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Le logiciel de génération de code par IA utilise l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) pour produire du code exécutable à partir d'une entrée en langage naturel. Ces outils vont des générateurs de code de type "prompt-to-output" aux systèmes autonomes capables de planifier, mettre en œuvre et itérer sur des tâches logicielles complexes avec une intervention humaine minimale. C'est un flux de travail communément appelé "vibe coding", dans lequel l'utilisateur fournit une intention de haut niveau et l'IA gère l'exécution de bout en bout.
Les développeurs et les utilisateurs non techniques utilisent le logiciel de génération de code par IA pour traduire des descriptions en langage naturel en code fonctionnel, réduisant ainsi le temps passé sur des tâches de codage manuelles ou répétitives. À l'extrémité la plus simple, les utilisateurs demandent à un outil une description de la fonctionnalité souhaitée et reçoivent du code généré. À l'extrémité la plus avancée, les outils de génération de code agentiques décomposent de manière autonome les tâches, coordonnent les modifications à travers plusieurs fichiers, exécutent et déboguent leur propre sortie, et itèrent vers une solution fonctionnelle. Cela permet aux utilisateurs d'opérer en tant que superviseurs plutôt qu'en tant qu'exécutants pratiques.
De nombreux assistants de codage par IA se qualifient comme outils de génération de code par IA car ils créent de plus grands blocs de code ou des fonctions entières basées sur la description par l'utilisateur du comportement souhaité. Cependant, la génération de code par IA se distingue par son accent sur la production de code à partir de l'intention déclarative de l'utilisateur plutôt que de fournir des suggestions en temps réel et en ligne lors de l'écriture de code.
Pour être inclus dans la catégorie Génération de Code par IA, un produit doit :
- Être une solution polyvalente qui génère du code basé sur des entrées utilisateur en langage naturel
- Générer du code au-delà de la simple autocomplétion ou de la complétion de code en ligne
- Servir d'outil de génération de code autonome ou s'intégrer aux environnements existants des développeurs
- Supporter plusieurs langages de programmation
- Permettre aux utilisateurs de personnaliser le code généré par l'IA
Comment choisir les meilleurs outils de génération de code par IA ?
Ce qui suit explique le processus étape par étape que les acheteurs peuvent utiliser pour trouver les outils de génération de code par IA adaptés à leur entreprise.
1. Identifier les besoins et les priorités de l'entreprise
Avant de choisir un outil de génération de code par IA, les entreprises doivent identifier leurs principales priorités dans un outil et ce pour quoi elles l'utiliseront exactement. Des objectifs et des exigences clairs peuvent rendre le processus de sélection plus facile et plus efficace. Les entreprises doivent prendre en compte des facteurs tels que la rapidité avec laquelle elles doivent générer des résultats, le niveau d'automatisation requis et le niveau de précision nécessaire.
2. Choisir la technologie et les fonctionnalités nécessaires
Ensuite, les entreprises doivent réduire les fonctionnalités et les fonctionnalités dont elles ont le plus besoin. Certaines technologies et fonctionnalités essentielles qu'une entreprise peut rechercher sont :
Une fois que les entreprises ont dressé une liste restreinte de services en fonction de leurs exigences et des fonctionnalités indispensables, il est plus facile de déterminer quelles options conviennent le mieux à leurs besoins.
3. Examiner la vision, la feuille de route, la viabilité et le support du fournisseur
À ce stade, un acheteur doit commencer à évaluer les fournisseurs de logiciels de génération de code par IA sélectionnés et effectuer des démonstrations pour déterminer si un produit répond à leurs exigences. Pour obtenir le meilleur résultat, un acheteur doit partager des exigences détaillées à l'avance afin qu'un fournisseur sache quelles fonctionnalités et fonctionnalités présenter lors de la démonstration.
Voici quelques questions que les acheteurs devraient poser aux fournisseurs lors de la démonstration.
4. Évaluer le modèle de déploiement et d'achat
Une fois qu'un acheteur a reçu des réponses et est prêt à passer à l'étape suivante, il impliquera probablement les parties prenantes clés au sein de l'organisation et au moins un employé de chaque département qui utilisera le logiciel. Par exemple, avec la génération de code par IA, il est préférable que l'acheteur implique les développeurs qui utiliseront le logiciel pour s'assurer qu'il couvre tout ce dont ils ont besoin pour une productivité maximale.
5. Mettre le tout ensemble
Un acheteur prend la décision finale après avoir obtenu l'adhésion de tous les membres du comité de sélection, y compris les utilisateurs finaux. Cette adhésion est essentielle pour mettre tout le monde sur la même longueur d'onde concernant la mise en œuvre, l'intégration et les divers cas d'utilisation.