Meilleur Logiciel de gestion de données - Page 2

Les logiciels de gestion des données déplacent, gèrent et fournissent l'accès aux données à travers divers clouds publics, environnements sur site et hybrides. La gestion des données en tant que pratique implique l'utilisation de multiples outils de données qui offrent un moyen efficace de gérer les données d'une organisation.

En général, les entreprises utilisent ce logiciel pour connecter, accéder et transformer les données et les applications à partir de diverses sources au sein d'une organisation tout en maintenant la qualité et la sécurité des données. Les entreprises exploitent également des outils supplémentaires tels que la catalogage des données et la gestion des données de référence (MDM), leur permettant de catégoriser, classer et centraliser leurs données de référence.

Les administrateurs informatiques, les équipes de développement et de données utilisent principalement les logiciels de gestion des données. Les organisations utilisent généralement ce logiciel pour intégrer, accéder et modifier les données et les applications à partir d'une gamme de sources internes, tout en garantissant la qualité et la sécurité des données. Les entreprises peuvent également employer des outils supplémentaires tels que la catalogage des données et la gestion des données de référence (MDM) pour catégoriser, classer et consolider leurs données de référence.

Pour être inclus dans la catégorie Gestion des Données, un produit doit :

Fournir une vue à 360° des données sur les entités commerciales clés, comme le client, le fournisseur, le partenaire, etc., à partir de plusieurs systèmes de sources de données internes et externes Soutenir l'intégration des API cloud et des applications Fournir des connecteurs préconstruits prenant en charge tout type ou modèle de données Permettre aux utilisateurs de rationaliser, gouverner et gérer les intégrations via un tableau de bord Fournir des assistants pour la réplication et la synchronisation des données Découvrir les problèmes de qualité des données et assurer la qualité et la gouvernance en profilant, nettoyant et surveillant les ensembles de données Soutenir la déduplication en utilisant des règles pour éliminer les données incorrectes de l'entrée dans le système Automatiser et accélérer l'intégration et la gestion des données avec des recommandations d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (ML) Identifier rapidement les données sensibles et les protéger pour se conformer aux réglementations et aux politiques de sécurité des données Offrir des fonctionnalités de collaboration autour des ensembles de données, y compris la catégorisation, les commentaires et le partage Donner des recommandations intelligentes basées sur le ML pour un accès plus rapide aux données pertinentes