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Les critiques de G2 rapportent que DataCamp excelle à fournir une expérience d'apprentissage interactive, les utilisateurs appréciant la combinaison de leçons courtes et d'exercices pratiques qui facilitent l'application immédiate des concepts. Cette approche est particulièrement bénéfique pour ceux qui cherchent à renforcer leurs compétences en science des données et en analytique.
Les utilisateurs disent que TalentLMS offre une grande flexibilité pour la création de cours, permettant aux instructeurs de développer facilement du contenu sous divers formats tels que la vidéo, le texte et les présentations. Cette polyvalence est mise en avant par les utilisateurs qui apprécient la capacité de la plateforme à répondre aussi bien aux petites équipes qu'aux grandes organisations.
Les critiques mentionnent que l'interface propre et intuitive de DataCamp améliore l'expérience utilisateur globale, facilitant la navigation sur la plateforme pour les apprenants. Ce design convivial est un avantage significatif pour ceux qui sont nouveaux dans les domaines liés aux données.
Selon les avis vérifiés, TalentLMS se distingue par ses fonctionnalités de gestion de cours, les utilisateurs notant la capacité d'assigner automatiquement des cours et d'envoyer des rappels, ce qui simplifie le processus de formation pour les administrateurs et les apprenants.
Les critiques de G2 soulignent que bien que DataCamp soit fortement axé sur les compétences en données, il peut ne pas répondre aussi efficacement aux besoins plus larges de gestion de l'apprentissage par rapport à TalentLMS, qui est conçu pour prendre en charge divers contenus de formation et flux de travail.
Les utilisateurs rapportent que les deux plateformes ont leurs points forts en matière de support, mais TalentLMS se démarque légèrement avec un score de qualité de support plus élevé, indiquant que les utilisateurs se sentent plus satisfaits de l'assistance qu'ils reçoivent lorsqu'ils rencontrent des défis.
DataCamp vs TalentLMS
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé que DataCamp était plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Cependant, les examinateurs ont préféré faire des affaires avec TalentLMS dans l'ensemble.
Les évaluateurs ont estimé que DataCamp répond mieux aux besoins de leur entreprise que TalentLMS.
En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que TalentLMS est l'option préférée.
Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de DataCamp à TalentLMS.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
DataCamp
Free
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Oui. Bon format de livraison pour certaines compétences très pertinentes. Comme l'approche conférence/quiz/laboratoire. Pense que la valeur pour l'argent est...Lire la suite
Les projets de DataCamp sont-ils bons ?
2 commentaires
AG
Les projets sont très pratiques. Très bien.Lire la suite
lequel est meilleur pour le chemin de l'exploration de données, R ou Python ?
1 commentaire
LF
Python peut généralement faire tout ce que R peut faire. Python tue lentement R. Si vous allez apprendre seulement un, je me concentrerais sur Python.Lire la suite
Pouvons-nous ajouter notre propre "déclencheur" (champ de cours personnalisé) pour envoyer des notifications ?
4 commentaires
DG
TalentLMS dispose d'une fonctionnalité de "notifications" qui permet au système d'envoyer un e-mail X heures après la fin du cours à une gamme d'utilisateurs...Lire la suite
Puis-je utiliser mon propre domaine ?
3 commentaires
RC
Oui, vous pouvez obtenir un résultat très professionnel une fois que vous le faites, surtout si vous êtes sur un plan avec une connexion sécurisée (SSL)...Lire la suite
Talent LMS est-il aussi bon que les critiques le disent ?
3 commentaires
PE
Salut Daniela,
J'utilise TalentLMS et je suis très satisfait de la fonctionnalité du logiciel. Les apprenants que nous avons (qui ne sont pas tous férus de...Lire la suite
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