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Cloudera Data Engineering

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Avis Cloudera Data Engineering (23)

Avis

Avis Cloudera Data Engineering (23)

4.7
Avis 23

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Paritosh  C.
PC
Talent Acquisition Specialist
Recrutement et dotation
Marché intermédiaire (51-1000 employés)
"Plateforme fiable pour gérer des pipelines de données à grande échelle"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Cloudera Data Engineering?

Cloudera Data Engineering offre un environnement solide pour construire et gérer des pipelines de données à grande échelle.

J'aime la façon dont il s'intègre avec Apache Spark et Airflow, rendant le traitement par lots et la planification efficaces. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Cloudera Data Engineering?

La configuration initiale peut être complexe, surtout dans les environnements de cloud hybride. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

RU
Petite entreprise (50 employés ou moins)
"Examen sur Cloudera Data Engineering"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Cloudera Data Engineering?

1. La meilleure chose à propos de Cloudera Data Engineering est sa sécurité, elle est conçue pour des activités d'ingénierie des données à grande échelle au niveau de l'entreprise.

2. Il est convivial, ce qui facilite l'intégration du code en cas d'utilisation fréquente.

3. Le service client est à la hauteur lorsqu'il s'agit de résoudre le problème.

4. C'est une plateforme, construite sur Apache Spark, avec des outils tels qu'Apache Airflow pour l'automatisation, l'orchestration et la surveillance, ce qui en fait un outil facilement utilisable avec une mise en œuvre de base. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Cloudera Data Engineering?

1. L'une des principales choses que je n'aime pas à propos de Cloudera Data Engineering est sa documentation et le soutien de la communauté. Je trouve que la documentation est très limitée.

2. Lors de l'exécution simultanée des tâches d'airflow, cela donne une erreur non autorisée. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Shristy S.
SS
Petite entreprise (50 employés ou moins)
"Expérience avec Cloudera Data Engineering"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Cloudera Data Engineering?

1) Ce que j'aime chez Cloudera Data Engineering, c'est qu'il est sécurisé, conçu pour des activités d'ingénierie des données à grande échelle au niveau de l'entreprise.

2) C'est une plateforme d'ingénierie des données intégrée et tout compris construite sur Apache Spark, avec des outils tels qu'Apache Airflow pour l'automatisation, l'orchestration et la surveillance, ce qui en fait un outil assez facile à utiliser avec une mise en œuvre facile.

3) Le service client est excellent lors de l'utilisation de la plateforme.

4) Service cloud qui facilite l'intégration du code, si utilisé régulièrement, nous devenons de plus en plus conscients de plus de fonctionnalités. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Cloudera Data Engineering?

1) Si nous essayons d'exécuter ou de déclencher des tâches Airflow simultanément, cela génère une erreur non autorisée.

2) Les travaux Airflow, lors de l'exécution, appliquent les privilèges de ceux qui les ont créés, et non de ceux qui ont soumis le travail. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Nishaant C.
NC
Associate Software Engineer
Marché intermédiaire (51-1000 employés)
"Grande expérience d'apprentissage numérique"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Cloudera Data Engineering?

Cloudera propose des solutions de big data robustes, permettant aux entreprises de gérer efficacement les données et d'effectuer des analyses. Leur plateforme conviviale et leur excellent support permettent aux organisations de tirer parti de la puissance des données pour des décisions plus intelligentes et une croissance. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Cloudera Data Engineering?

Le cours d'ingénierie des données avait quelques inconvénients, y compris le manque d'exercices pratiques, des matériaux de cours obsolètes et une interaction limitée avec les instructeurs, ce qui a entravé la profondeur de la compréhension et l'application des concepts dans le monde réel. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

MM
Entreprise (> 1000 employés)
"Construction d'une infrastructure de traitement de données complexe avec Cloudera Engineering"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Cloudera Data Engineering?

La combinaison de CDE avec un moteur d'exécution d'entreprise peut servir de base solide pour le traitement d'événements complexes sur les grandes données. Nous pouvons gérer une grande quantité de données facilement car cela nous donne la flexibilité d'augmenter les ressources. Il offre une grande quantité de technologies pour le streaming des données en direct et nous ne payons que pour ce que nous utilisons. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Cloudera Data Engineering?

Il est uniquement adapté à une grande quantité de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Suprakash M.
SM
Senior Software Engineer
Marché intermédiaire (51-1000 employés)
"Exclusif et fiable"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Cloudera Data Engineering?

Facile à utiliser, avec les avantages d'Apache Airflow pour les orchestrations ainsi qu'Apache Spark pour les tâches lourdes et l'automatisation des pipelines de données. Offre une intégration transparente avec l'entrepôt de données et l'apprentissage automatique. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Cloudera Data Engineering?

Cela peut être coûteux pour une organisation ayant une grande quantité de données. La structure tarifaire pour les entreprises peut être élevée. De plus, la plateforme manque de l'absence d'une interface de science des données et de visualisation. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Nikhil T.
NT
Senior Software Engineer
Marché intermédiaire (51-1000 employés)
"Super outil à utiliser"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Cloudera Data Engineering?

Entièrement géré, mise à l'échelle automatique, sécurité, fiabilité, facile à utiliser. Toutes ces fonctions sont les meilleures choses. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Cloudera Data Engineering?

Peut être coûteux, Pas aussi flexible que certaines autres solutions, Pas aussi connu que certaines autres solutions Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ankit S.
AS
Cloud Security (Enterprise Managed Services Cloud WAF)
Entreprise (> 1000 employés)
"Bon soutien de Cloudera"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Cloudera Data Engineering?

- Soutien de la communauté Open Source

- Installation plus facile

- Bonnes équipes de support pour répondre à vos problèmes Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Cloudera Data Engineering?

Rien pour l'instant, tout semble bien se passer pour moi. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ashita K.
AK
Software Engineer
Entreprise (> 1000 employés)
"Cloudera est la meilleure plateforme d'ingénierie des données."
Qu'aimez-vous le plus à propos de Cloudera Data Engineering?

Il est facile à utiliser et même un débutant peut utiliser la plateforme d'ingénierie des données Cloudera facilement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Cloudera Data Engineering?

La taille de l'application est très grande et parfois le système se bloque à cause de la charge qu'il prend. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Arshad Mehtaj S.
AS
Technical Architect
Marché intermédiaire (51-1000 employés)
"Plateforme d'ingénierie des données Cloudera"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Cloudera Data Engineering?

Fournit la meilleure plateforme cloud conviviale et sécurisée pour l'infrastructure informatique et l'équipe de développement de logiciels de développement de code. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Cloudera Data Engineering?

À l'heure actuelle, il n'y a pas de grande aversion à ce sujet, mais j'aimerais savoir si cela peut permettre la fonctionnalité de réplique cloud pour les conceptions de l'application web. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

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