# Databricks Reviews
**Vendor:** Databricks Inc.  
**Category:** [Traitement et distribution des mégadonnées](https://www.g2.com/fr/categories/big-data-processing-and-distribution)  
**Average Rating:** 4.6/5.0  
**Total Reviews:** 782
## About Databricks
Databricks est une plateforme unifiée de données et d'IA qui aide les organisations à construire, gouverner et faire évoluer des pipelines de données, des analyses, des applications d'apprentissage automatique, d'IA et des agents. Plus de 20 000 organisations dans le monde — y compris adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, et 70 % du Fortune 500 — comptent sur Databricks pour travailler avec des données d'entreprise et de l'IA à grande échelle. Basée à San Francisco avec plus de 30 bureaux dans le monde, Databricks offre une plateforme unifiée qui inclut Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse, Lakebase, Genie et Unity Catalog. Fondée en 2013 par les créateurs originaux d'Apache Spark™, Delta Lake, MLflow et Unity Catalog, Databricks est construite sur une architecture de lakehouse ouverte qui réunit données, analyses et IA. La plateforme est utilisée par des ingénieurs de données, des scientifiques de données, des analystes, des développeurs, des équipes d'apprentissage automatique, des équipes d'IA et des utilisateurs professionnels pour collaborer tout au long du cycle de vie des données et de l'IA. Les principales capacités de Databricks incluent : - Ingénierie des données : Construire, automatiser et gérer des pipelines de données batch, en streaming et en temps réel fiables. - Analytique et intelligence d'affaires : Exécuter des analyses SQL, créer des tableaux de bord et permettre aux équipes commerciales d'explorer les données. - Gouvernance des données : Découvrir, sécuriser et gérer les actifs de données et d'IA à travers les équipes, les clouds et les charges de travail. - Apprentissage automatique et IA : Développer des modèles, construire des applications d'IA générative et créer des agents d'IA de qualité production. - Applications de données : Construire et déployer des applications basées sur les données en utilisant des données d'entreprise gouvernées. Disponible sur AWS, Azure et Google Cloud, Databricks aide les organisations à travailler à travers les clouds, à réduire les silos de données et à simplifier la collaboration entre les équipes et les outils. Les clients utilisent Databricks pour des cas d'utilisation tels que la personnalisation client, la détection de fraude, la maintenance prédictive, l'analyse en temps réel, la cybersécurité, la recherche en santé, la gestion des risques financiers, l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement et la prise de décision alimentée par l'IA. Databricks est utilisé dans des industries telles que les services financiers, la santé et les sciences de la vie, le commerce de détail, la fabrication, l'énergie et le secteur public. Les organisations utilisent la plateforme pour moderniser l'infrastructure de données, accélérer l'adoption de l'IA et transformer les données d'entreprise en valeur commerciale.



## Databricks Pros & Cons
**What users like:**

- Les utilisateurs apprécient les **fonctionnalités d'IA et la sécurité robuste des données** de Databricks, améliorant l'utilisabilité et l'intégration dans les processus de big data. (192 reviews)
- Les utilisateurs trouvent que Databricks offre une **facilité d'utilisation** exceptionnelle, facilitant l'hébergement efficace des modèles et la gestion des données. (155 reviews)
- Les utilisateurs apprécient les **intégrations transparentes** de Databricks avec AWS et Azure, améliorant la collaboration en temps réel et l'analyse. (141 reviews)
- Les utilisateurs apprécient l' **environnement collaboratif** de Databricks, permettant un travail d'équipe en temps réel entre les ingénieurs de données et les analystes. (114 reviews)
- Analytique (113 reviews)
- Évolutivité (111 reviews)
- Intégration ML (106 reviews)
- Les utilisateurs apprécient les **intégrations faciles** de Databricks, se connectant sans effort à l'infrastructure cloud et améliorant la gestion des données. (102 reviews)
- Apprentissage automatique (97 reviews)
- Les utilisateurs apprécient les **outils de gestion de données efficaces** de Databricks, permettant une intégration transparente et des insights en temps réel. (87 reviews)

**What users dislike:**

- Les utilisateurs trouvent la **courbe d'apprentissage abrupte** difficile, ce qui complique l'adoption organisationnelle et l'utilisation initiale de Databricks. (78 reviews)
- Les utilisateurs trouvent que les **coûts de Databricks sont élevés** , surtout lorsqu'ils travaillent avec de grands ensembles de données et des opérations complexes. (71 reviews)
- Les utilisateurs notent une **courbe d'apprentissage abrupte** pour Databricks, posant des défis pour les nouveaux utilisateurs et l'adoption organisationnelle. (64 reviews)
- Les utilisateurs trouvent la **complexité** de Databricks difficile, surtout avec des courbes d'apprentissage abruptes et une identification vague des erreurs. (45 reviews)
- Configuration complexe (35 reviews)
- Problèmes de performance (34 reviews)
- Les utilisateurs rencontrent des **problèmes d'interface utilisateur non intuitifs** qui entraînent des erreurs aléatoires et compliquent l'expérience pour les utilisateurs non techniques. (34 reviews)
- Mauvaise conception de l'interface utilisateur (33 reviews)
- Les utilisateurs trouvent que les **fonctionnalités manquantes** dans Databricks sont limitantes, entravant la productivité et compliquant l'expérience globale. (31 reviews)
- Coût (29 reviews)

## Databricks Reviews
  ### 1. Databricks facilite la gestion des projets de ML à l'échelle de l'entreprise.

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Olivia J. | Lead Machine Learning Engineer, Marché intermédiaire (51-1000 employés)

**Reviewed Date:** May 12, 2025

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Databricks?**

Nous avons construit un système de détection de fraude pour un produit fintech européen en utilisant la plateforme Databricks Data Intelligence. Le projet nécessitait l'ingestion d'un grand volume de données de transactions, leur nettoyage et l'entraînement de plusieurs modèles d'apprentissage automatique en utilisant des schémas de fraude historiques. Des fonctionnalités comme l'intégration étroite avec MLflow nous ont aidés à éviter le désordre habituel de la gestion des modèles à travers les notebooks Jupyter et le stockage cloud. Son environnement collaboratif a permis à nos ingénieurs en apprentissage automatique et à nos data scientists de travailler ensemble dans les notebooks Databricks sur la même interface. De plus, la possibilité de programmer des tâches de réentraînement a facilité la mise en production d'un modèle avec un minimum d'effort.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Databricks?**

Bien que MLflow soit excellent, l'interface utilisateur pour comparer les exécutions peut sembler un peu dépassée et manque d'options de filtrage avancées. La gestion des magasins de fonctionnalités semblait également légèrement inefficace sans un contrôle d'accès plus granulaire pour différents rôles d'utilisateur.

**Quels sont les problèmes que Databricks résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Notre pipeline ML est bien plus stable et efficace après avoir implémenté Databricks. Nous avons standardisé nos flux de travail de développement et maintenant nos ingénieurs, analystes et équipes commerciales peuvent accéder aux mêmes jeux de données et résultats dans un environnement unique. Cela a considérablement amélioré la collaboration au sein de notre équipe.

**Official Response from Aunalisa Arellano:**

> C'est formidable d'apprendre que la plateforme Databricks Data Intelligence a aidé à standardiser vos flux de travail de développement et à améliorer la collaboration au sein de l'équipe. Nous visons à fournir des solutions qui rendent les pipelines de ML plus stables et efficaces, et nous sommes ravis d'apprendre que cela a bénéficié à votre équipe de cette manière.

  ### 2. Gérer différentes sources de données est très simple

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Din G. | Senior Analyst Finance Operations, Petite entreprise (50 employés ou moins)

**Reviewed Date:** May 26, 2025

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Databricks?**

Le traitement en mémoire offre un avantage majeur : il propose une large gamme de capacités de superposition en termes de blocs. C'est excellent grâce à ses structures de données distribuées. J'aime qu'il puisse être configuré pour effectuer des sauvegardes automatiques.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Databricks?**

Les options de recherche pour les structures de données en mémoire sont médiocres, et la documentation n'est pas aussi bonne que celle d'autres plateformes. La mise en œuvre de l'outil nécessite des modifications de l'application.

**Quels sont les problèmes que Databricks résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Cela nous aidera à rendre les données financières instantanément disponibles et à identifier les relations et structures spatiales. J'ai eu une excellente expérience technique avec la plateforme, elle a été un partenaire précieux pour notre entreprise au cours des deux dernières années.

**Official Response from Aunalisa Arellano:**

> Nous apprécions vos commentaires sur les avantages de la plateforme Databricks Data Intelligence, y compris son traitement en mémoire et ses structures de données distribuées. Nous comprenons vos préoccupations concernant les options de recherche et la documentation, et nous nous engageons à améliorer ces aspects pour une meilleure expérience utilisateur. C'est formidable d'entendre que la plateforme a été un partenaire précieux pour votre entreprise au cours des deux dernières années, et nous sommes impatients de continuer à fournir des solutions innovantes pour vos besoins en gestion de données.

  ### 3. Solution de données hautement évolutive et conviviale pour les développeurs.

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Liam F. | Cloud Solutions Architect, Marché intermédiaire (51-1000 employés)

**Reviewed Date:** May 09, 2025

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Databricks?**

J'ai utilisé la plateforme Databricks Data Intelligence pour construire un pipeline de traitement de véhicules en temps réel pour un client dans le secteur de la logistique. Le projet impliquait la collecte de données de capteurs provenant de centaines de camions de livraison et leur traitement pour détecter des anomalies et déclencher des alertes en temps réel. Ce que j'ai le plus apprécié, c'est la facilité avec laquelle Databricks s'intègre à Azure Event Hubs, car cela me permet de diffuser des données et de commencer le traitement instantanément. J'ai également utilisé Delta Lake pour stocker des données propres, qui sont devenues la base de notre tableau de bord analytique. De plus, l'API REST de Databricks nous a permis de déclencher des tâches à partir de nos systèmes de surveillance, ce qui améliore considérablement l'automatisation.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Databricks?**

Bien que le produit soit puissant, la courbe d'apprentissage pour le streaming structuré était assez raide pour les nouveaux membres de l'équipe. J'ai également rencontré certaines limitations d'intégration lors de l'envoi d'alertes directement aux API externes depuis les notebooks. Mais nous avons trouvé une solution de contournement qui implique l'utilisation de fonctions Azure en dehors de Databricks, ce qui a ajouté une certaine complexité supplémentaire.

**Quels sont les problèmes que Databricks résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Cela a un impact majeur sur la productivité de notre équipe. Auparavant, nos ingénieurs de données, notre équipe cloud, d'architecture et d'analyse travaillaient sur différents outils, ce qui entraînait des retards et des lacunes de communication. Maintenant, avec Databricks comme plateforme centrale, nous collaborons en temps réel et déboguons les problèmes ensemble dans des notebooks partagés.

**Official Response from Aunalisa Arellano:**

> Merci pour vos précieux commentaires sur votre expérience avec la plateforme Databricks Data Intelligence. Nous sommes ravis d'apprendre qu'elle a facilité le traitement en temps réel des données des capteurs et simplifié l'intégration avec Azure Event Hubs. Nous reconnaissons la courbe d'apprentissage pour le streaming structuré et les limitations d'intégration, et nous nous engageons à relever ces défis pour offrir une expérience utilisateur plus fluide. C'est formidable d'entendre que la plateforme a eu un impact positif sur la productivité de votre équipe en permettant la collaboration en temps réel et le débogage des problèmes dans des notebooks partagés.

  ### 4. DataBricks est un excellent outil pour l'analyse collaborative à grande échelle.

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Albert A. | Data Engineer, Petite entreprise (50 employés ou moins)

**Reviewed Date:** May 27, 2025

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Databricks?**

J'ai vraiment aimé la facilité avec laquelle on peut collaborer sur des carnets partagés, ainsi que le support natif pour Spark et l'intégration avec MLflow. Cela vous permet de travailler avec de grands volumes de données sans vous soucier de l'infrastructure sous-jacente.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Databricks?**

On pourrait dire que la courbe d'apprentissage pourrait être meilleure pour les nouveaux utilisateurs ou ceux qui n'ont aucune expérience préalable avec les environnements distribués.

**Quels sont les problèmes que Databricks résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

C'est une bonne solution tout-en-un pour ceux qui travaillent avec les big data et l'apprentissage automatique. Son environnement collaboratif et sa scalabilité en font un excellent outil pour notre flux de travail quotidien, rendant tout plus facile, surtout lors du partage de modèles et de pipelines entre les départements.

**Official Response from Aunalisa Arellano:**

> Merci d'avoir partagé votre expérience positive avec Databricks. Nous sommes ravis que cela ait été une solution tout-en-un bénéfique pour vos besoins en big data et en apprentissage automatique. Nous apprécions vos commentaires sur la courbe d'apprentissage et nous nous engageons à améliorer l'expérience utilisateur pour tous nos clients.

  ### 5. Plateforme de gestion des données de premier ordre

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Kiran M. | Data Analyst, Technologie de l'information et services, Marché intermédiaire (51-1000 employés)

**Reviewed Date:** March 21, 2025

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Databricks?**

Le seul mot que je peux dire à propos de Data bricks est qu'ils ont vraiment des services de première classe dans le domaine de la gestion des données. Leur plateforme a le pouvoir de gérer d'énormes volumes de données avec des modules très simples sans intégrations supplémentaires. Les services que nous utilisons de Data bricks offrent la liberté de gérer les données à chaque étape.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Databricks?**

Chaque fois que nous avons besoin de stocker des données et d'analyser les données, nous utilisons les vues analytiques de Data bricks pour cela et elles fournissent vraiment les meilleures perspectives à partir des données.

**Quels sont les problèmes que Databricks résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Principalement, j'ai utilisé Data bricks uniquement pour l'entreposage et l'analyse de données et j'ai vraiment une expérience très satisfaisante avec cela. Leur équipe répond rapidement et résout la requête de manière immédiate si nous en avons. Dans l'ensemble, je recommande Data bricks à mes groupes sociaux également pour l'utilisation de la gestion des données.

**Official Response from Aunalisa Arellano:**

> Nous sommes ravis d'apprendre que vous appréciez nos services de gestion de données de premier ordre et que vous trouvez notre plateforme puissante et facile à utiliser. Merci de recommander Databricks à vos collègues !

  ### 6. Intelligence des données de manière simple

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Daniel P. | CDO, Entreprise (> 1000 employés)

**Reviewed Date:** June 12, 2025

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Databricks?**

Databricks est un excellent choix si vous cherchez à unifier l'ingénierie des données, l'apprentissage automatique et l'analytique sur une seule plateforme. Il est particulièrement puissant pour la science des données collaborative avec un support intégré pour les notebooks, un traitement Spark évolutif et une intégration transparente avec des outils comme Delta Lake et MLflow. Fortement recommandé pour les équipes travaillant avec de grandes quantités de données ou l'IA à grande échelle.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Databricks?**

Rien, c'est une excellente plateforme qui fournit des solutions rapides.

**Quels sont les problèmes que Databricks résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

La plateforme d'intelligence des données de Databricks résout les principaux défis liés aux silos de données, à l'infrastructure complexe et au développement lent de l'IA. En unifiant l'ingénierie des données, l'analytique et l'apprentissage automatique sur une seule plateforme, elle permet un accès plus rapide aux données, une collaboration simplifiée et des flux de travail d'IA évolutifs. Pour nous, cela se traduit par des insights plus rapides, une réduction des frais généraux opérationnels et la capacité de passer des données brutes à une IA prête pour la production de manière beaucoup plus efficace.

**Official Response from Aunalisa Arellano:**

> Merci pour vos commentaires positifs ! Nous sommes ravis d'apprendre que vous n'avez rencontré aucun problème avec la plateforme et qu'elle offre des solutions rapides pour vos besoins.

  ### 7. Surveillance du système, disponibilité des plugins

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Aban S. | Senior Consultant, Petite entreprise (50 employés ou moins)

**Reviewed Date:** May 26, 2025

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Databricks?**

L'accès aux données est à haute vitesse, et il dispose de ressources hautement qualifiées. J'aime la capacité de gérer de grandes quantités de données commerciales, son interface utilisateur est très utile, et l'analyse des données est un processus plus rapide. J'aime la capacité d'héberger des modules pour tant de parties différentes.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Databricks?**

Ils nécessitent une expérience approfondie pour être configurés, et le module de qualité pourrait être amélioré avec de meilleures fonctionnalités. Ils nécessitent des compétences administratives spécifiques, ce qui rend difficile la gestion des utilisateurs de l'application.

**Quels sont les problèmes que Databricks résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Cela aide les entreprises à gérer leurs opérations quotidiennes, offrant une large gamme de fonctionnalités. Cela aide également notre organisation à gérer les bases de données, en fournissant un environnement sécurisé pour les données.

**Official Response from Aunalisa Arellano:**

> Nous sommes heureux d'apprendre que vous trouvez notre plateforme utile pour gérer de grandes quantités de données commerciales et qu'elle offre un accès rapide aux données. Nous apprécions vos commentaires concernant le besoin d'une expérience approfondie pour la configuration et la qualité des modules, et nous en tiendrons compte pour de futures améliorations.

  ### 8. Solution pour la gestion des données

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Prachi M. | Data Analyst, Technologie de l'information et services, Marché intermédiaire (51-1000 employés)

**Reviewed Date:** May 30, 2025

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Databricks?**

Ils ont une interface conviviale et une option d'intégration facile qui offre une expérience très efficace et conviviale pour travailler sur Databricks afin de gérer et d'analyser les énormes ensembles de données de notre entreprise.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Databricks?**

J'adore leur service client car chaque fois que j'ai besoin d'aide concernant l'intégration, leur équipe m'aide à résoudre mes problèmes.

**Quels sont les problèmes que Databricks résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

La performance et l'infrastructure de Databricks sont de premier ordre et sans tracas, ils ont de nombreuses intégrations qui gèrent notre travail de manière plus efficace et sans aucun problème. Ils fournissent de nombreux algorithmes prédéfinis et modèles qui nous aident à analyser le jeu de données pour créer de nouvelles perspectives.

**Official Response from Aunalisa Arellano:**

> Nous apprécions vos aimables paroles concernant notre interface conviviale et nos options d'intégration. Notre équipe s'engage à fournir un support client efficace pour tout problème d'intégration. Nous sommes ravis que la performance de notre plateforme, son infrastructure et ses algorithmes prédéfinis aient été déterminants dans la gestion et l'analyse des ensembles de données de votre entreprise.

  ### 9. Accélérez votre cycle de développement avec la plateforme d'intelligence des données Databricks.

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Eimis P. | Senior Medical Analytics Data Engineer, Entreprise (> 1000 employés)

**Reviewed Date:** March 24, 2025

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Databricks?**

Il accélère les cycles de développement, améliore l'évolutivité, soutient les analyses en temps réel et permet aux utilisateurs de tirer parti du plein potentiel des mégadonnées et de l'IA. C'est un outil puissant pour transformer rapidement les données brutes en informations exploitables.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Databricks?**

Il faut un certain temps pour apprendre toutes les fonctionnalités disponibles.

**Quels sont les problèmes que Databricks résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

La plateforme d'intelligence des données de Databricks aborde plusieurs défis, tels que la gestion de données à grande échelle, l'intégration de sources de données disparates, la collaboration entre les équipes et l'accélération des flux de travail analytiques et d'IA. En fournissant un environnement unifié pour l'ingénierie des données, l'apprentissage automatique et l'analyse commerciale, elle simplifie les tâches complexes et réduit les frais opérationnels.

**Official Response from Aunalisa Arellano:**

> Nous sommes heureux d'apprendre que vous trouvez que notre plateforme accélère les cycles de développement et permet aux utilisateurs d'exploiter tout le potentiel des big data et de l'IA. Merci de partager votre expérience positive !

  ### 10. Solution commerciale puissante pour l'analyse de données

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Rey  S. | Data Engineer, Marché intermédiaire (51-1000 employés)

**Reviewed Date:** June 02, 2025

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Databricks?**

L'analyse des énormes ensembles de données avec Databricks était vraiment très facile et simple à analyser, où nous pouvons essayer un certain nombre de modèles et de modules pour créer un résultat parfait à partir des données brutes.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Databricks?**

Dans l'ensemble, tout est bon, seulement leurs prix sont élevés par rapport aux autres produits du marché, mais en termes de qualité et de fiabilité, Databricks a son propre marché.

**Quels sont les problèmes que Databricks résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Pour le traitement des données et l'analyse, Databricks propose une solution très optimiste et une infrastructure conviviale. Leurs services offrent toujours une qualité de premier ordre et une expérience fiable. Je suis satisfait de leur support client qui apporte des solutions rapides à nos questions.

**Official Response from Aunalisa Arellano:**

> Nous sommes heureux d'apprendre que vous trouvez la plateforme Databricks Data Intelligence utile pour vos besoins de transformation de données avec son support pour plusieurs langages comme SQL, PySpark et R.

  ### 11. Meilleure plateforme collaborative pour les ingénieurs de données, les analystes et les scientifiques

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** prateek k. | data engineer, Entreprise (> 1000 employés)

**Reviewed Date:** August 05, 2025

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Databricks?**

Facile à utiliser, il offre une plateforme unique sous laquelle différentes équipes collaborent à leur travail ensemble, ce qui est très utile pour le développement et le partage de données.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Databricks?**

pour l'instant, je ne trouve aucun problème, mais nous pouvons améliorer le côté du catalogue d'unité.

**Quels sont les problèmes que Databricks résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Nous avons différentes pipelines dans Databricks, nous les utilisons pour obtenir les avantages de Spark et le développement collaboratif ainsi que le partage de données entre les équipes.

**Official Response from Aunalisa Arellano:**

> Nous sommes ravis d'apprendre que vous trouvez la plateforme Databricks Data Intelligence facile à utiliser et utile pour le travail collaboratif. Nous apprécions vos commentaires !

  ### 12. Databricks a amélioré l'analyse des données, accélérant les insights et améliorant la collaboration entre les équipes.

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Brijesh G. | Data Engineer II, Entreprise (> 1000 employés)

**Reviewed Date:** March 24, 2025

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Databricks?**

son intégration transparente de l'ingénierie des données, de la science des données et des flux de travail d'apprentissage automatique sur une plateforme unifiée. Il améliore la collaboration, accélère le traitement des données et offre des solutions évolutives pour des analyses complexes, tout en maintenant une interface conviviale.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Databricks?**

Un autre inconvénient est la limitation avec les RDD et le manque de support pour ML Runtime dans le niveau de calcul standard. Le modèle de tarification, qui peut devenir coûteux à mesure que l'utilisation augmente, surtout pour les petites équipes ou projets.

**Quels sont les problèmes que Databricks résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

La plateforme d'intelligence des données de Databricks résout les problèmes liés aux silos de données, au traitement lent des données et aux flux de travail complexes. En fournissant un environnement unifié pour l'ingénierie des données, la science des données et l'apprentissage automatique, elle accélère le traitement des données, améliore la collaboration et simplifie le déploiement des modèles. Cela se traduit par une prise de décision plus rapide, une efficacité opérationnelle améliorée et des insights plus précis chez American Airlines.

**Official Response from Aunalisa Arellano:**

> C'est formidable d'apprendre que la plateforme Databricks Data Intelligence aide à résoudre les problèmes liés aux silos de données et au traitement lent des données, et qu'elle bénéficie à votre équipe chez American Airlines. Nous sommes engagés à fournir des solutions qui améliorent l'efficacité opérationnelle et la prise de décision.

  ### 13. Solution incroyable et puissante pour l'analyse et la gestion des données

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Anuj D. | Data Analyst, Services d'information, Marché intermédiaire (51-1000 employés)

**Reviewed Date:** March 23, 2025

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Databricks?**

Les fonctionnalités avancées de Data bricks offrent une solution très efficace pour l'analyse et la gestion des données. Elles possèdent toutes les fonctionnalités dont nous avons vraiment besoin pour gérer les énormes volumes de données. La qualité de leurs services et l'intégration facile en font ma plateforme préférée pour la gestion des données.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Databricks?**

J'apprécie vraiment leur équipe de support qui est toujours là et fournit des réponses rapides à toute question concernant notre outil et l'intégration. Je n'ai jamais eu de mauvaise expérience sur leur plateforme.

**Quels sont les problèmes que Databricks résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Les principales caractéristiques importantes que j'aime dans Data bricks sont qu'elles sont parfaites pour chaque niche et marché et qu'elles peuvent gérer tous les types de données. Ils offrent des services abordables et faciles à mettre en œuvre qui gèrent toute la charge sans retard dans le travail.

**Official Response from Aunalisa Arellano:**

> Nous sommes ravis d'apprendre que vous appréciez les fonctionnalités avancées et les solutions efficaces pour l'analyse et la gestion des données que Databricks offre. Notre objectif est de rendre la gestion des données aussi fluide que possible.

  ### 14. Solution parfaite pour la gestion de base de données

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Nora  K. | DBA Administrative, Technologie de l'information et services, Marché intermédiaire (51-1000 employés)

**Reviewed Date:** May 21, 2025

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Databricks?**

La gestion du flux de travail et du jeu de données est très facile à utiliser et l'intégration de notre outil de bureau avec Databricks résout également beaucoup de nos problèmes qui créent des tracas dans la gestion des données.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Databricks?**

La mise en œuvre de modèles prédéfinis de Databricks pour analyser un ensemble de données est une tâche très facile pour moi, où je peux utiliser des dizaines de méthodes sans aucun effort.

**Quels sont les problèmes que Databricks résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Le traitement des ensembles de données et l'analyse sur Databricks est une tâche très facile pour nous, et ils ont également diverses intégrations qui nous aident dans la gestion des données et les opérations d'apprentissage automatique pour résoudre tout code d'application sans rencontrer d'erreur.

**Official Response from Aunalisa Arellano:**

> Merci d'avoir partagé votre expérience positive avec l'utilisation de Databricks pour la gestion et l'analyse des données. Nous sommes ravis d'apprendre que les modèles prédéfinis et les options d'intégration vous ont été bénéfiques.

  ### 15. L'avenir de l'intelligence des données pour les entreprises

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Jeff R. | Data Engineer II, Petite entreprise (50 employés ou moins)

**Reviewed Date:** May 21, 2025

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Databricks?**

Les outils visuels intégrés nous aident à comprendre les données plus facilement. Au lieu de simplement voir une série de chiffres, je peux repérer les tendances et les motifs clairement, ce qui rend plus facile de prendre des décisions intelligentes.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Databricks?**

Comme c'est une plateforme basée sur le cloud, j'ai besoin d'une connexion Internet stable à chaque fois pour l'utiliser. Parfois, je travaille hors ligne ou dans des endroits où la connexion Internet est instable.

**Quels sont les problèmes que Databricks résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Je suis vraiment satisfait de la façon dont Databricks a transformé nos processus de données. Cela a rendu les choses plus rapides, plus simples et plus efficaces, ce qui permet de se concentrer sur les insights plutôt que de lutter avec l'infrastructure.

**Official Response from Aunalisa Arellano:**

> C'est formidable d'apprendre que Databricks a rendu vos processus de données plus rapides, plus simples et plus efficaces, vous permettant de vous concentrer sur les insights plutôt que de lutter avec l'infrastructure. Nous nous engageons à continuer de fournir ces avantages à nos utilisateurs.

  ### 16. C'est le meilleur outil de science des données pour les entreprises qui ont besoin d'un support technique solide.

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Denise F. | Software Engineer, Petite entreprise (50 employés ou moins)

**Reviewed Date:** May 19, 2025

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Databricks?**

J'aime son interface utilisateur intuitive, flexible et robuste, qui permet une personnalisation complexe et peut être utilisée par des utilisateurs de divers niveaux d'expérience. De plus, la plateforme peut gérer de grands ensembles de données complexes.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Databricks?**

Databricks nous permet de nous intégrer et de nous adapter sans effort aux besoins de nos clients. Cela nous fait gagner beaucoup de temps et nous aide à contrôler les coûts du cloud et les investissements en ressources humaines.

**Quels sont les problèmes que Databricks résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Databricks a considérablement amélioré la qualité de vie de notre personnel. Nous utilisons la fonctionnalité de flux de travail pour automatiser les tâches récurrentes et mener une analyse approfondie de nos indicateurs de performance actuels.

**Official Response from Aunalisa Arellano:**

> C'est formidable d'apprendre que la plateforme d'intelligence des données de Databricks a considérablement amélioré la qualité de vie de votre personnel en automatisant les tâches récurrentes et en réalisant une analyse approfondie des indicateurs de performance. Nous nous engageons à fournir des solutions qui bénéficient à nos utilisateurs dans leurs opérations quotidiennes.

  ### 17. Une plateforme efficace de gouvernance des données

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** yuvaraj M. | Data Engineer, Marché intermédiaire (51-1000 employés)

**Reviewed Date:** June 02, 2025

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Databricks?**

Le meilleur de Databricks est son entrepôt Delta qui rend le processus ETL plus rapide et efficace. De plus, la fonctionnalité Unity Catalog qui centralise la gouvernance des données est facile, ainsi que l'assistant AI de Databricks qui rend les transformations de données faciles et automatisées. Le support client est utile et rapide.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Databricks?**

la seule chose que je n'aime pas, c'est qu'il ne prend pas en charge RDD dans les codes pyspark.

**Quels sont les problèmes que Databricks résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Data bricks est utile pour résoudre les flux de travail de gestion/construction et les transformations de données répondant aux exigences commerciales. Il me bénéficie avec des transformations quotidiennes et le traitement des flux de travail.

**Official Response from Aunalisa Arellano:**

> Nous sommes heureux d'apprendre que vous trouvez l'entrepôt delta de Databricks, le catalogue d'unité et l'assistant IA utiles pour votre gouvernance des données et vos processus ETL. Nous apprécions également vos commentaires sur le support client.

  ### 18. Données Géniales

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Arthur G. | Director, Data Architecture, Entreprise (> 1000 employés)

**Reviewed Date:** June 10, 2025

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Databricks?**

Cela rend le travail avec les données simple et uniforme. J'adore comment cela peut être le guichet unique pour l'entreposage de données, les rapports ad hoc et c'est ma passerelle vers l'IA.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Databricks?**

L'espace d'écran sur une application web peut être limité. Il y a tellement de contenu, mais vous ne pouvez pas simplement séparer les sections et les mettre dans des fenêtres distinctes.

**Quels sont les problèmes que Databricks résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Relier les points entre diverses sources de données pour créer une vue d'ensemble de toutes nos données.

**Official Response from Aunalisa Arellano:**

> Merci d'avoir partagé vos commentaires sur la plateforme Databricks Data Intelligence ! Nous sommes ravis d'apprendre que vous la trouvez simple et efficace pour travailler avec les données, ainsi qu'un excellent outil pour l'entreposage de données et l'IA. Nous apprécions votre remarque sur la limitation de l'espace d'affichage et la transmettrons à notre équipe de développement pour examen. C'est formidable d'entendre que la plateforme vous aide à connecter des sources de données et à obtenir une vue d'ensemble de vos données. Si vous avez d'autres suggestions ou besoin d'assistance, n'hésitez pas à nous contacter. Nous sommes là pour vous aider !

  ### 19. Un excellent outil analytique avancé qui utilise Spark au maximum.

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Shivakumar M. | Associate, Marché intermédiaire (51-1000 employés)

**Reviewed Date:** May 02, 2025

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Databricks?**

Sa capacité à combiner le traitement des big data avec l'apprentissage automatique permet de réaliser des analyses avancées et de l'ingénierie des données de manière efficace dans un seul espace. Son design évolutif et son espace de travail collaboratif permettent également aux équipes de travailler ensemble et de traiter de grands ensembles de données sans ralentir le système.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Databricks?**

Un inconvénient de la plateforme Databricks Data Intelligence est la courbe d'apprentissage abrupte pour les nouveaux utilisateurs, surtout lorsqu'il s'agit de naviguer dans des fonctionnalités complexes comme Delta Lake et de gérer des charges de travail à grande échelle.

**Quels sont les problèmes que Databricks résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Il offre un environnement unifié pour l'analyse, l'apprentissage automatique et l'ingénierie des données, en traitant des problèmes tels que la gestion de vastes ensembles de données, la mise à l'échelle des modèles d'apprentissage automatique et en permettant la collaboration en équipe. Bien que les notebooks collaboratifs améliorent le travail d'équipe, augmentant la productivité et accélérant la mise en œuvre de solutions basées sur les données, son interaction avec Apache Spark et Delta Lake garantit un traitement efficace des données, la cohérence et le contrôle de version.

**Official Response from Aunalisa Arellano:**

> Merci pour votre avis réfléchi soulignant comment la plateforme Databricks Data Intelligence permet un traitement efficace des big data, l'apprentissage automatique et la collaboration en équipe. Nous sommes ravis d'apprendre que l'évolutivité de la plateforme et l'espace de travail unifié vous aident à réaliser des analyses avancées et un travail d'équipe sans faille.

Nous comprenons que la courbe d'apprentissage, en particulier autour de fonctionnalités comme Delta Lake et la gestion de charges de travail à grande échelle, peut être difficile pour les nouveaux utilisateurs. Nous travaillons continuellement à améliorer les ressources d'intégration et à simplifier l'expérience utilisateur pour rendre la plateforme plus accessible.

Merci encore pour vos commentaires.

  ### 20. Plateforme incroyable pour l'analyse des grandes données et la gestion des données

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Brigitte W. | Project Manager, Ingénierie mécanique ou industrielle, Marché intermédiaire (51-1000 employés)

**Reviewed Date:** May 12, 2025

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Databricks?**

L'une des meilleures plateformes de gestion de données, j'aime vraiment leur facilité d'intégration et les modèles prédéfinis qui aident beaucoup à l'analyse des données sans aucun effort.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Databricks?**

J'aime vraiment leurs services et leur accessibilité, et le support client fournit toujours des services sans tracas.

**Quels sont les problèmes que Databricks résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Principalement, nous utilisons Databricks uniquement pour l'analyse de données et l'entreposage de données, et notre travail se termine à temps sans aucun problème. Leur infrastructure conviviale offre des services sans tracas qui rendent notre travail plus facile à utiliser et optimal pour notre gestion des données.

**Official Response from Aunalisa Arellano:**

> Nous sommes ravis d'apprendre que vous trouvez notre plateforme conviviale et nos modèles prédéfinis utiles pour l'analyse de données. Nous nous efforçons de fournir des services sans tracas et des solutions abordables à nos clients.

  ### 21. Plateforme rapide et réactive pour l'entreposage et la gestion des données

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Yash P. | Data Scientist, Services d'information, Marché intermédiaire (51-1000 employés)

**Reviewed Date:** March 22, 2025

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Databricks?**

La fiabilité de Data bricks offre toujours des services à valeur ajoutée pour stocker d'énormes quantités de données en toute sécurité. Leur intégration et leur nombre de fonctionnalités permettent une mise en œuvre facile qui gère l'ensemble de notre pipeline de données avec le meilleur tableau de bord analytique.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Databricks?**

Tous les services que nous recevons de Data Bricks sont de haute qualité et nous n'avons pas encore de commentaire sur leur mécontentement. Nous apprécions vraiment leurs services de qualité dans notre organisation.

**Quels sont les problèmes que Databricks résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Pour la gestion de grandes quantités de données avec des méthodes très optimistes, Data Bricks soutient toujours avec des méthodes très exclusives et des fonctions prédéfinies qui nous aident à gérer toute la gestion des données avec beaucoup de facilité. Ils offrent également des tarifs abordables pour notre équipe qui gère tous nos besoins et exigences.

**Official Response from Aunalisa Arellano:**

> Nous sommes heureux d'apprendre que vous n'avez rencontré aucun problème avec nos services et appréciez la qualité des services fournis par Databricks dans votre organisation.

  ### 22. Transformation avec la plateforme d'intelligence des données Databricks.

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Deepankar B. | Senior Data Engineer, Entreprise (> 1000 employés)

**Reviewed Date:** January 07, 2025

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Databricks?**

En tant qu'ingénieur de données travaillant avec Databricks depuis deux ans, je peux honnêtement dire que la plateforme a complètement transformé notre approche des projets d'ingénierie des données. Avant Databricks, mon équipe et moi faisions souvent face à des défis liés à la gestion de grands ensembles de données et à la garantie d'une collaboration fluide entre les ingénieurs de données et les data scientists. Il y avait des moments où les flux de travail semblaient disjoints, et le dépannage des problèmes à travers différents outils consommait beaucoup de notre temps.

Databricks a changé tout cela. La fonctionnalité de notebooks collaboratifs, en particulier, a été révolutionnaire. Je peux maintenant travailler de manière transparente avec les data scientists en temps réel, résoudre les problèmes et itérer sur les solutions beaucoup plus rapidement. Par exemple, lors d'un projet récent, nous avons pu affiner un modèle d'apprentissage automatique en quelques jours, grâce à la possibilité de partager facilement des notebooks et de lancer rapidement des expériences ensemble. Ce niveau de collaboration prenait des semaines avec les outils précédents.

La fonctionnalité d'auto-scalabilité a été un véritable sauveur. Je me souviens vivement des problèmes de performance lors du traitement de grands ensembles de données sur notre ancienne infrastructure. Maintenant, Databricks ajuste automatiquement les ressources en fonction de la charge de travail, donc nous n'avons jamais à nous soucier de la gestion de la puissance de calcul. Cela a considérablement réduit les temps de traitement. Par exemple, un travail de transformation de données qui prenait des heures se termine maintenant en une fraction du temps, nous permettant de livrer les projets plus rapidement.

Delta Lake a également été inestimable. Avant de commencer à l'utiliser, la cohérence et la qualité des données étaient des préoccupations constantes, surtout lorsqu'il s'agissait de sources de données grandes et variées. Maintenant, avec Delta Lake, nous pouvons être sûrs que nos données sont non seulement de haute qualité mais aussi facilement accessibles et interrogeables. Un exemple particulier a été lorsque nous avons dû reconstruire un pipeline de données complexe. Delta Lake nous a permis de travailler avec des mises à jour de données incrémentielles, rendant le processus beaucoup plus efficace et fiable.

En bref, Databricks a considérablement réduit le temps de développement et amélioré la qualité globale de nos livraisons. Cela m'a aidé à rationaliser des flux de travail complexes, à améliorer la collaboration entre les équipes, et surtout, à fournir des solutions basées sur les données plus rapidement et avec plus de confiance.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Databricks?**

Optimisation des coûts - Bien que j'apprécie les informations de facturation détaillées fournies, prédire les coûts pour de grands projets ou des environnements partagés peut encore sembler opaque. De nombreuses équipes ont du mal à contrôler les coûts incontrôlés des clusters inactifs ou des configurations sous-optimales. L'introduction d'une mise à l'échelle automatique plus intelligente et de recommandations adaptées à nos charges de travail serait inestimable. Par exemple, des alertes pour les "clusters inactifs" ou les "points chauds de coûts" dans notre environnement pourraient de manière proactive économiser des budgets et améliorer l'efficacité.

Gouvernance et sécurité simplifiées - Gérer l'accès à des niveaux fins peut être fastidieux. Par exemple, contrôler qui peut voir par rapport à qui peut exécuter un notebook ou un travail nécessite souvent des solutions de contournement. Les journaux d'audit sont excellents, mais les comprendre pour des informations exploitables ressemble parfois à résoudre un puzzle. Un contrôle d'accès basé sur les attributs (ABAC) amélioré et des contrôles plus intuitifs basés sur l'interface utilisateur pour la gestion des autorisations rationaliseraient grandement les opérations.

Expérience utilisateur - L'interface de notebook collaborative est l'une des caractéristiques remarquables de Databricks, mais il y a des domaines où elle pourrait être plus fluide. La collaboration est parfois entravée lorsque deux utilisateurs modifient le même notebook. Le contrôle de version semble basique par rapport aux systèmes basés sur Git. Le débogage dans les notebooks, en particulier pour les charges de travail non-Python, pourrait nécessiter une amélioration significative. Ajouter des commentaires en ligne, des outils de résolution de conflits et des fonctionnalités de débogage robustes porterait la plateforme au niveau supérieur. Un flux d'activité au niveau de l'espace de travail pour montrer ce qui se passe dans les projets partagés serait également extrêmement utile.

Automatisation des flux de travail - Inclure des insights pilotés par l'IA pour optimiser les flux de travail (par exemple, repérer les goulots d'étranglement ou les inefficacités). Faciliter l'intégration avec des outils d'automatisation de flux de travail externes.

**Quels sont les problèmes que Databricks résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

La plateforme Databricks Data Intelligence a révolutionné ma gestion des défis liés aux données en fournissant un environnement unifié, évolutif et collaboratif. Elle simplifie le traitement de grands ensembles de données, unifie les équipes à travers les flux de travail et assure une sécurité et une gouvernance robustes, permettant une intégration transparente des données et des insights en temps réel. Avec des outils comme Delta Lake et MLflow, elle a rationalisé le développement de pipelines et l'apprentissage automatique, améliorant considérablement la productivité et réduisant le temps de mise en valeur. En démocratisant l'analytique pour les utilisateurs techniques et non techniques, Databricks favorise une véritable culture axée sur les données. Sa flexibilité, ses performances et ses capacités de bout en bout ont été essentielles pour obtenir des résultats impactants pour mon organisation.

**Official Response from Aunalisa Arellano:**

> Nous sommes ravis d'apprendre que la plateforme Databricks Data Intelligence a transformé votre approche des projets d'ingénierie des données. Nous apprécions grandement vos commentaires positifs sur les notebooks collaboratifs, l'auto-scalabilité et les fonctionnalités de Delta Lake. Nous comprenons vos préoccupations concernant l'optimisation des coûts, la gouvernance et la sécurité, l'expérience utilisateur et l'automatisation des flux de travail, et nous les prendrons en compte alors que nous travaillons à améliorer notre plateforme. Merci sincèrement d'avoir pris le temps d'écrire des commentaires détaillés sur la plateforme—nous aimons que vous compreniez comment Databricks favorise une culture axée sur les données !

  ### 23. Traitement plus rapide et évolutivité

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Yvon S. | Software Developer, Petite entreprise (50 employés ou moins)

**Reviewed Date:** May 08, 2025

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Databricks?**

C'est une solution flexible qui fonctionne bien, elle est conçue pour distribuer des données. Elle peut facilement s'adapter pour gérer de grandes quantités de données et offre de nombreuses fonctionnalités de haut niveau. J'aime les fonctionnalités de réplication.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Databricks?**

Cela pourrait être mieux s'il y avait une interface utilisateur plus optimisée, cela peut introduire une latence relativement élevée pour les opérations avec de petits fichiers.

**Quels sont les problèmes que Databricks résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Il aide à traiter des fichiers plus volumineux en un temps plus court et prend en charge divers gestionnaires de ressources et moteurs. Ce produit est réputé pour sa fiabilité et répond au besoin de traiter de grandes quantités de données.

**Official Response from Aunalisa Arellano:**

> Nous sommes heureux d'apprendre que la plateforme Databricks Data Intelligence vous aide à traiter des fichiers plus volumineux en un temps plus court et prend en charge divers gestionnaires de ressources et moteurs. Vos commentaires sur l'interface utilisateur et la latence sont précieux, et nous les utiliserons pour améliorer l'expérience utilisateur.

  ### 24. Plusieurs fonctionnalités avec les meilleurs outils de gestion de données et intégration

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Muskan M. | ML Engineer, Services d'information, Marché intermédiaire (51-1000 employés)

**Reviewed Date:** March 24, 2025

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Databricks?**

L'expérience de la visualisation des données avec Data Bricks est très bonne et leurs services de premier ordre rendent le travail plus facile et fluide pour l'apprentissage automatique. Ils ont une intégration où nous pouvons facilement déployer des modules ML sur eux sans aucune intégration supplémentaire.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Databricks?**

Tous sont bons et très solidaires, leur équipe est toujours là chaque fois que nous avons besoin d'aide, ils répondent très rapidement avec une solution. J'ai vraiment apprécié leur intégration de multiples fonctionnalités qui en font notre outil fréquent pour le développement de l'apprentissage automatique et profond.

**Quels sont les problèmes que Databricks résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Ils ont une infrastructure vraiment large qui soutient tous les types de travaux de développement sans aucun tracas. Ils ont une mise en œuvre rapide et une réponse rapide qui gèrent tous nos besoins sans aucun retard.

**Official Response from Aunalisa Arellano:**

> Nous sommes ravis d'apprendre que vous appréciez l'expérience de visualisation des données et l'intégration fluide pour le déploiement des modules ML. Merci de souligner nos services de premier ordre et notre support rapide.

  ### 25. Services extrêmes avec plusieurs fonctionnalités et accessibilité

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Vibha T. | Data Analyst, Services d'information, Marché intermédiaire (51-1000 employés)

**Reviewed Date:** March 24, 2025

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Databricks?**

La meilleure partie de Data bricks est qu'ils nous fournissent de multiples fonctionnalités qui gèrent tout le travail de gestion des données en un seul endroit sans aucun problème et ils disposent également d'outils d'intelligence des données très efficaces.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Databricks?**

Facile à utiliser de leur mise en œuvre offre le meilleur soutien dans notre travail qui donne un niveau d'expérience supérieur et la meilleure expérience utilisateur pour travailler sur leur plateforme.

**Quels sont les problèmes que Databricks résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Analyser l'ensemble de données avec Data bricks est vraiment rapide et facile, et leurs techniques et modules d'analyse fournissent les meilleures perspectives pour travailler sur les données. Toutes les expériences sont excellentes et je les recommande à mes groupes sociaux et familiaux pour essayer une fois pour tout travail de gestion de données.

**Official Response from Aunalisa Arellano:**

> C'est formidable d'apprendre que Databricks a pu fournir une analyse de données rapide et perspicace, bénéficiant ainsi à votre travail de gestion des données.

  ### 26. Leader clair dans le domaine des données et de l'IA

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** William W. | Lead Data Solution Architect, Entreprise (> 1000 employés)

**Reviewed Date:** June 10, 2025

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Databricks?**

La plateforme est aussi proche d'un guichet unique pour les données et l'IA dans l'industrie, avec rien d'autre qu'une livraison solide et un engagement envers l'innovation.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Databricks?**

Il se peut que certaines nouvelles mises en œuvre prennent du temps à s'adapter.

**Quels sont les problèmes que Databricks résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Nous avions besoin d'une plateforme qui offre la gouvernance, l'entreposage et l'apprentissage automatique pour notre organisation. Les utilisateurs peuvent facilement trouver et exploiter les données, tandis que nous pouvons facilement maintenir la sécurité de ces données.

**Official Response from Aunalisa Arellano:**

> C'est formidable d'apprendre que notre plateforme aide à répondre aux besoins de votre organisation en matière de gouvernance, d'entreposage et de ML. Nous sommes ravis de fournir une solution qui permet un accès facile aux données pour les utilisateurs tout en maintenant la sécurité.

  ### 27. Databricks rend le travail d'équipe sur les données super facile

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Ethan W. | Data Engineer, Petite entreprise (50 employés ou moins)

**Reviewed Date:** May 28, 2025

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Databricks?**

J'aime Databricks parce qu'il aide tout le monde à travailler ensemble sur des projets de big data en un seul endroit. C'est facile de partager des idées, de faire des choses intelligentes avec l'ordinateur, et de comprendre beaucoup d'informations en équipe.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Databricks?**

Parfois, il est difficile de transférer nos anciennes données dans Databricks. Si vous n'y êtes pas habitué, apprendre tout cela peut sembler compliqué au début.

**Quels sont les problèmes que Databricks résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Databricks rassemble toutes nos données, facilitant le travail d'équipe et nous aidant à prendre des décisions intelligentes plus rapidement.

**Official Response from Aunalisa Arellano:**

> Nous sommes ravis d'apprendre que Databricks aide votre équipe à collaborer sur des projets de big data et facilite le partage d'idées et la compréhension des informations ensemble.

  ### 28. Solution parfaite pour gérer d'énormes ensembles de données

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Monika D. | Data Analyst, Conception graphique, Marché intermédiaire (51-1000 employés)

**Reviewed Date:** March 21, 2025

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Databricks?**

Généralement, j'utilise plusieurs plateformes pour la gestion et la visualisation des données, mais Data bricks a une interface utilisateur vraiment excellente et un nombre d'options d'intégration qui optimisent très bien l'utilisation et fournissent la meilleure mise en œuvre des insights de données.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Databricks?**

J'aime surtout leur tableau de bord analytique où je peux analyser les ensembles de données avec différents modules en même temps. Ils mentionnent des modèles très optimistes pour créer des rapports d'analyse sur des réponses rapides.

**Quels sont les problèmes que Databricks résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Il existe diverses services qui gèrent très bien tous nos besoins en gestion de données et offrent également une expérience satisfaisante à notre équipe. Ils fournissent le meilleur support et intégration pour gérer les données de manière très facile et efficace.

**Official Response from Aunalisa Arellano:**

> Merci d'avoir partagé votre expérience positive avec Databricks. Nous sommes heureux d'apprendre que vous trouvez le tableau de bord analytique et les modèles utiles pour analyser des ensembles de données et créer des rapports.

  ### 29. Une plateforme fantastique d'entreposage de données sans serveur est l'intelligence des données Databrick.

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Piyusha V. | Us it Recruiter, Marché intermédiaire (51-1000 employés)

**Reviewed Date:** January 09, 2025

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Databricks?**

L'intelligence des données de Databricks est vraiment rapide et peut gérer de grandes quantités de données facilement. Vous pouvez exécuter des requêtes SQL complexes sur d'énormes ensembles de données en quelques secondes sans avoir à vous soucier de la gestion des serveurs ou de l'infrastructure, tout est pris en charge pour vous, comme la maintenance et les sauvegardes, donc vous n'avez pas à vous en préoccuper non plus. Il fonctionne également de manière fluide avec d'autres parties de Databricks, ce qui facilite la création de flux de travail logiciels et de pipelines de données pour analyser et gérer vos données.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Databricks?**

Databricks peut être difficile pour les débutants, s'ils ne connaissent pas Sql. il peut également devenir coûteux et compliqué pour de nombreux utilisateurs.

**Quels sont les problèmes que Databricks résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Gérer des données provenant de différents endroits comme sur site, dans le cloud ou des services tiers peut être délicat, mais avec Databricks, cela rend la combinaison et l'analyse de toutes ces données faciles. Cela permet de gagner du temps et de réduire beaucoup de complexité.

**Official Response from Aunalisa Arellano:**

> Nous sommes heureux d'apprendre que vous trouvez la plateforme Databricks Data Intelligence rapide et efficace pour gérer de grands ensembles de données et exécuter des requêtes SQL complexes. Nous nous efforçons de fournir une expérience fluide à nos utilisateurs, et nous apprécions vos commentaires sur les performances et les capacités d'intégration de la plateforme.

  ### 30. Solution puissante avec des analyses de données conviviales.

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Prashant D. | Data Engineer, Technologie de l'information et services, Marché intermédiaire (51-1000 employés)

**Reviewed Date:** March 20, 2025

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Databricks?**

La partie la plus probable concernant Data bricks est pour moi leurs tableaux de bord analytiques conviviaux qui offrent une excellente expérience utilisateur pour visualiser les données sur plusieurs modèles sans erreur.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Databricks?**

Ils ont de nombreuses options d'intégration qui mettent en œuvre des résultats très efficaces sur la gouvernance des données et l'analyse des données. L'équipe de support client est également très rapide et réactive pour revenir avec une résolution.

**Quels sont les problèmes que Databricks résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Dans l'ensemble, ils disposent d'un entrepôt de données, d'un tableau de bord analytique de données et d'une option de gouvernance des données sur une seule plateforme. Data bricks rendent notre travail plus fluide et facile à opérer, ce qui donne des résultats plus efficaces pour créer des insights à partir des données.

**Official Response from Aunalisa Arellano:**

> C'est formidable d'apprendre que notre plateforme aide à rationaliser votre travail et à créer des informations précieuses à partir des données. Nous sommes dédiés à fournir une solution complète pour l'entrepôt de données, l'analytique et la gouvernance.

  ### 31. Databricks simplifie le traitement des données et l'intégration de l'IA

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Caroline S. | Investment Analyst, Petite entreprise (50 employés ou moins)

**Reviewed Date:** May 16, 2025

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Databricks?**

L'architecture Lakehouse combine le meilleur des lacs de données et des entrepôts, offrant une facilité d'utilisation, une intégration transparente et éliminant le besoin de pipelines de données complexes.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Databricks?**

Databricks est puissant mais peut être difficile pour les débutants, surtout pour ceux qui ne sont pas familiers avec les outils de big data ou SQL.

**Quels sont les problèmes que Databricks résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Le traitement des mégadonnées est devenu beaucoup plus efficace. Nous traitons désormais de grands volumes de données en temps réel, ce qui nous permet de générer des insights pilotés par l'IA plus rapidement et de prendre des décisions commerciales plus intelligentes.

**Official Response from Aunalisa Arellano:**

> C'est formidable d'apprendre que la plateforme Databricks Data Intelligence a contribué à rendre le traitement des big data plus efficace pour vous, permettant une gestion des données en temps réel et une génération plus rapide d'informations basées sur l'IA.

  ### 32. Plateforme parfaite pour l'entreposage de données et l'administrateur de données

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Mehak G. | DBA Administrator, Services d'information, Marché intermédiaire (51-1000 employés)

**Reviewed Date:** March 24, 2025

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Databricks?**

Travailler sur Data bricks offre vraiment une expérience très fiable et satisfaisante car leur interface utilisateur a une UIUX fluide et attrayante qui rend leur plateforme plus fiable et facile à intégrer.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Databricks?**

Leur utilisation fréquente dans notre entreprise produit un très grand résultat dans notre projet. J'ai toujours préféré travailler avec Data brick pour la gestion des données.

**Quels sont les problèmes que Databricks résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Dans l'ensemble, Data bricks offre des services précieux et fiables, et leur tarification efficace correspond à tous les types de besoins organisationnels pour mettre en œuvre la catégorie de services en conséquence. Ils offrent un certain nombre de fonctionnalités et d'intégrations qui nous fournissent toujours des services sans tracas.

**Official Response from Aunalisa Arellano:**

> Nous sommes ravis d'apprendre que vous trouvez notre plateforme fiable et satisfaisante, et que vous appréciez l'interface utilisateur/expérience utilisateur fluide et attrayante. Nous travaillons constamment pour offrir une expérience utilisateur sans faille.

  ### 33. Plateforme unifiée d'analyse de données

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Sunil V. | Data Engineer L2, Marché intermédiaire (51-1000 employés)

**Reviewed Date:** March 25, 2025

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Databricks?**

Il y a tellement de fonctionnalités que j'ai aimées et certaines d'entre elles sont le catalogue d'unité (gouvernance des données), le calcul sans serveur (entrepôt SQL) et les transactions delta ACID (voyage dans le temps en cas de suppression ou de mise à jour accidentelle des données).

**Que n’aimez-vous pas à propos de Databricks?**

il n'y a rien à dire mais auparavant, lorsque Databricks a changé le design de l'interface utilisateur, alors un petit problème est survenu mais maintenant je suis habitué

**Quels sont les problèmes que Databricks résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Son véritable streaming aide beaucoup car nous recevons les données presque en temps réel et il fournit toutes les fonctionnalités de support en plus de cela, il est facile de créer différents types d'ETL et d'intégration de données à partir de diverses sources.

**Official Response from Aunalisa Arellano:**

> Nous sommes ravis d'apprendre que vous aimez les fonctionnalités du catalogue d'unité, du calcul sans serveur et des transactions delta acid de notre plateforme d'intelligence des données !

  ### 34. Databricks - Évolutivité et Performance

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Tejas B. | Student, Marché intermédiaire (51-1000 employés)

**Reviewed Date:** January 07, 2025

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Databricks?**

J'aime vraiment Databricks Genie, il m'aide à identifier l'erreur et donne des suggestions pour la résoudre. Les suggestions de Genie sont utiles. Il aide à mettre en œuvre la logique ETL de manière efficace.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Databricks?**

La plupart des fonctionnalités que j'utilise sont utiles, mais certaines fonctionnalités SQL ne sont pas prises en charge, telles que la mise à jour de table en utilisant une jointure.

**Quels sont les problèmes que Databricks résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Passer d'un serveur sur site au Cloud avec Databricks est bénéfique en raison des éléments suivants :  
1. Le principal défi sur site était qu'il était difficile de maintenir la version du code et le déploiement. Avec Databricks, il est plus simple de maintenir les versions du code et de le déployer dans différents environnements (car il prend en charge GIT).  
2. Facile à mettre à l'échelle, nous pouvons facilement augmenter et diminuer la configuration du cluster, ce qui entraîne une efficacité des coûts et une amélioration des performances d'exécution.

**Official Response from Aunalisa Arellano:**

> C'est formidable d'apprendre que Databricks vous a aidé à passer des serveurs sur site au cloud, offrant des avantages en matière de gestion des versions de code, de déploiement et d'évolutivité. Nous comprenons l'importance des fonctionnalités SQL et nous nous efforcerons d'améliorer et d'élargir notre support dans ce domaine.

  ### 35. Superbe ! Outil de gestion des données et intégrations multiples

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Adriana  P. | Data Scientist, Recherche, Marché intermédiaire (51-1000 employés)

**Reviewed Date:** March 21, 2025

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Databricks?**

Travailler sur Data bricks est vraiment une excellente expérience pour moi et j'ai vraiment apprécié leur infrastructure conviviale qui répond à toutes nos exigences en matière de gestion des données en un seul endroit. Ils ont un processus de mise en œuvre facile et la meilleure intégration jamais vue.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Databricks?**

Je travaille sur l'ETL et la gouvernance des données avec Data bricks et ils prennent en charge des modules très extrêmes et fonctionnels pour accomplir les tâches.

**Quels sont les problèmes que Databricks résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

À mon avis, Data Bricks est le meilleur choix pour le data scientist et les utilisateurs similaires car ils peuvent gérer tous les modules et étapes en un seul endroit. Leur qualité de serveur fiable offre des services de traitement et de gestion rapides.

**Official Response from Aunalisa Arellano:**

> Nous sommes ravis d'apprendre que vous avez eu une excellente expérience avec Databricks et que vous avez trouvé notre plateforme conviviale et efficace pour vos besoins en gestion de données.

  ### 36. Réunit l'ingénierie des données, l'analytique et l'apprentissage automatique en une seule plateforme intégrée.

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Lokesh L. | Hybrid Cloud Infrastructure Consultant, Logiciels informatiques, Entreprise (> 1000 employés)

**Reviewed Date:** August 19, 2025

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Databricks?**

Databricks réunit l'ingénierie des données, l'analytique et l'apprentissage automatique en une seule plateforme intégrée, réduisant ainsi le besoin d'outils séparés et simplifiant les flux de travail.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Databricks?**

Certains utilisateurs trouvent la plateforme difficile à apprendre, surtout pour ceux qui ne sont pas familiers avec l'informatique distribuée ou les fonctionnalités spécifiques de Databricks.

**Quels sont les problèmes que Databricks résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Les avis sur Databricks mentionnent que son architecture Delta Lake et ses fonctionnalités de gouvernance aident à garantir la fiabilité et la sécurité des données.

**Official Response from Aunalisa Arellano:**

> C'est formidable d'entendre que notre architecture Delta Lake et nos fonctionnalités de gouvernance aident à garantir la fiabilité et la sécurité des données pour vous. Nous nous engageons à fournir des solutions qui bénéficient à nos utilisateurs dans la gestion efficace de leurs données.

  ### 37. L'excellence des données en chair et en os

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Kenan S. | Senior Data Scientist, Petite entreprise (50 employés ou moins)

**Reviewed Date:** June 11, 2025

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Databricks?**

Réduire les obstacles à l'entrée pour l'ETL, le nettoyage des données et l'IA afin que je me concentre principalement sur le succès en science des données.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Databricks?**

L'agent AI de Databricks n'est pas aussi bon que Claude, ChatGPT ou Gemini.

**Quels sont les problèmes que Databricks résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Centralisation des données avec un accès facilité par les équipes de science des données. Gestion des modèles d'apprentissage automatique. Scripts réguliers et chronophages pour les grandes analyses.

**Official Response from Aunalisa Arellano:**

> Nous sommes ravis d'apprendre que vous trouvez notre plateforme utile pour abaisser les barrières à l'entrée pour l'ETL et le nettoyage des données, et pour vous concentrer sur le succès en science des données. Merci pour vos commentaires sur l'agent IA. Cela nous aide à continuer d'innover.

  ### 38. Un changement de donne pour les équipes de données et d'IA

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Akash  M. | Data Engineer, Marché intermédiaire (51-1000 employés)

**Reviewed Date:** March 21, 2025

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Databricks?**

la fonctionnalité la plus utile est le catalogue d'unité (gouvernance des données) et l'entrepôt SQL

**Que n’aimez-vous pas à propos de Databricks?**

de nos jours rien, c'est déjà trop amélioré

**Quels sont les problèmes que Databricks résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Intégration de données à partir de diverses sources comme mongoDB, Postgres, ADLS, SFTP, SQL server, big query, etc., car nous obtenons les données des sources mentionnées et devons les stocker dans plusieurs couches de données (données brutes, données aplaties, données agrégées) selon les besoins de l'entreprise, ce qui aide à la ségrégation basée sur le catalogue selon le cas d'utilisation de la ligne de métier.

Et ETL (flux de travail databricks) offre de nombreuses options pour la planification des tâches de différentes manières selon les besoins.

**Official Response from Aunalisa Arellano:**

> Nous sommes ravis d'apprendre que vous trouvez les fonctionnalités Unity Catalog et SQL Warehouse utiles ! C'est formidable de savoir que la plateforme a amélioré vos processus d'intégration de données et d'ETL.

  ### 39. Vitesse d'exécution et innovation de pointe

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Détail | Entreprise (> 1000 employés)

**Reviewed Date:** June 10, 2025

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Databricks?**

Premièrement, j'aime son intégration avec Microsoft Azure. Deuxièmement, j'aime la puissance de calcul des clusters Spark. Troisièmement, j'aime les implémentations de la bibliothèque ML.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Databricks?**

Parfois, les emplois informatiques échouent parce que les clusters n'ont pas pu démarrer ou se sont écrasés au milieu de l'exécution d'un travail. Ce n'est pas nécessairement la faute de Databricks.

**Quels sont les problèmes que Databricks résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Databricks fournit une plateforme logicielle qui permet l'exécution puissante et distribuée de code complexe et d'implémentations d'algorithmes de ML sur de grandes quantités de données. Cela produit des prévisions, des recommandations et des analyses qui alimentent et augmentent les processus commerciaux et soutiennent les clients, les utilisateurs et la prise de décision des dirigeants.

**Official Response from Aunalisa Arellano:**

> C'est formidable d'apprendre que Databricks vous aide à dynamiser et à développer vos processus commerciaux, ainsi qu'à soutenir la prise de décision. Nous nous engageons à fournir des solutions innovantes pour vos besoins en intelligence des données.

  ### 40. Gestion simultanée du flux de données.

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Andrea M. | Chief Executive Officer, Petite entreprise (50 employés ou moins)

**Reviewed Date:** January 30, 2025

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Databricks?**

- Il a une excellente connexion avec le système MLFlow qui garantit que nos clients ont accès à la création, la gestion, le suivi et le progrès en apprentissage automatique.
- Il offre des processus professionnels pour gérer l'infrastructure des clients et gérer tous les clusters, tout cela peut être fait depuis le cloud et permet de gagner du temps dans la collecte des données des clusters.
- Nous pouvons lier plusieurs sources de données parfaitement et simultanément, cela aide à collecter toutes les données de nos clients de manière sûre et automatisée, sans passer par un processus complexe d'enregistrement des données, nous pouvons collecter un grand volume de données facilement.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Databricks?**

Databricks ne nous a jamais donné de type d'expérience négative, à tout moment il a été capable d'offrir la gestion, le stockage et la collecte de grandes quantités de données. Avec Databricks, nos fonctions de type MSP se sont améliorées et n'ont jamais eu de défaillances dans la collecte de toutes les données de nos clients qui accèdent aux services informatiques.

**Quels sont les problèmes que Databricks résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Databricks a permis à la gestion des données de toute notre entreprise d'être beaucoup plus proportionnelle, nous permettant de travailler ensemble et d'intégrer cette plateforme avec divers services Apache et ML. Cette plateforme m'a beaucoup bénéficié, car elle nous a permis d'analyser complètement les données et de collecter un grand volume de données et de les stocker dans le cloud, collecter des données de nos clients et gérer ces données ensemble et travailler ensemble, n'a jamais été aussi facile jusqu'à ce que cette plateforme arrive. Je suis satisfait des résultats, car cela a bénéficié à la gestion des données dans notre entreprise MSP.

**Official Response from Aunalisa Arellano:**

> We appreciate your positive comments about the benefits of integrating Databricks with various Apache and ML services, and how it has improved data management in your company. Thank you for sharing your satisfaction with the platform.

  ### 41. Outil logiciel de traitement des mégadonnées de 2025

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Komal P. | Business Analyst, Marché intermédiaire (51-1000 employés)

**Reviewed Date:** January 08, 2025

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Databricks?**

L'interface utilisateur est très facile à utiliser et simple de Databricks, et la navigation est également simple, ce qui vous aide à faire les choses rapidement.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Databricks?**

Le support client doit s'améliorer et ils doivent recruter des personnes dans leur équipe en provenance d'Asie pour surmonter le problème de langue régionale.

**Quels sont les problèmes que Databricks résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Nous avons utilisé Databricks pour le traitement des grandes données car nous servons généralement des clients immobiliers américains, nous traitons un grand volume de données en utilisant Databricks et avons pu découvrir des informations et des modèles autour des données. Sur la base de ces résultats, nous avons présenté la stratégie à nos clients pour mise en œuvre et le résultat final est également très satisfaisant. Nous avons retenu la plupart de nos clients américains en leur offrant ce type de planification stratégique.

**Official Response from Aunalisa Arellano:**

> Nous sommes heureux d'apprendre que vous trouvez l'interface utilisateur et la navigation de la plateforme Databricks Data Intelligence faciles à utiliser. Nous travaillons constamment à améliorer notre support client et apprécions vos commentaires.

  ### 42. Bonne plateforme

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Perin S. | Senior Data Engineer, Petite entreprise (50 employés ou moins)

**Reviewed Date:** June 12, 2025

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Databricks?**

La plateforme est intelligente et m'aide à rédiger des requêtes, elle est bonne pour le cas d'utilisation commerciale.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Databricks?**

Je redémarre toujours l'IA, dont la fonctionnalité est améliorée au maximum.

**Quels sont les problèmes que Databricks résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Cela m'aide à écrire plus vite avec et cela aide moi et d'autres utilisateurs à mieux coder et créer des tableaux de bord.

**Official Response from Aunalisa Arellano:**

> Nous sommes ravis d'apprendre que vous trouvez notre plateforme intelligente et bénéfique pour votre cas d'utilisation commerciale. Nous travaillons constamment à améliorer notre fonctionnalité d'IA pour mieux répondre à vos besoins.

  ### 43. Outil tout-en-un

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Shrayesh K. | Data Engineer, Entreprise (> 1000 employés)

**Reviewed Date:** June 10, 2025

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Databricks?**

J'aime la facilité avec laquelle il est possible de charger des données de manière transparente et aussi la fonctionnalité d'IA pour attacher des données.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Databricks?**

Le moins utile actuellement, je suppose, est la lignée pour moi. Elle ne donne pas de bon diagramme de lignée.

**Quels sont les problèmes que Databricks résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Il s'agit de résoudre pour créer une plateforme de données

**Official Response from Aunalisa Arellano:**

> Merci de partager ce que vous aimez à propos de notre plateforme ! Nous sommes ravis d'apprendre que vous trouvez facile de charger des données et que vous appréciez les capacités de l'IA. Nous comprenons vos commentaires sur le diagramme de lignage et les prendrons en compte pour de futures améliorations.

  ### 44. Le meilleur

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Alejandro B. | Chief data officer, Marché intermédiaire (51-1000 employés)

**Reviewed Date:** June 12, 2025

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Databricks?**

L'intégrateur de données avec la plateforme différente. Et le contrôle

**Que n’aimez-vous pas à propos de Databricks?**

Le coût n'est pas le meilleur, puis quand il faut vendre à l'entreprise, c'est compliqué.

**Quels sont les problèmes que Databricks résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Ces formes de pétrole et de gaz et la façon dont nous traitons les informations provenant des sacadas

**Official Response from Aunalisa Arellano:**

> Nous sommes heureux d'apprendre que vous appréciez l'intégrateur de données et le contrôle de la plateforme. Nous comprenons que le coût peut être une préoccupation, et nous travaillons constamment pour offrir la meilleure valeur à nos clients. Nous apprécions vos commentaires.

  ### 45. Databricks : Libérer la puissance des données et de l'IA

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Marcos Alfredo G. | Analista analítica auditoria interna en Suramericana S.A, Entreprise (> 1000 employés)

**Reviewed Date:** June 11, 2025

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Databricks?**

Databricks est une plateforme excellente qui intègre de manière transparente les données et l'IA, servant de puissant allié pour les organisations cherchant des analyses avancées et une automatisation intelligente.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Databricks?**

Je ne le déteste pas, c'est une excellente plateforme.

**Quels sont les problèmes que Databricks résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Gérez tous les actifs de données et d'IA

**Official Response from Aunalisa Arellano:**

> Nous sommes ravis d'apprendre que vous trouvez Databricks être une excellente plateforme pour intégrer les données et l'IA. Merci de partager votre expérience positive !

  ### 46. Idéal pour le traitement de données à grande échelle et la collaboration

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Marta F. | Senior Data Scientist, Biotechnologie, Petite entreprise (50 employés ou moins)

**Reviewed Date:** January 08, 2025

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Databricks?**

J'aime la façon dont Databricks gère les données, tout en un seul endroit. Ce qu'il fait, c'est qu'il unit les ingénieurs de données et les scientifiques des données sur la même plateforme pour collaborer et résoudre les problèmes rapidement. La mise à l'échelle est devenue sans effort grâce à l'intégration avec des outils comme AWS, ainsi que le suivi des progrès dans les notes continue de nous garder tous sur la même longueur d'onde dans les notes. Cela a aidé à éliminer les problèmes de communication et cela a aidé à s'occuper des choses plus rapidement.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Databricks?**

Databricks a un inconvénient et c'est la courbe d'apprentissage, surtout pour les personnes qui veulent commencer avec une configuration plus complexe. Nous avons passé du temps à résoudre les problèmes de configuration, et ce n'est pas la plus facile pour débuter. Le modèle de tarification est également un peu flou, donc il n'est pas aussi facile de prévoir les coûts à mesure que votre utilisation augmente. Parfois, cela a conduit à des dépenses imprévues que nous aurions pu réduire si nous avions une meilleure visibilité des coûts.

**Quels sont les problèmes que Databricks résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Nous avons vu Databricks améliorer considérablement notre efficacité. Maintenant, nous pouvons gérer de grands ensembles de données, exécuter des modèles d'apprentissage automatique et travailler en temps réel sans nous soucier de travailler avec différents outils. Cela nous a permis de simplifier notre pipeline de données et d'accélérer la prise de décision, ce qui a été un grand succès pour l'équipe. En même temps, cela a permis des cycles de développement de produits plus rapides jusqu'à un délai de mise sur le marché plus court pour les nouvelles fonctionnalités.

**Official Response from Aunalisa Arellano:**

> C'est formidable d'apprendre que la plateforme Databricks Data Intelligence a aidé à simplifier votre pipeline de données, à accélérer la prise de décision et à améliorer les cycles de développement de produits. Nous sommes engagés à fournir des outils qui permettent à nos clients de travailler avec de grands ensembles de données et d'exécuter des modèles d'apprentissage automatique efficacement.

  ### 47. Des données brutes aux insights exploitables en un temps record

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Pierre D. | Analytics Manager, Marché intermédiaire (51-1000 employés)

**Reviewed Date:** January 08, 2025

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Databricks?**

Databricks a la grande capacité de gérer les données en streaming et de s'intégrer avec Kafka. C'est une fonctionnalité essentielle pour notre organisation car nous avons utilisé Databricks pour améliorer notre système de détection de fraude en temps réel dans le secteur des services financiers. Cela a amélioré la sécurité et réduit les activités frauduleuses. Les capacités de traitement en temps réel étaient également une fonctionnalité cruciale pour notre cas d'utilisation. Databricks prend également en charge le développement dans plusieurs langages, ce qui est un avantage clé pour notre organisation car nous avons des développeurs Python et Scala.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Databricks?**

Pendant une phase critique du projet, nous avons rencontré quelques défis lors de l'optimisation de nos tâches Spark. L'interface utilisateur pour la gestion des clusters pourrait être améliorée, car nous faisons parfois face à des retards lors de la mise à l'échelle des clusters pour gérer de grandes charges de travail.

**Quels sont les problèmes que Databricks résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Notre équipe logistique a utilisé Databricks pour optimiser les itinéraires de livraison en analysant les schémas de trafic, la consommation de carburant et le temps de livraison. En optimisant tous ces éléments, nous avons presque réduit le temps de livraison de 20 % et économisé des coûts significatifs.

**Official Response from Aunalisa Arellano:**

> C'est formidable d'apprendre comment Databricks a aidé votre équipe logistique à optimiser les itinéraires de livraison, entraînant une réduction significative du temps de livraison et des économies de coûts. Nous sommes engagés à fournir des solutions qui apportent des avantages tangibles aux opérations de nos clients.

  ### 48. Facile à mettre en œuvre et il se met à jour constamment

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Johnny E. | Architecture and Data Engineering Lead, Entreprise (> 1000 employés)

**Reviewed Date:** June 11, 2025

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Databricks?**

Parce qu'il génère de nouvelles fonctionnalités intéressantes et se concentre sur l'innovation

**Que n’aimez-vous pas à propos de Databricks?**

Il est difficile d'être aligné avec toutes les fonctionnalités qui apparaissent. Pas un chemin officiel.

**Quels sont les problèmes que Databricks résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Gouvernez pour consolider et partager les données. Créez des modèles et des solutions.

**Official Response from Aunalisa Arellano:**

> Nous sommes ravis d'apprendre que vous trouvez la plateforme Databricks Data Intelligence facile à mettre en œuvre et que vous appréciez les mises à jour constantes. Merci d'avoir pris le temps de partager vos réflexions !

  ### 49. Lac de données pour l'entreprise

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Services financiers | Petite entreprise (50 employés ou moins)

**Reviewed Date:** June 10, 2025

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Databricks?**

Vous aimez Databricks pour sa capacité à rationaliser les flux de travail d'ingénierie des données, d'analyse des données et d'apprentissage automatique sur une plateforme unifiée.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Databricks?**

Vous n'aimez pas la plateforme Databricks en raison de sa complexité potentielle et des coûts associés à la mise à l'échelle et à la gestion de grandes charges de données.

**Quels sont les problèmes que Databricks résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

La plateforme d'intelligence des données de Databricks résout les problèmes liés aux silos de données, à l'intégration complexe des données et à l'analyse en temps réel, vous bénéficiant en améliorant la collaboration entre les équipes, en accélérant le traitement des données et en permettant une prise de décision plus éclairée.

**Official Response from Aunalisa Arellano:**

> Nous sommes ravis d'apprendre que Databricks aide à résoudre les problèmes liés aux silos de données et à l'intégration complexe, et qu'il bénéficie à votre équipe en améliorant la collaboration et en accélérant le traitement des données.

  ### 50. Pourquoi la plateforme d'intelligence des données Databricks ?

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Satyam V. | Software Engineer - Data, Marché intermédiaire (51-1000 employés)

**Reviewed Date:** March 26, 2025

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Databricks?**

Databricks simplifie le traitement des big data avec des analyses alimentées par l'IA, une intégration transparente et des espaces de travail collaboratifs, rendant les décisions basées sur les données plus rapides et plus efficaces. L'implémentation est fluide et le support client est utile.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Databricks?**

Databricks est excellent, mais le coût peut augmenter rapidement, surtout avec des charges de travail élevées et l'auto-scalage.

**Quels sont les problèmes que Databricks résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Databricks rend le travail avec les données plus facile en combinant l'analytique, l'IA et le stockage en un seul endroit. Il aide les équipes à travailler plus rapidement, à automatiser les tâches et à obtenir des insights rapidement—économisant du temps et des efforts.

**Official Response from Aunalisa Arellano:**

> Nous sommes heureux d'apprendre que vous trouvez la plateforme Databricks Data Intelligence utile pour simplifier le traitement des grandes données et prendre des décisions basées sur les données plus rapidement ! Merci d'avoir pris le temps de laisser un avis.


## Databricks Discussions
  - [Qu'est-ce que Lakehouse dans Databricks ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-lakehouse-in-databricks) - 4 comments, 2 upvotes
  - [Quelles sont les fonctionnalités de Databricks ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-are-the-features-of-databricks) - 4 comments, 2 upvotes
  - [What does Databricks software do?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-does-databricks-software-do) - 3 comments
  - [Qu'est-ce que la plateforme d'analytique unifiée de Databricks ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-databricks-unified-analytics-platform) - 3 comments

- [View Databricks pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/fr/products/databricks/reviews?page=5&section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-29+20%3A16%3A59+-0500&secure%5Bsession_id%5D=7df9c29c-8e0d-495c-80cb-63f78c97fdbd&secure%5Btoken%5D=acb84599c0f7f6033e2c147447e3d376c0c5c5b671555a6f2204cb3b9454976a&format=llm_user)
## Databricks Integrations
  - [Agentforce 360 Platform (formerly Salesforce Platform)](https://www.g2.com/fr/products/agentforce-360-platform-formerly-salesforce-platform/reviews)
  - [Agentforce Sales (formerly Salesforce Sales Cloud)](https://www.g2.com/fr/products/agentforce-sales-formerly-salesforce-sales-cloud/reviews)
  - [Alation](https://www.g2.com/fr/products/alation/reviews)
  - [Amazon EC2](https://www.g2.com/fr/products/amazon-ec2/reviews)
  - [Amazon Relational Database Service (RDS)](https://www.g2.com/fr/products/amazon-relational-database-service-rds/reviews)
  - [Anaplan](https://www.g2.com/fr/products/anaplan/reviews)
  - [Anomalo](https://www.g2.com/fr/products/anomalo/reviews)
  - [Apache Kafka](https://www.g2.com/fr/products/apache-kafka/reviews)
  - [Apache NiFi](https://www.g2.com/fr/products/apache-nifi/reviews)
  - [Atlan](https://www.g2.com/fr/products/atlan/reviews)
  - [AWS CloudFormation](https://www.g2.com/fr/products/aws-aws-cloudformation/reviews)
  - [AWS Glue](https://www.g2.com/fr/products/aws-glue/reviews)
  - [AWS Lambda](https://www.g2.com/fr/products/aws-lambda/reviews)
  - [Azure Blob Storage](https://www.g2.com/fr/products/azure-blob-storage/reviews)
  - [Azure Databricks](https://www.g2.com/fr/products/azure-databricks/reviews)
  - [Azure Data Factory](https://www.g2.com/fr/products/azure-data-factory/reviews)
  - [Azure Data Lake Store](https://www.g2.com/fr/products/azure-data-lake-store/reviews)
  - [Azure Functions](https://www.g2.com/fr/products/azure-functions/reviews)
  - [Azure Logic Apps](https://www.g2.com/fr/products/azure-logic-apps/reviews)
  - [Azure OpenAI Service](https://www.g2.com/fr/products/azure-openai-service/reviews)
  - [Azure Pipelines](https://www.g2.com/fr/products/azure-pipelines/reviews)
  - [Azure Portal](https://www.g2.com/fr/products/azure-portal/reviews)
  - [Azure SQL Database](https://www.g2.com/fr/products/azure-sql-database/reviews)
  - [Claude Code](https://www.g2.com/fr/products/anthropic-claude-code/reviews)
  - [Confluent](https://www.g2.com/fr/products/confluent/reviews)
  - [Customer.io](https://www.g2.com/fr/products/customer-io/reviews)
  - [Dash](https://www.g2.com/fr/products/dash-for-brands-ltd-dash/reviews)
  - [data.world](https://www.g2.com/fr/products/data-world/reviews)
  - [DAT iQ](https://www.g2.com/fr/products/dat-iq/reviews)
  - [dbt](https://www.g2.com/fr/products/dbt/reviews)
  - [DigitalOcean](https://www.g2.com/fr/products/digitalocean/reviews)
  - [Fivetran](https://www.g2.com/fr/products/fivetran/reviews)
  - [GEN TDS](https://www.g2.com/fr/products/gen-tds/reviews)
  - [Git](https://www.g2.com/fr/products/git/reviews)
  - [GitHub](https://www.g2.com/fr/products/github/reviews)
  - [Google Analytics](https://www.g2.com/fr/products/google-analytics/reviews)
  - [Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/fr/products/google-cloud-bigquery/reviews)
  - [Google Cloud Console](https://www.g2.com/fr/products/google-cloud-console/reviews)
  - [Google Cloud Run](https://www.g2.com/fr/products/google-cloud-run/reviews)
  - [HubSpot Marketing Hub](https://www.g2.com/fr/products/hubspot-marketing-hub/reviews)
  - [Immuta](https://www.g2.com/fr/products/immuta/reviews)
  - [Informatica Data Quality](https://www.g2.com/fr/products/informatica-informatica-data-quality/reviews)
  - [JD Edwards World](https://www.g2.com/fr/products/jd-edwards-world/reviews)
  - [Microsoft Copilot Studio](https://www.g2.com/fr/products/microsoft-microsoft-copilot-studio/reviews)
  - [Microsoft Fabric](https://www.g2.com/fr/products/microsoft-fabric/reviews)
  - [Microsoft Power Apps](https://www.g2.com/fr/products/microsoft-power-apps/reviews)
  - [Microsoft Power Automate](https://www.g2.com/fr/products/microsoft-power-automate/reviews)
  - [Microsoft Power BI](https://www.g2.com/fr/products/microsoft-microsoft-power-bi/reviews)
  - [Microsoft SharePoint](https://www.g2.com/fr/products/microsoft-sharepoint/reviews)
  - [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/fr/products/microsoft-sql-server/reviews)
  - [Microsoft Teams](https://www.g2.com/fr/products/microsoft-teams/reviews)
  - [Monte Carlo](https://www.g2.com/fr/products/monte-carlo/reviews)
  - [MySQL](https://www.g2.com/fr/products/mysql/reviews)
  - [ObjectWay SpA](https://www.g2.com/fr/products/objectway-spa/reviews)
  - [Oracle Database](https://www.g2.com/fr/products/oracle-database/reviews)
  - [Pega Platform](https://www.g2.com/fr/products/pega-platform/reviews)
  - [PostgreSQL](https://www.g2.com/fr/products/postgresql/reviews)
  - [PowerBI Portal](https://www.g2.com/fr/products/powerbi-portal/reviews)
  - [Qualtrics Customer Experience](https://www.g2.com/fr/products/qualtrics-customer-experience/reviews)
  - [React Native](https://www.g2.com/fr/products/react-native/reviews)
  - [Salesforce Agentforce](https://www.g2.com/fr/products/salesforce-agentforce/reviews)
  - [SAP Ariba](https://www.g2.com/fr/products/sap-ariba/reviews)
  - [SAP ECC](https://www.g2.com/fr/products/sap-ecc/reviews)
  - [SAS Viya](https://www.g2.com/fr/products/sas-sas-viya/reviews)
  - [Seamless (formally Seamless.AI)](https://www.g2.com/fr/products/seamless-formally-seamless-ai/reviews)
  - [ServiceNow IT Service Management](https://www.g2.com/fr/products/servicenow-it-service-management/reviews)
  - [Sigma](https://www.g2.com/fr/products/sigma-computing-sigma/reviews)
  - [Sisense](https://www.g2.com/fr/products/sisense/reviews)
  - [SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP)](https://www.g2.com/fr/products/snaplogic-intelligent-integration-platform-iip/reviews)
  - [Snowflake](https://www.g2.com/fr/products/snowflake/reviews)
  - [Spark](https://www.g2.com/fr/products/apache-spark/reviews)
  - [Spark](https://www.g2.com/fr/products/openclassrooms-spark/reviews)
  - [Spark SQL](https://www.g2.com/fr/products/spark-sql/reviews)
  - [SplashBI](https://www.g2.com/fr/products/splashbi/reviews)
  - [Spotfire Analytics](https://www.g2.com/fr/products/spotfire-analytics/reviews)
  - [Tableau](https://www.g2.com/fr/products/tableau/reviews)
  - [ThoughtSpot](https://www.g2.com/fr/products/thoughtspot/reviews)
  - [Visual Studio Code](https://www.g2.com/fr/products/visual-studio-code/reviews)
  - [Workday HCM](https://www.g2.com/fr/products/workday-hcm/reviews)

## Databricks Features
**Rapports**
- Interface des rapports
- Étapes pour répondre
- Graphiques et tableaux
- Cartes de score
- Tableaux

**Administration**
- Modélisation des données
- Recommandations
- Gestion des flux de travail
- Tableaux de bord et visualisations

**management**
- Rapports
- Audit

**déploiement**
- Flexibilité linguistique
- Flexibilité du cadre
- Gestion des versions
- Facilité de déploiement
- Évolutivité

**Système**
- Ingestion de données et querelles

**Préparation des données**
- Connecteurs
- Gouvernance des données

**Gestion des données**
- Intégration des données
- Compression des données
- Qualité des données
- Analyse de données intégrée
- Machine Learning dans la base de données
- Analyse du lac de données

**management**
- Dictionnaire de données
- Réplication des données
- Langage de requête
- Modélisation des données
- Analyse du rendement

**management**
- Glossaire métier
- Découverte de données
- Profilage des données
- Rapports et visualisation
- Lignage des données

**déploiement**
- Flexibilité linguistique
- Flexibilité du cadre
- Gestion des versions
- Facilité de déploiement
- Évolutivité

**Gestion des données**
- Intégration des données
- Métadonnées
- Libre-service
- Flux de travail automatisés

**Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative**
- Haute disponibilité
- Évolutivité de l’entraînement des modèles
- Vitesse d’inférence

**Personnalisation - Constructeurs d'agents IA**
- Configuration de la langue naturelle
- Personnalisation du ton
- Garde-fous de sécurité

**Agentic AI - Plateformes DataOps**
- Exécution autonome des tâches
- Planification en plusieurs étapes
- Intégration inter-systèmes
- Apprentissage adaptatif
- Prise de décision

**Gestion du trafic et performance - Passerelles IA**
- Limitation de débit sensible aux jetons
- Mise en cache sémantique
- Routage multi-modèle et solutions de secours

**Développement de modèles**
- Prise en charge linguistique
- Glissez et déposez
- Algorithmes prédéfinis
- Formation sur modèle

**base de données**
- Collecte de données en temps réel
- Répartition des données
- Lac de données

**Transformation des données**
- Analyse en temps réel
- Interrogation de données

**conformité**
- Conformité des données sensibles
- Formation et lignes directrices
- Application des politiques
- Surveillance de la conformité

**Fonctionnalité**
- Extraction
- Transformation
- chargement
- Automatisation
- Évolutivité

**management**
- Catalogage
- Surveillance
- Gouvernant
- Registre des modèles

**Développement de modèles**
- Ingénierie des fonctionnalités

**Modélisation et fusion des données**
- Interrogation de données
- Filtrage des données
- Fusion de données

**Intégration**
- Intégration IA / ML
- Intégration de l’outil BI
- Intégration du lac de données

**Entretien**
- Migration des données
- Sauvegarde et restauration
- Environnement multi-utilisateurs

**Sécurité**
- Contrôle d’accès
- Gestion des rôles
- Gestion de la conformité

**Opérations**
- Métriques
- Gestion de l’infrastructure
- Collaboration

**Analytics**
- Capacités d’analyse
- Visualisations Dasboard

**Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative**
- Coût par appel d’API
- Flexibilité de l’allocation des ressources
- Efficacité énergétique

**Fonctionnalité - Constructeurs d'agents IA**
- Support omnicanal
- Agent Branding
- Capacités de réponse proactive
- Escalade humaine transparente

**Gouvernance et Observabilité - Passerelles IA**
- Confidentialité des données
- Suivi des coûts
- Sécurité centralisée des clés API

**Services d’apprentissage automatique/profond**
- Vision par ordinateur
- Traitement du langage naturel
- Génération de langage naturel
- Réseaux de neurones artificiels

**Intégrations**
- Intégration Hadoop
- Intégration de Spark

**Qualité des données**
- Préparation des données
- Répartition des données
- Unification des données

**Services d’apprentissage automatique/profond**
- Compréhension du langage naturel
- Apprentissage profond

**déploiement**
- Sur site
- Nuage

**Sécurité**
- Cryptage des données
- Contrôle d’accès utilisateur

**Maintenance**
- Gestion de la qualité des données
- Gestion des politiques

**management**
- Catalogage
- Surveillance
- Gouvernant

**Suivi et gestion**
- Observabilité des données
- Capacités de test

**IA générative**
- Génération de texte
- Résumé du texte

**Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative**
- Prise en charge multicloud
- Intégration du pipeline de données
- Prise en charge et flexibilité de l’API

**Données et analyses - Constructeurs d'agents IA**
- Analytique & Rapport
- Conscience contextuelle
- Conformité à la protection des données

**déploiement**
- Service géré
- Application
- Évolutivité

**Plate-forme**
- Mise à l’échelle de la machine
- Préparation des données
- Intégration de Spark

**Connectivité**
- Intégration Hadoop
- Intégration de Spark
- Analyse multi-sources
- Lac de données

**Performance**
- Évolutivité

**Déploiement dans le cloud**
- Prise en charge du cloud hybride
- Capacités de migration vers le cloud

**IA générative**
- Génération de texte
- Résumé du texte

**IA générative**
- Génération de texte
- Résumé du texte

**Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative**
- RGPD et conformité réglementaire
- Contrôle d’accès basé sur les rôles
- Cryptage des données

**Intégration - Constructeurs d'agents IA**
- Automatisation du flux de travail
- Utilisation de l'API
- Interopérabilité des plateformes
- Intégration des données CRM

**Agentic AI - Plateformes d'analyse**
- Exécution autonome des tâches
- Planification en plusieurs étapes
- Intégration inter-systèmes
- Apprentissage adaptatif
- Interaction en Langage Naturel
- Assistance proactive
- Prise de décision

**Libre-service**
- Champs calculés
- Filtrage des colonnes de données
- Découverte de données
- Rechercher
- Collaboration / Flux de travail
- Automodelage

**Traitement**
- Traitement dans le cloud
- Traitement de la charge de travail

**Opérations**
- Visualisation des données
- Flux de travail de données
- Découverte régie
- Analyse intégrée
- Cahiers

**Sécurité**
- Gouvernance des données
- Sécurité des données

**IA générative**
- Génération de texte
- Résumé du texte
- Synthèse de texte en image

**IA générative**
- Génération de texte
- Résumé du texte

**Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative**
- Qualité de la documentation
- Activité communautaire

**IA agentique - Gouvernance des données**
- Exécution autonome des tâches
- Planification en plusieurs étapes
- Intégration inter-systèmes
- Apprentissage adaptatif
- Interaction en Langage Naturel
- Prise de décision

**Déploiement et Intégration - Plateformes d'Analytique**
- Constructeur de tableau de bord sans code
- Planification et automatisation des rapports
- Analytique intégrée et marque blanche
- Connectivité de la source de données

**Analytique avancée**
- Analyse prédictive
- Visualisation des données
- Big Data Services

**IA générative**
- Génération de texte
- Résumé du texte

**Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique**
- Exécution autonome des tâches
- Planification en plusieurs étapes
- Intégration inter-systèmes
- Apprentissage adaptatif
- Interaction en Langage Naturel
- Assistance proactive
- Prise de décision

**Performance et évolutivité - Plateformes d'analyse**
- Gestion de grandes quantités de données et vitesse de requête
- Support utilisateur simultané

**Analytique Avancée & Modélisation - Plateformes d'Analytique**
- Modélisation et gouvernance des données
- Intégration de cahier et de script
- Modèles prédictifs et statistiques intégrés

**Capacités d'IA agentiques - Plateformes d'analyse**
- Informations et récits générés automatiquement
- Requêtes en langage naturel
- Surveillance proactive des indicateurs clés de performance et alertes
- Agents IA pour suivis analytiques

**Intelligence Personnalisée - Plateformes d'Analyse**
- Apprentissage comportemental pour le raffinement contextuel des requêtes
- Personnalisation des informations basée sur les rôles
- Analytique conversationnelle et basée sur des invites

**Rapports de construction**
- Transformation des données
- Modélisation des données
- Conception de rapports WYSIWYG
- API d’intégration

**Plate-forme**
- Assistance aux utilisateurs mobiles
- Personnalisation
- Gestion des utilisateurs, des rôles et des accès
- Internationalisation
- Bac à sable / Environnements de test
- Performance et fiabilité
- Étendue des applications des partenaires

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  - [Cloudera Data Platform](https://www.g2.com/fr/products/cloudera-cloudera-data-platform/reviews) - 4.1/5.0 (131 reviews)
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