Modélisation visuelle sans code : L'interface utilisateur permet de créer des modèles de machine learning par glisser-déposer. Cela est particulièrement utile pour les analystes qui ne sont pas nécessairement des programmeurs, mais qui souhaitent tout de même créer des modèles complexes.

Fonctionnalité AutoML : SAS VML peut automatiquement créer plusieurs modèles, les comparer et proposer le meilleur modèle - y compris la transparence dans l'évaluation et la sélection. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Étant donné que VML est conçu pour une utilisation sans code, l'intégration de code utilisateur, en particulier dans des langages étrangers à la plateforme, n'est pas particulièrement bien prise en charge (par exemple, pas de surlignage syntaxique dans l'éditeur de code). Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est formidable de pouvoir construire des modèles d'apprentissage automatique dans le même environnement où les tableaux de bord sont créés. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les modèles créés dans cet environnement ne peuvent pas avoir la même complexité que les modèles créés dans Model Studio. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

SAS Visual Machine Learning vous permet de créer facilement vos modèles d'apprentissage automatique, divers algorithmes étant disponibles pour le déploiement. Vous pouvez créer un nouveau modèle en copiant simplement le modèle existant et en changeant l'algorithme selon les besoins. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'ensemble du flux de travail n'est pas aussi intuitif qu'il l'était dans SAS Enterprise Miner. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

SAS Visual Data Science Decisioning est l'un des meilleurs environnements intégrés pour la préparation, l'exploration, la modélisation et le déploiement des données. Ses fonctionnalités d'apprentissage automatique intégrées nous ont aidés à mettre en œuvre des projets de science des données très rapidement. Il nous a aidés à réaliser des modèles d'apprentissage automatique ou de modélisation prédictive pour prédire le taux de réponse pour notre projet d'analyse marketing en analysant les données du bureau. Il est également facile à utiliser une fois que l'on est habitué à l'environnement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il n'y a rien à ne pas aimer dans SAS Visual Data Science Decisioning, mais SAS pourrait rendre la licence de cet outil moins coûteuse. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est l'un des meilleurs logiciels d'analyse en mémoire et basés sur le cloud sur le marché. C'est très facile à utiliser pour ceux qui ont déjà travaillé sur SAS Studio ou SAS Enterprise Guide. On peut facilement le connecter avec Teradata ou Hadoop pour le traitement de grandes quantités de données. Il dispose d'une méthodologie d'analyse prédictive intégrée comme la régression logistique ou l'arbre de décision et on peut facilement l'implémenter sans écrire de code. En outre, il dispose également d'une fonctionnalité intégrée pour la visualisation des données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Parfois, il se bloque ou se fige lorsque plusieurs utilisateurs travaillent dessus sur la page de connexion de SAS Via, sinon c'est très facile à utiliser et à travailler pour les analystes statistiques. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

SAS fournit l'algorithme complet intégré pour la curation des données, la programmation macro, l'analyse avancée, les modèles d'IA et d'apprentissage automatique via SAS Viya et Visual Data Mining and Machine Learning avec seulement quelques lignes de code. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Besoin d'une compréhension très approfondie du modèle ML & AI avant de mettre en œuvre et d'interpréter le résultat. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Cela aide les utilisateurs à visualiser les données sans aucun effort, ce qui rend le travail plus facile. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je suis toujours en train d'explorer et je n'ai vu aucun problème. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Étant basé sur le cloud, haute intégrabilité, facilité d'utilisation jusqu'à un certain point, large gamme de fonctionnalités et d'outils préconstruits, robustesse et support. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le coût peut être élevé pour certains budgets, en particulier dans les pays à faible revenu comme l'Égypte, quelque peu difficile à maîtriser. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'utilisation de Sas Visual Data Science Studio m'a aidé à nettoyer des données complexes et désorganisées pour diverses analyses commerciales et études de cas. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Sas visual data science studio était lent à traiter et le serveur s'est écrasé plusieurs fois. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je utilise SAS Viya depuis l'année dernière et il peut gérer de grandes quantités de données très bien. J'ai fait différents rapports et tableaux de bord, super facile à utiliser et rapide. J'ai également utilisé la fonctionnalité ML de la plateforme et elle est très puissante aussi. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je dirai le coût d'hébergement, mais comme c'est un outil puissant, il nécessite plus de ressources. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.