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Meilleur Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique pour Moyennes Entreprises

Bijou Barry
BB
Recherché et rédigé par Bijou Barry

Les produits classés dans la catégorie globale Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique sont similaires à bien des égards et aident les entreprises de toutes tailles à résoudre leurs problèmes commerciaux. Cependant, les fonctionnalités, les tarifs, la configuration et l'installation des entreprises de taille moyenne diffèrent de celles des autres tailles d'entreprises, c'est pourquoi nous aidons les acheteurs à trouver le bon produit pour les entreprises de taille moyenne Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique afin de répondre à leurs besoins. Comparez les évaluations de produits basées sur les avis des utilisateurs d'entreprise ou contactez l'un des conseillers d'achat de G2 pour trouver les bonnes solutions dans la catégorie entreprises de taille moyenne Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique.

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2nd Le plus facile à utiliser dans le logiciel Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Databricks est l'entreprise de données et d'IA. Plus de 20 000 organisations dans le monde entier — y compris adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, et plus de 60 % du Fortune 5

    Utilisateurs
    • Ingénieur de données
    • Analyste de données
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Services financiers
    Segment de marché
    • 46% Entreprise
    • 37% Marché intermédiaire
    Sentiment des utilisateurs
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Ces informations, actuellement en version bêta, sont compilées à partir des avis des utilisateurs et regroupées pour afficher une vue d'ensemble du logiciel.
    • Databricks est une plateforme qui unifie l'ingénierie des données, l'analytique et l'apprentissage automatique en une seule plateforme homogène.
    • Les utilisateurs apprécient la capacité de la plateforme à gérer de grands volumes de données, à permettre le développement collaboratif via des notebooks, et son intégration avec Apache Spark et d'autres outils, ce qui en fait un outil utile pour les équipes axées sur les données.
    • Les utilisateurs ont rencontré une courbe d'apprentissage abrupte, en particulier pour les utilisateurs non techniques ou les équipes novices en informatique distribuée, et ils ont également trouvé que l'interface utilisateur était moins moderne et que la gestion des coûts dans un environnement multi-utilisateurs était difficile.
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Databricks Data Intelligence Platform Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Caractéristiques
    277
    Facilité d'utilisation
    267
    Intégrations
    184
    Collaboration
    148
    Intégrations faciles
    144
    Inconvénients
    Courbe d'apprentissage
    106
    Cher
    94
    Courbe d'apprentissage abrupte
    91
    Fonctionnalités manquantes
    63
    Complexité
    61
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Databricks Data Intelligence Platform fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.7
    Application
    Moyenne : 8.5
    8.5
    Service géré
    Moyenne : 8.2
    8.4
    Compréhension du langage naturel
    Moyenne : 8.3
    8.3
    Facilité d’administration
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    2013
    Emplacement du siège social
    San Francisco, CA
    Twitter
    @databricks
    85,346 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    13,825 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

Databricks est l'entreprise de données et d'IA. Plus de 20 000 organisations dans le monde entier — y compris adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, et plus de 60 % du Fortune 5

Utilisateurs
  • Ingénieur de données
  • Analyste de données
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Services financiers
Segment de marché
  • 46% Entreprise
  • 37% Marché intermédiaire
Sentiment des utilisateurs
Comment sont-ils déterminés ?Information
Ces informations, actuellement en version bêta, sont compilées à partir des avis des utilisateurs et regroupées pour afficher une vue d'ensemble du logiciel.
  • Databricks est une plateforme qui unifie l'ingénierie des données, l'analytique et l'apprentissage automatique en une seule plateforme homogène.
  • Les utilisateurs apprécient la capacité de la plateforme à gérer de grands volumes de données, à permettre le développement collaboratif via des notebooks, et son intégration avec Apache Spark et d'autres outils, ce qui en fait un outil utile pour les équipes axées sur les données.
  • Les utilisateurs ont rencontré une courbe d'apprentissage abrupte, en particulier pour les utilisateurs non techniques ou les équipes novices en informatique distribuée, et ils ont également trouvé que l'interface utilisateur était moins moderne et que la gestion des coûts dans un environnement multi-utilisateurs était difficile.
Databricks Data Intelligence Platform Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Caractéristiques
277
Facilité d'utilisation
267
Intégrations
184
Collaboration
148
Intégrations faciles
144
Inconvénients
Courbe d'apprentissage
106
Cher
94
Courbe d'apprentissage abrupte
91
Fonctionnalités manquantes
63
Complexité
61
Databricks Data Intelligence Platform fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.7
Application
Moyenne : 8.5
8.5
Service géré
Moyenne : 8.2
8.4
Compréhension du langage naturel
Moyenne : 8.3
8.3
Facilité d’administration
Moyenne : 8.5
Détails du vendeur
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
2013
Emplacement du siège social
San Francisco, CA
Twitter
@databricks
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13,825 employés sur LinkedIn®
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9th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Construisez, déployez et mettez à l'échelle des modèles d'apprentissage automatique (ML) plus rapidement, avec des outils ML entièrement gérés pour tout cas d'utilisation. Grâce à Vertex AI Workbench

    Utilisateurs
    • Scientifique des données
    • Ingénieur logiciel
    Industries
    • Logiciels informatiques
    • Technologie de l'information et services
    Segment de marché
    • 40% Petite entreprise
    • 32% Entreprise
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Vertex AI Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    180
    Variété de modèles
    133
    Apprentissage automatique
    126
    Caractéristiques
    125
    Intégrations
    100
    Inconvénients
    Cher
    80
    Courbe d'apprentissage
    56
    Complexité
    54
    Problèmes de complexité
    50
    Problèmes de performance
    39
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Vertex AI fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.3
    Application
    Moyenne : 8.5
    8.3
    Service géré
    Moyenne : 8.2
    8.5
    Compréhension du langage naturel
    Moyenne : 8.3
    7.9
    Facilité d’administration
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Google
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    1998
    Emplacement du siège social
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    31,586,146 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    325,935 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

Construisez, déployez et mettez à l'échelle des modèles d'apprentissage automatique (ML) plus rapidement, avec des outils ML entièrement gérés pour tout cas d'utilisation. Grâce à Vertex AI Workbench

Utilisateurs
  • Scientifique des données
  • Ingénieur logiciel
Industries
  • Logiciels informatiques
  • Technologie de l'information et services
Segment de marché
  • 40% Petite entreprise
  • 32% Entreprise
Vertex AI Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
180
Variété de modèles
133
Apprentissage automatique
126
Caractéristiques
125
Intégrations
100
Inconvénients
Cher
80
Courbe d'apprentissage
56
Complexité
54
Problèmes de complexité
50
Problèmes de performance
39
Vertex AI fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.3
Application
Moyenne : 8.5
8.3
Service géré
Moyenne : 8.2
8.5
Compréhension du langage naturel
Moyenne : 8.3
7.9
Facilité d’administration
Moyenne : 8.5
Détails du vendeur
Vendeur
Google
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
1998
Emplacement du siège social
Mountain View, CA
Twitter
@google
31,586,146 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
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Voici comment les offres G2 peuvent vous aider :

  • Achetez facilement des logiciels sélectionnés - et de confiance -
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(376)4.5 sur 5
1st Le plus facile à utiliser dans le logiciel Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
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Prix de lancement :Gratuit
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Deepnote construit le meilleur carnet de science des données pour les équipes. Dans le carnet, les utilisateurs peuvent connecter leurs données, les explorer et les analyser avec une collaboration en

    Utilisateurs
    • Étudiant
    • Analyste de données
    Industries
    • Logiciels informatiques
    • Enseignement supérieur
    Segment de marché
    • 68% Petite entreprise
    • 24% Marché intermédiaire
    Sentiment des utilisateurs
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Ces informations, actuellement en version bêta, sont compilées à partir des avis des utilisateurs et regroupées pour afficher une vue d'ensemble du logiciel.
    • Deepnote est une plateforme collaborative de science des données qui permet aux équipes de travailler ensemble sur la génération de jeux de données et l'exécution de tâches longues.
    • Les critiques apprécient l'interface conviviale de Deepnote, ses fonctionnalités de collaboration en temps réel, ainsi que sa capacité à se connecter à des sources de données externes et à générer rapidement des visualisations.
    • Les utilisateurs ont mentionné des problèmes de temps de chargement lents, en particulier avec de grands ensembles de données, et des difficultés avec la gestion de projet et le déplacement de carnets entre les projets.
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Deepnote Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    156
    Collaboration
    115
    Collaboration d'équipe
    72
    Intégrations faciles
    69
    Gestion des données
    61
    Inconvénients
    Performance lente
    58
    Fonctionnalités limitées
    28
    Problèmes de gestion des données
    27
    Performance en retard
    24
    Insectes
    23
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Deepnote fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.0
    Application
    Moyenne : 8.5
    7.9
    Service géré
    Moyenne : 8.2
    7.2
    Compréhension du langage naturel
    Moyenne : 8.3
    8.8
    Facilité d’administration
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Deepnote
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    2019
    Emplacement du siège social
    San Francisco , US
    Twitter
    @DeepnoteHQ
    5,269 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    29 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

Deepnote construit le meilleur carnet de science des données pour les équipes. Dans le carnet, les utilisateurs peuvent connecter leurs données, les explorer et les analyser avec une collaboration en

Utilisateurs
  • Étudiant
  • Analyste de données
Industries
  • Logiciels informatiques
  • Enseignement supérieur
Segment de marché
  • 68% Petite entreprise
  • 24% Marché intermédiaire
Sentiment des utilisateurs
Comment sont-ils déterminés ?Information
Ces informations, actuellement en version bêta, sont compilées à partir des avis des utilisateurs et regroupées pour afficher une vue d'ensemble du logiciel.
  • Deepnote est une plateforme collaborative de science des données qui permet aux équipes de travailler ensemble sur la génération de jeux de données et l'exécution de tâches longues.
  • Les critiques apprécient l'interface conviviale de Deepnote, ses fonctionnalités de collaboration en temps réel, ainsi que sa capacité à se connecter à des sources de données externes et à générer rapidement des visualisations.
  • Les utilisateurs ont mentionné des problèmes de temps de chargement lents, en particulier avec de grands ensembles de données, et des difficultés avec la gestion de projet et le déplacement de carnets entre les projets.
Deepnote Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
156
Collaboration
115
Collaboration d'équipe
72
Intégrations faciles
69
Gestion des données
61
Inconvénients
Performance lente
58
Fonctionnalités limitées
28
Problèmes de gestion des données
27
Performance en retard
24
Insectes
23
Deepnote fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.0
Application
Moyenne : 8.5
7.9
Service géré
Moyenne : 8.2
7.2
Compréhension du langage naturel
Moyenne : 8.3
8.8
Facilité d’administration
Moyenne : 8.5
Détails du vendeur
Vendeur
Deepnote
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
2019
Emplacement du siège social
San Francisco , US
Twitter
@DeepnoteHQ
5,269 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
29 employés sur LinkedIn®
(322)4.5 sur 5
4th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Hex est une plateforme pour l'analytique collaborative et la science des données. Elle combine des notebooks de code, des applications de données et la gestion des connaissances, facilitant l'utilisat

    Utilisateurs
    • Analyste de données
    • Scientifique des données
    Industries
    • Logiciels informatiques
    • Technologie de l'information et services
    Segment de marché
    • 54% Marché intermédiaire
    • 22% Petite entreprise
    Sentiment des utilisateurs
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Ces informations, actuellement en version bêta, sont compilées à partir des avis des utilisateurs et regroupées pour afficher une vue d'ensemble du logiciel.
    • Hex est une plateforme qui permet aux utilisateurs de manipuler des ensembles de données, de créer des visualisations et de passer de SQL à Python pour l'analyse et la modélisation des données.
    • Les critiques mentionnent fréquemment l'interface intuitive de la plateforme, l'intégration transparente de SQL et Python, et sa capacité à faciliter la collaboration grâce à des fonctionnalités telles que les commentaires en direct et l'historique des versions.
    • Les utilisateurs ont signalé des limitations dans la personnalisation des visualisations, des plantages occasionnels lors du traitement de grands ensembles de données, et des problèmes avec la fonctionnalité AI Magic qui ne corrige pas toujours le code avec précision.
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Hex Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    122
    Gestion des données
    76
    Requêtes SQL
    75
    Requête SQL
    68
    Analyse des données
    63
    Inconvénients
    Fonctionnalités limitées
    40
    Fonctionnalités manquantes
    34
    Caractéristiques manquantes
    33
    Visualisation limitée
    29
    Performance lente
    26
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Hex fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    6.9
    Application
    Moyenne : 8.5
    6.8
    Service géré
    Moyenne : 8.2
    5.1
    Compréhension du langage naturel
    Moyenne : 8.3
    9.0
    Facilité d’administration
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Hex Tech
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    2019
    Emplacement du siège social
    San Francisco, US
    Twitter
    @_hex_tech
    6,514 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    202 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

Hex est une plateforme pour l'analytique collaborative et la science des données. Elle combine des notebooks de code, des applications de données et la gestion des connaissances, facilitant l'utilisat

Utilisateurs
  • Analyste de données
  • Scientifique des données
Industries
  • Logiciels informatiques
  • Technologie de l'information et services
Segment de marché
  • 54% Marché intermédiaire
  • 22% Petite entreprise
Sentiment des utilisateurs
Comment sont-ils déterminés ?Information
Ces informations, actuellement en version bêta, sont compilées à partir des avis des utilisateurs et regroupées pour afficher une vue d'ensemble du logiciel.
  • Hex est une plateforme qui permet aux utilisateurs de manipuler des ensembles de données, de créer des visualisations et de passer de SQL à Python pour l'analyse et la modélisation des données.
  • Les critiques mentionnent fréquemment l'interface intuitive de la plateforme, l'intégration transparente de SQL et Python, et sa capacité à faciliter la collaboration grâce à des fonctionnalités telles que les commentaires en direct et l'historique des versions.
  • Les utilisateurs ont signalé des limitations dans la personnalisation des visualisations, des plantages occasionnels lors du traitement de grands ensembles de données, et des problèmes avec la fonctionnalité AI Magic qui ne corrige pas toujours le code avec précision.
Hex Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
122
Gestion des données
76
Requêtes SQL
75
Requête SQL
68
Analyse des données
63
Inconvénients
Fonctionnalités limitées
40
Fonctionnalités manquantes
34
Caractéristiques manquantes
33
Visualisation limitée
29
Performance lente
26
Hex fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
6.9
Application
Moyenne : 8.5
6.8
Service géré
Moyenne : 8.2
5.1
Compréhension du langage naturel
Moyenne : 8.3
9.0
Facilité d’administration
Moyenne : 8.5
Détails du vendeur
Vendeur
Hex Tech
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
2019
Emplacement du siège social
San Francisco, US
Twitter
@_hex_tech
6,514 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
202 employés sur LinkedIn®
(678)4.6 sur 5
Voir les meilleurs Services de Conseil pour Snowflake
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Prix de lancement :$2 Compute/Hour
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Snowflake permet à chaque organisation de mobiliser leurs données avec le AI Data Cloud de Snowflake. Les clients utilisent le AI Data Cloud pour unir des données cloisonnées, découvrir et partager de

    Utilisateurs
    • Ingénieur de données
    • Analyste de données
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 45% Entreprise
    • 42% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Snowflake Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    93
    Caractéristiques
    70
    Gestion des données
    67
    Évolutivité
    63
    Intégrations
    61
    Inconvénients
    Cher
    53
    Coût
    33
    Gestion des coûts
    29
    Courbe d'apprentissage
    26
    Limitations des fonctionnalités
    22
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Snowflake fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.2
    Application
    Moyenne : 8.5
    9.0
    Service géré
    Moyenne : 8.2
    8.5
    Compréhension du langage naturel
    Moyenne : 8.3
    8.6
    Facilité d’administration
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Année de fondation
    2012
    Emplacement du siège social
    San Mateo, CA
    Twitter
    @SnowflakeDB
    168 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    10,207 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    NYSE:SNOW
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

Snowflake permet à chaque organisation de mobiliser leurs données avec le AI Data Cloud de Snowflake. Les clients utilisent le AI Data Cloud pour unir des données cloisonnées, découvrir et partager de

Utilisateurs
  • Ingénieur de données
  • Analyste de données
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 45% Entreprise
  • 42% Marché intermédiaire
Snowflake Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
93
Caractéristiques
70
Gestion des données
67
Évolutivité
63
Intégrations
61
Inconvénients
Cher
53
Coût
33
Gestion des coûts
29
Courbe d'apprentissage
26
Limitations des fonctionnalités
22
Snowflake fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.2
Application
Moyenne : 8.5
9.0
Service géré
Moyenne : 8.2
8.5
Compréhension du langage naturel
Moyenne : 8.3
8.6
Facilité d’administration
Moyenne : 8.5
Détails du vendeur
Année de fondation
2012
Emplacement du siège social
San Mateo, CA
Twitter
@SnowflakeDB
168 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
10,207 employés sur LinkedIn®
Propriété
NYSE:SNOW
(136)4.5 sur 5
3rd Le plus facile à utiliser dans le logiciel Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Voir les meilleurs Services de Conseil pour TensorFlow
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    TensorFlow est une bibliothèque de machine learning open-source développée par l'équipe Google Brain, conçue pour faciliter la création, l'entraînement et le déploiement de modèles de machine learning

    Utilisateurs
    • Ingénieur logiciel
    • Ingénieur Logiciel Senior
    Industries
    • Logiciels informatiques
    • Technologie de l'information et services
    Segment de marché
    • 50% Petite entreprise
    • 26% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • TensorFlow Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Apprentissage automatique
    23
    Intégration de l'IA
    19
    Facilité d'utilisation
    19
    Variété de modèles
    19
    Évolutivité
    14
    Inconvénients
    Courbe d'apprentissage abrupte
    25
    Complexité
    8
    Apprentissage difficile
    8
    Gestion des erreurs
    6
    Performance lente
    6
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • TensorFlow fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.7
    Application
    Moyenne : 8.5
    8.4
    Service géré
    Moyenne : 8.2
    8.7
    Compréhension du langage naturel
    Moyenne : 8.3
    7.9
    Facilité d’administration
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    TensorFlow
    Année de fondation
    2016
    Emplacement du siège social
    Centre Urbain Nord, TN
    Twitter
    @TensorFlow
    380,327 abonnés Twitter
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    1 employés sur LinkedIn®
Description du produit
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Cette description est fournie par le vendeur.

TensorFlow est une bibliothèque de machine learning open-source développée par l'équipe Google Brain, conçue pour faciliter la création, l'entraînement et le déploiement de modèles de machine learning

Utilisateurs
  • Ingénieur logiciel
  • Ingénieur Logiciel Senior
Industries
  • Logiciels informatiques
  • Technologie de l'information et services
Segment de marché
  • 50% Petite entreprise
  • 26% Marché intermédiaire
TensorFlow Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Apprentissage automatique
23
Intégration de l'IA
19
Facilité d'utilisation
19
Variété de modèles
19
Évolutivité
14
Inconvénients
Courbe d'apprentissage abrupte
25
Complexité
8
Apprentissage difficile
8
Gestion des erreurs
6
Performance lente
6
TensorFlow fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.7
Application
Moyenne : 8.5
8.4
Service géré
Moyenne : 8.2
8.7
Compréhension du langage naturel
Moyenne : 8.3
7.9
Facilité d’administration
Moyenne : 8.5
Détails du vendeur
Vendeur
TensorFlow
Année de fondation
2016
Emplacement du siège social
Centre Urbain Nord, TN
Twitter
@TensorFlow
380,327 abonnés Twitter
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(130)4.4 sur 5
Optimisé pour une réponse rapide
14th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Watsonx.ai fait partie de la plateforme IBM watsonx qui réunit de nouvelles capacités d'IA générative, alimentées par des modèles de base et l'apprentissage automatique traditionnel dans un studio pui

    Utilisateurs
    • Consultant
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 39% Petite entreprise
    • 33% Entreprise
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • IBM watsonx.ai Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    68
    Variété de modèles
    25
    Intégration de l'IA
    20
    Caractéristiques
    20
    Intégrations faciles
    19
    Inconvénients
    Amélioration nécessaire
    17
    Cher
    16
    Complexité
    13
    Apprentissage difficile
    13
    Amélioration de l'UX
    12
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • IBM watsonx.ai fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.8
    Application
    Moyenne : 8.5
    8.5
    Service géré
    Moyenne : 8.2
    8.5
    Compréhension du langage naturel
    Moyenne : 8.3
    8.7
    Facilité d’administration
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    IBM
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    1911
    Emplacement du siège social
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    708,887 abonnés Twitter
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    339,241 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
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Watsonx.ai fait partie de la plateforme IBM watsonx qui réunit de nouvelles capacités d'IA générative, alimentées par des modèles de base et l'apprentissage automatique traditionnel dans un studio pui

Utilisateurs
  • Consultant
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 39% Petite entreprise
  • 33% Entreprise
IBM watsonx.ai Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
68
Variété de modèles
25
Intégration de l'IA
20
Caractéristiques
20
Intégrations faciles
19
Inconvénients
Amélioration nécessaire
17
Cher
16
Complexité
13
Apprentissage difficile
13
Amélioration de l'UX
12
IBM watsonx.ai fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.8
Application
Moyenne : 8.5
8.5
Service géré
Moyenne : 8.2
8.5
Compréhension du langage naturel
Moyenne : 8.3
8.7
Facilité d’administration
Moyenne : 8.5
Détails du vendeur
Vendeur
IBM
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
1911
Emplacement du siège social
Armonk, NY
Twitter
@IBM
708,887 abonnés Twitter
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(764)4.5 sur 5
Voir les meilleurs Services de Conseil pour MATLAB
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    MATLAB est un environnement de programmation de haut niveau et de calcul numérique largement utilisé par les ingénieurs et les scientifiques pour l'analyse de données, le développement d'algorithmes e

    Utilisateurs
    • Étudiant
    • Assistant de recherche diplômé
    Industries
    • Enseignement supérieur
    • Recherche
    Segment de marché
    • 42% Entreprise
    • 31% Petite entreprise
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • MATLAB Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    16
    Caractéristiques
    13
    Visualisation des données
    10
    Simulation
    8
    Variété d'outils
    8
    Inconvénients
    Cher
    8
    Performance lente
    7
    Exigences Système Élevées
    6
    Performance en retard
    4
    Courbe d'apprentissage
    4
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • MATLAB fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.6
    Application
    Moyenne : 8.5
    8.3
    Service géré
    Moyenne : 8.2
    8.5
    Compréhension du langage naturel
    Moyenne : 8.3
    8.4
    Facilité d’administration
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    MathWorks
    Année de fondation
    1984
    Emplacement du siège social
    Natick, MA
    Twitter
    @MATLAB
    102,050 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    7,768 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

MATLAB est un environnement de programmation de haut niveau et de calcul numérique largement utilisé par les ingénieurs et les scientifiques pour l'analyse de données, le développement d'algorithmes e

Utilisateurs
  • Étudiant
  • Assistant de recherche diplômé
Industries
  • Enseignement supérieur
  • Recherche
Segment de marché
  • 42% Entreprise
  • 31% Petite entreprise
MATLAB Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
16
Caractéristiques
13
Visualisation des données
10
Simulation
8
Variété d'outils
8
Inconvénients
Cher
8
Performance lente
7
Exigences Système Élevées
6
Performance en retard
4
Courbe d'apprentissage
4
MATLAB fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.6
Application
Moyenne : 8.5
8.3
Service géré
Moyenne : 8.2
8.5
Compréhension du langage naturel
Moyenne : 8.3
8.4
Facilité d’administration
Moyenne : 8.5
Détails du vendeur
Vendeur
MathWorks
Année de fondation
1984
Emplacement du siège social
Natick, MA
Twitter
@MATLAB
102,050 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
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7,768 employés sur LinkedIn®
(188)4.4 sur 5
5th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Voir les meilleurs Services de Conseil pour Dataiku
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Prix de lancement :Gratuit
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
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    Dataiku est la plateforme d'IA universelle, donnant aux organisations le contrôle sur leurs talents, processus et technologies en matière d'IA pour libérer la création d'analyses, de modèles et d'agen

    Utilisateurs
    • Scientifique des données
    • Analyste de données
    Industries
    • Services financiers
    • Pharmaceutique
    Segment de marché
    • 59% Entreprise
    • 22% Marché intermédiaire
    Sentiment des utilisateurs
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Ces informations, actuellement en version bêta, sont compilées à partir des avis des utilisateurs et regroupées pour afficher une vue d'ensemble du logiciel.
    • Dataiku est une plateforme de science des données qui permet aux utilisateurs de créer, déployer et gérer des projets d'IA de manière collaborative, offrant des fonctionnalités telles que des flux de travail visuels, AutoML et la prise en charge de Python, R et SQL.
    • Les critiques apprécient l'interface conviviale de Dataiku, sa capacité à favoriser la collaboration, son intégration transparente avec diverses sources de données, et son automatisation des tâches répétitives, ce qui le rend adapté aussi bien aux débutants qu'aux data scientists expérimentés.
    • Les utilisateurs ont mentionné que Dataiku peut avoir une courbe d'apprentissage abrupte pour les utilisateurs non techniques, que ses capacités en temps réel peuvent être insuffisantes pour les scénarios de trading à haute fréquence, et qu'il peut avoir des difficultés de performance à grande échelle lors du traitement de grands ensembles de données.
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Dataiku Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    81
    Caractéristiques
    79
    Utilisabilité
    43
    Intégrations faciles
    41
    Intégrations
    40
    Inconvénients
    Courbe d'apprentissage
    42
    Courbe d'apprentissage abrupte
    25
    Performance lente
    22
    Apprentissage difficile
    20
    Cher
    19
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Dataiku fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.3
    Application
    Moyenne : 8.5
    8.2
    Service géré
    Moyenne : 8.2
    7.7
    Compréhension du langage naturel
    Moyenne : 8.3
    8.0
    Facilité d’administration
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Dataiku
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    2013
    Emplacement du siège social
    New York, NY
    Twitter
    @dataiku
    22,989 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1,411 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

Dataiku est la plateforme d'IA universelle, donnant aux organisations le contrôle sur leurs talents, processus et technologies en matière d'IA pour libérer la création d'analyses, de modèles et d'agen

Utilisateurs
  • Scientifique des données
  • Analyste de données
Industries
  • Services financiers
  • Pharmaceutique
Segment de marché
  • 59% Entreprise
  • 22% Marché intermédiaire
Sentiment des utilisateurs
Comment sont-ils déterminés ?Information
Ces informations, actuellement en version bêta, sont compilées à partir des avis des utilisateurs et regroupées pour afficher une vue d'ensemble du logiciel.
  • Dataiku est une plateforme de science des données qui permet aux utilisateurs de créer, déployer et gérer des projets d'IA de manière collaborative, offrant des fonctionnalités telles que des flux de travail visuels, AutoML et la prise en charge de Python, R et SQL.
  • Les critiques apprécient l'interface conviviale de Dataiku, sa capacité à favoriser la collaboration, son intégration transparente avec diverses sources de données, et son automatisation des tâches répétitives, ce qui le rend adapté aussi bien aux débutants qu'aux data scientists expérimentés.
  • Les utilisateurs ont mentionné que Dataiku peut avoir une courbe d'apprentissage abrupte pour les utilisateurs non techniques, que ses capacités en temps réel peuvent être insuffisantes pour les scénarios de trading à haute fréquence, et qu'il peut avoir des difficultés de performance à grande échelle lors du traitement de grands ensembles de données.
Dataiku Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
81
Caractéristiques
79
Utilisabilité
43
Intégrations faciles
41
Intégrations
40
Inconvénients
Courbe d'apprentissage
42
Courbe d'apprentissage abrupte
25
Performance lente
22
Apprentissage difficile
20
Cher
19
Dataiku fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.3
Application
Moyenne : 8.5
8.2
Service géré
Moyenne : 8.2
7.7
Compréhension du langage naturel
Moyenne : 8.3
8.0
Facilité d’administration
Moyenne : 8.5
Détails du vendeur
Vendeur
Dataiku
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
2013
Emplacement du siège social
New York, NY
Twitter
@dataiku
22,989 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
1,411 employés sur LinkedIn®
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Les images VM de Deep Learning sont des images de machine virtuelle préconfigurées, optimisées pour les tâches de science des données et d'apprentissage automatique. Ces images sont fournies avec les

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Logiciels informatiques
    • Technologie de l'information et services
    Segment de marché
    • 52% Petite entreprise
    • 30% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Deep Learning VM Image Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    28
    Configurer la facilité
    15
    Caractéristiques
    14
    Intégrations faciles
    11
    Configuration facile
    11
    Inconvénients
    Cher
    15
    Coût
    8
    Difficulté d'apprentissage
    7
    Apprentissage difficile
    6
    Problèmes de dépendance
    5
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Deep Learning VM Image fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.8
    Application
    Moyenne : 8.5
    8.4
    Service géré
    Moyenne : 8.2
    8.5
    Compréhension du langage naturel
    Moyenne : 8.3
    8.9
    Facilité d’administration
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Google
    Année de fondation
    1998
    Emplacement du siège social
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    31,586,146 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    325,935 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    NASDAQ:GOOG
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

Les images VM de Deep Learning sont des images de machine virtuelle préconfigurées, optimisées pour les tâches de science des données et d'apprentissage automatique. Ces images sont fournies avec les

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Logiciels informatiques
  • Technologie de l'information et services
Segment de marché
  • 52% Petite entreprise
  • 30% Marché intermédiaire
Deep Learning VM Image Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
28
Configurer la facilité
15
Caractéristiques
14
Intégrations faciles
11
Configuration facile
11
Inconvénients
Cher
15
Coût
8
Difficulté d'apprentissage
7
Apprentissage difficile
6
Problèmes de dépendance
5
Deep Learning VM Image fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.8
Application
Moyenne : 8.5
8.4
Service géré
Moyenne : 8.2
8.5
Compréhension du langage naturel
Moyenne : 8.3
8.9
Facilité d’administration
Moyenne : 8.5
Détails du vendeur
Vendeur
Google
Année de fondation
1998
Emplacement du siège social
Mountain View, CA
Twitter
@google
31,586,146 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
325,935 employés sur LinkedIn®
Propriété
NASDAQ:GOOG
(626)4.3 sur 5
10th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Les organisations font face à des demandes croissantes pour des analyses puissantes qui produisent des résultats rapides et fiables. Que ce soit pour fournir aux équipes de data scientists des capacit

    Utilisateurs
    • Étudiant
    • Biostatisticien
    Industries
    • Pharmaceutique
    • Banque
    Segment de marché
    • 34% Petite entreprise
    • 32% Marché intermédiaire
    Sentiment des utilisateurs
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Ces informations, actuellement en version bêta, sont compilées à partir des avis des utilisateurs et regroupées pour afficher une vue d'ensemble du logiciel.
    • SAS Viya 3.5 est un logiciel statistique qui offre une gamme d'algorithmes et de fonctionnalités, intègre des solutions et facilite l'automatisation grâce aux API REST.
    • Les utilisateurs apprécient la capacité du logiciel à intégrer des données provenant de diverses sources, à les afficher dans des tableaux de bord, et sa grande puissance de calcul dans un environnement de traitement distribué.
    • Les examinateurs ont mentionné que la documentation pour SAS Viya 3.5 n'est pas exhaustive, avec des informations manquantes et des erreurs intermittentes difficiles à déboguer, et que le support client est souvent lent à répondre.
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • SAS Viya Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    287
    Caractéristiques
    206
    Analytique
    180
    Analyse des données
    151
    Interface utilisateur
    136
    Inconvénients
    Difficulté d'apprentissage
    136
    Courbe d'apprentissage
    133
    Complexité
    131
    Apprentissage difficile
    106
    Cher
    97
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • SAS Viya fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    7.7
    Application
    Moyenne : 8.5
    7.9
    Service géré
    Moyenne : 8.2
    7.5
    Compréhension du langage naturel
    Moyenne : 8.3
    7.5
    Facilité d’administration
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    1976
    Emplacement du siège social
    Cary, NC
    Twitter
    @SASsoftware
    61,159 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    18,202 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

Les organisations font face à des demandes croissantes pour des analyses puissantes qui produisent des résultats rapides et fiables. Que ce soit pour fournir aux équipes de data scientists des capacit

Utilisateurs
  • Étudiant
  • Biostatisticien
Industries
  • Pharmaceutique
  • Banque
Segment de marché
  • 34% Petite entreprise
  • 32% Marché intermédiaire
Sentiment des utilisateurs
Comment sont-ils déterminés ?Information
Ces informations, actuellement en version bêta, sont compilées à partir des avis des utilisateurs et regroupées pour afficher une vue d'ensemble du logiciel.
  • SAS Viya 3.5 est un logiciel statistique qui offre une gamme d'algorithmes et de fonctionnalités, intègre des solutions et facilite l'automatisation grâce aux API REST.
  • Les utilisateurs apprécient la capacité du logiciel à intégrer des données provenant de diverses sources, à les afficher dans des tableaux de bord, et sa grande puissance de calcul dans un environnement de traitement distribué.
  • Les examinateurs ont mentionné que la documentation pour SAS Viya 3.5 n'est pas exhaustive, avec des informations manquantes et des erreurs intermittentes difficiles à déboguer, et que le support client est souvent lent à répondre.
SAS Viya Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
287
Caractéristiques
206
Analytique
180
Analyse des données
151
Interface utilisateur
136
Inconvénients
Difficulté d'apprentissage
136
Courbe d'apprentissage
133
Complexité
131
Apprentissage difficile
106
Cher
97
SAS Viya fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
7.7
Application
Moyenne : 8.5
7.9
Service géré
Moyenne : 8.2
7.5
Compréhension du langage naturel
Moyenne : 8.3
7.5
Facilité d’administration
Moyenne : 8.5
Détails du vendeur
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
1976
Emplacement du siège social
Cary, NC
Twitter
@SASsoftware
61,159 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
18,202 employés sur LinkedIn®
(968)4.3 sur 5
Optimisé pour une réponse rapide
15th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Voir les meilleurs Services de Conseil pour Domo
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    La plateforme de produits d'IA et de données de Domo permet aux organisations de transformer les données en informations et solutions exploitables. Elle permet aux utilisateurs de connecter sans effor

    Utilisateurs
    • Analyste de données
    • Analyste d'affaires
    Industries
    • Logiciels informatiques
    • Marketing et publicité
    Segment de marché
    • 49% Marché intermédiaire
    • 29% Entreprise
    Sentiment des utilisateurs
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Ces informations, actuellement en version bêta, sont compilées à partir des avis des utilisateurs et regroupées pour afficher une vue d'ensemble du logiciel.
    • Domo est un outil de gestion et de visualisation des données qui intègre différentes sources de données, automatise les flux de travail et fournit des informations en temps réel pour les entreprises.
    • Les critiques apprécient la capacité de Domo à consolider les rapports provenant de multiples sources de données, à automatiser les tâches, à fournir des informations en temps réel, et son interface conviviale qui permet de créer facilement des tableaux de bord et des visualisations.
    • Les critiques ont noté que Domo présente une courbe d'apprentissage abrupte pour les nouveaux utilisateurs, peut parfois être lent avec de grands ensembles de données, et que ses capacités de visualisation ne sont pas aussi robustes que celles de certains concurrents.
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Domo Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    209
    Visualisation des données
    100
    Intégrations faciles
    82
    Intégrations
    79
    Intuitif
    79
    Inconvénients
    Courbe d'apprentissage
    60
    Fonctionnalités manquantes
    48
    Problèmes de gestion des données
    43
    Cher
    36
    Personnalisation limitée
    34
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Domo fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    5.9
    Application
    Moyenne : 8.5
    6.4
    Service géré
    Moyenne : 8.2
    5.8
    Compréhension du langage naturel
    Moyenne : 8.3
    8.0
    Facilité d’administration
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Domo
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    2010
    Emplacement du siège social
    American Fork, UT
    Twitter
    @Domotalk
    63,965 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1,331 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

La plateforme de produits d'IA et de données de Domo permet aux organisations de transformer les données en informations et solutions exploitables. Elle permet aux utilisateurs de connecter sans effor

Utilisateurs
  • Analyste de données
  • Analyste d'affaires
Industries
  • Logiciels informatiques
  • Marketing et publicité
Segment de marché
  • 49% Marché intermédiaire
  • 29% Entreprise
Sentiment des utilisateurs
Comment sont-ils déterminés ?Information
Ces informations, actuellement en version bêta, sont compilées à partir des avis des utilisateurs et regroupées pour afficher une vue d'ensemble du logiciel.
  • Domo est un outil de gestion et de visualisation des données qui intègre différentes sources de données, automatise les flux de travail et fournit des informations en temps réel pour les entreprises.
  • Les critiques apprécient la capacité de Domo à consolider les rapports provenant de multiples sources de données, à automatiser les tâches, à fournir des informations en temps réel, et son interface conviviale qui permet de créer facilement des tableaux de bord et des visualisations.
  • Les critiques ont noté que Domo présente une courbe d'apprentissage abrupte pour les nouveaux utilisateurs, peut parfois être lent avec de grands ensembles de données, et que ses capacités de visualisation ne sont pas aussi robustes que celles de certains concurrents.
Domo Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
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Avantages
Facilité d'utilisation
209
Visualisation des données
100
Intégrations faciles
82
Intégrations
79
Intuitif
79
Inconvénients
Courbe d'apprentissage
60
Fonctionnalités manquantes
48
Problèmes de gestion des données
43
Cher
36
Personnalisation limitée
34
Domo fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
5.9
Application
Moyenne : 8.5
6.4
Service géré
Moyenne : 8.2
5.8
Compréhension du langage naturel
Moyenne : 8.3
8.0
Facilité d’administration
Moyenne : 8.5
Détails du vendeur
Vendeur
Domo
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
2010
Emplacement du siège social
American Fork, UT
Twitter
@Domotalk
63,965 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
1,331 employés sur LinkedIn®
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Azure Machine Learning est un service de niveau entreprise qui facilite le cycle de vie complet de l'apprentissage automatique, permettant aux data scientists et aux développeurs de construire, entraî

    Utilisateurs
    • Ingénieur logiciel
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 39% Entreprise
    • 34% Petite entreprise
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Azure Machine Learning Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    6
    Efficacité
    5
    Caractéristiques
    5
    Intégrations faciles
    3
    Facilité de mise en œuvre
    3
    Inconvénients
    Courbe d'apprentissage
    4
    Amélioration de l'UX
    3
    Navigation difficile
    2
    Cher
    2
    Difficulté d'intégration
    2
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Azure Machine Learning fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.8
    Application
    Moyenne : 8.5
    8.9
    Service géré
    Moyenne : 8.2
    8.7
    Compréhension du langage naturel
    Moyenne : 8.3
    8.3
    Facilité d’administration
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Microsoft
    Année de fondation
    1975
    Emplacement du siège social
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    13,084,579 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    226,132 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    MSFT
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

Azure Machine Learning est un service de niveau entreprise qui facilite le cycle de vie complet de l'apprentissage automatique, permettant aux data scientists et aux développeurs de construire, entraî

Utilisateurs
  • Ingénieur logiciel
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 39% Entreprise
  • 34% Petite entreprise
Azure Machine Learning Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
6
Efficacité
5
Caractéristiques
5
Intégrations faciles
3
Facilité de mise en œuvre
3
Inconvénients
Courbe d'apprentissage
4
Amélioration de l'UX
3
Navigation difficile
2
Cher
2
Difficulté d'intégration
2
Azure Machine Learning fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.8
Application
Moyenne : 8.5
8.9
Service géré
Moyenne : 8.2
8.7
Compréhension du langage naturel
Moyenne : 8.3
8.3
Facilité d’administration
Moyenne : 8.5
Détails du vendeur
Vendeur
Microsoft
Année de fondation
1975
Emplacement du siège social
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
13,084,579 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
226,132 employés sur LinkedIn®
Propriété
MSFT
(48)4.2 sur 5
Voir les meilleurs Services de Conseil pour Amazon SageMaker
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Amazon SageMaker est un service entièrement géré qui permet aux data scientists et aux développeurs de créer, entraîner et déployer des modèles d'apprentissage automatique (ML) à grande échelle. Il fo

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 33% Entreprise
    • 31% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Amazon SageMaker Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
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    Avantages
    Caractéristiques
    4
    Intégration de l'IA
    3
    Intégrations faciles
    3
    Intégrations
    3
    Apprentissage automatique
    3
    Inconvénients
    Cher
    5
    Complexité
    2
    Problèmes de complexité
    2
    Configuration difficile
    2
    Courbe d'apprentissage
    2
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Amazon SageMaker fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.6
    Application
    Moyenne : 8.5
    9.1
    Service géré
    Moyenne : 8.2
    9.2
    Compréhension du langage naturel
    Moyenne : 8.3
    8.4
    Facilité d’administration
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Année de fondation
    2006
    Emplacement du siège social
    Seattle, WA
    Twitter
    @awscloud
    2,218,835 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    152,002 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    NASDAQ: AMZN
Description du produit
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Amazon SageMaker est un service entièrement géré qui permet aux data scientists et aux développeurs de créer, entraîner et déployer des modèles d'apprentissage automatique (ML) à grande échelle. Il fo

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 33% Entreprise
  • 31% Marché intermédiaire
Amazon SageMaker Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
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Avantages
Caractéristiques
4
Intégration de l'IA
3
Intégrations faciles
3
Intégrations
3
Apprentissage automatique
3
Inconvénients
Cher
5
Complexité
2
Problèmes de complexité
2
Configuration difficile
2
Courbe d'apprentissage
2
Amazon SageMaker fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.6
Application
Moyenne : 8.5
9.1
Service géré
Moyenne : 8.2
9.2
Compréhension du langage naturel
Moyenne : 8.3
8.4
Facilité d’administration
Moyenne : 8.5
Détails du vendeur
Année de fondation
2006
Emplacement du siège social
Seattle, WA
Twitter
@awscloud
2,218,835 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
152,002 employés sur LinkedIn®
Propriété
NASDAQ: AMZN
(165)4.2 sur 5
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
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    IBM Watson Studio sur IBM Cloud Pak for Data est une solution de science des données et d'apprentissage automatique de premier plan qui aide les entreprises à accélérer la transformation numérique ali

    Utilisateurs
    • Ingénieur logiciel
    • PDG
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 50% Entreprise
    • 30% Petite entreprise
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • IBM Watson Studio Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
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    Avantages
    Capacités de l'IA
    4
    Intégration de l'IA
    4
    Modélisation IA
    4
    Technologie de l'IA
    4
    Facilité d'utilisation
    4
    Inconvénients
    Courbe d'apprentissage
    2
    Courbe d'apprentissage abrupte
    2
    Coût
    1
    Difficulté d'adaptation
    1
    Cher
    1
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • IBM Watson Studio fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.2
    Application
    Moyenne : 8.5
    9.3
    Service géré
    Moyenne : 8.2
    8.9
    Compréhension du langage naturel
    Moyenne : 8.3
    7.8
    Facilité d’administration
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    IBM
    Année de fondation
    1911
    Emplacement du siège social
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    708,887 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    339,241 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    SWX:IBM
Description du produit
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Cette description est fournie par le vendeur.

IBM Watson Studio sur IBM Cloud Pak for Data est une solution de science des données et d'apprentissage automatique de premier plan qui aide les entreprises à accélérer la transformation numérique ali

Utilisateurs
  • Ingénieur logiciel
  • PDG
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 50% Entreprise
  • 30% Petite entreprise
IBM Watson Studio Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Capacités de l'IA
4
Intégration de l'IA
4
Modélisation IA
4
Technologie de l'IA
4
Facilité d'utilisation
4
Inconvénients
Courbe d'apprentissage
2
Courbe d'apprentissage abrupte
2
Coût
1
Difficulté d'adaptation
1
Cher
1
IBM Watson Studio fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.2
Application
Moyenne : 8.5
9.3
Service géré
Moyenne : 8.2
8.9
Compréhension du langage naturel
Moyenne : 8.3
7.8
Facilité d’administration
Moyenne : 8.5
Détails du vendeur
Vendeur
IBM
Année de fondation
1911
Emplacement du siège social
Armonk, NY
Twitter
@IBM
708,887 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
339,241 employés sur LinkedIn®
Propriété
SWX:IBM