
Cloudera Enterprise Core fournit une plateforme unique de stockage et de gestion Hadoop qui combine nativement le stockage, le traitement et l'exploration pour l'entreprise.

Cloudera Data Engineering est un service complet et natif du cloud conçu pour permettre aux équipes de données d'entreprise de construire, automatiser et faire évoluer en toute sécurité des pipelines de données à travers des environnements divers, y compris les clouds publics, les centres de données sur site et les configurations hybrides. En tirant parti des technologies open-source telles qu'Apache Spark, Apache Iceberg et Apache Airflow, il offre une plateforme flexible et efficace pour gérer des flux de travail de données complexes. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Apache Spark conteneurisé sur Iceberg : Facilite des pipelines de données évolutifs et gouvernés en exécutant des charges de travail Spark sur Iceberg dans des environnements conteneurisés, assurant flexibilité et portabilité. - Orchestration en libre-service avec Apache Airflow : Permet aux utilisateurs de concevoir et d'automatiser des flux de travail complexes via une interface conviviale, simplifiant la gestion des tâches et le contrôle des dépendances. - Sessions interactives et connectivité IDE externe : Prend en charge des sessions interactives à la demande pour des tests et développements rapides, avec une intégration transparente aux environnements de développement intégrés (IDE) externes comme VSCode et Jupyter Notebook. - Capture de données modifiées intégrée (CDC) : Assure la fraîcheur des données en capturant et traitant les modifications au niveau des lignes à partir des systèmes sources, facilitant les mises à jour continues vers les applications en aval. - Gestion des métadonnées et traçabilité : Offre une visibilité complète sur les pipelines de données avec une gestion intégrée des métadonnées et un suivi de la traçabilité, améliorant la gouvernance et la conformité. - APIs riches et dépannage visuel : Propose des APIs robustes pour l'automatisation et l'intégration, ainsi que des outils visuels pour la surveillance en temps réel et l'optimisation des performances, aidant à un dépannage efficace. Valeur principale et résolution de problèmes : Cloudera Data Engineering répond aux défis de la gestion de pipelines de données complexes en offrant une plateforme unifiée qui améliore la productivité, assure l'intégrité des données et optimise l'utilisation des ressources. Il permet aux équipes de données de : - Accélérer le développement de pipelines de données : En automatisant les flux de travail et en fournissant des outils intuitifs, il réduit le temps et les efforts nécessaires pour construire et déployer des pipelines de données. - Assurer la qualité et la gouvernance des données : La gestion intégrée des métadonnées et le suivi de la traçabilité offrent transparence et contrôle, garantissant l'exactitude et la conformité des données. - Optimiser les coûts et les ressources : Des fonctionnalités comme l'observabilité au niveau des charges de travail, l'autoscaling et le partage de données sans ETL aident à surveiller et optimiser les coûts des pipelines, conduisant à un coût total de possession réduit. En unifiant le traitement des données structurées et non structurées avec des standards ouverts, Cloudera Data Engineering permet aux organisations de tirer pleinement parti de leurs actifs de données, stimulant la prise de décision éclairée et l'innovation.

Cloudera Navigator est une solution complète de gouvernance des données pour Hadoop, offrant des capacités critiques telles que la découverte de données, l'optimisation continue, l'audit, la traçabilité, la gestion des métadonnées et l'application des politiques. Faisant partie de Cloudera Enterprise, Cloudera Navigator permet des analyses agiles de performance, soutenant l'optimisation continue de l'architecture des données et répondant aux exigences de conformité réglementaire.

Relationnel ou NoSQL, structuré ou non structuré, la base de données opérationnelle fournit des insights à la vitesse des affaires.

La base de données analytique moderne de Cloudera, alimentée par Apache Impala, est la seule solution qui apporte des analyses SQL haute performance aux grandes données.

Distribution Hadoop

Cloudera Data Science Workbench permet une science des données en libre-service rapide, facile et sécurisée pour l'entreprise.

Cloudera construit le premier cloud de données d'entreprise de l'industrie, une architecture de données moderne, pour un monde axé sur les données.

Cloudera DataFlow (CDF), anciennement Hortonworks DataFlow (HDF), est une plateforme d'analytique de streaming en temps réel et évolutive qui ingère, organise et analyse les données pour obtenir des informations clés et une intelligence exploitable immédiate.



Cloudera is a service provider of enterprise-grade, global data management and analytics software solutions. The company delivers a modern platform for machine learning and analytics optimized for the cloud. Cloudera's offerings enable organizations to efficiently capture, store, process, and analyze vast amounts of data, helping them use advanced data-driven insights to drive business decisions and innovation.The company's platform is designed to work in hybrid and multi-cloud environments, providing flexibility to run a variety of workloads across different clouds and on-premises environments. It supports numerous use cases from the Edge to AI, empowering businesses to transform complex data into actionable insights.Cloudera's solutions are trusted by industries ranging from healthcare and finance to retail and telecommunications, emphasizing its commitment to security and compliance. Their comprehensive support, training, and professional services ensure that clients are well-equipped to implement and maintain robust data solutions.