--- title: Azure Machine Learning Reviews meta_title: 'Azure Machine Learning Avis 2026 : Détails, Tarification, & Caractéristiques | G2' meta_description: Filtrez les avis sur 90 par taille d'entreprise, rôle ou secteur des utilisateurs pour découvrir comment Azure Machine Learning fonctionne pour une entreprise comme la vôtre. aggregate_rating: rating_value: 4.3 review_count: 90 scale: '5' date_modified: '2026-06-17' parent_category: name: Intelligence Artificielle url: https://www.g2.com/fr/categories/artificial-intelligence --- # Azure Machine Learning Reviews **Vendor:** Microsoft **Category:** [Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique](https://www.g2.com/fr/categories/data-science-and-machine-learning-platforms) **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 90 ## About Azure Machine Learning Azure Machine Learning est un service de niveau entreprise qui facilite le cycle de vie complet de l'apprentissage automatique, permettant aux data scientists et aux développeurs de construire, entraîner et déployer des modèles efficacement. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Préparation des données : Itérez rapidement la préparation des données sur des clusters Apache Spark au sein d'Azure Machine Learning, interopérable avec Microsoft Fabric. - Magasin de fonctionnalités : Augmentez l'agilité dans la livraison de vos modèles en rendant les fonctionnalités découvrables et réutilisables à travers les espaces de travail. - Infrastructure IA : Profitez d'une infrastructure IA spécialement conçue pour combiner les derniers GPU et le réseau InfiniBand. - Apprentissage automatique automatisé : Créez rapidement des modèles d'apprentissage automatique précis pour des tâches incluant la classification, la régression, la vision et le traitement du langage naturel. - IA responsable : Construisez des solutions d'IA responsables avec des capacités d'interprétabilité. Évaluez l'équité des modèles à travers des métriques de disparité et atténuez l'injustice. - Catalogue de modèles : Découvrez, affinez et déployez des modèles de base de Microsoft, OpenAI, Hugging Face, Meta, Cohere, et plus encore en utilisant le catalogue de modèles. - Flux de prompts : Concevez, construisez, évaluez et déployez des flux de travail de modèles de langage avec le flux de prompts. - Points de terminaison gérés : Opérationnalisez le déploiement et le scoring des modèles, enregistrez les métriques et effectuez des déploiements de modèles sécurisés. Valeur principale et solutions fournies : Azure Machine Learning accélère le temps de mise en valeur en rationalisant l'ingénierie des prompts et les flux de travail des modèles d'apprentissage automatique, facilitant un développement de modèles plus rapide avec une infrastructure IA puissante. Il rationalise les opérations en permettant des pipelines de bout en bout reproductibles et en automatisant les flux de travail avec l'intégration et la livraison continues (CI/CD). La plateforme assure la confiance dans le développement grâce à une gouvernance unifiée des données et de l'IA avec une sécurité et une conformité intégrées, permettant à l'informatique de fonctionner n'importe où pour l'apprentissage automatique hybride. De plus, elle promeut l'IA responsable en fournissant une visibilité sur les modèles, en évaluant les flux de travail des modèles de langage, et en atténuant l'équité, les biais et les dommages avec des systèmes de sécurité intégrés. ## Azure Machine Learning Pros & Cons **What users like:** - Les utilisateurs trouvent l' **aisance d'utilisation** d'Azure Machine Learning bénéfique, appréciant son interface intuitive et ses ressources de soutien. (3 reviews) - Les utilisateurs soulignent la **scalabilité et l'intégration** d'Azure Machine Learning, améliorant leur expérience de déploiement d'IA. (3 reviews) - Les utilisateurs apprécient le **support client excellent** fourni par Azure Machine Learning, améliorant leur expérience de mise en œuvre. (2 reviews) - Les utilisateurs apprécient les **fonctionnalités de gestion des données conviviales** dans Azure Machine Learning, simplifiant les téléchargements de données et la reconnaissance des motifs. (2 reviews) - Les utilisateurs trouvent **Azure Machine Learning très efficace** , grâce à son interface utilisateur intuitive et à son intégration simplifiée pour le suivi des tâches. (2 reviews) - Les utilisateurs apprécient la **facilité d'implémentation** d'Azure Machine Learning, facilitant une intégration rapide et un entraînement efficace des modèles. (2 reviews) - Les utilisateurs apprécient la **scalabilité et l'intégration** d'Azure Machine Learning, améliorant le déploiement et la gestion de l'IA à travers les applications. (1 reviews) - Les utilisateurs apprécient **l'intégration transparente avec les services Azure** qui améliore leur capacité à utiliser l'IA efficacement. (1 reviews) - Automatisation (1 reviews) - Informatique en nuage (1 reviews) **What users dislike:** - Les utilisateurs sont confrontés à une **difficile avec Azure Machine Learning, nécessitant du temps pour maîtriser ses outils et son interface.** (3 reviews) - Les utilisateurs trouvent la **navigation difficile** dans Azure Machine Learning frustrante, ce qui impacte leur convivialité et efficacité globales. (2 reviews) - Les utilisateurs trouvent l' **interface utilisateur désordonnée** d'Azure Machine Learning difficile, ce qui entraîne des frustrations dans la navigation et la fonctionnalité. (2 reviews) - Les utilisateurs trouvent l' **interface complexe** d'Azure ML difficile en raison de flux non intuitifs et de fonctionnalités manquantes. (1 reviews) - Les utilisateurs trouvent que la **courbe d'apprentissage difficile** est un obstacle important, surtout s'ils sont nouveaux sur Azure ou en apprentissage automatique. (1 reviews) - Les utilisateurs trouvent **des ressources d'apprentissage insuffisantes** pour Azure Machine Learning, ce qui conduit à des expériences frustrantes de tâtonnement. (1 reviews) - Caractéristiques manquantes (1 reviews) - Manque de conseils (1 reviews) - Personnalisation limitée (1 reviews) - Heures limitées (1 reviews) ## Azure Machine Learning Reviews ### 1. Une méthode de niveau entreprise pour opérationnaliser l'apprentissage automatique **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Vytas J. | Field CTO – Cybersecurity , Technologie de l'information et services, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** May 21, 2026 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Machine Learning?** C'est idéal pour nous offrir une méthode d'entreprise pour opérationnaliser le ML, sans avoir à tout assembler nous-mêmes. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Machine Learning?** Le principal problème est probablement qu'il peut sembler complexe et lourd à certains moments pour certaines de nos équipes qui ne sont pas encore très matures avec les pratiques Azure et DevOps. **Quels sont les problèmes que Azure Machine Learning résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Cela permet de passer du ML de l'expérimentation à la production de manière contrôlée, prête pour l'entreprise et le prime time. Cela signifie également que nos équipes ne travaillent pas dans des déploiements de notebooks isolés, mais disposent plutôt d'une meilleure façon de travailler et d'expérimenter. ### 2. Intégration de données médicales rentable soutenue par un excellent support **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Giridharan U. | Technical Architect, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** May 20, 2026 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Machine Learning?** Je l'ai utilisé pour intégrer nos données médicales pour le traitement des données utilisateur. La solution était économique, et nous avons également reçu un bon soutien de l'équipe de support client. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Machine Learning?** La courbe d'apprentissage initiale était assez raide, et c'était un peu difficile au début. Cependant, avec l'aide du support client, nous avons pu y faire face. **Quels sont les problèmes que Azure Machine Learning résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Le traitement des mégadonnées et l'extraction d'informations de nos données internes, ainsi que la création de tableaux de bord faciles et efficaces pour les parties prenantes, figuraient parmi les principaux avantages pour les parties prenantes. ### 3. Plateforme d'apprentissage automatique puissante et facile à utiliser **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Diego Felipe M. | C# consultant, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** March 25, 2025 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Machine Learning?** Le service est facile à utiliser et possède de nombreuses fonctionnalités intéressantes pour télécharger des données et détecter des motifs parmi elles, l'interface pourrait être meilleure mais elle répond à mes besoins. Si vous avez des doutes sur la mise en œuvre, il y a beaucoup d'informations sur le web ou vous pouvez demander de l'aide directement au support Microsoft. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Machine Learning?** Une fois que vous apprenez à travailler avec ce service, il est facile à utiliser, mais l'interface utilisateur semble désordonnée et vous pouvez faire de nombreux clics pour trouver l'option souhaitée. **Quels sont les problèmes que Azure Machine Learning résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** J'apprends la mise en œuvre des modèles de transformateurs d'IA, Azure est l'une des plateformes les plus faciles à utiliser pour les tâches d'entraînement, donc je l'utilise fréquemment pour essayer des modèles et voir comment l'implémenter dans de nombreux petits scénarios, par exemple, la planification de meilleures routes d'approvisionnement pour les magasins locaux en tenant compte de l'inventaire actuel mis à jour en temps réel. ### 4. Transition vers Azure Machine Learning **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Dallas K. | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** January 31, 2024 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Machine Learning?** Azure Machine Learning utilise une forme en couches pour construire votre application d'apprentissage personnalisée. Si vous gardez la structure très simplifiée, vous pouvez construire vos ensembles de données en groupes séparés et les référencer uniquement lorsque vous en avez besoin et attribuer l'accès à des individus, en signalant les données pour un examen humain supplémentaire. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Machine Learning?** Limitations de personnalisation, par exemple, si Azure Machine Learning était comme construire une maison, vos murs, portes et fenêtres préfabriqués vous aident à "commencer" rapidement et facilement, même si vous n'êtes pas un constructeur professionnel. Mais si vous avez un design très spécifique en tête, ou si vous devez intégrer des caractéristiques inhabituelles, vous pourriez avoir besoin de construire certains composants vous-même. Comme il s'agit d'un logiciel si spécialisé au sein d'Azure, il est peu probable que vous trouviez rapidement quelqu'un pour vous aider avec cela ou que vous puissiez le sous-traiter et expliquer les détails pour qu'ils puissent réellement vous aider. Cela pourrait donc signifier de longues heures à faire des essais et des erreurs jusqu'à obtenir les résultats souhaités. **Quels sont les problèmes que Azure Machine Learning résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Les MSP comme nous surveillent constamment les réseaux de leurs clients pour détecter les menaces de sécurité. Cela peut être une tâche chronophage et gourmande en ressources, surtout avec l'évolution constante du paysage des menaces. Azure Machine Learning peut analyser de vastes quantités de données réseau pour identifier des motifs et des anomalies qui pourraient indiquer des menaces de sécurité potentielles. Cela nous permet d'identifier et de répondre de manière proactive aux menaces avant qu'elles ne puissent causer des dommages pour le client. ### 5. Service Cloud par Microsoft **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Jatin s. | IT Engineer L3, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** April 14, 2024 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Machine Learning?** Azure machine learning est un service cloud puissant qui gère le cycle de vie des projets d'apprentissage automatique. Il nous permet de collaborer avec l'équipe via des notebooks, l'informatique sans serveur, les données et plus encore. Nous pouvons déployer des modèles d'apprentissage automatique facilement avec évolutivité et pouvons les gouverner avec MLOpe. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Machine Learning?** La version gratuite a un stockage limité, ce qui nous restreint pour des projets plus importants. Beaucoup de problèmes lors de l'intégration avec TensorFlow. Le coût aurait dû être moindre car il y a quelques inconvénients pour Azure Machine Learning. **Quels sont les problèmes que Azure Machine Learning résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Azure Machine Learning copie des données à partir de certaines sources et les copie de nouveau dans Azure Data Lake Storage et les stocke dans la base de données Machine Learning. Azure Kubernetes effectue le scoring en temps réel. Azure Machine Learning a été utile pour faire des recommandations sur les achats des clients, l'analyse du trafic. Azure Machine Learning a peu de restrictions sur certains outils, ce qui le rend convivial. Les prédictions sont plus précises sur les algorithmes. ### 6. Azure Machine Learning pour un développement d'IA sans faille **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** FAHAD A. | Microsoft Support Engineer, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** April 27, 2024 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Machine Learning?** L'une des caractéristiques remarquables d'Azure Machine Learning est sa scalabilité et son intégration avec d'autres services Azure. Il permet un déploiement et une gestion fluides des modèles d'apprentissage automatique, ce qui facilite l'exploitation de la puissance de l'IA dans diverses applications. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Machine Learning?** Un inconvénient potentiel est la courbe d'apprentissage pour les utilisateurs qui sont nouveaux sur Azure ou l'apprentissage automatique en général. Cela peut prendre un certain temps pour se familiariser avec les outils et les processus de la plateforme. **Quels sont les problèmes que Azure Machine Learning résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Azure Machine Learning aide à résoudre une variété de problèmes liés à la création, au déploiement et à la gestion de modèles d'apprentissage automatique. Il rationalise le processus de développement, facilite la collaboration entre les membres de l'équipe, automatise le déploiement des modèles et offre une évolutivité. Ces avantages se traduisent par des cycles de développement plus rapides, une performance améliorée des modèles et une efficacité accrue, aidant finalement à fournir de meilleures solutions d'IA aux clients ou aux parties prenantes. ### 7. Azure apprentissage automatique : la puissance de l'IA **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Satyam P. | Associate software trainee, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** April 28, 2024 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Machine Learning?** Azure machine learning offre plusieurs fonctionnalités convaincantes mais si je devais en choisir une, ce serait son intégration transparente avec d'autres services Azure. Il fournit un écosystème complet pour l'informatique en nuage et Azure machine learning exploite cet écosystème pour permettre une préparation des données, un entraînement de modèles, un déploiement et une surveillance fluides. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Machine Learning?** C'est une plateforme puissante avec de nombreux avantages, mais il y a des domaines où elle pourrait être plus conviviale, rentable et performante. **Quels sont les problèmes que Azure Machine Learning résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Avec Azure Machine Learning, je résous de nombreuses tâches en tant qu'expériences de manière efficace, évolutive sans effort, collaborative et déployable de manière fiable. Dans l'ensemble, Azure Machine Learning m'aide à surmonter les complexités et les défis de la création et du déploiement de solutions d'apprentissage automatique, me permettant de me concentrer sur la création de valeur et la résolution de problèmes du monde réel de manière plus efficace. ### 8. Azure Machine Learning pour la cybersécurité **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Elian Jared G. | Especialista en ciberseguridad, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** April 17, 2024 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Machine Learning?** Ce produit m'aide à entraîner des modèles pour mes projets de cybersécurité, rendant mon travail meilleur et plus facile. Maintenant, il fait partie de mes produits quotidiens, car il est facile à entraîner, à mettre en œuvre et à intégrer avec mes outils et projets. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Machine Learning?** Le coût peut être une limite mais vous réalisez que cela en vaut totalement la peine. **Quels sont les problèmes que Azure Machine Learning résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Avec ce produit, je peux obtenir de meilleures recommandations en effectuant des évaluations de cybersécurité. ### 9. Azure ML Revue **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Vishwas D. | Software Engineer, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** April 27, 2024 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Machine Learning?** Il y a beaucoup de choses que j'aime à propos d'Azure Machine Learning, mais l'une des meilleures est sa scalabilité selon les besoins, ce qui le rend rentable. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Machine Learning?** Il n'y a rien à ne pas aimer, mais si je dois en choisir un, cela prend du temps pour le maîtriser. **Quels sont les problèmes que Azure Machine Learning résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Il existe de nombreuses autres options sur le marché, mais c'est le mieux adapté à nos exigences telles que l'évolutivité, le coût et la facilité d'implémentation dans notre infrastructure existante. ### 10. L'expérience impressionnante avec Azure Machine Learning **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Gaurav P. | Associate Software Engineer, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** May 20, 2024 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Machine Learning?** Ce que je préfère à propos d'Azure Machine, c'est la facilité d'utilisation pour les utilisateurs normaux et l'expérience utilisateur. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Machine Learning?** Le je n'aime pas est la limite ou le service si c'est plus alors ce serait génial. **Quels sont les problèmes que Azure Machine Learning résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Cela résout le problème du déploiement et de la gestion du modèle de qualité et cela me bénéficie en économisant beaucoup de temps et d'efforts. ### 11. Azure ML **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sreenivasa Rao R. | Sr.Manager Architect, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** May 01, 2024 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Machine Learning?** La plupart des services sont prédéfinis pour répondre aux besoins de l'entreprise. Facile à créer l'expérience, la compréhension de l'algorithme est facile et nous pouvons déployer le modèle en tant que service web. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Machine Learning?** Rien de spécifique à expliquer, cependant, en termes de coût, Azure peut repenser à offrir des prix compétitifs. **Quels sont les problèmes que Azure Machine Learning résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous avons déployé pour identifier les événements indésirables dans les produits pharmaceutiques. ### 12. Azure ML **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** AMIT P. | Software Engineer, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** April 26, 2024 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Machine Learning?** C'est facile à utiliser et à démarrer. Nous pouvons déployer les modèles en tant que service web très efficacement en utilisant Azure ML. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Machine Learning?** C'est un peu difficile d'intégrer les données tout en créant de nouveaux modèles. **Quels sont les problèmes que Azure Machine Learning résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Ce serait difficile de tout préparer à partir de zéro pour entraîner les modèles. Avec Azure Machine Learning, il est facile d'expérimenter. ### 13. Azure ML Studio est un environnement efficace pour les expériences d'apprentissage automatique. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Alimentation et boissons | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** October 05, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Machine Learning?** Azure Machine Learning Studio est un environnement efficace pour lancer et surveiller des tâches et des expériences d'apprentissage automatique. Il est facile à utiliser et à mettre en œuvre des tâches avec VS Code, Jupyter Lab et Terminal intégrés. L'interface utilisateur est intuitive avec un certain nombre de fonctionnalités telles que Vue d'ensemble des tâches, Métriques, Images Docker, Vue des journaux, Explications, Surveillance des modèles et Fichiers de code contenant les paramètres du modèle. Comme j'utilise cet outil quotidiennement, je profite des fonctionnalités de code et de journal pour évaluer les paramètres du modèle et les journaux d'avertissement/info en temps réel. Le support client pour Azure Stack est excellent avec une documentation appropriée et un support communautaire. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Machine Learning?** Le manque de support métrique et le chaînage des tâches sont absents, ce que j'aimerais avoir dans Azure ML. De plus, certains flux ne sont pas intuitifs, y compris le retour du calcul aux tâches. **Quels sont les problèmes que Azure Machine Learning résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Azure ML est utilisé par nos expériences et travaux d'apprentissage automatique et d'optimisation pour le modèle de mix marketing utilisé dans notre entreprise. Nous exécutons et évaluons les travaux d'apprentissage automatique en utilisant la plateforme AML. ### 14. Expérience positive avec Azure Machine Learning **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Services d'information | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** May 17, 2024 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Machine Learning?** J'aime qu'il puisse être utilisé par un débutant comme moi. J'ai récemment commencé à explorer différents services pour analyser des modèles d'apprentissage automatique, et je me sens relativement à l'aise avec AML même en tant que débutant. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Machine Learning?** J'ai eu du mal à configurer les intégrations avec des outils en dehors de l'écosystème Azure. Cela prend un peu de temps. **Quels sont les problèmes que Azure Machine Learning résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Je trouve l'AML extrêmement utile pour m'aider à prédire la rétention, l'expansion et le risque à travers les comptes clés existants. ### 15. Un outil d'apprentissage automatique agréable et complet - Azure **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Vishal U. | Analyst, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** April 11, 2024 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Machine Learning?** Azure machine learning a toutes les capacités potentielles pour l'entraînement de jeux de données et est développé pour une interaction utilisateur optimale. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Machine Learning?** Certaines fonctionnalités comme l'aperçu sont absentes pendant l'étape de formation car un chargement de données inutile pourrait se produire. **Quels sont les problèmes que Azure Machine Learning résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous formons un ensemble de données pour l'ajout de fonctionnalités dans le produit de bout en bout. ### 16. Meilleure critique **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Anshu M. | Associate Technology L2, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** May 04, 2024 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Machine Learning?** C'est une fonctionnalité d'apprentissage automatique automatisé et de déploiement formidable. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Machine Learning?** Rien, tout est génial jusqu'à présent. **Quels sont les problèmes que Azure Machine Learning résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Je l'utilise dans le processus de déploiement et c'est très facile à utiliser. ### 17. Facile à utiliser Service d'apprentissage automatique. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Hosam K. | BI Developer, Technologie de l'information et services, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** May 31, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Machine Learning?** Azure Machine Learning Studio est un service basé sur le cloud qui permet à l'utilisateur moyen de créer des applications basées sur l'IA sans écrire de code ni s'impliquer dans des complications techniques. Il offre une interface utilisateur de type glisser-déposer pour connecter des ensembles de données, choisir des algorithmes et construire des pipelines. Le service dispose d'une richesse de ressources d'apprentissage et d'une communauté de support robuste. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Machine Learning?** Azure Machine Learning Studio service nécessite des utilisateurs avec un solide bagage en apprentissage automatique. Et il pourrait prendre un temps relativement long pour que les nouveaux utilisateurs se familiarisent avec la plateforme Azure et l'interface du studio d'apprentissage automatique. Le service est légèrement coûteux et ne convient pas aux charges de travail à grande échelle. Cependant, il peut faciliter la construction de petites solutions de bout en bout. **Quels sont les problèmes que Azure Machine Learning résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Azure Machine Learning Studio aide mon équipe à automatiser le processus d'apprentissage automatique en utilisant des modèles pré-entraînés pour commencer rapidement et facilement avec des applications basées sur l'apprentissage automatique. Le service nous permet de créer des solutions de recommandation de produits pour nos clients avec un travail technique minimal, ce qui nous permet de nous concentrer davantage sur la logique métier et le développement de solutions plutôt que sur l'infrastructure, l'allocation des ressources et les technologies sous-jacentes. De plus, cela aide mon entreprise à mieux contrôler le budget grâce à un modèle de tarification pratique à l'utilisation. ### 18. ML à grande échelle **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Haritha C. | Machine Learning Engineer, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** June 20, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Machine Learning?** AML est une plateforme basée sur le cloud pour créer des services de ML à grande échelle. Elle est destinée aux utilisateurs moyens plus, avec des connaissances minimales requises pour commencer. Les connaissances en codage et techniques demandées pour utiliser la plateforme sont inférieures à la moyenne par rapport aux praticiens de DS et ML qui utilisent uniquement le code pour construire des services de ML. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Machine Learning?** Les utilisateurs prendront amplement de temps pour se familiariser avec l'interface utilisateur. Même quelqu'un avec une bonne expérience en apprentissage automatique prendra relativement beaucoup de temps pour s'habituer à l'interface utilisateur. De plus, le coût d'utilisation d'une ressource est élevé et donc nous ne pouvons pas expérimenter avec l'outil comme les utilisateurs le souhaiteraient au départ pour commencer. **Quels sont les problèmes que Azure Machine Learning résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** J'ai utilisé le studio pour automatiser certaines prédictions avec des modèles pré-entraînés. J'ai également utilisé le même pour mener une session pour un public pas très ML afin de présenter le ML et de montrer les capacités de celui-ci dans Azure. L'outil nécessite un codage minimal, ce qui en fait une plateforme de choix pour la construction rapide de POC pour des problèmes tels que les systèmes de recommandation, les problèmes basés sur la régression, etc. ### 19. Extrêmement convivial **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Enseignement supérieur | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** April 29, 2024 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Machine Learning?** Il est facile à utiliser, contient des boîtes à outils telles que hypertonique. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Machine Learning?** Rien. Comprend des codes tels que ANN et CNN **Quels sont les problèmes que Azure Machine Learning résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Sélection des matériaux et des procédés de fabrication ### 20. Facile à utiliser, bonne plateforme pour les débutants également **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Conseil en gestion | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** July 26, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Machine Learning?** L'accessibilité et la convivialité du site web. Nécessite très peu de connaissances pour comprendre comment utiliser la plateforme. Très facile d'accès. Peut créer un modèle efficacement et l'entraîner. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Machine Learning?** Eh bien. après avoir déployé le modèle de train, il devrait y avoir plus de détails sur la façon de le connecter à l'application. En tant que débutant, c'est difficile à comprendre. Parfois, l'extraction d'entités ne fonctionne pas correctement après l'avoir entraîné. **Quels sont les problèmes que Azure Machine Learning résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Pour créer un chatbot, nous avons utilisé Azure Machine Learning Studio. Nous y avons créé le modèle, où nous avons ajouté des questions et des réponses pour un chatbot. Nous avons également utilisé l'identification des intentions et l'extraction d'entités. ### 21. Revue de Azure Machine Learning Studio **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Simran R. | Cloud Engineer, Technologie de l'information et services, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** May 24, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Machine Learning?** Dans l'ensemble, l'expérience est bonne car je peux explorer les modèles publics et si les gens sont nouveaux dans le ML, alors Azure ML studio est excellent pour commencer car il nécessite une connaissance minimale en codage. De plus, il dispose d'une interface utilisateur interactive. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Machine Learning?** C'est de niveau intermédiaire, donc il y a beaucoup de fonctionnalités qui ne sont pas disponibles actuellement. De plus, le coût est l'un des facteurs. Ce n'est pas très compatible avec Tensorflow ou certains modèles. **Quels sont les problèmes que Azure Machine Learning résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Était utilisé à des fins de test avec Tensorflow et en se connectant à la base de données, nous pouvons exécuter des requêtes et utiliser des algorithmes intégrés. La mise en œuvre est simple, et le modèle peut être recyclé si nécessaire. Azure ML fournit un exemple de code qui montre comment connecter le modèle à notre application existante. ### 22. Bonne interface utilisateur **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Monesh L. | Programmer Analyst Trainee, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** June 07, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Machine Learning?** Il est conçu pour être facile à utiliser, même pour les débutants. L'interface de glisser-déposer facilite la création et la configuration des modèles d'apprentissage automatique, et les outils intégrés fournissent tout ce dont vous avez besoin pour entraîner, tester et déployer vos modèles. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Machine Learning?** Il peut être difficile d'intégrer des procédures de pointe dans vos projets. Le processus de glisser-déposer pour construire votre pipeline est plus lent que la saisie. Il y a moins de guides d'aide et de questions/réponses disponibles en ligne que pour d'autres outils d'apprentissage automatique. **Quels sont les problèmes que Azure Machine Learning résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** La difficulté de construire et de déployer des modèles d'apprentissage automatique. L'apprentissage automatique peut être un processus complexe et chronophage. Azure Machine Learning Studio simplifie ce processus en fournissant une interface de glisser-déposer, des algorithmes préconstruits et une variété d'options de calcul. ### 23. La plateforme qui rend l'apprentissage automatique accessible à tous **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** YASHWANTHI M. | Programmer Analyst Trainee, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** June 16, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Machine Learning?** Il est étroitement intégré avec d'autres services Azure tels qu'Azure Data bricks et Azure Data lake. L'apprentissage automatique d'Azure est très abordable, surtout pour les petites entreprises et les startups. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Machine Learning?** La documentation pour certaines fonctionnalités est incomplète ou obsolète. La tarification peut être complexe et déroutante et la plateforme peut également être lente par moments. Il y a certaines fonctionnalités encore en cours d'examen, donc elles peuvent ne pas être stables. **Quels sont les problèmes que Azure Machine Learning résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Azure machine learning résout le manque de scalabilité des modèles d'apprentissage automatique. Il est utilisé par les banques pour détecter la fraude, évaluer le risque de crédit et personnaliser les expériences des clients, et est également utilisé par les prestataires de soins de santé pour diagnostiquer les maladies, prédire les résultats des patients. ### 24. Azure Machine Learning Studio **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Aman S. | Cloud Operations Engineer, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** July 03, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Machine Learning?** C'est très sophistiqué et offre toutes les fonctionnalités avec facilité pour la programmation d'apprentissage automatique. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Machine Learning?** il n'y a rien à ne pas aimer à propos d'Azure Machine Learning **Quels sont les problèmes que Azure Machine Learning résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Azure Machine Learning résout des problèmes de reconnaissance pour les alertes pour mon équipe et aide à prioriser les alertes sur la base de mots-clés. ### 25. Excellent pour les débutants pour apprendre et travailler sur l'apprentissage automatique. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Marien B. | Programmer Analyst Trainee, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** June 07, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Machine Learning?** C'est très convivial. La plateforme et l'environnement sont accueillants. En tant que débutant en apprentissage automatique, cette plateforme m'a aidé à m'adapter rapidement à son environnement. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Machine Learning?** J'ai aimé la plupart des fonctionnalités. Mais je ressens le besoin de plus de flexibilité pour m'adapter et apprendre. Certaines fonctionnalités sont limitées et, personnellement, je ne les ai pas aimées car j'ai besoin d'explorer davantage. **Quels sont les problèmes que Azure Machine Learning résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Cela m'a aidé à comprendre l'apprentissage automatique et m'a aidé à développer et déployer mon modèle d'apprentissage automatique. Aussi, avec l'aide de son interface graphique, j'ai rapidement déployé mon modèle. ### 26. Expérience incroyable **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Haribabu J. | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** July 17, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Machine Learning?** C'est un produit génial, peut être utilisé comme un service, très flexible dans la construction de l'interface, de nombreux algorithmes sont pris en charge, prise en charge des services web et documentation géniale. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Machine Learning?** Rien pour l'instant. tout va bien pour l'instant. **Quels sont les problèmes que Azure Machine Learning résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Il faudra du temps - reviendra certainement en fonction des besoins. ### 27. C'est convivial et facile à manipuler. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Conseil en gestion | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** June 07, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Machine Learning?** Azure Machine Learning Studio est facile à apprendre et à explorer pour de nombreuses choses. Et en utilisant Azure Machine Learning Studio, j'ai eu des idées innovantes sur lesquelles travailler. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Machine Learning?** Il n'y a rien que je n'aime pas dans Azure Machine Learning Studio. Azure Machine Learning Studio est complètement une bonne plateforme pour mieux apprendre et travailler sur la plateforme. **Quels sont les problèmes que Azure Machine Learning résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Azure Machine Learning Studio est une plateforme puissante basée sur le cloud qui offre une gamme de capacités pour construire, déployer et gérer des modèles d'apprentissage automatique. Elle aide à résoudre plusieurs problèmes liés au développement et au déploiement de l'apprentissage automatique, bénéficiant ainsi aux data scientists et aux organisations de plusieurs manières. ### 28. Utile **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** June 06, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Machine Learning?** J'aime la façon dont c'est une solution tout-en-un pour gérer, former et déployer des modèles. C'est très utile pour déployer des modèles sur un point de terminaison et surveiller les performances. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Machine Learning?** Parfois, cela peut sembler un peu surchargé en termes de nombre de fonctionnalités. Parfois, j'utilise une solution différente lorsque je veux seulement utiliser une ou deux des choses que ML Studio propose. **Quels sont les problèmes que Azure Machine Learning résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Il résout le problème de la formation, du déploiement et de la surveillance des modèles d'apprentissage automatique dans un environnement prêt pour la production. Il me permet de déployer des modèles sur des points de terminaison pour être accessibles via un appel API. ### 29. C'est une excellente plateforme pour l'apprentissage. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Akshay M. | Software Engineer, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** June 27, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Machine Learning?** La vidéo qui explique tout bien. J'apprécie les vidéos et les explications. Les sujets abordés dedans. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Machine Learning?** Tout était génial ! Cela fonctionne très bien Le cours est un peu long. **Quels sont les problèmes que Azure Machine Learning résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Il nous explique très bien. Aucun problème trouvé. ### 30. Le meilleur sur le marché **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Rahat G. | Data Engineer, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** June 07, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Machine Learning?** Azure ML studio est facile à utiliser et possède une excellente interface utilisateur. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Machine Learning?** Rien n'est un défaut ici. Mais les modèles ML deviennent parfois lents lorsqu'ils sont liés aux déploiements. **Quels sont les problèmes que Azure Machine Learning résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous utilisons un modèle d'apprentissage automatique pour construire et déployer ceux-ci pour nos divers problèmes commerciaux. ### 31. C'est le meilleur mélange de toutes les technologies que nous pouvons utiliser en apprentissage automatique. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Comptabilité | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** June 19, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Machine Learning?** L'environnement est le meilleur que nous puissions utiliser l'environnement très efficacement. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Machine Learning?** Rien L'environnement est le meilleur que nous puissions utiliser l'environnement très efficacement **Quels sont les problèmes que Azure Machine Learning résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Résoudre les problèmes de la plateforme de données que nous rencontrons car c'est une plateforme collaborative. ### 32. Un outil pour les non-programmeurs afin de contribuer aux analyses de données et aux pipelines d'apprentissage automatique (de base) **Rating:** 2.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Conseil en gestion | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** August 12, 2021 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Machine Learning?** Ayant également connaissance de l'histoire de cela, qui a commencé avec l'achat par Microsoft d'une boutique locale d'analytique DC R, "Revolution Analytics" il y a un demi-siècle, je pense que le produit a considérablement mûri depuis cette époque, non seulement dans sa fonctionnalité par rapport à R, mais maintenant étendu à Python. L'interface utilisateur est nette, et il y a beaucoup de modules potentiels que vous pouvez exploiter dans votre pipeline analytique lorsque vous créez le processus de l'ingestion à la sortie. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Machine Learning?** Comme SPSS Modeler (et Watson studio), ces outils programmatiques visuels sont encore limités. Vous ne pouvez pas facilement intégrer des procédures "de pointe" qui ne sont peut-être même pas encore dans les dépôts modernes dans cet environnement, et le processus de glisser-déposer pour construire votre pipeline est beaucoup plus lent que de taper (à moins que vous ne puissiez pas taper assez vite). De plus, il est plus facile de commencer dans le domaine en programmant simplement, car il y a beaucoup plus de guides d'aide et de questions/réponses dans les forums en ligne comme StackOverflow que pour un outil sur mesure comme celui-ci. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Azure Machine Learning:** Si vous envisagez Azure comme un complément à votre pipeline de science des données pour intégrer du personnel non-programmeur à votre flux de travail, cela pourrait ne pas bien fonctionner. Il y a beaucoup de choses que l'on peut faire avec cet outil, mais il reste limité par rapport à toutes les nouvelles bibliothèques et fonctionnalités qui sont développées chaque jour par des tiers ou en open-source. Considérez les avantages-coûts de l'achat de ce service par rapport à l'embauche d'un data scientist avec de solides compétences en programmation/ingénierie. **Quels sont les problèmes que Azure Machine Learning résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** J'ai utilisé cet outil pendant une période limitée dans le cadre de mon accès au cloud Azure. Au début, nous pensions qu'il pourrait servir de rampe d'intégration pour qu'un analyste de données s'engage dans des pipelines d'apprentissage automatique. ### 33. Facile de construire le modèle d'apprentissage automatique et de déployer dans le cloud. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Zayed R. | Programmer Analyst, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** August 19, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Machine Learning?** Pour un data scientist, Azure Machine Learning offre un grand nombre de composants disponibles pour créer le modèle. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Machine Learning?** Difficile d'intégrer les données pour créer le modèle **Quels sont les problèmes que Azure Machine Learning résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Facile à former, construire, déployer et surveiller le modèle d'apprentissage automatique. ### 34. Devenir un data scientist **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Uayeb C. | Advanced Analytics Manager, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** October 31, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Machine Learning?** Azure machine learning est l'un des meilleurs outils de Microsoft Azure pour travailler sur l'analyse prédictive, les data scientists du monde entier recherchent des méthodes pour déployer leurs solutions. Azure Machine Learning Studios vient résoudre ce défi. Cet outil a une commande pour engager de nouveaux services web, ceux-ci sont faciles à mettre en œuvre dans différentes technologies de pipelines de données. Cet excellent outil a été conçu pour les débutants en science des données, pourquoi ? L'un des plus grands défis pour ces nouveaux data scientists est le codage dans les langages de programmation. En codant, vous devez créer vos propres fonctions pour nettoyer, transformer et entraîner des modèles. En utilisant Azure ML, vous avez juste besoin de glisser-déposer des modules et de définir les paramètres de ce que vous attendez comme sortie. Chacun de ces modules a comme sortie un Dataframe ou des résultats prédictifs, ces résultats peuvent facilement être travaillés avec Python, R et SQL. Pourquoi est-ce une caractéristique importante ? Si vous êtes un data scientist expérimenté, vous pourrez utiliser vos propres fonctions de transformation. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Machine Learning?** Azure machine learning studio actuellement n'a pas de moyen d'augmenter la puissance de calcul, cependant, avec les services de machine learning d'Azure, vous pouvez définir la puissance des clusters. Une autre chose est que si vous avez juste un environnement de travail, la page principale affiche simplement toutes les expériences et il se peut que vous travailliez sur différents projets. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Azure Machine Learning:** Azure Databricks **Quels sont les problèmes que Azure Machine Learning résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous utilisons AMLS pour nous connecter avec les étudiants, nous traitons les informations des étudiants pour prédire qui abandonnera le prochain trimestre académique, nous extrayons les informations du stockage blob, ce que nous stockons, académique, financier, tout type d'information tabulaire. Après cela, nous exécutons toutes nos transformations personnalisées et fusionnons avec les modules natifs, nous identifions le facteur le plus important de la mauvaise performance des étudiants. ### 35. Processus d'apprentissage automatique simplifiés dans le cloud **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** José P. | Senior Data Engineer, Logiciels informatiques, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** October 30, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Machine Learning?** - Azure Machine Learning Studio offre à l'utilisateur un grand nombre de composants pour adapter chaque processus individuel, couvrant la plupart des besoins que l'on pourrait avoir lors du développement de ces types de procédures de données. - Les expériences impliquant l'entraînement d'un modèle peuvent générer automatiquement une nouvelle expérience et un service web qui effectue le travail de prédiction. - Les expériences de Machine Learning peuvent être déployées en tant que service web exécutable via un Endpoint. - Le niveau gratuit permet à quiconque de savoir comment fonctionne l'outil. - Fournit déjà des exemples de code dans différents langages de programmation pour exécuter les services web créés. - La création d'expériences est extrêmement intuitive car elle dispose d'une fonctionnalité de glisser-déposer. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Machine Learning?** - Il manque un moyen de nettoyer la destination finale des données avant l'insertion. On peut contourner ce problème, mais l'outil finit par être uniquement destiné à générer des informations. - L'interface où vous voyez tous vos expériences, projets ou services web s'adapte rarement à une résolution d'écran. - Parfois, l'exécution d'une expérience se bloque et indique qu'elle est toujours en cours d'exécution. Actualiser la page révèle qu'elle est terminée depuis longtemps. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Azure Machine Learning:** Même si les algorithmes pour l'apprentissage automatique sont fournis par l'outil, vous devez comprendre quelle est la situation dans laquelle ils sont le mieux utilisés, sinon vous ne tirerez pas le meilleur parti d'Azure Machine Learning Studio. **Quels sont les problèmes que Azure Machine Learning résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Le modèle d'apprentissage automatique est facile avec cet outil. Le nettoyage des données pour l'entraînement, l'échantillonnage, la prédiction et l'insertion d'informations peuvent tous être effectués à l'aide d'Azure Machine Learning Studio. ### 36. Manipulez facilement l'apprentissage automatique **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Détail | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** July 26, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Machine Learning?** Ce que j'aime le plus à propos du serveur de machine learning de Microsoft, c'est qu'il est très facile à démarrer. Et il est également flexible pour ajouter des éléments supplémentaires à la volée, donc j'aime vraiment la flexibilité que le serveur de machine learning de Microsoft offre. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Machine Learning?** limitation aux technologies Microsoft et moins de flexibilité en termes d'intégration multi-technologies **Quels sont les problèmes que Azure Machine Learning résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Habituellement, au cours des 6 derniers mois, nous nous sommes concentrés sur les méthodes linéaires et les k-means. Le bénéfice, je le dis, c'est vraiment là où un apprentissage automatique de Microsoft gère les ensembles de données et les compare. Expérience formidable, très facile. ### 37. Excellent pour les débutants dans le monde de l'apprentissage automatique. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Arlindo P. | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** December 23, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Machine Learning?** C'est la meilleure solution pour les débutants, car elle utilise une interface graphique pour interagir et développer des tâches qui gèrent les données et construisent des modèles prédictifs et des calibrations. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Machine Learning?** Le calcul peut prendre beaucoup de temps en fonction du travail que vous essayez d'effectuer, donc nous attendons parfois jusqu'à ce qu'un modèle prédictif donne des résultats. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Azure Machine Learning:** Profitez de la documentation et de la base de connaissances étendues de Microsoft pour construire l'élément auquel vous devez vous accrocher pour créer votre première solution sans aucun problème. **Quels sont les problèmes que Azure Machine Learning résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Il m'a récemment demandé de faire une sorte de prévision basée sur les données collectées via une enquête sur le site web pour calculer le niveau d'approbation de leurs clients et donc essayer de prédire le volume des ventes dans les prochains mois. En cherchant différentes options, j'ai trouvé Azure ML à vérifier, et j'ai commencé à faire mes premiers pas en comparant différentes régressions et transformations de données, après un certain temps à travers les guides d'aide et les pages de support, et j'ai réalisé à quel point cet outil est bon quand j'ai commencé à m'y accrocher. Il a tellement d'outils à portée de main qu'il est indispensable. ### 38. Parfait outil d'apprentissage automatique pour les ingénieurs **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Elif S. | Researcher, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** December 18, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Machine Learning?** J'utilise ce logiciel pour concevoir mes algorithmes d'apprentissage automatique. Il me permet de créer tout ce que je veux avec certaines fonctions prédéfinies. C'est très utile pour un nouvel apprenant. Il y a aussi des vidéos, des commentaires, des articles à propos de ce logiciel. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Machine Learning?** La manière dont le logiciel donne des erreurs semble un peu compliquée. Il est difficile de détecter certaines erreurs. Il n'est pas clair comment les gérer. Certaines fonctions prédéfinies et certains outils d'apprentissage automatique ne sont pas clairs. Cela prend également un peu plus de temps pour exécuter mes codes par rapport à certains logiciels pertinents. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Azure Machine Learning:** Je recommande ce logiciel à toute personne intéressée par la conception d'un algorithme d'apprentissage automatique. Il est très utile et facile à utiliser. Je recommande vraiment. **Quels sont les problèmes que Azure Machine Learning résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** J'ai utilisé ce logiciel pour exécuter mes codes d'apprentissage automatique. C'est un logiciel très convivial. Il m'aide beaucoup en termes de sa facilité d'utilisation. ### 39. Modèle prédictif impressionnant **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Abhaya P. | Senior SDET, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** December 17, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Machine Learning?** Il fournit un moyen grâce auquel nous pouvons déployer nos modèles d'apprentissage automatique et les consommer en tant qu'utilisateur final. Il est très facile à utiliser et convivial. J'étais très satisfait de l'utilisation de ce produit. Je suis capable d'écrire du code dans Pycharm en utilisant les bibliothèques de Machine Learning Server. Je peux utiliser les bibliothèques python telles que Numpy, Pandas dans mon modèle et le déployer sur Machine Learning Server. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Machine Learning?** Cependant, j'ai trouvé quelques problèmes en utilisant ce produit. Parfois, le serveur se bloque et vous êtes coincé. Vous ne pouvez pas l'utiliser pendant un certain temps et il nécessite un redémarrage. En tant qu'utilisateur, parfois, cela peut être très frustrant. D'autres fois, cela peut être très complexe à utiliser car vous devez comprendre ses terminologies. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Azure Machine Learning:** Vous ne rencontrerez aucun problème pour déployer votre modèle sur ce serveur car il est très facile et convivial. Vous pouvez créer vos propres modèles en utilisant les bibliothèques intégrées du serveur de machine learning et le déployer sur le serveur et commencer à consommer le modèle. Il vous fournit des résultats précis et exacts. Et une autre chose à garder à l'esprit est d'utiliser ses ressources de manière limitée sinon vous pouvez générer une grosse facture. Donc, utilisez les ressources judicieusement. **Quels sont les problèmes que Azure Machine Learning résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** En utilisant cela, je suis capable de résoudre de nombreux problèmes et d'arriver à des résultats précis. J'utilise le modèle pour prédire les alertes qui pourraient être générées dans l'application à un moment donné. J'utilise même le modèle pour étudier les tendances de génération d'alertes. Lorsque j'ai déployé mon modèle sur ce serveur, j'ai pu obtenir des résultats satisfaisants et les montrer sur un graphique qui a été très utile pour mon manager et mes clients. ### 40. Excellent **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** AMIT J. | Data Scientist L3, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** July 17, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Machine Learning?** Ce serveur se compose de tous les algorithmes d'apprentissage automatique. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Machine Learning?** Quelques exemples supplémentaires devraient être donnés pour la pratique. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Azure Machine Learning:** C'est facile à utiliser. **Quels sont les problèmes que Azure Machine Learning résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Régression classification regroupement facile à utiliser ### 41. Expérience incroyable **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** October 02, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Machine Learning?** Dans Azure ML, nous pouvons créer notre propre espace de travail gratuit et concevoir le flux de manière personnalisée selon nos besoins. Nous pouvons nous connecter à une base de données pour exécuter notre requête et utiliser les algorithmes intégrés. Il est également très facile de déployer. Nous devions réentraîner le modèle chaque fois que nécessaire. Un exemple de code était fourni dans le service Azure ML lui-même, montrant comment connecter notre modèle avec notre application actuelle. Il fournit une clé API et une URL API qui aident à se connecter avec notre application. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Machine Learning?** Dans mon projet, il était nécessaire de faire des prédictions plus précises qu'auparavant. Nous avons donc obtenu un modèle Tensorflow qui nous aidait à prédire plus précisément. Je voulais héberger le modèle Tensorflow dans le service Azure ML. Selon les instructions données dans le document MSDN d'Azure ML, le déploiement ne réussissait pas. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Azure Machine Learning:** C'est très facile à utiliser. Alors, allez-y. **Quels sont les problèmes que Azure Machine Learning résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Notre application est Smart City, connue sous le nom de Centre d'opérations avancées. Une partie de cette application était utilisée pour générer des alertes, mais maintenant nous voulons qu'elle génère des alertes sur la base de tweets concernant des incidents ou des situations graves. En utilisant le gestionnaire Twitter, nous avons pu obtenir des tweets. Ensuite, nous passons ce tweet à l'application Azure Microsoft LUIS qui fonctionne comme un traitement du langage naturel (NLP). Ensuite, nous le transmettons à Azure Machine Learning qui recherche les mots selon nos données entraînées et prédit si le tweet actuel est une alerte ou non. Si c'est une alerte, alors elle est classée comme critique, élevée ou modérée. ### 42. Glisser-déposer AI-ML Studio **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** October 15, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Machine Learning?** La meilleure chose à propos de cet outil est le service de glisser-déposer avec un diagramme de type organigramme. Il offre la meilleure infrastructure pour coder sans politique de code. Vous pouvez également visualiser le flux réel de l'entraînement du modèle d'apprentissage automatique. Vous pouvez également analyser les données avec csv et excel. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Machine Learning?** Pour l'instant, je ne trouve aucun inconvénient à Azure Machine Learning Studio. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Azure Machine Learning:** Si vous êtes un aspirant en apprentissage automatique, vous pouvez explorer ce Studio d'Apprentissage Automatique pour vous amuser. Vous pouvez réellement visualiser le processus. Tout d'abord, le niveau gratuit peut être utilisé, mais pour des fins de développement, vous pouvez choisir des plans appropriés. **Quels sont les problèmes que Azure Machine Learning résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** J'ai utilisé ce studio ML pour l'analyse de données dans le but de prédire les prix des maisons sur Kaggle. J'ai effectué et visualisé les résultats à l'aide de graphiques. J'ai également développé un modèle pour le traitement d'images. ### 43. Microsoft est devenu un acteur incontournable pour l'apprentissage automatique. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Éducation primaire/secondaire | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** December 26, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Machine Learning?** Les services cloud vous permettent d'utiliser les ressources du fournisseur de cloud pour le stockage et le traitement des données, de sorte que vous ne soyez pas limité par votre appareil local ou vos ressources. Les services cloud sont hautement évolutifs et entièrement gérés. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Machine Learning?** Rien jusqu'à présent. C'est un excellent outil d'apprentissage automatique qui est en demande sur le marché. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Azure Machine Learning:** N'UTILISEZ PAS SI : Vous travaillez sur l'apprentissage non supervisé et des types de données complexes. **Quels sont les problèmes que Azure Machine Learning résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Il y a plusieurs fonctionnalités utiles intégrées à ce service : AutoML, MLOps (DevOps pour ML), interopérabilité des modèles, capacité d'utilisation avec FPGA (Field Programmable Gate Arrays), et ONNX (Open Neural Network Exchange) pour optimiser l'évaluation des modèles. Elles sont très utiles dans les solutions d'affaires. ### 44. Azure Machine Learning est incroyable ! **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Radoslav G. | Software Architect & Managing Partner, Logiciels informatiques, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** September 03, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Machine Learning?** Azure Machine Learning est tellement flexible - vous pouvez choisir de commencer avec la technologie de votre choix, qu'il s'agisse de Microsoft ou d'autres technologies tierces éprouvées. J'aime particulièrement les nouvelles fonctionnalités de l'Automated ML qui évitent beaucoup de tracas lors de la création de modèles. Une autre fonctionnalité pratique est la conception de modèles basée sur l'interface utilisateur lorsque vous n'avez pas envie d'écrire du code. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Machine Learning?** Je dirais qu'il est assez difficile de commencer à l'utiliser lorsque vous n'êtes pas sûr de la technologie à choisir dès le départ, quelle expérience choisir - basée sur l'interface utilisateur ou axée sur le code. De plus, certaines personnes peuvent éventuellement confondre Azure Machine Learning Studio avec Azure Machine Learning Service. **Quels sont les problèmes que Azure Machine Learning résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous utilisons actuellement Azure Machine Learning pour fournir des offres personnalisées basées sur les caractéristiques des clients. ### 45. Travailler avec Azure Machine Learning **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Llazar G. | Software Developer, Technologie de l'information et services, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** August 17, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Machine Learning?** L'utilisation et la configuration de l'espace de travail de l'apprentissage automatique sont simples et directes. L'ensemble de la plateforme fonctionne avec des algorithmes d'apprentissage automatique qui apprennent des entrées précédentes et prédisent les données avec précision à chaque fois. Vous faites simplement glisser-déposer vos ensembles de données et modules d'analyse et les reliez ensemble pour créer une expérience qui s'exécute dans Machine Learning Studio. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Machine Learning?** Travailler avec des langages de programmation comme Python et R est beaucoup plus difficile que d'utiliser l'interface graphique. Si vous pouvez comprendre comment appeler Python/R depuis Azure ML, vous pouvez probablement le faire par vous-même. Dans certains cas, le prix. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Azure Machine Learning:** Je recommande aux débutants de commencer d'abord avec Azure Machine Learning Studio. **Quels sont les problèmes que Azure Machine Learning résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Saisie de données manuelle Détection de spam Analyse financière Maintenance prédictive Reconnaissance d'image ### 46. Apprentissage automatique avec style **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Stanley D. | Data Engineer, Matériel informatique, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** June 27, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Machine Learning?** 1. J'aime tellement l'expérience utilisateur, l'interface utilisateur et particulièrement la fonctionnalité de glisser-déposer conçue par l'équipe de Microsoft, qui vous permet également de visualiser le code source de chacun des blocs sous forme de fichier notebook. 2. La visualisation des données est facile, rapide et propre sur Azure Machine Learning Studio. 3. Azure Machine Learning Studio s'intègre bien avec d'autres produits Microsoft, comme faire une prédiction de machine learning sur un ensemble de données ouvert sur Microsoft Excel en utilisant un modèle déjà créé dans le studio. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Machine Learning?** Il est uniquement disponible en ligne, et il faut une connexion Internet solide pour travailler efficacement avec Azure Machine Learning Studio. **Quels sont les problèmes que Azure Machine Learning résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Avec Azure Machine Learning Studio, j'ai remporté le Data Science Nigeria Hackathon 2018, en passant le jeu de données dans le bloc de réseau neuronal déjà préparé disponible sur la plateforme. ### 47. Machone Learning rendu accessible au Citizen Data Scientist **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Edoardo C. | Data Scientist, Technologie de l'information et services, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** September 10, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Machine Learning?** Les fonctionnalités les plus utiles d'Azure Machine Learning sont sa facilité d'utilisation, grâce à son interface utilisateur de glisser-déposer, et sa nature basée sur le cloud. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Machine Learning?** Azure Machine Learning n'est pas assez flexible pour les personnes capables de faire de l'apprentissage automatique par codage, même s'il permet aux utilisateurs d'ajouter du code personnalisé. **Quels sont les problèmes que Azure Machine Learning résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** J'ai utilisé Azure Machine Learning depuis que j'étais obligé de le faire au travail, selon les besoins du client. C'était très intuitif à utiliser, et le travail s'est déroulé très bien en général. ### 48. Azure Machine Learning - Plus de HDInsights ou Databricks !! **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Subrata G. | Assistant Consultant, Technologie de l'information et services, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** August 25, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Machine Learning?** Le processus d'alerte et l'ajustement dynamique des seuils lorsqu'on utilise l'IA de Microsoft est vraiment bon. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Machine Learning?** Azure machine learning avec des capacités d'hébergement interne utilise plusieurs logiciels open source. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Azure Machine Learning:** Bon produit pour un traitement de données efficace et d'alerte avec Log Analytics et Azure Monitor. **Quels sont les problèmes que Azure Machine Learning résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Traitement des mégadonnées, différentes sources de données, y compris Cosmos DB, l'analyse des journaux, le stockage Datalake et Application Insights. ### 49. La meilleure plateforme cloud pour déployer toutes sortes d'algorithmes d'apprentissage automatique et pour construire des modèles. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Logistique et chaîne d'approvisionnement | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** September 09, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Machine Learning?** Il offre une évolutivité et donne également le choix d'appliquer n'importe quel algorithme intégré selon les besoins. Dans notre équipe sur le projet de science des données chez Accenture, nous utilisons Azure comme cloud pour déployer nos modèles. C'est le meilleur de tous. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Machine Learning?** Veuillez fournir des vidéos sur votre site cloud Azure et organiser une session en ligne de Microsoft pour apprendre aux nouveaux venus à utiliser cette plateforme. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Azure Machine Learning:** C'est facile et le meilleur pour le prix. Allez-y les gars. **Quels sont les problèmes que Azure Machine Learning résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous déployons nos modèles intégrés en utilisant le cloud Azure. ### 50. Azure a besoin de sensibilisation Windows **Rating:** 2.5/5.0 stars **Reviewed by:** Shreyas M. | Data Scientist, Logiciels informatiques, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** October 01, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Machine Learning?** J'aime le fait qu'Azure prenne des initiatives pour atteindre le marché indien à travers Jio. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Machine Learning?** Je n'aime pas le fait qu'il ne soit pas très facile de fournir des SaaS très facilement et que ce soit très complexe. **Quels sont les problèmes que Azure Machine Learning résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Avec Azure Machine Learning, je peux envisager d'exécuter un modèle de réseau neuronal en louant une instance pendant 2 heures à un tarif nominal de cybercafé. ## Azure Machine Learning Discussions - [À quoi sert Azure Machine Learning Studio ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-azure-machine-learning-studio-used-for) - 1 comment - [View Azure Machine Learning pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/fr/products/microsoft-azure-machine-learning/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-19+16%3A38%3A23+-0500&secure%5Bsession_id%5D=3672d18c-ca06-44f6-b7f3-2cc05deb9f2a&secure%5Btoken%5D=8dea2c19e3208969a670f2a569550d2913bdcd81c2a75ff2263c4f945f1a0070&format=llm_user) ## Azure Machine Learning Features **déploiement** - Flexibilité linguistique - Flexibilité du cadre - Gestion des versions - Facilité de déploiement - Évolutivité **Système** - Ingestion de données et querelles **déploiement** - Flexibilité linguistique - Flexibilité du cadre - Gestion des versions - Facilité de déploiement - Évolutivité **Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative** - Haute disponibilité - Évolutivité de l’entraînement des modèles - Vitesse d’inférence **Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)** - Outils d'optimisation de l'invite - Bibliothèque de modèles **Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)** - Support de traitement par lots **Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code** - Évaluation automatique du profilage et de la qualité des données - Prise en charge du connecteur multi-source - Dérive de schéma / Détection de changement **Développement de modèles** - Prise en charge linguistique - Glissez et déposez - Algorithmes prédéfinis - Formation sur modèle **management** - Catalogage - Surveillance - Gouvernant - Registre des modèles **Développement de modèles** - Ingénierie des fonctionnalités **Opérations** - Métriques - Gestion de l’infrastructure - Collaboration **Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative** - Coût par appel d’API - Flexibilité de l’allocation des ressources - Efficacité énergétique **Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)** - Tableau de comparaison des modèles **Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code** - Algorithme Guidé & Recommandation d'Hyperparamètres - Extensibilité du code - Ingénierie des fonctionnalités automatisée **Services d’apprentissage automatique/profond** - Vision par ordinateur - Traitement du langage naturel - Génération de langage naturel - Réseaux de neurones artificiels **Services d’apprentissage automatique/profond** - Compréhension du langage naturel - Apprentissage profond **management** - Catalogage - Surveillance - Gouvernant **Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative** - Prise en charge multicloud - Intégration du pipeline de données - Prise en charge et flexibilité de l’API **Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)** - Interface de réglage fin **déploiement** - Service géré - Application - Évolutivité **IA générative** - Génération de texte - Résumé du texte **Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative** - RGPD et conformité réglementaire - Contrôle d’accès basé sur les rôles - Cryptage des données **Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)** - Intégrations SDK et API **IA générative** - Génération de texte - Résumé du texte - Synthèse de texte en image **Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative** - Qualité de la documentation - Activité communautaire **Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)** - Déploiement en un clic - Gestion de l'évolutivité **Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)** - Règles de modération de contenu - Vérificateur de Conformité des Politiques **Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique** - Exécution autonome des tâches - Planification en plusieurs étapes - Intégration inter-systèmes - Apprentissage adaptatif - Interaction en Langage Naturel - Assistance proactive - Prise de décision **Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)** - Alertes de détection de dérive - Mesures de performance en temps réel **Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)** - Outils de chiffrement des données - Gestion du contrôle d'accès **Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)** - Optimisation du routage des demandes ## Top Azure Machine Learning Alternatives - [Gemini Enterprise Agent Platform](https://www.g2.com/fr/products/gemini-enterprise-agent-platform/reviews) - 4.3/5.0 (652 reviews) - [Dataiku](https://www.g2.com/fr/products/dataiku/reviews) - 4.4/5.0 (200 reviews) - [Amazon SageMaker](https://www.g2.com/fr/products/amazon-sagemaker/reviews) - 4.3/5.0 (52 reviews)