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Note

(183)4.4 sur 5

(193)4.7 sur 5

Segments de marché

Entreprise (62.6% des avis)

Marché intermédiaire (58.5% des avis)

Pros & Cons

Facilité d'utilisation (82) Caractéristiques (80) Courbe d'apprentissage (42) Courbe d'apprentissage abrupte (25)

Facilité d'utilisation (28) Caractéristiques (14) Fonctionnalité limitée (8) Configuration complexe (7)

Prix d'entrée de gamme

Gratuit 3 Users

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Dataiku

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dbt

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Résumé

Résumé généré par IA

Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.

Les utilisateurs rapportent que Dataiku excelle dans ses capacités de préparation des données, notamment avec son interface glisser-déposer, ce qui facilite la manipulation des données pour les utilisateurs non techniques. En revanche, dbt brille dans la transformation des données, les critiques soulignant ses capacités robustes de transformation basée sur SQL qui permettent une modélisation de données complexe.
Les critiques mentionnent que les fonctionnalités d'automatisation de Dataiku, telles que les flux de travail automatisés, sont très appréciées pour rationaliser les tâches répétitives, tandis que les utilisateurs de dbt apprécient ses capacités de versionnage, qui aident à maintenir l'intégrité des données et à suivre les changements efficacement.
Les utilisateurs de G2 soulignent que Dataiku offre un cadre de gouvernance des données plus complet, avec des fonctionnalités comme la gestion des métadonnées et les audits de qualité des données qui garantissent la conformité et la fiabilité des données. D'autre part, dbt est reconnu pour sa gestion de la documentation, que les utilisateurs trouvent essentielle pour maintenir une lignée de données claire et une documentation de projet.
Les utilisateurs sur G2 rapportent que les outils de collaboration de Dataiku, y compris les carnets de notes et les tableaux de bord partagés, favorisent efficacement le travail d'équipe, tandis que les utilisateurs de dbt mentionnent ses capacités de flux de travail des données, qui permettent une intégration fluide des pipelines de données et du contrôle de version.
Les critiques disent que la qualité du support de Dataiku est louable, de nombreux utilisateurs appréciant le service client réactif et les ressources étendues disponibles. En revanche, les utilisateurs de dbt mentionnent souvent le soutien communautaire dynamique, qui offre une richesse de connaissances partagées et de conseils de dépannage.
Les utilisateurs rapportent que la facilité d'installation de Dataiku est un peu inférieure à celle de dbt, certains trouvant la configuration initiale plus complexe. Cependant, une fois installé, l'interface conviviale de Dataiku est souvent louée, tandis que les utilisateurs de dbt apprécient ses options de déploiement cloud simples qui simplifient le processus d'intégration.

Dataiku vs dbt

Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé dbt plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec dbt dans l'ensemble.

Les évaluateurs ont estimé que dbt répond mieux aux besoins de leur entreprise que Dataiku.
En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que dbt est l'option préférée.
Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de dbt à Dataiku.

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Téléchargez l'édition gratuite sur Mac, Linux ou machine virtuelle | Collaborez avec jusqu'à 3 utilisateurs | Préparez des données et créez des projets et applications de données de base (pas de déploiement, d'automatisation, de gouvernance)

Préparation des données visuelles et AutoML
Préparation des données et ML avec code complet (Python, R)
Le maillage LLM

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dbt

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Évaluations

8.7

167

9.2

139

8.7

166

9.0

141

8.1

128

8.6

8.0

8.5

152

8.9

112

8.6

8.8

9.0

163

9.7

126

Catégories

Dataiku

dbt

Dataikuetdbt est catégorisé comme Analyse des Big Data

Dataiku est catégorisé comme Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps), Plateformes de Machine Learning à Faible Code, Infrastructure d'IA générative, AWS Marketplace, Plateformes MLOps, Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Plateformes d'analyseOpérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)etPlateformes de Machine Learning à Faible CodeetInfrastructure d'IA générativeetAWS MarketplaceetPlateformes MLOpsetPlateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueetApprentissage automatiqueetPlateformes d'analyseetAnalytique PrédictiveetOrchestration de l'IA

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dbt est catégorisé comme Plateformes d'intégration de Big DataetPréparation des donnéesetQualité des donnéesetOutils ETLetAutomatisation de l'entrepôt de donnéesetPlateformes DataOpsetOutils de couche sémantique

Avis

Taille de l'entreprise des évaluateurs

Dataiku

17.5%

19.9%

62.6%

dbt

26.1%

58.5%

15.4%

17.5%

26.1%

19.9%

58.5%

62.6%

15.4%

Industrie des évaluateurs

Dataiku

Services financiers

15.2%

Pharmaceuticals

7.6%

vente au détail

5.8%

Fabrication

5.3%

Assurance

5.3%

Autre

60.8%

dbt

Technologies et services d’information

19.7%

Logiciels informatiques

16.5%

Services financiers

10.6%

vente au détail

4.8%

Marketing et publicité

4.8%

Autre

43.6%

Meilleures alternatives

Dataiku Alternatives

Alteryx

Vertex AI

Altair AI Studio

Azure Machine Learning Studio

dbt Alternatives

Databricks Data Intelligence Platform

Alteryx

Google Cloud BigQuery

SnapLogic

Discussions

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