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Meilleur Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique - Page 2

Bijou Barry
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Recherché et rédigé par Bijou Barry

Les plateformes de science des données et d'apprentissage automatique (DSML) fournissent des outils pour construire, déployer et surveiller des algorithmes d'apprentissage automatique en combinant des données avec des modèles intelligents de prise de décision pour soutenir les solutions commerciales. Ces plateformes peuvent offrir des algorithmes préconstruits et des flux de travail visuels pour les utilisateurs non techniques ou nécessiter des compétences de développement plus avancées pour la création de modèles complexes.

Capacités principales des logiciels de science des données et d'apprentissage automatique (DSML)

Pour être inclus dans la catégorie des plateformes de science des données et d'apprentissage automatique (DSML), un produit doit :

  • Présenter un moyen pour les développeurs de connecter les données aux algorithmes afin qu'ils puissent apprendre et s'adapter
  • Permettre aux utilisateurs de créer des algorithmes d'apprentissage automatique et/ou offrir des algorithmes préconstruits pour les utilisateurs novices
  • Fournir une plateforme pour déployer l'IA à grande échelle

Comment le logiciel DSML diffère des autres outils

Les plateformes DSML diffèrent des offres traditionnelles de plateforme en tant que service (PaaS) en fournissant des fonctionnalités spécifiques à l'apprentissage automatique, telles que des algorithmes préconstruits, des flux de travail de formation de modèles et des fonctionnalités automatisées qui réduisent le besoin d'une expertise approfondie en science des données.

Perspectives des avis G2 sur le logiciel DSML

Selon les données des avis G2, les utilisateurs soulignent la valeur du développement de modèles simplifié, la facilité de déploiement et les options qui soutiennent à la fois les praticiens non techniques et avancés grâce à des interfaces visuelles ou des flux de travail basés sur le codage.

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Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique en vedette en un coup d'œil

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Alteryx
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Alteryx, grâce à sa plateforme Alteryx One, aide les entreprises à transformer des données complexes et déconnectées en un état propre et prêt pour l'IA. Que vous créiez des prévisions financières, a

    Utilisateurs
    • Analyste de données
    • Consultant
    Industries
    • Services financiers
    • Comptabilité
    Segment de marché
    • 62% Entreprise
    • 22% Marché intermédiaire
    Sentiment des utilisateurs
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Ces informations, actuellement en version bêta, sont compilées à partir des avis des utilisateurs et regroupées pour afficher une vue d'ensemble du logiciel.
    • Alteryx est un outil d'analyse de données qui simplifie les tâches complexes de données avec une interface de glisser-déposer, permettant aux utilisateurs de préparer, mélanger et analyser des données sans écrire de code.
    • Les utilisateurs apprécient l'interface intuitive de glisser-déposer de l'outil, sa large gamme de connecteurs et d'outils préconstruits, ainsi que ses puissantes capacités d'automatisation, qui permettent de gagner du temps et le rendent accessible aussi bien aux utilisateurs techniques que non techniques.
    • Les critiques ont noté qu'Alteryx peut être coûteux, surtout pour les petites organisations ou les utilisateurs individuels, et qu'il peut avoir une courbe d'apprentissage abrupte, certaines fonctionnalités avancées étant difficiles à gérer et à déboguer sans formation avancée.
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Alteryx Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    327
    Automatisation
    143
    Intuitif
    130
    Apprentissage facile
    102
    Résolution de problèmes
    101
    Inconvénients
    Cher
    87
    Courbe d'apprentissage
    79
    Fonctionnalités manquantes
    62
    Difficulté d'apprentissage
    53
    Performance lente
    40
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Alteryx fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.7
    Application
    Moyenne : 8.5
    8.0
    Service géré
    Moyenne : 8.2
    7.9
    Compréhension du langage naturel
    Moyenne : 8.3
    8.3
    Facilité d’administration
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Alteryx
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    1997
    Emplacement du siège social
    Irvine, CA
    Twitter
    @alteryx
    26,311 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    2,265 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

Alteryx, grâce à sa plateforme Alteryx One, aide les entreprises à transformer des données complexes et déconnectées en un état propre et prêt pour l'IA. Que vous créiez des prévisions financières, a

Utilisateurs
  • Analyste de données
  • Consultant
Industries
  • Services financiers
  • Comptabilité
Segment de marché
  • 62% Entreprise
  • 22% Marché intermédiaire
Sentiment des utilisateurs
Comment sont-ils déterminés ?Information
Ces informations, actuellement en version bêta, sont compilées à partir des avis des utilisateurs et regroupées pour afficher une vue d'ensemble du logiciel.
  • Alteryx est un outil d'analyse de données qui simplifie les tâches complexes de données avec une interface de glisser-déposer, permettant aux utilisateurs de préparer, mélanger et analyser des données sans écrire de code.
  • Les utilisateurs apprécient l'interface intuitive de glisser-déposer de l'outil, sa large gamme de connecteurs et d'outils préconstruits, ainsi que ses puissantes capacités d'automatisation, qui permettent de gagner du temps et le rendent accessible aussi bien aux utilisateurs techniques que non techniques.
  • Les critiques ont noté qu'Alteryx peut être coûteux, surtout pour les petites organisations ou les utilisateurs individuels, et qu'il peut avoir une courbe d'apprentissage abrupte, certaines fonctionnalités avancées étant difficiles à gérer et à déboguer sans formation avancée.
Alteryx Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
327
Automatisation
143
Intuitif
130
Apprentissage facile
102
Résolution de problèmes
101
Inconvénients
Cher
87
Courbe d'apprentissage
79
Fonctionnalités manquantes
62
Difficulté d'apprentissage
53
Performance lente
40
Alteryx fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.7
Application
Moyenne : 8.5
8.0
Service géré
Moyenne : 8.2
7.9
Compréhension du langage naturel
Moyenne : 8.3
8.3
Facilité d’administration
Moyenne : 8.5
Détails du vendeur
Vendeur
Alteryx
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
1997
Emplacement du siège social
Irvine, CA
Twitter
@alteryx
26,311 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
2,265 employés sur LinkedIn®
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Posit, anciennement RStudio, est dédié à l'avancement des logiciels open-source pour la science des données, la recherche scientifique et la communication technique. Fiable pour des millions d'utilisa

    Utilisateurs
    • Assistant de recherche
    • Assistant de recherche diplômé
    Industries
    • Enseignement supérieur
    • Technologie de l'information et services
    Segment de marché
    • 49% Entreprise
    • 27% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Posit Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    8
    Open Source
    6
    Caractéristiques
    4
    Intégrations faciles
    3
    Interface utilisateur
    3
    Inconvénients
    Performance lente
    4
    Courbe d'apprentissage
    2
    Problèmes de performance
    2
    Mauvaise conception de l'interface utilisateur
    2
    Chargement lent
    2
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Posit fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.4
    Application
    Moyenne : 8.5
    8.3
    Service géré
    Moyenne : 8.2
    8.6
    Compréhension du langage naturel
    Moyenne : 8.3
    8.3
    Facilité d’administration
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Posit
    Année de fondation
    2009
    Emplacement du siège social
    Boston, MA
    Twitter
    @posit_pbc
    121,896 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    459 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

Posit, anciennement RStudio, est dédié à l'avancement des logiciels open-source pour la science des données, la recherche scientifique et la communication technique. Fiable pour des millions d'utilisa

Utilisateurs
  • Assistant de recherche
  • Assistant de recherche diplômé
Industries
  • Enseignement supérieur
  • Technologie de l'information et services
Segment de marché
  • 49% Entreprise
  • 27% Marché intermédiaire
Posit Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
8
Open Source
6
Caractéristiques
4
Intégrations faciles
3
Interface utilisateur
3
Inconvénients
Performance lente
4
Courbe d'apprentissage
2
Problèmes de performance
2
Mauvaise conception de l'interface utilisateur
2
Chargement lent
2
Posit fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.4
Application
Moyenne : 8.5
8.3
Service géré
Moyenne : 8.2
8.6
Compréhension du langage naturel
Moyenne : 8.3
8.3
Facilité d’administration
Moyenne : 8.5
Détails du vendeur
Vendeur
Posit
Année de fondation
2009
Emplacement du siège social
Boston, MA
Twitter
@posit_pbc
121,896 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
459 employés sur LinkedIn®
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Azure Machine Learning est un service de niveau entreprise qui facilite le cycle de vie complet de l'apprentissage automatique, permettant aux data scientists et aux développeurs de construire, entraî

    Utilisateurs
    • Ingénieur logiciel
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 39% Entreprise
    • 34% Petite entreprise
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Azure Machine Learning Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    6
    Efficacité
    5
    Caractéristiques
    5
    Intégrations faciles
    3
    Facilité de mise en œuvre
    3
    Inconvénients
    Courbe d'apprentissage
    4
    Amélioration de l'UX
    3
    Navigation difficile
    2
    Cher
    2
    Difficulté d'intégration
    2
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Azure Machine Learning fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.8
    Application
    Moyenne : 8.5
    8.9
    Service géré
    Moyenne : 8.2
    8.7
    Compréhension du langage naturel
    Moyenne : 8.3
    8.3
    Facilité d’administration
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Microsoft
    Année de fondation
    1975
    Emplacement du siège social
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    13,084,563 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    226,132 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    MSFT
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

Azure Machine Learning est un service de niveau entreprise qui facilite le cycle de vie complet de l'apprentissage automatique, permettant aux data scientists et aux développeurs de construire, entraî

Utilisateurs
  • Ingénieur logiciel
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 39% Entreprise
  • 34% Petite entreprise
Azure Machine Learning Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
6
Efficacité
5
Caractéristiques
5
Intégrations faciles
3
Facilité de mise en œuvre
3
Inconvénients
Courbe d'apprentissage
4
Amélioration de l'UX
3
Navigation difficile
2
Cher
2
Difficulté d'intégration
2
Azure Machine Learning fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.8
Application
Moyenne : 8.5
8.9
Service géré
Moyenne : 8.2
8.7
Compréhension du langage naturel
Moyenne : 8.3
8.3
Facilité d’administration
Moyenne : 8.5
Détails du vendeur
Vendeur
Microsoft
Année de fondation
1975
Emplacement du siège social
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
13,084,563 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
226,132 employés sur LinkedIn®
Propriété
MSFT
(165)4.2 sur 5
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    IBM Watson Studio sur IBM Cloud Pak for Data est une solution de science des données et d'apprentissage automatique de premier plan qui aide les entreprises à accélérer la transformation numérique ali

    Utilisateurs
    • Ingénieur logiciel
    • PDG
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 50% Entreprise
    • 30% Petite entreprise
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • IBM Watson Studio Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Capacités de l'IA
    4
    Intégration de l'IA
    4
    Modélisation IA
    4
    Technologie de l'IA
    4
    Facilité d'utilisation
    4
    Inconvénients
    Courbe d'apprentissage
    2
    Courbe d'apprentissage abrupte
    2
    Coût
    1
    Difficulté d'adaptation
    1
    Cher
    1
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • IBM Watson Studio fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.2
    Application
    Moyenne : 8.5
    9.3
    Service géré
    Moyenne : 8.2
    8.9
    Compréhension du langage naturel
    Moyenne : 8.3
    7.8
    Facilité d’administration
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    IBM
    Année de fondation
    1911
    Emplacement du siège social
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    708,739 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    339,241 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    SWX:IBM
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

IBM Watson Studio sur IBM Cloud Pak for Data est une solution de science des données et d'apprentissage automatique de premier plan qui aide les entreprises à accélérer la transformation numérique ali

Utilisateurs
  • Ingénieur logiciel
  • PDG
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 50% Entreprise
  • 30% Petite entreprise
IBM Watson Studio Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Capacités de l'IA
4
Intégration de l'IA
4
Modélisation IA
4
Technologie de l'IA
4
Facilité d'utilisation
4
Inconvénients
Courbe d'apprentissage
2
Courbe d'apprentissage abrupte
2
Coût
1
Difficulté d'adaptation
1
Cher
1
IBM Watson Studio fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.2
Application
Moyenne : 8.5
9.3
Service géré
Moyenne : 8.2
8.9
Compréhension du langage naturel
Moyenne : 8.3
7.8
Facilité d’administration
Moyenne : 8.5
Détails du vendeur
Vendeur
IBM
Année de fondation
1911
Emplacement du siège social
Armonk, NY
Twitter
@IBM
708,739 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
339,241 employés sur LinkedIn®
Propriété
SWX:IBM
(983)4.3 sur 5
Optimisé pour une réponse rapide
15th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Voir les meilleurs Services de Conseil pour Domo
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    La plateforme de produits d'IA et de données de Domo permet aux organisations de transformer les données en informations et solutions exploitables. Elle permet aux utilisateurs de connecter sans effor

    Utilisateurs
    • Analyste de données
    • Analyste d'affaires
    Industries
    • Logiciels informatiques
    • Marketing et publicité
    Segment de marché
    • 49% Marché intermédiaire
    • 29% Entreprise
    Sentiment des utilisateurs
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Ces informations, actuellement en version bêta, sont compilées à partir des avis des utilisateurs et regroupées pour afficher une vue d'ensemble du logiciel.
    • Domo est un outil de gestion et de visualisation des données qui intègre différentes sources de données, automatise les flux de travail et fournit des informations en temps réel pour les entreprises.
    • Les critiques apprécient la capacité de Domo à consolider les rapports provenant de multiples sources de données, à automatiser les tâches, à fournir des informations en temps réel, et son interface conviviale qui permet de créer facilement des tableaux de bord et des visualisations.
    • Les critiques ont noté que Domo présente une courbe d'apprentissage abrupte pour les nouveaux utilisateurs, peut parfois être lent avec de grands ensembles de données, et que ses capacités de visualisation ne sont pas aussi robustes que celles de certains concurrents.
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Domo Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    209
    Visualisation des données
    100
    Intégrations faciles
    82
    Intégrations
    79
    Intuitif
    79
    Inconvénients
    Courbe d'apprentissage
    60
    Fonctionnalités manquantes
    48
    Problèmes de gestion des données
    43
    Cher
    36
    Personnalisation limitée
    34
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Domo fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    5.9
    Application
    Moyenne : 8.5
    6.4
    Service géré
    Moyenne : 8.2
    5.8
    Compréhension du langage naturel
    Moyenne : 8.3
    8.0
    Facilité d’administration
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Domo
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    2010
    Emplacement du siège social
    American Fork, UT
    Twitter
    @Domotalk
    63,913 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1,325 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

La plateforme de produits d'IA et de données de Domo permet aux organisations de transformer les données en informations et solutions exploitables. Elle permet aux utilisateurs de connecter sans effor

Utilisateurs
  • Analyste de données
  • Analyste d'affaires
Industries
  • Logiciels informatiques
  • Marketing et publicité
Segment de marché
  • 49% Marché intermédiaire
  • 29% Entreprise
Sentiment des utilisateurs
Comment sont-ils déterminés ?Information
Ces informations, actuellement en version bêta, sont compilées à partir des avis des utilisateurs et regroupées pour afficher une vue d'ensemble du logiciel.
  • Domo est un outil de gestion et de visualisation des données qui intègre différentes sources de données, automatise les flux de travail et fournit des informations en temps réel pour les entreprises.
  • Les critiques apprécient la capacité de Domo à consolider les rapports provenant de multiples sources de données, à automatiser les tâches, à fournir des informations en temps réel, et son interface conviviale qui permet de créer facilement des tableaux de bord et des visualisations.
  • Les critiques ont noté que Domo présente une courbe d'apprentissage abrupte pour les nouveaux utilisateurs, peut parfois être lent avec de grands ensembles de données, et que ses capacités de visualisation ne sont pas aussi robustes que celles de certains concurrents.
Domo Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
209
Visualisation des données
100
Intégrations faciles
82
Intégrations
79
Intuitif
79
Inconvénients
Courbe d'apprentissage
60
Fonctionnalités manquantes
48
Problèmes de gestion des données
43
Cher
36
Personnalisation limitée
34
Domo fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
5.9
Application
Moyenne : 8.5
6.4
Service géré
Moyenne : 8.2
5.8
Compréhension du langage naturel
Moyenne : 8.3
8.0
Facilité d’administration
Moyenne : 8.5
Détails du vendeur
Vendeur
Domo
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
2010
Emplacement du siège social
American Fork, UT
Twitter
@Domotalk
63,913 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
1,325 employés sur LinkedIn®
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
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    Cloudera Data Engineering est un service complet et natif du cloud conçu pour permettre aux équipes de données d'entreprise de construire, automatiser et faire évoluer en toute sécurité des pipelines

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 39% Marché intermédiaire
    • 35% Entreprise
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Cloudera Data Engineering fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.3
    Application
    Moyenne : 8.5
    9.0
    Service géré
    Moyenne : 8.2
    9.6
    Compréhension du langage naturel
    Moyenne : 8.3
    9.5
    Facilité d’administration
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Cloudera
    Année de fondation
    2008
    Emplacement du siège social
    Palo Alto, CA
    Twitter
    @cloudera
    106,796 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    3,338 employés sur LinkedIn®
    Téléphone
    888-789-1488
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

Cloudera Data Engineering est un service complet et natif du cloud conçu pour permettre aux équipes de données d'entreprise de construire, automatiser et faire évoluer en toute sécurité des pipelines

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 39% Marché intermédiaire
  • 35% Entreprise
Cloudera Data Engineering fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.3
Application
Moyenne : 8.5
9.0
Service géré
Moyenne : 8.2
9.6
Compréhension du langage naturel
Moyenne : 8.3
9.5
Facilité d’administration
Moyenne : 8.5
Détails du vendeur
Vendeur
Cloudera
Année de fondation
2008
Emplacement du siège social
Palo Alto, CA
Twitter
@cloudera
106,796 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
3,338 employés sur LinkedIn®
Téléphone
888-789-1488
(148)4.0 sur 5
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Prix de lancement :Starting at $7,430 USD...
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Le IBM SPSS Modeler est une solution de science des données et d'apprentissage automatique visuelle de premier plan. Il aide les entreprises à accélérer le temps de valorisation et le résultat souhait

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Enseignement supérieur
    • Gestion de l'éducation
    Segment de marché
    • 53% Entreprise
    • 24% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • IBM SPSS Modeler Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Capacités d'analyse
    1
    Analytique
    1
    Accès aux données
    1
    Gestion des données
    1
    Visualisation des données
    1
    Inconvénients
    Cher
    1
    Licences coûteuses
    1
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • IBM SPSS Modeler fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    7.5
    Application
    Moyenne : 8.5
    7.6
    Service géré
    Moyenne : 8.2
    6.4
    Compréhension du langage naturel
    Moyenne : 8.3
    8.1
    Facilité d’administration
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    IBM
    Année de fondation
    1911
    Emplacement du siège social
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    708,739 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    339,241 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    SWX:IBM
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
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Le IBM SPSS Modeler est une solution de science des données et d'apprentissage automatique visuelle de premier plan. Il aide les entreprises à accélérer le temps de valorisation et le résultat souhait

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Enseignement supérieur
  • Gestion de l'éducation
Segment de marché
  • 53% Entreprise
  • 24% Marché intermédiaire
IBM SPSS Modeler Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Capacités d'analyse
1
Analytique
1
Accès aux données
1
Gestion des données
1
Visualisation des données
1
Inconvénients
Cher
1
Licences coûteuses
1
IBM SPSS Modeler fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
7.5
Application
Moyenne : 8.5
7.6
Service géré
Moyenne : 8.2
6.4
Compréhension du langage naturel
Moyenne : 8.3
8.1
Facilité d’administration
Moyenne : 8.5
Détails du vendeur
Vendeur
IBM
Année de fondation
1911
Emplacement du siège social
Armonk, NY
Twitter
@IBM
708,739 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
339,241 employés sur LinkedIn®
Propriété
SWX:IBM
Prix de lancement :Free
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    IBM Decision Optimization est une famille de produits d'analytique prescriptive qui combine des techniques mathématiques et d'IA pour aider à la prise de décision commerciale, y compris les cas d'util

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Logiciels informatiques
    • Services financiers
    Segment de marché
    • 59% Entreprise
    • 22% Petite entreprise
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • IBM Decision Optimization fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.3
    Application
    Moyenne : 8.5
    8.3
    Service géré
    Moyenne : 8.2
    7.3
    Compréhension du langage naturel
    Moyenne : 8.3
    8.7
    Facilité d’administration
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    IBM
    Année de fondation
    1911
    Emplacement du siège social
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    708,739 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    339,241 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    SWX:IBM
Description du produit
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IBM Decision Optimization est une famille de produits d'analytique prescriptive qui combine des techniques mathématiques et d'IA pour aider à la prise de décision commerciale, y compris les cas d'util

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Logiciels informatiques
  • Services financiers
Segment de marché
  • 59% Entreprise
  • 22% Petite entreprise
IBM Decision Optimization fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.3
Application
Moyenne : 8.5
8.3
Service géré
Moyenne : 8.2
7.3
Compréhension du langage naturel
Moyenne : 8.3
8.7
Facilité d’administration
Moyenne : 8.5
Détails du vendeur
Vendeur
IBM
Année de fondation
1911
Emplacement du siège social
Armonk, NY
Twitter
@IBM
708,739 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
339,241 employés sur LinkedIn®
Propriété
SWX:IBM
(35)4.8 sur 5
Optimisé pour une réponse rapide
12th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
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    RapidCanvas est le partenaire de confiance pour transformer votre entreprise avec l'IA. Notre approche hybride combine des agents d'IA autonomes avec l'expertise humaine pour rendre l'IA de niveau ent

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 46% Petite entreprise
    • 31% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • RapidCanvas Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    5
    Intégration de l'IA
    3
    Support client
    3
    Gain de temps
    3
    Interface utilisateur
    3
    Inconvénients
    Personnalisation limitée
    2
    Performance lente
    2
    Complexité
    1
    Configuration difficile
    1
    Performance en retard
    1
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • RapidCanvas fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.5
    Application
    Moyenne : 8.5
    9.2
    Service géré
    Moyenne : 8.2
    8.5
    Compréhension du langage naturel
    Moyenne : 8.3
    9.3
    Facilité d’administration
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    2021
    Emplacement du siège social
    Austin, Texas
    Twitter
    @rapidcanvas
    81 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    73 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
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RapidCanvas est le partenaire de confiance pour transformer votre entreprise avec l'IA. Notre approche hybride combine des agents d'IA autonomes avec l'expertise humaine pour rendre l'IA de niveau ent

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 46% Petite entreprise
  • 31% Marché intermédiaire
RapidCanvas Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
5
Intégration de l'IA
3
Support client
3
Gain de temps
3
Interface utilisateur
3
Inconvénients
Personnalisation limitée
2
Performance lente
2
Complexité
1
Configuration difficile
1
Performance en retard
1
RapidCanvas fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.5
Application
Moyenne : 8.5
9.2
Service géré
Moyenne : 8.2
8.5
Compréhension du langage naturel
Moyenne : 8.3
9.3
Facilité d’administration
Moyenne : 8.5
Détails du vendeur
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
2021
Emplacement du siège social
Austin, Texas
Twitter
@rapidcanvas
81 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
73 employés sur LinkedIn®
(509)4.6 sur 5
Optimisé pour une réponse rapide
13th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Altair AI Studio (anciennement RapidMiner Studio) est un outil de science des données que tout le monde peut utiliser pour concevoir et prototyper des modèles d'IA et d'apprentissage automatique haute

    Utilisateurs
    • Étudiant
    • Scientifique des données
    Industries
    • Enseignement supérieur
    • Gestion de l'éducation
    Segment de marché
    • 43% Petite entreprise
    • 30% Marché intermédiaire
    Sentiment des utilisateurs
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Ces informations, actuellement en version bêta, sont compilées à partir des avis des utilisateurs et regroupées pour afficher une vue d'ensemble du logiciel.
    • Altair AI Studio est un logiciel avec une interface sans code, glisser-déposer qui permet l'apprentissage automatique avancé et l'analyse de données pour une prise de décision plus intelligente.
    • Les critiques apprécient le design convivial du logiciel, sa capacité à se connecter directement aux sources de données, et ses fonctionnalités telles que le regroupement automatisé, la modélisation prédictive et la prévision des séries chronologiques.
    • Les examinateurs ont constaté une performance plus lente lors de la gestion de grands ensembles de données, des bugs occasionnels de l'interface utilisateur et des complexités dans l'intégration avec certains systèmes hérités.
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Altair AI Studio Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    9
    Intégration de l'IA
    6
    Apprentissage automatique
    6
    Interface utilisateur
    6
    Technologie de l'IA
    5
    Inconvénients
    Complexité
    3
    Gestion de grands ensembles de données
    3
    Performance lente
    3
    Cher
    2
    Caractéristiques manquantes
    2
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Altair AI Studio fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.3
    Application
    Moyenne : 8.5
    8.2
    Service géré
    Moyenne : 8.2
    7.6
    Compréhension du langage naturel
    Moyenne : 8.3
    8.4
    Facilité d’administration
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Altair
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    1985
    Emplacement du siège social
    Troy, MI
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    3,898 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    NASDAQ:ALTR
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
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Altair AI Studio (anciennement RapidMiner Studio) est un outil de science des données que tout le monde peut utiliser pour concevoir et prototyper des modèles d'IA et d'apprentissage automatique haute

Utilisateurs
  • Étudiant
  • Scientifique des données
Industries
  • Enseignement supérieur
  • Gestion de l'éducation
Segment de marché
  • 43% Petite entreprise
  • 30% Marché intermédiaire
Sentiment des utilisateurs
Comment sont-ils déterminés ?Information
Ces informations, actuellement en version bêta, sont compilées à partir des avis des utilisateurs et regroupées pour afficher une vue d'ensemble du logiciel.
  • Altair AI Studio est un logiciel avec une interface sans code, glisser-déposer qui permet l'apprentissage automatique avancé et l'analyse de données pour une prise de décision plus intelligente.
  • Les critiques apprécient le design convivial du logiciel, sa capacité à se connecter directement aux sources de données, et ses fonctionnalités telles que le regroupement automatisé, la modélisation prédictive et la prévision des séries chronologiques.
  • Les examinateurs ont constaté une performance plus lente lors de la gestion de grands ensembles de données, des bugs occasionnels de l'interface utilisateur et des complexités dans l'intégration avec certains systèmes hérités.
Altair AI Studio Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
9
Intégration de l'IA
6
Apprentissage automatique
6
Interface utilisateur
6
Technologie de l'IA
5
Inconvénients
Complexité
3
Gestion de grands ensembles de données
3
Performance lente
3
Cher
2
Caractéristiques manquantes
2
Altair AI Studio fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.3
Application
Moyenne : 8.5
8.2
Service géré
Moyenne : 8.2
7.6
Compréhension du langage naturel
Moyenne : 8.3
8.4
Facilité d’administration
Moyenne : 8.5
Détails du vendeur
Vendeur
Altair
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
1985
Emplacement du siège social
Troy, MI
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
3,898 employés sur LinkedIn®
Propriété
NASDAQ:ALTR
(12)4.3 sur 5
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
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    Infosys Nia est une plateforme d'IA basée sur la connaissance qui associe l'apprentissage automatique à la connaissance approfondie d'une organisation pour favoriser l'automatisation et l'innovation e

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    • 50% Entreprise
    • 25% Petite entreprise
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Infosys Nia Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Interface utilisateur
    1
    Inconvénients
    Chargement lent
    1
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Infosys Nia fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.0
    Application
    Moyenne : 8.5
    8.7
    Service géré
    Moyenne : 8.2
    9.0
    Compréhension du langage naturel
    Moyenne : 8.3
    7.5
    Facilité d’administration
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Infosys
    Année de fondation
    1981
    Emplacement du siège social
    Bangalore, Karnataka
    Twitter
    @Infosys
    517,988 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    366,018 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    NSE
Description du produit
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Infosys Nia est une plateforme d'IA basée sur la connaissance qui associe l'apprentissage automatique à la connaissance approfondie d'une organisation pour favoriser l'automatisation et l'innovation e

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
Aucune information disponible
Segment de marché
  • 50% Entreprise
  • 25% Petite entreprise
Infosys Nia Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Interface utilisateur
1
Inconvénients
Chargement lent
1
Infosys Nia fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.0
Application
Moyenne : 8.5
8.7
Service géré
Moyenne : 8.2
9.0
Compréhension du langage naturel
Moyenne : 8.3
7.5
Facilité d’administration
Moyenne : 8.5
Détails du vendeur
Vendeur
Infosys
Année de fondation
1981
Emplacement du siège social
Bangalore, Karnataka
Twitter
@Infosys
517,988 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
366,018 employés sur LinkedIn®
Propriété
NSE
(22)4.1 sur 5
Voir les meilleurs Services de Conseil pour Google Cloud AutoML
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
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    Google Cloud AutoML est une suite de produits d'apprentissage automatique conçue pour permettre aux développeurs ayant une expertise limitée de former des modèles personnalisés de haute qualité adapté

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    • 45% Petite entreprise
    • 27% Entreprise
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Google Cloud AutoML Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Intégration de l'IA
    1
    Facilité d'utilisation
    1
    Intégrations faciles
    1
    Plateforme intégrée
    1
    Intuitif
    1
    Inconvénients
    Coût
    1
    Cher
    1
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Google Cloud AutoML fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    0.0
    Aucune information disponible
    0.0
    Aucune information disponible
    10.0
    Compréhension du langage naturel
    Moyenne : 8.3
    7.9
    Facilité d’administration
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Google
    Année de fondation
    1998
    Emplacement du siège social
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    31,622,664 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    325,935 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    NASDAQ:GOOG
Description du produit
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Google Cloud AutoML est une suite de produits d'apprentissage automatique conçue pour permettre aux développeurs ayant une expertise limitée de former des modèles personnalisés de haute qualité adapté

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
Aucune information disponible
Segment de marché
  • 45% Petite entreprise
  • 27% Entreprise
Google Cloud AutoML Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Intégration de l'IA
1
Facilité d'utilisation
1
Intégrations faciles
1
Plateforme intégrée
1
Intuitif
1
Inconvénients
Coût
1
Cher
1
Google Cloud AutoML fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
0.0
Aucune information disponible
0.0
Aucune information disponible
10.0
Compréhension du langage naturel
Moyenne : 8.3
7.9
Facilité d’administration
Moyenne : 8.5
Détails du vendeur
Vendeur
Google
Année de fondation
1998
Emplacement du siège social
Mountain View, CA
Twitter
@google
31,622,664 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
325,935 employés sur LinkedIn®
Propriété
NASDAQ:GOOG
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    SAS® Visual Data Mining and Machine Learning est une application d'apprentissage automatique complète qui offre à la fois des interfaces visuelles et de programmation pour permettre aux utilisateurs d

    Utilisateurs
    • Responsable des ventes internes
    Industries
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 54% Entreprise
    • 26% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • SAS Visual Data Mining and Machine Learning Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    11
    Caractéristiques
    7
    Analytique
    5
    Outils
    3
    Gestion des données
    2
    Inconvénients
    Cher
    3
    Difficulté d'apprentissage
    2
    Performance lente
    2
    Instabilité logicielle
    2
    Complexité
    1
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • SAS Visual Data Mining and Machine Learning fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.0
    Application
    Moyenne : 8.5
    8.3
    Service géré
    Moyenne : 8.2
    8.7
    Compréhension du langage naturel
    Moyenne : 8.3
    8.9
    Facilité d’administration
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Année de fondation
    1976
    Emplacement du siège social
    Cary, NC
    Twitter
    @SASsoftware
    61,118 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    18,238 employés sur LinkedIn®
    Téléphone
    1-800-727-0025
Description du produit
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SAS® Visual Data Mining and Machine Learning est une application d'apprentissage automatique complète qui offre à la fois des interfaces visuelles et de programmation pour permettre aux utilisateurs d

Utilisateurs
  • Responsable des ventes internes
Industries
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 54% Entreprise
  • 26% Marché intermédiaire
SAS Visual Data Mining and Machine Learning Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
11
Caractéristiques
7
Analytique
5
Outils
3
Gestion des données
2
Inconvénients
Cher
3
Difficulté d'apprentissage
2
Performance lente
2
Instabilité logicielle
2
Complexité
1
SAS Visual Data Mining and Machine Learning fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.0
Application
Moyenne : 8.5
8.3
Service géré
Moyenne : 8.2
8.7
Compréhension du langage naturel
Moyenne : 8.3
8.9
Facilité d’administration
Moyenne : 8.5
Détails du vendeur
Année de fondation
1976
Emplacement du siège social
Cary, NC
Twitter
@SASsoftware
61,118 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
18,238 employés sur LinkedIn®
Téléphone
1-800-727-0025
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
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    Obtenez des performances élevées pour l'apprentissage profond et la formation de l'IA générative tout en réduisant les coûts.

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    • 64% Petite entreprise
    • 21% Entreprise
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • AWS Trainium fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.8
    Application
    Moyenne : 8.5
    8.6
    Service géré
    Moyenne : 8.2
    8.9
    Compréhension du langage naturel
    Moyenne : 8.3
    8.9
    Facilité d’administration
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Année de fondation
    2006
    Emplacement du siège social
    Seattle, WA
    Twitter
    @awscloud
    2,218,620 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    152,002 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    NASDAQ: AMZN
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Obtenez des performances élevées pour l'apprentissage profond et la formation de l'IA générative tout en réduisant les coûts.

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
Aucune information disponible
Segment de marché
  • 64% Petite entreprise
  • 21% Entreprise
AWS Trainium fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.8
Application
Moyenne : 8.5
8.6
Service géré
Moyenne : 8.2
8.9
Compréhension du langage naturel
Moyenne : 8.3
8.9
Facilité d’administration
Moyenne : 8.5
Détails du vendeur
Année de fondation
2006
Emplacement du siège social
Seattle, WA
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@awscloud
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    Développer/Réduire Aperçu
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    Le Hub d'Intelligence Artificielle (IA) de Google Cloud est un catalogue de composants IA prêts à l'emploi, y compris des pipelines IA de bout en bout et des algorithmes prêts à l'emploi.

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    • 42% Petite entreprise
    • 33% Entreprise
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Google Cloud AI Hub fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.5
    Application
    Moyenne : 8.5
    8.3
    Service géré
    Moyenne : 8.2
    7.6
    Compréhension du langage naturel
    Moyenne : 8.3
    7.5
    Facilité d’administration
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Google
    Année de fondation
    1998
    Emplacement du siège social
    Mountain View, CA
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    @google
    31,622,664 abonnés Twitter
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    www.linkedin.com
    325,935 employés sur LinkedIn®
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    NASDAQ:GOOG
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Le Hub d'Intelligence Artificielle (IA) de Google Cloud est un catalogue de composants IA prêts à l'emploi, y compris des pipelines IA de bout en bout et des algorithmes prêts à l'emploi.

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
Aucune information disponible
Segment de marché
  • 42% Petite entreprise
  • 33% Entreprise
Google Cloud AI Hub fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.5
Application
Moyenne : 8.5
8.3
Service géré
Moyenne : 8.2
7.6
Compréhension du langage naturel
Moyenne : 8.3
7.5
Facilité d’administration
Moyenne : 8.5
Détails du vendeur
Vendeur
Google
Année de fondation
1998
Emplacement du siège social
Mountain View, CA
Twitter
@google
31,622,664 abonnés Twitter
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www.linkedin.com
325,935 employés sur LinkedIn®
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NASDAQ:GOOG