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Les utilisateurs rapportent qu'Elastic Observability excelle dans la surveillance en temps réel avec des fonctionnalités telles que la surveillance de l'infrastructure cloud et la surveillance des API, offrant une visibilité complète sur les performances du système. En revanche, Elastic Enterprise Search se distingue dans l'analyse de recherche, les utilisateurs mettant en avant ses capacités de recherche à facettes et de traitement du langage naturel pour une expérience utilisateur améliorée.
Les critiques mentionnent que le système d'alerte d'Elastic Observability est robuste, notamment avec l'alerte multi-canal, qui permet des notifications sur diverses plateformes. Cependant, les utilisateurs sur G2 apprécient Elastic Enterprise Search pour ses fonctionnalités de personnalisation, en particulier les outils de recommandations et d'optimisation de conversion qui adaptent les résultats de recherche aux besoins individuels des utilisateurs.
Les utilisateurs de G2 soulignent que les tableaux de bord et visualisations d'Elastic Observability sont très bien notés, avec un score de 9,2, ce qui facilite le suivi des indicateurs de performance. À l'inverse, les utilisateurs rapportent qu'Elastic Enterprise Search offre des capacités de découverte de données supérieures, avec un score de 9,7, permettant aux utilisateurs de trouver et d'utiliser efficacement des informations pertinentes.
Les utilisateurs disent que la facilité d'installation d'Elastic Observability est un inconvénient, ne recevant qu'un score de 6,5, ce qui peut entraîner une courbe d'apprentissage plus raide. En revanche, Elastic Enterprise Search est loué pour sa facilité d'utilisation et sa facilité d'administration, toutes deux notées au-dessus de 8, le rendant plus accessible pour les équipes sans expertise technique approfondie.
Les critiques mentionnent que la qualité du support d'Elastic Observability est satisfaisante mais pourrait s'améliorer, avec un score de 7,5. D'autre part, Elastic Enterprise Search reçoit de bonnes notes pour sa qualité du support, avec un score de 8,5, indiquant une expérience de service client plus réactive et utile.
Les utilisateurs rapportent que la fonctionnalité d'Elastic Observability dans la surveillance des systèmes est complète, mais qu'il lui manque certaines fonctionnalités avancées trouvées dans Elastic Enterprise Search, telles que le tagging automatisé et l'indexation, qui simplifient la gestion des données et améliorent l'efficacité de la recherche.
Elastic Observability vs Elasticsearch
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé Elasticsearch plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec Elasticsearch dans l'ensemble.
Les évaluateurs ont estimé que Elasticsearch répond mieux aux besoins de leur entreprise que Elastic Observability.
En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Elasticsearch est l'option préférée.
Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Elasticsearch à Elastic Observability.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Elastic Observability
Elastic Cloud Serverless
Payer au fur et à mesure
Par mois
Une plateforme entièrement automatisée, basée sur l'utilisation. Idéale pour des charges de travail variables où le calcul évolue indépendamment du stockage, nécessitant aucune planification de capacité ou gestion d'infrastructure.
Gestion sans opération : Elastic gère toutes les mises à niveau et le dimensionnement
Mise à l'échelle découplée du calcul et du stockage
VCU spécialisés pour l'ingestion, la recherche et l'apprentissage automatique
Une plateforme "Search AI" entièrement automatisée et basée sur l'utilisation. Idéale pour des charges de travail variables où le calcul évolue indépendamment du stockage, nécessitant aucune planification de capacité ou gestion d'infrastructure.
Gestion sans opérations : Elastic gère toutes les mises à niveau et le dimensionnement
Mise à l'échelle découplée du calcul et du stockage
VCUs spécialisés pour l'ingestion, la recherche et l'apprentissage automatique
quelle est la meilleure façon de synchroniser les données avec Elasticsearch depuis un serveur SQL
3 commentaires
AT
Write a process that convert each line into Json format and load it into ElasticSearchLire la suite
Elasticsearch utilise-t-il des index pour stocker les informations ?
1 commentaire
AD
La façon dont je l'expliquerais est que dans Elasticsearch, un index est un peu comme une "table" dans le monde SQL et un document est un peu comme une...Lire la suite
Puis-je utiliser Elasticsearch gratuitement ?
1 commentaire
GO
https://www.elastic.co/pricing/faq
Auto-géré : Oui. Depuis le tout début, la suite Elastic — Elasticsearch, Kibana, Beats et Logstash — a été gratuite et...Lire la suite
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