilite l’analyse de gros volumes de données en temps réel.
Interrogation de données
Based on 294 Google Cloud BigQuery reviews.
Permet à l’utilisateur d’interroger des données via des langages de requête tels que SQL.
Connectivité (4)
Intégration Hadoop
252 reviewers of Google Cloud BigQuery have provided feedback on this feature.
Aligne les workflows de traitement et de distribution sur Apache Hadoop
Intégration de Spark
This feature was mentioned in 250 Google Cloud BigQuery reviews.
Aligne les workflows de traitement et de distribution sur Apache Spark
Analyse multi-sources
This feature was mentioned in 279 Google Cloud BigQuery reviews.
Intègre des données provenant de plusieurs bases de données externes.
Lac de données
270 reviewers of Google Cloud BigQuery have provided feedback on this feature.
Facilite la diffusion des mégadonnées collectées dans les clusters de calcul parallèles.
Opérations (5)
Visualisation des données
As reported in 280 Google Cloud BigQuery reviews.
Traite les données et représente les interprétations dans une variété de formats graphiques.
Flux de travail de données
This feature was mentioned in 278 Google Cloud BigQuery reviews.
Enchaîne des fonctions et des jeux de données spécifiques pour automatiser les itérations d’analyse.
Découverte régie
As reported in 256 Google Cloud BigQuery reviews.
Isole certains jeux de données et facilite la gestion de l’accès aux données.
Analyse intégrée
As reported in 263 Google Cloud BigQuery reviews.
Permet à l’outil Big Data d’exécuter et d’enregistrer des données dans des applications externes.
Cahiers
Based on 255 Google Cloud BigQuery reviews.
Utiliser des blocs-notes pour des tâches telles que la création de tableaux de bord avec des requêtes et des visualisations prédéfinies et planifiées
management (2)
Rapports
As reported in 122 Google Cloud BigQuery reviews.
Affichez les données de processus ETL via des rapports et des visualisations tels que des tableaux et des graphiques.
Audit
As reported in 120 Google Cloud BigQuery reviews.
Enregistrez les données historiques ETL à des fins d’audit et de correction de données potentielles.
Fonctionnalité (5)
Extraction
Based on 120 Google Cloud BigQuery reviews.
Extrayez des données à partir de la ou des sources désignées, telles que des bases de données relationnelles, des fichiers JSON et des fichiers XML.
Transformation
Based on 124 Google Cloud BigQuery reviews.
Nettoyez et reformatez les données extraites au format cible requis.
chargement
Based on 124 Google Cloud BigQuery reviews.
Chargez les données reformatées dans la base de données cible, l’entrepôt de données ou un autre emplacement de stockage.
Automatisation
Based on 123 Google Cloud BigQuery reviews.
Organisez les processus ETL pour qu’ils se produisent automatiquement selon le calendrier nécessaire (par exemple, quotidien, hebdomadaire, mensuel).
Évolutivité
123 reviewers of Google Cloud BigQuery have provided feedback on this feature.
Capable d’augmenter ou de réduire la puissance de traitement en fonction du volume ETL.
Gestion des données (6)
Intégration des données
Based on 224 Google Cloud BigQuery reviews and verified by the G2 Product R&D team.
Consolide, nettoie et normalise les données provenant de plusieurs sources disparates.
Compression des données
Based on 211 Google Cloud BigQuery reviews and verified by the G2 Product R&D team.
Permet d’économiser de la capacité de stockage et d’améliorer les performances des requêtes.
Qualité des données
Based on 216 Google Cloud BigQuery reviews and verified by the G2 Product R&D team.
Élimine les incohérences et les doublons des données, garantissant ainsi leur intégrité.
Analyse de données intégrée
Based on 219 Google Cloud BigQuery reviews and verified by the G2 Product R&D team.
Fonctions d’analyse basées sur SQL telles que les séries chronologiques, la correspondance de modèles, l’analyse géospatiale, etc.
Machine Learning dans la base de données
Based on 205 Google Cloud BigQuery reviews and verified by the G2 Product R&D team.
Fournit des fonctionnalités intégrées telles que des algorithmes d’apprentissage automatique, des fonctions de préparation de données, l’évaluation et la gestion de modèles, etc.
Analyse du lac de données
Based on 202 Google Cloud BigQuery reviews and verified by the G2 Product R&D team.
Permet d’interroger des données sur des formats de données tels que parquet, ORC, JSON, etc. et d’analyser des types de données complexes sur HDFS
Intégration (3)
Intégration IA / ML
Based on 203 Google Cloud BigQuery reviews and verified by the G2 Product R&D team.
S’intègre aux flux de travail de science des données, au Machine Learning et aux capacités d’intelligence artificielle (IA).
Intégration de l’outil BI
Based on 214 Google Cloud BigQuery reviews and verified by the G2 Product R&D team.
S’intègre aux outils de BI pour transformer les données en informations exploitables.
Intégration du lac de données
Based on 202 Google Cloud BigQuery reviews and verified by the G2 Product R&D team.
Accélère le traitement des données et la capture de données non structurées, semi-structurées et en streaming.
déploiement (2)
Sur site
Based on 187 Google Cloud BigQuery reviews and verified by the G2 Product R&D team.
Fournit des options de déploiement sur site.
Nuage
Based on 221 Google Cloud BigQuery reviews and verified by the G2 Product R&D team.
Fournit des options de déploiement Cloud (Cloud privé ou public, Cloud hybride).
Performance (2)
Évolutivité
Based on 231 Google Cloud BigQuery reviews and verified by the G2 Product R&D team.
Gère d’énormes volumes de données, haut de gamme ou bas de gamme selon la demande.
Cache intégré
This feature was mentioned in 65 Google Cloud BigQuery reviews.
Stocke rapidement les données fréquemment utilisées dans la mémoire système.
Sécurité (6)
Gouvernance des données
Based on 208 Google Cloud BigQuery reviews and verified by the G2 Product R&D team.
Politiques, procédures et normes de gestion et d’accès aux données.
Sécurité des données
Based on 214 Google Cloud BigQuery reviews and verified by the G2 Product R&D team.
Limite l’accès aux données au niveau de la cellule, masque ou masque des parties de cellules et chiffre les données au repos et en mouvement
Autorisation basée sur les rôles
Based on 70 Google Cloud BigQuery reviews.
Fournit des rôles système, des privilèges et des rôles définis par l’utilisateur prédéfinis aux utilisateurs.
Authentification
As reported in 69 Google Cloud BigQuery reviews.
Permet l’intégration avec des mécanismes de sécurité externes tels que Kerberos, l’authentification LDAP, etc.
Journaux d’audit
Based on 69 Google Cloud BigQuery reviews.
Fournit un journal d’audit pour suivre l’accès et les opérations effectuées sur les bases de données à des fins de conformité réglementaire.
Cryptage
As reported in 65 Google Cloud BigQuery reviews.
Fournit une capacité de chiffrement pour toutes les données au repos à l’aide de clés de chiffrement.
Stockage (2)
Modèle de données
70 reviewers of Google Cloud BigQuery have provided feedback on this feature.
Stocke les tables de données sous forme de colonnes.
Types de données
This feature was mentioned in 70 Google Cloud BigQuery reviews.
Prend en charge plusieurs types de données tels que les listes, les ensembles, les hachages (similaires à la carte), les ensembles triés, etc.
Disponibilité (3)
Marquage automatique
62 reviewers of Google Cloud BigQuery have provided feedback on this feature.
Implémente le partitionnement horizontal automatique des données qui permet de stocker des données sur plusieurs nœuds pour les mettre à l’échelle.
Récupération automatique
66 reviewers of Google Cloud BigQuery have provided feedback on this feature.
Restaure une base de données à un état correct (cohérent) en cas de défaillance.
Réplication des données
Based on 68 Google Cloud BigQuery reviews.
Copiez des données sur plusieurs serveurs via master-slave, une architecture de réplication peer-to-peer, etc.
Soutien (2)
Multi-modèle
66 reviewers of Google Cloud BigQuery have provided feedback on this feature.
Prend en charge le stockage, l’indexation et l’interrogation des données dans plusieurs formats.
Systèmes d’exploitation
Based on 66 Google Cloud BigQuery reviews.
Disponible sur plusieurs systèmes d’exploitation comme Linux, Windows, MacOS, etc.
Calcul centralisé (1)
Calcul centralisé
As reported in 28 Google Cloud BigQuery reviews.
Offre un emplacement centralisé et neutre pour que les parties puissent effectuer des analyses de données.
Calcul localisé (1)
Calcul localisé
Based on 29 Google Cloud BigQuery reviews.
Offre un calcul localisé, où les données restent là où elles résident et sont appelées par l’API afin de mener des analyses.
IA générative (4)
Génération de texte
Based on 50 Google Cloud BigQuery reviews.
Permet aux utilisateurs de générer du texte à partir d’une invite texte.
Résumé du texte
This feature was mentioned in 50 Google Cloud BigQuery reviews.
Condense les longs documents ou textes en un bref résumé.
Génération de texte
128 reviewers of Google Cloud BigQuery have provided feedback on this feature.
Permet aux utilisateurs de générer du texte à partir d’une invite texte.
Résumé du texte
This feature was mentioned in 125 Google Cloud BigQuery reviews.
Condense les longs documents ou textes en un bref résumé.
Agentic AI - Analyse Marketing (3)
Exécution autonome des tâches
As reported in 15 Google Cloud BigQuery reviews.
Capacité à effectuer des tâches complexes sans intervention humaine constante
Intégration inter-systèmes
15 reviewers of Google Cloud BigQuery have provided feedback on this feature.
Fonctionne avec plusieurs systèmes logiciels ou bases de données
Assistance proactive
As reported in 15 Google Cloud BigQuery reviews.
Anticipe les besoins et offre des suggestions sans être sollicité





