Avis et détails du produit Deepnote

Ayant utilisé Google Colab pendant de nombreuses années, Deepnote passe à la vitesse supérieure en termes de capacités. Il a débloqué de plus grandes perspectives au sein de l'équipe grâce à un stockage persistant, des intégrations externes plus faciles et des capacités de visualisation fantastiques, nous permettant de présenter les données de manière plus professionnelle qu'auparavant. C'est également plus proche de l'expérience d'utilisation de Google Docs où plusieurs coéquipiers peuvent éditer en temps réel. Facile à utiliser et s'adapte bien aux besoins des juniors comme des seniors. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il fait ce qu'il fait très bien, bien que j'utiliserai toujours Colab pour mon propre travail personnel car je trouve qu'il est plus facile de démarrer rapidement, tandis que les points forts de Deepnote résident dans la collaboration au sein d'une équipe. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Interface facile à utiliser, la similitude avec Google Colab facilite la création de scripts et de modèles pour les développeurs. De plus, ses intégrations avec les produits Google et de nombreux entrepôts de données facilitent la connexion et l'exécution de tâches liées au ML directement à partir de notre propre entrepôt de données (Snowflake pour nous). Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'IA de Deepnote est utile lorsqu'on travaille avec des blocs individuels, mais elle est souvent insuffisante en termes de conscience de projet "de type agent". Elle peut avoir des difficultés à maintenir le contexte tout au long d'un cahier, négligeant parfois des instructions explicites ou perdant de vue des variables définies dans des cellules plus éloignées. Cela est particulièrement notable par rapport à des IDE natifs à l'IA plus avancés comme Cursor. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je pense que l'IA est, en général, très efficace. Elle crée des graphiques très bien. J'aime l'intégration facile de Python et SQL. Je ne suis pas expérimenté en Python mais je le suis en SQL. C'est agréable de pouvoir passer de l'un à l'autre et d'utiliser l'IA pour créer de bonnes visualisations. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Parfois, l'agent IA peut devenir un peu fou et créer une série de blocs de code relativement inutiles. De plus, c'est vraiment agaçant que je ne puisse pas agrandir la barre de menu pour voir les noms des projets. Parfois, nous avons des projets aux noms similaires dont je ne peux pas voir le nom complet. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'apprécie qu'il permette aux analystes et aux data scientists de se concentrer sur leur analyse plutôt que de passer du temps à gérer leur environnement de développement collaboratif. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le seul inconvénient que j'ai remarqué jusqu'à présent est que, à ma connaissance, il n'existe actuellement pas d'intégration Claude Code disponible. Je pense que tout le monde apprécierait cela ! Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'aime la facilité d'utilisation et la « documentation » générée par les notebooks. Je consomme principalement les tableaux de bord créés par l'équipe produit, mais je peux rapidement vérifier comment ils sont arrivés aux chiffres et aux conclusions qu'ils présentent. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je voudrais pouvoir interagir avec le code dans un éditeur de mon choix. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Cela aide à améliorer les capacités de l'équipe en analyse de données et permet à l'équipe de données d'expérimenter et de créer des applications de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'assistance AI est encore assez limitée. Elle serait beaucoup plus utile si elle incluait des fonctionnalités supplémentaires qui soutiennent la création d'applications AI, ou si elle facilitait l'intégration des capacités AI dans des applications de données plus traditionnelles.

Les fonctionnalités de tableau de bord et de visualisation des données ont également besoin d'améliorations pour offrir une meilleure expérience utilisateur, notamment en termes d'utilisabilité et de finition globale. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La capacité de Deepnote à permettre à plusieurs personnes de travailler sur un même document en même temps est indispensable pour les équipes de science des données ou d'analytique. C'est comme un Google Docs qui est venu à Jupyter Notebook. Cela facilite le travail entre les équipes et rationalise le flux de travail avec peu de friction, malgré une utilisation quotidienne. L'intégration de l'IA de Deepnote signifie également que nous pouvons nous concentrer uniquement sur l'écriture du code et laisser l'IA automatiser l'hygiène de la syntaxe et la documentation. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'intégration entre différents langages de programmation, comme interroger un cadre de données en SQL, puis l'utiliser en R, ou importer des fonctions personnalisées ou propriétaires depuis un GitHub d'entreprise, est soit absente, soit difficile à mettre en œuvre, soit maladroite. Dans ces situations, il serait idéal de la rendre plus fluide et d'avoir un environnement plus dédié fonctionnant en arrière-plan pour imiter l'interface utilisateur d'autres services cloud, comme Posit. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'adore que Deepnote me permette, ainsi qu'à mon équipe, de partager notre travail et de collaborer, exploitant ainsi les forces de chacun. J'ai adoré les automatisations d'IA sur Deepnote qui me permettent de poser une question en langage naturel et que Deepnote génère du code fonctionnel que je peux exécuter immédiatement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Deepnote pourrait faire mieux pour créer des options plus abordables pour les équipes. Le prix, par exemple, signifie que seuls quelques membres de notre organisation ont accès, par exemple, je ne peux pas partager mon carnet avec des personnes en dehors de l'équipe de données car elles ne sont pas abonnées. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La puissance dans le traitement des requêtes. C'est génial pour effectuer des requêtes lourdes et des visualisations de données - tout en un. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Vous devriez créer une fonctionnalité pour télécharger des fichiers .csv ou .xlsx pour chaque requête ou résultat de données. Cela serait utile pour les exporter ensuite vers des feuilles de calcul. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le passage à Deepnote a transformé notre façon de collaborer et de partager des analyses, des recherches et des expériences chez PredictAP. Les intégrations nous permettent de nous connecter à différentes sources de données et d'exécuter facilement des analyses grâce à l'aide de scripts générés par l'IA. Les notebooks sont facilement accessibles, rendant les expériences plus reproductibles sans le fardeau de la configuration des environnements de développement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'agent IA est utile, mais je préfère toujours utiliser directement Claude Code. Lorsque je sollicite l'agent IA dans Deepnote, il crée de nombreuses cellules supplémentaires, ce qui rend l'expérience perturbante—je dois souvent revenir en arrière et les nettoyer. Mon flux de travail consiste principalement à éditer des scripts dans Claude Code, puis à les copier dans Deepnote. Pour l'analyse de données, cependant, je trouve l'agent IA utile pour générer rapidement des scripts de visualisation. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.