Avis et détails du produit Databricks Data Intelligence Platform

J'aime travailler dans l'environnement Databricks parce que leur plateforme fiable et évolutive fournit toujours les meilleurs tableaux de bord d'analyse et de nombreuses intégrations qui nous aident dans notre analyse de big data. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Leur système facile à utiliser et leur processus de mise en œuvre sans tracas rendent le travail plus facile et fréquent pour nous. Ils fournissent un support client 24h/24 et 7j/7 qui gère tous nos besoins. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Nous avons construit un système de détection de fraude pour un produit fintech européen en utilisant la plateforme Databricks Data Intelligence. Le projet nécessitait l'ingestion d'un grand volume de données de transactions, leur nettoyage et l'entraînement de plusieurs modèles d'apprentissage automatique en utilisant des schémas de fraude historiques. Des fonctionnalités comme l'intégration étroite avec MLflow nous ont aidés à éviter le désordre habituel de la gestion des modèles à travers les notebooks Jupyter et le stockage cloud. Son environnement collaboratif a permis à nos ingénieurs en apprentissage automatique et à nos data scientists de travailler ensemble dans les notebooks Databricks sur la même interface. De plus, la possibilité de programmer des tâches de réentraînement a facilité la mise en production d'un modèle avec un minimum d'effort. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Bien que MLflow soit excellent, l'interface utilisateur pour comparer les exécutions peut sembler un peu dépassée et manque d'options de filtrage avancées. La gestion des magasins de fonctionnalités semblait également légèrement inefficace sans un contrôle d'accès plus granulaire pour différents rôles d'utilisateur. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le traitement en mémoire offre un avantage majeur : il propose une large gamme de capacités de superposition en termes de blocs. C'est excellent grâce à ses structures de données distribuées. J'aime qu'il puisse être configuré pour effectuer des sauvegardes automatiques. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les options de recherche pour les structures de données en mémoire sont médiocres, et la documentation n'est pas aussi bonne que celle d'autres plateformes. La mise en œuvre de l'outil nécessite des modifications de l'application. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'ai utilisé la plateforme Databricks Data Intelligence pour construire un pipeline de traitement de véhicules en temps réel pour un client dans le secteur de la logistique. Le projet impliquait la collecte de données de capteurs provenant de centaines de camions de livraison et leur traitement pour détecter des anomalies et déclencher des alertes en temps réel. Ce que j'ai le plus apprécié, c'est la facilité avec laquelle Databricks s'intègre à Azure Event Hubs, car cela me permet de diffuser des données et de commencer le traitement instantanément. J'ai également utilisé Delta Lake pour stocker des données propres, qui sont devenues la base de notre tableau de bord analytique. De plus, l'API REST de Databricks nous a permis de déclencher des tâches à partir de nos systèmes de surveillance, ce qui améliore considérablement l'automatisation. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Bien que le produit soit puissant, la courbe d'apprentissage pour le streaming structuré était assez raide pour les nouveaux membres de l'équipe. J'ai également rencontré certaines limitations d'intégration lors de l'envoi d'alertes directement aux API externes depuis les notebooks. Mais nous avons trouvé une solution de contournement qui implique l'utilisation de fonctions Azure en dehors de Databricks, ce qui a ajouté une certaine complexité supplémentaire. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'ai vraiment aimé la facilité avec laquelle on peut collaborer sur des carnets partagés, ainsi que le support natif pour Spark et l'intégration avec MLflow. Cela vous permet de travailler avec de grands volumes de données sans vous soucier de l'infrastructure sous-jacente. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

On pourrait dire que la courbe d'apprentissage pourrait être meilleure pour les nouveaux utilisateurs ou ceux qui n'ont aucune expérience préalable avec les environnements distribués. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le seul mot que je peux dire à propos de Data bricks est qu'ils ont vraiment des services de première classe dans le domaine de la gestion des données. Leur plateforme a le pouvoir de gérer d'énormes volumes de données avec des modules très simples sans intégrations supplémentaires. Les services que nous utilisons de Data bricks offrent la liberté de gérer les données à chaque étape. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Chaque fois que nous avons besoin de stocker des données et d'analyser les données, nous utilisons les vues analytiques de Data bricks pour cela et elles fournissent vraiment les meilleures perspectives à partir des données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Databricks est un excellent choix si vous cherchez à unifier l'ingénierie des données, l'apprentissage automatique et l'analytique sur une seule plateforme. Il est particulièrement puissant pour la science des données collaborative avec un support intégré pour les notebooks, un traitement Spark évolutif et une intégration transparente avec des outils comme Delta Lake et MLflow. Fortement recommandé pour les équipes travaillant avec de grandes quantités de données ou l'IA à grande échelle. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Rien, c'est une excellente plateforme qui fournit des solutions rapides. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'accès aux données est à haute vitesse, et il dispose de ressources hautement qualifiées. J'aime la capacité de gérer de grandes quantités de données commerciales, son interface utilisateur est très utile, et l'analyse des données est un processus plus rapide. J'aime la capacité d'héberger des modules pour tant de parties différentes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ils nécessitent une expérience approfondie pour être configurés, et le module de qualité pourrait être amélioré avec de meilleures fonctionnalités. Ils nécessitent des compétences administratives spécifiques, ce qui rend difficile la gestion des utilisateurs de l'application. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ils ont une interface conviviale et une option d'intégration facile qui offre une expérience très efficace et conviviale pour travailler sur Databricks afin de gérer et d'analyser les énormes ensembles de données de notre entreprise. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'adore leur service client car chaque fois que j'ai besoin d'aide concernant l'intégration, leur équipe m'aide à résoudre mes problèmes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il accélère les cycles de développement, améliore l'évolutivité, soutient les analyses en temps réel et permet aux utilisateurs de tirer parti du plein potentiel des mégadonnées et de l'IA. C'est un outil puissant pour transformer rapidement les données brutes en informations exploitables. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il faut un certain temps pour apprendre toutes les fonctionnalités disponibles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.