GitHub Copilot est facile à configurer et j'aime qu'il s'intègre à VS Code. Sa fonctionnalité s'est considérablement améliorée au cours de l'année écoulée et il rend vraiment beaucoup de tâches plus faciles. Je suis un adepte de son utilisation pour planifier et revoir des travaux complexes afin d'aider à identifier les problèmes potentiels dès le début. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Dernièrement, j'ai l'impression de rencontrer une sorte de limite de débit lorsque l'agent s'arrête, et je dois le relancer pour qu'il continue. Je ne suis pas certain si c'est un bug ou une fonctionnalité. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

GitHub Copilot accélère considérablement le développement en fournissant des suggestions de code intelligentes directement dans l'IDE. Il est particulièrement utile pour écrire du code répétitif, générer des modèles de base et assister avec C#, .NET, JavaScript et les modèles MVC. Copilot s'intègre parfaitement avec Visual Studio et aide à maintenir la concentration en réduisant les changements de contexte et les recherches manuelles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Bien que Copilot soit très utile, ses suggestions ne sont pas toujours optimales et nécessitent encore un examen attentif, surtout pour la logique complexe ou le code sensible à la sécurité. Il peut parfois suggérer du code qui ne correspond pas entièrement aux conventions du projet ou aux meilleures pratiques, donc la supervision du développeur est toujours nécessaire. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

- Complétions de code en ligne : Copilot suggère des fonctions entières ou des blocs de code directement dans votre IDE (VS Code, JetBrains, Xcode, etc.), transformant des commentaires ou des lignes partielles en code fonctionnel.

- Chat Copilot : Une interface conversationnelle à l'intérieur de l'éditeur où vous pouvez poser des questions de codage, demander des explications ou générer des extraits de code — donnant l'impression d'avoir un mentor à portée de main.

- Sensibilité au contexte : Il s'adapte aux fichiers ouverts, aux imports et aux conventions de nommage dans votre projet, de sorte que les suggestions semblent personnalisées plutôt que génériques.

- Prototypage rapide : Idéal pour créer de nouvelles fonctions, valider des idées ou mettre en place des cas de test sans interrompre le flux.

- Support multi-langues : Copilot aide à travers de nombreux langages et frameworks, facilitant les transitions entre les piles technologiques. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

- Coût et licence

- Copilot est un abonnement payant, ce qui peut être un obstacle pour les étudiants, les amateurs ou les petites équipes.

- Les organisations doivent évaluer si l'augmentation de la productivité justifie la dépense récurrente. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'adore la façon dont il s'intègre parfaitement avec les dépôts GitHub pour accéder à tous mes projets, ce qui aide à résoudre les problèmes pour ces projets. Je l'apprécie pour l'autocomplétion qui fonctionne avec d'énormes langages de programmation, je ne peux pas comprendre comment il sait, c'est tout simplement incroyable. Facilité d'utilisation. Fantastique pour une expérience de codage plus rapide et plus propre. Idéal pour poser des questions et je reçois une réponse instantanée avec plusieurs suggestions générées pour moi. Efficace pour stimuler ma créativité afin de transformer mes idées en application. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il est très fiable avec un retour instantané pour chaque question de programmation et je l'adore parce qu'il est gratuit. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

GitHub Copilot a véritablement transformé ma façon d'aborder le codage en tant qu'étudiant en ECE. Les suggestions alimentées par l'IA sont incroyablement intelligentes et conscientes du contexte, prédisant souvent exactement ce que j'essaie de mettre en œuvre. C'est comme avoir un développeur expérimenté en programmation en binôme avec moi 24/7. Je l'utilise largement dans VS Code pour mes projets universitaires et mes contributions personnelles en open source, et cela a considérablement réduit le temps que je passe sur le code standard et les modèles courants. Ce qui ressort vraiment, c'est la façon dont il m'aide à explorer différentes approches pour résoudre des problèmes - quand je suis bloqué, Copilot propose souvent des implémentations alternatives auxquelles je n'avais pas pensé, ce qui a été inestimable pour l'apprentissage. L'intégration est transparente, et les suggestions en ligne apparaissent naturellement au fur et à mesure que je tape sans interrompre mon flux de travail. C'est particulièrement utile lorsque je travaille avec de nouvelles bibliothèques ou API, car il peut générer une syntaxe correcte et des appels de fonction basés sur des commentaires ou du code partiel. Pour les projets de systèmes embarqués et le code d'interfaçage matériel, il m'a fait gagner d'innombrables heures de recherche de documentation. Le gain de productivité est réel - j'estime qu'il réduit mon temps de codage d'au moins 30 à 40 % tout en améliorant réellement la qualité du code. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Bien que GitHub Copilot soit globalement fantastique, il y a quelques petites améliorations possibles. Parfois, les suggestions peuvent être un peu trop agressives, complétant des blocs entiers alors que je ne voulais qu'une seule ligne, ce qui signifie que je dois faire attention à ne pas accepter les suggestions aveuglément. La qualité des suggestions peut varier selon le langage de programmation - elle est excellente pour Python et JavaScript mais parfois moins précise pour le code de systèmes embarqués de niche ou les bibliothèques matérielles spécifiques. Il y a aussi une courbe d'apprentissage pour comprendre quand faire confiance à l'IA par rapport à quand vérifier ses suggestions, surtout pour les algorithmes complexes ou le code sensible à la sécurité. Le coût de l'abonnement peut être un obstacle pour certains étudiants, bien que le plan étudiant gratuit soit utile. Enfin, il nécessite une connexion Internet pour fonctionner, ce qui peut être gênant lors du codage hors ligne. Malgré ces petits problèmes, les avantages l'emportent largement sur les inconvénients. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'utilise GitHub Copilot pour la création et la maintenance de cadres d'automatisation. Il aide à améliorer les méthodes et à optimiser les modèles en les rendant compatibles avec le cadre, en suivant les normes de codage et en rendant les méthodes créées réutilisables sur toutes les pages. J'apprécie également la paramétrisation, qui s'applique selon les besoins et couvre toutes les conditions pour la meilleure couverture de test. L'amélioration de la conception du cadre est particulièrement précieuse pour moi, car elle garantit que les méthodes sont réutilisables et adaptables. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Cela nécessite plus de deux ou trois incitations et donne parfois des réponses générales qui ne sont pas compatibles avec la solution existante. Chaque fois qu'une question est posée, la réponse doit être donnée et appliquée en fonction de celle-ci. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce que j'aime le plus à propos de GitHub Copilot, c'est la façon dont il s'intègre sans effort dans mon flux de codage. Il ressemble moins à un outil d'autocomplétion et plus à un partenaire de codage qui comprend ce que j'essaie de construire. Il anticipe les prochaines étapes, suggère des implémentations propres et m'aide à avancer plus rapidement sans être bloqué sur de petits détails. Que je sois en train d'écrire du code standard, d'explorer de nouvelles bibliothèques ou de m'attaquer à une logique plus complexe, Copilot fournit constamment des suggestions utiles qui me font gagner du temps et me permettent de rester concentré. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La principale chose que je n'aime pas à propos de GitHub Copilot, c'est qu'il peut parfois être un peu trop enthousiaste avec ses suggestions. Parfois, il génère du code qui semble correct à première vue mais qui nécessite des ajustements pour s'adapter au contexte spécifique de mon projet. Ce n'est pas un gros problème, mais cela signifie que je dois vérifier son output plus attentivement à certains moments. De plus, lorsque je travaille avec des bibliothèques plus récentes ou des modèles très spécifiques au projet, les suggestions peuvent sembler un peu génériques. Dans l'ensemble, c'est toujours extrêmement utile, mais il y a certainement une marge d'amélioration en termes de prise en compte du contexte. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'aime utiliser GitHub Copilot pour améliorer la productivité et la qualité du code. Il m'aide à revoir mon code et à suggérer des améliorations pour le rendre plus propre et plus performant. J'apprécie sa capacité à comprendre le contexte en prenant en compte plusieurs fichiers et en trouvant des références à travers eux de manière efficace. Ses capacités de prise de contexte et de référencement, ainsi qu'un modèle LLM puissant entraîné par nos propres entrées et invites personnalisées, se démarquent vraiment. La facilité de l'installer en tant qu'extension dans VS Code est également un plus. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je trouve que le placement de grands morceaux de code dans la fenêtre de chat n'est pas possible. Lorsque j'utilise le mode demande, j'ai besoin que le code explicite soit ajouté dans le même chat pour référence fournie à Copilot. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'utilise GitHub Copilot pour le développement backend et frontend. Cela m'aide à identifier et interpréter les bugs plus rapidement, améliorant ainsi la productivité en réduisant le temps passé sur les tâches de développement. J'aime pouvoir choisir différents types de modèles d'IA en fonction de mes besoins et sélectionner comment le Copilot fonctionne, que ce soit en mode agent, débogage ou demande. Cette fonctionnalité m'aide à atteindre mes objectifs avec moins de sollicitations, surtout lorsque je travaille sur des projets dans différentes langues. L'installation a été facile car GitHub Copilot est très intuitif, bien que j'aie dû apprendre à construire des sollicitations et à choisir les bons modèles d'IA. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Parfois, l'agent se bloque et ne rend pas clair pour l'utilisateur s'il est gelé ou s'il réfléchit encore. De plus, les informations de consommation pourraient être plus détaillées. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Copilot est très facile à utiliser et à intégrer, et il m'aide à coder plus rapidement avec des suggestions utiles. Je l'utilise presque quotidiennement car il réduit le travail répétitif et me permet de progresser. J'aime aussi la façon dont il me donne accès à différents modèles d'IA dans la version premium. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Parfois, il donne des suggestions confiantes mais incorrectes, donc je dois encore vérifier les choses. Quelques fonctionnalités semblent incohérentes, et le support peut être un peu lent parfois. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.