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Les critiques de G2 rapportent que dbt excelle en satisfaction des utilisateurs, beaucoup louant sa facilité d'installation et ses capacités d'intégration. Les utilisateurs apprécient la rapidité avec laquelle ils peuvent intégrer dbt dans leurs flux de travail, soulignant souvent sa compatibilité transparente avec des outils comme BigQuery et les systèmes de contrôle de version.
Les utilisateurs disent que Weld offre une expérience conviviale, en particulier pour ceux des petites entreprises. Les critiques mentionnent que ses capacités d'IA réduisent considérablement le temps passé sur des tâches complexes, en faisant un outil précieux pour les scale-ups axés sur les données à la recherche de solutions efficaces.
Selon les avis vérifiés, dbt se distingue par ses fonctionnalités d'automatisation robustes, qui aident les utilisateurs à faire confiance à leurs modèles de données. De nombreux utilisateurs ont noté que la création automatisée de modèles de données renforce leur confiance dans la précision des KPI, une fonctionnalité qui a été minutieusement testée et appréciée.
Les critiques mentionnent que bien que Weld ait une forte gamme d'intégrations ETL et ELT, il manque parfois de la profondeur des fonctionnalités que dbt fournit. Les utilisateurs ont souligné que l'approche structurée de dbt pour le travail de données facilite un meilleur travail d'équipe et une meilleure gestion de projet, ce qui peut être crucial pour les équipes plus importantes.
Les critiques de G2 soulignent que la performance globale de dbt est renforcée par ses notes élevées en qualité du support. Les utilisateurs louent fréquemment l'équipe de support réactive, ce qui contraste avec les notes plus basses de Weld dans ce domaine, où les utilisateurs ont exprimé le désir d'une assistance plus complète.
Les utilisateurs rapportent que le processus d'installation de Weld est simple, le rendant accessible à ceux qui sont nouveaux dans les outils d'intégration de données. Cependant, l'ensemble de fonctionnalités plus étendu de dbt et ses notes de satisfaction utilisateur plus élevées suggèrent qu'il peut être mieux adapté aux organisations à la recherche d'une solution plus puissante et flexible.
Weld vs dbt
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé dbt plus facile à utiliser. Cependant, Weld est plus facile à mettre en place et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire affaire avec Weld dans l'ensemble.
Les évaluateurs ont estimé que dbt répond mieux aux besoins de leur entreprise que Weld.
En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Weld est l'option préférée.
Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de dbt à Weld.
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dbt n'est pas une chose. Dbt est un outil de transformation qui facilite la mise en œuvre de techniques de modélisation de données comme snowflake, data...Lire la suite
What is DBT database tool?
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SY
DBT (Transformations de Base de Données) utilise des instructions SQL select, avec un peu de magie supplémentaire du langage de templating Jinja, pour...Lire la suite
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