Recherchez des solutions alternatives à DHTMLX UI sur G2, avec de vrais avis d'utilisateurs sur des outils concurrents. Logiciels d'outils de gestion de projet est une technologie largement utilisée, et de nombreuses personnes recherchent des solutions logicielles Puissant, Innovant avec gestion des référentielsetsoutien. D'autres facteurs importants à prendre en compte lors de la recherche d'alternatives à DHTMLX UI comprennent projectsetcustomer service. La meilleure alternative globale à DHTMLX UI est Syncfusion Essential Studio®. D'autres applications similaires à DHTMLX UI sont Progress Kendo UIetGmeliusetDevExpressetZoho Sprints. Les alternatives à DHTMLX UI peuvent être trouvées dans Logiciels d'outils de gestion de projet mais peuvent également être présentes dans Bibliothèques de composants logiciels ou Logiciel de boîte de réception partagée.
Syncfusion® Essential Studio est une suite de composants et de frameworks pour le développement d'applications web, mobiles et de bureau.
Le cadre d'interface utilisateur le plus complet pour accélérer votre développement HTML/JS
Travaillez ensemble, partout ! Gmelius offre une plateforme de collaboration unique qui s'intègre aux outils déjà utilisés par votre entreprise. Pas besoin de migrer vos données vers une solution différente ou de former vos équipes à l'utilisation d'une autre application.
Zoho Sprints est un outil en ligne gratuit pour la planification et le suivi agiles. Il vous permet de créer des user stories, d'ajouter des points d'estimation, de programmer des réunions agiles et d'utiliser des feuilles de temps pour suivre les heures de travail.
Progress Telerik fournit des contrôles et des rapports pour .NET Web (Blazor, ASP.NET Core, ASP.NET MVC, ASP.NET AJAX), JavaScript Web (Angular, React, Vue, jQuery), .NET Desktop (WPF, WinForms, WinUI, UWP), .NET Mobile (Xamarin, MAUI), Reporting intégré, outils de test automatisé et de simulation.
Gratuit et open source, Ionic offre une bibliothèque de composants HTML, CSS et JS optimisés pour les mobiles, des gestes et des outils pour créer des applications hautement interactives. Construit avec Sass et optimisé pour AngularJS.
Reclaim est un outil de calendrier intelligent pour Google Calendar qui vous aide à bloquer automatiquement du temps pour vos tâches et routines sur tous vos calendriers professionnels et personnels. Conçu pour toute personne ayant un emploi du temps chargé, Reclaim aide à aligner vos priorités avec votre calendrier, à comprendre où va votre temps chaque semaine et à trouver le meilleur moment pour vos sessions de travail en solo importantes grâce à un blocage de temps intelligent.
GanttProject est une application de gestion de projet open-source gratuite avec diagramme de Gantt, diagramme de charge des ressources, import/export MS Project et plus encore.
Pandas est une bibliothèque Python open-source puissante et flexible conçue pour l'analyse et la manipulation de données. Elle fournit des structures de données rapides, efficaces et intuitives, telles que DataFrame et Series, qui simplifient la gestion des données structurées (tabulaires, multidimensionnelles, potentiellement hétérogènes) et des séries temporelles. Pandas vise à être le bloc de construction fondamental de haut niveau pour l'analyse de données pratique et réelle en Python, offrant une large gamme de fonctionnalités pour rationaliser les tâches de traitement des données. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Gestion des données manquantes : Pandas offre une gestion facile des données manquantes, représentées par `NaN`, `NA` ou `NaT`, dans les données à virgule flottante et non à virgule flottante. - Mutabilité de taille : Les colonnes peuvent être insérées et supprimées des objets DataFrame et d'objets de dimension supérieure, permettant une manipulation dynamique des données. - Alignement des données : L'alignement automatique et explicite des données garantit que les objets peuvent être alignés sur un ensemble d'étiquettes, facilitant des calculs précis. - Opérations de regroupement : Une fonctionnalité de regroupement puissante et flexible permet des opérations de division-application-combinaison sur les ensembles de données pour l'agrégation et la transformation des données. - Conversion de données : Simplifie la conversion de données indexées différemment dans d'autres structures de données Python et NumPy en objets DataFrame. - Indexation et sous-ensemble : Fournit une découpe intelligente basée sur des étiquettes, un indexage sophistiqué et un sous-ensemble de grands ensembles de données. - Fusion et jointure : Facilite la fusion et la jointure intuitives des ensembles de données. - Restructuration et pivotement : Offre une restructuration et un pivotement flexibles des ensembles de données. - Étiquetage hiérarchique : Prend en charge l'étiquetage hiérarchique des axes, permettant plusieurs étiquettes par graduation. - Outils d'E/S robustes : Inclut des outils robustes pour charger des données à partir de fichiers plats (CSV et délimités), de fichiers Excel, de bases de données, et pour sauvegarder/charger des données au format HDF5 ultra-rapide. - Fonctionnalité de séries temporelles : Fournit des fonctionnalités spécifiques aux séries temporelles, y compris la génération de plages de dates, la conversion de fréquences, les statistiques de fenêtres mobiles, et le décalage et le retard de dates. Valeur principale et solutions pour les utilisateurs : Pandas répond aux défis de l'analyse de données en offrant une suite complète d'outils qui simplifient le processus de manipulation, de nettoyage et d'analyse des données. Ses structures de données et fonctions intuitives permettent aux utilisateurs d'effectuer des opérations complexes avec un minimum de code, améliorant la productivité et permettant une gestion efficace de grands ensembles de données. En fournissant une intégration transparente avec d'autres bibliothèques et outils Python, Pandas sert de pierre angulaire pour les flux de travail en science des données, permettant aux utilisateurs d'extraire des insights et de prendre des décisions basées sur les données de manière efficace.