# Meilleur Outils de gestion des données de référence (MDM) pour Grandes Entreprises *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)* Les produits classés dans la catégorie globale Gestion des données de référence (GDR) sont similaires à bien des égards et aident les entreprises de toutes tailles à résoudre leurs problèmes commerciaux. Cependant, les fonctionnalités, les tarifs, la configuration et l'installation des entreprises diffèrent de celles des autres tailles d'entreprises, c'est pourquoi nous aidons les acheteurs à trouver le bon produit pour les entreprises Gestion des données de référence (GDR) afin de répondre à leurs besoins. Comparez les évaluations de produits basées sur les avis des utilisateurs d'entreprise ou contactez l'un des conseillers d'achat de G2 pour trouver les bonnes solutions dans la catégorie entreprise Gestion des données de référence (GDR). En plus de répondre aux critères d'inclusion dans la catégorie Outils de gestion des données de référence (MDM), pour être inclus dans la catégorie entreprise Outils de gestion des données de référence (MDM), un produit doit avoir au moins 10 avis laissés par un évaluateur d'une entreprise. ## How Many Outils de gestion des données de référence (MDM) Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 143 ### Category Stats (Jun 2026) - **Average Rating**: 4.45/5 (↑0.04 vs May 2026) The average rating of products in this category, based on all submitted ratings - **New Reviews This Quarter**: 51 - **Buyer Segments**: Marché intermédiaire 42% │ Entreprise 31% │ Petite entreprise 27% Represents the distribution of reviewers across all products in this category. - **Top Trending Product**: Verato MDM Cloud (+2.5) - Among all products in this category, Verato MDM Cloud recorded the largest rating increase compared to last month *Last updated: June 01, 2026* ## How Does G2 Rank Outils de gestion des données de référence (MDM) Products? **Pourquoi vous pouvez faire confiance aux classements de logiciels de G2:** - 30 Analystes et experts en données - 8,800+ Avis authentiques - 143+ Produits - Classements impartiaux Les classements de logiciels de G2 sont basés sur des avis d'utilisateurs vérifiés, une modération rigoureuse et une méthodologie de recherche cohérente maintenue par une équipe d'analystes et d'experts en données. Chaque produit est mesuré selon les mêmes critères transparents, sans placement payant ni influence du vendeur. Bien que les avis reflètent des expériences utilisateur réelles, qui peuvent être subjectives, ils offrent un aperçu précieux de la performance des logiciels entre les mains de professionnels. Ensemble, ces contributions alimentent le G2 Score, une manière standardisée de comparer les outils dans chaque catégorie. --- **Sponsored** ### OpenDQ OpenDQ Matrix360 est une solution de qualité des données, de gestion des données maîtres, de graphe de connaissances et de gouvernance des données au niveau de l'entreprise, conçue pour aider les organisations à atteindre une gestion des données fiable et précise sans encourir de coûts de licence. Cette plateforme innovante est construite sur une architecture modulaire, lui permettant de s'adapter aux besoins évolutifs des entreprises et de s'étendre sans heurts à mesure que les exigences de gestion des données augmentent. OpenDQ Matrix360 est particulièrement bénéfique pour les organisations axées sur l'amélioration de l'intégrité des données, l'amélioration de l'efficacité opérationnelle et la prise de décisions confiantes basées sur les données. Ciblant les entreprises de toutes tailles, OpenDQ Matrix360 sert les professionnels des données, les analystes et les décideurs qui nécessitent un cadre robuste pour gérer leurs actifs de données à travers plusieurs domaines et géographies. La solution est conçue pour faciliter la gestion de divers types de données, y compris les données clients, produits, fournisseurs et de référence, ce qui en fait un choix idéal pour les organisations cherchant à rationaliser leurs opérations de données. En fournissant une suite complète d'outils, OpenDQ Matrix360 permet aux utilisateurs de maintenir des normes élevées de qualité et de gouvernance des données, soutenant finalement de meilleurs résultats commerciaux. L'une des caractéristiques remarquables d'OpenDQ Matrix360 est son modèle de coût de licence zéro, qui remplace les frais de licence traditionnels par un simple frais de support annuel. Cette approche libère non seulement le budget pour la livraison et l'extension, mais permet également aux organisations d'investir davantage dans leurs initiatives de données. La plateforme comprend un moteur de règles puissant pour l'édition visuelle de la validation et de l'application des règles, permettant aux utilisateurs de mettre en œuvre des normes de qualité des données à grande échelle. De plus, le graphe de connaissances intégré offre une exploration visuelle, une conception de schéma et une découverte alimentée par l'IA, garantissant que les enregistrements de données maîtres sont synchronisés et entièrement audités. OpenDQ Matrix360 excelle également dans la fourniture de capacités complètes de traçabilité des données, permettant aux organisations de tracer les données de leur source à leur consommation à travers un système de traçabilité de bout en bout basé sur un graphe. Cette fonctionnalité est complétée par un glossaire d'entreprise unifié et un catalogue de données, qui améliore la gouvernance des métadonnées et la collecte des métadonnées techniques. Les capacités de recherche d'entreprise de la plateforme, pilotées par des flux de travail IA, simplifient davantage la récupération et l'analyse des données, tandis que l'espace de travail IA prend en charge divers flux de travail d'apprentissage automatique et pilotés par l'IA, en faisant un outil polyvalent pour la gestion moderne des données. En unifiant la qualité des données, la gestion des données maîtres et les graphes de connaissances en une seule plateforme gouvernée, OpenDQ Matrix360 offre une base évolutive de confiance sur laquelle les organisations peuvent compter pour chaque flux de travail analytique, opérationnel et piloté par l'IA. Son architecture modulaire permet aux utilisateurs de déployer uniquement les composants dont ils ont besoin, garantissant que la solution peut croître et évoluer parallèlement à leurs exigences de gestion des données. [Visiter le site web](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=411&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=411&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=411&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=94279&secure%5Bresource_id%5D=411&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Ffr%2Fcategories%2Fmaster-data-management-mdm%2Fenterprise&secure%5Btoken%5D=051c1638d468c4247548a5063cfc219390a09c257f55a549bab0091fa4bf78dc&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.infosolvetech.com%2Fmasterdatamanagement-r&secure%5Burl_type%5D=product_website) --- ## What Are the Top-Rated Outils de gestion des données de référence (MDM) Products in 2026? ### 1. [SAP Master Data Governance (MDG)](https://www.g2.com/fr/products/sap-master-data-governance-mdg/reviews) SAP® Master Data Governance est une solution logicielle spécialisée conçue pour faciliter la gestion des données de référence au sein d'une organisation. Cette application permet aux entreprises de soit décentraliser la propriété des données de référence, soit centraliser leur création, modification et distribution. En fournissant un cadre complet pour la gouvernance, SAP Master Data Governance garantit que les données restent cohérentes, précises et accessibles dans l'ensemble du paysage système de l'entreprise. Principalement ciblé sur les organisations qui nécessitent des capacités de gestion de données robustes, SAP Master Data Governance est particulièrement bénéfique pour les industries qui dépendent fortement de données de référence précises, telles que la finance, la fabrication et le commerce de détail. L'application sert un public diversifié, y compris les gestionnaires de données, les professionnels de l'informatique et les analystes commerciaux, qui sont chargés de maintenir l'intégrité et la conformité des données. Les cas d'utilisation spécifiques incluent la consolidation des données clients, fournisseurs et produits, ainsi que l'établissement de normes de qualité des données conformes aux exigences réglementaires. L'une des caractéristiques clés de SAP Master Data Governance est son intégration étroite avec d'autres solutions SAP, ce qui permet aux organisations de tirer parti des modèles de données existants, de la logique métier et des cadres de validation. Cette intégration rationalise non seulement les processus de gestion des données, mais améliore également la collaboration entre différents départements en fournissant une vue unifiée des données de référence. De plus, l'application prend en charge l'intégration ouverte avec des produits et services tiers, garantissant que les organisations peuvent maintenir une pile technologique flexible et adaptable. Les avantages de l'utilisation de SAP Master Data Governance vont au-delà de la simple gestion des données. En centralisant et en standardisant les données de référence, les organisations peuvent améliorer l'efficacité opérationnelle, réduire la redondance des données et améliorer les capacités de prise de décision. L'application fournit également des outils pour la validation des données et les contrôles de qualité, qui aident à minimiser les erreurs et à garantir la conformité avec les normes internes et externes. De plus, la capacité de décentraliser la propriété des données permet une plus grande agilité, permettant aux équipes de répondre rapidement aux besoins changeants de l'entreprise tout en maintenant le contrôle sur la gouvernance des données. Dans l'ensemble, SAP Master Data Governance se distingue comme une solution complète pour les organisations cherchant à améliorer leurs pratiques de gestion des données de référence. Sa combinaison de gouvernance centralisée avec une propriété décentralisée, ainsi que ses capacités d'intégration transparentes, en fait un atout précieux pour toute entreprise visant à optimiser son paysage de données et à obtenir de meilleurs résultats commerciaux. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 242 **How Do G2 Users Rate SAP Master Data Governance (MDG)?** - **Gouvernance des données:** 9.2/10 (Category avg: 9.0/10) - **Masquage des données:** 8.8/10 (Category avg: 8.4/10) - **Gestion de la hiérarchie:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10) - **Facilité d’utilisation:** 8.6/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind SAP Master Data Governance (MDG)?** - **Vendeur:** [SAP](https://www.g2.com/fr/sellers/sap) - **Site Web de l'entreprise:** https://www.sap.com/ - **Année de fondation:** 1972 - **Emplacement du siège social:** Walldorf - **Twitter:** @SAP (297,211 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,341 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Consultant, Consultant SAP MDG - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Pharmaceutique - **Company Size:** 55% Entreprise, 33% Marché intermédiaire #### What Are SAP Master Data Governance (MDG)'s Pros and Cons? **Pros:** - Facilité d'utilisation (17 reviews) - Qualité des données (13 reviews) - Gestion des données (12 reviews) - Précision des données (9 reviews) - Intégration de données (9 reviews) **Cons:** - Configuration complexe (9 reviews) - Mise en œuvre complexe (6 reviews) - Problèmes de gestion des données (6 reviews) - Cher (6 reviews) - Configurer la difficulté (6 reviews) ### 2. [Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)](https://www.g2.com/fr/products/salesforce-data-360-formerly-data-cloud/reviews) Salesforce Data Cloud libère toute la valeur de vos données d'entreprise en alimentant les applications Customer 360, Agentforce, et en améliorant vos investissements existants dans les lacs de données et entrepôts avec des insights en temps réel et des actions intelligentes. Construit nativement sur la plateforme Salesforce, Data Cloud est conçu pour compléter—et non remplacer—vos systèmes actuels. Il agit comme un pont de données intelligent, unifiant les données structurées et non structurées provenant de lacs, d'entrepôts et d'applications métier à l'aide d'outils low-code. Avec une architecture Zero Copy et des partenariats profonds avec Amazon, Snowflake, Databricks et Google, vous pouvez maximiser les investissements de données existants et activer les données de manière transparente à travers l'écosystème Salesforce. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 240 **How Do G2 Users Rate Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** - **Gouvernance des données:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10) - **Masquage des données:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) - **Gestion de la hiérarchie:** 9.6/10 (Category avg: 8.6/10) - **Facilité d’utilisation:** 7.9/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?** - **Vendeur:** [Salesforce](https://www.g2.com/fr/sellers/salesforce) - **Site Web de l'entreprise:** https://www.salesforce.com/ - **Année de fondation:** 1999 - **Emplacement du siège social:** San Francisco, CA - **Twitter:** @salesforce (581,272 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/3185/ (88,363 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Développeur Salesforce - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques - **Company Size:** 41% Marché intermédiaire, 35% Entreprise #### What Are Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)'s Pros and Cons? **Pros:** - Intégration de la plateforme (79 reviews) - Facilité d'utilisation (56 reviews) - Intégration facile (53 reviews) - Découverte de données (39 reviews) - Intégrations (38 reviews) **Cons:** - Courbe d'apprentissage (53 reviews) - Cher (44 reviews) - Apprentissage difficile (37 reviews) - Complexité (36 reviews) - Configuration complexe (34 reviews) ### 3. [Profisee](https://www.g2.com/fr/products/profisee/reviews) Profisee Master Data Management (MDM) est la manière dont les entreprises peuvent enfin résoudre les problèmes de qualité des données qui ont freiné tant d'initiatives stratégiques. Avec la seule approche adaptative de l'industrie pour la gestion des données maîtres, Profisee aide les entreprises à dépasser le "mur de briques" des problèmes de qualité des données sans le coût, la complexité et le risque des solutions MDM traditionnelles. Les clients peuvent exploiter Profisee MDM SaaS pour une véritable expérience Software-as-a-Service ou maintenir une flexibilité de déploiement complète dans n'importe quel cloud, sur site ou via un modèle hybride. Avec un faible coût total de possession, des mises en œuvre rapides et un copilote IA utile, Profisee nettoie et unifie entièrement vos données d'entreprise. Profisee opère directement aux États-Unis, en Europe et en Australie — ainsi que par le biais d'un réseau de Revendeurs à Valeur Ajoutée (VAR), d'Intégrateurs de Systèmes (SI) et de cabinets de conseil professionnels de classe mondiale à travers le monde — et offre aux clients un support 24/7. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 36 **How Do G2 Users Rate Profisee?** - **Gouvernance des données:** 9.1/10 (Category avg: 9.0/10) - **Masquage des données:** 7.7/10 (Category avg: 8.4/10) - **Gestion de la hiérarchie:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Facilité d’utilisation:** 8.2/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Profisee?** - **Vendeur:** [Profisee](https://www.g2.com/fr/sellers/profisee) - **Site Web de l'entreprise:** https://www.profisee.com - **Année de fondation:** 2007 - **Emplacement du siège social:** Alpharetta, GA - **Twitter:** @ProfiseeMDM (4,662 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/435786/ (176 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 67% Entreprise, 22% Marché intermédiaire #### What Are Profisee's Pros and Cons? **Pros:** - Support client (7 reviews) - Caractéristiques (6 reviews) - Soutien à l'apprentissage (4 reviews) - Connecteurs (3 reviews) - Précision des données (3 reviews) **Cons:** - Problèmes d'intégration (3 reviews) - Personnalisation limitée (2 reviews) - Mise en œuvre complexe (1 reviews) - Complexité (1 reviews) - Configuration complexe (1 reviews) ### 4. [Boomi](https://www.g2.com/fr/products/boomi/reviews) Boomi est l'entreprise d'intégration et d'automatisation intelligente qui stimule la transformation. La plateforme Boomi permet aux entreprises de connecter plus rapidement les applications, les personnes et les données pour éliminer la fragmentation numérique causée par la croissance exponentielle des applications et des données. Grâce à une combinaison d'IA générative, de connecteurs préconstruits pour les applications, d'automatisation à faible code, de recettes pour les processus métier courants, de gestion complète du cycle de vie des API et d'architecture événementielle pour l'intégration cloud et hybride sur site, la plateforme Boomi offre l'étendue et la profondeur de support nécessaires pour la transformation numérique moderne dans une plateforme facile à utiliser avec une sécurité, une évolutivité et une fiabilité de niveau entreprise. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 453 **How Do G2 Users Rate Boomi?** - **Gouvernance des données:** 8.8/10 (Category avg: 9.0/10) - **Masquage des données:** 8.6/10 (Category avg: 8.4/10) - **Gestion de la hiérarchie:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10) - **Facilité d’utilisation:** 8.6/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Boomi?** - **Vendeur:** [Boomi](https://www.g2.com/fr/sellers/boomi) - **Site Web de l'entreprise:** https://boomi.com/ - **Année de fondation:** 2000 - **Emplacement du siège social:** Chesterbrook, PA - **Twitter:** @boomi (101,111 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/boomi-inc/ (2,940 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Ingénieur logiciel, Ingénieur Logiciel Senior - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques - **Company Size:** 45% Entreprise, 39% Marché intermédiaire #### What Are Boomi's Pros and Cons? **Pros:** - Intégrations (33 reviews) - Facilité d'utilisation (30 reviews) - Intégrations faciles (30 reviews) - Caractéristiques (30 reviews) - Capacités d'intégration (29 reviews) **Cons:** - Complexité (11 reviews) - Courbe d'apprentissage (10 reviews) - Apprentissage difficile (9 reviews) - Problèmes d'intégration (9 reviews) - Codage complexe (8 reviews) ### 5. [IBM InfoSphere Master Data Management](https://www.g2.com/fr/products/ibm-infosphere-master-data-management/reviews) IBM InfoSphere Master Data Management (MDM) gère tous les aspects de vos données d'entreprise critiques, quel que soit le système ou le modèle, et les livre à vos utilisateurs d'applications dans une vue unique et fiable. Fournit des informations exploitables, un alignement instantané sur la valeur commerciale et la conformité avec la gouvernance des données, les règles et les politiques à travers l'entreprise. **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 35 **How Do G2 Users Rate IBM InfoSphere Master Data Management?** - **Gouvernance des données:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10) - **Gestion de la hiérarchie:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Facilité d’utilisation:** 7.5/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind IBM InfoSphere Master Data Management?** - **Vendeur:** [IBM](https://www.g2.com/fr/sellers/ibm) - **Année de fondation:** 1911 - **Emplacement du siège social:** Armonk, New York, United States - **Twitter:** @IBMSecurity (74,760 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (324,553 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** SWX:IBM **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Banque, Assurances - **Company Size:** 65% Entreprise, 18% Petite entreprise ### 6. [TIBCO EBX](https://www.g2.com/fr/products/tibco-ebx/reviews) La plateforme TIBCO EBX® est une solution « tout-en-un » pour gérer toutes les données d'une entreprise — données maîtres, données de référence et métadonnées. Le logiciel TIBCO EBX est flexible et agile, ce qui facilite la gestion de vos actifs de données. Il inclut toutes les capacités de classe entreprise dont vous avez besoin pour créer des applications axées sur les données. La gestion des données, le flux de travail, la qualité des données et l'intégration des données sont intégrés. Principaux avantages d'EBX : Configurable et en libre-service : • Le logiciel EBX utilise une approche de conception unique « ce-que-vous-modélisez-est-ce-que-vous-obtenez », avec des applications générées à la volée et entièrement configurables. • Les équipes de projet ont un contrôle total sur les modèles de données, les modèles de flux de travail, les règles métier, la configuration de l'interface utilisateur et les services de données. Tout est en libre-service, permettant une gestion à travers les feuilles de calcul départementales. Prendre de meilleures décisions, plus rapidement : • EBX assure des rapports, tableaux de bord et modèles analytiques précis et cohérents pour améliorer votre prise de décision, réduire les coûts de réconciliation et améliorer votre confiance dans vos insights. Gouvernance et sécurité améliorées : • Protège vos données contre les accès non autorisés • Fournit une approche axée sur les processus pour que votre organisation puisse se conformer aux réglementations, y compris celles nécessitant le chiffrement et le masquage Convivial : • Le logiciel EBX est axé sur les utilisateurs métier. L'adoption par les utilisateurs est un facteur de succès critique dans la gestion des données maîtres. • Le logiciel EBX permet aux utilisateurs métier de contrôler leurs actifs de données partagés. • Les programmes de gestion des données ne fonctionnent pas sans une adoption large, donc le logiciel EBX met un fort accent sur une bonne expérience utilisateur. • Exécutez le logiciel EBX sur n'importe quelle plateforme. Il fonctionne sur site, hors site et dans le cloud. Collaboratif : • Le logiciel EBX peut être utilisé par n'importe quel rôle au sein d'une entreprise (IT, analystes, métier). • L'interface utilisateur basée sur le navigateur facilite le travail de tout le monde dans le même outil. • Créez, gérez et distribuez des données opérationnelles dans un environnement intuitif et en libre-service à toutes les équipes métier. Visualisez, recherchez, rédigez, modifiez et approuvez les changements. Réduction des coûts informatiques : • Passez moins de temps à résoudre et nettoyer vos données en double et laissez EBX faire le gros du travail • Réduisez vos coûts de stockage de données en diminuant les données répliquées **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 63 **How Do G2 Users Rate TIBCO EBX?** - **Gouvernance des données:** 8.5/10 (Category avg: 9.0/10) - **Masquage des données:** 8.6/10 (Category avg: 8.4/10) - **Gestion de la hiérarchie:** 9.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Facilité d’utilisation:** 8.6/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind TIBCO EBX?** - **Vendeur:** [Cloud Software Group](https://www.g2.com/fr/sellers/cloud-software-group) - **Emplacement du siège social:** Fort Lauderdale, FL - **Twitter:** @cloudsoftware (124 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/cloudsoftwaregroup/ (9,677 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Banque - **Company Size:** 64% Entreprise, 30% Marché intermédiaire #### What Are TIBCO EBX's Pros and Cons? **Pros:** - Gestion des données (2 reviews) - Expérience client (1 reviews) - Facilité d'utilisation (1 reviews) - Intégrations (1 reviews) - Interface utilisateur (1 reviews) **Cons:** - Navigation difficile (1 reviews) - Difficulté d'apprentissage (1 reviews) - Courbe d'apprentissage (1 reviews) - Mauvaise navigation (1 reviews) - Performance lente (1 reviews) ### 7. [Syndigo](https://www.g2.com/fr/products/syndigo-syndigo/reviews) Syndigo est un leader dans le PXM, MDM et PIM axés sur l'IA, permettant aux marques, détaillants et distributeurs de créer des expériences produit gagnantes. Syndigo offre le réseau marque-détail le plus étendu, le principal pool de données commerciales, et des recommandations automatisées qui intègrent du contenu généré par les utilisateurs. Avec les solutions de Syndigo, les entreprises peuvent atteindre plus de clients, optimiser dynamiquement les expériences d'achat, et obtenir plus de contrôle sur leur commerce avec des données, des logiciels et des connexions fiables. Syndigo sert plus de 18 000 entreprises mondiales dans des secteurs clés tels que l'épicerie, la restauration, les produits durables, l'amélioration de l'habitat/DIY, les animaux de compagnie, la santé et la beauté, l'automobile, l'habillement, l'énergie et la santé. Apprenez-en plus sur www.syndigo.com. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 189 **How Do G2 Users Rate Syndigo?** - **Gouvernance des données:** 9.4/10 (Category avg: 9.0/10) - **Masquage des données:** 9.1/10 (Category avg: 8.4/10) - **Gestion de la hiérarchie:** 9.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Facilité d’utilisation:** 8.1/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Syndigo?** - **Vendeur:** [Syndigo](https://www.g2.com/fr/sellers/syndigo) - **Site Web de l'entreprise:** https://www.syndigo.com - **Année de fondation:** 2017 - **Emplacement du siège social:** Chicago, Illinois - **Twitter:** @syndigoLLC (281 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/28625135/ (1,454 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Biens de consommation, Détail - **Company Size:** 40% Marché intermédiaire, 31% Petite entreprise #### What Are Syndigo's Pros and Cons? **Pros:** - Support client (28 reviews) - Facilité d'utilisation (28 reviews) - Utile (18 reviews) - Réponse rapide (12 reviews) - Caractéristiques (11 reviews) **Cons:** - Problèmes de gestion des données (13 reviews) - Courbe d'apprentissage (9 reviews) - Mauvaise utilisabilité (9 reviews) - Complexité (8 reviews) - Pas convivial (8 reviews) ## What Is Outils de gestion des données de référence (MDM)? [Logiciel d'infrastructure informatique](https://www.g2.com/fr/categories/it-infrastructure) ## What Software Categories Are Similar to Outils de gestion des données de référence (MDM)? - [Outils de qualité des données](https://www.g2.com/fr/categories/data-quality) - [Systèmes de gestion de l'information produit (PIM)](https://www.g2.com/fr/categories/product-information-management-pim) - [Outils de gouvernance des données](https://www.g2.com/fr/categories/data-governance-tools) --- ## How Do You Choose the Right Outils de gestion des données de référence (MDM)? ### Ce que vous devez savoir sur les outils de gestion des données maîtres (MDM) ### Quels sont les outils de gestion des données de référence (MDM) ? Avec la complexité croissante de la gestion des entreprises à l'échelle mondiale, il est devenu prioritaire de maintenir l'intégrité des données pour stimuler l'intelligence d'affaires. Les outils de gestion des données de référence (MDM) surveillent et suivent les actifs de données essentiels de l'entreprise et utilisent ces données pour obtenir des informations précieuses afin de soutenir les plans d'intelligence d'affaires. Ils se composent d'outils et de technologies utilisés pour traiter les données de référence à travers l'entreprise. Les entreprises sont habilitées à créer des informations de qualité et à obtenir des informations grâce à des standardisations et des flux de travail. Le logiciel MDM est de nature multidomaine, soutenant plusieurs départements tels que l'informatique, les opérations, les finances, et d'autres pour utiliser les données de manière synchrone. Les données de référence peuvent représenter une petite partie de l'ensemble du référentiel de données de l'entreprise, mais elles sont les plus complexes et les plus précieuses de toutes. Les outils MDM peuvent également inclure diverses interfaces utilisateur, des API basées sur des modèles, et plusieurs flux de travail automatisés pour favoriser la collaboration en temps réel entre les équipes. Ils soutiennent également la gouvernance des données. La gouvernance des données est le processus par lequel différentes équipes définissent les données et la qualité des données que la solution MDM traitera. La gouvernance des données comprend des directives clés nécessaires pour gérer plusieurs entités organisationnelles, des équipes multidomaines, des politiques et procédures standard, des qualités et des principes qui aident à évaluer les données de référence. La gestion des données de référence multidomaine agit comme une source unique de vérité à travers différentes équipes et départements et permet aux organisations de conduire la transformation numérique en utilisant les données de référence. Les données de référence agissent comme un enregistrement doré car elles sont nettoyées et non erronées par nature. La gestion des données de référence permet à l'organisation de prendre des décisions basées sur les données concernant la génération de revenus, l'agilité opérationnelle, le délai de mise sur le marché, et la mobilité des équipes transversales, entre autres. Exploiter les données de référence pour obtenir des informations et une intelligence exploitables stimule le besoin d'outils de gestion des données de référence dans tout type d'organisation. En ayant un accès rapide aux actifs de données les plus critiques, les entreprises peuvent avoir des lancements de produits plus rapides, concevoir de nouvelles campagnes marketing, dépenser les budgets judicieusement, créer des opportunités de vente croisée et de vente incitative, et plus encore. La qualité des données est essentielle. **Types de données de référence** Les données de référence, les données de référence et les métadonnées sont des points de données clés pour tout processus commercial. Les données de référence sont les données de base autour desquelles un processus commercial est mené, et sont déterminées comme les plus pertinentes pour l'organisation. Pour comprendre le type d'outils MDM, il est nécessaire de comprendre d'abord les différents types de données de référence. **Données client :** Cela inclut des informations pour une entreprise telles que les noms des clients, les adresses, les coordonnées, les domaines des clients, les dossiers des employés, les données de vente, et toute autre donnée d'entreprise. Les programmes de fidélité, les ventes en ligne, les enquêtes, et plusieurs autres méthodes peuvent être utilisés pour obtenir des données client. **Données produit :** Cela inclut des informations concernant le produit ou le service qu'une entreprise fournit. Des informations telles que les informations sur le produit, les pièces, et les actifs sont incluses dans cela. La gestion de l'information produit (PIM) gérerait toutes les données concernant un produit d'entreprise. **Données de localisation :** Cela inclut les données qui fournissent la présence géographique de l'entreprise à travers le monde. Il fournit également l'emplacement des bureaux, les données de division géographique, et d'autres. **Autres :** Cela inclut toute autre information telle que les données de licence, les informations de garantie, le contrat, et d'autres. Les solutions MDM multidomaines peuvent être appliquées dans plusieurs industries différentes pour améliorer l'efficacité opérationnelle. Par exemple, considérez une entreprise de fabrication. Une entreprise de fabrication doit être capable d'accéder à des données critiques telles que les informations sur le produit. Dans le cas où un fabricant obtient des informations erronées, cela pourrait entraîner de graves retards de production. En utilisant des outils de gestion des données de référence, les données critiques peuvent être accessibles via un tableau de bord à vue unique où diverses équipes peuvent voir tout changement apporté à un processus de fabrication, à la conformité, et aux spécifications du produit et être informées des changements. Différentes équipes peuvent observer les ajouts/suppressions apportés aux nomenclatures et être informées de la même chose. Elles peuvent surveiller l'ajout/la suppression de plusieurs SKU et définir des normes de conformité que tout le monde peut accéder et doit suivre. Les solutions MDM fournissent aux différentes équipes une vue à 360 degrés des données critiques. **La valeur des données de référence** Une seule erreur dans les données pourrait entraîner plusieurs autres erreurs qui peuvent avoir des conséquences désastreuses. Une mauvaise adresse pour un client pourrait signifier que les commandes seraient expédiées à un autre endroit, que les factures de carte de crédit n'atteindraient jamais un client, ou même que les journaux ne seraient pas livrés. Une étiquette incorrecte sur un produit pourrait entraîner une perte de millions de dollars pour une entreprise en rappels de produits. Des détails de compte erronés pourraient entraîner le dépôt de sommes importantes sur le compte d'un client non intentionné, entraînant de lourdes pertes. Une seule erreur pourrait facilement ternir la réputation de la marque, entraînant ainsi une perte de fidélité à la marque. Dans un tel scénario, la gestion des données de référence est devenue une nécessité, c'est pourquoi les entreprises optent pour des logiciels MDM. **Que signifie MDM ?** MDM signifie gestion des données de référence. En plus de suivre et de surveiller les points de données les plus critiques d'une entreprise, le logiciel de gestion des données de référence permet également à divers utilisateurs d'entreprise d'utiliser des données multidomaines pour prendre des décisions significatives qui sont pertinentes pour accroître la valeur de l'entreprise. #### Quels types d'outils de gestion des données de référence (MDM) existent ? En termes d'architecture, il existe quatre types différents de conceptions de gestion des données de référence : **MDM de style registre** C'est le type le plus simple et le moins cher d'architecture de gestion des données de référence. Les outils MDM travaillent avec des données d'enregistrement ou des « stubs » qui fournissent la source de données, l'emplacement actuel, et d'autres informations requises. C'est l'architecture la moins chère en termes de déploiement car les données sont sous forme de stubs et non les données réelles. Le principal inconvénient de la gestion des données de référence de style registre est que le mouvement des données est à sens unique où les changements apportés aux données de référence ne sont pas transmis aux sources de données. **MDM de style consolidé** C'est une mise à niveau par rapport à la gestion des données de référence de style registre, la principale différence étant que les données réelles sont déplacées de leurs sources vers le référentiel de données. Il a un inconvénient similaire à la gestion des données de référence de style registre. **MDM de style coexistant** Ce type de logiciel MDM synchronise les données de référence pour se déplacer à la fois en amont et en aval, ce qui signifie que les données peuvent coexister dans la plateforme de données et le référentiel. Le MDM de style coexistant a une latence élevée car les données sont collectées et renvoyées en aval. **MDM de style transactionnel** C'est le système MDM le plus complet et le plus cher. Les données de référence sont collectées à partir de la source et déplacées vers le référentiel de données, où elles sont nettoyées, standardisées, et renvoyées à la source. La gestion des données de référence de style transactionnel nécessite une expertise et les bons outils pour assurer un flux de données approprié à la fois en amont et en aval. ### Quelles sont les fonctionnalités communes des outils de gestion des données de référence (MDM) ? Les systèmes MDM sont un excellent moyen de s'assurer qu'une entreprise utilise au mieux ses données critiques grâce à la visualisation des données, en utilisant un tableau de bord à vue unique. Voici quelques fonctionnalités de base de la gestion des données de référence qui peuvent aider les utilisateurs de plusieurs façons : **Correspondance et liaison des données :** C'est la fonctionnalité de base des solutions MDM. En plus de tirer des données en temps réel de différentes sources, le logiciel MDM doit avoir une fonctionnalité de correspondance et de liaison. Lors de la gestion d'une grande liste de contacts, il y a souvent des possibilités de création de doublons car les données sont collectées et stockées à partir de plusieurs départements. En utilisant la fonctionnalité de correspondance et de liaison, les données dupliquées et redondantes sont éliminées tout en maintenant l'intégrité des données et en assurant la validation des données. Ces données nettoyées sont connues sous le nom d'enregistrement doré. Comme cette tâche est automatisée, les entreprises peuvent économiser des ressources plutôt que de nettoyer manuellement les données. Le logiciel de gestion des données de référence démontre l'élément de nettoyage et de correction des données erronées. **Gouvernance des données :** Les outils MDM permettent aux équipes exécutives de mettre en place des normes et des procédures centralisées que chaque membre de l'organisation doit suivre. Lorsque les règles commerciales sont centralisées, chaque équipe a accès à l'ensemble des réglementations et des procédures standard à suivre. Ces règles sont directement mises en œuvre dans le logiciel sans besoin de support back-end. **Support de la confidentialité des données :** À mesure qu'une organisation s'étend, la quantité de données générées en une seule journée augmente de manière exponentielle. De nouveaux clients sont ajoutés, de nouvelles transactions sont enregistrées, et la quantité de données ne cesse de croître. Dans un tel scénario, les entreprises doivent s'assurer que les plus hauts échelons des politiques et processus de confidentialité des données sont suivis. Les systèmes MDM permettent au personnel concerné de configurer des droits d'accès à toute source de données. En configurant des droits et en restreignant les actions, les données de référence peuvent être gardées privées. Les solutions de gestion des données de référence ont également des fonctionnalités supplémentaires où elles peuvent crypter les données, de sorte que les utilisateurs auront besoin d'un mot de passe sécurisé ou d'une authentification à plusieurs facteurs (MFA) pour accéder aux données. En faisant cela, l'entreprise est protégée contre les violations de sécurité et les piratages. **Réglementations sur la protection des données :** Pour protéger les données à l'intérieur des frontières géographiques, les pays mettent en place des politiques strictes de réglementation des données telles que le Règlement général sur la protection des données (RGPD). Certaines données ne peuvent pas traverser les régions et les frontières. En utilisant des outils de gestion des données de référence, les entreprises peuvent s'assurer que les données sont bien conformes aux politiques réglementaires. **Enrichissement des données :** L'enrichissement des données est défini comme un processus visant à améliorer la qualité des données à partir de diverses sources. Sous l'enrichissement des données, les données sont validées, nettoyées, rationalisées, et enfin intégrées à d'autres sources de données externes pour obtenir des informations détaillées. Ces données dorées sont utilisées pour analyser les tendances, identifier les modèles, et permettre aux entreprises de prendre des décisions de manière proactive en mettant en place des flux de travail. L'enrichissement des données peut également aider les équipes spécifiquement à résoudre plusieurs problèmes. Par exemple, les équipes marketing peuvent comprendre le comportement d'achat des clients, identifier les modèles, et obtenir des produits, offres, et remises sur mesure pour fidéliser un client. Le logiciel MDM est une source unique de vérité pour toutes les équipes d'une organisation pour observer les données enrichies. **Intégration et validation logicielle :** Les outils MDM sont conçus pour fonctionner en douceur avec d'autres systèmes d'entreprise existants, qui incluent le CRM, l'ERP, et d'autres. Un utilisateur devrait pouvoir facilement exporter les données de gestion des données de référence selon les besoins pour être utilisées avec d'autres outils logiciels. ### Quels sont les avantages des outils de gestion des données de référence (MDM) ? Certains des principaux avantages des logiciels de gestion des données de référence incluent : **Agir comme un référentiel source unique et améliorer la qualité des données :** Les plateformes MDM aident les organisations à collecter, traiter, gérer différents ensembles de données client à travers différents départements. Avoir toutes les données de référence d'une entreprise au sein d'un logiciel multidomaine empêche les occurrences de données dupliquées et combine toutes les données incomplètes pour créer de nouvelles données précieuses appelées l'enregistrement doré. Les données qui doivent être mises à jour, éditées, ou supprimées peuvent être faites en utilisant le logiciel MDM. Toutes les données sont finalement utilisées pour créer une solution de bout en bout. **Stimuler l'engagement client :** En ayant des données d'entreprise de différents départements rassemblées dans un seul logiciel, les équipes marketing et d'engagement client peuvent obtenir une vue à 360 degrés des clients et créer des publicités et des campagnes personnalisées. Les équipes marketing et ventes des organisations peuvent élaborer des stratégies et des promotions pour accroître la valeur de l'entreprise en attirant plus de clients et en fidélisant les anciens. Comme la gestion des données de référence aide à supprimer les entrées dupliquées, elle peut également aider les organisations à éviter des erreurs telles que l'envoi d'e-mails à une mauvaise adresse e-mail, l'envoi de catalogues en double à une seule adresse, l'envoi de factures à une adresse incorrecte, et plusieurs autres situations embarrassantes. **Améliorer le cycle de vie du produit :** L'objectif principal du logiciel MDM est d'améliorer l'efficacité en ayant toutes les données de référence collectées et agissant comme une source unique de vérité. En faisant cela, de nombreuses équipes telles que les équipes logistiques et de la chaîne d'approvisionnement, les équipes produit, les équipes de service client, les équipes marketing, et d'autres auront accès aux mêmes actifs de données et travailleront ainsi de manière cohérente pour développer des plans de produits. Les équipes peuvent établir des jalons plus serrés et gérer les demandes de commande en peu de temps. Toutes les équipes sont bien informées de tout changement de produit et ont un accès en temps réel aux données du produit. **Réduire le temps de traitement et les coûts :** La nature complexe des données rend le traitement manuel des données difficile, long, et coûteux. Les solutions MDM soutiennent l'automatisation des données, économisant ainsi beaucoup de temps. Comme les employés n'ont pas à nettoyer manuellement les données, cela réduit les coûts de traitement et permet aux employés de se concentrer sur d'autres tâches. **Améliorer la prise de décision :** En ayant toutes les données de référence sous un seul tableau de bord offrant une meilleure visualisation des données, les équipes et les dirigeants peuvent utiliser les données d'entreprise pour stimuler l'intelligence d'affaires et prendre des décisions proactives. ### Qui utilise les outils de gestion des données de référence (MDM) ? **Utilisateurs et dirigeants d'entreprise :** Les décisions basées sur les données sont essentielles à l'intelligence d'affaires. En utilisant des outils MDM, les utilisateurs d'entreprise et les CXO peuvent utiliser ces informations pour analyser les efficacités et suivre le retour sur investissement. De plus, le suivi des données de référence permettra aux dirigeants d'entreprise d'aligner les objectifs de l'entreprise sur les valeurs et les objectifs commerciaux et de trouver des méthodes pour réussir. L'analyse des données est l'une des compétences de base pour toute organisation pour réussir, et en ayant un logiciel de gestion des données de référence qui gère et organise les données, les entreprises ne peuvent que bénéficier davantage. La direction pourra maintenir des relations solides avec divers intervenants en leur fournissant des données fiables. En plus de prendre des décisions proactives pour assurer un flux de travail continu, les hauts dirigeants peuvent également s'assurer que les données de l'entreprise respectent toutes les normes de conformité et réglementaires des données établies géographiquement. **Équipes informatiques :** Cette équipe serait responsable de la gestion du logiciel MDM. Cela impliquerait des tâches telles que la configuration, la gestion, l'organisation, la synchronisation, et la surveillance des performances. Certains des rôles importants sous cette catégorie incluent : - Administrateurs système : Les administrateurs système seront responsables de la gestion du serveur (sur site ou dans le cloud) et de l'infrastructure informatique où la gestion des données de référence est déployée. - Architectes : Les architectes forment un pont entre les équipes informatiques et les équipes exécutives. Leur principale responsabilité est de concevoir des processus de modèle de données qui seront mis en œuvre en utilisant la plateforme MDM. - Développeurs : Les développeurs seront responsables de l'intégration du système MDM avec d'autres applications au sein de l'entreprise. - Administrateurs MDM : L'équipe d'administration serait responsable de la configuration de la plateforme de gestion des données de référence et du contrôle de diverses activités telles que l'expérience utilisateur frontale, les règles commerciales, et ainsi de suite. - Propriétaires de solution : Un propriétaire de solution serait responsable de la gestion des ressources techniques. Ils ont généralement aussi une relation étroite avec le fournisseur de logiciel MDM. - Chefs de projet : Ils supervisent l'ensemble du projet. **Chefs de département :** Étant donné que les plateformes MDM tireraient des données d'équipes transversales telles que la finance, le marketing, les opérations, les ventes, les ressources humaines, et plusieurs autres, ce rôle inclut des experts en la matière de leurs départements respectifs qui géreront les données. Ils seront ceux qui s'assureront que la qualité des données est maintenue. Ils sont chargés de profiler, nettoyer, valider, et gérer les données. Ils sont également appelés intendants des données qui ont un accès en libre-service agile au logiciel. ### Défis avec les outils de gestion des données de référence (MDM) Les solutions de gestion des données de référence peuvent présenter leur propre ensemble de défis. **Établissement de normes de données :** Les normes de données établies en analysant les données de référence doivent être en accord avec tous les différents types de données disponibles dans l'entreprise. De plus, les normes établies doivent être acceptées et tous les différents départements doivent s'adapter à ces normes. C'est un défi clé car si les normes de données ne sont pas bien planifiées, le processus peut devenir assez fastidieux. **Intégration des données avec d'autres logiciels :** L'intégration des outils de gestion des données de référence avec d'autres applications et plateformes peut devenir assez compliquée. La gestion des données, le transfert, et l'intégration avec d'autres plateformes peuvent causer des erreurs, montrer des problèmes de compatibilité, et même prendre beaucoup de temps à résoudre. De plus, les erreurs d'intégration pourraient entraîner le transfert de seulement certaines sections de données. **Besoin d'une gestion efficace des données :** Pour maintenir la qualité des données, les intendants des données doivent maintenir et surveiller les données en utilisant le logiciel MDM. La présence de mauvaises données entraînera des problèmes de gestion, des perturbations de cycle, et entravera la validation des données. Les intendants des données de diverses équipes doivent être établis en tant que propriétaires efficaces de leur section des données pour éviter tout problème. **Agilité et flexibilité du modèle :** L'un des plus grands défis auxquels les entreprises sont confrontées est de s'assurer que la bonne solution de gestion des données de référence est sélectionnée. En raison d'un grand nombre d'offres ainsi que de la complexité de la gestion des données provenant de différentes sources, il devient de plus en plus difficile pour les entreprises de choisir le bon modèle de données de référence le mieux adapté à l'entreprise. Un logiciel MDM inactif et ambigu pourrait faire plus de mal que de bien. ### Comment acheter des outils de gestion des données de référence (MDM) #### Collecte des exigences (RFI/RFP) pour les outils de gestion des données de référence (MDM) Choisir la bonne solution MDM permet aux équipes d'avoir un processus de gestion des données efficace en améliorant la gouvernance des données, la livraison des données, et en fin de compte en atteignant l'alignement commercial. **Identifier les moteurs de coût :** Avant de décider d'opter pour une solution de gestion des données de référence, il est bon de comprendre les différents moteurs de coût impliqués. Les trois principaux moteurs de coût dans les logiciels de gestion des données de référence incluent : - Coûts d'intégration informatique : Ces coûts incluent les coûts des applications d'interface nécessaires, les coûts de communication, et les coûts de résolution des erreurs. - Coûts d'analyse : Coûts associés aux rapports non fiables, à la présence de données erronées, de données dupliquées, et de mauvaises sources de données. De plus, l'obtention de rapports consolidés est très coûteuse. - Coûts de maintenance : Les coûts de maintenance des données, le volume de nouvelles données de référence créées, et les efforts croissants pour s'assurer que toutes les informations requises sont fournies aux utilisateurs à partir des données de référence peuvent être un moteur de coût important. **Identifier les sources de données de référence :** Une étape clé pour décider quelles données de référence doivent être gérées est d'identifier les différentes sources de données de référence. Les entreprises peuvent nécessiter la gestion d'un seul type de données de référence, tandis que les grandes entreprises auraient besoin de gérer plusieurs catégories de données de référence. **Réaliser une analyse de faisabilité :** Avant de choisir le logiciel de gestion des données de référence, les entreprises devraient entreprendre une étude/analyse des besoins et de faisabilité. Une fois cela fait, l'entreprise peut utiliser les données pour créer des rapports sur les points de douleur qui aideront à choisir une solution de gestion des données de référence. **Support d'intégration :** Les entreprises devraient choisir un logiciel de gestion des données de référence qui s'intègre facilement à toutes les autres applications existantes que l'entreprise utilise. Cela protège les investissements technologiques existants et évite le besoin de remplacement, ce qui augmenterait à nouveau les coûts. Choisir une solution de gestion des données de référence qui s'intègre facilement à d'autres systèmes de support, plateformes et outils est un facteur clé lors du choix d'un logiciel de gestion des données de référence. **Service après-vente :** Les entreprises devraient rechercher un logiciel de gestion des données de référence qui offre un support après-vente efficace. Le logiciel devrait être capable de fournir un support à plusieurs niveaux et options en fonction des différents appareils gérés. De plus, pour les entreprises présentes à travers le monde, il serait judicieux de s'assurer que le logiciel de gestion des données de référence dispose d'équipes de support dans différents pays et prend en charge différentes langues. #### Comparer les outils de gestion des données de référence (MDM) **Créer une longue liste** Il est bon de lister les avantages et les inconvénients de différents logiciels MDM, et de créer une longue liste. Les longues listes aident à éliminer les logiciels qui ne fournissent pas de fonctionnalités critiques, réduisant ainsi la liste pour qu'elle soit plus compacte et précise. **Créer une courte liste** Une fois la liste réduite, le client peut commencer à comparer les différentes fonctionnalités et offres du logiciel MDM en fonction des besoins de l'entreprise ainsi que des sources de données qui seront gérées. Les décisions de tarification doivent être comparées à ce stade. Une méthode très efficace pour comparer divers outils MDM serait d'opter pour des plateformes d'évaluation technologique, telles que g2.com, qui fournissent des avis impartiaux et différentes perspectives sur les avantages/problèmes avec divers logiciels de gestion des données de référence. **Réaliser des démonstrations** La plupart des fournisseurs de logiciels de gestion des données de référence offrent des démonstrations en direct, il est donc bon de les choisir pour s'assurer que les entreprises ont pris la bonne décision et que le logiciel de gestion des données de référence est facilement intégré dans l'environnement informatique. #### Sélection des outils de gestion des données de référence (MDM) **Choisir une équipe de sélection** Choisir la bonne équipe pour travailler ensemble sur la décision concernant le logiciel MDM est une partie critique du processus. L'équipe devrait inclure un mélange de différentes personnes ayant les compétences, les intérêts, et le temps requis. Certains rôles incluent le chef de projet, les chefs de département, les CXO, et d'autres. **Négociation** Une fois le logiciel sélectionné, les équipes peuvent négocier et parvenir à la meilleure décision de tarification. Il est important de négocier pour inclure les coûts supplémentaires possibles qui pourraient survenir à l'avenir. Ces coûts supplémentaires pourraient inclure des mises à niveau logicielles, des coûts de licence, et d'autres exigences. **Décision finale** Une fois toutes les étapes terminées, la décision finale est prise en pesant tous les facteurs et scénarios. La décision est prise en tenant compte de tous les facteurs ci-dessus, et le meilleur outil de gestion des données de référence possible est identifié.