Fonctionnalités de Google Cloud BigQuery

Prend en charge une variété d’environnements de script Les 77 évaluateurs de Google Cloud BigQuery ont donné leur avis sur cette fonctionnalité

Basé sur 78 Google Cloud BigQuery avis. Extrait les données des bases de données et prépare les données pour l’analyse

Tel que rapporté dans 78 Google Cloud BigQuery avis. Applique des algorithmes statistiques aux données sélectionnées

Tel que rapporté dans 77 Google Cloud BigQuery avis. Analyse les données structurées et non structurées

Interagit avec les données pour les préparer aux visualisations et aux modèles Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 78 avis. Google Cloud BigQuery

Offre des capacités de modélisation Les 79 évaluateurs de Google Cloud BigQuery ont donné leur avis sur cette fonctionnalité

Tel que rapporté dans 77 Google Cloud BigQuery avis. Crée des visualisations de données ou des graphiques

Génère des rapports sur les performances des données Les 79 évaluateurs de Google Cloud BigQuery ont donné leur avis sur cette fonctionnalité

Basé sur 77 Google Cloud BigQuery avis. Unifie l’information sur une plate-forme unique

Aide les spécialistes du marketing à mesurer le retour sur investissement (ROI) en analysant l’efficacité des campagnes par rapport aux coûts Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 66 avis. Google Cloud BigQuery

Collecte des données sur l’efficacité, l’impact et la portée des campagnes marketing Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 64 avis. Google Cloud BigQuery

Basé sur 65 Google Cloud BigQuery avis. Collecte et génère des rapports sur les données relatives aux parcours des clients, aux préférences et à l’historique

Permet à plusieurs utilisateurs d’accéder à une vue d’ensemble unifiée et transparente des analyses, des tableaux de bord et des résultats de campagne Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 66 avis. Google Cloud BigQuery

Inclut des fonctionnalités pour la budgétisation, les prévisions et la gestion des investissements marketing Les 63 évaluateurs de Google Cloud BigQuery ont donné leur avis sur cette fonctionnalité

Basé sur 63 Google Cloud BigQuery avis. Offre un service de marque blanche pour les agences ou les revendeurs afin de personnaliser l’image de marque de la plate-forme

Tel que rapporté dans 68 Google Cloud BigQuery avis. Analyse les campagnes de marketing historiques et actuelles pour éclairer la stratégie future

Crée des rapports et des tableaux de bord pour analyser les résultats des campagnes Les 67 évaluateurs de Google Cloud BigQuery ont donné leur avis sur cette fonctionnalité

Identifie les campagnes marketing résolues dans les opportunités ouvertes ou fermées Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 64 avis. Google Cloud BigQuery

Tel que rapporté dans 62 Google Cloud BigQuery avis. Collecte des données sur les performances des campagnes marketing sur plusieurs canaux

Basé sur 63 Google Cloud BigQuery avis. Offre aux marques et aux entreprises la possibilité de corriger ou de modifier des campagnes existantes ou futures via des commentaires

Utilise l’intelligence artificielle (IA) pour prédire les résultats des campagnes et suggérer des actions d’optimisation Les 65 évaluateurs de Google Cloud BigQuery ont donné leur avis sur cette fonctionnalité

Basé sur 178 Google Cloud BigQuery avis. Collecte, stockage et organisation de données massives et non structurées en temps réel

Facilite la diffusion des mégadonnées collectées dans les clusters de calcul parallèle Les 176 évaluateurs de Google Cloud BigQuery ont donné leur avis sur cette fonctionnalité

Basé sur 170 Google Cloud BigQuery avis. Crée un référentiel pour collecter et stocker des données brutes à partir de capteurs, périphériques, machines, fichiers, etc.

Aligne les workflows de traitement et de distribution sur Apache Hadoop Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 139 avis. Google Cloud BigQuery

Aligne les workflows de traitement et de distribution sur Apache Hadoop Les 136 évaluateurs de Google Cloud BigQuery ont donné leur avis sur cette fonctionnalité

Tel que rapporté dans 153 Google Cloud BigQuery avis. Facilite l’exécution et l’évolutivité de la solution à un grand nombre de machines et de systèmes

Tel que rapporté dans 168 Google Cloud BigQuery avis. Organise les données collectées pour les solutions d’analyse de Big Data afin d’analyser, de manipuler et de modéliser

Tel que rapporté dans 136 Google Cloud BigQuery avis. Aligne les workflows de traitement et de distribution sur Apache Hadoop

Déplace la collecte et le traitement de Big Data vers le cloud Les 170 évaluateurs de Google Cloud BigQuery ont donné leur avis sur cette fonctionnalité

Basé sur 164 Google Cloud BigQuery avis. Traite les charges de travail de données par lots, en temps réel et en streaming dans des systèmes uniques, mutualisés ou cloud

Basé sur 288 Google Cloud BigQuery avis. Facilite l’analyse de gros volumes de données en temps réel.

Permet à l’utilisateur d’interroger des données via des langages de requête tels que SQL. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 295 avis. Google Cloud BigQuery

Aligne les workflows de traitement et de distribution sur Apache Hadoop Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 256 avis. Google Cloud BigQuery

Tel que rapporté dans 254 Google Cloud BigQuery avis. Aligne les workflows de traitement et de distribution sur Apache Spark

Intègre des données provenant de plusieurs bases de données externes. Les 283 évaluateurs de Google Cloud BigQuery ont donné leur avis sur cette fonctionnalité

Facilite la diffusion des mégadonnées collectées dans les clusters de calcul parallèles. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 274 avis. Google Cloud BigQuery

Tel que rapporté dans 283 Google Cloud BigQuery avis. Traite les données et représente les interprétations dans une variété de formats graphiques.

Enchaîne des fonctions et des jeux de données spécifiques pour automatiser les itérations d’analyse. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 282 avis. Google Cloud BigQuery

Isole certains jeux de données et facilite la gestion de l’accès aux données. Les 260 évaluateurs de Google Cloud BigQuery ont donné leur avis sur cette fonctionnalité

Permet à l’outil Big Data d’exécuter et d’enregistrer des données dans des applications externes. Les 267 évaluateurs de Google Cloud BigQuery ont donné leur avis sur cette fonctionnalité

Utiliser des blocs-notes pour des tâches telles que la création de tableaux de bord avec des requêtes et des visualisations prédéfinies et planifiées Les 259 évaluateurs de Google Cloud BigQuery ont donné leur avis sur cette fonctionnalité

Affichez les données de processus ETL via des rapports et des visualisations tels que des tableaux et des graphiques. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 123 avis. Google Cloud BigQuery

Enregistrez les données historiques ETL à des fins d’audit et de correction de données potentielles. Les 121 évaluateurs de Google Cloud BigQuery ont donné leur avis sur cette fonctionnalité

Extrayez des données à partir de la ou des sources désignées, telles que des bases de données relationnelles, des fichiers JSON et des fichiers XML. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 121 avis. Google Cloud BigQuery

Tel que rapporté dans 124 Google Cloud BigQuery avis. Nettoyez et reformatez les données extraites au format cible requis.

Chargez les données reformatées dans la base de données cible, l’entrepôt de données ou un autre emplacement de stockage. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 124 avis. Google Cloud BigQuery

Organisez les processus ETL pour qu’ils se produisent automatiquement selon le calendrier nécessaire (par exemple, quotidien, hebdomadaire, mensuel). Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 123 avis. Google Cloud BigQuery

Capable d’augmenter ou de réduire la puissance de traitement en fonction du volume ETL. Les 124 évaluateurs de Google Cloud BigQuery ont donné leur avis sur cette fonctionnalité

Basé sur 223 Google Cloud BigQuery avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Consolide, nettoie et normalise les données provenant de plusieurs sources disparates.

Basé sur 214 Google Cloud BigQuery avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Permet d’économiser de la capacité de stockage et d’améliorer les performances des requêtes.

Basé sur 219 Google Cloud BigQuery avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Élimine les incohérences et les doublons des données, garantissant ainsi leur intégrité.

Basé sur 215 Google Cloud BigQuery avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Fonctions d’analyse basées sur SQL telles que les séries chronologiques, la correspondance de modèles, l’analyse géospatiale, etc.

Basé sur 204 Google Cloud BigQuery avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Fournit des fonctionnalités intégrées telles que des algorithmes d’apprentissage automatique, des fonctions de préparation de données, l’évaluation et la gestion de modèles, etc.

Basé sur 205 Google Cloud BigQuery avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Permet d’interroger des données sur des formats de données tels que parquet, ORC, JSON, etc. et d’analyser des types de données complexes sur HDFS

Basé sur 204 Google Cloud BigQuery avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. S’intègre aux flux de travail de science des données, au Machine Learning et aux capacités d’intelligence artificielle (IA).

Basé sur 216 Google Cloud BigQuery avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. S’intègre aux outils de BI pour transformer les données en informations exploitables.

Basé sur 204 Google Cloud BigQuery avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Accélère le traitement des données et la capture de données non structurées, semi-structurées et en streaming.

Basé sur 190 Google Cloud BigQuery avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Fournit des options de déploiement sur site.

Basé sur 215 Google Cloud BigQuery avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Fournit des options de déploiement Cloud (Cloud privé ou public, Cloud hybride).

Basé sur 220 Google Cloud BigQuery avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Gère d’énormes volumes de données, haut de gamme ou bas de gamme selon la demande.

Basé sur 65 Google Cloud BigQuery avis. Stocke rapidement les données fréquemment utilisées dans la mémoire système.

Basé sur 211 Google Cloud BigQuery avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Politiques, procédures et normes de gestion et d’accès aux données.

Basé sur 217 Google Cloud BigQuery avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Limite l’accès aux données au niveau de la cellule, masque ou masque des parties de cellules et chiffre les données au repos et en mouvement

Tel que rapporté dans 70 Google Cloud BigQuery avis. Fournit des rôles système, des privilèges et des rôles définis par l’utilisateur prédéfinis aux utilisateurs.

Permet l’intégration avec des mécanismes de sécurité externes tels que Kerberos, l’authentification LDAP, etc. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 69 avis. Google Cloud BigQuery

Fournit un journal d’audit pour suivre l’accès et les opérations effectuées sur les bases de données à des fins de conformité réglementaire. Les 69 évaluateurs de Google Cloud BigQuery ont donné leur avis sur cette fonctionnalité

Fournit une capacité de chiffrement pour toutes les données au repos à l’aide de clés de chiffrement. Les 65 évaluateurs de Google Cloud BigQuery ont donné leur avis sur cette fonctionnalité

Tel que rapporté dans 70 Google Cloud BigQuery avis. Stocke les tables de données sous forme de colonnes.

Basé sur 70 Google Cloud BigQuery avis. Prend en charge plusieurs types de données tels que les listes, les ensembles, les hachages (similaires à la carte), les ensembles triés, etc.

Tel que rapporté dans 62 Google Cloud BigQuery avis. Implémente le partitionnement horizontal automatique des données qui permet de stocker des données sur plusieurs nœuds pour les mettre à l’échelle.

Restaure une base de données à un état correct (cohérent) en cas de défaillance. Les 66 évaluateurs de Google Cloud BigQuery ont donné leur avis sur cette fonctionnalité

Copiez des données sur plusieurs serveurs via master-slave, une architecture de réplication peer-to-peer, etc. Les 68 évaluateurs de Google Cloud BigQuery ont donné leur avis sur cette fonctionnalité

Basé sur 66 Google Cloud BigQuery avis. Prend en charge le stockage, l’indexation et l’interrogation des données dans plusieurs formats.

Disponible sur plusieurs systèmes d’exploitation comme Linux, Windows, MacOS, etc. Les 66 évaluateurs de Google Cloud BigQuery ont donné leur avis sur cette fonctionnalité

Offre un emplacement centralisé et neutre pour que les parties puissent effectuer des analyses de données. Les 27 évaluateurs de Google Cloud BigQuery ont donné leur avis sur cette fonctionnalité

Tel que rapporté dans 28 Google Cloud BigQuery avis. Offre un calcul localisé, où les données restent là où elles résident et sont appelées par l’API afin de mener des analyses.

Tel que rapporté dans 50 Google Cloud BigQuery avis. Permet aux utilisateurs de générer du texte à partir d’une invite texte.

Basé sur 50 Google Cloud BigQuery avis. Condense les longs documents ou textes en un bref résumé.

Permet aux utilisateurs de générer du texte à partir d’une invite texte. Les 132 évaluateurs de Google Cloud BigQuery ont donné leur avis sur cette fonctionnalité

Basé sur 129 Google Cloud BigQuery avis. Condense les longs documents ou textes en un bref résumé.

Capacité à effectuer des tâches complexes sans intervention humaine constante Les 16 évaluateurs de Google Cloud BigQuery ont donné leur avis sur cette fonctionnalité

Fonctionne avec plusieurs systèmes logiciels ou bases de données Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 16 avis. Google Cloud BigQuery

Tel que rapporté dans 16 Google Cloud BigQuery avis. Anticipe les besoins et offre des suggestions sans être sollicité